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当前共找到 5776 篇文献,本页显示第 5681 - 5700 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 平台公司 平台技术 具体产品 平台详情
5681 2025-12-17
Magrolimab (Hu5F9-G4) promotes macrophage M1 polarization and is associated with enhanced autophagy in colorectal cancer
2026-Jan, Translational oncology IF:4.5Q1
研究论文 本研究探讨了巨噬细胞免疫检查点抑制剂Hu5F9-G4(Magrolimab)在结直肠癌中通过促进M2d向M1极化、抑制肿瘤进展并影响自噬通路所展现的治疗潜力 首次揭示了Hu5F9-G4在结直肠癌中通过促进巨噬细胞M1极化并增强自噬发挥抗肿瘤作用的机制,并鉴定出CDKN1A和MAP1LC3B作为潜在的自噬相关治疗靶点 研究样本量有限(73例),且临床前模型结果需在更大规模临床试验中进一步验证 探究巨噬细胞免疫检查点抑制剂Hu5F9-G4对结直肠癌免疫微环境、巨噬细胞行为及肿瘤进展的影响,以确定潜在治疗靶点 结直肠癌组织样本、体外培养的巨噬细胞与CRC细胞、荷瘤小鼠模型 肿瘤免疫学 结直肠癌 单细胞转录组分析、生物信息学分析、临床验证 NA 转录组数据、临床数据、实验观测数据 73例CRC样本、体外细胞实验、小鼠体内实验 NA 单细胞RNA-seq NA NA
5682 2025-12-17
Development of a single-cell derived MDSCs signature score for prognostic risk stratification and therapeutic decision guidance in breast cancer
2026-Jan, Translational oncology IF:4.5Q1
研究论文 本研究开发了一个基于单细胞来源的MDSCs特征评分系统,用于乳腺癌的预后风险分层和治疗决策指导 首次系统性地表征了乳腺癌中新的MDSCs基因特征,并建立了一个具有多方面临床转化能力的MDSCs相关标记评分框架 NA 开发用于乳腺癌预后风险分层和治疗决策指导的MDSCs特征评分系统 乳腺癌患者 数字病理学 乳腺癌 单细胞RNA测序 机器学习 RNA测序数据 整合了单细胞数据集GSE161529和GSE176078,识别了12,767个MDSCs NA 单细胞RNA-seq NA NA
5683 2025-12-17
Single-cell RNA sequencing analysis identified GARP-expressing myeloid cells that deteriorate postinfarct myocardial remodeling
2026-Jan-01, American journal of physiology. Heart and circulatory physiology
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序分析,鉴定出一种表达GARP的髓系细胞群(GEM细胞),并揭示了其在心肌梗死后通过调节中性粒细胞浸润和心肌细胞凋亡来恶化心脏重塑的作用机制 首次通过靶向单细胞RNA测序技术鉴定出表达GARP的髓系细胞群(GEM细胞),并阐明其来源于心脏驻留的纤维细胞,通过GARP/TGF-β轴调控中性粒细胞浸润和心肌细胞凋亡,从而恶化心肌梗死后心脏重塑 研究主要基于小鼠模型,虽然人类Visium数据提示GARP+CD11b+细胞存在于梗死心肌中,但GEM细胞在人类心肌梗死中的具体功能和临床相关性仍需进一步验证 阐明心肌梗死后心脏重塑的调控机制,特别是髓系细胞在其中的具体作用 小鼠心肌梗死模型中的髓系细胞(特别是GARP表达髓系细胞)以及人类心肌梗死患者的心肌组织 单细胞组学 心血管疾病 单细胞RNA测序(scRNA-Seq),空间转录组学(Visium) NA 单细胞基因表达数据,空间基因表达数据 NA 10x Genomics 单细胞RNA测序,空间转录组学 10x Chromium, 10x Visium 用于scRNA-Seq的10x Chromium单细胞平台,以及用于空间转录组学分析的10x Visium平台
5684 2025-12-17
Multi-omics analysis reveals the heterogeneity and interactions among stromal and tumor cells in gastric cancer
2026-Jan, Translational oncology IF:4.5Q1
研究论文 本研究通过整合单细胞RNA测序和空间转录组学等多组学分析,揭示了胃癌中癌症相关成纤维细胞和平滑肌细胞的异质性及其与恶性上皮细胞的相互作用 首次在胃癌中系统描绘了CAFs和SMCs的异质性谱系,并通过轨迹推断、调控网络分析和空间映射揭示了肿瘤-基质间的不对称信号串扰 研究结果需要进一步的实验验证,特别是配体-受体对和空间决定因素的功能验证 探究胃癌肿瘤微环境中基质细胞的异质性及其与肿瘤细胞的相互作用,以识别潜在的治疗靶点 胃癌组织中的癌症相关成纤维细胞、平滑肌细胞和恶性上皮细胞 数字病理学 胃癌 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 轨迹推断, 调控网络分析, 配体-受体相互作用建模 NA 单细胞转录组数据, 空间转录组数据 NA NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 NA NA
5685 2025-12-16
Spatial transcriptomics expression prediction from histopathology based on cross-modal mask reconstruction and contrastive learning
2026-Feb, Medical image analysis IF:10.7Q1
研究论文 本研究开发了一种基于对比学习的深度学习方法,用于从全切片图像预测空间转录组基因表达 提出了一种结合跨模态掩码重建与对比学习的框架,无需大规模预训练数据集或抽象语义表示,即可在特征空间建立组织病理学形态与空间基因表达的对应关系 未明确提及方法在更广泛疾病类型或更大规模数据集上的泛化能力 从组织病理学图像预测空间转录组基因表达,以克服空间转录组数据获取成本高、规模有限的挑战 肿瘤微环境分析及组织病理学的分子图谱 数字病理学 肿瘤 空间转录组学 基于对比学习的深度学习模型 图像(全切片图像)、空间转录组数据 六个不同疾病数据集 NA 空间转录组学 NA NA
5686 2025-12-16
The China Brain Multi-omics Atlas Project (CBMAP)
2026-Jan, Molecular psychiatry IF:9.6Q1
研究论文 中国脑多组学图谱项目(CBMAP)旨在生成超过1000个人类大脑的全面分子参考图谱,整合基因组、表观基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据,以解决东亚人群在脑研究中代表性不足的问题 首次针对东亚人群生成大规模脑多组学图谱,整合空间转录组学、蛋白质组学和单核3D染色质结构分析等先进技术,提供全面的分子参考资源 NA 研究衰老相关脑表型和神经精神疾病的分子基础,加速脑部疾病的药物发现和精准医疗 超过1000个人类大脑样本,覆盖广泛年龄范围和多个中国地区 数字病理学 神经精神疾病 基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、空间转录组学、单核3D染色质结构分析 NA 多组学数据 超过1000个人类大脑样本 NA 空间转录组学, 单核3D染色质结构分析 NA NA
5687 2025-12-15
Single-cell sequencing analysis reveals CHURC1 as a non-canonical oncoprotein governing goblet cell-driven colorectal tumorigenesis
2026-Feb, Cellular signalling IF:4.4Q2
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序分析结直肠癌样本,发现杯状细胞是结直肠癌的潜在细胞起源,并鉴定出CHURC1作为一种新型致癌基因,促进结直肠癌增殖和转移 首次将杯状细胞确定为结直肠癌的潜在细胞起源,并发现CHURC1作为一种非经典致癌蛋白,影响肿瘤免疫微环境中的免疫细胞因子释放 样本量较小(仅4名患者的14个样本),且研究未涉及更广泛的验证队列或功能机制深度探索 探究结直肠癌的细胞起源和致癌机制,以寻找新的治疗靶点 结直肠癌肿瘤、肠道息肉及癌旁正常组织样本 数字病理学 结直肠癌 单细胞RNA测序 NA 单细胞RNA测序数据 4名患者的14个样本(包括肿瘤、息肉和正常组织) NA 单细胞RNA-seq NA NA
5688 2025-12-15
Transcriptional and post-transcriptional convergence of HES1 and IGF2BP2 sustains CSF2-dependent metabolic adaptability in gastric Cancer
2026-Feb, Cellular signalling IF:4.4Q2
研究论文 本研究通过整合转录组学和功能分析,揭示了一个驱动胃癌进展的层级信号轴,即HES1-IGF2BP2-CSF2轴,该轴通过转录和转录后调控汇聚,维持CSF2依赖的代谢适应性 首次阐明HES1通过转录激活IGF2BP2,后者再通过m6A修饰稳定CSF2 mRNA,从而将转录因子调控与m6A表观转录组学及糖酵解重编程整合成一个新的信号级联,驱动胃癌进展 研究主要基于细胞系和异种移植模型,缺乏在更复杂的人体肿瘤微环境或临床队列中的直接验证,且对轴上游的调控机制和下游更广泛的代谢网络探索有限 探究驱动胃癌进展的关键分子机制,特别是转录与转录后调控如何协同影响肿瘤代谢和恶性表型 胃癌细胞、胃癌异种移植模型 癌症生物学、分子生物学 胃癌 单细胞测序、染色质免疫沉淀、双荧光素酶报告基因检测、RNA免疫沉淀、mRNA衰变动力学分析、免疫组织化学 NA 转录组数据、单细胞测序数据、TCGA公共数据库数据、功能实验数据 NA NA 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq NA NA
5689 2025-12-15
Caveolin-1 drives vasculogenic mimicry in lung adenocarcinoma through autophagy-mediated glycolytic reprogramming
2026-Feb, Cellular signalling IF:4.4Q2
研究论文 本研究揭示了Caveolin-1通过自噬介导的糖酵解重编程驱动肺腺癌血管生成拟态形成的机制 首次阐明Cav-1通过激活自噬促进糖酵解重编程,进而驱动肺腺癌血管生成拟态形成的分子轴,并提出联合靶向自噬和糖酵解的治疗策略 研究主要基于细胞和动物模型,临床转化效果需进一步验证;联合治疗策略的具体剂量和毒性需深入评估 探究Caveolin-1在肺腺癌血管生成拟态形成中的作用及分子机制 肺腺癌细胞、肿瘤微环境 肿瘤生物学 肺腺癌 单细胞测序、空间转录组学分析 NA 基因表达数据、空间转录组数据 NA NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 NA NA
5690 2025-12-15
Renal tubular-derived retinoic acid drives renal fibrosis via a RAI14-TRIOBP-YAP mechanotransduction axis
2026-Feb, Cellular signalling IF:4.4Q2
研究论文 本文揭示了肾小管来源的视黄酸通过RAI14-TRIOBP-YAP机械转导轴驱动肾纤维化的机制 首次发现视黄酸作为旁分泌信号连接肾小管损伤与成纤维细胞激活,并阐明RAI14-TRIOBP-YAP轴在纤维化中的关键作用 研究主要基于动物模型和体外实验,人类临床相关性需进一步验证 探究视黄酸在肾纤维化中的功能转换机制及治疗靶点 肾小管上皮细胞和间质成纤维细胞 数字病理学 肾脏疾病 空间代谢组学、单细胞转录组学 NA 代谢组数据、转录组数据 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
5691 2025-12-15
Integrative genomic and transcriptomic profiling identifies HSPA5 as a central player in hepatocellular carcinoma pathogenesis
2026-Feb, Computational biology and chemistry IF:2.6Q2
研究论文 本研究通过整合基因组学和转录组学分析,识别出HSPA5作为肝细胞癌发病机制中的关键因子 采用多组学方法(包括外显子测序、单细胞RNA-seq和空间转录组学)系统性地筛选并验证了HSPA5在肝细胞癌中的核心作用 未明确提及研究的样本量限制或验证队列的规模,可能影响结果的普适性 探索肝细胞癌的新生物标志物和治疗靶点 肝细胞癌(HCC)患者样本 数字病理学 肝癌 外显子测序、GO分析、PPI网络分析、bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq、空间转录组学、Venn分析、生存分析 NA 基因组数据、转录组数据、单细胞数据、空间转录组数据 NA NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, bulk RNA-seq NA NA
5692 2025-12-15
scREPA: Predicting single-cell perturbation responses with cycle-consistent representation alignment
2026-Feb, Computational biology and chemistry IF:2.6Q2
研究论文 本文提出了一种名为scREPA的新框架,用于预测单细胞扰动响应,通过将基于变分自编码器的内部表征与预训练的单细胞基础模型的高质量外部表征进行对齐来实现 提出了scREPA框架,首次将生成扩散模型中的表征对齐思想应用于单细胞扰动预测,并引入了循环一致表征对齐机制,通过双重一致性约束提升表征质量 未明确说明模型在跨物种或跨组织类型泛化能力的具体评估,也未讨论计算复杂度或运行时间 开发一种能够从稀疏、嘈杂、高维且数据量有限的单细胞RNA测序数据中准确预测细胞扰动响应的计算方法 单细胞RNA测序数据 机器学习 NA 单细胞RNA测序 变分自编码器, 生成扩散模型 基因表达谱 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
5693 2025-12-15
DiffuScope: A diffusion-regularized autoencoder for spatial transcriptomic clustering
2026-Feb, Computational biology and chemistry IF:2.6Q2
研究论文 本研究提出了一种名为DiffuScope的基于图卷积变分自编码器的空间转录组学聚类框架,旨在解决数据异质性带来的挑战并提升聚类准确性和跨数据集泛化能力 提出了结合自监督学习、重构损失和扩散一致性损失的双重损失函数设计,以增强特征学习并改善聚类性能 NA 开发一种能够适应空间转录组学数据生物和技术异质性的通用聚类算法 空间转录组学数据 数字病理学 乳腺癌, 胃癌 空间转录组学 图卷积变分自编码器 (GC-VAE) 空间表达数据 12个公开数据集 NA 空间转录组学 NA NA
5694 2025-12-15
Molecular, metabolic, and histological subtypes of pancreatic ductal adenocarcinoma and its tumor microenvironment: Insights into tumor heterogeneity and clinical implications
2026-Jan, Pharmacology & therapeutics IF:12.0Q1
综述 本文综述了胰腺导管腺癌(PDAC)在分子、代谢和组织学层面的分型方法,及其与肿瘤微环境的相互作用,旨在为精准诊断和个性化治疗提供见解 整合了单细胞/空间转录组学、代谢组学和深度学习病理分析等多维度技术,系统阐述了PDAC的异质性、可塑性及亚型特异性特征,重塑了PDAC的分类体系 作为综述文章,未提出新的实验数据或模型,主要基于现有研究进行整合分析 阐明PDAC的肿瘤异质性,整合多组学数据以推动亚型指导的精准治疗策略 胰腺导管腺癌(PDAC)及其肿瘤微环境 数字病理学 胰腺癌 单细胞转录组学, 空间转录组学, 代谢组学, 深度学习 深度学习模型 转录组数据, 代谢组数据, 组织病理图像 NA NA 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 代谢组学 NA NA
5695 2025-12-14
Fibroblast diversity within human gut-associated lymphoid tissues
2026-Mar-02, The Journal of experimental medicine IF:12.6Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序等技术,绘制了人类肠道相关淋巴组织中成纤维细胞的多样性图谱 首次识别CD24作为区分GALT成纤维细胞的标记物,并揭示了不同GALT亚型中成纤维细胞的功能差异 研究主要基于观察性数据,功能验证实验相对有限 探索人类肠道相关淋巴组织中成纤维细胞的多样性和功能 人类肠道相关淋巴组织(包括Peyer斑块、黏膜孤立淋巴滤泡和黏膜下孤立淋巴滤泡)中的成纤维细胞 单细胞组学 克罗恩病 单细胞RNA测序,流式细胞术,共聚焦激光显微镜 NA 单细胞转录组数据,流式细胞数据,显微镜图像 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
5696 2025-12-14
PD-1+/CXCR6+CD8+T lymphocytes promote MASLD malignant progression through inflammatory and immune dysregulation
2026-Jan-01, International immunopharmacology IF:4.8Q1
研究论文 本研究探讨了PD-1+/CXCR6+ CD8+ T淋巴细胞通过炎症和免疫失调促进代谢功能障碍相关脂肪性肝病恶性进展的机制 揭示了在MASLD向HCC进展过程中,CD8 T细胞亚群(特别是PD-1+和CXCR6+亚群)的动态变化及其通过促进炎症和免疫失调驱动恶性转化的新机制 研究主要基于动物模型和临床样本的相关性分析,具体的分子机制和因果关系的深入验证有待进一步研究 阐明CD8 T细胞在MASLD向HCC恶性进展中的作用机制 MASLD模型小鼠、MASLD/HCC患者的临床样本 免疫学 肝细胞癌 流式细胞术、单细胞测序 NA 流式细胞数据、单细胞测序数据、临床生化数据 动物模型(HFD和HFD/HCC组小鼠)及MASLD/HCC患者临床样本 NA 单细胞RNA-seq NA NA
5697 2025-12-13
Multi-Omics discovery and clinical validation of IGFBP2, B2M, and CST3 as a serum biomarker panel for diabetic kidney disease progression
2026-Feb-05, Gene IF:2.6Q2
研究论文 本研究通过整合单细胞RNA测序与血清蛋白质组学数据,发现并验证了IGFBP2、B2M和CST3作为糖尿病肾病进展的血清生物标志物组合 首次通过整合单细胞转录组与血清蛋白质组学数据,系统性地识别并验证了一个用于糖尿病肾病进展诊断的非侵入性三标志物组合,并探索了其作为治疗靶点的潜力 临床样本量相对有限(n=139),且主要基于观察性数据,需要更大规模的前瞻性队列研究进一步验证其临床效用 开发一种用于糖尿病肾病进展诊断和监测的新型非侵入性生物标志物组合 糖尿病肾病患者、健康对照者、小鼠模型以及相关的肾脏组织和血清样本 生物信息学与多组学整合分析 糖尿病肾病 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、血清蛋白质组学、bulk RNA-seq、分子对接 LASSO回归模型 单细胞转录组数据、蛋白质组数据、bulk RNA-seq数据、临床血清样本数据 30人(肾脏组织scRNA-seq:18名健康,12名DKD);139人(临床血清验证);16只小鼠(STZ诱导模型);外加独立bulk RNA-seq队列(Nephrectomy和Nephroseq) NA 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq, 蛋白质组学 NA NA
5698 2025-12-13
Recent insights in the development and functions of insect hemocytes
2026-Feb, Current opinion in insect science IF:5.8Q1
综述 本文综述了昆虫血细胞发育和功能的最新研究进展,重点探讨了血细胞分化、增殖及免疫响应中的转录因子和信号通路 整合了单细胞RNA测序技术揭示血细胞群体过渡状态基因表达变化,并扩展了对固着血细胞功能的理解 NA 总结昆虫血细胞在细胞免疫中的发育机制和功能调控 果蝇、蚊子和鳞翅目昆虫的血细胞 自然语言处理 NA 单细胞RNA测序 NA 文本 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
5699 2025-12-13
Recent advances and applications of single-cell sequencing in insects
2026-Feb, Current opinion in insect science IF:5.8Q1
综述 本文综述了单细胞测序技术在昆虫科学中的最新进展与应用,强调了该技术如何推动昆虫生物学从描述性研究转向功能性和机制性研究 整合了单细胞多组学技术和空间转录组学的最新进展,结合深度学习方法,为昆虫生物学提供了前所未有的分子动态和细胞多样性视角 NA 回顾单细胞基因组学在昆虫科学中的进展,探讨其在昆虫生理、发育、免疫和进化研究中的应用前景 昆虫 数字病理学 NA 单细胞测序,单细胞多组学,空间转录组学 深度学习算法 转录组、表观基因组、蛋白质组、代谢组数据 NA NA 单细胞RNA-seq,单细胞ATAC-seq,单细胞多组学,空间转录组学 NA NA
5700 2025-12-13
Ubiquitylation-oxaliplatin-related prognosis signature reveals the landscapes of immune responses, cell communication, and therapeutic sensitivity for colorectal cancer
2026-Jan-01, Anti-cancer drugs IF:1.8Q3
研究论文 本研究构建了一个泛素化-奥沙利铂耐药相关风险评分模型,用于预测结直肠癌患者的免疫反应、细胞通讯和治疗敏感性 首次整合泛素化修饰与奥沙利铂耐药性,通过单细胞RNA测序识别耐药细胞群体,并发现USP7在结直肠癌增殖、侵袭和耐药中的关键作用 研究主要基于转录组数据,缺乏体内实验验证,且样本来源可能限制模型的普适性 揭示泛素化在结直肠癌奥沙利铂耐药中的作用,并开发预测模型以指导治疗策略 结直肠癌患者样本和细胞系 生物信息学 结直肠癌 单细胞RNA测序,转录组分析,药物敏感性预测 风险评分模型 转录组数据,单细胞RNA测序数据 来自TCGA和GEO数据库的结直肠癌患者样本 NA 单细胞RNA-seq NA NA
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