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当前共找到 1234 篇文献，本页显示第 1101 - 1120 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1101 | 2026-01-03 |
Single-cell and spatial transcriptomics reveal P4HA2-mediated radiotherapy resistance mechanisms in breast cancer
2026, Theranostics
IF:12.4Q1
DOI:10.7150/thno.121257
PMID:41424847
|
研究论文 | 本研究通过单细胞和空间转录组学揭示了P4HA2介导的乳腺癌放疗抵抗机制 | 整合了单细胞转录组、空间转录组、机器学习（SuperPC和StepCox）和孟德尔随机化分析，构建了名为SSRR的预后模型，并首次系统性地将P4HA2鉴定为乳腺癌放疗抵抗的关键分子和潜在治疗靶点 | 研究主要基于公共队列数据（TCGA-BRCA和GSE120798），需要进一步的前瞻性临床队列验证 | 阐明乳腺癌放疗抵抗的关键分子决定因素和细胞群体，并开发预后预测模型 | 乳腺癌肿瘤组织及细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序，空间转录组学 | SuperPC, StepCox, 机器学习模型 | 转录组数据，单细胞数据，空间转录组数据 | 来自TCGA-BRCA和GSE120798队列的样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1102 | 2026-01-03 |
Macrophages in Colorectal Cancer: from Normal Mucosa to Distant Metastasis: Beyond the M1/M2 Paradigm
2026, Journal of Cancer
IF:3.3Q2
DOI:10.7150/jca.126772
PMID:41438574
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综述 | 本文综述了结直肠癌中巨噬细胞从正常黏膜到远处转移的演变过程，超越了传统的M1/M2二分法 | 利用单细胞RNA测序和空间转录组学揭示了巨噬细胞表型是一个连续谱系，挑战了经典的M1/M2二分法，并探讨了其在结直肠癌不同发展阶段及分子亚型中的复杂作用 | NA | 研究巨噬细胞在结直肠癌发展、转移及肿瘤微环境中的作用 | 结直肠癌中的肿瘤相关巨噬细胞 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1103 | 2026-01-03 |
Comprehensive characterization of AP-1 adaptor complex genes in lung cancer reveals AP1AR as a novel prognostic and therapeutic biomarker
2026, Journal of Cancer
IF:3.3Q2
DOI:10.7150/jca.125763
PMID:41438582
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研究论文 | 本研究通过多组学数据系统分析了AP-1衔接复合体基因在肺癌中的作用，揭示了AP1AR作为新的预后和治疗生物标志物 | 首次在家族层面系统定义了AP-1衔接复合体在肺癌中的作用，并发现AP1AR在肺腺癌中持续上调且与不良预后独立相关 | AP-1衔接复合体在肺癌中的作用尚未完全明确，研究主要基于生物信息学分析，需要进一步实验验证 | 探究AP-1衔接复合体基因在肺癌中的生物学功能、预后价值和治疗潜力 | 肺癌（特别是肺腺癌）中的AP-1衔接复合体基因（AP1AR, AP1S1, AP1S2, AP1S3, AP1M1, AP1M2, AP1B1, AP1G1） | 生物信息学 | 肺癌 | 多组学数据分析、单细胞RNA测序、细胞间通讯建模、通路富集分析、生存分析、药物基因组学分析 | CellChat模型、伪时间分析 | 多组学数据集、生存资源数据、药物基因组学面板数据、人类蛋白质图谱数据、单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1104 | 2026-01-03 |
Multi-Omics and Single-Cell Dissection of Exostosin Glycosyltransferases (EXT1/EXT2) Reveals Divergent Oncogenic Roles and Therapeutic Vulnerabilities in Gliomas
2026, Journal of Cancer
IF:3.3Q2
DOI:10.7150/jca.123965
PMID:41438585
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研究论文 | 本文通过多组学和单细胞分析揭示了EXT1和EXT2在胶质瘤中的不同致癌作用及治疗脆弱性 | 首次整合多组学和单细胞RNA测序数据，系统解析EXT1和EXT2在胶质瘤中的转录、表观遗传和微环境景观，并识别其作为预后生物标志物和治疗靶点的潜力 | 研究主要基于公共数据库和体外验证，缺乏体内功能实验验证，且样本来源可能受限于特定人群 | 探究EXT1和EXT2在胶质瘤中的生物学功能、预后影响及治疗靶点潜力 | 胶质瘤患者样本，包括来自TCGA和CGGA的转录组数据，以及胶质瘤组织微阵列 | 数字病理学 | 胶质瘤 | 单细胞RNA测序，免疫组化，基因集富集分析，免疫去卷积分析 | NA | 转录组数据，表观遗传数据，单细胞RNA测序数据，免疫组化图像 | 来自TCGA和CGGA的胶质瘤患者转录组数据，以及胶质瘤组织微阵列样本 | NA | 单细胞RNA测序，bulk RNA-seq | NA | NA |
| 1105 | 2026-01-03 |
Identification of key ferroptosis-related targets in colorectal cancer: A transcriptomics-driven study via machine learning and AUcell analysis of single-cell RNA-sequencing
2026, Journal of Cancer
IF:3.3Q2
DOI:10.7150/jca.114522
PMID:41438584
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研究论文 | 本研究通过机器学习和AUcell分析，识别了结直肠癌中铁死亡相关的关键基因，并探讨了其分子机制和治疗潜力 | 结合机器学习（LASSO和SVM-RFE）与单细胞RNA测序的AUcell分析，系统识别结直肠癌中铁死亡的核心生物标志物，并构建了竞争性内源RNA网络和药物候选库 | qRT-PCR验证中AQP8和NR5A2的表达未显示预期差异，且研究依赖于公共数据库数据，需进一步实验验证 | 阐明结直肠癌中铁死亡相关的关键基因和分子机制，以指导治疗策略和预后评估 | 结直肠癌患者样本及相关基因数据 | 机器学习 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序，qRT-PCR，免疫组织化学 | LASSO，SVM-RFE | 转录组数据，单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1106 | 2026-01-03 |
Genetic Association Between Polymyositis/Dermatomyositis and Epilepsy: Insights From Mendelian Randomization and Bioinformatic Analyses
2026-Jan, Brain and behavior
IF:2.6Q3
DOI:10.1002/brb3.71148
PMID:41466027
|
研究论文 | 本研究通过孟德尔随机化和生物信息学分析，探讨了多发性肌炎/皮肌炎与癫痫之间的遗传关联及免疫介导机制 | 首次结合孟德尔随机化与单细胞转录组学，揭示多发性肌炎与癫痫之间的因果关联及免疫细胞浸润模式 | 研究未发现皮肌炎与癫痫的显著关联，且样本主要基于公开数据库，需进一步实验验证 | 探索多发性肌炎/皮肌炎与癫痫之间的潜在因果联系及免疫机制 | 多发性肌炎、皮肌炎和癫痫患者及小鼠模型的遗传与转录组数据 | 生物信息学 | 多发性肌炎、皮肌炎、癫痫 | GWAS、孟德尔随机化、转录组分析、单细胞转录组学、PCR | NA | 遗传数据、转录组数据 | 基于公开GWAS数据库（如finn-b-M13_POLYMYO、finn-b-DERMATOPOLY_FG、ebi-a-GCST90018840）及小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1107 | 2026-01-03 |
Spatial Transcriptomics Unveils Landscape of Resistance to Concurrent Chemo-Radiotherapy in Hypopharyngeal Squamous Cell Carcinoma: The Role of SPP1+ Macrophages
2026-Jan, Cancer medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1002/cam4.71493
PMID:41466485
|
研究论文 | 本研究利用空间转录组学技术，揭示了下咽鳞状细胞癌患者对同步放化疗产生耐药性的肿瘤微环境特征，并明确了SPP1+巨噬细胞在其中的关键作用 | 首次利用空间转录组学技术，在空间维度上解析了下咽鳞状细胞癌对同步放化疗耐药的肿瘤微环境，并识别出SPP1+巨噬细胞通过CD44和ITGB1介导的配体-受体相互作用促进耐药的新机制 | 研究样本量有限，且为观察性研究，需要更大规模的前瞻性队列和功能实验验证SPP1+巨噬细胞在耐药中的因果作用 | 探究下咽鳞状细胞癌对同步放化疗产生耐药的肿瘤微环境机制，以寻找预测性生物标志物和开发靶向治疗策略 | 晚期下咽鳞状细胞癌患者的组织样本，包括对同步放化疗耐药的患者和未接受同步放化疗的患者 | 空间转录组学 | 下咽鳞状细胞癌 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | 未明确具体样本数量，但涉及对同步放化疗耐药和未接受同步放化疗的晚期下咽鳞状细胞癌患者组织样本 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1108 | 2026-01-03 |
Identification and Validation of the Prognostic Value of PTTG1-Related Genes in Hepatocellular Carcinoma by Mendelian Randomization and Single-Cell Transcriptome Analysis
2026-Jan, Iranian journal of biotechnology
IF:1.6Q4
DOI:10.30498/ijb.2025.543634.4221
PMID:41472935
|
研究论文 | 本研究通过整合孟德尔随机化、转录组分析和单细胞测序方法，评估了PTTG1相关基因在肝细胞癌中的预后价值 | 首次结合孟德尔随机化、转录组分析和单细胞测序方法，系统评估PTTG1相关基因在肝细胞癌中的预后价值，并识别出CDC45和CENPE作为新的潜在治疗靶点 | 孟德尔随机化分析显示CDC45和CENPE与HCC的因果关联虽显著但效应较弱，表明这些基因在HCC发病机制中可能起微妙调控作用而非强直接因果作用 | 评估PTTG1相关基因在肝细胞癌中的预后价值 | 肝细胞癌（HCC） | 生物信息学 | 肝细胞癌 | 孟德尔随机化，转录组分析，单细胞测序 | 单变量Cox回归，机器学习方法 | 基因表达数据，单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1109 | 2026-01-03 |
Single-Cell 3' mRNA Sequencing with 10× Chromium Gel Beads-in-Emulsion (GEM) Kits
2026, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-0716-4901-5_35
PMID:41478996
|
研究论文 | 本文介绍了使用10× Genomics的Chromium Next GEM Single Cell 3'试剂盒进行单细胞3' mRNA测序的详细协议 | 基于微流控分区和条形码技术，通过GEMs封装单细胞实现高通量单细胞转录组分析 | 依赖于特定试剂盒和平台，需参考官方指南以确保实验准确性，可能受技术更新影响 | 提供单细胞RNA测序的实验方法，用于研究细胞异质性、基因表达动态和稀有细胞群 | 单细胞转录组 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 数千个单个细胞 | 10x Genomics, Illumina | 单细胞RNA-seq | 10x Chromium, Illumina sequencing platforms | 10x Chromium Single Cell 3' Reagent Kits (v3.1-Dual Index) |
| 1110 | 2026-01-03 |
Exploring Chronic Rejection in Organ Transplantation Through Computational Modeling
2026, Results and problems in cell differentiation
DOI:10.1007/978-3-032-07686-1_3
PMID:41479021
|
综述 | 本章探讨了计算模型在理解实体器官移植慢性排斥反应机制、提高诊断精度和识别新治疗靶点方面的应用 | 综述了多种计算建模方法（包括人工智能、机器学习、微分方程、基于代理的模型和基因网络分析）在肾、肝、心、肺移植慢性排斥研究中的整合应用，并展望了单细胞转录组学和空间基因组学等新兴技术的潜力 | 面临数据质量、标准化和临床验证方面的挑战，需要更全面的纵向研究和结合多种计算技术的混合模型来弥合差距 | 通过计算建模理解慢性排斥机制，提高诊断精度，识别新治疗靶点，以改善移植器官长期存活率 | 实体器官移植（肾、肝、心、肺）中的慢性排斥反应 | 机器学习 | 器官移植排斥 | 单细胞转录组学，空间基因组学，多组学数据整合 | 人工智能，机器学习，常微分方程，偏微分方程，基于代理的模型，基因网络分析 | 多组学数据 | NA | NA | 单细胞转录组学，空间基因组学 | NA | NA |
| 1111 | 2026-01-02 |
Mechanisms of immune escape and extramedullary tropism in leukemia cutis
2026-Jan-01, Blood
IF:21.0Q1
DOI:10.1182/blood.2025029121
PMID:41026928
|
研究论文 | 本研究通过批量及单细胞转录组分析，揭示了急性髓系白血病皮肤浸润（白血病皮肤浸润）的免疫逃逸机制及髓外趋向性特征 | 首次系统描绘了白血病皮肤浸润的免疫微环境特征，发现其T细胞耗竭特征与骨髓复发不同，并鉴定出8种归巢受体分子的差异表达 | 样本量较小（23例活检来自10名患者），部分发现需要更大规模验证 | 探究急性髓系白血病髓外浸润（特别是皮肤）的免疫微环境特征及致病机制 | 急性髓系白血病患者的皮肤/皮下组织活检样本及骨髓样本 | 单细胞组学 | 白血病 | 单细胞转录组测序，批量转录组测序 | NA | 转录组数据 | 23例白血病皮肤浸润活检（来自10名患者），7例骨髓复发样本 | NA | 单细胞RNA-seq，批量RNA-seq | NA | NA |
| 1112 | 2025-12-31 |
Revealing Inhibition of Gastric Cancer Occurrence and Metastasis by GPX3 Through Single-Cell Transcriptomics and Organoid Multimodal Technologies
2026-Jan, Molecular carcinogenesis
IF:3.0Q2
DOI:10.1002/mc.70057
PMID:41118587
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学结合类器官多模态技术，揭示了GPX3在抑制胃癌发生和转移中的作用 | 首次结合单细胞转录组分析和类器官模型，系统性地揭示了GPX3作为胃癌转移的潜在抑制因子及其在体内外实验中的功能验证 | 样本量相对较小（3个原发肿瘤、1个癌旁组织、6个转移样本），且主要基于公共数据集GSE163558进行分析 | 阐明驱动胃癌转移的关键因子，并探索其作为治疗靶点的潜力 | 胃癌细胞、患者来源的胃癌类器官、裸鼠肝转移模型 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 10个样本（3个原发GC、1个癌旁、6个GC转移样本） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1113 | 2025-12-31 |
Prognostic Significance of LGALS3BP in Triple-Negative Breast Cancer: Implications for Immune Infiltration and Therapeutic Response
2026-Jan, Journal of biochemical and molecular toxicology
IF:3.2Q2
DOI:10.1002/jbt.70536
PMID:41467329
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和转录组分析，鉴定出LGALS3BP作为三阴性乳腺癌中关键的脂质相关巨噬细胞标志物，并探讨其与免疫浸润、治疗反应及预后的关联 | 首次将LGALS3BP识别为三阴性乳腺癌中脂质相关巨噬细胞的关键预后标志物，并揭示了其与免疫浸润和免疫治疗反应的直接联系 | 研究主要基于生物信息学分析，缺乏实验验证；样本来源和数量可能有限，需进一步临床队列验证 | 识别三阴性乳腺癌肿瘤微环境中的新型预后标志物，并探索其免疫调节功能 | 三阴性乳腺癌患者样本，特别是肿瘤微环境中的脂质相关巨噬细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序，转录组分析 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1114 | 2025-12-30 |
Integrating Single-Cell Sequencing, Machine Learning, and Molecular Docking to Elucidate the Molecular Network Linking Myocardial Infarction and DEHP Exposure
2026-Jan, Journal of biochemical and molecular toxicology
IF:3.2Q2
DOI:10.1002/jbt.70663
PMID:41459671
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞测序、机器学习和分子对接技术，揭示了环境塑化剂DEHP通过结合SLC2A3和MMP9等核心基因，在特定免疫细胞中加剧心肌梗死的分子机制 | 首次结合单细胞RNA测序、机器学习算法集成和分子对接模拟，系统解析了DEHP在心肌梗死中细胞类型特异性的促炎免疫失调网络，并识别出六个核心诊断生物标志物 | 研究主要基于公共转录组数据集和计算预测，缺乏体内或体外实验的直接功能验证 | 阐明DEHP暴露与心肌梗死发病机制之间的细胞类型特异性分子联系 | DEHP（邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯）暴露下的免疫细胞与心肌梗死相关分子靶点 | 机器学习 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, 加权基因共表达网络分析, 分子对接模拟 | 集成机器学习算法（11种算法） | 转录组数据, 单细胞RNA测序数据 | 多个公共数据集（GSE66360, GSE60993, GSE61144, GSE48060, GSE141512, GSE269269），具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1115 | 2025-12-28 |
SpatialFusion: A Unified Model for Integrating Spatial Transcriptomics to Unveil Cell-type Distribution, Interaction, and Functional Heterogeneity in Tissue Microenvironments
2026-Jan-15, Journal of molecular biology
IF:4.7Q1
DOI:10.1016/j.jmb.2025.169535
PMID:41237948
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研究论文 | 本文介绍了一种名为SpatialFusion的深度学习模型，旨在通过整合基因表达和空间坐标来改进空间转录组学中的空间域识别和细胞类型反卷积 | SpatialFusion模型创新性地结合了图神经网络和注意力机制，通过空间数据的多维嵌入捕获复杂空间关系，并采用双编码策略（空间图和特征图的协同学习）及自监督对比学习，显著提高了准确性和鲁棒性 | NA | 解决空间转录组学中空间域识别和细胞类型反卷积在准确性、鲁棒性和计算效率方面的挑战 | 人类DLPFC数据集和乳腺癌肿瘤微环境 | 空间转录组学 | 乳腺癌 | 空间转录组学 | 图神经网络, 注意力机制 | 基因表达数据, 空间坐标数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1116 | 2025-12-28 |
Dissecting neuroblastoma heterogeneity through single-cell multi-omics: insights into development, immunity, and therapeutic resistance
2026-Jan, Oncogene
IF:6.9Q1
DOI:10.1038/s41388-025-03635-2
PMID:41309932
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综述 | 本文综述了单细胞多组学技术在解析神经母细胞瘤异质性、发育起源、免疫微环境及治疗耐药性方面的应用与见解 | 整合单细胞转录组学、表观基因组学和空间分析，揭示了神经母细胞瘤沿肾上腺能-间充质连续体的细胞状态动态、肿瘤微环境互作及可逆的耐药机制，强调了肿瘤可塑性作为潜在治疗靶点 | NA | 解析神经母细胞瘤的细胞异质性、发育起源、免疫微环境及治疗耐药机制，以指导联合治疗策略 | 神经母细胞瘤（儿童最常见的颅外实体肿瘤） | 数字病理学 | 神经母细胞瘤 | 单细胞多组学分析 | NA | 单细胞转录组、表观基因组、空间分析数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞多组学, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1117 | 2025-12-28 |
Hpv-driven rewiring of the tumor immune microenvironment through single-cell profiling informs prognosis and therapy in HNSCC
2026-Jan, Oral oncology
IF:4.0Q2
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研究论文 | 本研究通过单细胞分析揭示了HPV感染如何重塑头颈鳞状细胞癌的肿瘤免疫微环境，并开发了一个基于HPV相关基因的预后模型 | 利用单细胞RNA测序技术全面描绘HPV+与HPV- HNSCC肿瘤免疫微环境的差异，并构建了一个基于七个HPV相关基因的新型预后风险特征 | 研究依赖于公共数据库（TCGA和GEO）的数据，可能受到样本异质性和技术批次效应的影响，且需要进一步的前瞻性临床验证 | 阐明HPV感染如何重编程头颈鳞状细胞癌的肿瘤免疫微环境，并开发一个用于患者分层和指导个性化治疗的预后模型 | 头颈鳞状细胞癌患者，特别是基于HPV状态（HPV+和HPV-）的肿瘤样本 | 数字病理学 | 头颈鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序，转录组去卷积分析，LASSO-COX回归，免疫组织化学 | 预后风险模型（基于LASSO-COX回归） | 转录组数据，单细胞RNA测序数据 | 来自TCGA和GEO数据库的多个独立队列，具体样本数量未在摘要中明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 1118 | 2025-12-28 |
The Crosstalk of Epithelial Cells, Endothelial Cells, and Macrophages Orchestrates Inflammation in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
2026-Jan, Cell biology international
IF:3.3Q3
DOI:10.1002/cbin.70120
PMID:41452059
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研究论文 | 本研究通过建立细胞共培养模型，探讨了慢性阻塞性肺病（COPD）中上皮细胞、内皮细胞和巨噬细胞之间的相互作用如何通过激活NF-κB和GSK3β信号通路来放大炎症反应 | 首次结合单细胞RNA测序数据分析和LPS诱导的三细胞（A549、HUVECs、THP-1）共培养模型，系统揭示了COPD中特定细胞间通讯网络及其通过NF-κB和GSK3β信号通路放大炎症的机制 | 研究主要基于体外细胞模型，可能无法完全模拟体内复杂的微环境；使用的细胞系（如A549、THP-1）可能无法代表所有相关细胞类型的异质性 | 旨在建立模拟COPD炎症微环境的细胞共培养模型，并研究其中细胞通讯的机制 | 肺泡上皮细胞（A549）、人脐静脉内皮细胞（HUVECs）和巨噬细胞（THP-1） | 单细胞组学与细胞生物学 | 慢性阻塞性肺病 | 单细胞RNA测序，细胞共培养，Transwell系统，细胞因子谱分析，蛋白质印迹 | 细胞共培养模型 | 单细胞RNA测序数据，细胞因子分泌数据，蛋白质表达数据 | 基于GEO数据库中的单细胞RNA测序数据进行分析，具体样本数量未在摘要中明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1119 | 2025-12-26 |
Integration of spatial and single-cell transcriptomic analysis uncovers cellular and molecular alterations in the hypertensive brain
2026-Jan-15, Life sciences
IF:5.2Q1
DOI:10.1016/j.lfs.2025.124107
PMID:41297664
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研究论文 | 本研究通过整合空间和单细胞转录组分析，揭示了高血压大脑中的细胞和分子变化 | 首次结合空间转录组学和单细胞RNA测序技术，全面绘制高血压大脑的转录组图谱，识别了新的脑区和神经元亚群 | 研究主要基于大鼠模型，人类样本验证有限，且样本年龄范围较窄 | 旨在表征与高血压相关的中枢神经系统区域的空间和单细胞转录组特征 | 自发性高血压大鼠和正常血压Wistar-Kyoto对照大鼠的下丘脑和延髓，以及人类脑组织 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 空间转录组测序，单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据，组织学数据 | 自发性高血压大鼠和Wistar-Kyoto对照大鼠在4周和10周龄的下丘脑和延髓样本，以及人类脑组织 | NA | 空间转录组学，单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1120 | 2025-12-26 |
Microbial-triggered integrated stress response in sulcular and junctional keratinocytes exacerbates immunopathology in periodontitis
2026-Jan-15, International immunopharmacology
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.intimp.2025.115965
PMID:41343941
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研究论文 | 本研究通过整合结构免疫理论、单细胞转录组学和多组学分析，揭示了牙周炎中微生物-上皮-免疫细胞间的相互作用，特别是龈沟和结合上皮角质形成细胞（SK/JKs）中整合应激反应（ISR）的激活如何加剧免疫病理 | 首次将结构免疫理论与单细胞转录组学及多组学分析相结合，系统阐明了牙周炎中SK/JKs细胞通过ISR介导的结构免疫轴驱动免疫病理的新机制 | 研究主要基于单细胞转录组学数据，体内功能验证和临床转化应用仍需进一步探索 | 探究牙周炎中微生物-上皮-免疫细胞间的相互作用机制，特别是应激反应在免疫病理中的作用 | 牙周炎患者的龈沟和结合上皮角质形成细胞（SK/JKs）及免疫细胞 | 数字病理 | 牙周炎 | 单细胞转录组学, 多组学分析, WGCNA | NA | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |