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当前共找到 5215 篇文献，本页显示第 3621 - 3640 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3621 | 2026-02-25 |
Single-cell sequencing reveals cellular composition and tumor microenvironment alterations across risk stratification in cutaneous squamous cell carcinoma
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003761
PMID:41632086
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研究论文 | 本研究通过单细胞测序技术，揭示了皮肤鳞状细胞癌（cSCC）在不同风险分层中肿瘤微环境的细胞组成变化及其与疾病进展的关联 | 首次整合单细胞测序与临床风险分层，系统解析cSCC肿瘤微环境动态变化，识别出炎症性癌症相关成纤维细胞（iCAFs）和γδT细胞缺失作为侵袭性关键驱动因素，并提出CXCL8/TGFβ/IGFBP7失调作为风险分层的生物标志物框架 | 未明确样本量及具体测序平台细节，风险分层的生物学基础仍需更大规模验证 | 探究cSCC肿瘤微环境在不同风险分层中的分子驱动因素，以改进风险预测和个性化治疗策略 | 皮肤鳞状细胞癌（cSCC）患者肿瘤样本 | 数字病理学 | 皮肤鳞状细胞癌 | 单细胞测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3622 | 2026-02-25 |
Self-powered in-stent restenosis diagnosis via magnetoelastic stents
2026-Feb, Nature cardiovascular research
IF:9.4Q1
DOI:10.1038/s44161-025-00773-4
PMID:41699202
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研究论文 | 本文开发了一种智能磁弹性支架，用于自供电血流动力学监测，以实现对支架内再狭窄的连续及时诊断 | 开发了智能磁弹性支架，结合自供电血流动力学监测和人工智能辅助信号解释，用于实时诊断支架内再狭窄 | NA | 开发一种智能支架平台技术，用于改善动脉粥样硬化治疗中的支架内再狭窄管理策略 | 猪颈动脉中的智能磁弹性支架 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序 | 人工智能 | 信号数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3623 | 2026-02-25 |
Multi-omics dissection of high TWAS-active endothelial pathogenesis in pulmonary arterial hypertension: bridging single-cell heterogeneity, machine learning-driven biomarkers, and developmental reprogramming
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003601
PMID:41065575
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研究论文 | 本研究通过整合转录组范围关联研究（TWAS）和单细胞RNA测序（scRNA-seq），系统性地揭示了肺动脉高压（PAH）中内皮细胞的异质性，并识别出高TWAS活性状态（HTS）的内皮细胞亚群及其在疾病进展中的关键作用 | 首次系统性地将TWAS与scRNA-seq整合，在单细胞分辨率下解析PAH的发病机制，识别出高TWAS活性的内皮细胞亚群（HTS），并利用机器学习算法鉴定了三个特征基因（KLF2、RASIP1、DEPP1）作为内皮功能障碍的潜在驱动因子 | 未明确说明样本来源的具体细节（如人类或动物模型），且验证仅限于免疫组织化学和qRT-PCR，可能缺乏更广泛的体内功能验证 | 解析肺动脉高压（PAH）的发病机制，特别是在单细胞水平上理解内皮细胞的异质性和功能 | 肺动脉高压（PAH）患者的内皮细胞，通过单细胞RNA测序数据进行分析 | 机器学习和单细胞组学 | 肺动脉高压（心血管疾病） | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、转录组范围关联研究（TWAS）、机器学习算法（如随机森林）、免疫组织化学、定量逆转录聚合酶链反应（qRT-PCR） | 随机森林模型 | 单细胞RNA测序数据、基因表达数据 | 未明确指定样本数量，但涉及PAH和对照肺组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3624 | 2026-02-25 |
Inositol metabolism shapes tumor aggressiveness and immune evasion in lower-grade glioma: an integrative analysis of bulk, single-cell, and spatial transcriptomics
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003604
PMID:41085666
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研究论文 | 本研究通过整合分析bulk、单细胞和空间转录组数据，揭示了肌醇代谢在低级别胶质瘤中的预后价值及其与肿瘤侵袭性和免疫逃逸的关联 | 开发了基于转录组的肌醇相关基因评分（INScore），并首次通过多组学框架（包括单细胞和空间转录组学）系统阐明了肌醇代谢在LGG中的生物学意义和免疫微环境作用 | 研究主要基于回顾性队列数据，需要前瞻性临床研究进一步验证INScore的预后价值 | 探究肌醇代谢在低级别胶质瘤中的预后意义及其与肿瘤生物学行为的关联 | 低级别胶质瘤患者及肿瘤细胞 | 数字病理学 | 胶质瘤 | 转录组测序, 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 基因组分析 | 非负矩阵分解, LASSO回归 | 转录组数据, 单细胞数据, 空间转录组数据, 基因组数据, 临床数据 | 1659名低级别胶质瘤患者来自六个独立数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 3625 | 2026-02-25 |
The immunological paradox of CD4⁺ T cells in traumatic brain injury
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003689
PMID:41092449
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综述 | 本文综述了创伤性脑损伤后CD4⁺ T细胞在神经炎症过程中的双重作用及其调控机制 | 聚焦于CD4⁺ T细胞亚群在TBI中的时空动态、表型可塑性及治疗潜力，并整合了单细胞RNA测序技术提供的新见解 | 未深入探讨所有免疫细胞类型或神经炎症的其他方面，这些在TBI中也可能发挥重要作用 | 阐明创伤性脑损伤后CD4⁺ T细胞的免疫调节作用及其治疗靶向潜力 | 创伤性脑损伤后的CD4⁺ T细胞亚群（Th1, Th2, Th17, Tregs） | NA | 创伤性脑损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3626 | 2026-02-25 |
Decoding hepatocellular carcinoma prognosis: a machine learning-derived methylation signature integrating transcriptomic and tumor microenvironment insights
2026-Feb-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003942
PMID:41731861
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研究论文 | 本研究通过整合转录组、甲基化组和临床数据，利用机器学习算法开发了一个包含10个甲基化相关差异表达基因的多维预后特征，用于预测肝细胞癌患者的总体生存 | 结合了转录组、甲基化组和肿瘤微环境信息，并应用数百种机器学习算法的系统组合来开发预后特征，同时在单细胞RNA测序和空间转录组学分析中揭示了这些基因与免疫细胞和代谢途径的关联 | NA | 开发一个可靠的预后生物标志物，用于肝细胞癌患者的精确分层和个性化治疗 | 肝细胞癌患者 | 机器学习 | 肝细胞癌 | 转录组学、甲基化组学、定量实时PCR、蛋白质印迹、单细胞RNA测序、空间转录组学 | 机器学习算法 | 转录组数据、甲基化数据、临床数据 | 来自癌症基因组图谱的数据集以及一个独立队列中的10对肝细胞癌肿瘤和邻近非肿瘤组织 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 3627 | 2026-02-24 |
Integrative single-cell analysis reveals transcriptional and epigenetic regulatory features of human developmental dysplasia of the hip
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.02.788
PMID:40154730
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和单细胞ATAC测序技术，揭示了人类发育性髋关节发育不良（DDH）的转录和表观遗传调控特征 | 首次在DDH软骨中识别出七种分子上不同的软骨细胞群体，包括一种具有独特分子特征的新型炎症性软骨细胞群体，并重建了软骨细胞的分化轨迹 | 未明确提及样本量限制或技术验证的局限性，可能受限于单细胞测序技术的分辨率和样本来源 | 理解DDH发展中的特定软骨细胞组成，识别有效的DDH预测生物标志物，并阐明驱动DDH进展的基因调控元件 | 人类发育性髋关节发育不良（DDH）的软骨组织 | 数字病理学 | 发育性髋关节发育不良 | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序, 免疫组织化学检测 | NA | 单细胞转录组数据, 单细胞染色质可及性数据, 图像数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 3628 | 2026-02-24 |
Resolving microenvironment complexity and cellular heterogeneity in osteoarthritis via spatial transcriptomics
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.07.007
PMID:40669534
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综述 | 本文综述了空间转录组学技术在解析骨关节炎微环境复杂性和细胞异质性方面的应用与进展 | 系统性地将新兴的空间转录组学技术应用于骨关节炎研究，强调其在解析组织空间结构与基因表达关系方面的独特优势，并提出了多组学整合的未来方向 | 讨论了当前空间转录组学技术存在的技术限制，如分辨率、通量和多组学整合的挑战 | 探索如何利用空间转录组学技术解析骨关节炎的病理机制、细胞间相互作用及疾病进展的驱动因素 | 骨关节炎的关键关节组织分区，包括软骨、滑膜、软骨下骨和关节周围组织 | 空间转录组学 | 骨关节炎 | 空间转录组学 | NA | 空间基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 3629 | 2026-02-24 |
High-Resolution Spatial Transcriptomics Unveils Spatially Resolved Gene Modules and Fatty Acid Metabolism Dysregulation in Human Skin Aging
2026-Mar, The Journal of investigative dermatology
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.jid.2025.08.011
PMID:40850650
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研究论文 | 本研究利用高分辨率空间转录组学技术揭示了人类眼睑皮肤衰老过程中基因模块的空间分布及脂肪酸代谢失调的分子机制 | 首次结合高分辨率空间转录组学与多重FISH技术，在人类皮肤衰老研究中识别出18个空间相关基因模块，并发现脂肪酸合成酶活性降低是驱动表皮衰老的关键因素 | 研究主要聚焦于眼睑皮肤样本，可能无法完全代表其他身体部位的皮肤衰老过程 | 解析人类皮肤衰老的分子机制与空间细胞组织变化 | 人类眼睑皮肤组织、原代人角质形成细胞、重建全层皮肤模型（T-Skin） | 空间转录组学 | 皮肤衰老 | 空间增强分辨率组学测序技术、多重FISH | NA | 空间转录组数据、图像数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 3630 | 2026-02-24 |
Transcriptomic profiling confirms microRNA-140 is more functional in joint development than in disease
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.11.005
PMID:41242538
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研究论文 | 本研究通过转录组分析探讨了microRNA-140在骨骼发育和骨关节炎中的不同作用 | 利用空间转录组学首次揭示了miR-140-5p在静止软骨细胞和软骨膜中的最显著功能作用 | 研究主要基于小鼠模型，结果可能不完全适用于人类 | 研究miR-140在骨骼发育和骨关节炎中的不同作用，并识别新的miR-140-5p靶点 | 小鼠模型（包括Mir140-null小鼠和DMM手术诱导的骨关节炎模型） | 转录组学 | 骨关节炎 | RNA测序, 空间转录组学 | NA | 转录组数据, 空间基因表达数据 | 7日龄小鼠的肋骨软骨细胞和后肢生长板 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 3631 | 2026-02-24 |
Leveraging single cell multiomic analyses to identify gene regulatory networks that drive human articular cartilage cell fate
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.12.025
PMID:41520766
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研究论文 | 本研究利用单细胞多组学和空间转录组学数据，识别驱动人类关节软骨细胞命运的基因调控网络，并建立了一个人类多能干细胞平台来验证预测的转录因子功能 | 通过结合单细胞多组学和空间转录组学分析，预测并实验验证了CREB5和NFATC2转录因子在关节软骨细胞命运调控中的新作用，包括其重编程生长板软骨的能力 | 研究主要基于发育时间点的样本，可能未完全覆盖成年或疾病状态下的调控网络；体外平台可能无法完全模拟体内复杂微环境 | 识别驱动人类关节软骨细胞命运的基因调控网络，为开发治疗退行性关节疾病的新疗法奠定基础 | 人类远端股骨关节软骨细胞，包括胎儿发育时间点的样本以及人类多能干细胞分化的软骨细胞 | 单细胞多组学 | 骨关节炎 | 单细胞多组学分析，空间转录组学，体外功能验证 | 基因调控网络预测模型 | 单细胞转录组和开放染色质数据，空间转录组数据 | 来自2个胎儿时间点的远端股骨样本，以及额外时间点的空间转录组样本 | NA | 单细胞多组学，空间转录组学 | NA | NA |
| 3632 | 2026-02-24 |
Th17-related genes PGAP1 and TMBIM1 serve as potential diagnostic and predictive biomarkers in systemic sclerosis: bioinformatic identification and murine model validation
2026-Mar, Clinical rheumatology
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s10067-026-07950-1
PMID:41619156
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研究论文 | 本研究通过生物信息学分析和小鼠模型验证，识别了与Th17细胞相关的PGAP1和TMBIM1基因作为系统性硬化症的潜在诊断和预测生物标志物 | 首次结合单细胞RNA测序和批量RNA测序数据，利用机器学习算法筛选出PGAP1和TMBIM1作为系统性硬化症中与Th17细胞相关的关键基因，并验证其诊断和预测价值 | 研究主要基于小鼠模型，需进一步在人类系统性硬化症样本中验证PGAP1和TMBIM1的诊断和治疗潜力 | 筛选和验证系统性硬化症中与Th17细胞相关的关键基因，以识别潜在的治疗靶点 | 系统性硬化症患者和小鼠模型 | 生物信息学 | 系统性硬化症 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序, 机器学习, 基因集富集分析, 免疫浸润分析, 药物预测, 分子对接, 实时定量PCR, 免疫组化 | Boruta特征选择算法, 随机森林模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 3633 | 2026-02-24 |
Fibroblast and myeloid cells with high mitochondrial RNA content represent biologically significant populations within the OA synovium
2026-Mar, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.10.002
PMID:41086902
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研究论文 | 本研究通过重新分析已发表的单细胞RNA测序数据集，探讨了高线粒体RNA含量细胞在骨关节炎滑膜中的生物学意义，并评估了其在疾病病理学中的潜在作用 | 挑战了标准单细胞RNA测序质量控制中排除高线粒体RNA含量细胞的常规做法，提出这些细胞可能代表疾病相关的细胞群体，并揭示了其在骨关节炎滑膜中的特定细胞类型分布和功能富集 | 研究主要基于已发表的单细胞RNA测序数据集进行重新分析，缺乏实验验证；样本量有限，且仅聚焦于骨关节炎滑膜，可能不适用于其他疾病或组织类型 | 探究排除高线粒体RNA含量细胞对骨关节炎滑膜转录组景观的影响，并探索这些细胞在疾病病理生物学中的潜在角色 | 人类和小鼠的骨关节炎滑膜单细胞RNA测序数据集，特别是基于疼痛分层的人类膝骨关节炎滑膜数据集 | 单细胞转录组学 | 骨关节炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 七个已发表的人类和小鼠单细胞RNA测序数据集，包括一个基于疼痛分层的人类膝骨关节炎滑膜数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3634 | 2026-02-24 |
The emergence of multiple testicular cell lineages in human stem cell-derived testis-like organoids
2026-Feb-23, Development (Cambridge, England)
DOI:10.1242/dev.204772
PMID:41725354
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研究论文 | 本研究通过批量及单细胞RNA测序分析人诱导多能干细胞分化的睾丸样类器官的转录组景观，揭示了多个睾丸细胞谱系的出现 | 首次提供了hiPSC来源睾丸样类器官的全面转录组图谱，并利用诱导性NR5A1/SF1 hiPSC系成功上调Leydig细胞标志物 | 类器官中成熟细胞类型的出现有限 | 研究人类生殖发育过程，特别是性发育差异（DSDs）的体外模型 | 人诱导多能干细胞（hiPSCs）分化的睾丸样类器官 | 单细胞组学 | 性发育差异 | 批量RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 3635 | 2026-02-24 |
BiGCN Learns B Cell Functional States by Integrating Single-Cell Transcriptomes and BCR Repertoires
2026-Feb-22, Small methods
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/smtd.202501919
PMID:41725270
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研究论文 | 本研究提出了一种名为BiGCN的新方法，通过整合单细胞转录组和B细胞受体（BCR）谱系数据，在单细胞分辨率下表征B细胞的功能状态和克隆关系 | 首次提出了一种基于图卷积网络（GCN）的框架，将转录组和BCR数据在统一嵌入空间中整合，克服了传统分析中两种数据孤立的局限性 | 未明确说明方法对数据质量和规模的敏感性，也未讨论在非B细胞类型中的泛化能力 | 开发一种能够整合多模态单细胞数据的方法，以更全面地揭示B细胞的功能多样性和克隆关系 | B淋巴细胞 | 机器学习 | 自身免疫病, 传染病, 泛癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）, 单细胞BCR测序（scBCR-seq） | 图卷积网络（GCN） | 单细胞转录组数据, B细胞受体序列数据 | 多个配对scRNA-seq和scBCR-seq数据集，涵盖传染病、自身免疫病和泛癌图谱 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞BCR-seq | NA | NA |
| 3636 | 2026-02-24 |
Single-cell transcriptomics revealed molecular vulnerability in a human midbrain-like organoid model of Parkinson's disease
2026-Feb-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2026.114674
PMID:41727181
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学分析人类中脑类器官模型，揭示了帕金森病中多巴胺能神经元的分子脆弱性 | 首次在人类中脑类器官模型中系统识别了四种不同的多巴胺能神经元亚型，并揭示了它们在帕金森病选择性脆弱性中的关键转录组轴；通过基因敲除成功模拟了帕金森病的病理特征，包括α-突触核蛋白聚集和路易体样包涵体 | 研究基于类器官模型，可能无法完全复制体内复杂环境；样本培养时间最长150天，长期效应仍需进一步验证 | 探究帕金森病中多巴胺能神经元选择性脆弱性的分子机制 | 人类中脑类器官模型 | 数字病理学 | 帕金森病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 培养至150天的人类中脑类器官 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3637 | 2026-02-24 |
A pan-cancer single-cell transcriptomic atlas of human bone metastases
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2025.102583
PMID:41619722
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序构建了人类骨转移瘤的泛癌图谱，揭示了骨转移的分子机制和免疫治疗新靶点 | 首次创建了涵盖13种不同来源的62个骨转移瘤的单细胞转录组图谱，并结合大规模原发性和转移性泛癌数据集进行整合分析，发现了与癌细胞增殖相关的特定细胞类型和免疫检查点基因 | 样本量相对有限，且主要基于转录组数据，缺乏蛋白质组或表观遗传学的验证 | 探究人类骨转移瘤的分子机制，并寻找免疫治疗优化途径 | 人类骨转移瘤样本、配对的原发肿瘤和正常骨髓样本，以及骨转移小鼠模型 | 数字病理学 | 骨转移瘤 | 单细胞RNA测序 | 无监督聚类 | 单细胞转录组数据 | 62个骨转移瘤样本，涵盖13种不同癌症来源 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 3638 | 2026-02-24 |
Proteomics landscape of early T-cell precursor acute lymphoblastic leukemia reveals deficient oxidative phosphorylation signatures
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102586
PMID:41638199
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研究论文 | 本文通过整合蛋白质组学和单细胞RNA测序分析，揭示了早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病（ETP-ALL）中氧化磷酸化缺陷的分子特征，并提出了CD109作为潜在生物标志物和靶向治疗策略 | 首次通过4D无标记蛋白质组学结合单细胞RNA测序，系统描绘了ETP-ALL的氧化磷酸化缺陷特征，并发现CD109可作为区分ETP-ALL与其他血液恶性肿瘤的免疫表型标志物 | 研究样本量未明确说明，且主要基于体外和动物模型验证，临床转化潜力需进一步评估 | 探究ETP-ALL的蛋白质组学特征和代谢异常机制，以寻找新的生物标志物和治疗靶点 | 早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病（ETP-ALL）细胞 | 蛋白质组学 | 急性淋巴细胞白血病 | 4D无标记蛋白质组学分析，单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质组数据，单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 3639 | 2026-02-24 |
TNF-⍺-mediated myeloid-instructed CD14+CD4+ T cells are associated with poor survival in lung adenocarcinoma
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102593
PMID:41666923
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研究论文 | 本研究通过空间多组学分析揭示了非小细胞肺癌中TNF-α介导的髓系细胞诱导CD14+CD4+ T细胞形成的免疫抑制新机制 | 首次发现并描述了通过胞啃作用形成的髓系诱导CD14+CD4+ T细胞亚群，并阐明TNF-α信号在此过程中的关键调控作用 | 研究主要基于观察性数据和体外功能验证，需要进一步体内实验验证该机制的因果关系 | 探究髓系细胞驱动的免疫抑制机制及其在非小细胞肺癌进展中的作用 | 非小细胞肺癌患者的肿瘤组织及邻近非恶性肺组织 | 数字病理学 | 肺癌 | 空间多组学分析 | NA | 空间转录组数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 3640 | 2026-02-24 |
A conserved eIF1A+ luminal cell-centered hypoxic and "cold" tumor microenvironment promotes pan-subtype prostate cancer progression
2026-Feb-17, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2026.102619
PMID:41707646
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研究论文 | 本研究通过成像质谱流式技术分析前列腺癌不同亚型的肿瘤微环境，发现eIF1A在高风险亚型中过表达并与不良预后相关，揭示了以eIF1A+腔细胞为中心的保守缺氧“冷”肿瘤微环境促进前列腺癌进展的机制 | 首次在前列腺癌多种组织学亚型中鉴定出eIF1A作为保守的进展驱动因子，并发现其通过调控HIF-1α翻译影响肿瘤微环境免疫状态 | 样本量相对有限（未明确总样本数），研究主要基于蛋白质组学分析，功能验证主要在细胞水平进行 | 探究前列腺癌异质性中保守的肿瘤进展驱动机制 | 前列腺癌组织样本（癌旁组织及四种组织学亚型） | 数字病理学 | 前列腺癌 | 成像质谱流式技术，单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质表达数据，单细胞转录组数据 | 包含癌旁组织及四种前列腺癌亚型（LgPAC，HgPAC，IDC，DAC）的样本集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |