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当前共找到 951 篇文献，本页显示第 801 - 820 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 801 | 2026-04-14 |
AR and ITGAL: Key Mediators of Andrographis paniculata's Anti-Psoriatic Effects Revealed by Multi-Omics Analysis
2026-Apr-07, Combinatorial chemistry & high throughput screening
IF:1.6Q3
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研究论文 | 本研究通过多组学分析揭示了穿心莲抗银屑病作用的关键介质AR和ITGAL | 结合计算预测与体外实验验证，首次系统识别了穿心莲活性成分脱氢穿心莲内酯的抗银屑病作用靶点AR和ITGAL | 研究主要基于计算分析和体外细胞模型，缺乏体内动物实验或临床数据验证 | 探究穿心莲抗银屑病的分子作用机制 | 穿心莲的活性成分及其在银屑病中的潜在靶点 | 多组学分析 | 银屑病 | 单细胞RNA测序, 分子对接, 体外细胞模型 | NA | 基因表达数据, 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 802 | 2026-04-14 |
Integrative Machine Learning and Structural Modeling Identify Multitarget Therapeutic Candidates for Idiopathic Pulmonary Fibrosis
2026-Apr-07, ACS omega
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsomega.6c00155
PMID:41970850
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研究论文 | 本研究开发了一个整合计算框架，结合机器学习、单细胞转录组学、遗传因果推断和结构建模，以优先考虑针对特发性肺纤维化的多靶点治疗候选药物 | 整合了机器学习、单细胞转录组学、遗传因果推断和结构建模，系统性地识别多靶点治疗候选药物，并提供了结构层面的支持 | 未在实验模型中验证预测的化合物活性，且依赖于现有分子活性数据集的完整性 | 开发一个整合计算框架，优先考虑针对特发性肺纤维化的多靶点治疗候选药物 | 特发性肺纤维化相关的13种受体酪氨酸激酶及其潜在活性化合物 | 机器学习 | 特发性肺纤维化 | 单细胞RNA测序, 孟德尔随机化, 共定位分析, 分子对接, 分子动力学模拟 | 机器学习模型 | 分子活性数据, 单细胞转录组数据, 遗传数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 803 | 2026-04-14 |
Glandular Cells of Forest Musk Deer Autonomously Synthesize Sex Steroid Hormones
2026-Apr-06, Biology
DOI:10.3390/biology15070583
PMID:41972586
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研究论文 | 本研究利用体外培养的麝香腺细胞模型，探究麝香腺细胞是否具备自主合成性类固醇激素的能力 | 首次揭示麝香腺细胞能够自主合成性类固醇激素，并发现胆固醇可能调控其生物合成 | 研究主要基于体外细胞模型，体内生理环境下的合成机制和调控网络仍需进一步验证 | 探究麝香腺细胞是否具备自主合成性类固醇激素的能力 | 雄性林麝的麝香腺细胞 | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序, 逆转录定量实时聚合酶链反应, 液相色谱-质谱联用 | NA | 单细胞转录组数据, 基因表达数据, 代谢物数据 | 未明确指定样本数量，但基于单细胞RNA测序和体外细胞培养实验 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 804 | 2026-04-14 |
An AI-Enabled Single-Cell Transcriptomic Analysis Pipeline for Gene Signature Discovery in Natural Killer Cells Linked to Remission Outcomes in Chronic Myeloid Leukemia
2026-Apr-06, Biology
DOI:10.3390/biology15070588
PMID:41972591
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研究论文 | 本文开发了一种基于基因调控网络-人工智能-功能分析（GAFA）的集成生物信息学流程，用于慢性髓系白血病（CML）中自然杀伤（NK）细胞的单细胞转录组分析，以发现与缓解结果相关的基因特征 | 开发了一种集成的单细胞转录组分析流程，首次同时结合基因调控网络架构、人工智能辅助基因面板发现和功能相关性分析，为CML中NK细胞状态与治疗结果关联提供了机制性框架 | 研究样本量较小（仅6名CML患者，15个样本），且结果需要在更大的患者队列中进行验证 | 开发一种集成分析流程，用于发现与慢性髓系白血病治疗结果相关的NK细胞基因特征 | 慢性髓系白血病患者的自然杀伤细胞 | 生物信息学 | 慢性髓系白血病 | 单细胞RNA测序 | 随机森林 | 单细胞转录组数据 | 6名CML患者（2名早期复发，2名晚期复发，2名持久治疗无缓解），共15个样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 805 | 2026-04-14 |
Single-Cell and Spatial Transcriptomics Reveal That TXNIP and BIRC3 Contribute to Human Prostate Tumor Progression
2026-Apr-02, Cells
IF:5.1Q2
DOI:10.3390/cells15070647
PMID:41972735
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和空间转录组学分析，揭示了TXNIP和BIRC3基因在人类前列腺肿瘤进展中的作用 | 结合单细胞和空间转录组学技术，首次在空间水平上识别了TXNIP和BIRC3基因在前列腺癌中的表达模式及其与肿瘤血管系统的共定位，为理解肿瘤微环境提供了高分辨率分子图谱 | 样本量相对较小（15个单细胞样本和3个空间转录组样本），且仅基于FFPE组织，可能限制了结果的普遍性 | 探究前列腺癌肿瘤微环境中基因表达的细胞和空间动态，以改进治疗策略 | 人类前列腺组织样本，包括正常和肿瘤组织 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | RNA测序数据, 空间转录组数据 | 15个前列腺样本（8个正常, 7个肿瘤）用于单细胞RNA测序；3个FFPE前列腺组织切片用于空间转录组学 | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | 10x Visium | 10x Genomics Visium FFPE平台（55 µm捕获点） |
| 806 | 2026-01-04 |
Spatial transcriptomics in epilepsy research: Early successes, opportunities, and challenges
2026-Apr, Epilepsia
IF:6.6Q1
DOI:10.1002/epi.70079
PMID:41483454
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 807 | 2026-04-14 |
Designing 5' UTR sequences improves the capacity of mRNA therapeutics in preclinical models of aging and obesity
2026-Apr-01, Molecular therapy : the journal of the American Society of Gene Therapy
IF:12.1Q1
DOI:10.1016/j.ymthe.2025.12.060
PMID:41485049
|
研究论文 | 本研究通过设计5' UTR序列，提高了mRNA疗法在衰老和肥胖小鼠模型中的治疗效果 | 发现RPL18、RPL35和RPS9的5' UTR能增强合成mRNA的蛋白质输出，尤其在活性氧水平高的细胞中效果显著，并首次在衰老和肥胖模型中验证了其提升免疫反应的能力 | 研究主要基于小鼠模型，人类临床应用效果尚需进一步验证，且机制探索中部分突变UTR的独立作用未完全阐明 | 探索5' UTR序列设计以提升mRNA疗法的治疗潜力，特别是在衰老和肥胖相关疾病中的应用 | 合成mRNA的5' UTR序列，以及其在人类和小鼠细胞、衰老小鼠和高脂饮食诱导的肥胖小鼠模型中的效果 | 生物信息学与基因治疗 | 衰老与肥胖 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 核糖体分析, 交联免疫沉淀测序 | NA | 序列数据, 转录组数据, 蛋白质表达数据 | 小鼠模型（包括衰老小鼠和高脂饮食诱导的肥胖小鼠），以及人类和小鼠细胞 | NA | 单细胞RNA-seq, RNA-seq | NA | NA |
| 808 | 2026-04-14 |
ACSL1-Dependent Microglial Lipoimmunometabolic Reprogramming Underlies Cognitive Deficits in Alcohol Use Disorder
2026-Apr, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202519760
PMID:41645661
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研究论文 | 本研究揭示了酒精使用障碍（AUD）中认知缺陷的核心机制，即ACSL1介导的小胶质细胞脂免疫代谢重编程，并提出了一种新型靶向治疗策略 | 通过单细胞RNA测序数据重分析，首次确定ACSL1为AUD中脂代谢通路异常激活的关键调节因子，并开发了针对小胶质细胞的特异性ACSL1沉默脂质纳米颗粒系统 | 研究主要基于动物和细胞模型，人类数据的验证尚不充分，且长期疗效和安全性需进一步评估 | 阐明酒精使用障碍导致认知缺陷的细胞和分子机制，特别是小胶质细胞的作用 | 酒精使用障碍患者、动物模型（小鼠）及细胞模型中的小胶质细胞 | 神经科学 | 酒精使用障碍 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 809 | 2026-04-14 |
Predicting Macrophage Spatial Localization from Single-Cell Transcriptomes to Uncover Disease Mechanisms
2026-Apr, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202410924
PMID:41762738
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研究论文 | 本文介绍了一种名为MERLIN的算法，用于从单细胞RNA测序数据中重建细胞在器官中的空间定位信息 | 开发了MERLIN算法，首次能够基于单细胞转录组数据预测驻留巨噬细胞在肾脏等分区解剖器官中的空间位置，准确率超过75%，并成功应用于疾病模型和脑部小胶质细胞 | 算法仅适用于具有明确解剖分区的器官，且对淋巴细胞等更易移动的免疫细胞预测能力有限 | 通过重建单细胞RNA测序中丢失的空间信息，揭示疾病机制 | 肾脏和大脑中的免疫细胞，特别是驻留巨噬细胞和微胶质细胞 | 数字病理学 | 肾脏疾病 | 单细胞RNA测序 | 多层感知机 | 单细胞转录组数据 | 来自三个肾脏分区的多个独立免疫细胞scRNA-seq数据集，包括小鼠和人类样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 810 | 2026-04-14 |
Metabolic engineering of SLC38A2 reprograms glutamine utilization and enhances CAR-macrophage antitumor function in solid tumors
2026-Apr-01, Cancer biology & medicine
IF:5.6Q1
|
研究论文 | 本研究通过代谢工程改造SLC38A2，重编程CAR-巨噬细胞的谷氨酰胺利用，以增强其在实体瘤中的抗肿瘤功能 | 首次发现肿瘤相关巨噬细胞中SLC38A2表达下降导致的谷氨酰胺代谢受损，并据此开发了SLC38A2过表达的代谢增强型CAR-M策略 | 研究主要聚焦于乳腺癌模型，在其他实体瘤类型中的普适性有待验证 | 研究肿瘤相关巨噬细胞的代谢失调，并开发代谢增强的CAR-M策略以提升实体瘤治疗效果 | 乳腺癌肿瘤微环境中的巨噬细胞及工程化的抗HER2 CAR-M细胞 | 细胞治疗与代谢工程 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序，代谢组学分析 | CAR-M（嵌合抗原受体巨噬细胞） | 单细胞转录组数据，代谢物数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 811 | 2026-04-14 |
Wnt dynamics at the blastopore and stomodeum during sea urchin gastrulation
2026-Apr-01, Development (Cambridge, England)
DOI:10.1242/dev.205272
PMID:41972364
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研究论文 | 本研究通过时间单细胞RNA测序和杂交链式反应原位分析，探究了海胆胚胎原肠胚形成过程中Wnt基因的表达动态和功能 | 首次结合时间单细胞RNA测序与多基因同时原位杂交技术，系统揭示了海胆胚胎中多个Wnt基因在原肠胚形成过程中的共表达模式和动态边界 | 研究主要关注特定Wnt基因，可能未涵盖所有相关信号通路；功能实验的机制细节有待进一步深入 | 探究海胆胚胎原肠胚形成过程中Wnt信号通路的表达动态和功能作用 | 海胆胚胎的原肠胚形成过程，特别是原口和口道区域 | 发育生物学 | NA | 单细胞RNA测序，杂交链式反应原位分析 | NA | 单细胞转录组数据，原位杂交图像数据 | 未明确指定样本数量，但涉及海胆胚胎的时间序列分析 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 812 | 2026-04-13 |
Characterizing gene perturbations in single cells via network divergence analysis
2026-Apr-11, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-71507-8
PMID:41965857
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研究论文 | 本文介绍了scDNS框架，用于通过测量条件特异性基因相互作用网络配置之间的信息论差异来量化单细胞中基因特异性功能扰动 | 提出了一种新的方法scDNS，专注于通过网络重连而非基因表达变化来推断基因功能扰动，并将其与特定细胞群体关联，这在现有scRNA-seq数据分析中较少涉及 | 未在摘要中明确说明 | 开发一个工具来推断单细胞中动态基因功能扰动，并识别关键调控因子和受扰动的细胞群体 | 单细胞RNA测序数据 | 单细胞分析 | 胰腺癌 | scRNA-seq | 网络分析框架 | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 813 | 2026-04-13 |
A machine learning model integrating circulating Temra cell transcriptional profiles to predict immunotherapy efficacy
2026-Apr-10, Med (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.medj.2026.101027
PMID:41747737
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研究论文 | 本研究开发了一种基于循环终末分化效应记忆CD8+ T细胞转录组特征的机器学习模型，用于预测免疫治疗疗效 | 整合了13个公开单细胞数据集构建全面的CD8+ T细胞转录组图谱，首次利用循环Temra细胞的转录特征建立预测模型，并在前瞻性多中心队列中验证 | 样本量相对有限（15例配对样本），模型需在更广泛癌种和更大队列中进一步验证 | 开发血液来源的转录组生物标志物以预测免疫检查点抑制剂疗效 | 癌症患者（特别是非小细胞肺癌患者）的循环CD8+ T细胞 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序, T细胞受体测序 | 逻辑回归 | 转录组数据 | 15例配对外周血和肿瘤样本，整合748,082个CD8+ T细胞，前瞻性队列131例晚期NSCLC患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 814 | 2026-04-13 |
Single-cell profiling of immune reset in patients with refractory generalized myasthenia gravis receiving autologous CD19/BCMA CAR-T cell therapy
2026-Apr-10, Med (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.medj.2026.101026
PMID:41747738
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研究论文 | 本研究评估了自体CD19/BCMA双靶向CAR-T细胞疗法在难治性全身型重症肌无力患者中的安全性、有效性及对系统性免疫的影响 | 首次在难治性全身型重症肌无力患者中应用无需淋巴细胞清除的自体CD19/BCMA双靶向CAR-T细胞疗法，并通过单细胞测序揭示了疗法诱导的系统性免疫重置机制 | 研究样本量较小（仅6名患者），且为单臂I期试验，缺乏对照组，长期疗效和安全性需更大规模临床试验验证 | 评估CD19/BCMA双靶向CAR-T细胞疗法在难治性全身型重症肌无力中的安全性、疗效及对免疫系统的影响 | 难治性全身型重症肌无力患者 | 数字病理学 | 重症肌无力 | 单细胞RNA测序，流式细胞术 | NA | 单细胞转录组数据，流式细胞数据 | 6名患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 815 | 2026-04-13 |
Dissection of the T cell infiltrate in mouse pancreatic tumors reveals an extensive and diverse tumor-reactive T cell repertoire
2026-Apr-10, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.adr6132
PMID:41961941
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研究论文 | 本研究通过结合单细胞转录组学和功能性T细胞受体表征，探索了小鼠胰腺癌模型中的T细胞库，揭示了肿瘤反应性T细胞受体克隆型的广泛多样性 | 结合单细胞转录组学和功能性TCR表征，首次在小鼠胰腺癌模型中系统性地揭示了肿瘤反应性TCR克隆型的多样性，并鉴定了三种与人类癌症相关的T细胞表位 | 研究基于小鼠模型，结果可能不完全适用于人类胰腺癌；样本规模可能有限，未详细说明具体样本数量 | 探索胰腺癌中肿瘤浸润T细胞的T细胞受体库多样性及其抗原特异性，以评估个性化免疫疗法的治疗潜力和安全性 | 小鼠胰腺癌模型中的肿瘤浸润T细胞 | 单细胞组学 | 胰腺癌 | 单细胞转录组学，免疫肽组分析，T细胞受体表征 | NA | 单细胞转录组数据，TCR序列数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 816 | 2026-04-13 |
Demystifying Plasmodium development within the Anopheles mosquito
2026-Apr-10, Current opinion in microbiology
IF:5.9Q1
DOI:10.1016/j.mib.2026.102751
PMID:41966627
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综述 | 本文总结了显微镜、单细胞RNA测序和遗传筛选等新技术如何革新了对疟原虫在按蚊体内发育阶段的研究 | 整合了最新的显微镜、单细胞RNA测序和遗传筛选技术，以揭示疟原虫在蚊媒中发育的复杂过程 | NA | 提高对疟原虫在按蚊体内发育阶段的理解，以支持新型疟疾传播控制工具的研发 | 疟原虫在按蚊体内的生命周期阶段 | 自然语言处理 | 疟疾 | 显微镜、单细胞RNA测序、遗传筛选 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 817 | 2026-04-13 |
Comprehensive multi-omics analyses reveal small intestinal genetic mechanisms regulating milk protein trait in yak
2026-Apr-09, Journal of dairy science
IF:3.7Q2
DOI:10.3168/jds.2026-28364
PMID:41966396
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研究论文 | 本研究通过构建首个牦牛小肠单细胞转录组图谱，并结合多组学分析，揭示了小肠功能特化及其相关基因调控牦牛乳高蛋白含量的遗传机制 | 首次构建了牦牛小肠的单细胞转录组图谱，并开发了一个整合基因组学和scRNA-seq数据的多策略GWAS框架来鉴定与乳蛋白含量相关的候选基因 | NA | 探究牦牛乳高蛋白含量的生物学基础，特别是小肠的调控机制 | 牦牛、犏牛和奶牛的生乳营养成分、氨基酸组成，以及牦牛小肠细胞 | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序，全基因组关联分析 | NA | 转录组数据，基因组数据 | 从小肠组织中共获得27,026个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 818 | 2026-04-13 |
Spatial metabolomics and transcriptomics reveal the metabolic-immune niche associated with renal fibrosis in hyperuricemia
2026-Apr-06, Free radical biology & medicine
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研究论文 | 本研究通过整合空间代谢组学、单细胞RNA测序和空间转录组学，揭示了高尿酸血症肾病中与肾纤维化相关的代谢-免疫微环境 | 首次构建了高分辨率多组学图谱，阐明了代谢重塑与细胞间通讯的空间协调关系，并提出了缺氧依赖性成纤维细胞-巨噬细胞串扰的新机制 | 研究基于小鼠模型，尚未在人体样本中得到验证，且机制假设需要进一步实验证实 | 探究高尿酸血症肾病中代谢微环境与免疫-间质细胞相互作用的时空关系 | 高尿酸血症小鼠模型的肾脏组织 | 空间多组学 | 高尿酸血症肾病 | 空间代谢组学, 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 多重免疫组化分析 | NA | 代谢组数据, 单细胞转录组数据, 空间转录组数据, 图像数据 | 高尿酸血症小鼠模型肾脏组织（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 819 | 2026-04-13 |
PCSK9 promotes prostate cancer via facilitating intratumoral cholesterol accumulation and enhancing immunosuppressive tumor microenvironment
2026-Apr-06, Journal of advanced research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jare.2026.04.020
PMID:41951051
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研究论文 | 本研究揭示了PCSK9通过促进前列腺癌肿瘤内胆固醇积累和塑造免疫抑制微环境来驱动前列腺癌进展的新机制 | 首次阐明了PCSK9在前列腺癌中的促癌作用机制，发现了新的免疫抑制因子（Sig15IM、ABI3、CORO1A、CD53等）在塑造免疫抑制微环境中的关键作用，并证实了抗PCSK9抗体（evolocumab）的治疗潜力 | 研究主要基于小鼠模型和细胞系，临床样本验证相对有限；免疫抑制因子在人类前列腺癌中的确切功能需要进一步验证 | 探究PCSK9在前列腺癌进展中的功能及其潜在分子机制 | 前列腺癌干细胞、原发性及转移性前列腺癌组织、基因工程小鼠模型（Pten-/-、TRAMP）、异种移植瘤模型、LNCaP细胞系 | 癌症生物学 | 前列腺癌 | RNA-seq、单细胞RNA-seq | NA | 基因表达数据 | 多个独立前列腺癌人群（包括转移性和去势抵抗性前列腺癌）、8种其他癌症类型的单细胞RNA-seq数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 820 | 2026-04-13 |
Integrative Single-Cell and Machine Learning Analysis Identifies an EMT-Associated Prognostic Signature for Papillary Thyroid Cancer
2026-Apr, Cancer medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1002/cam4.71766
PMID:41957879
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和机器学习分析，识别了与上皮-间质转化相关的八个预后基因，并构建了用于甲状腺乳头状癌预后评估的风险模型 | 首次将单细胞RNA测序与101种机器学习算法组合相结合，系统识别甲状腺乳头状癌中与上皮-间质转化相关的预后基因，并构建了综合性的预后风险模型 | 研究主要基于生物信息学分析和体外实验验证，缺乏体内实验和更大规模的前瞻性临床队列验证 | 探究甲状腺乳头状癌中上皮-间质转化的分子机制，并开发预后评估的生物标志物 | 甲状腺乳头状癌患者组织样本和正常甲状腺组织 | 机器学习 | 甲状腺癌 | 单细胞RNA测序 | Cox回归模型和多种机器学习算法组合 | 基因表达数据 | 未在摘要中明确说明具体样本数量，涉及内部验证队列 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |