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当前共找到 1083 篇文献,本页显示第 221 - 240 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 平台公司 平台技术 具体产品 平台详情
221 2026-09-02
Histone H3 lysine 18 lactylation-mediated SULF1 transcription promotes atherosclerosis by regulating endothelial-to-mesenchymal transition
2026-06-26, Cardiovascular research IF:10.2Q1
研究论文 本研究探讨组蛋白H3赖氨酸18乳酰化介导的SULF1转录通过调控内皮-间质转化促进动脉粥样硬化,并揭示其分子机制。 首次揭示SULF1在氧化应激诱导的内皮-间质转化和动脉粥样硬化中的关键作用,并阐明H3K18la修饰和HDAC3在代谢与表观遗传交互中的新机制。 研究主要在体内外模型中进行,需要更多临床样本验证;单细胞转录组分析可能受样本量和组织异质性影响。 探讨SULF1在氧化应激诱导的EndMT和动脉粥样硬化中的作用及分子机制,为动脉粥样硬化提供新的治疗靶点。 颈动脉粥样硬化核心组织中的细胞,特别是内皮细胞,以及相关动物模型和细胞系。 单细胞转录组学、分子生物学 动脉粥样硬化 单细胞转录组测序、基因敲除/过表达、组蛋白修饰分析 NA 单细胞转录组数据、细胞实验数据、动物模型数据 未提供具体样本数量,但包括人体颈动脉粥样硬化核心组织样本及实验动物和细胞样本。 NA 单细胞RNA测序 NA NA
222 2026-08-31
MAPK-driven glioma progression and reprogramming of the tumor-associated immune response
2026-Jun-30, Neuro-oncology IF:16.4Q1
研究论文 本研究利用多组学方法,包括单核RNA测序、空间转录组学和空间蛋白质组学,分析MAPK驱动的胶质瘤(多形性黄色星形细胞瘤)进展过程中肿瘤免疫微环境的动态变化。 首次利用疾病轨迹(从低级别免疫丰富肿瘤进展为侵袭性胶质瘤)结合多组学方法,揭示缺氧和趋化因子信号在胶质瘤免疫景观重编程中的关键作用。 未明确提及,但可能受限于样本量较小(38个肿瘤)及纵向配对样本数量有限(10对)。 识别调节胶质瘤免疫景观的因素,并探讨肿瘤进展过程中免疫微环境的变化及潜在治疗机会。 多形性黄色星形细胞瘤(PXA)肿瘤样本,包括10对纵向配对样本。 数字病理学 胶质瘤 单核RNA测序、空间转录组学、空间蛋白质组学 NA 基因表达数据、空间转录组数据、蛋白质组数据 38个肿瘤样本(包括10对纵向配对样本) NA 单核RNA测序、空间转录组学、空间蛋白质组学 NA NA
223 2026-08-31
ClusterGVis: An Advanced Visualization and Clustering Tool for Gene Expression Analysis
2026-Jun-26, Genomics, proteomics & bioinformatics
研究论文 介绍ClusterGVis,一个用于基因表达数据分析和可视化的生物信息学软件,支持模糊c均值和k均值聚类及热图可视化。 提供用户友好的界面,整合模糊c均值和k均值聚类算法,并集成热图可视化功能,以简化基因表达数据分析和可视化流程。 摘要中未提及具体局限性。 开发一个高级生物信息学工具,以简化和增强基因表达数据的聚类与可视化分析。 转录组数据,包括单细胞RNA测序和批量RNA测序数据。 生物信息学 不适用 RNA测序(单细胞和批量) 模糊c均值、k均值聚类 基因表达数据 不适用 不适用 不适用 不适用 不适用
224 2026-08-31
Spatial transcriptome mapping identifies Ppara-Anxa2 cross-talk in microplastic-induced hepatotoxicity
2026-Jun-19, Science advances IF:11.7Q1
研究论文 结合整体和空间转录组分析,研究微塑料(聚乙烯)对肝脏毒性中Ppara-Anxa2相互作用的分子机制 首次通过空间转录组学揭示微塑料暴露下肝脏细胞类型异质性和空间表达模式,并确定核受体Ppara通过增强子和启动子结合调控Anxa2的相互作用轴 未提供明确的局限性信息 阐明聚乙烯微塑料暴露对肝脏稳态破坏的分子机制,并评估空间转录组学在环境健康影响研究中的价值 小鼠肝脏组织(标准饮食或MASH诱导饮食) 空间转录组学 肝脏毒性 空间转录组学、bulk RNA-seq NA 转录组数据(空间和整体) 小鼠肝脏样本(具体数量未提供) NA 空间转录组学、bulk RNA-seq NA NA
225 2026-08-31
Unveiling a unique microglial phenotype promoting oxidation in the iBRB: insights from single-cell transcriptomics in the NPDR rat model
2026-Jun-19, Cell & bioscience
研究论文 利用单细胞转录组学揭示非增殖性糖尿病视网膜病变大鼠模型中内血视网膜屏障内一种促进氧化损伤的独特小胶质细胞表型 首次在NPDR大鼠模型的内血视网膜屏障微环境中鉴定出一种高表达Spp1的新型小胶质细胞亚型,该亚型具有高分化潜力并在病变后显著上调,为靶向治疗提供新见解 未明确提及局限性 探究NPDR中iBRB微环境的细胞异质性和早期损伤机制 Zucker糖尿病肥胖大鼠的视网膜组织及iBRB微环境中的小胶质细胞 单细胞转录组学 糖尿病视网膜病变 单细胞RNA测序 NA 单细胞转录组数据、图像(电镜、免疫荧光、组织学) 36821个细胞,来自NPDR大鼠和正常大鼠的视网膜样本 NA 单细胞RNA测序 NA NA
226 2026-08-31
Evolution of artificial intelligence in breast cancer pathology: a bibliometric analysis
2026-Jun-18, Discover oncology IF:2.8Q2
研究论文 对乳腺癌病理学中人工智能应用的文献进行文献计量学分析,以描绘研究格局、识别关键趋势并突出新兴方向 结合文献计量学工具(VOSviewer、CiteSpace)与BERTopic主题建模,识别出14个研究主题,并揭示从单一模态图像分析向多模态“病理组学”和跨学科领域的转变 仅依赖Web of Science数据库,可能遗漏其他来源的文献;文献计量分析本身受限于已发表文献的质量和覆盖范围 对乳腺癌病理学中人工智能的文献进行计量学分析,以绘制研究格局、识别趋势并指出未来方向 2011年至2025年间Web of Science数据库中关于乳腺癌病理学人工智能的1089篇相关出版物 数字病理学 乳腺癌 文献计量分析、主题建模 BERTopic 文本(文献摘要和元数据) 1089篇出版物 NA NA NA NA
227 2026-08-31
A causal reinforcement learning framework for reliable gene regulatory network inference
2026-Jun-18, BMC bioinformatics IF:2.9Q1
研究论文 提出了一种基于因果强化学习的基因调控网络推断方法,以提高推断准确性、结构稀疏性和生物学合理性 将因果推断与强化学习相结合,实现大规模基因调控网络的全局优化,增强结构可解释性和因果合理性 未明确提及局限性,可能涉及对超参数敏感或计算资源需求较高 开发一种能准确识别基因间因果关系且结构可解释的基因调控网络推断方法,适用于大规模基因表达数据 基因调控网络,基于DREAM5数据集和BEELINE的六种细胞类型的单细胞RNA测序数据 机器学习和系统生物学 NA 因果强化学习 强化学习模型(未指定具体如DQN、PPO等,故为通用强化学习) 基因表达数据(单细胞RNA测序数据和微阵列数据) DREAM5数据集和六种细胞类型的scRNA-seq数据集(具体样本数未提及) NA 单细胞RNA测序 NA NA
228 2026-08-31
Pan-cancer and single-cell analysis identifies MAGI2-AS3 as an immune regulator and prognostic biomarker with a focus on colorectal cancer
2026-Jun-17, Discover oncology IF:2.8Q2
研究论文 通过泛癌和单细胞分析,识别MAGI2-AS3作为免疫调节因子和预后生物标志物,重点关注其在结直肠癌中的作用 首次在泛癌水平结合单细胞RNA-seq数据,揭示MAGI2-AS3在结直肠癌中的基质和髓系细胞富集模式,并发现其高表达与免疫抑制微环境和免疫检查点阻断疗效降低相关,具有诊断和预后双重价值 MAGI2-AS3的机制研究仍需进一步实验验证,且泛癌分析中样本异质性可能影响结论的普适性 评估MAGI2-AS3在多种癌症中的表达模式和临床意义,并深入探讨其在结直肠癌中的免疫调节和预后作用 多种癌症组织样本及结直肠癌配对组织,包括10对CRC组织用于RT-qPCR验证 生物信息学、癌症基因组学 结直肠癌及其他多种癌症 RNA-seq、单细胞RNA-seq、RT-qPCR Cox回归模型、Kaplan-Meier生存分析 基因表达数据、临床数据、单细胞转录组数据 TCGA和GTEx中的多种癌症样本,以及10对结直肠癌组织 NA bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq NA NA
229 2026-08-31
SP-printer: reconstruction of tumor stage-specific microenvironments via phenotype-integrated spatial transcriptomics
2026-06-17, Journal of translational medicine IF:6.1Q1
研究论文 提出SP-printer方法,整合表型与空间数据,重建肿瘤阶段特异性微环境 首次将表型指数(如恶性状态)整合到空间转录组分析中,通过S-score策略和增强映射,实现像素级阶段特异性恶性水平量化 未明确提及局限性 开发统一框架,提高肿瘤微环境分析的精度,支持临床决策 肿瘤组织样本,包括原发性肝癌和肝转移 空间转录组学 肝癌 空间转录组测序、批量RNA测序 S-score策略、信息增强映射 空间转录组数据、批量RNA测序数据 未明确说明样本数量 NA 空间转录组学、批量RNA测序 NA NA
230 2026-08-31
Construction of a diagnostic model for nasopharyngeal carcinoma using a consensus machine learning approach and study of immune infiltration characteristics
2026-Jun-16, Discover oncology IF:2.8Q2
研究论文 本研究利用共识机器学习方法构建了鼻咽癌的诊断模型,并探讨了免疫浸润特征。 结合单细胞RNA测序、批量RNA测序和WGCNA分析,采用四种机器学习算法筛选核心基因,开发了高精度的四基因诊断模型,并构建了交互式网页应用。 未提及。 构建可靠的鼻咽癌诊断生物标志物模型,并研究其免疫浸润特征。 鼻咽癌组织和对照组织的单细胞及批量转录组数据。 机器学习 鼻咽癌 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 机器学习算法(LASSO, SVM-RFE, Boruta, XGBoost) 基因表达数据 67,535个细胞(来自鼻咽癌和对照组织) NA 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq NA NA
231 2026-08-31
CXCL9/SPP1-polarized tumor-associated macrophages exert dual roles in regulating anti-tumor immunity in lung adenocarcinoma
2026-Jun-16, Cancer immunology, immunotherapy : CII
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序和功能实验,揭示了CXCL9/SPP1极性在肺腺癌肿瘤相关巨噬细胞中的双重作用及其调控机制,为免疫治疗提供新靶点 首次阐明CS极性(CXCL9/SPP1互斥表达)通过p38/MAPK-MEF2C-HPGDS轴调控TAM极化及其抗肿瘤功能,并直接验证了MEF2C对HPGDS启动子的转录调控 研究主要基于体外细胞模型和裸鼠皮下移植瘤模型,可能无法完全模拟人类肺腺癌微环境的复杂性;临床样本验证有限 定义CXCL9/SPP1极性的分子基础及其在肺腺癌进展中的作用,为基于巨噬细胞重编程的免疫治疗提供理论依据 肺腺癌细胞系(THP-1细胞和LUAD细胞)和肺腺癌组织样本,以及裸鼠皮下移植瘤模型 数字病理学 肺腺癌 单细胞RNA测序 无特定模型 基因表达数据 未提供具体样本数量 NA 单细胞RNA测序 NA NA
232 2026-08-31
Identification of TBXAS1 as a candidate biomarker and potential microglia-associated inflammatory regulator in Parkinson's disease
2026-Jun-13, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本研究整合单细胞RNA测序和批量转录组数据,识别帕金森病中与炎症相关的基因TBXAS1,并验证其作为生物标志物和微胶质细胞相关炎症调节因子的潜力 首次将scRNA-seq与批量转录组数据及WGCNA结合,识别出TBXAS1作为帕金森病的新候选生物标志物,并揭示其通过调节微胶质细胞促炎因子分泌影响神经元增殖和凋亡的机制 研究主要基于数据分析和体外实验,缺乏体内验证,且样本量可能有限,需进一步临床验证 识别帕金森病中与炎症相关的生物标志物,并探讨其潜在机制,以促进早期检测和治疗策略开发 帕金森病患者的外周血样本和微胶质细胞 机器学习 帕金森病 单细胞RNA测序、批量转录组测序、WGCNA、逻辑回归、LASSO 逻辑回归、LASSO 基因表达数据、图像(细胞实验) NA NA 单细胞RNA测序、批量RNA测序 NA NA
233 2026-08-31
SPP1-positive myeloid cell subpopulations associated with resistance to PD-1/L1 immunotherapy in lung adenocarcinoma
2026-Jun-13, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本研究识别了与肺腺癌PD-1/PD-L1免疫治疗耐药相关的SPP1阳性髓系细胞亚群 首次通过单细胞RNA测序和空间转录组学结合临床数据,精确定位SPP1+髓系细胞亚群与肺腺癌免疫治疗耐药相关,并验证其作为潜在生物标志物 样本量较小,仅6例新鲜肿瘤组织用于单细胞测序,且功能验证尚不充分,有待进一步实验探索 识别与肺腺癌免疫治疗耐药相关的关键细胞亚群,探索其作为预测生物标志物的潜能 肺腺癌患者肿瘤组织中的髓系细胞亚群,特别是SPP1阳性细胞 数字病理学 肺癌 单细胞RNA测序、空间转录组学、免疫组织化学、免疫荧光 NA 基因表达数据、空间转录组数据、病理图像 197例患者临床数据(其中79例有响应,118例耐药),每组3例患者的新鲜肿瘤组织用于单细胞测序,每组1例用于空间转录组学 10x Genomics 单细胞RNA测序、空间转录组学 10x Chromium, 10x Visium 10x Chromium单细胞RNA测序,10x Visium空间转录组学
234 2026-08-31
System for study of diverse cellular composition in alveolar rhabdomyosarcoma
2026-Jun-13, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 利用基因工程小鼠模型和单细胞RNA测序,表征了腺泡状横纹肌肉瘤的肿瘤组成和细胞状态,并揭示了免疫微环境影响肿瘤细胞组成 首次使用基因工程小鼠模型结合单细胞RNA测序详细描述了ARMS中不同的恶性亚群及其转录程序,并通过异体移植和谱系报告基因证实了免疫环境对细胞组成的影响 未提及 研究腺泡状横纹肌肉瘤的细胞异质性及其微环境的影响 腺泡状横纹肌肉瘤小鼠模型中的肿瘤细胞和微环境细胞 数字病理学 横纹肌肉瘤 单细胞RNA测序 未提及 单细胞转录组数据 未提及具体样本数 未提及 单细胞RNA测序 未提及 未提及
235 2026-08-31
Identification and experimental validation of biomarkers associated with exercise in intervertebral disc degeneration through bulk RNA and single-cell RNA sequencing analysis
2026-Jun-13, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 通过批量RNA和单细胞RNA测序分析,识别并验证与运动相关的椎间盘退变生物标志物 结合多种生物信息学方法(差异表达分析、WGCNA、PPI网络、机器学习)和实验验证,首次识别出运动相关基因TNFAIP6和CHI3L1作为椎间盘退变的生物标志物 未提及具体局限性 识别和验证与运动相关的椎间盘退变生物标志物,为靶向治疗提供指导 椎间盘退变相关数据集和运动相关基因 生物信息学 椎间盘退变 批量RNA测序, 单细胞RNA测序, 反转录定量PCR 机器学习 基因表达数据 未提及具体样本量 NA 批量RNA测序, 单细胞RNA测序 NA NA
236 2026-08-31
Cutting-edge advances in endocrine therapy for breast cancer (Review)
2026-Jun, Oncology letters IF:2.5Q3
综述 本文综述了乳腺癌内分泌治疗的最新进展,包括新一代SERDs、ER拮抗剂/降解剂和SERMs,以及联合小分子抑制剂和前沿技术带来的精准化治疗前景 创新点在于概述了新一代SERDs、ER拮抗剂/降解剂和SERMs等新型药物,并强调单细胞测序和类器官模型在治疗监测和个性化治疗中的应用,以及人工智能和大数据驱动的精准医疗平台 限制可能包括未提供具体临床数据或实验结果,主要基于文献综述,且对新兴技术的讨论可能缺乏深度验证 旨在总结乳腺癌内分泌治疗的最新进展,探讨克服耐药性的联合策略和前沿技术,并展望未来精准化治疗方向 研究对象为ER阳性乳腺癌的内分泌治疗策略及相关技术和模型 自然语言处理 乳腺癌 NA NA 文本 NA NA 单细胞测序 NA NA
237 2026-08-27
Single-cell and spatial transcriptomics identify SPP1 + trophoblast necroptosis as a potential contributor to late-onset preeclampsia via SPP1-CD44-mediated interaction with macrophages
2026-06-14, Journal of translational medicine IF:6.1Q1
研究论文 通过单细胞和空间转录组学分析,鉴定SPP1+滋养层坏死性凋亡可能通过SPP1-CD44介导的与巨噬细胞的相互作用,参与晚期先兆子痫的发病机制 首次将单细胞RNA测序与空间转录组学相结合,鉴定出与坏死性凋亡相关的SPP1+绒毛外滋养层亚型,并揭示SPP1-CD44信号轴在滋养层-巨噬细胞相互作用及胎盘炎症中的关键作用 尚未完全阐明坏死性凋亡在晚期先兆子痫中的具体分子机制,且研究主要基于胎盘组织及小鼠模型,可能无法完全反映人类疾病的复杂性 探索晚期先兆子痫中坏死性凋亡的作用,揭示SPP1+滋养层细胞与巨噬细胞之间的相互作用机制,以及其作为治疗靶点和生物标志物的潜力 晚期先兆子痫胎盘组织及健康妊娠胎盘组织,L-NAME诱导的先兆子痫样小鼠模型 数字病理学 妊娠期疾病 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 蛋白质印迹, 免疫组织化学, 多重免疫荧光染色 Mlkl基因敲除小鼠模型 单细胞转录组数据, 空间转录组数据, 图像 人胎盘组织样本(具体数量未提供),以及L-NAME诱导的Mlkl敲除小鼠模型 NA 单细胞RNA测序, 空间转录组学 NA NA
238 2026-08-27
Gli1⁺ cell aggregates promote type H vessel formation and orchestrate bone defect regeneration
2026-Jun-14, Stem cell research & therapy IF:7.1Q1
research paper 本研究探讨了Gli1+细胞聚集体通过促进H型血管形成来协调骨缺损再生的机制 提出了“内源性SSPC亚群精准筛选结合靶向聚集体构建”的新策略,首次系统地研究了Gli1+细胞聚集体在骨再生中的作用 研究主要基于小鼠模型,其临床转化潜力仍需进一步验证 阐明Gli1+细胞聚集体促进骨缺损再生的功能及其潜在机制 Gli1+骨骼基质/祖细胞(SSPCs)及其形成的细胞聚集体 machine learning 骨缺损 single-cell RNA sequencing, flow cytometry, micro-CT, immunofluorescence staining NA 基因表达数据, 图像 小鼠模型(具体数量未在摘要中提及) 10x Genomics single-cell RNA-seq 10x Chromium 10x Chromium Single Cell 3'
239 2026-08-27
USP20 as a key regulator of immunosuppression and a novel predictor of poor prognosis in lung adenocarcinoma
2026-Jun-13, Biology direct IF:5.7Q1
研究论文 本研究系统分析了USP20在肺腺癌中的表达、遗传改变、预后价值及免疫相关性,并验证了其在肿瘤免疫微环境重塑中的作用 首次整合bulk和单细胞转录组分析,明确USP20在肺腺癌中的细胞来源,并揭示其作为免疫治疗靶点的潜在价值 未提及具体局限性 评估USP20作为肺腺癌预后生物标志物和免疫治疗靶点的潜力 肺腺癌患者肿瘤样本及细胞系 数字病理学 肺癌 RNA-seq, 单细胞RNA-seq NA 转录组数据, 单细胞转录组数据, 免疫组化图像, 多重免疫荧光图像 未提及具体样本量 NA bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq NA NA
240 2026-08-27
BAGE: a Bayesian framework for age prediction based on PBMC gene expression data
2026-Jun-13, BMC bioinformatics IF:2.9Q1
研究论文 提出一个基于PBMC基因表达数据的贝叶斯框架BAGE,用于预测年龄,并评估其性能。 首次专门针对外周血单个核细胞(PBMC)的大规模基因表达数据训练年龄预测模型,并采用贝叶斯线性混合模型明确建模研究层面的异质性。 需要外部和纵向验证,以确证所选基因集的普适性和预测准确性。 开发并评估一个基于PBMC基因表达数据的年龄预测框架,以改善对免疫衰老的预测。 174名健康个体的PBMC基因表达数据,年龄段4-81岁,性别均衡。 机器学习 老年疾病 RNA测序(bulk RNA-seq) 贝叶斯线性混合模型 基因表达数据 174名健康个体 NA bulk RNA-seq NA NA
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