单细胞与空转测序相关文章
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 987 篇文献，本页显示第 761 - 780 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 761 | 2026-05-16 |
Single-cell multiomic and spatial landscape of the primate pineal gland reveals circadian and melatonin regulatory architecture
2026-May-12, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2524839123
PMID:42085153
|
研究论文 | 本文通过整合单核RNA测序、单核ATAC测序和空间转录组学技术，构建了灵长类松果体的多组学图谱，揭示了昼夜节律和褪黑素调控的细胞多样性与空间调控逻辑 | 首次在单细胞分辨率下构建灵长类松果体的多组学图谱，揭示了昼夜节律调控因子与褪黑素合成程序的双层空间调控架构，并鉴定了关键调控枢纽如CRX/OTX2、LHX4和RORA | 未在标题和摘要中明确提及研究局限性 | 探索灵长类松果体的细胞多样性、空间调控逻辑及其在昼夜节律和褪黑素调控中的作用 | 灵长类（猕猴）松果体组织 | 机器学习和生物信息学 | 睡眠障碍和双相情感障碍 | 单核RNA测序、单核ATAC测序、空间转录组学 | NA | 基因表达数据、染色质可及性数据、空间转录组数据 | 来自3只猕猴的松果体组织样本 | NA | 单核RNA测序、单核ATAC测序、空间转录组学 | NA | NA |
| 762 | 2026-05-16 |
scArchon: a scalable benchmarking framework for assessing single-cell perturbation models
2026-May-12, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-026-04104-z
PMID:42121287
|
研究论文 | 提出了scArchon，一个可扩展的基准测试框架，用于评估单细胞扰动预测模型 | 提供了可重复、模块化的基准测试平台，集成了多种统计与生物学指标，揭示了模型在定量得分和关键生物学扰动特征保持之间的不一致性 | 仅使用了六个代表性数据集，可能无法完全涵盖所有生物学情境 | 系统评估单细胞转录组学中预测细胞对扰动（如药物治疗）响应的深度学习工具 | 扰动响应预测模型（如scGen、CPA、trVAE、scPRAM、scVIDR等）及其基线方法 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 变分自编码器、生成对抗网络、线性模型等 | 单细胞转录组数据 | 六个代表性单细胞RNA-seq数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 763 | 2026-05-16 |
Platelet-Derived serotonin activates SST⁺ pruriceptors via 5HTR2B to mediate UVB-Induced itch
2026-May-10, Journal of advanced research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jare.2026.05.018
PMID:42119684
|
研究论文 | 本研究揭示了血小板通过释放5-羟色胺激活SST⁺痒觉感受器上的5HTR2B受体，介导紫外线B诱导的瘙痒机制 | 首次发现血小板-神经元轴在紫外线B诱导瘙痒中的直接调控作用，突破了传统观念中血小板仅参与止血和炎症的认知，并明确了5HTR2B作为潜在治疗靶点 | 研究主要基于小鼠模型，人体验证实验有限，且未涉及慢性瘙痒疾病的长期机制 | 探索血小板在紫外线B诱导瘙痒中的神经免疫调控作用及分子机制 | 紫外线B照射的人和小鼠皮肤组织、血小板、背根神经节SST⁺感觉神经元 | machine learning | geriatric disease | 单细胞RNA测序、条件性基因敲除、光遗传学、转录组学分析 | 条件性基因敲除小鼠模型、光遗传学模型 | 转录组数据、电生理数据、行为学数据 | 人类和小鼠皮肤样本、血小板耗竭和基因敲除小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 764 | 2026-05-16 |
The Cancer Noise Atlas (TCNA): A Webserver of Multiscale Transcriptional Noise in Cancer
2026-May-07, Journal of molecular biology
IF:4.7Q1
DOI:10.1016/j.jmb.2026.169842
PMID:42105973
|
研究论文 | 报告了癌症噪声图谱（TCNA）1.0版本，一个用于分析癌症中多尺度转录噪声的综合网络平台 | 提供了对GDC数据集多个集成噪声指标（CV、SD、MAD、DEPTH和DEPTH2）的同步全面评估，并支持在基因、通路和肿瘤三个尺度上进行定制化可视化 | 当前主要基于bulk RNA-seq数据；未来需要整合更多scRNA-seq数据集以实现更高分辨率的噪声分析网页门户 | 建立分析平台以系统研究癌症中基因表达转录变异（噪声）并编目肿瘤异质性 | 来自基因组数据共享（GDC）的癌症大规模RNA-seq数据中的基因、通路和肿瘤 | 计算机视觉 | 癌症 | RNA-seq | NA | 文本 | NA | NA | bulk RNA-seq | NA | NA |
| 765 | 2026-05-16 |
Benchmarking computational methods for identifying and quantifying polyadenylation sites from 3' tag-based single-cell RNA-seq data
2026-May-05, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkag490
PMID:42120044
|
研究论文 | 系统评估了10种从基于3'标签的单细胞RNA测序数据中识别和定量多聚腺苷酸位点的计算方法 | 首次对多种识别和定量多聚腺苷酸位点的方法进行系统性基准测试，并提供实用指南 | 未提及特定缺点，但可能受限于模拟数据的真实性和真实数据集的多样性 | 评估不同计算方法的性能，为选择合适方法提供指导 | 10种计算方法及9个模拟数据集和25个真实单细胞RNA测序数据集 | 机器学习 | NA | RNA-seq，单细胞RNA测序，3'标签测序 | NA | 序列数据 | 9个模拟数据集和25个真实scRNA-seq数据集，涵盖四种测序协议和三个物种（动物和植物） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 766 | 2026-05-16 |
Biased multi-view contrastive learning with attentive masking for spatial transcriptomic analysis
2026-May-04, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbag215
PMID:42114119
|
研究论文 | 提出一种基于注意力掩码的偏置多视图对比学习框架stCAMBL，用于空间转录组学分析，以同时捕获空间拓扑和转录异质性 | 创新性地提出偏置多视图对比学习与注意力特征掩码策略，集成空间图结构建模与部分对比正则化，自适应强调信息性分子特征并减轻混杂模式 | 未提及显著局限性 | 提升空间转录组学数据分析中聚类准确性、基因本体富集和信号恢复能力 | 多个10x Visium空间转录组数据集 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | 变分图自编码器 | 空间转录组数据 | 多个10x Visium数据集 | 10x Genomics | 空间转录组学 | 10x Visium | 10x Visium空间转录组平台 |
| 767 | 2026-05-16 |
Semi-supervised disentangled representation learning for single-cell RNA sequencing data
2026-May-04, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbag222
PMID:42114116
|
研究论文 | 提出SCDRL方法，利用少量标注样本学习单细胞RNA测序数据的解耦表示，分离批次效应和细胞类型等生物学信号 | 引入半监督机制仅需5%标注样本即可实现解耦表示，并能处理超过10种细胞类型的复杂场景 | 未明确说明对大规模数据的计算效率或批次效应校正的极限条件 | 开发一种半监督解耦表示学习方法，提升单细胞RNA测序数据分析的可解释性 | 单细胞RNA测序数据中的基因表达谱 | 机器学习 | NA | scRNA-seq | 解耦表示学习网络（SCDRL） | 基因表达数据 | 模拟和真实数据集，标注样本比例5% | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 768 | 2026-05-16 |
Semaphorin 3C/Plexin D1 Interaction Regulates Collagen Metabolism in Keloid Fibroblasts via the Transforming Growth Factor-β1 Signaling Pathway
2026-05, The American journal of pathology
DOI:10.1016/j.ajpath.2026.02.007
PMID:41833636
|
研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序和实验验证，揭示了SEMA3C/PLXND1相互作用通过TGF-β1信号通路调节瘢痕疙瘩成纤维细胞中胶原代谢的新机制 | 首次发现SEMA3C/PLXND1轴通过激活TGF-β1驱动瘢痕疙瘩纤维化，促进细胞外基质沉积，为瘢痕疙瘩治疗提供了新靶点 | NA | 探究SEMA3C/PLXND1通路在瘢痕疙瘩纤维化过程中的作用及其通过TGF-β1信号转导的机制 | 瘢痕疙瘩成纤维细胞和正常皮肤样本 | 机器学习 | 瘢痕疙瘩 | 单细胞RNA测序,转录组测序,实时定量PCR,Western blot,免疫荧光 | NA | 单细胞转录组数据 | 8个瘢痕疙瘩和8个正常皮肤样本（来自4个公共数据集） | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 769 | 2026-05-16 |
Integrated Single-Cell and Spatial Transcriptomics Reveal Cell-Type-Specific Immune Regulatory Networks in Maize Responding to Southern Corn Rust
2026-May, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202512295
PMID:41837846
|
研究论文 | 整合单细胞和空间转录组学揭示玉米响应南方锈病的细胞类型特异性免疫调控网络 | 首次结合单核RNA测序和空间转录组测序技术在单细胞水平揭示玉米叶片对南方锈病菌早期感染的细胞类型特异性转录动态，并通过功能验证鉴定出关键易感因子ZmXET1和抗性组分ZmRBG | 未明确说明，但可能包括样本量有限、时间点较少或仅聚焦早期感染阶段 | 阐明玉米叶片在南方锈病菌侵染早期细胞类型特异的防御机制 | 玉米叶片在南方锈病菌侵染24和48小时后的细胞类型特异性转录动态 | 数字病理学 | 植物病害（玉米南方锈病） | 单核RNA测序，空间转录组测序，VIGS | NA | 单细胞转录组数据、空间转录组数据 | 在感染后24小时和48小时采集的玉米叶片样本 | NA | 单核RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 770 | 2026-05-16 |
Evaluating the Utilities of Foundation Models in Single-Cell Data Analysis
2026-May, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202514490
PMID:41869863
|
研究论文 | 通过综合实验评估基础模型在单细胞数据分析中的性能，并比较其与任务特定方法的优劣 | 首次系统性评估十种单细胞基础模型在八项下游任务中的表现，提出scEval框架用于分析超参数、初始设置和稳定性，并提供预训练与微调指导 | 基础模型并非在所有任务中均优于任务特定方法，挑战了开发单细胞基础模型的必要性 | 评估基础模型在单细胞数据分析中的实用性，提供性能基准和开发指南 | 十种单细胞基础模型（如scGPT、Geneformer、CellFM）及八个下游任务 | 机器学习 | NA | 单细胞测序 | 基础模型 | 单细胞测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 771 | 2026-05-16 |
Translating brain anatomy and disease from mouse to human in latent gene expression space
2026-May, EBioMedicine
IF:9.7Q1
DOI:10.1016/j.ebiom.2026.106259
PMID:42034047
|
研究论文 | 通过小鼠和人类基因表达构建潜在空间，实现脑解剖和疾病从小鼠到人类的翻译 | 提出一个定量框架，利用变分自编码器将小鼠和人类基因表达映射到共同潜在空间，实现跨物种脑解剖和疾病的翻译，并预测阿尔茨海默病和帕金森病中人类脑变化模式 | 未明确说明，但可能受限于基因同源性质量、模型泛化能力及训练数据覆盖范围 | 建立跨物种的定量共同空间，以改进从动物模型到人类的神经科学发现翻译 | 小鼠和人类脑基因表达数据 | 机器学习 | 神经退行性疾病 | 空间转录组学 | 变分自编码器 | 基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 772 | 2026-05-16 |
Integrated spatial multi-omics delineates fatty acid degradation fuels malignant evolution at the tumour periphery in cervical squamous cell carcinoma
2026-May, EBioMedicine
IF:9.7Q1
DOI:10.1016/j.ebiom.2026.106256
PMID:42048995
|
研究论文 | 整合空间多组学分析揭示宫颈鳞状细胞癌中脂肪酸降解在肿瘤外周驱动恶性进化 | 首次通过整合空间转录组学与代谢组学，在宫颈鳞状细胞癌中描绘了从肿瘤核心到外周的空间代谢重编程，并确定脂肪酸降解的激活是外周肿瘤灶恶性表型的关键进化驱动力 | 未具体说明，但从样本量（6个CSCC样本）推测可能样本量较小，且功能验证主要依赖细胞系和类器官，尚需更大规模临床队列验证 | 探究宫颈鳞状细胞癌肿瘤灶内空间异质性与恶性进化的分子机制 | 宫颈鳞状细胞癌肿瘤样本及正常宫颈样本 | 数字病理学 | 宫颈癌 | 空间转录组学，空间代谢组学，单细胞RNA测序，空间增强分辨率组学测序 | NA | 图像，文本 | 6个CSCC样本、2个正常宫颈样本、20个单细胞RNA测序样本、15个独立空间增强分辨率组学测序样本 | NA | 空间转录组学，空间代谢组学，单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 773 | 2026-05-16 |
Multi-omics integration identifies PFOS-associated immune signatures in Kawasaki disease
2026-May, Environment international
IF:10.3Q1
DOI:10.1016/j.envint.2026.110279
PMID:42061194
|
研究论文 | 该研究通过多组学整合分析，探索全氟辛烷磺酸（PFOS）暴露与川崎病免疫转录组特征之间的潜在关联 | 首次系统性地将环境暴露与川崎病免疫特征相结合，利用多组学整合、机器学习和单细胞RNA测序等技术，识别出PFOS特异性相关的候选基因和调控网络 | 研究基于计算模拟，缺乏直接的实验验证和流行病学数据支持，且候选基因和调控因子的功能意义需进一步明确 | 探索PFOS暴露与川崎病免疫转录组特征的潜在关联，为后续机制验证和流行病学研究提供候选靶点 | 川崎病患者免疫转录组特征及PFOS毒理学靶标 | 生物信息学，多组学整合，单细胞分析 | 川崎病 | 多组学整合，机器学习，SHAP分析，分子模拟，单细胞RNA测序 | 机器学习模型（用于特征选择与SHAP分析） | 转录组数据，单细胞转录组数据，分子结构数据 | 独立队列（具体数值未在摘要中明确） | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 774 | 2026-05-16 |
TCF1+CD4+ T cells and microglia co-orchestrate tertiary lymphoid structures to enhance prognosis and immunotherapy in non-small cell lung cancer with brain metastases
2026-May, EBioMedicine
IF:9.7Q1
DOI:10.1016/j.ebiom.2026.106280
PMID:42085932
|
研究论文 | 探讨了在非小细胞肺癌脑转移中TCF1+CD4+ T细胞和小胶质细胞协同调控三级淋巴结构以改善预后和免疫治疗反应的作用 | 首次揭示了TCF1+CD4+ T细胞和小胶质细胞通过LTβ/LTβR信号通路共同促进颅内三级淋巴结构形成，并发现CXCL12作为关键趋化因子与免疫治疗获益相关 | 样本量有限且为回顾性研究，TLS功能验证仅在小鼠模型中进行，尚需更大规模前瞻性研究确认 | 阐明非小细胞肺癌脑转移中三级淋巴结构的特征、功能及其对预后和免疫治疗反应的影响机制 | 人非小细胞肺癌脑转移组织样本（120例）和LC-BrM小鼠模型 | 数字病理学 | 非小细胞肺癌脑转移 | 多重免疫组化、单细胞RNA测序、H&E染色 | NA | 组织图像、单细胞转录组数据 | 120例人非小细胞肺癌脑转移手术切除样本 | 10x Genomics, Illumina | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium, Illumina NovaSeq | 10x Chromium用于单细胞文库构建，Illumina NovaSeq用于测序 |
| 775 | 2026-05-16 |
Ketone Ester Attenuates Thoracic Aortic Aneurysm and Dissection by Suppressing Ferroptosis
2026-May-01, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells15090829
PMID:42121931
|
研究论文 | 本文研究了酮酯补充通过抑制铁死亡减轻胸主动脉瘤和夹层的作用机制 | 首次揭示酮酯通过调节GPX4和HO-1表达抑制血管平滑肌细胞铁死亡，为胸主动脉瘤和夹层提供潜在治疗策略 | 仅在小鼠模型和体外细胞实验中验证，缺乏临床试验数据支持 | 探究酮酯补充是否可通过抑制铁死亡来预防胸主动脉瘤和夹层 | C57BL/6小鼠和人类主动脉平滑肌细胞 | 机器学习 | 心血管疾病 | 转录组分析、单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 小鼠模型（具体数量未提及）及人主动脉平滑肌细胞 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 776 | 2026-05-15 |
RNA-based CLEM (RCLEM) bridging RNA localisation and ultrastructural mapping in 3D
2026-May-14, Journal of microscopy
IF:1.5Q3
DOI:10.1111/jmi.70105
PMID:42131894
|
研究论文 | 开发了一种基于RNA的三维相关光镜与电镜（RCLEM）工作流程，用于在超微结构环境中高分辨率可视化RNA分子 | 首次将RNA标记与连续块面扫描电子显微镜（SBF-SEM）整合，实现厚组织中mRNA三维超微结构定位，无需抗体优化，通过优化去污剂条件保持超微结构与探针可及性 | NA | 克服当前空间转录组学分辨率限制，建立连接基因表达与细胞超微结构的高分辨率三维空间转录组分析平台 | 脉络丛和肝脏组织中的mRNA分子 | 数字病理学 | NA | RNA-seq, 空间转录组学, 原位杂交, 连续块面扫描电子显微镜 | NA | 图像, 三维数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 777 | 2026-05-15 |
Integrated Single-Cell Atlas Reveals Cross-Subtype Heterogeneity in Human Pulmonary Hypertension
2026-May-14, Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology
DOI:10.1161/ATVBAHA.126.324594
PMID:42131915
|
research paper | 通过整合单细胞RNA测序数据构建人类肺动脉高压核心单细胞图谱，揭示跨亚型异质性，并开发了多任务学习工具PH-Map用于快速分层细胞注释 | 首次构建涵盖多个临床亚型的人类肺动脉高压核心单细胞图谱，并开发基于该图谱的预训练多任务学习工具PH-Map，实现快速分层细胞注释 | 未提及具体局限性 | 整合单细胞RNA测序数据，构建人类肺动脉高压核心单细胞图谱，揭示跨亚型细胞异质性，并为下游研究提供可重复的分层注释工具 | 64个人类样本（包括特发性肺动脉高压、系统性硬化症相关肺动脉高压、慢性血栓栓塞性肺动脉高压和健康对照）的235621个高质量细胞 | machine learning | pulmonary hypertension | single-cell RNA-seq | multitask learning | single-cell RNA sequencing data | 64个人类样本，包含235621个细胞 | NA | single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 778 | 2026-05-15 |
A skeletal muscle atlas shows neuromuscular junction adaptations to growth and atrophy
2026-May-13, Developmental cell
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.devcel.2026.03.010
PMID:42019489
|
研究论文 | 该研究构建了小鼠后肢骨骼肌的单细胞和单核转录组图谱，结合空间转录组分析，揭示了神经肌肉接头在肌肉萎缩和肥大过程中的适应性变化 | 首次通过多组学联合分析（单细胞转录组、单核转录组和空间转录组）系统描绘了小鼠骨骼肌在休息、萎缩和肥大状态下的细胞图谱，并发现神经肌肉接头处的突触肌核和终末施万细胞在不同状态下发生显著重塑 | 研究主要基于小鼠模型，人类样本仅用于验证部分结果，且实验诱导的萎缩和肥大条件可能无法完全模拟自然衰老或疾病状态下的肌肉变化 | 阐明骨骼肌在萎缩和肥大过程中的分子机制，特别是神经肌肉接头的重塑机制 | 小鼠后肢骨骼肌（静止状态和实验诱导的萎缩或肥大状态）及人类骨骼肌样本（去神经支配和运动后） | 转录组学, 空间组学 | 肌肉萎缩相关疾病 | 单核RNA测序, 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 高分辨率3D成像 | NA | 转录组数据, 空间基因表达数据, 成像数据 | 小鼠后肢骨骼肌样本（具体数量未提及），人类去神经支配和运动后肌肉样本（具体数量未提及） | 10x Genomics | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 10x Chromium, 10x Visium | 10x Chromium单细胞3'基因表达测序，10x Visium空间转录组学 |
| 779 | 2026-05-15 |
Guidelines for single-cell RNA sequencing analysis of eosinophils
2026-May-13, Journal of leukocyte biology
IF:3.6Q2
DOI:10.1093/jleuko/qiag055
PMID:42033750
|
研究论文 | 为嗜酸性粒细胞单细胞RNA测序分析提供指导方针 | 整合多个公共嗜酸性粒细胞scRNA-seq数据集，开展跨平台、跨组织、跨物种比较分析，揭示了嗜酸性粒细胞转录组覆盖率最低的特点，并开发了专用的标记基因面板和内含子包含比对策略 | 未明确说明局限性 | 建立嗜酸性粒细胞特异的scRNA-seq分析框架，改进其回收、注释和生物学解释 | 嗜酸性粒细胞 | 单细胞测序 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 多个公共数据集整合 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 780 | 2026-05-15 |
Hypoxia-induced ADAM8⁺ macrophages and FAP⁺ fibroblasts form an extracellular matrix-remodeling niche at the tumor boundary in HCC
2026-May-13, Cancer immunology research
IF:8.1Q1
DOI:10.1158/2326-6066.CIR-25-1240
PMID:42127119
|
研究论文 | 通过单细胞RNA测序、空间转录组学和多重免疫荧光技术，揭示了肝细胞癌中缺氧诱导的ADAM8⁺巨噬细胞和FAP⁺成纤维细胞在肿瘤边界形成细胞外基质重塑微环境 | 首次鉴定出ADAM8⁺巨噬细胞与FAP⁺成纤维细胞通过胶原-CD44轴相互作用，形成缺氧相关的ECM重塑微环境，并证明ADAM8可作为治疗靶点 | 主要基于体外实验和组织微阵列分析，缺乏体内功能验证；样本量有限，需在更大队列中验证预后相关性 | 探究肝细胞癌中驱动细胞外基质重塑的细胞状态，明确其肿瘤边界组织方式及与预后的关联 | 79例肝细胞癌患者的肿瘤边界基质区域 | 数字病理学, 单细胞组学 | 肝细胞癌 | scRNA-seq, 空间转录组学, 多重免疫荧光 | 配体-受体分析, 基因敲降实验 | 基因表达数据, 空间转录数据, 组织图像 | 79例患者样本 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |