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当前共找到 9459 篇文献，本页显示第 5741 - 5760 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5741 | 2026-06-06 |
Single-cell RNA-seq reveals the piperlongumine is a potential drug for ischemic stroke
2026, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0340725
PMID:41575950
|
研究论文 | 使用单细胞RNA测序揭示胡椒碱是缺血性中风的潜在治疗药物 | 首次通过单细胞RNA测序结合Connectivity Map分析和分子对接，发现胡椒碱可通过结合Actb和Cflar编码的蛋白治疗缺血性中风 | 仅基于一个公共单细胞数据集（GSE174574）进行分析，需更多样本验证 | 探索缺血性中风的潜在分子机制和有效治疗药物 | 缺血性中风的细胞类型和分子机制 | 机器学习 | 脑血管疾病，缺血性中风 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 一个公共数据集（GSE174574） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5742 | 2026-06-06 |
AugGCL: Multimodal graph learning for spatial transcriptomics analysis with enhanced gene and morphological data
2026-Jan, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1013912
PMID:41576146
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研究论文 | 提出AugGCL框架，通过增强基因和形态学数据的图卷积学习来改进空间转录组学分析 | 采用双流加权图卷积网络联合建模基因特征与图像形态信息，并引入图像感知辅助重建以增强弱空间信号和锐化边界 | 未提及具体局限性 | 提升空间转录组学中空间域重建的准确性和边界清晰度 | 人类背外侧前额叶皮层、乳腺癌和小鼠胚胎的组织样本 | 机器学习， 数字病理学 | 乳腺癌 | 空间转录组学 | 加权图卷积网络 | 基因表达数据和图像数据 | 多个数据集（包括人类背外侧前额叶皮层、乳腺癌和小鼠胚胎） | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 5743 | 2026-06-06 |
Differential Roles of Notch Receptors in Regulating Activation of Intact Adult Mouse Spinal Cord-Derived NSCs
2026-Jan, Developmental neurobiology
IF:2.7Q3
DOI:10.1002/dneu.70013
PMID:41581227
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research paper | 研究成年小鼠脊髓来源神经干细胞中Notch受体在调控其激活中的差异角色 | 首次揭示Notch1和Notch2在成年脊髓神经干细胞激活和静息状态中的不同调控作用 | 研究对象仅局限于8周龄C57/BL6小鼠的脊髓神经干细胞，且未涉及体内环境验证 | 探究Notch受体在调控成年脊髓神经干细胞激活中的具体作用机制 | 8周龄C57/BL6小鼠脊髓来源的神经干细胞 | digital pathology | spinal cord injury | single-cell RNA sequencing, lentiviral vector infection, Western blot analysis | NA | single-cell transcriptome data | 8周龄C57/BL6小鼠脊髓来源的神经干细胞 | 10x Genomics | single-cell RNA-seq | 10x Chromium | 10x Chromium Single Cell 3' |
| 5744 | 2026-06-06 |
Intrahepatic Lymphangiogenesis Is Associated with Early Post-Hepatectomy Liver Regeneration, in Part via IL-6/STAT3 Signaling
2026, International journal of medical sciences
IF:3.2Q1
DOI:10.7150/ijms.106849
PMID:41583514
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研究论文 | 研究揭示肝内淋巴管生成通过IL-6/STAT3信号通路部分促进肝切除术后早期肝脏再生 | 首次阐明肝内淋巴管生成在肝脏再生中的具体作用及其通过IL-6/STAT3信号通路的机制 | 研究基于小鼠模型，需在人类样本中进一步验证；部分依赖于IL-6/STAT3信号，可能还有其他通路参与 | 探讨肝内淋巴管生成在肝脏再生中的作用及潜在机制 | 肝内淋巴管内皮细胞（LyECs）以及肝切除术后的小鼠肝脏组织 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序，qRT-PCR，Western blotting，免疫荧光染色 | NA | 基因表达数据 | 小鼠模型（70%肝切除术后），具体样本量未在摘要中提及 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium单细胞3'测序 |
| 5745 | 2026-06-06 |
Unveiling the molecular mechanisms of burn injury through integrated single-cell and bulk transcriptomic analysis
2026, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0341725
PMID:41592030
|
研究论文 | 通过整合单细胞和批量转录组分析揭示烧伤的分子机制 | 首次利用单细胞RNA测序技术系统解析烧伤微环境的细胞图谱，并结合机器学习方法鉴定关键标记基因 | 样本量有限且缺乏实验验证 | 探究烧伤损伤的免疫学微环境及其分子机制 | 烧伤微环境中的细胞亚群，特别是巨噬细胞和其他免疫细胞 | 机器学习, 数字病理学 | 烧伤 | 单细胞RNA测序, LASSO回归, 随机森林 | UMAP | 基因表达数据 | 9248个细胞 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 5746 | 2026-06-06 |
Exploring key genes related to air pollutants in polycystic ovary syndrome: A comprehensive analysis from transcriptome and single-cell analysis combined with network toxicology
2026-Jan-01, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119623
PMID:41601053
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研究论文 | 结合转录组和单细胞分析以及网络毒理学，探索空气污染物与多囊卵巢综合征相关的关键基因 | 首次整合批量RNA-seq、单细胞RNA-seq数据与空气污染物相关分子靶点，采用差异表达、机器学习、功能富集和分子对接分析，鉴定了ESR2、FAAH和MAOB三个关键基因，并揭示其与污染物诱导内分泌紊乱的关联 | NA | 探讨空气污染物与多囊卵巢综合征的关联机制并识别潜在的分子生物标志物 | 多囊卵巢综合征患者与健康对照的转录组和单细胞数据 | 机器学习 | 多囊卵巢综合征 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | 转录组数据, 单细胞数据 | NA | NA | 批量RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 5747 | 2026-06-06 |
SpaConTDS: A multimodal contrastive learning framework for identifying spatial domains by applying tuple disturbing strategy
2026-Jan, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1013893
PMID:41610146
|
research paper | 提出了一种名为SpaConTDS的多模态对比学习框架，通过应用元组扰动策略来识别空间域 | 将强化学习与自监督多模态对比学习相结合，通过数据增强和伪标签元组扰动策略生成正负样本，动态优化模型超参数，无需先验对齐即可整合多个组织切片并校正批次效应 | 未在摘要中明确提及 | 准确识别空间域，探索细胞结构和功能 | 多模态空间转录组学数据 | machine learning | NA | 空间转录组学 | 多模态对比学习框架 | 空间转录组学数据 | NA | NA | spatial transcriptomics | NA | NA |
| 5748 | 2026-06-06 |
Immune Cell Infiltration and Kynurenine Pathway Activation Define Early Injury and Progression in Diabetic Nephropathy
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.122164
PMID:41608614
|
研究论文 | 整合单细胞RNA测序、体内糖尿病模型和2型糖尿病患者临床样本，研究糖尿病肾病不同阶段免疫炎症动态变化 | 首次揭示CCL4⁺髓源性抑制细胞在早期糖尿病肾病中的主导浸润作用，发现MALAT1维持其功能，并阐明犬尿氨酸途径代谢物与MDSC诱导和不良肾结局的关联 | 未提供明显局限性信息 | 阐明糖尿病肾病进展过程中的免疫炎症动态变化及关键分子机制 | 糖尿病肾病小鼠模型和2型糖尿病患者 | 机器学习 | 糖尿病肾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 图像 | 多个小鼠模型和2型糖尿病患者临床样本（具体数量未提及） | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Chromium | 10x Chromium Single Cell 3' |
| 5749 | 2026-06-06 |
Integrating network toxicology, machine learning, and single-cell sequencing to reveal the FASN-mediated role of phenolic endocrine disruptors in water in promoting prostate cancer
2026, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0350638
PMID:42228706
|
研究论文 | 整合网络毒理学、机器学习和单细胞测序揭示水中酚类内分泌干扰物通过FASN促进前列腺癌的作用 | 首次利用网络毒理学、机器学习和单细胞测序多维框架，系统揭示酚类内分泌干扰物（NP/OP）通过FASN基因促进前列腺癌的潜在分子机制 | 研究基于计算分析和已有数据集，缺乏实验验证；FASN作为分子枢纽的因果关系仍需进一步实验确认 | 探究水中酚类内分泌干扰物（NP/OP）促进前列腺癌的分子机制 | 前列腺癌相关基因和酚类内分泌干扰物靶点 | 机器学习, 生物信息学, 网络毒理学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序, 分子对接, 分子动力学模拟 | ANN, LASSO, SVM-RFE, GSVA | 基因表达数据, 单细胞RNA测序数据 | GSE46602数据集（36个肿瘤样本 vs 14个良性样本），GSE137829数据集（6个前列腺癌样本） | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 5750 | 2026-06-06 |
The Research Progress of Tumor-Associated Macrophages in Prostate Cancer
2026, Journal of immunology research
IF:3.5Q2
DOI:10.1155/jimr/6287638
PMID:42244152
|
综述 | 文章综述了肿瘤相关巨噬细胞在前列腺癌中的研究进展，包括其促进肿瘤进展和免疫治疗耐药的机制，以及靶向TAMs的精准治疗策略 | 基于单细胞RNA测序细化了TAMs的经典M1/M2分型，提出增殖性TAM和免疫调节性TAM等新亚型，并探讨了巨噬细胞胞外陷阱在转移中的作用 | 靶向治疗面临肿瘤微环境复杂性、TAM异质性、药物生产和递送障碍以及毒性管理等挑战 | 基于患者肿瘤内TAM亚群的组成、功能状态和信号依赖性开发个性化靶向策略，实现从“一刀切”方法向精准医学的转变 | 肿瘤相关巨噬细胞 | 机器学习教育 | 前列腺癌 | NA | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 5751 | 2026-06-06 |
Multisystem regulation of reward and addiction: beyond the dopaminergic system
2026, Frontiers in pharmacology
IF:4.4Q1
DOI:10.3389/fphar.2026.1840096
PMID:42244883
|
综述 | 综述了奖赏与成瘾的多系统调控机制，超越了多巴胺能系统的单一视角 | 提出奖赏和厌恶应在一个统一的价处理框架下理解，并鉴定出下丘脑被盖核（SVTg）作为新的脑干节点，整合多系统信号 | 未提供具体实验数据，主要基于现有文献的综合分析 | 阐述奖赏和成瘾的多系统、网络基础模型，强调超越多巴胺能系统的调控机制 | 奖赏与成瘾相关神经环路及分子机制 | 机器学习 | 成瘾 | 单细胞转录组学、实时神经影像学、计算精神病学、药物基因组学 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 5752 | 2026-06-06 |
Epigenetic subtypes of high-grade T1 bladder cancer reveal intra-tumor heterogeneity and distinct interactions with tumor microenvironment
2026, Theranostics
IF:12.4Q1
DOI:10.7150/thno.129729
PMID:42244999
|
研究论文 | 该研究通过整合染色质图谱、单核RNA-seq、免疫组化和空间转录组学，定义了高级别T1期膀胱癌的表观遗传亚型，揭示了肿瘤内异质性及其与肿瘤微环境的相互作用 | 首次通过整合多种技术定义了高级别T1期膀胱癌的表观遗传亚型，并揭示了其与微环境的特异性相互作用及空间分布特征 | 研究中未提及明显的局限性信息 | 定义高级别T1期膀胱癌的表观遗传亚型，表征异质性，并探索肿瘤-微环境相互作用 | 高级别T1期膀胱癌患者肿瘤组织样本 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 批量染色质分析、单核RNA测序、免疫组化、空间转录组学 | NA | 图像、文本 | 未明确说明具体样本数量，但涉及高级别T1期膀胱癌患者 | NA | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | NA |
| 5753 | 2026-06-06 |
Scalable differentiation of human cardiac organoids from iPSCs generates cardiac tissues for cardiac cell therapy
2026, Theranostics
IF:12.4Q1
DOI:10.7150/thno.127654
PMID:42245001
|
研究论文 | 本研究提出了一种可扩展的方法，从iPSC分化出心脏类器官，用于心脏细胞治疗，并在猪心肌梗死模型中验证了其移植效果 | 首次在20天内从iPSC分化出含有心肌细胞、心脏成纤维细胞和内皮细胞的成熟心脏类器官，并验证了生物反应器辅助放大策略和猪体内移植可行性 | 仅使用了少量类器官（3500个），且随访时间较短（8-30天），长期效果和安全性需进一步评估 | 开发可扩展的心脏类器官分化技术，用于改善心肌梗死细胞治疗的细胞植入效果 | 人诱导多能干细胞（iPSC）衍生的心脏类器官 | 数字病理学 | 心血管疾病 | NA | NA | 图像 | 3500个心脏类器官，移植到猪心肌梗死模型 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 5754 | 2026-06-06 |
Toll-Like Receptors in Diabetes: Immunometabolic Mechanisms and Emerging Precision Therapeutic Strategies
2026, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S606875
PMID:42245151
|
综述 | 综述Toll样受体在糖尿病中的免疫代谢机制及新兴精准治疗策略 | 提出“特洛伊木马”途径——肠道来源外泌体将炎症配体隐蔽运输至β细胞内体，绕过传统表面受体监控，并利用单细胞转录组学和孟德尔随机化揭示β细胞免疫反应细胞异质性和因果遗传联系 | 未提及具体限制 | 综合梳理Toll样受体在糖尿病中的免疫代谢整合角色，并为精准医学提出框架 | Toll样受体及其在糖尿病中的作用机制 | 机器学习 | 糖尿病 | NA | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 5755 | 2026-06-06 |
Integrated clinical and multi-omics analysis links composite inflammatory indices to macrophage-associated molecular programs in aortic dissection
2026, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2026.1840880
PMID:42245402
|
研究论文 | 通过临床数据与多组学分析，探索复合炎症指数与主动脉夹层中巨噬细胞相关分子程序之间的联系 | 首次将常规血液检测衍生的复合炎症指数与单细胞RNA测序、批量转录组数据整合分析，揭示炎症指数与巨噬细胞转录重编程的关联 | 样本量相对有限，炎症指数与分子机制的因果关系尚未完全验证 | 评估复合炎症指数在主动脉夹层疾病评估中的作用，并揭示其与分子机制的整合关系 | 主动脉夹层患者和对照组参与者 | 数字病理学 | 心血管疾病 | RNA-seq, 单细胞RNA测序 | 逻辑回归, LASSO, 随机森林, SVM-RFE, 加权基因共表达网络分析 | 基因表达数据, 临床数据 | 288名参与者（144名主动脉夹层患者和144名对照组） | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 5756 | 2026-06-06 |
Graph Topology Reframes the Coherence of Cell-State Manifold Inference under Heterogeneous Single-Cell Observations
2026, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.34133/csbj.0087
PMID:42245398
|
研究论文 | 该论文讨论了在异质性单细胞观测数据下，图拓扑结构如何重构细胞状态流形推断的一致性 | 提出拓扑稳定性描述符用于评估低维流形骨架的可靠性，识别异质性观测带来的系统性扭曲 | 主要基于模拟数据验证，未在多种真实数据集上充分验证拓扑描述符的普适性 | 研究单细胞观测异质性对基于流形的推断（如图抽象）的影响，并提出解决系统性扭曲的方法 | 异质性单细胞RNA测序数据中的浅层观测细胞与深层观测细胞 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 一个经验性单细胞RNA测序数据集 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 5757 | 2026-06-06 |
NAMPT orchestrates fibroblast cuproptosis and immune crosstalk during IPF progression
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1726692
PMID:42245670
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研究论文 | 通过转录组分析揭示NAMPT在特发性肺纤维化（IPF）中调控成纤维细胞铜死亡和免疫互作的关键作用 | 首次将铜死亡机制与IPF病程进展关联，并发现NAMPT作为枢纽基因在调控成纤维细胞铜死亡和免疫微环境重塑中的双重功能 | 研究主要基于转录组数据分析，缺乏体内实验或功能验证机制的直接证据 | 探索NAMPT在IPF中调控成纤维细胞铜死亡及免疫互作的分子机制和潜在治疗靶点 | IPF患者和健康对照的肺组织样本 | 生物信息学 | 特发性肺纤维化 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | 机器学习算法 | 基因表达数据 | IPF患者和健康对照样本 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 5758 | 2026-06-06 |
The translational paradox of AI in hepatocellular carcinoma: from algorithmic over-engineering to real-world clinical utility
2026, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2026.1848190
PMID:42245726
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综述 | 批判性评述人工智能在肝细胞癌中从算法过度工程化到临床实际应用的转化悖论 | 揭示自监督视觉基础模型、无监督域适应与AI协同空间转录组学等先进算法在真实世界多扫描仪队列中未经验证的转化困境，并挑战多模态叙事范式，证明算法复杂度不等同于临床效用 | 该综述基于近期文献批判性分析，但未提供原始实验数据或具体队列验证结果 | 评估肝细胞癌中人工智能方法从静态模式识别到机制驱动诊断的演变及其临床转化障碍 | 肝细胞癌的人工智能诊断方法（包括视觉基础模型、虚拟分子分析、空间转录组学、大语言模型与概念瓶颈模型） | 机器学习 | 肝细胞癌 | NA | 自监督视觉基础模型、大语言模型、概念瓶颈模型 | 图像、文本 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 5759 | 2026-06-06 |
Comprehensive analysis of m6A RNA methylation regulators and the immune microenvironment in spinal cord injury
2026, Frontiers in neurology
IF:2.7Q3
DOI:10.3389/fneur.2026.1759661
PMID:42246043
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研究论文 | 综合分析脊髓损伤中m6A RNA甲基化调控因子与免疫微环境的关系 | 首次系统性地结合多种机器学习算法、单细胞RNA测序和体内实验，识别并验证了FTO和YTHDC1作为脊髓损伤关键调控因子的作用，并探讨其与免疫微环境的关系 | 研究依赖于公共数据集，样本量有限，且未进行功能验证实验以确认FTO和YTHDC1在脊髓损伤中的直接作用机制 | 探索m6A RNA甲基化调控因子在脊髓损伤发病机制中的作用，并识别潜在生物标志物和治疗靶点 | 脊髓损伤组织和细胞（包括人源转录组数据和大鼠模型） | 数字病理学 | 脊髓损伤 | RNA-seq, scRNA-seq, qRT-PCR, 免疫荧光染色 | 机器学习算法, ssGSEA, NetworkAnalyst | 基因表达数据, 单细胞RNA测序数据 | 来自GEO数据库的多个脊髓损伤转录组数据集，以及大鼠脊髓损伤模型组织样本 | NA | scRNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 5760 | 2026-06-05 |
ANXA2, DBN1, ZNF385D, and IL6ST: Endothelial cell biomarkers linking atherosclerosis progression to immune microenvironment dysregulation
2026-Dec-31, Clinical and experimental hypertension (New York, N.Y. : 1993)
DOI:10.1080/10641963.2026.2627352
PMID:41655191
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研究论文 | 通过多组学整合和机器学习方法，鉴定与动脉粥样硬化进展和免疫微环境失调相关的内皮细胞生物标志物ANXA2、DBN1、ZNF385D和IL6ST | 首次利用单细胞转录组数据构建动脉粥样硬化图谱，结合高维WGCNA和机器学习筛选出四个内皮细胞特异性诊断基因，并通过分子对接预测其与沙利度胺和白藜芦醇的结合能力 | NA | 识别与动脉粥样硬化进展和免疫微环境失调相关的内皮细胞生物标志物 | 内皮细胞生物标志物ANXA2、DBN1、ZNF385D和IL6ST | 机器学习 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序、高维WGCNA、LASSO回归、SVM-RFE、ssGSEA、CIBERSORT、分子对接 | NA | 基因表达数据 | 来自单细胞RNA测序数据集的动脉粥样硬化单细胞图谱 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |