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当前共找到 3672 篇文献，本页显示第 1861 - 1880 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1861 | 2026-02-24 |
Resolving microenvironment complexity and cellular heterogeneity in osteoarthritis via spatial transcriptomics
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.07.007
PMID:40669534
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综述 | 本文综述了空间转录组学技术在解析骨关节炎微环境复杂性和细胞异质性方面的应用与进展 | 系统性地将新兴的空间转录组学技术应用于骨关节炎研究，强调其在解析组织空间结构与基因表达关系方面的独特优势，并提出了多组学整合的未来方向 | 讨论了当前空间转录组学技术存在的技术限制，如分辨率、通量和多组学整合的挑战 | 探索如何利用空间转录组学技术解析骨关节炎的病理机制、细胞间相互作用及疾病进展的驱动因素 | 骨关节炎的关键关节组织分区，包括软骨、滑膜、软骨下骨和关节周围组织 | 空间转录组学 | 骨关节炎 | 空间转录组学 | NA | 空间基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1862 | 2026-02-24 |
High-Resolution Spatial Transcriptomics Unveils Spatially Resolved Gene Modules and Fatty Acid Metabolism Dysregulation in Human Skin Aging
2026-Mar, The Journal of investigative dermatology
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.jid.2025.08.011
PMID:40850650
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研究论文 | 本研究利用高分辨率空间转录组学技术揭示了人类眼睑皮肤衰老过程中基因模块的空间分布及脂肪酸代谢失调的分子机制 | 首次结合高分辨率空间转录组学与多重FISH技术，在人类皮肤衰老研究中识别出18个空间相关基因模块，并发现脂肪酸合成酶活性降低是驱动表皮衰老的关键因素 | 研究主要聚焦于眼睑皮肤样本，可能无法完全代表其他身体部位的皮肤衰老过程 | 解析人类皮肤衰老的分子机制与空间细胞组织变化 | 人类眼睑皮肤组织、原代人角质形成细胞、重建全层皮肤模型（T-Skin） | 空间转录组学 | 皮肤衰老 | 空间增强分辨率组学测序技术、多重FISH | NA | 空间转录组数据、图像数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1863 | 2026-02-24 |
Transcriptomic profiling confirms microRNA-140 is more functional in joint development than in disease
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.11.005
PMID:41242538
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研究论文 | 本研究通过转录组分析探讨了microRNA-140在骨骼发育和骨关节炎中的不同作用 | 利用空间转录组学首次揭示了miR-140-5p在静止软骨细胞和软骨膜中的最显著功能作用 | 研究主要基于小鼠模型，结果可能不完全适用于人类 | 研究miR-140在骨骼发育和骨关节炎中的不同作用，并识别新的miR-140-5p靶点 | 小鼠模型（包括Mir140-null小鼠和DMM手术诱导的骨关节炎模型） | 转录组学 | 骨关节炎 | RNA测序, 空间转录组学 | NA | 转录组数据, 空间基因表达数据 | 7日龄小鼠的肋骨软骨细胞和后肢生长板 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1864 | 2026-02-24 |
Optic Atrophy 1-Mediated Mitochondrial Hyperfusion Orchestrates Yes-Associated Protein 1 Nuclear Translocation to Sustain Ameloblastoma Stemness
2026-Mar, The American journal of pathology
DOI:10.1016/j.ajpath.2025.12.002
PMID:41478350
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研究论文 | 本研究揭示了视神经萎缩蛋白1介导的线粒体过度融合通过调控YAP1核转位来维持成釉细胞瘤干细胞特性的新机制 | 首次发现OPA1介导的线粒体过度融合是成釉细胞瘤干细胞特性和进展的驱动因素，并揭示了其通过抑制Hippo信号通路促进YAP1核转位的分子机制 | 研究主要基于体外细胞模型和患者来源类器官，缺乏体内动物模型的验证 | 探究成釉细胞瘤干细胞特性维持的分子机制，并寻找潜在治疗靶点 | 成釉细胞瘤组织样本、hTERT-AM细胞系、患者来源类器官 | 单细胞转录组学 | 成釉细胞瘤 | 单细胞转录组测序 | NA | 转录组数据 | 原发AM标本（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1865 | 2026-02-24 |
Targeting N-Cadherin and Tubulin α 1A in Neuroblastoma Bone Marrow Metastasis: Insights from Single-Cell Analysis and Drug Screening
2026-Mar, The American journal of pathology
DOI:10.1016/j.ajpath.2025.12.004
PMID:41485549
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析结合药物筛选，揭示了N-钙黏蛋白和微管蛋白α 1A在神经母细胞瘤骨髓转移中的关键作用，并发现了一种潜在的抑制性化合物 | 首次通过单细胞转录组分析结合孟德尔随机化方法，在神经母细胞瘤骨髓转移中鉴定出CDH2和TUBA1A作为关键基因，并发现了一种新的候选化合物2,3-二甲氧基-1,4-萘醌可通过抑制这两个基因表达来抑制肿瘤细胞 | 研究主要基于体外细胞实验和患者样本分析，缺乏体内动物模型验证；候选化合物的临床前和临床疗效仍需进一步评估 | 探究神经母细胞瘤骨髓转移的分子机制并寻找新的治疗靶点 | 神经母细胞瘤细胞、患者样本（高风险与低风险病例） | 数字病理学 | 神经母细胞瘤 | 单细胞RNA测序，孟德尔随机化分析，药物筛选 | NA | 单细胞转录组数据，基因表达数据 | 未明确具体样本数量，但涉及有/无骨髓转移的神经母细胞瘤样本及高低风险患者样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1866 | 2026-02-24 |
Leveraging single cell multiomic analyses to identify gene regulatory networks that drive human articular cartilage cell fate
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.12.025
PMID:41520766
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研究论文 | 本研究利用单细胞多组学和空间转录组学数据，识别驱动人类关节软骨细胞命运的基因调控网络，并建立了一个人类多能干细胞平台来验证预测的转录因子功能 | 通过结合单细胞多组学和空间转录组学分析，预测并实验验证了CREB5和NFATC2转录因子在关节软骨细胞命运调控中的新作用，包括其重编程生长板软骨的能力 | 研究主要基于发育时间点的样本，可能未完全覆盖成年或疾病状态下的调控网络；体外平台可能无法完全模拟体内复杂微环境 | 识别驱动人类关节软骨细胞命运的基因调控网络，为开发治疗退行性关节疾病的新疗法奠定基础 | 人类远端股骨关节软骨细胞，包括胎儿发育时间点的样本以及人类多能干细胞分化的软骨细胞 | 单细胞多组学 | 骨关节炎 | 单细胞多组学分析，空间转录组学，体外功能验证 | 基因调控网络预测模型 | 单细胞转录组和开放染色质数据，空间转录组数据 | 来自2个胎儿时间点的远端股骨样本，以及额外时间点的空间转录组样本 | NA | 单细胞多组学，空间转录组学 | NA | NA |
| 1867 | 2026-02-24 |
Th17-related genes PGAP1 and TMBIM1 serve as potential diagnostic and predictive biomarkers in systemic sclerosis: bioinformatic identification and murine model validation
2026-Mar, Clinical rheumatology
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s10067-026-07950-1
PMID:41619156
|
研究论文 | 本研究通过生物信息学分析和小鼠模型验证，识别了与Th17细胞相关的PGAP1和TMBIM1基因作为系统性硬化症的潜在诊断和预测生物标志物 | 首次结合单细胞RNA测序和批量RNA测序数据，利用机器学习算法筛选出PGAP1和TMBIM1作为系统性硬化症中与Th17细胞相关的关键基因，并验证其诊断和预测价值 | 研究主要基于小鼠模型，需进一步在人类系统性硬化症样本中验证PGAP1和TMBIM1的诊断和治疗潜力 | 筛选和验证系统性硬化症中与Th17细胞相关的关键基因，以识别潜在的治疗靶点 | 系统性硬化症患者和小鼠模型 | 生物信息学 | 系统性硬化症 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序, 机器学习, 基因集富集分析, 免疫浸润分析, 药物预测, 分子对接, 实时定量PCR, 免疫组化 | Boruta特征选择算法, 随机森林模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 1868 | 2026-02-24 |
Fibroblast and myeloid cells with high mitochondrial RNA content represent biologically significant populations within the OA synovium
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.10.002
PMID:41086902
|
研究论文 | 本研究通过重新分析已发表的单细胞RNA测序数据集，探讨了高线粒体RNA含量细胞在骨关节炎滑膜中的生物学意义，并评估了其在疾病病理学中的潜在作用 | 挑战了标准单细胞RNA测序质量控制中排除高线粒体RNA含量细胞的常规做法，提出这些细胞可能代表疾病相关的细胞群体，并揭示了其在骨关节炎滑膜中的特定细胞类型分布和功能富集 | 研究主要基于已发表的单细胞RNA测序数据集进行重新分析，缺乏实验验证；样本量有限，且仅聚焦于骨关节炎滑膜，可能不适用于其他疾病或组织类型 | 探究排除高线粒体RNA含量细胞对骨关节炎滑膜转录组景观的影响，并探索这些细胞在疾病病理生物学中的潜在角色 | 人类和小鼠的骨关节炎滑膜单细胞RNA测序数据集，特别是基于疼痛分层的人类膝骨关节炎滑膜数据集 | 单细胞转录组学 | 骨关节炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 七个已发表的人类和小鼠单细胞RNA测序数据集，包括一个基于疼痛分层的人类膝骨关节炎滑膜数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1869 | 2026-02-24 |
Integrating scRNA-seq and snRNA-seq with spatial transcriptomics to unlock the xylem puzzle
2026-Feb-23, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-026-04007-z
PMID:41724975
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序（scRNA-seq）和单核RNA测序（snRNA-seq）与空间转录组学，重建了杨树木质部发育的完整轨迹，揭示了次生细胞壁沉积和程序性细胞死亡的关键转录调控机制 | 整合scRNA-seq和snRNA-seq数据以克服单一技术的局限性，首次全面描绘木质部发育的连续过程，包括早期分化到晚期次生细胞壁形成和程序性细胞死亡的转录组景观 | 研究主要基于杨树模型，结果在其他木本植物中的普适性有待验证；空间转录组数据的整合仍有限，可能未完全捕捉细胞间互作的动态变化 | 解析木质部发育的动态过程，特别是次生细胞壁沉积和程序性细胞死亡的转录调控机制 | 杨树（Populus）茎发育中的木质部细胞 | 植物生物学与单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单核RNA测序（snRNA-seq）、空间转录组学、激光捕获显微切割（LCM）、基因本体分析、支持向量机分类 | 支持向量机（SVM） | 单细胞转录组数据、单核转录组数据、空间转录组数据、图像数据（木质素自发荧光） | 未明确指定样本数量，但基于杨树茎发育木质部组织 | NA | 单细胞RNA-seq, 单核RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1870 | 2026-02-24 |
The emergence of multiple testicular cell lineages in human stem cell-derived testis-like organoids
2026-Feb-23, Development (Cambridge, England)
DOI:10.1242/dev.204772
PMID:41725354
|
研究论文 | 本研究通过批量及单细胞RNA测序分析人诱导多能干细胞分化的睾丸样类器官的转录组景观，揭示了多个睾丸细胞谱系的出现 | 首次提供了hiPSC来源睾丸样类器官的全面转录组图谱，并利用诱导性NR5A1/SF1 hiPSC系成功上调Leydig细胞标志物 | 类器官中成熟细胞类型的出现有限 | 研究人类生殖发育过程，特别是性发育差异（DSDs）的体外模型 | 人诱导多能干细胞（hiPSCs）分化的睾丸样类器官 | 单细胞组学 | 性发育差异 | 批量RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 1871 | 2026-02-24 |
HDAC1 modulates sepsis-induced immunosuppression by driving the exhaustion of CD8+ T cells
2026-Feb-23, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.197224
PMID:41729078
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研究论文 | 本研究探讨了组蛋白去乙酰化酶1（HDAC1）在脓毒症诱导的CD8+ T细胞耗竭中的作用，揭示了其作为免疫抑制关键驱动因子的分子机制 | 首次发现HDAC1通过调控AP-1与NFAT的平衡及促进NFAT1核转位来驱动CD8+ T细胞耗竭，为脓毒症免疫抑制提供了新的治疗靶点 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验，临床样本验证有限，且HDAC1抑制剂的长期安全性未评估 | 阐明HDAC1在脓毒症诱导的免疫抑制中的分子机制，探索其作为治疗靶点的潜力 | 脓毒症患者外周血淋巴细胞、小鼠脓毒症模型中的CD8+ T细胞、体外培养的CD8+ T细胞 | 免疫学 | 脓毒症 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、细胞过继转移、体外抑制实验、分子相互作用分析 | NA | 单细胞转录组数据、临床数据、体外实验数据 | 脓毒症患者临床样本、小鼠脓毒症模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1872 | 2026-02-24 |
BiGCN Learns B Cell Functional States by Integrating Single-Cell Transcriptomes and BCR Repertoires
2026-Feb-22, Small methods
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/smtd.202501919
PMID:41725270
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研究论文 | 本研究提出了一种名为BiGCN的新方法，通过整合单细胞转录组和B细胞受体（BCR）谱系数据，在单细胞分辨率下表征B细胞的功能状态和克隆关系 | 首次提出了一种基于图卷积网络（GCN）的框架，将转录组和BCR数据在统一嵌入空间中整合，克服了传统分析中两种数据孤立的局限性 | 未明确说明方法对数据质量和规模的敏感性，也未讨论在非B细胞类型中的泛化能力 | 开发一种能够整合多模态单细胞数据的方法，以更全面地揭示B细胞的功能多样性和克隆关系 | B淋巴细胞 | 机器学习 | 自身免疫病, 传染病, 泛癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）, 单细胞BCR测序（scBCR-seq） | 图卷积网络（GCN） | 单细胞转录组数据, B细胞受体序列数据 | 多个配对scRNA-seq和scBCR-seq数据集，涵盖传染病、自身免疫病和泛癌图谱 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞BCR-seq | NA | NA |
| 1873 | 2026-02-24 |
Single-Cell Insights into Cisplatin Resistance Mechanisms in Bladder Cancer Tumor Microenvironment
2026-Feb-20, The Journal of biological chemistry
IF:4.0Q2
DOI:10.1016/j.jbc.2026.111304
PMID:41724379
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研究论文 | 本研究整合单细胞RNA测序与体外实验验证，揭示了膀胱癌顺铂耐药的分子机制及肿瘤微环境中的细胞异质性 | 首次在单细胞分辨率下系统揭示了膀胱癌顺铂耐药的细胞亚群、代谢重编程特征及细胞间通讯网络，并验证了SPINK1和MIF信号轴的关键作用 | 研究主要基于体外细胞系模型和公共数据集，缺乏大规模临床样本验证和体内实验证据 | 阐明膀胱癌顺铂耐药的分子机制并识别潜在治疗靶点 | 膀胱癌肿瘤微环境中的细胞，包括耐药上皮细胞、成纤维细胞和免疫细胞 | 单细胞组学 | 膀胱癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 来自顺铂敏感和耐药膀胱癌样本的单细胞RNA测序数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1874 | 2026-02-24 |
Single-cell transcriptomics revealed molecular vulnerability in a human midbrain-like organoid model of Parkinson's disease
2026-Feb-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2026.114674
PMID:41727181
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学分析人类中脑类器官模型，揭示了帕金森病中多巴胺能神经元的分子脆弱性 | 首次在人类中脑类器官模型中系统识别了四种不同的多巴胺能神经元亚型，并揭示了它们在帕金森病选择性脆弱性中的关键转录组轴；通过基因敲除成功模拟了帕金森病的病理特征，包括α-突触核蛋白聚集和路易体样包涵体 | 研究基于类器官模型，可能无法完全复制体内复杂环境；样本培养时间最长150天，长期效应仍需进一步验证 | 探究帕金森病中多巴胺能神经元选择性脆弱性的分子机制 | 人类中脑类器官模型 | 数字病理学 | 帕金森病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 培养至150天的人类中脑类器官 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1875 | 2026-02-24 |
A pan-cancer single-cell transcriptomic atlas of human bone metastases
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2025.102583
PMID:41619722
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序构建了人类骨转移瘤的泛癌图谱，揭示了骨转移的分子机制和免疫治疗新靶点 | 首次创建了涵盖13种不同来源的62个骨转移瘤的单细胞转录组图谱，并结合大规模原发性和转移性泛癌数据集进行整合分析，发现了与癌细胞增殖相关的特定细胞类型和免疫检查点基因 | 样本量相对有限，且主要基于转录组数据，缺乏蛋白质组或表观遗传学的验证 | 探究人类骨转移瘤的分子机制，并寻找免疫治疗优化途径 | 人类骨转移瘤样本、配对的原发肿瘤和正常骨髓样本，以及骨转移小鼠模型 | 数字病理学 | 骨转移瘤 | 单细胞RNA测序 | 无监督聚类 | 单细胞转录组数据 | 62个骨转移瘤样本，涵盖13种不同癌症来源 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1876 | 2026-02-24 |
Proteomics landscape of early T-cell precursor acute lymphoblastic leukemia reveals deficient oxidative phosphorylation signatures
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102586
PMID:41638199
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研究论文 | 本文通过整合蛋白质组学和单细胞RNA测序分析，揭示了早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病（ETP-ALL）中氧化磷酸化缺陷的分子特征，并提出了CD109作为潜在生物标志物和靶向治疗策略 | 首次通过4D无标记蛋白质组学结合单细胞RNA测序，系统描绘了ETP-ALL的氧化磷酸化缺陷特征，并发现CD109可作为区分ETP-ALL与其他血液恶性肿瘤的免疫表型标志物 | 研究样本量未明确说明，且主要基于体外和动物模型验证，临床转化潜力需进一步评估 | 探究ETP-ALL的蛋白质组学特征和代谢异常机制，以寻找新的生物标志物和治疗靶点 | 早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病（ETP-ALL）细胞 | 蛋白质组学 | 急性淋巴细胞白血病 | 4D无标记蛋白质组学分析，单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质组数据，单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1877 | 2026-02-24 |
TNF-⍺-mediated myeloid-instructed CD14+CD4+ T cells are associated with poor survival in lung adenocarcinoma
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102593
PMID:41666923
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研究论文 | 本研究通过空间多组学分析揭示了非小细胞肺癌中TNF-α介导的髓系细胞诱导CD14+CD4+ T细胞形成的免疫抑制新机制 | 首次发现并描述了通过胞啃作用形成的髓系诱导CD14+CD4+ T细胞亚群，并阐明TNF-α信号在此过程中的关键调控作用 | 研究主要基于观察性数据和体外功能验证，需要进一步体内实验验证该机制的因果关系 | 探究髓系细胞驱动的免疫抑制机制及其在非小细胞肺癌进展中的作用 | 非小细胞肺癌患者的肿瘤组织及邻近非恶性肺组织 | 数字病理学 | 肺癌 | 空间多组学分析 | NA | 空间转录组数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1878 | 2026-02-24 |
A conserved eIF1A+ luminal cell-centered hypoxic and "cold" tumor microenvironment promotes pan-subtype prostate cancer progression
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102619
PMID:41707646
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研究论文 | 本研究通过成像质谱流式技术分析前列腺癌不同亚型的肿瘤微环境，发现eIF1A在高风险亚型中过表达并与不良预后相关，揭示了以eIF1A+腔细胞为中心的保守缺氧“冷”肿瘤微环境促进前列腺癌进展的机制 | 首次在前列腺癌多种组织学亚型中鉴定出eIF1A作为保守的进展驱动因子，并发现其通过调控HIF-1α翻译影响肿瘤微环境免疫状态 | 样本量相对有限（未明确总样本数），研究主要基于蛋白质组学分析，功能验证主要在细胞水平进行 | 探究前列腺癌异质性中保守的肿瘤进展驱动机制 | 前列腺癌组织样本（癌旁组织及四种组织学亚型） | 数字病理学 | 前列腺癌 | 成像质谱流式技术，单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质表达数据，单细胞转录组数据 | 包含癌旁组织及四种前列腺癌亚型（LgPAC，HgPAC，IDC，DAC）的样本集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1879 | 2026-02-24 |
DeCAF defines clinical fibroblast subtypes and multidimensional tumor-stroma crosstalk shaping prognosis and immunotherapy response
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102611
PMID:41707654
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序定义了具有临床意义的癌症相关成纤维细胞亚型，并开发了一个可临床应用的分类器DeCAF | 首次明确定义了具有临床预后和治疗反应预测价值的抑制性和促进性癌症相关成纤维细胞亚型，并揭示了它们与肿瘤亚型之间的空间相互作用 | NA | 定义具有临床意义的癌症相关成纤维细胞亚型，并评估其对免疫治疗反应的预测价值 | 患者样本中的癌症相关成纤维细胞 | 数字病理学 | 多种肿瘤类型 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1880 | 2026-02-24 |
NME2-driven epigenetic control of inflammasome-activated microglial lineage dynamics promotes sepsis-associated encephalopathy
2026-Feb-17, Brain, behavior, and immunity
DOI:10.1016/j.bbi.2026.106492
PMID:41713665
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了脓毒症相关脑病中炎症小体激活的小胶质细胞亚群及其关键转录因子NME2通过表观遗传调控NLRP3促进神经炎症和认知障碍的机制 | 首次鉴定出NME2作为炎症小体激活小胶质细胞谱系动力学的关键转录调节因子，并阐明其通过招募EPC2诱导H2AK5乙酰化和染色质重塑来增强NLRP3转录的表观遗传机制 | 研究基于小鼠CLP脓毒症模型，人类SAE中的直接相关性仍需验证；药理抑制实验仅使用了stauprimide一种化合物 | 阐明脓毒症相关脑病中小胶质细胞功能异质性的转录调控机制，寻找干预神经炎症和认知障碍的新靶点 | CLP诱导的脓毒症小鼠模型中的脑组织小胶质细胞 | 单细胞组学 | 脓毒症相关脑病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未明确说明具体样本数量，使用CLP诱导的脓毒症小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |