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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1241 | 2026-01-08 |
In Situ Assembly of Transformable Monopeptide on Activated Neutrophils Attenuates NETs-Induced Hepatocellular Carcinoma Metastasis by Disrupting NE Nuclear Translocation
2026-Jan, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202517415
PMID:41134086
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研究论文 | 本研究开发了一种肽纳米材料(FTP-NPs),通过原位组装成纤维状簇,特异性结合并失活活化中性粒细胞膜上的中性粒细胞弹性蛋白酶(NE),从而逆转中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)的形成,抑制肝细胞癌转移 | 开发了一种能特异性结合活化中性粒细胞膜上NE并原位发生纤维状转化的肽纳米材料,通过调节NE的亚细胞定位(促进其向膜而非核转运)来精准抑制NETs形成,相比传统NE抑制剂具有更好的靶向性和更低的系统毒性 | NA | 开发一种新型治疗策略,以抑制NETs介导的肝细胞癌转移 | 活化中性粒细胞、中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)、肝细胞癌转移模型 | NA | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1242 | 2026-01-08 |
Advancing Esophageal Disease Modeling: Microfluidic Platforms for Adult Tissue-Resident Stem Cell Culture and Differentiation
2026, Gastro hep advances
DOI:10.1016/j.gastha.2025.100837
PMID:41487456
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研究论文 | 本研究利用微流控器官芯片平台培养成人组织驻留干细胞,以模拟Barrett食管及相关高级别不典型增生的免疫生物学 | 采用微流控器官芯片技术替代传统类器官模型,提供了更接近生理环境的培养平台,增强了细胞分化和可操作性 | 研究主要基于体外模型,可能无法完全模拟体内复杂环境,且样本来源有限 | 开发一种用于研究Barrett食管及相关高级别不典型增生免疫生物学的先进模型平台 | Barrett食管、高级别不典型增生和胃食管连接处的成人组织驻留干细胞 | 数字病理学 | 食管疾病 | 单细胞RNA测序、免疫组织化学 | 器官芯片微流控平台 | 基因表达数据、图像数据 | 来自Barrett食管、高级别不典型增生和胃食管连接处的成人组织驻留干细胞 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1243 | 2026-01-08 |
Spatial Transcriptional Heterogeneity in the Infarct Core and Its Surrounding Regions Targeting Piezo1 Signals in Rats With Myocardial Ischemia-Reperfusion Injury
2026-Jan, MedComm
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/mco2.70537
PMID:41488471
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研究论文 | 本研究利用空间转录组学和单细胞RNA测序技术,揭示了心肌缺血再灌注损伤中空间转录异质性,并识别Piezo1作为钙调节紊乱的关键介质 | 首次结合Visium空间转录组学和单细胞RNA测序解析心肌缺血再灌注损伤的空间分子异质性,发现Piezo1在特定心肌细胞亚群中的动态激活 | 研究基于大鼠模型,人类临床转化需进一步验证;空间转录组学分辨率有限,细胞类型鉴定依赖整合分析 | 探究心肌缺血再灌注损伤的空间转录异质性及分子机制 | 心肌缺血再灌注损伤大鼠的左心室组织 | 空间转录组学 | 心血管疾病 | 空间转录组学,单细胞RNA测序,Western blot,免疫荧光共染色,假时间分析 | RCTD反卷积,假时间分析 | 空间基因表达数据,单细胞RNA测序数据,蛋白质印迹数据,免疫荧光图像 | 大鼠心肌缺血再灌注损伤模型(具体数量未明确说明) | 10x Genomics | 空间转录组学,单细胞RNA-seq | 10x Visium | Visium空间转录组学平台用于大鼠左心室基因表达图谱生成 |
| 1244 | 2026-01-08 |
Identification of potential therapeutic targets for stroke and its subtypes by integrating proteomes and genetics from human plasma
2026, Brain communications
IF:4.1Q2
DOI:10.1093/braincomms/fcaf457
PMID:41488603
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研究论文 | 本研究通过整合血浆蛋白质组和遗传数据,识别了中风及其亚型的潜在治疗靶点基因 | 首次系统整合中风GWAS数据库与人类血浆蛋白质组,结合多组学分析(如蛋白质组范围关联研究、孟德尔随机化、贝叶斯共定位分析)来优先排序与中风风险相关的基因 | 研究基于观察性数据,因果推断需进一步实验验证;样本来源和多样性可能有限 | 探索中风及其亚型的潜在治疗靶点,通过多组学整合分析揭示疾病风险机制 | 人类血浆蛋白质组、遗传数据(GWAS)、中风及其亚型(如缺血性中风) | 生物信息学 | 中风 | GWAS、蛋白质组学、孟德尔随机化、贝叶斯共定位分析、单细胞RNA测序 | NA | 蛋白质组数据、遗传数据、转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1245 | 2026-01-08 |
Advancing Prognosis Prediction and Immunotherapy Efficacy in Lung Adenocarcinoma Through Machine Learning: Novel Insights From Anoikis Regulator Patterns in Single-Cell Multiomics
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/9458552
PMID:41488744
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研究论文 | 本研究通过单细胞多组学分析和机器学习算法,开发了一个基于失巢凋亡调节因子的特征模型(Anoikis.Sig),用于预测肺腺癌患者的预后和免疫治疗效果 | 首次系统性地探索了失巢凋亡在肺腺癌肿瘤微环境中的调节模式,并整合了10种机器学习算法构建了具有优越预测能力的预后特征模型 | 研究主要基于回顾性数据分析,需要进一步的前瞻性临床验证来确认模型的普适性和临床实用性 | 预测肺腺癌患者的预后和评估免疫治疗疗效 | 肺腺癌患者及其肿瘤微环境 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组RNA测序, qRT-PCR | 随机生存森林(RSF)等10种机器学习算法 | RNA-seq数据, 单细胞数据, 空间转录组数据 | 未明确指定具体样本数量,但涉及多个数据集和患者分组 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组RNA-seq | NA | NA |
| 1246 | 2026-01-08 |
Transcriptional regulation of neuropeptide receptors underlies context-dependent adaptation in Drosophila melanogaster
2026-Jan, FEBS open bio
IF:2.8Q3
DOI:10.1002/2211-5463.70107
PMID:40838279
|
研究论文 | 本研究探讨了果蝇中神经肽受体的转录调控机制及其在环境适应行为中的作用 | 揭示了神经肽受体基因具有比神经肽基因更复杂的顺式调控景观和更广泛的转录因子网络调控,特别是在响应温度变化等环境线索时 | 研究主要基于果蝇模型,结果在其它物种中的普适性有待验证,且部分机制仍需进一步实验确认 | 探究神经肽受体如何通过转录调控参与果蝇的环境依赖性行为可塑性 | 黑腹果蝇的神经肽受体基因 | 自然语言处理 | NA | 比较基因组学、单细胞RNA测序、转录因子网络分析、qRT-PCR | NA | 基因组数据、单细胞RNA测序数据、基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1247 | 2026-01-08 |
Decoding adenomyosis pathogenesis using an assembloid model
2026-Jan, Science China. Life sciences
DOI:10.1007/s11427-025-2981-1
PMID:40889046
|
研究论文 | 本研究建立了一个子宫内膜组装体模型,用于模拟月经周期依赖的子宫内膜反应,并解码子宫腺肌症的发病机制 | 开发了一个能够准确复制子宫内膜组织动态的体外组装体模型,首次揭示了子宫腺肌症中异位病变的细胞和分子特征,包括上皮和间质异质性,并识别了WNT信号通路异常作为潜在治疗靶点 | 模型可能无法完全模拟体内环境的复杂性,且研究基于体外实验,需要进一步在体验证 | 研究子宫腺肌症的发病机制,并探索潜在的治疗策略 | 子宫内膜组织,特别是子宫腺肌症中的异位上皮和间质细胞 | 数字病理学 | 子宫腺肌症 | 单细胞转录组学 | 组装体模型 | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1248 | 2026-01-07 |
Recovering gene regulatory networks in single-cell multi-omics data with PRISM-GRN
2026-Jan-05, Genome research
IF:6.2Q1
DOI:10.1101/gr.280757.125
PMID:41067887
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研究论文 | 提出了一种名为PRISM-GRN的贝叶斯模型,用于从单细胞多组学数据中重建细胞类型特异性的基因调控网络 | 首次将已知的基因调控网络、scRNA-seq和scATAC-seq数据整合到一个概率框架中,采用基于生物学可解释机制的架构,能够处理非配对组学数据和有限的先验网络信息 | 未明确说明模型对计算资源的需求或可扩展性限制 | 从单细胞多组学数据中精确、稳健地重建基因调控网络 | 基因调控网络 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序 | 贝叶斯模型 | 基因表达数据, 染色质可及性数据 | 四个基准数据集(包含配对scRNA-seq和scATAC-seq数据) | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 1249 | 2026-01-07 |
scHyperLink: Revealing Cell-Type-Specific Gene Regulation with Hypergraph Neural Networks
2026-Jan-05, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2025.3650661
PMID:41489955
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研究论文 | 本文提出了一种基于超图神经网络的单细胞基因调控网络重建框架scHyperLink | 首次将超图神经网络应用于单细胞基因调控网络重建,能够捕捉基因间的高阶依赖关系,克服传统图神经网络仅能建模成对节点交互的局限 | 未明确说明模型在超大规模数据集上的计算效率,也未讨论对特定细胞类型或组织类型的泛化能力 | 提高单细胞分辨率下基因调控网络重建的准确性,特别是捕捉多转录因子协同调控的高阶依赖关系 | 单细胞RNA测序数据中的基因调控网络 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 超图神经网络 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1250 | 2026-01-07 |
PPIA regulates fatty acid and glutamine metabolism in lung adenocarcinoma based on multiomics prognostic model and experiment validation
2026-Jan-05, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-34313-8
PMID:41491011
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研究论文 | 本研究通过多组学分析构建了一个基于脂肪酸代谢相关基因的肺腺癌预后风险模型,并通过实验验证了PPIA通过c-Myc介导的脂肪酸-谷氨酰胺代谢轴驱动肺腺癌进展的机制 | 首次整合多组学数据、单细胞RNA测序和实验验证,揭示了PPIA通过调控c-Myc介导的脂肪酸-谷氨酰胺代谢网络重塑来促进肺腺癌恶性进展和影响免疫微环境的新机制,并构建了一个具有强预测能力的四基因预后风险模型 | 部分数据集的临床信息不完整,无法进行全面的亚组分析 | 阐明PPIA在肺腺癌代谢重编程和肿瘤进展中的具体作用机制,并构建有效的预后评估工具 | 肺腺癌细胞系(A549和H1975细胞)以及来自TCGA和GEO数据库的肺腺癌患者多组学数据 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序,WGCNA,qRT-PCR,Western blotting,CCK-8,集落形成,伤口愈合,Transwell实验,代谢谱分析 | Cox回归风险模型,WGCNA | 多组学数据,单细胞RNA测序数据,基因表达数据,临床数据 | 来自TCGA和GEO数据库的肺腺癌患者队列数据,以及A549和H1975细胞系 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1251 | 2026-01-07 |
BCMA/CD19 CAR T cell therapy for refractory myasthenia gravis: Proteomic signatures and single-cell transcriptomics of disease flares
2026-Jan-02, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.aeb6424
PMID:41481736
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研究论文 | 本研究探讨了BCMA/CD19 CAR T细胞疗法在治疗难治性重症肌无力中的安全性和有效性,并通过蛋白质组学和单细胞转录组学分析了疾病复发的分子特征 | 首次将BCMA/CD19 CAR T细胞疗法应用于难治性重症肌无力患者,并识别出FCRL5作为复发的新潜在靶点 | 样本量较小(仅6名患者),且为单中心研究,需要更大规模试验验证 | 评估BCMA/CD19 CAR T细胞疗法对难治性重症肌无力的治疗效果并探索复发机制 | 6名难治性重症肌无力患者 | 单细胞转录组学 | 重症肌无力 | 单细胞RNA测序, Olink蛋白质组学 | NA | 单细胞转录组数据, 蛋白质组数据 | 6名患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1252 | 2026-01-07 |
A single-cell multiomics roadmap of zebrafish spermatogenesis reveals regulatory principles of male germline formation
2026-Jan, Molecular systems biology
IF:8.5Q1
DOI:10.1038/s44320-025-00157-7
PMID:41087739
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研究论文 | 本研究通过单细胞多组学技术绘制了斑马鱼精子发生的路线图,揭示了雄性生殖细胞形成的调控原理 | 首次在斑马鱼中结合单细胞RNA测序、单细胞染色质可及性分析和全基因组甲基化测序,全面解析精子发生过程,并识别出逃避全局染色质压缩的位点,为跨代遗传调控状态提供了潜在机制 | 研究主要聚焦于斑马鱼,对非羊膜动物精子发生的理解仍有限,且未涉及其他脊椎动物的比较验证 | 研究脊椎动物生殖细胞发育和表观遗传继承,特别是斑马鱼精子发生的调控机制 | 斑马鱼(Danio rerio)睾丸中的生殖细胞群体 | 单细胞多组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),单细胞染色质可及性分析(scATAC-seq),全基因组甲基化测序(WGBS) | NA | 单细胞转录组数据,单细胞染色质可及性数据,DNA甲基化数据 | 斑马鱼睾丸中分选的生殖细胞群体 | NA | 单细胞RNA-seq,单细胞ATAC-seq,bulk DNA甲基化测序 | NA | NA |
| 1253 | 2026-01-07 |
CellPredX, a computational framework for cross-data type, cross-sample, and cross-protocol cell type annotation through domain adaptation and deep metric learning
2026-Jan, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1013824
PMID:41481570
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研究论文 | 本文提出了一种名为CellPredX的计算框架,用于通过域适应和深度度量学习实现跨数据类型、跨样本和跨协议的单细胞类型注释 | CellPredX是一个结构统一但参数自适应的半监督跨模态框架,集成了域适应和深度度量学习,并引入了带有注意力机制的稀疏中心损失以增强判别性表示,同时通过基于梯度归因的解释器模块提供生物可解释性 | NA | 解决单细胞分析中跨异构数据集和模态的细胞类型注释挑战,特别是在scRNA-seq和scATAC-seq数据之间的标签转移 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和单细胞ATAC测序(scATAC-seq)数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),单细胞ATAC测序(scATAC-seq) | 深度度量学习,域适应 | 单细胞测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq,单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 1254 | 2026-01-07 |
TDP2 drives immune evasion and metastatic progression in prostate cancer
2026, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0339607
PMID:41481587
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和通路富集分析,揭示了TDP2在前列腺癌中通过调控肿瘤微环境促进免疫逃逸和转移进展的关键作用 | 首次在单细胞水平上系统阐明了TDP2通过抑制M1巨噬细胞极化和树突状细胞成熟、富集EMT相关通路来驱动免疫逃逸和转移的机制 | 研究主要基于单细胞测序和通路分析,缺乏体内外功能实验的直接验证,且临床样本量未明确说明 | 探究TDP2在前列腺癌肿瘤微环境调控和疾病进展中的作用机制 | 前列腺癌患者样本中的上皮细胞、髓系细胞、巨噬细胞和成纤维细胞 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1255 | 2026-01-07 |
A non-invasive urinary diagnostic signature for diabetic kidney disease revealed by machine learning and single-cell analysis
2026, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0340096
PMID:41481634
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研究论文 | 本研究通过整合尿液和肾脏单细胞测序数据与机器学习,开发了一种用于糖尿病肾病(DKD)的非侵入性诊断生物标志物面板 | 首次利用尿液来源细胞的单细胞分析结合机器学习,识别出与肾小管损伤相关的三基因生物标志物面板(PDK4、RHCG、FBP1),用于DKD的非侵入性诊断 | 研究主要基于公共数据库的转录组数据,需要进一步在独立临床队列中进行前瞻性验证以确认其诊断效能 | 开发糖尿病肾病的非侵入性诊断生物标志物 | 糖尿病肾病患者的尿液来源细胞和肾脏组织 | 机器学习 | 糖尿病肾病 | 单细胞RNA测序,机器学习 | 机器学习模型 | 单细胞转录组数据,批量转录组数据 | 2089个尿液来源细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1256 | 2026-01-07 |
Roll with the punches: Fibroblast growth factor 10 alleviates pyroptosis of alveolar epithelial cells in different immune niches
2026-Jan, Clinical and translational medicine
IF:7.9Q1
DOI:10.1002/ctm2.70569
PMID:41482636
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研究论文 | 本研究揭示了成纤维细胞生长因子10(FGF10)通过抑制AMPK-RIPK1/caspase-8/caspase-3/GSDME介导的细胞焦亡,减轻急性肺损伤的机制 | 首次阐明FGF10通过调节ATP水平和AMPK活性,抑制不同免疫细胞引发的肺泡上皮细胞焦亡,为ARDS提供了新的治疗靶点 | 研究主要基于小鼠模型和体外共培养系统,临床样本量有限,需要更大规模的前瞻性研究验证 | 探究FGF10在急性呼吸窘迫综合征(ARDS)中的临床意义及其减轻肺泡上皮细胞焦亡的分子机制 | ARDS患者血清样本、LPS诱导的急性肺损伤小鼠模型、肺泡上皮细胞、巨噬细胞、中性粒细胞 | 单细胞组学 | 急性呼吸窘迫综合征 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据、临床数据 | ARDS患者血清样本及小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1257 | 2026-01-07 |
Integrated Network Pharmacology, Single-Cell Transcriptomics Unveil the Mechanistic Role of Morusin in Aortic Dissection
2026-Jan, Journal of cellular and molecular medicine
IF:4.3Q2
DOI:10.1111/jcmm.70971
PMID:41482800
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研究论文 | 本研究通过整合网络药理学、单细胞转录组学和实验验证,揭示了桑根酮在主动脉夹层中的多靶点、多通路作用机制 | 首次结合网络药理学、单细胞转录组学及体内外实验,系统阐明桑根酮通过靶向IL-17、HIF-1和MAPK等信号通路,在细胞类型特异性水平上缓解主动脉夹层进展 | 研究主要基于动物模型和体外细胞实验,尚未进行临床验证;单细胞转录组分析可能受样本量和技术限制 | 阐明桑根酮缓解主动脉夹层进展的多靶点、多通路药理机制 | 桑根酮的药理靶点、主动脉夹层相关基因、血管平滑肌细胞、BAPN诱导的主动脉夹层小鼠模型 | 计算生物学 | 心血管疾病 | 网络药理学、单细胞转录组学、分子对接、体外细胞实验、体内动物模型 | NA | 转录组数据、蛋白质相互作用数据、实验数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1258 | 2026-01-07 |
Pan-cancer analysis of RNA expression signatures associated with cancer tissue architecture
2026-Jan, British journal of cancer
IF:6.4Q1
DOI:10.1038/s41416-025-03233-9
PMID:41107552
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研究论文 | 本研究通过非负矩阵分解方法分析了28种癌症类型的RNA表达数据,识别出七个与癌症组织结构相关的特征,揭示了其与癌症病理特征的关联 | 首次在泛癌水平上系统分析癌症组织结构相关的RNA表达特征,并识别出七个不同的CTA特征,包括普遍存在的纤维胶原相关特征和具有组织特异性的细胞间粘附特征 | 研究主要基于TCGA数据集,虽然使用了多种验证方法,但仍需更多独立队列和实验验证来确认发现的普适性 | 探究癌症组织结构在泛癌水平上的RNA表达特征及其与癌症病理特征的关系 | 28种癌症类型的肿瘤组织样本 | 生物信息学 | 泛癌分析 | 非负矩阵分解,空间转录组学,体内外模型实验 | 非负矩阵分解 | RNA表达数据 | 来自28种癌症类型的多个样本(具体数量未明确说明) | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1259 | 2026-01-06 |
Bulk and Single-Cell Transcriptomics Reveal the Role of Inflammatory Response-Related Genes in Cerebral Ischemia-Reperfusion Injury
2026-Jan-15, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202503423R
PMID:41460635
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研究论文 | 本研究整合单细胞和批量转录组学数据,揭示了炎症反应相关基因在脑缺血再灌注损伤中的关键作用 | 首次整合单细胞和批量转录组学数据,系统鉴定出四个关键的炎症反应相关基因,并发现小胶质细胞在CIRI中可分为七个功能异质性亚群 | 需要前瞻性临床研究和功能实验进一步验证 | 鉴定脑缺血再灌注损伤中的诊断和治疗性炎症反应相关基因 | 大鼠/小鼠脑缺血再灌注损伤模型 | 生物信息学 | 脑缺血再灌注损伤 | RNA-seq | LASSO回归, 共识聚类, Seurat, Monocle2 | 基因表达谱 | 来自GEO数据库的多个数据集(GSE97537, GSE61616, GSE137482, GSE227651) | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 1260 | 2026-01-06 |
Multi-Omic Profiling of T Cell-Mediated Rejection After Kidney Transplantation Reveals B Cell Receptor Repertoire Expansion and Its Prognostic Relevance
2026-Jan-15, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202502448RR
PMID:41467897
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研究论文 | 本研究通过多组学分析揭示了肾移植后T细胞介导排斥反应中B细胞受体库的扩增及其预后相关性 | 首次描绘了TCMR中BCR库的景观,识别了MEI1作为BCR相关关键基因,并发现浸润浆细胞是BCR的主要持有者,可作为独立的预后风险因素 | NA | 探索肾移植后T细胞介导排斥反应中B细胞受体库的免疫景观,以识别新的治疗靶点 | 肾移植患者的肾同种异体移植物,特别是T细胞介导排斥反应样本 | 数字病理学 | 肾脏疾病 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 免疫荧光 | TRUST4算法 | 转录组数据, 单细胞转录组数据, 细胞系数据, 图像数据 | 三个独立的肾移植队列 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |