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当前共找到 1921 篇文献，本页显示第 1101 - 1120 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1101 | 2026-02-27 |
Granzyme A-producing type 1 innate lymphoid cells promote salivary secretion in the aged submandibular gland
2026-Jan-29, Inflammation and regeneration
IF:5.0Q1
DOI:10.1186/s41232-026-00407-7
PMID:41606670
|
研究论文 | 本文探讨了衰老过程中颌下腺唾液分泌的维持机制，发现GZMA+ ILC1细胞通过GZMA-Pard3轴促进上皮细胞功能 | 首次揭示了GZMA+ ILC1细胞在衰老颌下腺中通过GZMA-Pard3轴维持唾液分泌的新机制 | 研究主要基于小鼠模型，人类相关性需进一步验证；机制细节如GZMA-Pard3轴的具体作用途径仍需深入探究 | 探究衰老过程中唾液腺分泌功能维持的细胞机制 | 小鼠颌下腺组织、淋巴细胞簇、上皮细胞 | 单细胞生物学 | 老年疾病 | 单细胞RNA测序、显微切割、共培养系统、体内耗竭实验 | NA | 单细胞转录组数据、组织学图像 | 按衰老阶段分层的小鼠群体 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1102 | 2026-02-27 |
Translating spatial transcriptomic signatures in adenosquamous carcinoma into bulk prognostic biomarkers in lung adenocarcinoma: a bottom-up approach
2026-Jan-23, NPJ precision oncology
IF:6.8Q1
DOI:10.1038/s41698-026-01297-1
PMID:41571939
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研究论文 | 本研究通过空间转录组学分析肺腺鳞癌，识别出TTF-1/p40阴性肿瘤细胞群，并将其基因特征转化为肺腺癌的预后生物标志物 | 开发了一种自下而上的生物标志物发现策略，利用空间转录组学从腺鳞癌中识别罕见肿瘤状态，并成功将其转化为适用于肺腺癌的批量预后分层工具 | 研究主要基于肺腺鳞癌模型，其发现向肺腺癌的转化需进一步验证，且样本量可能有限 | 将空间转录组学定义的罕见肿瘤状态转化为临床相关的预后生物标志物 | 肺腺鳞癌和肺腺癌患者样本 | 数字病理学 | 肺癌 | 空间转录组学、免疫组化 | RGB-UMAP | 空间转录组数据、批量转录组数据、图像数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1103 | 2026-02-27 |
NR4A1 limits CD8⁺ T Cell effector responses and protection in tuberculosis
2026-Jan-13, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.01.12.699051
PMID:41648508
|
研究论文 | 本研究通过小鼠、猕猴和人类数据验证，发现核受体NR4A1是结核病中CD8⁺ T细胞免疫的关键抑制因子，并提出了NR4A1-NKG7轴作为新的宿主导向治疗靶点 | 首次将NR4A1鉴定为结核病中CD8⁺ T细胞免疫的负调控因子，并揭示了NR4A1通过抑制NKG7表达来限制CD8⁺ T细胞效应功能的分子机制 | 研究主要基于动物模型，在人类结核病中的直接验证仍需进一步临床研究 | 探究结核病感染中CD8⁺ T细胞功能失调的调控机制 | CD8⁺ T细胞、NR4A1核受体、结核分枝杆菌感染模型 | 免疫学 | 结核病 | 基因敲除小鼠、过继转移模型、bulk RNA测序、单细胞RNA测序、空间分析、ChIP-qPCR、药理学抑制 | NA | 基因表达数据、空间定位数据、蛋白质结合数据 | 小鼠模型、猕猴数据集、人类数据集 | NA | 单细胞RNA测序,bulk RNA测序 | NA | NA |
| 1104 | 2026-02-27 |
Biomarkers Informed by Single-Cell and Spatial Transcriptomics-Biomarkers for Grade 3 Follicular Lymphoma
2026-Jan-09, Modern pathology : an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.modpat.2026.100958
PMID:41521011
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞和空间转录组学数据，识别并验证了AID、CXCR4、CD71和Ki67作为滤泡性淋巴瘤3级的客观生物标志物，以改进风险分层 | 首次利用单细胞和空间转录组学数据识别滤泡性淋巴瘤3级的客观生物标志物，并验证其预后价值，提高了分级的可重复性 | 研究样本量有限（59例），且需在统一治疗的队列中进行进一步的临床验证 | 识别客观的生物标志物以改进滤泡性淋巴瘤的预后分层 | 正常生发中心和滤泡性淋巴瘤样本 | 数字病理学 | 滤泡性淋巴瘤 | 单细胞RNA测序，空间转录组学，免疫组织化学 | NA | 转录组数据，图像数据 | 59例滤泡性淋巴瘤标本（42例1-2级，17例3级）及扁桃体样本 | NA | 单细胞RNA测序，空间转录组学 | NA | NA |
| 1105 | 2026-02-27 |
Vascular Smooth Muscle Cell-Specific BCAT2 Deficiency Attenuates Diabetic Atherosclerotic Calcification via Histone Propionylation
2026, Research (Washington, D.C.)
DOI:10.34133/research.1052
PMID:41503231
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研究论文 | 本研究揭示了血管平滑肌细胞特异性BCAT2缺失通过组蛋白丙酰化减轻糖尿病动脉粥样硬化钙化的新机制 | 首次发现支链氨基酸分解代谢在糖尿病动脉粥样硬化钙化中的作用，并阐明BCAT2-BCKA轴通过组蛋白丙酰化表观遗传调控RUNX2表达，从而促进血管平滑肌细胞成骨分化的新机制 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验，尚未在人体临床试验中得到验证 | 阐明BCAT2在糖尿病动脉粥样硬化钙化中的作用及其分子机制 | 糖尿病足截肢患者的动脉组织、ApoE敲除小鼠模型、血管平滑肌细胞 | 代谢组学与单细胞转录组学 | 糖尿病心血管并发症 | 气流辅助解吸电喷雾电离质谱成像、单细胞RNA测序、空间代谢组学 | ApoE敲除小鼠糖尿病动脉粥样硬化钙化模型 | 质谱成像数据、单细胞转录组数据、组织切片图像 | 糖尿病足截肢患者的动脉组织、基因工程小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序、空间代谢组学 | NA | NA |
| 1106 | 2026-02-27 |
Lymph Node Metastasis-Associated Spatiotemporal Mapping of the TFF3-Linked Niche in Breast Cancer: Integrating Radiogenomic Signatures with Immune-Ecosystem Remodeling
2026, Research (Washington, D.C.)
DOI:10.34133/research.1016
PMID:41551914
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序、空间转录组学和放射基因组学，揭示了TFF3在乳腺癌淋巴结转移中的核心调控作用及其与免疫微环境重塑和MAPK-EMT轴的关系 | 首次通过多模态整合（单细胞测序、空间图谱、放射组学）系统解析了TFF3在淋巴结转移性乳腺癌中的双重功能（调控MAPK-EMT轴和免疫检查点），并发现6-巯基嘌呤可作为新型TFF3拮抗剂 | 研究主要基于回顾性队列（TCGA/佛山队列），需要前瞻性临床验证；动物模型未能完全模拟人类肿瘤微环境的复杂性 | 阐明乳腺癌淋巴结转移的分子机制并开发潜在治疗策略 | 原发性乳腺癌伴腋窝淋巴结转移患者样本、体外细胞模型、体内异种移植模型 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 批量RNA测序, 蛋白质组学, 孟德尔共定位分析, 放射组学 | 机器学习 | 基因组数据, 转录组数据, 蛋白质组数据, 影像数据 | TCGA和佛山队列患者样本（具体数量未明确） | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 1107 | 2026-02-27 |
A Deep Learning-Generated Mixed Tumor-Stroma Ratio for Prognostic Stratification and Multi-omics Profiling in Bladder Cancer
2026, Research (Washington, D.C.)
DOI:10.34133/research.1053
PMID:41602481
|
研究论文 | 本研究开发了一种基于卷积神经网络的混合肿瘤-基质比率（MTSR）计算方法，用于膀胱癌的预后分层和多组学分析 | 首次提出并验证了深度学习生成的MTSR作为膀胱癌的独立预后指标，并通过多组学分析揭示了其与ITGB8富集的基质-致癌通路的机制联系 | 研究依赖于回顾性多中心队列，需要前瞻性验证；mpMRI放射组学模型的预测准确性有待进一步提高 | 通过量化肿瘤-基质架构来改进膀胱癌的风险分层，并探索其分子基础 | 膀胱癌患者的组织切片和多参数MRI图像 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 全切片图像分析，多组学分析（包括bulk RNA测序和单细胞RNA测序），放射组学 | 卷积神经网络（ResNet50），随机森林 | 图像（组织切片和MRI图像），转录组数据 | 多中心队列，具体数量未在摘要中明确说明 | NA | bulk RNA测序，单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 1108 | 2026-02-26 |
Pure Isolation, Culture, and Post-Injury Lineage Tracing of Mouse Visceral Pleural Mesothelial Cells
2026-Jan-23, American journal of respiratory cell and molecular biology
IF:5.9Q1
DOI:10.1093/ajrcmb/aanaf002
PMID:41738167
|
研究论文 | 本研究开发了一种从小鼠内脏胸膜中直接、高纯度分离活体胸膜间皮细胞的新方法，并验证了其在培养、功能测试和损伤后谱系示踪中的应用 | 首次建立了野生型小鼠内脏胸膜间皮细胞的直接、高纯度活细胞分选方法，利用MSLN作为特异性标记，并证明了该方法仅适用于未损伤的肺部 | 该方法依赖于MSLN表达，而损伤后PMC会分化为肌成纤维细胞并下调MSLN，因此仅适用于未损伤肺部的PMC分离 | 开发一种可靠的方法来分离和培养小鼠内脏胸膜间皮细胞，以研究其在胸膜相关肺疾病中的作用 | 小鼠内脏胸膜间皮细胞 | 单细胞生物学 | 胸膜或胸膜下肺疾病 | 单细胞RNA测序分析、流式细胞分选、免疫细胞化学、谱系示踪 | NA | 单细胞RNA测序数据、图像数据 | 未明确样本数量，但使用小鼠模型和细胞分选进行验证 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1109 | 2026-02-26 |
DNAJB6 as an immuno-oncogenic hub in liver hepatocellular carcinoma: multi-omic profiling reveals prognostic significance and therapeutic vulnerability
2026-Jan-21, Journal of molecular histology
IF:2.9Q3
DOI:10.1007/s10735-026-10717-2
PMID:41559348
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学数据，揭示了DNAJB6在肝细胞癌中的上调及其与不良预后和免疫反应的关联，并验证了其作为独立预后因子和治疗靶点的潜力 | 首次系统性地将DNAJB6与肝细胞癌的预后、免疫微环境（特别是髓源性抑制细胞和耗竭CD8 T细胞）及吉非替尼耐药性联系起来，并通过实验验证了其功能 | 研究主要基于细胞系实验和生物信息学分析，缺乏体内动物模型验证，且临床样本量可能有限，需进一步扩大验证 | 探索DNAJB6在肝细胞癌中的表达、预后价值、免疫关联及作为治疗靶点的潜力 | 肝细胞癌患者数据、HepG2细胞系、肝肿瘤组织样本 | 生物信息学与癌症研究 | 肝细胞癌 | 多组学数据分析、免疫组化、Western blot、siRNA干扰、细胞增殖迁移实验、凋亡检测 | NA | 多组学数据、图像数据、蛋白质数据、细胞实验数据 | 未明确指定样本数量，涉及肝细胞癌患者数据、HepG2细胞系和肝肿瘤组织 | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 1110 | 2026-02-26 |
DWGCN: distance-weighted graph convolutional network for robust spatial domain identification in spatial transcriptomics
2026, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2026.1779455
PMID:41736715
|
研究论文 | 本文提出了一种距离加权图卷积网络（DWGCN），用于改进空间转录组学中的空间域识别，通过逆距离加权和点归一化增强局部敏感聚合 | DWGCN创新性地用逆距离加权和点归一化替代了传统均匀邻居分配，增强了局部敏感聚合，保留了自环优势，从而恢复空间图中的距离感知结构 | NA | 改进空间转录组学中的空间域识别，以更精确地描绘组织边界 | 空间转录组学数据中的空间域 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | 图卷积网络（GCN） | 空间转录组学数据 | 四个真实和四个模拟空间转录组学数据集 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 1111 | 2026-02-26 |
From polygenic risk to digital twins: the future of personalised cardiovascular medicine
2026, Frontiers in cardiovascular medicine
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fcvm.2026.1735094
PMID:41736831
|
综述 | 本文综述了个性化心血管医学在基因组学、多组学、数字技术和治疗领域的进展，并讨论了转化差距及伦理与实施挑战 | 整合多组学平台、人工智能及新兴技术（如CRISPR基因编辑、单细胞测序和数字孪生模型），推动心血管医学从通用策略转向个性化主动预防与治疗 | 实际应用受限于监管不确定性、数据整合挑战、成本问题以及公平性和可及性担忧 | 探讨精准心脏病学如何利用基因组、分子和计算创新实现个体化心血管疾病护理 | 心血管疾病（CVD）的个性化预防、诊断和治疗策略 | 机器学习 | 心血管疾病 | 多组学平台（转录组学、蛋白质组学、代谢组学）、人工智能、机器学习、CRISPR基因编辑、单细胞测序、数字孪生建模 | 数字孪生模型 | 基因组数据、多组学数据、心血管影像、电子健康记录、可穿戴设备数据 | NA | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 1112 | 2026-02-26 |
Correction: Single-cell transcriptome analysis profiles cellular dynamics and transcriptional changes in diabetic wound tissues following ESWT treatment
2026, Frontiers in physiology
IF:3.2Q2
DOI:10.3389/fphys.2026.1772233
PMID:41736952
|
correction | 本文是对一篇关于单细胞转录组分析在糖尿病伤口组织中ESWT治疗后细胞动态和转录变化研究的文章的更正 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1113 | 2026-02-26 |
Divergent CD45+ immune landscapes shape the lung tumor microenvironment
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1765833
PMID:41737220
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了两种不同肺癌模型中CD45+免疫细胞的组成、转录程序、代谢状态和细胞间通讯网络的差异 | 首次在单细胞分辨率下比较了两种不同基因型（LLC1和KrasLA2）肺癌模型中CD45+免疫细胞的免疫景观差异，并识别了基因型特异性的免疫脆弱性 | 研究仅基于小鼠模型，结果在人类肺癌中的适用性有待验证；样本量相对有限 | 阐明CD45+免疫细胞在肺癌肿瘤微环境中的异质性作用及其对肿瘤生物学的影响 | 来自健康肺、LLC1原位肿瘤和KrasLA2基因工程肿瘤的CD45+免疫细胞 | 单细胞组学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 来自三种条件（健康肺、LLC1肿瘤、KrasLA2肿瘤）的CD45+免疫细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1114 | 2026-02-26 |
Integrated single-cell and spatial transcriptomics reveal the differentiation drivers of gastric epithelial lineage progression
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1712830
PMID:41737224
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研究论文 | 本研究整合单细胞RNA测序和空间转录组学技术，揭示了胃癌发展过程中胃上皮谱系分化的驱动因素，特别是UPP1在连接幽门螺杆菌驱动的炎症与WNT介导的分化中的关键作用 | 首次结合单细胞RNA测序和空间转录组学，系统描绘了从慢性胃炎到肠化生再到胃癌的谱系进展，并识别出UPP1作为上皮重编程和肠化生的关键调节因子 | 研究样本可能有限，且机制验证主要在细胞系和类器官中进行，需进一步在体内模型中确认 | 阐明胃癌发展过程中分子介导因子，特别是炎症与恶性转化之间的关联 | 胃黏膜样本，包括萎缩性胃炎、肠化生和胃癌病例，涵盖幽门螺杆菌阳性和阴性情况 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | RNA测序数据, 空间转录组数据 | 来自萎缩性胃炎、肠化生和胃癌的胃黏膜样本，包括幽门螺杆菌阳性和阴性病例 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 1115 | 2026-02-26 |
Identification of Monocyte CD11c as a Potential Biomarker for Distinguishing Sepsis From Non-Infectious Inflammation and Predicting the Outcome of Sepsis
2026, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S557223
PMID:41737250
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研究论文 | 本研究探讨了单核细胞CD11c作为区分脓毒症与非感染性炎症及预测脓毒症预后的潜在生物标志物 | 首次通过CyTOF、单细胞RNA测序和流式细胞术多技术结合，验证了mCD11c在脓毒症诊断和预后中的优越性能，其AUC值（0.939）显著优于传统标志物 | 研究为单中心观察性队列，样本量有限，需更大规模的多中心研究验证结果并探索干预潜力 | 评估mCD11c作为脓毒症诊断和预后生物标志物的有效性 | 脓毒症患者、轻度感染患者、心血管手术后患者、康复脓毒症患者及健康对照者 | 数字病理学 | 脓毒症 | CyTOF, 单细胞RNA测序, 流式细胞术 | NA | 外周血样本 | 发现队列和验证队列（具体人数未明确） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1116 | 2026-02-26 |
Single-cell RNA sequencing and integrated bioinformatics reveal new mitochondrial biomarkers in sarcopenia
2026, Frontiers in molecular biosciences
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fmolb.2026.1694362
PMID:41737830
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研究论文 | 本研究通过整合分析公共转录组数据集和单细胞RNA测序，发现了一个与线粒体功能相关的三基因标志物（CHCHD10、SAMM50、MDH2），可作为肌少症的早期诊断生物标志物 | 首次通过整合多组学数据和机器学习方法，鉴定出一个在多个独立队列中保守的、与线粒体功能障碍相关的三基因标志物，并构建了具有高诊断准确性的列线图预测模型 | 研究主要基于公共数据集进行生物信息学分析，尽管进行了体外验证，但缺乏大规模临床队列的直接验证 | 发现肌少症的早期诊断生物标志物 | 肌少症患者及对照的转录组数据、C2C12成肌细胞 | 生物信息学 | 老年疾病 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、差异基因表达分析、加权基因共表达网络分析（WGCNA）、机器学习、定量PCR | 列线图预测模型 | 转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 多个公共数据集（GSE1428, GSE117525, GSE167186, GSE111006, GSE111010, GSE111016），具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 1117 | 2026-02-26 |
Integrative Multi-Omics Identifies S100A4 as a Translational Hub Linking Environmental Bis(2-Ethylhexyl) Phthalate (DEHP) Exposure to Glioblastoma Risk
2026, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/2385129
PMID:41737848
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研究论文 | 本研究通过整合多组学计算框架，揭示了环境污染物DEHP通过S100A4蛋白及脂质代谢轴影响胶质母细胞瘤风险的潜在机制 | 首次整合网络毒理学、单细胞转录组学、全蛋白质组/代谢组孟德尔随机化及分子动力学模拟，系统性地将环境毒物DEHP暴露与胶质母细胞瘤风险联系起来，并识别出S100A4作为关键翻译枢纽 | 所提出的机制联系仍为推断性，需要未来体外和体内实验直接验证DEHP对S100A4表达、功能及下游代谢重编程的影响 | 系统研究环境污染物DEHP与胶质母细胞瘤风险之间的相互作用机制 | 胶质母细胞瘤（GBM）、环境污染物双(2-乙基己基)邻苯二甲酸酯（DEHP） | 计算生物学、生物信息学 | 胶质母细胞瘤 | 网络毒理学、单细胞转录组学、孟德尔随机化、分子动力学模拟 | 蛋白质-蛋白质相互作用网络分析、分子对接、分子动力学模拟 | 基因组、转录组、蛋白质组、代谢组数据 | 来自TCGA、GTEx、GEO等11个独立队列的数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1118 | 2026-02-24 |
Flexibility of cell fates and functions across sex determination systems revealed by comparative single-cell analyses
2026-Jan-30, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.01.29.701242
PMID:41659566
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学比较分析了温度依赖性性别决定（TSD）系统与遗传性别决定（GSD）系统在脊椎动物性腺细胞类型和遗传程序上的差异 | 揭示了脊椎动物性别决定系统中细胞命运和功能的广泛可塑性，并发现支持细胞谱系在TSD系统中表达雄激素合成基因，这与哺乳动物不同 | 研究主要基于特定龟类物种，可能无法完全代表所有TSD或GSD系统的多样性 | 比较不同性别决定系统下脊椎动物性腺细胞类型和遗传程序的保守性与差异 | 龟类（温度依赖性性别决定）、小鼠（XY遗传性别决定）和鸡（ZW遗传性别决定）的性腺组织 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA-seq数据 | 未明确指定样本数量，但涉及多个物种的性腺组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 1119 | 2026-02-24 |
Multiplexed enrichment and tracking of lineages with CloneSweeper
2026-Jan-30, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.01.30.700779
PMID:41659616
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研究论文 | 本文介绍了一种名为CloneSweeper的多重谱系追踪平台，用于高效捕获和富集稀有细胞谱系，以研究治疗抵抗机制 | 开发了CloneSweeper平台，利用双功能条形码同时实现活细胞分选和单细胞RNA测序检测，能够同时富集多个稀有谱系 | 未明确说明平台在更广泛疾病模型或样本类型中的适用性限制 | 研究治疗抵抗机制，区分预存细胞状态（“启动”）与药物诱导变化（“适应”） | BRAF V600E黑色素瘤模型中的细胞谱系 | 单细胞组学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq），Cas9 gRNA介导的活细胞分选 | NA | 单细胞转录组数据 | 涉及21个不同的稀有谱系 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序 | 10x Genomics scRNA-seq | 未指定具体产品型号，但提及用于高回收率检测 |
| 1120 | 2026-02-24 |
CytoVerse: Single-Cell AI Foundation Models in the Browser
2026-Jan-30, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.01.29.702554
PMID:41659670
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研究论文 | 本文介绍了CytoVerse框架，它能在浏览器中运行单细胞RNA测序基础模型，实现无需服务器计算的大规模单细胞数据映射 | 通过ONNX部署模型、使用压缩索引（IVFPQ）在客户端搜索超过2000万个细胞参考数据，以及轻量级协议共享嵌入而不暴露原始数据，实现了浏览器端的隐私保护单细胞分析 | 未提及具体性能瓶颈或兼容性限制 | 开发一个可扩展且隐私保护的分布式单细胞分析框架 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | 基础模型（Foundation Models） | 单细胞基因表达数据 | 超过2000万个细胞参考数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |