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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | 2026-07-18 |
Implications of the Cuproptosis Protein SLC31A1 for the Immune Microenvironment and Temozolomide Sensitivity in Glioblastoma
2026-Jun, Anticancer research
IF:1.6Q4
DOI:10.21873/anticanres.18188
PMID:42203322
|
研究论文 | 探讨铜死亡相关蛋白SLC31A1在胶质母细胞瘤免疫微环境中的分布及其对替莫唑胺敏感性的影响 | 首次阐明铜死亡关键蛋白SLC31A1在胶质母细胞瘤免疫微环境中的分布特征及其与巨噬细胞浸润的关联,并验证铜死亡激动剂与替莫唑胺联合治疗的协同抗肿瘤效应 | 仅基于数据库分析和动物模型验证,缺乏大样本临床验证及分子机制的深入解析 | 研究铜死亡通路在胶质母细胞瘤免疫微环境的作用及对化疗敏感性的调控 | 胶质母细胞瘤肿瘤组织、细胞系及异种移植小鼠模型 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 转录组测序,单细胞测序,免疫组化,蛋白质印迹,定量荧光PCR,细胞增殖实验,划痕实验 | NA | 转录组数据,单细胞测序数据,图像,蛋白质表达数据 | 数据库来源的转录组和单细胞测序数据,临床肿瘤组织样本(具体数量未提及),细胞系及小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序,转录组测序 | NA | NA |
| 22 | 2026-07-18 |
Multi-omics reveals a novel Cxcr4+ subpopulation of alveolar macrophages and therapeutic effect of AMD3100 in mice with advanced silicosis
2026-Jun, Clinical and translational medicine
IF:7.9Q1
DOI:10.1002/ctm2.70705
PMID:42204838
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研究论文 | 通过多组学分析发现Cxcr4+肺泡巨噬细胞亚群,并揭示AMD3100对晚期矽肺小鼠的治疗效果 | 首次结合单细胞RNA测序和空间转录组学技术,鉴定出Cxcr4+巨噬细胞和Cxcl12+成纤维细胞在肺纤维化中的空间共定位模式,并发现AMD3100通过重塑巨噬细胞微环境发挥治疗作用 | 研究局限于小鼠模型,需要进一步在人体组织中验证;未详细说明AMD3100的长期效果和潜在副作用 | 探索矽肺相关肺纤维化的分子机制及AMD3100的治疗潜力 | 小鼠矽肺模型中的肺组织细胞,特别是巨噬细胞和成纤维细胞 | 数字病理学 | 矽肺 | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | 基因表达数据、空间转录组数据 | 小鼠模型(具体数量未在摘要中说明) | 10x Genomics | 单细胞RNA测序,空间转录组学 | 10x Chromium, 10x Visium | 10x Chromium Single Cell 3',10x Visium 空间转录组学平台 |
| 23 | 2026-07-18 |
Single-Cell RNA-Seq Combined With Bulk RNA-Seq Revealed the Involvement of Pancreatic Cancer Tissue-Resident Macrophages in Tumour Progression and the Immunotherapy Response
2026-Jun, Journal of cellular and molecular medicine
IF:4.3Q2
DOI:10.1111/jcmm.71212
PMID:42210511
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序与批量RNA测序整合分析,揭示了胰腺癌组织驻留巨噬细胞在肿瘤进展和免疫治疗反应中的作用 | 首次鉴定出特定的组织驻留巨噬细胞亚群,并建立TAM评分系统,发现TRM_C4亚群能有效预测患者生存和免疫治疗反应 | 研究中未提及具体限制 | 阐明胰腺癌组织驻留巨噬细胞在肿瘤进展和免疫治疗反应中的关键作用 | 胰腺癌组织驻留巨噬细胞 | 机器学习 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 来自GEO和TCGA数据库的胰腺癌样本 | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 24 | 2026-07-18 |
Abnormal Stress Reduced miR-330 Supplementation Alleviates Osteoarthritis Progression by Suppressing Osteochondral Catabolism
2026-Jun, Aging cell
IF:8.0Q1
DOI:10.1111/acel.70553
PMID:42212804
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研究论文 | 研究发现异常力学应力下miR-330表达降低,而补充miR-330可通过抑制骨软骨分解代谢来缓解骨关节炎进展 | 首次揭示miR-330是一种力学响应性、骨关节炎保护性微小RNA,并通过单细胞RNA测序验证其治疗作用 | 未在文中明确提及局限性 | 探讨miR-330在异常力学应力下对骨关节炎的调控作用及潜在治疗价值 | 颞下颌关节紊乱症患者、骨关节炎临床标本及动物模型 | 机器学习 | 骨关节炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 测序数据 | 96名颞下颌关节紊乱症患者的滑液样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 25 | 2026-07-18 |
Glutathione peroxidase 3 preserves hepatocyte mitochondrial quality control to enhance macrophage pro-regenerative phenotype during liver regeneration
2026-Jun, Clinical and translational medicine
IF:7.9Q1
DOI:10.1002/ctm2.70695
PMID:42216503
|
研究论文 | 本研究揭示了谷胱甘肽过氧化物酶3(GPX3)在肝脏再生中通过抑制VDAC1寡聚化来维持线粒体质量控制,并调控巨噬细胞促再生表型的机制 | 首次发现GPX3通过A2结构域直接结合VDAC1抑制其寡聚化,从而稳定线粒体钙离子动态和维持质量控制,并揭示了GPX3缺失导致mtDNA释放激活cGAS-STING通路抑制再生的新机制 | 未提及具体局限性,但研究中主要依赖小鼠模型,可能需要进一步验证在人类肝脏再生中的适用性 | 阐明肝细胞GPX3在肝脏再生中调控线粒体功能的分子机制 | 70%部分肝切除小鼠模型及肝缺血再灌注损伤模型中的肝细胞和巨噬细胞 | 分子生物学与生物化学 | 肝脏疾病 | 单细胞RNA测序,免疫沉淀-质谱分析,免疫染色 | NA | 基因表达数据 | 70%部分肝切除小鼠模型和肝缺血再灌注损伤模型 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium单细胞RNA测序平台 |
| 26 | 2026-07-18 |
Elucidating disease pathogenesis using formalin-fixed paraffin-embedded samples: Integrating genomics, spatial transcriptomics, and histology - A focus on vascular anomalies
2026-Jun, Journal of oral biosciences
IF:2.6Q1
DOI:10.1016/j.job.2026.100779
PMID:42218013
|
review | 综述了利用福尔马林固定石蜡包埋样本整合基因组学、空间转录组学和组织学以阐明疾病机制的方法,重点关注血管异常 | 强调了将基于NGS的基因组突变分析与空间转录组学相结合,从FFPE样本中获取多层次分子和组织学信息,以推动精准诊断和个性化治疗 | FFPE样本核酸降解和实验室间变异尚未完全解决,缺乏标准化的统一工作流程 | 综述将NGS基因组突变分析与空间转录组学相结合,利用FFPE样本阐明多层次的疾病机制 | FFPE样本,特别是用于血管异常研究的样本 | 数字病理学 | 血管异常 | NGS, 空间转录组学 | NA | 基因组数据, 空间表达数据, 组织学图像 | NA | NA | bulk RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 27 | 2026-07-15 |
Precision omic portrait deciphers the epigenetic variable during cellular identity reshaping of metastatic head and neck squamous cell carcinoma
2026-Jun-30, Science bulletin
IF:18.8Q1
DOI:10.1016/j.scib.2026.06.051
PMID:42443046
|
研究论文 | 利用单细胞RNA测序数据描绘头颈部鳞状细胞癌转移过程中的表观遗传动态变化,发现WDR54作为细胞身份重塑的关键启动因子 | 首次揭示WDR54通过选择性H3K4me3和H4K16ac修饰启动TGF-β驱动的部分上皮-间质转化程序,从而增强细胞侵袭、迁移及免疫逃逸 | 未提及 | 阐明头颈部鳞状细胞癌转移过程中细胞身份可塑性的表观遗传调控机制 | 头颈部鳞状细胞癌的原发灶、淋巴转移灶和远处转移灶样本 | 机器学习 | 头颈部鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序、CUT&Tag谱分析 | NA | 单细胞转录组数据 | 12个原发灶、12个淋巴转移灶和12个远处转移灶共36个样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 28 | 2026-07-15 |
C1ORF112 drives lung adenocarcinoma progression through e2f8-mediated transcriptional activation
2026-Jun-30, Journal of thoracic disease
IF:2.1Q3
DOI:10.21037/jtd-2026-1-0085
PMID:42444944
|
研究论文 | 本研究通过整合生物信息学与实验方法,系统揭示了C1ORF112在肺腺癌中通过E2F8介导的转录激活驱动肿瘤进展的机制 | 首次阐明C1ORF112在肺腺癌中的致癌功能及其由E2F8转录调控的分子机制,并利用单细胞RNA测序揭示其在肿瘤微环境中的细胞通讯模式 | 缺乏前瞻性临床验证和药物敏感性研究 | 系统研究C1ORF112在肺腺癌中的临床相关性、功能影响及转录调控机制 | 肺腺癌细胞及肿瘤组织 | 机器学习 | 肺癌 | RNA-seq, 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据, 单细胞转录组数据 | TCGA和GEO数据集中的肺腺癌样本 | Illumina | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | Illumina NovaSeq | TCGA和GEO数据库中的RNA测序数据,包括单细胞RNA测序 |
| 29 | 2026-07-15 |
Identification of exhausted CD8+ T-cell signatures for prognosis in multiple myeloma by integrated analysis of single-cell and bulk RNA-sequencing
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-1-2602
PMID:42445381
|
研究论文 | 通过整合单细胞和批量RNA测序数据,识别多发性骨髓瘤中耗竭CD8+ T细胞相关特征并建立预后模型 | 首次通过整合单细胞和批量RNA测序构建基于耗竭CD8+ T细胞基因的预后风险评分模型,并验证JUND和NFKBIA作为预后基因与免疫治疗反应的关联 | 研究依赖于公开数据集,样本量有限;模型预测能力需在更大临床队列中验证 | 探索多发性骨髓瘤中耗竭CD8+ T细胞相关特征及其预后机制 | 多发性骨髓瘤患者中的CD8+ T细胞及其耗竭相关基因 | 机器学习 | 多发性骨髓瘤 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | Cox比例风险模型、机器学习算法(如随机森林、支持向量机) | 基因表达数据 | NA(未明确具体样本数,仅提及下载公开数据集) | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 30 | 2026-07-15 |
Single-cell mitophagy patterns dictate intercellular crosstalk in the tumor microenvironment to promote osteosarcoma progression
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-0735
PMID:42445385
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术系统分析了骨肉瘤肿瘤微环境中的线粒体自噬模式,揭示其通过影响细胞间通讯促进肿瘤进展的机制 | 首次在单细胞分辨率下系统刻画骨肉瘤肿瘤微环境中线粒体自噬的异质性模式,并阐明其对细胞间通讯和免疫抑制的调控作用 | NA | 系统表征骨肉瘤肿瘤微环境中的线粒体自噬模式,并探究其对细胞间通讯、肿瘤进展和患者预后的影响 | 骨肉瘤肿瘤微环境中的多种细胞类型,包括癌症相关成纤维细胞、巨噬细胞、CD8+ T细胞和内皮细胞 | 单细胞基因组学 | 骨肉瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 31 | 2026-07-15 |
A stromal-derived five-gene signature predicts gastric cancer recurrence through integrated bioinformatics and single-cell analysis
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-0518
PMID:42445388
|
研究论文 | 通过整合生物信息学和单细胞分析,开发了一种基质来源的五基因特征,用于预测胃癌复发 | 首次利用集成批量转录组、机器学习和单细胞分析方法,开发并验证了基质来源的基因特征,该特征独立于肿瘤突变负荷,强调了基质-肿瘤相互作用在预后评估中的重要性 | 需要实验验证以确立因果关系,且泛癌分析显示该特征仅对四种癌症类型具有组织特异性预后价值,适用性有限 | 开发和验证一种基质来源的基因特征,用于预测胃癌复发,并表征其肿瘤微环境和细胞类型特异性 | 胃癌患者和泛癌队列,包括GSE62254数据集中的279名胃癌患者、TCGA-STAD中的419名患者,以及33种癌症类型的9,328名患者 | 生物信息学、机器学习 | 胃癌 | 批量RNA测序、单细胞RNA测序、加权基因共表达网络分析、机器学习算法 | 机器学习算法(具体未指定,但使用了六种) | 表达数据、单细胞RNA测序数据 | 训练组196名患者,验证组83名患者,外部验证419名患者,泛癌分析9,328名患者 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 32 | 2026-07-15 |
SDF4: a novel prognostic biomarker and therapeutic target in hepatocellular carcinoma revealed by integrated multi‑omics analysis
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-0553
PMID:42445406
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研究论文 | 通过整合多组学分析揭示SDF4在肝细胞癌中的预后生物标志物和治疗靶点作用 | 首次系统评估SDF4在肝细胞癌中的表达和预后价值,结合单细胞RNA测序、空间转录组学和分子对接等多种技术探究其机制 | 研究基于公共数据库和体外实验,缺乏体内实验验证和前瞻性临床研究 | 阐明SDF4在肝细胞癌中的表达和预后意义,探索其对肿瘤微环境的影响及与药物敏感性的关系 | 肝细胞癌组织和细胞 | 机器学习和数字病理学 | 肝癌 | 单细胞RNA测序、空间转录组学、免疫组化、分子对接 | 列线图、细胞轨迹分析、CellChat分析 | 基因表达数据、单细胞转录组数据、空间转录组数据 | 包含多个公共数据库的肝细胞癌样本和空间转录组样本 | NA | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | NA |
| 33 | 2026-07-15 |
Development and validation of a DYX1C1- and GNAI1-based nomogram for predicting relapse in HER2-positive breast cancer treated with trastuzumab
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-1-0391
PMID:42445417
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研究论文 | 开发并验证基于DYX1C1和GNAI1的列线图,用于预测接受曲妥珠单抗治疗的HER2阳性乳腺癌患者的复发风险 | 首次构建基于DYX1C1和GNAI1两个基因的列线图预测模型,并揭示其通过免疫抑制微环境和基质激活促进耐药的机制 | 单中心回顾性设计、样本量较小(12例免疫组化验证)、未前瞻性验证模型临床实用性 | 开发可预测曲妥珠单抗治疗后复发的多变量模型并探索生物机制 | HER2阳性乳腺癌患者(训练队列n=51,内部验证n=94,外部验证n=127) | 机器学习 | 乳腺癌 | WGCNA, scRNA-seq, 免疫组化 | 列线图(Cox回归) | 基因表达数据 | 272例患者(训练51例、内部验证94例、外部验证127例)及12例免疫组化样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 34 | 2026-07-15 |
Construction of a ferroptosis-related prognostic signature and identification of SRSF9 as a key biomarker in lung adenocarcinoma
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-1-0248
PMID:42445428
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研究论文 | 通过整合单细胞和批量转录组数据构建铁死亡相关预后模型,并鉴定SRSF9为肺腺癌的关键生物标志物 | 首次将单细胞RNA测序数据与批量转录组数据结合,构建铁死亡相关基因的预后模型,并实验验证SRSF9在肺腺癌铁死亡中的作用 | 基于公共数据集构建和验证模型,需要进一步在更大规模的独立队列中验证;SRSF9诱导铁死亡的分子机制尚需深入研究 | 构建并验证肺腺癌的铁死亡相关预后模型,并鉴定关键生物标志物SRSF9 | 肺腺癌患者样本及细胞系 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | LASSO-Cox回归模型 | 转录组数据 | TCGA-LUAD队列、GSE72094和GSE68465验证队列,以及GSE127465单细胞数据集 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 35 | 2026-07-15 |
Prognostic and therapeutic implications of PSMD14 in hepatocellular carcinoma: an integrative analysis of transcriptomic and single-cell profiles
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-1-0305
PMID:42445433
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研究论文 | 通过整合转录组和单细胞数据,分析PSMD14在肝细胞癌中的预后和治疗意义 | 首次系统分析JAMM家族基因在肝细胞癌中的表达和功能,并聚焦于PSMD14作为潜在生物标志物和治疗靶点 | 需要进一步探索PSMD14的分子机制和治疗应用 | 研究PSMD14在肝细胞癌中的预后和治疗潜力 | 肝细胞癌患者样本 | 数字病理学 | 肝癌 | RNA-seq, 单细胞RNA测序, 免疫组化 | LASSO-Cox回归分析 | 转录组数据, 单细胞转录组数据, 临床样本 | 55份临床样本 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 36 | 2026-07-15 |
A senescence-based machine learning model prognosticates and personalizes therapy in cervical cancer
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-1-0264
PMID:42445431
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研究论文 | 该研究通过整合单细胞RNA测序、批量转录组学和多组学分析,描绘了宫颈癌中衰老微环境的景观,并构建了基于衰老的机器学习模型用于预后分层和个性化治疗 | 首次在宫颈癌中系统刻画了细胞衰老在肿瘤微环境中的作用,并基于17个衰老相关基因构建了结合随机生存森林和梯度提升机的机器学习模型,实现了有效的预后预测和个性化治疗推荐 | 未提及具体局限性 | 探究宫颈癌肿瘤微环境中细胞衰老的角色及其临床意义,开发预后预测模型和个性化治疗策略 | 宫颈癌患者样本(TCGA-CESC和GSE44001队列)以及SiHa和HeLa细胞系 | 机器学习 | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序,批量转录组学,多组学分析,转录组RNA-seq | 随机生存森林,梯度提升机 | 单细胞RNA测序数据,批量转录组数据,多组学数据 | TCGA-CESC和GSE44001队列 | NA | 单细胞RNA测序,批量RNA测序 | NA | NA |
| 37 | 2026-07-15 |
Potential role of PPARGC1A in linking ulcerative colitis to colorectal cancer: a novel prognostic biomarker and therapeutic target
2026-Jun-30, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2026-1-0109
PMID:42445441
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研究论文 | 通过多组学整合分析揭示PPARGC1A在溃疡性结肠炎向结直肠癌转化中的潜在作用,作为早期预警和个性化管理的生物标志物和治疗靶点 | 首次通过多组学整合和单细胞RNA测序验证PPARGC1A在溃疡性结肠炎相关结直肠癌恶性转化过程中持续低表达,作为早期打击因子,并关联免疫抑制微环境和药物敏感性 | 未提供具体局限性信息 | 识别溃疡性结肠炎向结直肠癌转化的潜在生物标志物和分子机制 | 溃疡性结肠炎和结直肠癌患者 | 机器学习 | 结直肠癌 | RNA-seq, 单细胞RNA测序, 模拟基因敲除分析 | NA | 表达数据, 药物敏感性数据 | 基于多个数据库的多组学数据 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 38 | 2026-07-15 |
Reanalysis of Public Transcriptomes Reveals Shared Immune Signatures Between Major Depressive Disorder And Dermatomyositis With Single-Cell Context
2026-Jun-26, Journal of visualized experiments : JoVE
DOI:10.3791/71024
PMID:42441576
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研究论文 | 通过整合生物信息学重分析公共单细胞转录组数据,识别重度抑郁症与皮肌炎之间共享的免疫信号特征 | 首次通过单细胞RNA-seq背景化分析,系统鉴定重度抑郁症与皮肌炎之间共享的转录组免疫信号,并利用机器学习模型筛选诊断特征基因 | 结果基于公共数据集,需在实际共病队列中进一步验证,且MIF-(CD74+CD44)轴和初始/中央记忆T细胞信号的功能仍需后续研究确认 | 识别重度抑郁症与皮肌炎之间共享的候选转录组免疫信号,并揭示其免疫相关细胞背景 | 公共GEO数据集中的皮肌炎和重度抑郁症转录组数据 | 机器学习 | 重度抑郁症,皮肌炎 | RNA-seq,单细胞RNA-seq | WGCNA,机器学习模型(113个),SHAP | 基因表达数据,单细胞转录组数据 | 公共GEO数据集中的皮肌炎相关样本(具体数量未说明) | NA | 单细胞RNA-seq,批量RNA-seq | NA | NA |
| 39 | 2026-07-15 |
Single-cell and spatial transcriptomic colocalization analysis reveals the roles of histone deacetylation in lung adenocarcinoma progression and microenvironment
2026-Jun-23, Translational research : the journal of laboratory and clinical medicine
IF:6.4Q1
DOI:10.1016/j.trsl.2026.06.013
PMID:42336135
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研究论文 | 通过单细胞和空间转录组共定位分析揭示了组蛋白去乙酰化在肺腺癌进展和微环境中的作用 | 首次整合单细胞RNA测序与空间转录组学并结合分子生物学实验,揭示了FOXA1-HDAC2轴在肺腺癌中的新型调控通路,并建立了7基因预后模型 | 未明确提及相关局限性 | 研究组蛋白去乙酰化酶相关基因在肺腺癌中的空间分布及调控网络 | 肺腺癌患者样本及细胞系 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 分子生物学实验 | NA | 基因表达数据 | 使用GSE131907、GSE189487和TCGA-LUAD数据集 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 40 | 2026-07-15 |
Neuronal subtype-specific ribosomal protein mRNA expression
2026-06-16, RNA (New York, N.Y.)
DOI:10.1261/rna.080954.126
PMID:41956739
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研究论文 | 利用单细胞转录组学分析小鼠大脑皮层和海马体中不同神经元亚型的核糖体蛋白 mRNA 表达 | 首次全面描绘神经元亚类层面的核糖体蛋白基因表达图谱,揭示兴奋性和抑制性神经元之间以及不同亚类间的表达差异,并提出核糖体蛋白可能具有未被充分认识的调控层 | 表达模式在衰老和应激数据集中稳定,但表型相关变化有限 | 探究核糖体蛋白基因在神经元亚型中的表达组织方式 | 小鼠大脑皮层和海马体中的兴奋性及抑制性神经元亚类 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序 (Smart-seq2 和 10x Genomics) | NA | 单细胞转录组数据 | 小鼠大脑皮层和海马体的单细胞RNA-seq数据集 | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq | 10x Chromium, Smart-seq2 | Smart-seq2和10x Genomics单细胞RNA测序技术 |