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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 581 | 2026-09-21 |
Functional characterization of a human epilepsy-associated gene network reveals metabolic regulation as a critical factor underlying seizure susceptibilities
2026-01-01, Disease models & mechanisms
IF:4.0Q1
DOI:10.1242/dmm.052307
PMID:40401642
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研究论文 | 该研究利用果蝇全脑单细胞RNA测序技术,对人类癫痫相关基因共表达网络进行功能验证,揭示了代谢调控在癫痫易感性中的关键作用 | 首次将果蝇全脑单细胞RNA测序与行为学验证相结合,用于人类癫痫相关基因共表达网络的功能表征;发现了一个包含26个基因的保守共表达模块,整合了突触和代谢功能;鉴定出两个新的癫痫候选基因和三个具有癫痫保护作用的基因;揭示了AMPK介导的代谢调控对癫痫易感性的剂量依赖性影响 | 研究主要基于果蝇模型,与人类癫痫的病理机制可能存在种属差异;仅通过网络中部分基因的敲低实验进行验证,未覆盖全部26个基因;代谢调控与癫痫易感性之间的具体分子机制尚未完全阐明 | 通过果蝇全脑单细胞RNA测序,细化并功能表征人类癫痫相关基因共表达网络,揭示癫痫发病的新颖汇聚机制 | 果蝇全脑单细胞转录组及泛神经元敲低模型 | 机器学习 | 癫痫 | 单细胞RNA测序 | NA | 图像 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 582 | 2026-09-21 |
Chlorpromazine induces hyposalivation by inhibiting muscarinic Ca2+ signaling in salivary glands
2026-01, Naunyn-Schmiedeberg's archives of pharmacology
DOI:10.1007/s00210-025-04438-8
PMID:40699237
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研究论文 | 该研究揭示了氯丙嗪通过抑制唾液腺中毒蕈碱受体的Ca2+信号通路及钙库操作性钙内流,从而诱导唾液分泌减少的分子机制 | 首次发现氯丙嗪并非通过多巴胺受体抑制唾液分泌,而是通过抑制毒蕈碱受体介导的内质网钙释放和细胞外钙内流(SOCE)双途径发挥作用 | 研究主要基于小鼠模型和细胞系,缺乏人体临床验证,且未全面探讨氯丙嗪对其他唾液腺信号通路的潜在影响 | 探究氯丙嗪诱导唾液分泌减少的分子机制 | 小鼠模型及人唾液腺细胞 | 单细胞转录组学 | 口腔疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据、图像 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 583 | 2026-09-21 |
Single-cell profiling of peripheral and local immune compartments reveal unique genotype-independent prognostic immune signatures across isocitrate dehydrogenase-stratified glioma
2026-Jan-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf206
PMID:40974256
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序分析18例IDH突变型和野生型胶质瘤患者的肿瘤和配对外周血单核细胞,揭示外周和局部免疫区室的独特免疫特征,并发现与基因型无关的预后免疫标签 | 首次在IDH分层胶质瘤中同时刻画外周和局部免疫区室,发现IDH突变型外周血中naïve CD4+ T细胞富集、IDH野生型外周血中单核细胞富集、IDH突变型微环境中出现GZMH+ CD8+ T细胞新亚群,以及外周血中具有补体交互特征的新微胶质样细胞群,并鉴定出基因型无关的预后免疫标签 | 样本量较小(共18例),仅使用单细胞RNA测序,未进行功能验证,预后免疫标签需在更大队列中验证 | 刻画IDH突变型和IDH野生型胶质瘤的外周和局部免疫环境,定义具有预后意义的新型免疫状态 | 18例胶质瘤患者(6例IDH突变型,12例IDH野生型)的肿瘤组织和配对外周血单核细胞 | 数字病理学 | 胶质瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 18例胶质瘤患者(6例IDH突变型,12例IDH野生型)的肿瘤组织和配对外周血单核细胞 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 584 | 2026-09-21 |
YBX1&YBX3 as novel targets to potentiate immune checkpoint blockade response in gliomas
2026-Jan-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf227
PMID:41025501
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研究论文 | 本研究揭示了CHK2-YBX1&YBX3调控枢纽在胶质瘤中驱动免疫抑制程序的作用机制,并提出靶向该枢纽可增强免疫检查点阻断治疗的疗效 | 首次发现CHK2-YBX1&YBX3调控枢纽作为胶质瘤内在的免疫抑制程序,揭示YBX1和YBX3作为新型靶点可增强免疫检查点阻断治疗响应,并证明靶向YBX1的药物可降解该枢纽并增强抗原呈递和抗原特异性CD8⁺T细胞增殖 | 摘要中未明确提及研究的具体局限性 | 探究CHK2-YBX1&YBX3调控枢纽在胶质瘤中发挥的免疫调节程序,并评估靶向该枢纽联合免疫检查点阻断治疗的疗效 | 人和小鼠胶质瘤细胞以及人GBM肿瘤组织 | 数字病理学 | 脑胶质瘤 | 免疫共沉淀-质谱联用、磷酸化蛋白质组学、bulk RNA测序、ChIP-seq、单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | 图像、文本 | NA | 10x Genomics | 单细胞RNA测序、空间转录组学、bulk RNA-seq | NA | NA |
| 585 | 2026-09-21 |
Elucidating a Myofibroblast-dominated Fibrotic Niche in Crohn's Disease-associated Fibrostenosis Through High-resolution Spatial Transcriptomics
2026, Cellular and molecular gastroenterology and hepatology
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.jcmgh.2025.101701
PMID:41344440
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研究论文 | 通过高分辨率空间转录组学揭示克罗恩病相关纤维狭窄中肌成纤维细胞主导的纤维化微环境 | 首次通过高分辨率空间转录组学解析克罗恩病狭窄中纤维化微环境的空间组织,定义了促纤维化肌成纤维细胞的身份和起源,并表征了周细胞向肌成纤维细胞的重编程 | 仅对1例非纤维化和1例纤维狭窄回肠标本进行空间转录组学分析,样本量小 | 阐明克罗恩病相关纤维狭窄中黏膜下肌样细胞增生的细胞身份和分子机制 | 克罗恩病患者回肠组织,包括正常、非狭窄和狭窄病例 | 空间转录组学 | 克罗恩病 | 空间转录组学, 单细胞RNA测序, 免疫荧光, 原代周细胞培养, 定量PCR | NA | 空间转录组数据, 单细胞RNA测序数据, 图像 | 117例患者进行术前肠道超声,25例正常、35例非狭窄CD、44例狭窄CD进行组织学分析,2例进行空间转录组学,158例公共scRNA-seq数据 | 10x Genomics | 空间转录组学, 单细胞RNA测序 | 10x Visium, 10x Chromium | 10x Visium空间转录组学, 10x Chromium单细胞RNA测序 |
| 586 | 2026-09-21 |
DOCK10 Regulates Insulin Hypersecretion in Insulinoma and Serves as a Diagnostic and Therapeutic Target
2026, Cellular and molecular gastroenterology and hepatology
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.jcmgh.2025.101705
PMID:41389876
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研究论文 | 该研究通过转录组学分析和功能验证,发现DOCK10在胰岛素瘤的胰岛素分泌组分中特异性高表达,并揭示DOCK10-Cdc42轴调控胰岛素过度分泌的机制 | 首次发现DOCK10在胰岛素瘤的胰岛素分泌组分中选择性过表达,揭示了DOCK10-Cdc42轴在调控胰岛素分泌中此前未被认识的作用,并提出DOCK10可作为胰岛素分泌病变的诊断标志物和治疗靶点 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 识别胰岛素瘤中胰岛素过度分泌的分子机制,寻找可靠的胰岛素分泌病变诊断标志物和潜在治疗靶点 | 人胰岛素瘤手术标本、配对的类器官、MIN6细胞、异种移植小鼠模型 | 数字病理学 | 胰腺神经内分泌肿瘤 | bulk RNA测序、单细胞RNA测序、定量PCR、免疫组化 | NA | 文本、图像 | NA | NA | bulk RNA-seq、single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 587 | 2026-09-21 |
Single-Cell RNA-seq Reveals Deubiquitination Genes as Prognostic Markers in Hepatocellular Carcinoma
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/4893924
PMID:41523581
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研究论文 | 本研究整合了13例初治肝细胞癌(HCC)肿瘤的单细胞RNA测序数据与374例TCGA和243例ICGC的bulk RNA-seq队列,通过AUCell量化每个细胞的去泛素化酶(DUB)活性,并利用LASSO-Cox机器学习流程构建了基于DUB的预后风险特征 | 首次在单细胞水平系统揭示去泛素化基因在肝细胞癌中的预后价值,并构建了78基因预后指数,在发现和验证队列中均能稳健地进行生存分层 | 研究结果仍需进一步的实验验证来确认,单细胞样本量较小(13例肿瘤) | 探究去泛素化在肝细胞癌进展中的作用及其作为预后生物标志物的潜力 | 13例初治肝细胞癌肿瘤的单细胞RNA-seq数据,374例TCGA和243例ICGC的bulk RNA-seq队列 | 机器学习, 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | LASSO-Cox | 文本, 基因表达数据 | 13例初治肝细胞癌肿瘤单细胞样本,374例TCGA和243例ICGC bulk RNA-seq样本 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 588 | 2026-09-21 |
Itaconate-Related Gene Signatures as Prognostic Markers in Colon Cancer: Insights From Transcriptomic and Spatial Analysis
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/7928082
PMID:41523911
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研究论文 | 该研究基于TCGA和GEO数据库,结合bulk转录组学、单细胞转录组学和空间转录组学数据,首次全面分析了衣康酸及Hallmark通路相关基因在结肠癌中的表达、生物学作用和预后价值,并构建了预后预测模型 | 首次综合运用bulk转录组学、单细胞转录组学和空间转录组学数据,全面分析衣康酸及Hallmark通路相关基因在结肠癌中的表达、生物学功能及预后价值,并构建了优于既往22种预后模型的预测模型 | 摘要中未提及明确的研究局限性 | 准确评估结肠癌患者预后并优化治疗策略,为结肠癌精准预后和分层治疗提供理论依据和新靶点 | 结肠癌患者及其转录组数据,包括TCGA数据库448例结肠癌患者(训练集)和GEO数据库7个结肠癌预后模型共1473例(验证集) | 数字病理学 | 结肠癌 | bulk转录组学, 单细胞转录组测序, 空间转录组学, 组织芯片 | Enet(alpha = 0.2) | 转录组数据, 图像 | TCGA训练集448例结肠癌患者,GEO验证集7个预后模型共1473例,单细胞测序数据集GSE225857,组织芯片样本 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 589 | 2026-09-21 |
Integrated Multiomics Analysis Reveals a Migrasome-Related Signature for Prognosis and Immunotherapy Response in Lung Adenocarcinoma
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/8778797
PMID:41523912
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研究论文 | 该研究通过整合批量转录组和单细胞RNA测序数据,构建了肺腺癌中基于迁移体的预后模型,并评估了其预测免疫治疗反应的能力 | 首次系统性地表征了肺腺癌中的迁移体相关分子特征,并建立了首个基于迁移体的肺腺癌预后模型(MIGsig),该模型能够独立预测生存并识别免疫治疗获益人群 | 研究主要依赖公共数据库的回顾性数据,体外实验验证有限,缺乏大规模前瞻性临床试验验证MIGsig的临床实用性 | 通过多组学整合分析,解析肺腺癌中迁移体相关分子特征及其临床意义,构建预后模型并评估免疫治疗反应预测能力 | 肺腺癌(LUAD)患者样本及细胞系 | 数字病理学、机器学习 | 肺癌 | bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq | Lasso-Cox、WGCNA、机器学习组合模型 | 转录组数据、单细胞数据 | 541例TCGA/GEO肺腺癌样本用于批量转录组分析,GSE156632用于单细胞RNA-seq分析,GSE50081用于验证,IMvigor210队列用于免疫治疗反应评估 | Illumina | bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 590 | 2026-09-21 |
Molecular Landscape and Predictive Significance of Programmed Cell Death-Related Genes in Sepsis
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/5280021
PMID:41542228
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研究论文 | 该研究通过转录组数据挖掘和多种机器学习算法,揭示了程序性细胞死亡相关基因在脓毒症中的分子特征及诊断预测价值 | 利用八种机器学习算法构建脓毒症诊断模型,并在单细胞RNA测序水平验证特征基因,发现S100A9和KLHL3与中性粒细胞的强关联 | 研究主要基于公共数据库的转录组数据,缺乏实验验证和独立队列的外部验证 | 阐明脓毒症相关的转录组变化,重点关注程序性细胞死亡,并识别潜在的诊断生物标志物 | 脓毒症患者样本与对照样本的转录组数据 | 机器学习 | 脓毒症 | 转录组测序, 单细胞RNA测序 | 机器学习 | 基因表达数据 | NA | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 591 | 2026-09-21 |
Adding highly variable genes to spatially variable genes can improve cell type clustering performance in spatial transcriptomics data
2026, Bioinformatics advances
IF:2.4Q2
DOI:10.1093/bioadv/vbaf285
PMID:41550256
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研究论文 | 本研究探讨了在空间转录组数据中将高变基因与空间可变基因结合是否能提升细胞类型聚类性能 | 首次系统性地在超过50个真实空间转录组数据集上比较了高变基因、空间可变基因及两者联合使用对细胞类型聚类性能的影响 | 摘要中未明确说明研究的局限性 | 探究将高变基因加入空间可变基因是否能提升空间转录组数据中的细胞类型聚类性能 | 空间转录组数据集中的细胞或斑点 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | 超过50个真实空间转录组数据集,涵盖多个平台 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 592 | 2026-09-21 |
Lymph Node Metastasis-Associated Spatiotemporal Mapping of the TFF3-Linked Niche in Breast Cancer: Integrating Radiogenomic Signatures with Immune-Ecosystem Remodeling
2026, Research (Washington, D.C.)
DOI:10.34133/research.1016
PMID:41551914
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研究论文 | 该研究通过整合单细胞RNA测序、空间多组学、放射基因组学建模和孟德尔共定位分析,揭示了TFF3在乳腺癌腋窝淋巴结转移中的时空调控网络,并发现6-巯基嘌呤可作为TFF3的新型拮抗剂 | 首次通过ALNM分层的单细胞RNA测序鉴定出ALNM+原发性乳腺癌的3种标志性免疫亚群;跨模态整合转移-EMT特征与孟德尔共定位分析优先确定了TFF3作为中心机制调控因子;建立了基于TFF3的放射组学风险评分;发现6-巯基嘌呤作为新型TFF3拮抗剂;揭示了TFF3高表达肿瘤对PD-1抑制剂耐药但对MAPK抑制剂敏感的治疗诊断框架 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 阐明乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的TFF3连锁微环境的时空映射机制,整合放射基因组特征与免疫生态系统重塑,为ALNM分层提供治疗诊断框架 | 原发性乳腺癌(PBC)伴腋窝淋巴结转移(ALNM+)患者样本、泛癌单细胞图谱、乳腺癌细胞系、体内异种移植模型 | 数字病理学, 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序, 空间转录组学, 蛋白质组学, 孟德尔共定位分析, 放射基因组学建模 | 机器学习 | 图像, 文本, 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 593 | 2026-09-21 |
Integrative Bioinformatics and Machine Learning Identify Novel Diagnostic Biomarkers and Molecular Mechanisms in Sjögren's Syndrome
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/5044551
PMID:41551935
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研究论文 | 该研究通过整合生物信息学与机器学习分析外周血转录组数据,识别出12个用于干燥综合征诊断的新型生物标志物,并阐明其分子机制与潜在治疗药物 | 整合三种外周血转录组数据集,结合差异表达分析、WGCNA和12种机器学习算法筛选诊断标志物,并利用单细胞RNA测序验证细胞类型特异性表达,最后通过药物重定位分析发现潜在治疗药物 | 研究主要基于外周血转录组数据,缺乏大规模前瞻性临床验证;未在摘要中明确说明样本的地域、种族及临床异质性对结果的影响 | 识别干燥综合征的新型诊断生物标志物并阐明其发病的分子机制 | 干燥综合征患者和健康对照者的外周血转录组数据及单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | 干燥综合征 | 转录组测序, 单细胞RNA测序 | 机器学习算法(12种) | 基因表达数据, 文本 | 351例干燥综合征患者和91例健康对照(三个外周血转录组数据集:GSE51092、GSE66795、GSE84844) | NA | bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 594 | 2026-09-21 |
Integrative Multiomics Nominate GGCT as a Crucial Regulator of Immunosuppression in Colorectal Cancer
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/7013449
PMID:41573091
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研究论文 | 本研究整合单细胞RNA测序和批量转录组数据,系统探索结直肠癌免疫逃逸相关特征,并鉴定出GGCT作为免疫抑制的关键调控因子 | 首次在单细胞水平系统表征结直肠癌免疫逃逸机制,通过hdWGCNA鉴定与免疫逃逸活动相关的基因模块,并发现GGCT作为一种与不良生存相关的新型预后生物标志物 | 研究主要基于公共队列数据的生物信息学分析,缺乏实验验证;GGCT调控免疫抑制微环境的具体分子机制尚未阐明 | 系统探索结直肠癌肿瘤微环境中免疫逃逸相关特征,鉴定关键调控基因并评估其预后和免疫治疗预测价值 | 结直肠癌肿瘤微环境中的主要和次要细胞群体 | 数字病理学、机器学习 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序、批量转录组测序 | hdWGCNA | 基因表达数据、转录组数据 | 来自多个公共队列的结直肠癌样本,包括六个独立生存分析队列 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 595 | 2026-09-21 |
IPO9 Promotes Ovarian Cancer Progression by Suppressing HMOX1-Dependent Ferroptosis
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/8545131
PMID:41584724
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研究论文 | 该研究整合多组学数据,通过单细胞RNA测序和多种算法识别卵巢癌关键细胞亚群和基因,并验证IPO9通过抑制HMOX1依赖性铁死亡促进卵巢癌进展 | 首次发现MALAT1上皮细胞是卵巢癌核心细胞亚群,并揭示IPO9作为卵巢癌治疗新靶点通过抑制HMOX1依赖性铁死亡促进肿瘤进展 | 摘要未明确提及研究局限性 | 探索卵巢癌新型治疗靶点和免疫微环境动态,寻找关键细胞亚群和基因 | 卵巢癌患者样本和卵巢癌细胞 | 数字病理学,机器学习 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序,多组学分析 | NA | 图像,文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 596 | 2026-09-21 |
Exploring the Dynamic Changes of Intercellular Connections in Cervical Cancer: Insights From Transcriptomic Data Combined With Single-Cell Sequencing
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/8140041
PMID:41584728
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研究论文 | 该研究通过转录组数据结合单细胞测序技术,探索宫颈癌中细胞间连接的动态变化,构建了基于Cluster 8标记基因的预后模型,并通过体外实验验证了COL4A1在宫颈癌中的功能作用 | 揭示了宫颈癌上皮细胞中Cluster 8通过PTN信号通路向成纤维细胞传递信号的机制,并基于Cluster 8标记基因构建了宫颈癌相关预后模型,同时通过体外功能实验证实COL4A1是宫颈癌治疗的潜在新靶点 | 摘要中未明确提及研究的具体局限性 | 探索宫颈癌肿瘤微环境中不同亚群之间的相互作用,构建有效的预后模型,并鉴定宫颈癌治疗的新潜在靶点 | 宫颈癌患者样本及宫颈癌细胞 | 数字病理学 | 宫颈癌 | 单细胞测序, 转录组测序 | LASSO回归, Cox比例风险模型 | 转录组数据, 图像 | NA | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 597 | 2026-09-21 |
A Deep Learning-Generated Mixed Tumor-Stroma Ratio for Prognostic Stratification and Multi-omics Profiling in Bladder Cancer
2026, Research (Washington, D.C.)
DOI:10.34133/research.1053
PMID:41602481
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研究论文 | 该研究开发了一种深度学习模型,从膀胱癌H&E全切片图像中分割肿瘤与间质区域并计算混合肿瘤-间质比率(MTSR),评估其预后价值,并通过多组学分析和mpMRI影像组学模型探索其分子机制和非侵入性预测方法 | 首次利用深度学习从常规H&E切片中自动量化混合肿瘤-间质比率,并在多中心队列中验证其预后独立性;结合bulk RNA-seq和单细胞RNA-seq揭示了高MTSR肿瘤的ITGB8高表达尿路上皮亚型及WNT信号激活机制;构建了基于术前mpMRI影像组学的无创MTSR预测模型 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 开发深度学习模型量化膀胱癌肿瘤-间质架构,评估其预后价值,探索分子机制,并构建无创预测模型以实现精准风险分层 | 膀胱癌患者及肿瘤组织样本 | 数字病理学 | 膀胱癌 | bulk RNA测序,单细胞RNA测序,mpMRI影像组学 | ResNet50卷积神经网络,随机森林 | 全切片图像,基因表达数据,影像数据 | 多中心队列(具体样本量未在摘要中说明) | NA | bulk RNA-seq,single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 598 | 2026-09-21 |
IER3 Promotes Malignant Progression of Colorectal Cancer Through the NF-κB Pathway
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/8379666
PMID:41626627
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研究论文 | 该研究通过单细胞RNA测序发现IER3表达阳性的恶性亚群与结直肠癌侵袭性进展和不良预后相关,并揭示其通过NF-κB通路和FN1-CD44轴促进肿瘤进展和免疫抑制 | 首次整合单细胞RNA测序鉴定出IER3表达的恶性亚群,并阐明其通过TNF-α/NF-κB信号通路增强RELA/p65表达和磷酸化,同时通过FN1-CD44轴重塑肿瘤免疫微环境为免疫抑制状态 | 未提及 | 探究IER3在结直肠癌发病机制和免疫调节中的功能作用 | 结直肠癌临床样本及IER3表达的恶性细胞亚群 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 图像 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 599 | 2026-09-21 |
Construction of a Mitochondria-Related Gene Diagnostic Model Based on Integrated Multiomics Data and Functional Validation of ANK2 as a Key Regulator in Colorectal Cancer
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/9306920
PMID:41626625
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研究论文 | 本研究整合多组学数据构建了结直肠癌线粒体相关基因诊断模型,并验证了ANK2作为关键调控因子的功能 | 整合TCGA和多个GEO数据集的多组学数据,结合MitoCarta3.0数据库,使用LASSO回归和SVM-RFE两种机器学习算法筛选出8个关键线粒体相关基因构建诊断模型,并首次深入验证ANK2在结直肠癌中的抑癌功能 | 诊断模型的临床转化应用仍需进一步前瞻性验证,ANK2的具体分子调控机制尚未完全阐明 | 构建基于线粒体相关基因的结直肠癌早期诊断模型,并探究关键基因ANK2在结直肠癌中的生物学功能 | 结直肠癌患者样本及细胞系 | 机器学习 | 结直肠癌 | 转录组测序, 单细胞RNA测序, 免疫组化, qRT-PCR, western blotting, TUNEL实验, 血管生成实验 | LASSO回归, SVM-RFE | 基因表达数据, 图像 | 1174个样本(来自TCGA和GEO数据库GSE21510、GSE44076、GSE9348),以及单细胞RNA测序数据GSE245552 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 600 | 2026-09-21 |
Multi-Omics Evidence Based on Spatial Transcriptomics Data Reveals the Therapeutic Value of Copper Death Genes in Glioblastoma
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/6453352
PMID:41626626
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研究论文 | 基于空间转录组学数据的多组学证据揭示了铜死亡基因在胶质母细胞瘤中的治疗价值,构建了铜死亡相关microRNA预后模型并验证了miR-93-5p的功能 | 首次基于铜死亡相关microRNA构建低级别胶质瘤预后模型,结合空间转录组学多组学数据揭示了铜死亡基因在胶质母细胞瘤中的治疗价值,并验证了miR-93-5p作为关键基因的功能 | 研究主要基于公共数据库的生物信息学分析,实验验证仅限于体外细胞功能实验,缺乏体内动物实验和临床前瞻性验证 | 识别与低级别胶质瘤预后相关的铜死亡相关microRNA,构建预后风险模型并评估其临床价值及免疫治疗意义 | 低级别胶质瘤(LGG)患者及胶质母细胞瘤(GBM)细胞 | 数字病理学, 机器学习 | 胶质母细胞瘤, 低级别胶质瘤 | 空间转录组学, 多组学分析, microRNA表达谱分析 | Lasso回归, 单因素Cox回归, 多因素Cox回归 | 基因表达数据, 图像, 文本 | TCGA低级别胶质瘤数据集及CGGA外部验证队列,具体样本量未在摘要中明确说明 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |