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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 461 | 2026-02-24 |
A conserved eIF1A+ luminal cell-centered hypoxic and "cold" tumor microenvironment promotes pan-subtype prostate cancer progression
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102619
PMID:41707646
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研究论文 | 本研究通过成像质谱流式技术分析前列腺癌不同亚型的肿瘤微环境,发现eIF1A在高风险亚型中过表达并与不良预后相关,揭示了以eIF1A+腔细胞为中心的保守缺氧“冷”肿瘤微环境促进前列腺癌进展的机制 | 首次在前列腺癌多种组织学亚型中鉴定出eIF1A作为保守的进展驱动因子,并发现其通过调控HIF-1α翻译影响肿瘤微环境免疫状态 | 样本量相对有限(未明确总样本数),研究主要基于蛋白质组学分析,功能验证主要在细胞水平进行 | 探究前列腺癌异质性中保守的肿瘤进展驱动机制 | 前列腺癌组织样本(癌旁组织及四种组织学亚型) | 数字病理学 | 前列腺癌 | 成像质谱流式技术,单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质表达数据,单细胞转录组数据 | 包含癌旁组织及四种前列腺癌亚型(LgPAC,HgPAC,IDC,DAC)的样本集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 462 | 2026-02-24 |
DeCAF defines clinical fibroblast subtypes and multidimensional tumor-stroma crosstalk shaping prognosis and immunotherapy response
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102611
PMID:41707654
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序定义了具有临床意义的癌症相关成纤维细胞亚型,并开发了一个可临床应用的分类器DeCAF | 首次明确定义了具有临床预后和治疗反应预测价值的抑制性和促进性癌症相关成纤维细胞亚型,并揭示了它们与肿瘤亚型之间的空间相互作用 | NA | 定义具有临床意义的癌症相关成纤维细胞亚型,并评估其对免疫治疗反应的预测价值 | 患者样本中的癌症相关成纤维细胞 | 数字病理学 | 多种肿瘤类型 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 463 | 2026-02-24 |
NME2-driven epigenetic control of inflammasome-activated microglial lineage dynamics promotes sepsis-associated encephalopathy
2026-Feb-17, Brain, behavior, and immunity
DOI:10.1016/j.bbi.2026.106492
PMID:41713665
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了脓毒症相关脑病中炎症小体激活的小胶质细胞亚群及其关键转录因子NME2通过表观遗传调控NLRP3促进神经炎症和认知障碍的机制 | 首次鉴定出NME2作为炎症小体激活小胶质细胞谱系动力学的关键转录调节因子,并阐明其通过招募EPC2诱导H2AK5乙酰化和染色质重塑来增强NLRP3转录的表观遗传机制 | 研究基于小鼠CLP脓毒症模型,人类SAE中的直接相关性仍需验证;药理抑制实验仅使用了stauprimide一种化合物 | 阐明脓毒症相关脑病中小胶质细胞功能异质性的转录调控机制,寻找干预神经炎症和认知障碍的新靶点 | CLP诱导的脓毒症小鼠模型中的脑组织小胶质细胞 | 单细胞组学 | 脓毒症相关脑病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未明确说明具体样本数量,使用CLP诱导的脓毒症小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 464 | 2026-02-24 |
Harnessing Anoikis-Related Gene Signatures for Immunotherapy Precision: A Machine Learning-Driven Predictive and Prognostic Model
2026-Feb-17, ACS omega
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsomega.5c11091
PMID:41726702
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研究论文 | 本研究利用失巢凋亡相关基因(ARGs)开发了一个基于机器学习的预测模型,用于评估免疫检查点抑制剂(ICIs)的疗效,并通过单细胞RNA测序和多组学数据验证了其预测和预后价值 | 首次整合单细胞RNA测序和多组学数据,结合CRISPR筛选,识别出与免疫治疗反应相关的失巢凋亡相关基因,并构建了基于SVM的机器学习模型,在多个独立数据集中验证了其优越的预测性能 | 研究依赖于多个独立数据集进行验证,但未提及样本来源的具体临床特征或潜在混杂因素,且模型在泛癌分析中的适用性可能需要进一步验证 | 开发一个基于机器学习的预测模型,以精确预测免疫检查点抑制剂的疗效,并评估失巢凋亡相关基因在肿瘤免疫治疗中的作用 | 多种癌症类型(包括黑色素瘤、基底细胞癌和肝细胞癌等)的肿瘤样本及相关基因数据 | 机器学习 | 癌症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、多组学数据分析、CRISPR筛选 | SVM、Naive Bayes、Random Forest等七种分类器 | 基因表达数据、多组学数据 | 涉及多个独立数据集,具体样本数量未在摘要中明确说明 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 465 | 2026-02-24 |
Multi-gene biomarkers reveal spatial organization and subpopulation-specific damage response in intrahepatic biliary epithelial cells
2026-Feb-15, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.12.705355
PMID:41727062
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和机器学习算法识别小鼠肝内胆管上皮细胞的亚群及其生物标志物,并利用杂交链式反应荧光原位杂交验证其空间定位和损伤响应 | 开发了NSForest机器学习算法识别BEC亚群的最小多基因特征,首次揭示了BEC亚群在胆管内的空间组织和同质细胞邻域的形成,并发现损伤条件下亚群特异性基因下调及增殖亚群的出现 | 研究主要基于小鼠模型,结果在人类中的适用性需进一步验证;体外培养系统可能无法完全模拟体内微环境 | 识别小鼠肝内胆管上皮细胞的亚群和生物标志物,探究其空间组织和损伤响应机制 | 小鼠肝内胆管上皮细胞 | 单细胞组学 | 肝病 | scRNA-seq, 杂交链式反应荧光原位杂交 | NSForest机器学习算法 | 单细胞转录组数据, 图像数据 | 小鼠肝组织样本(包括胆管结扎和假手术对照组) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 466 | 2026-02-24 |
Morphological innovation without gene co-option: the Drosophila sex comb evolved via changes in developmental tempo and energy metabolism
2026-Feb-15, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.13.705815
PMID:41727116
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研究论文 | 本研究通过时间序列单细胞RNA-seq分析,揭示了果蝇性梳这一形态创新性状的进化机制,发现其并非通过基因共选择,而是通过发育速率和能量代谢的调控变化实现 | 首次证明形态创新可以不依赖新基因的共选择,而是通过发育速率和能量代谢的定量变化驱动,挑战了传统性状进化模型 | 研究仅基于果蝇性梳系统,结论在其他物种或性状中的普适性有待验证 | 探究形态创新性状的进化遗传机制 | 果蝇性梳(雄性特异性创新性状)及其前体机械感觉刚毛 | 发育生物学 | NA | 时间序列单细胞RNA-seq | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 467 | 2026-02-24 |
Tumor-derived Extracellular Vesicles Induce ER Stress to Drive Tolerogenic Dendritic Cell Development in the Tumor Microenvironment
2026-Feb-12, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.10.705213
PMID:41727176
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研究论文 | 本研究揭示了肿瘤来源的细胞外囊泡通过触发未折叠蛋白反应,诱导树突状细胞向耐受性状态转变,从而促进肿瘤免疫逃逸的机制 | 首次阐明了肿瘤EV通过PERK-ATF4和IRE1α-XBP1s信号轴触发UPR,进而激活SREBP2和PPAR-α转录因子,驱动树突状细胞脂质代谢重编程的完整信号通路 | 研究主要基于黑色素瘤模型,在其他肿瘤类型中的普适性有待验证;体内实验主要使用基因工程小鼠模型,人类临床样本验证不足 | 探究肿瘤微环境中肿瘤来源细胞外囊泡如何调控树突状细胞功能,并评估靶向相关通路克服免疫治疗耐药性的治疗潜力 | 树突状细胞、肿瘤来源的细胞外囊泡、CD8+ T细胞、CD4+ FoxP3+ 调节性T细胞 | 肿瘤免疫学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序、多参数流式细胞术、Western blotting、实时定量PCR、细胞代谢测定 | NA | RNA测序数据、流式细胞术数据、蛋白质印迹数据、基因表达数据 | 未明确具体样本数量,使用工程化肿瘤模型和基因敲除小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 468 | 2026-02-24 |
Proteomics and single-cell transcriptomics identify LRP1 as a diagnostic biomarker for atypical fibroxanthoma and pleomorphic dermal sarcoma
2026-Feb-09, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.02.04.703892
PMID:41727100
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研究论文 | 本研究通过蛋白质组学和单细胞转录组学分析,鉴定出LRP1作为非典型纤维黄瘤和多形性真皮肉瘤的诊断生物标志物 | 首次结合单细胞RNA测序和批量蛋白质组学数据,在AFX/PDS与其他皮肤梭形细胞肿瘤的鉴别诊断中,发现了LRP1、LTBP2和NAV1在mRNA和蛋白水平均富集,并验证了LRP1具有比现有临床标志物CD10更高的诊断性能 | 研究队列规模有限,且生物标志物在更广泛人群和不同病理亚型中的验证仍需进一步研究 | 寻找用于鉴别诊断非典型纤维黄瘤和多形性真皮肉瘤的临床有价值的生物标志物 | 非典型纤维黄瘤、多形性真皮肉瘤、皮肤平滑肌肉瘤、梭形细胞黑色素瘤、肉瘤样鳞状细胞癌 | 数字病理学 | 皮肤肿瘤 | 单细胞RNA测序, 批量蛋白质组学, 免疫组织化学 | NA | 转录组数据, 蛋白质组数据, 图像数据 | 包含AFX、PDS、cLMS、SCM和sSCC的队列 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量蛋白质组学 | NA | NA |
| 469 | 2026-02-24 |
Single-cell RNA sequencing and spatial transcriptomics reveal heterogeneity and key subgroups in ovarian cancer: HOXA1 identified as a potential therapeutic biomarker
2026-Feb-05, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000004904
PMID:41723864
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和空间转录组学技术,揭示了卵巢癌的异质性,并识别了关键细胞亚群和转录因子HOXA1作为潜在治疗生物标志物 | 结合单细胞RNA测序和空间转录组学技术,从时空角度阐明卵巢癌异质性,并构建了基于SAA1⁺肿瘤细胞的风险预后模型STRS | 研究数据主要来源于GEO和TCGA数据库,可能受限于样本来源和临床信息的完整性,且未进行实验验证 | 揭示卵巢癌的异质性,识别关键细胞亚群和生物标志物,以优化诊断和治疗策略 | 卵巢癌患者样本的单细胞RNA测序数据和空间转录组学数据 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 预后模型 | 单细胞RNA测序数据, 空间转录组学数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 470 | 2026-02-06 |
Subject: letter to the editor: platelet single-cell RNA sequencing
2026-Feb-04, Journal of thrombosis and thrombolysis
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11239-026-03245-z
PMID:41636979
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 471 | 2026-02-24 |
Integrative metabolomic and single-cell transcriptomic analysis of recurrent condyloma acuminatum in humans
2026-Feb-04, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-37989-8
PMID:41639275
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研究论文 | 本研究结合代谢组学和单细胞转录组学分析,探索人类复发性尖锐湿疣的分子和免疫机制 | 首次整合代谢组学和单细胞RNA测序技术,系统揭示复发性尖锐湿疣中角质形成细胞和免疫细胞的代谢失调及免疫调控状态改变 | 样本量相对有限,且为观察性研究,未进行功能验证实验 | 阐明复发性尖锐湿疣的分子和免疫机制,寻找潜在的治疗靶点 | 人类复发性尖锐湿疣病变组织 | 数字病理学 | 尖锐湿疣 | 代谢组学, 单细胞RNA测序 | NA | 代谢组数据, 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 472 | 2026-02-24 |
Spatiotemporal transcriptomic insights into ferroptosis and TFRC-linked immune interactions in ischemia-reperfusion acute kidney injury
2026-Feb, Genes and immunity
IF:5.0Q2
DOI:10.1038/s41435-025-00364-0
PMID:41241671
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞和空间转录组学,揭示了铁死亡相关基因在缺血再灌注急性肾损伤中的时空表达模式及其与免疫细胞(特别是巨噬细胞)的相互作用,并验证了靶向TFRC的治疗潜力 | 首次结合单细胞与空间转录组学解析AKI中铁死亡相关基因的时空分布特征,并发现TFRC与浸润巨噬细胞存在空间邻近关系,为理解铁死亡与免疫微环境的相互作用提供了新视角 | 研究主要基于小鼠模型,临床转化需进一步验证;空间转录组学的分辨率可能限制细胞亚型相互作用的精确解析 | 探究急性肾损伤中铁死亡相关基因的表达模式、空间分布及其与免疫细胞的相互作用,以寻找潜在治疗靶点 | 小鼠缺血再灌注急性肾损伤模型、肾小管上皮细胞 | 空间转录组学 | 急性肾损伤 | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 机器学习, 免疫荧光, 共培养实验 | 机器学习诊断模型 | 基因表达数据, 空间转录组数据, 图像数据 | 小鼠模型(具体数量未明确说明) | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 473 | 2026-02-24 |
Recruitment of CCR5+ inflammatory monocytes in pulmonary tissue contributes to acute lung injury
2026-Feb, Genes and immunity
IF:5.0Q2
DOI:10.1038/s41435-025-00371-1
PMID:41444399
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,揭示了在深低温循环停搏诱导的急性肺损伤中,CCR5+炎症性单核细胞的招募及其作用机制 | 首次在DHCA诱导的ALI大鼠模型中,利用单细胞RNA测序技术识别出CCR5+单核细胞亚群的显著增加,并发现CCR5阻断剂能减轻肺损伤并抑制自噬 | 研究基于大鼠模型,结果可能无法直接外推至人类;单细胞测序样本量较小,需进一步验证 | 探究深低温循环停搏后急性肺损伤的免疫细胞机制及潜在治疗靶点 | 健康大鼠和DHCA诱导的急性肺损伤大鼠的肺组织细胞 | 数字病理学 | 肺损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 健康大鼠和DHCA大鼠的肺组织细胞(具体数量未明确) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 474 | 2026-02-23 |
Lactate metabolism-driven tumor heterogeneity and molecular signatures in intrahepatic cholangiocarcinoma
2026-Feb-21, World journal of gastroenterology
IF:4.3Q1
DOI:10.3748/wjg.v32.i7.113973
PMID:41694488
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和批量转录组数据,系统表征了肝内胆管癌中乳酸代谢驱动的异质性及其分子和功能意义 | 首次在单细胞水平系统表征了肝内胆管癌中乳酸代谢的异质性,并利用多种机器学习算法识别出12个与乳酸代谢相关的特征基因,其中CYC1被鉴定为主要驱动基因 | 研究主要基于转录组数据,功能验证仅限于细胞系实验,缺乏体内模型和临床样本的进一步验证 | 系统表征肝内胆管癌中乳酸代谢驱动的异质性及其分子和功能意义 | 肝内胆管癌恶性细胞 | 机器学习 | 肝内胆管癌 | 单细胞RNA测序, 批量转录组测序, 定量PCR, 细胞功能实验 | LASSO, 随机森林, 梯度提升机, 自适应最佳子集选择, 决策树 | RNA测序数据, 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 475 | 2026-02-23 |
Pancancer Fine-Mapping of Mutational Intolerance Identifies CHEK1 as an Immunosuppressive Driver in Lung Adenocarcinoma
2026-Feb-21, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202521265
PMID:41722056
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研究论文 | 本研究开发了miDriver计算框架,通过泛癌-正常组织突变对比识别了1,020个突变不耐受基因,并揭示了CHEK1作为肺腺癌中免疫抑制驱动因子的作用机制 | 提出了基于泛癌-正常组织突变对比的计算框架miDriver,首次系统识别了1,020个突变不耐受基因,并发现CHEK1通过调控MIF表达驱动M2样巨噬细胞极化的新机制 | 研究基于13种癌症类型的8,096个肿瘤样本,可能未覆盖所有癌症类型;体内实验的临床转化潜力需进一步验证 | 识别癌症中突变不耐受基因的功能作用及其作为治疗靶点的潜力 | 13种癌症类型的8,096个肿瘤样本,重点关注肺腺癌中的CHEK1基因 | 计算生物学 | 肺腺癌 | CRISPR筛选、单细胞转录组学、多重免疫荧光 | 计算框架miDriver | 基因组突变数据、单细胞转录组数据、免疫荧光图像数据 | 8,096个肿瘤样本(涵盖13种癌症类型) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 476 | 2026-02-23 |
Intratumoral Parvimonas micra promotes esophageal squamous cell carcinoma via p-cresol-induced Treg differentiation
2026-Feb-20, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.ady1644
PMID:41719397
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研究论文 | 本研究通过宏基因组测序和单细胞RNA测序,揭示了食管鳞状细胞癌(ESCC)肿瘤内微生物群中Parvimonas micra的富集及其通过代谢产物p-甲酚促进调节性T细胞分化,从而驱动肿瘤生长的机制 | 首次在ESCC中系统揭示了肿瘤内微生物Parvimonas micra通过代谢产物p-甲酚调控肿瘤免疫微环境(诱导Treg分化)的具体分子机制,建立了微生物-代谢物-免疫抑制-肿瘤生长的完整因果链条 | 样本量相对有限(119对肿瘤-正常组织),且机制研究主要基于细胞和动物实验,在人体内的直接验证尚需进一步研究 | 探究食管鳞状细胞癌(ESCC)肿瘤内微生物群的组成、功能及其与肿瘤免疫微环境的相互作用机制 | 食管鳞状细胞癌(ESCC)患者的肿瘤组织及配对正常组织 | 肿瘤微生物组学 | 食管鳞状细胞癌 | 宏基因组测序, 单细胞RNA测序 | NA | 基因组序列数据, 单细胞转录组数据 | 119对肿瘤-正常组织用于宏基因组测序;45个样本用于单细胞RNA测序 | NA | 宏基因组测序, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 477 | 2026-02-23 |
SCMO: a deep learning model integrating the single-cell resolution TME ecosystem and multi-omics for survival prediction in CRC patients
2026-Feb-19, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07417-y
PMID:41715092
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研究论文 | 本研究开发了一个名为SCMO的深度学习模型,通过整合单细胞分辨率下的肿瘤微环境生态系统特征和多组学数据,用于结直肠癌患者的生存预测 | 首次将单细胞分辨率下的肿瘤微环境生态系统特征与多组学数据整合到一个深度学习模型中,用于生存预测,并利用集成梯度算法和空间转录组数据增强模型可解释性 | 模型在测试集中的1年预测AUC相对较低(0.639),且样本量(213个单细胞样本)可能限制其泛化能力 | 提高结直肠癌患者生存预测的准确性,并识别潜在的药物靶点 | 结直肠癌患者 | 机器学习 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序,空间转录组学,多组学整合分析 | 自归一化神经网络 | 单细胞RNA测序数据,批量RNA测序数据,临床数据,基因组数据,转录组数据,微生物数据 | 213个结直肠癌单细胞RNA测序样本(包含339,060个细胞),以及来自TCGA-CRC队列的批量RNA测序数据 | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组学,批量RNA-seq | NA | NA |
| 478 | 2026-02-23 |
Heterogeneous nuclear ribonucleoprotein L orchestrates alternative splicing critical for primordial follicle formation
2026-Feb-19, Journal of advanced research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jare.2026.02.047
PMID:41722690
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研究论文 | 本研究揭示了异质核核糖核蛋白L(hnRNPL)通过调控选择性剪接在原始卵泡形成中的关键作用 | 首次鉴定hnRNPL作为调控原始卵泡形成的关键剪接因子,并阐明其与PTBP1和SRSF10相互作用的分子机制 | 研究主要基于小鼠模型,人类临床相关性需进一步验证 | 阐明从原始生殖细胞到原始卵泡形成过程中选择性剪接的动态变化和功能意义 | 小鼠生殖细胞发育过程 | 生殖生物学 | 卵巢功能不全 | 单细胞RNA测序,批量RNA测序,RIP-seq,IP-MS,免疫荧光 | 条件性基因敲除小鼠模型 | RNA测序数据,蛋白质互作数据 | 小鼠胚胎期E16.5-E18.5及出生后P1时间点的卵巢组织 | NA | 单细胞RNA-seq,批量RNA-seq | NA | NA |
| 479 | 2026-02-23 |
Spatial transcriptomics maps early B-cell and T-cell activation in hidradenitis suppurativa
2026-Feb-19, The Journal of investigative dermatology
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.jid.2026.01.041
PMID:41722764
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研究论文 | 本研究通过整合空间转录组学和单细胞转录组学分析,揭示了化脓性汗腺炎早期阶段B细胞和T细胞活化的时空序列 | 首次在化脓性汗腺炎中展示了早期免疫激活(包括B细胞富集、T17通路活化和中性粒细胞浸润)先于隧道或三级淋巴结构形成,并识别了表达促炎细胞因子、抗原呈递机制和免疫球蛋白的多功能B细胞 | 研究未明确这些早期免疫激活事件是否直接导致晚期结构形成,且样本量相对有限,需要进一步验证 | 旨在阐明化脓性汗腺炎中免疫激活的时间序列及其与疾病进展的关系 | 早期和晚期化脓性汗腺炎病变组织,并与聚合性痤疮和银屑病进行比较 | 数字病理学 | 皮肤炎症性疾病 | 空间转录组学, 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 156个感兴趣区域 | NA | 空间转录组学, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 480 | 2026-02-23 |
CD68 Identified as a Regulator of Human Melanocyte Development and Function
2026-Feb-19, The Journal of investigative dermatology
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.jid.2026.02.003
PMID:41722766
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,揭示了传统巨噬细胞标记物CD68在人类黑素细胞发育和功能调控中的新作用 | 首次将CD68确立为黑素细胞生物学的调控因子,超越了其作为免疫细胞标记物的传统认知 | 研究基于人类胚胎干细胞分化模型,可能无法完全反映体内黑素细胞发育的复杂性 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |