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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2561 | 2026-03-24 |
Single-cell RNA sequencing analysis combined with bulk RNA sequencing revealed changes in the micro-environment of bone marrow aging
2026-01-02, The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences
DOI:10.1093/gerona/glaf261
PMID:41269108
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研究论文 | 本研究结合单细胞RNA测序和批量RNA测序,揭示了骨髓衰老微环境的变化,识别了关键细胞类型和基因,并筛选了潜在抗衰老药物 | 整合单细胞与批量RNA测序分析骨髓衰老微环境,结合机器学习识别关键衰老基因,并通过分子对接筛选最佳抗衰老药物 | 研究基于小鼠模型,结果在人类中的适用性需进一步验证 | 更好地理解衰老引起的骨髓微环境变化 | 年轻和衰老小鼠的骨髓细胞 | 数字病理学 | 老年疾病 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | 机器学习 | RNA测序数据 | 年轻和衰老小鼠的骨髓样本 | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 2562 | 2026-03-24 |
Single-cell dissection of hepatocellular carcinoma immunity: from heterogeneous subtypes to precision therapeutics
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1744845
PMID:41756301
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综述 | 本文综述了单细胞测序在解析肝细胞癌肿瘤微环境免疫细胞异质性、亚型分类及其在精准治疗中的应用 | 利用单细胞测序技术系统解析肝细胞癌肿瘤微环境的免疫细胞异质性和功能状态,为精准免疫治疗提供新见解 | NA | 总结肝细胞癌肿瘤微环境中免疫细胞亚群的单细胞分辨率分类、功能意义及治疗价值 | 肝细胞癌肿瘤微环境中的免疫细胞亚群 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2563 | 2026-03-24 |
7-Ketocholesterol promotes T cell migration through Ca2+-NFATc1 pathway-mediated F-actin polymerization and proinflammatory cytokine production in oral lichen planus
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1682589
PMID:41766904
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研究论文 | 本研究探讨了7-酮胆固醇通过Ca2+-NFATc1通路促进口腔扁平苔藓中T细胞迁移的机制 | 首次揭示了7-酮胆固醇在口腔扁平苔藓发病机制中的具体作用,特别是通过Ca2+-NFATc1信号通路调控F-肌动蛋白聚合和促炎细胞因子表达来促进T细胞迁移 | 研究主要基于体外实验和患者样本分析,缺乏体内动物模型的直接验证 | 阐明7-酮胆固醇在口腔扁平苔藓发病机制中的作用及其分子机制 | 口腔扁平苔藓患者的血浆、组织驻留T细胞、外周T细胞以及Jurkat T细胞系 | 免疫学与代谢组学 | 口腔扁平苔藓 | 代谢组学、单细胞RNA测序、流式细胞术、免疫荧光、qRT-PCR、Transwell迁移实验 | NA | 代谢组数据、单细胞转录组数据、蛋白质表达数据、基因转录数据 | 口腔扁平苔藓患者血浆和组织样本(具体数量未明确说明) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2564 | 2026-03-24 |
Integrated Multi-Omics Analysis Reveals IRF1-Driven Microglial PANoptosis via ZBP1 in Spinal Cord Injury
2026, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S574990
PMID:41867458
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研究论文 | 本研究通过整合多组学分析揭示了IRF1通过ZBP1驱动脊髓损伤后小胶质细胞发生PANoptosis的调控机制 | 首次在脊髓损伤中揭示小胶质细胞发生PANoptosis,并发现IRF1-ZBP1轴作为其调控机制 | 研究主要基于动物和细胞模型,临床转化潜力需进一步验证 | 探究脊髓损伤后小胶质细胞程序性死亡机制及潜在治疗靶点 | 脊髓损伤模型中的小胶质细胞 | 生物信息学 | 脊髓损伤 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 机器学习算法 | 多种机器学习算法 | 转录组数据 | 动物和细胞模型 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2565 | 2026-03-24 |
Expression of immune-related genes and possible regulatory mechanisms in ulcerative colitis
2026, Frontiers in molecular biosciences
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fmolb.2026.1621643
PMID:41868106
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和批量测序数据,结合生物信息学分析和实验验证,探索了溃疡性结肠炎中免疫相关基因的表达及其调控机制 | 结合单细胞RNA测序与批量测序数据,利用SingleR包和手动检查方法注释细胞类型,并通过WGCNA和伪时间分析识别关键免疫相关基因及调控转录因子HNF4A,实验验证了CD28在UC模型中的上调 | 研究主要基于生物信息学分析和小鼠模型验证,人类样本的直接实验验证有限,且调控机制的具体分子通路尚未完全阐明 | 探究溃疡性结肠炎中免疫相关基因的表达模式及其调控机制,以理解疾病发病机制并开发潜在治疗靶点 | 溃疡性结肠炎患者的单细胞RNA测序数据和批量测序数据,以及DSS诱导的溃疡性结肠炎小鼠模型的结肠组织 | 数字病理学 | 溃疡性结肠炎 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序, qRT-PCR, 免疫组织化学 | NA | 单细胞RNA测序数据, 批量测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 2566 | 2026-03-24 |
A network pharmacology-guided multi-omics and spatial single-cell framework nominates WT1 as a spironolactone-linked immune biomarker in prostate cancer
2026, Frontiers in pharmacology
IF:4.4Q1
DOI:10.3389/fphar.2026.1770261
PMID:41868121
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研究论文 | 本研究通过整合网络药理学、多组学与空间单细胞技术,揭示了螺内酯(SPI)与肾母细胞瘤基因1(WT1)之间的调控轴,并证实WT1是前列腺癌中一个与免疫相关的潜在生物标志物 | 首次将网络药理学与多组学(包括单细胞RNA测序和空间转录组学)相结合,系统性地揭示了螺内酯在前列腺癌微环境中的作用机制,并提名WT1为关键的免疫相关生物标志物 | 分子对接预测的螺内酯与WT1直接结合尚未通过实验证实,且体外功能验证仅限于DU145和PC-3两种细胞系 | 阐明螺内酯在前列腺癌微环境中调节免疫和抑制肿瘤的分子机制,为药物再利用提供理论依据 | 前列腺癌(PCa) | 生物信息学与计算生物学 | 前列腺癌 | 网络药理学,单细胞RNA测序(scRNA-seq),空间转录组学(ST),分子对接,体外功能实验(增殖、迁移、克隆形成、凋亡) | NA | 转录组数据(bulk RNA-seq, scRNA-seq, ST),临床数据(TCGA, GEO),分子结构数据 | 利用TCGA和GEO数据库的临床队列数据,并在DU145和PC-3两种前列腺癌细胞系中进行体外实验 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 2567 | 2026-03-24 |
Development of a prognostic model for sepsis based on gut microbiota-associated genes and identification of potential targets
2026, Frontiers in medicine
IF:3.1Q1
DOI:10.3389/fmed.2026.1766359
PMID:41868226
|
研究论文 | 本研究开发了一个基于肠道菌群相关基因的脓毒症预后模型,并识别了潜在的治疗靶点 | 整合了转录组和单细胞RNA测序数据,构建了名为GMGscore的预后模型,并首次将RORA确定为受肠道菌群代谢物调控的关键靶点,揭示了其通过效应T细胞和NK细胞调节免疫平衡的新机制 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,需要前瞻性临床队列进行进一步验证;分子对接预测的相互作用有待实验证实 | 开发脓毒症的预后工具并阐明肠道菌群与宿主免疫相互作用的机制 | 脓毒症患者与健康对照者的基因表达数据及外周血样本 | 生物信息学 | 脓毒症 | 转录组测序,单细胞RNA测序,RT-qPCR,分子对接 | LASSO-Cox回归模型 | 基因表达数据,单细胞数据 | 来自GEO数据库的多个数据集(GSE154918, GSE65682, GSE95233, GSE167363)及患者外周血样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2568 | 2026-03-24 |
Trends in peripheral nerve injury research: a bibliometric analysis focused on molecular mechanisms
2026, Frontiers in neurology
IF:2.7Q3
DOI:10.3389/fneur.2026.1771375
PMID:41868501
|
综述 | 本文通过文献计量学方法分析了2005年至2025年间关于周围神经损伤分子机制的研究现状、热点及发展趋势 | 首次对周围神经损伤分子机制研究领域进行系统的文献计量学分析,揭示了研究热点、关键贡献者及未来趋势,并特别强调了生物信息学技术(如单细胞测序)对该领域的推动作用 | 分析基于特定数据库的文献,可能未涵盖所有相关研究;文献计量学方法主要反映趋势和热点,而非机制本身的深度评估 | 探索周围神经损伤分子机制研究的现状、热点及发展趋势,为开发更有效的治疗策略提供参考 | 2005年1月1日至2025年11月22日期间发表的关于周围神经损伤及其分子机制的文献 | 生物信息学 | 周围神经损伤 | 文献计量学分析、生物信息学技术(包括高通量基因组学、蛋白质组学、转录组学、单细胞测序) | NA | 文献数据 | 1799篇出版物 | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 2569 | 2026-03-24 |
Global MyoG research 2004-2024: a bibliometric analysis of trends and translational implications
2026, Experimental biology and medicine (Maywood, N.J.)
DOI:10.3389/ebm.2026.10929
PMID:41868599
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综述 | 本研究对2004年至2024年间MyoG相关文献进行了文献计量分析,系统描绘了其全球研究格局、热点演变及未来方向 | 首次对MyoG研究进行系统性文献计量分析,揭示了从分子机制到疾病研究的主题演变,并构建了合作、共被引及关键词共现网络 | 基于单一数据库和引文分析的方法存在固有局限性 | 系统描绘MyoG的全球研究格局、趋势及转化意义 | MyoG相关研究文献 | 生物信息学 | 横纹肌肉瘤 | 文献计量分析 | NA | 文本 | 402篇文章 | NA | NA | NA | NA |
| 2570 | 2026-03-24 |
TOPK Suppresses the CD8+ T Cell Antitumor Immunity via Modulation of IRF5 Expression
2026, Cancer communications (London, England)
DOI:10.34133/cancomm.0021
PMID:41868885
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研究论文 | 本研究揭示了TOPK在黑色素瘤CD8+ T细胞中的表达模式及其通过调控IRF5抑制抗肿瘤免疫的机制 | 首次将TOPK鉴定为限制CD8+ T细胞功能的免疫检查点,并证明其抑制剂HI-TOPK-032与抗PD-1联合可增强抗肿瘤效果 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验,人类样本验证相对有限,且具体信号通路细节需进一步阐明 | 阐明TOPK在CD8+ T淋巴细胞抗肿瘤反应中的表达模式和免疫调节功能 | 黑色素瘤患者和小鼠模型中的肿瘤浸润CD8+ T细胞 | 免疫肿瘤学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq), 流式细胞术, 肿瘤细胞共培养杀伤实验 | 遗传缺失模型, 药理学抑制模型 | 单细胞转录组数据, 流式细胞数据, 体外杀伤数据 | 未明确具体样本数量,但涉及人类黑色素瘤患者样本和小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2571 | 2026-03-24 |
Macrophage-derived CXCL8 as a mediator of inflammatory attacks in Meniere's disease
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1683879
PMID:41869317
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研究论文 | 本研究通过多组学方法揭示了巨噬细胞通过分泌CXCL8在梅尼埃病炎症发作中的关键作用 | 提出了梅尼埃病的“低免疫-高炎症转换”新模型,并首次将巨噬细胞确定为通过CXCL8介导环境触发炎症反应的核心细胞 | 研究样本量有限,且环境触发因素(如真菌)的具体作用机制仍需进一步验证 | 阐明梅尼埃病从缓解期向急性炎症发作转变的免疫学机制 | 梅尼埃病患者的外周血单个核细胞(PBMCs)、血清样本及体外培养的巨噬细胞 | 生物信息学与免疫学 | 梅尼埃病 | 生物信息学分析、单细胞RNA测序(scRNA-seq)、蛋白质-蛋白质相互作用网络分析、免疫浸润分析、细胞通讯分析(CellChat)、体外巨噬细胞刺激实验、免疫荧光染色、血清细胞因子检测 | NA | 基因表达数据(RNA-seq)、单细胞测序数据、蛋白质相互作用数据、细胞因子浓度数据、图像数据(免疫荧光) | 使用了公共数据集GSE109558和GSE269117中的PBMCs样本,并包含一个独立验证队列的患者与健康对照血清及细胞样本(具体人数未明确说明) | NA | 单细胞RNA测序, 生物信息学分析 | NA | NA |
| 2572 | 2026-03-24 |
The transcription factor ZNF683 marks an exhaustion-like GZMB+CD8+ T cell in sepsis
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1756339
PMID:41869345
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序数据和动物模型,揭示了脓毒症中一种由转录因子ZNF683标记的、具有耗竭样特征的GZMB+CD8+ T细胞亚群 | 首次将转录因子ZNF683与脓毒症中具有耗竭样特征的GZMB+CD8+ T细胞状态联系起来,并利用LAG3阻断实验初步探索了其功能 | 研究尚未通过直接扰动ZNF683来验证其因果作用,其具体机制和治疗潜力有待进一步研究 | 阐明脓毒症晚期T细胞功能障碍的机制 | 脓毒症患者和小鼠模型中的CD8+ T细胞 | 单细胞组学 | 脓毒症 | 单细胞RNA测序,流式细胞术,RNA荧光原位杂交 | NA | 单细胞转录组数据,流式细胞数据,RNA FISH图像数据 | 未明确说明具体样本数量,涉及公开的人类PBMC单细胞RNA-seq数据和CLP小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2573 | 2026-03-24 |
Distinct immunologic patterns of response and resistance to anti-PD-1/PD-L1-based immunotherapy in patients with soft tissue sarcoma
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1783216
PMID:41869350
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研究论文 | 本研究通过分析软组织肉瘤(STS)患者的突变谱和纵向血液样本,探索了抗PD-1/PD-L1免疫疗法的免疫反应模式与耐药机制 | 首次在STS患者中结合突变分析和单细胞RNA测序,识别了循环免疫细胞特征作为预测免疫检查点抑制剂疗效的候选生物标志物 | 样本量较小(n=13),单细胞测序仅针对一名患者,结果可能缺乏普遍性 | 预测和监测软组织肉瘤患者对抗PD-1/PD-L1免疫疗法的反应 | 软组织肉瘤(STS)患者,特别是接受抗PD-1/PD-L1治疗的患者 | 数字病理学 | 软组织肉瘤 | 单细胞RNA测序,突变分析 | NA | 血液样本,单细胞RNA测序数据 | 13名STS患者,其中一名患者进行了单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2574 | 2026-03-23 |
Early CD201-high cancer-associated fibroblasts shape immunosuppression and suggest a therapeutic opportunity in triple-negative breast cancer
2026-May-01, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.116437
PMID:41831248
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序识别了早期CD201高表达的癌症相关成纤维细胞(CAFs)在三阴性乳腺癌(TNBC)中的免疫调节作用,并提出了一个九基因预后标志物及潜在治疗策略 | 首次将CD201(PROCR)作为早期CAF状态的标志物,揭示了其在CAF分化连续体起始点的作用,并开发了一个跨队列验证的九基因预后标志物,同时通过计算和实验验证了槲皮素作为潜在治疗配体 | 研究样本量较小(10名TNBC患者),预后标志物在不同癌症类型中表现不一,且靶点结合的生物物理和多模型确认仍需前瞻性验证 | 探究早期癌症相关成纤维细胞在三阴性乳腺癌免疫微环境形成中的作用,并寻找治疗机会 | 三阴性乳腺癌患者样本及小鼠4T1原位模型 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序,跨物种分析,伪时间分析,分子对接,分子动力学模拟 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 10名三阴性乳腺癌患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2575 | 2026-03-23 |
Exosomal Rspondin3 serves as a master regulator of immunometabolic repair in sepsis: synergistic activation of macrophage M2 polarization and endothelial BMP10 signaling
2026-May-01, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.116372
PMID:41839470
|
研究论文 | 本研究揭示了内皮祖细胞来源的外泌体中的Rspondin3(Rspo3)作为脓毒症中免疫代谢修复的关键调控因子,通过协同激活巨噬细胞M2极化和内皮细胞BMP10信号通路来促进修复 | 首次发现Rspo3是内皮祖细胞外泌体中的关键介质,能同时协调调控巨噬细胞M2极化(通过Wnt/β-catenin通路)和内皮修复(通过BMP10/ACVRL1通路),揭示了脓毒症中巨噬细胞-内皮轴的新型调控机制 | 研究主要基于LPS诱导的脓毒症模型,在临床患者样本中的验证尚需进一步研究;外泌体治疗的具体给药方案和长期安全性仍需探索 | 探究脓毒症诱导的急性肺损伤中免疫细胞与血管细胞间相互作用的分子机制,并寻找新的治疗靶点 | 脓毒症模型、内皮祖细胞来源的外泌体、巨噬细胞、内皮细胞 | 单细胞组学 | 脓毒症/急性肺损伤 | 单细胞RNA测序、代谢组学 | NA | 单细胞转录组数据、代谢组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2576 | 2026-03-23 |
Resveratrol ameliorates sepsis-induced immune dysfunction by targeting GADD45A to maintain hematopoietic stem cell homeostasis: A predictive study integrating ensemble machine learning, single-cell transcriptomics, and molecular dynamics simulation
2026-May-01, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2026.116470
PMID:41806693
|
研究论文 | 本研究整合了网络药理学、集成机器学习、单细胞转录组学和分子动力学模拟,预测并验证了白藜芦醇通过靶向GADD45A调节造血干细胞稳态,从而改善脓毒症免疫功能障碍的潜在药理机制 | 首次整合了113种算法组合的集成机器学习框架、单细胞转录组学虚拟敲除技术以及分子动力学模拟,系统性地预测和验证了白藜芦醇在脓毒症中通过GADD45A调节造血干细胞分化的新机制 | 本研究主要基于计算预测和体外模拟,缺乏体内实验验证;分子动力学模拟时间(100 ns)相对较短;单细胞数据来源未明确说明 | 探究白藜芦醇改善脓毒症相关免疫功能障碍的潜在药理机制 | 脓毒症免疫功能障碍、造血干细胞、GADD45A基因、白藜芦醇 | 计算生物学、生物信息学 | 脓毒症 | 网络药理学、集成机器学习、单细胞RNA测序、分子对接、分子动力学模拟 | 集成机器学习、SHAP可解释性分析、CIBERSORT、scTenifoldKnk虚拟敲除算法 | 转录组数据、单细胞RNA测序数据、分子结构数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2577 | 2026-03-02 |
Functional validation gaps in single-cell RNA sequencing-defined neuronal subtypes
2026-Apr-16, Neuroscience
IF:2.9Q2
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2578 | 2026-03-23 |
Genomic and Transcriptomic Profiling of High-risk Bladder Cancer Reveals Diverse Molecular and Microenvironment Ecosystems
2026-Apr, European urology
IF:25.3Q1
DOI:10.1016/j.eururo.2025.09.4138
PMID:41058365
|
研究论文 | 本研究通过基因组和转录组分析,识别了高风险膀胱癌的分子亚型,并开发了一个机器学习模型来预测复发风险 | 结合单细胞RNA测序和空间转录组学验证,首次揭示了具有高内源性逆转录元件表达和共生细菌存在的炎症肿瘤亚型对BCG治疗反应最佳 | 样本量有限,需要在更大队列中进行验证 | 识别高风险膀胱癌的分子亚型,并开发预测复发风险的精准框架以指导治疗 | 高风险膀胱癌患者 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 靶向基因组测序, 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 机器学习模型 | 基因组数据, 转录组数据 | 未明确指定样本数量,但提及样本量有限 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 2579 | 2026-03-23 |
CD4+ T cells in Type 1 Diabetes: Inferring Stage-specific Dysregulation from scRNA-seq
2026-Mar-21, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzag027
PMID:41863331
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研究论文 | 本研究通过对1型糖尿病儿童、一级亲属及健康对照的外周血单个核细胞进行大规模单细胞转录组分析,揭示了疾病不同阶段的特异性免疫失调特征 | 首次通过大规模单细胞转录组分析系统描绘了1型糖尿病不同疾病阶段的系统性免疫重塑图谱,并识别出阶段特异性的免疫特征和细胞间通讯变化 | 研究样本仅来自儿童外周血,未涉及胰腺组织或其他器官;观察性研究无法确定因果关系;样本量虽大但仍需进一步验证 | 阐明1型糖尿病的细胞和分子机制,识别疾病阶段的特异性免疫失调特征 | 1型糖尿病儿童患者、一级亲属及健康对照的外周血单个核细胞 | 单细胞组学 | 1型糖尿病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 大规模样本(具体数量未明确说明),包括儿童T1D患者、一级亲属和健康对照 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 2580 | 2026-03-23 |
RARRES1 marks an immune-cold, chemoresistance-associated malignant epithelial subpopulation enriched in pancreatic ductal adenocarcinoma
2026-Mar-19, Cancer immunology, immunotherapy : CII
DOI:10.1007/s00262-026-04361-8
PMID:41854891
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,识别了胰腺导管腺癌中一个与化疗耐药和免疫抑制相关的恶性上皮亚群,并确定RARRES1为其核心上调基因及新的泛癌预后生物标志物 | 首次在PDAC中鉴定出一个富含于进展性疾病和肝转移样本的恶性上皮亚群,该亚群具有免疫冷表型,并发现RARRES1作为其核心调控基因及新的泛癌预后生物标志物 | 样本量相对较小(27个样本),功能验证主要基于吉西他滨耐药细胞,需进一步在更大队列和体内模型中验证 | 探究胰腺导管腺癌化疗耐药和免疫逃逸的细胞机制,识别关键恶性上皮亚群及其分子驱动因素 | 胰腺导管腺癌患者样本(包括初治、化疗暴露的原发肿瘤和肝转移样本)及吉西他滨耐药细胞 | 单细胞组学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、拷贝数变异推断、基因集富集分析、细胞间通讯分析、非负矩阵分解分析、药物敏感性预测、Western blotting | NA | 单细胞RNA测序数据、TCGA/ICGC泛癌生存数据 | 27个样本(包括初治和化疗暴露的原发肿瘤及肝转移样本) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |