本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新(使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤),已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!
如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!


除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价19.9元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 221 | 2026-04-24 |
Single cell transcriptomics reveals dendritic cell subsets in bovine afferent lymph and immune cell-resolved responses to BCG vaccination
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1764014
PMID:42023217
|
研究论文 | 利用单细胞RNA测序技术揭示牛传入淋巴树突状细胞亚群及其对BCG疫苗接种的免疫细胞响应 | 首次在牛模型中通过单细胞转录组学系统解析传入淋巴树突状细胞(ALDC)的亚群(cDC1和cDC2)及其对BCG疫苗接种的差异化响应,揭示了亚群特异性基因功能 | 样本量较小(3头牛),且仅关注皮肤引流淋巴结的ALDCs,未涉及其他组织或长期免疫应答 | 探究BCG疫苗接种后牛树突状细胞亚群的转录组变化及其在抗结核免疫中的作用 | 牛传入淋巴树突状细胞(ALDCs)及其他免疫细胞(单核细胞、T细胞、B细胞、NK细胞) | 单细胞转录组学 | 肺结核 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 3头牛,共20,761个细胞 | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq | 10x Chromium | 10x Chromium Single Cell 3' |
| 222 | 2026-04-24 |
Integrating bulk, single-cell, and spatial transcriptomics to identify a novel pyroptosis-related gene signature for predicting prognosis and tumor immune landscape in triple-negative breast cancer
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1743222
PMID:42023218
|
研究论文 | 通过整合批量、单细胞和空间转录组学数据,构建一种新的焦亡相关基因特征,用于预测三阴性乳腺癌的预后和肿瘤免疫景观 | 首次结合多组学数据(批量RNA-seq、单细胞RNA-seq和空间转录组学)全面识别三阴性乳腺癌中的焦亡相关基因,并构建预后特征,揭示了这些基因在肿瘤免疫微环境中的细胞和空间异质性 | 未提及 | 开发一种可靠的焦亡相关基因预后特征,用于预测三阴性乳腺癌的预后和免疫景观 | 三阴性乳腺癌患者 | 机器学习 | 乳腺癌 | RNA-seq, 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 免疫组化 | LASSO算法 | 转录组数据, 基因表达数据, 空间转录组数据, 图像数据 | 48个临床三阴性乳腺癌样本 | Illumina | 批量RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | Illumina NovaSeq | TCGA和GEO数据库中的转录组数据,单细胞RNA测序和空间转录组学平台未明确指定 |
| 223 | 2026-04-24 |
Acylation modification mediated post-translational modifications learning signature reveals ZDHHC18 promotes progression of lung adenocarcinoma by attenuating immunocyte activation
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1802631
PMID:42023227
|
研究论文 | 该研究构建了酰化修饰(AM)学习签名AM.score,并发现ZDHHC18通过减弱免疫细胞激活促进肺腺癌进展 | 首次整合12种酰化修饰类型,利用多组学共识聚类和机器学习建立跨癌种免疫治疗预测评分系统,并验证ZDHHC18作为关键分子靶点的作用 | 具体机制尚未完全阐明,且需更多独立队列验证AM.score的临床适用性 | 探索酰化修饰相关的新型治疗途径,为肺腺癌精准治疗提供预测生物标志物 | 肺腺癌患者及免疫治疗队列,包括1720名患者和8个验证队列 | 机器学习 | 肺腺癌 | 多组学共识聚类、机器学习、单细胞RNA测序、空间转录组学 | AM.score学习签名(基于机器学习算法) | 转录组数据、多组学数据、免疫治疗响应数据 | 1720名肺腺癌患者(主队列)及8个独立队列 | NA | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | NA |
| 224 | 2026-04-24 |
Interferon regulatory factors: the next prospective targets for tissue ischemia-reperfusion injury?
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1782849
PMID:42023232
|
综述 | 系统阐述干扰素调节因子(IRFs)在多系统和器官组织缺血再灌注损伤中的调控机制与研究进展,并提出了“动态调控网络”和“器官-IRF轴”两个创新理论框架 | 首次提出“动态调控网络”和“器官-IRF轴”两个理论框架,揭示了IRFs功能异质性的分子基础,并前瞻性地提出整合单细胞测序、类器官模型和人工智能预测的未来研究方向 | IRFs的潜在调控机制仍需进一步研究和阐明,且存在转化瓶颈的挑战 | 系统阐述IRFs及其相关通路在组织缺血再灌注损伤中的调控机制和研究进展,从病理生理学和分子生物学角度提供理论基础 | 干扰素调节因子(IRFs)家族及其在心血管系统、中枢神经系统、肾脏、肝脏和肠道等器官中的生物学功能 | 自然语言处理 | 心血管疾病 | NA | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 225 | 2026-04-24 |
Integrative analysis of transcriptomics, single-cell RNA sequencing, and GraphBAN identifies de novo lipogenesis-associated genes and their potential roles in diabetic retinopathy
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1803639
PMID:42023244
|
研究论文 | 整合转录组学、单细胞RNA测序和GraphBAN模型,识别了与新生脂肪生成相关的基因及其在糖尿病视网膜病变中的潜在作用 | 首次结合GraphBAN模型预测基因与化合物相互作用,并在单细胞水平上解析了DC2和经典单核细胞在DR相关通路中的转录活性 | 该研究为探索性研究,初步发现需进一步验证,且样本量可能有限 | 识别与新生脂肪生成和糖尿病视网膜病变相关的特征基因,并探索其在疾病发病机制中的作用 | 糖尿病视网膜病变患者和对照组的血液样本及公开数据库中的转录组和单细胞数据 | 计算机视觉 | 糖尿病视网膜病变 | RNA-seq, 单细胞RNA测序, RT-qPCR, 分子对接 | GraphBAN | 转录组数据, 单细胞RNA测序数据 | 糖尿病视网膜病变患者与对照组血液样本(具体数量未说明) | NA | 单细胞RNA测序, 转录组测序 | NA | NA |
| 226 | 2026-04-23 |
Dual Lineage Tracing Identifies Cellular Mechanisms Underlying Radiation-Associated Changes in Atherosclerotic Lesion Composition
2026-Jan-15, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.01.14.699566
PMID:41648299
|
研究论文 | 本研究开发了一种双谱系示踪小鼠模型,用于同时追踪动脉粥样硬化病变中平滑肌细胞和内皮细胞的命运,揭示了放疗引起的细胞动态变化及其对斑块稳定性的影响 | 开发了首个能够同时示踪平滑肌细胞和内皮细胞命运的双谱系示踪小鼠模型,克服了传统单谱系示踪方法中因使用动态变化的标记基因而导致的假阳性/假阴性分配问题 | 研究基于小鼠模型,其发现向人类临床应用的转化仍需进一步验证 | 探究在血管应激(如放疗)条件下,平滑肌细胞和内皮细胞的表型可塑性如何协调影响动脉粥样硬化斑块的组成和稳定性 | Apoe缺陷小鼠的平滑肌细胞和内皮细胞 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 谱系示踪、免疫染色、单细胞RNA测序 | 双谱系示踪小鼠模型 | 图像、文本(基因表达数据) | 未明确说明具体数量,但使用了双谱系示踪Apoe缺陷小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 227 | 2026-04-23 |
Microglial polarization pathways and therapeutic drugs targeting activated microglia in traumatic brain injury
2026-01-01, Neural regeneration research
IF:5.9Q1
DOI:10.4103/NRR.NRR-D-24-00810
PMID:39665832
|
综述 | 本文综述了创伤性脑损伤中,小胶质细胞的起源、分类、动态变化、极化通路以及靶向活化小胶质细胞的治疗药物 | 系统性地梳理了调控促炎与抗炎小胶质细胞的关键信号通路,并总结了基于这些通路的药物和细胞替代治疗等新兴策略 | 药物和间充质干细胞治疗策略在应用中仍面临许多挑战,需要进一步研究解决 | 阐明创伤性脑损伤后小胶质细胞的极化机制,并探索靶向活化小胶质细胞的治疗策略 | 小胶质细胞及其在创伤性脑损伤中的作用 | NA | 创伤性脑损伤 | 单细胞RNA测序,转录组分析 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 228 | 2026-04-23 |
Changes in border-associated macrophages after stroke: Single-cell sequencing analysis
2026-01-01, Neural regeneration research
IF:5.9Q1
DOI:10.4103/NRR.NRR-D-24-01092
PMID:39927762
|
研究论文 | 本研究通过单细胞测序分析,揭示了缺血性中风后边界相关巨噬细胞的动态转录变化及其在神经炎症中的作用 | 首次对中风后边界相关巨噬细胞进行全面的单细胞转录组分析,揭示了其通过激活肿瘤坏死因子通路参与神经炎症,并发现Stat3信号上调可能成为治疗靶点 | 研究主要基于小鼠模型和公共数据库的测序数据,其发现需要在人体样本和临床环境中进一步验证 | 探究中风后边界相关巨噬细胞的转录变化、细胞通讯网络及其在神经炎症中的作用机制 | 小鼠边界相关巨噬细胞 | 数字病理学 | 中风 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 基于GEO数据库中的两个数据集(GSE174574和GSE225948) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 229 | 2026-04-23 |
The Application of Omics Technologies in Type II Diabetes Mellitus Research
2026, Current diabetes reviews
IF:2.4Q3
|
综述 | 本文综述了组学技术在2型糖尿病研究中的应用,包括单细胞测序、蛋白质组学和代谢组学的最新进展 | 整合多组学数据以揭示2型糖尿病的复杂分子网络,并探索其在精准医疗中的应用潜力 | 未具体说明数据整合的技术挑战或现有研究的样本局限性 | 探讨组学技术如何推动2型糖尿病的基础研究和临床转化 | 2型糖尿病的分子机制、生物标志物和治疗靶点 | NA | 2型糖尿病 | 单细胞测序、液相色谱-质谱联用技术 | NA | 多组学数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq、蛋白质组学、代谢组学 | NA | NA |
| 230 | 2026-04-23 |
Spatial transcriptomic profiling identifies lacrimal-gland-epithelial cell-driven mechanisms underlying autoimmunity in Sjögren's disease
2026, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2026.1759347
PMID:41869322
|
研究论文 | 本研究利用空间转录组学技术,分析了干燥综合征(SjD)小鼠泪腺中不同上皮细胞亚型的分子特征,揭示了其驱动自身免疫的潜在机制 | 首次在SjD中应用空间转录组学技术,系统揭示了腺泡细胞、导管上皮细胞和肌上皮细胞各自独特的分子功能障碍模式,并发现了导管上皮细胞在驱动局部炎症和生发中心形成中的新作用 | 本研究为探索性研究,样本量较小(使用小鼠模型),且机制假设尚需进一步实验验证 | 阐明干燥综合征中泪腺上皮细胞驱动自身免疫病理的分子机制 | 野生型(C57Bl/6)小鼠和血栓反应蛋白-1缺陷(TSP-1-/-)小鼠(自发性SjD模型)的泪腺组织 | 空间转录组学 | 干燥综合征(自身免疫性疾病) | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | 未明确说明具体样本数量,涉及两种基因型小鼠(野生型和TSP-1-/-模型) | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 231 | 2026-04-23 |
DHCR24 Deficiency Drives Age-Related Meibomian Gland Dysfunction by Regulating Lipid Metabolic Imbalance and Cytosolic mtDNA-Induced cGAS-STING Activation
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.129636
PMID:42003925
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学筛选,发现DHCR24在年龄相关睑板腺功能障碍中的关键作用,并揭示了其通过调节脂质代谢失衡和mtDNA诱导的cGAS-STING通路激活驱动疾病的机制 | 首次将DHCR24鉴定为年龄相关睑板腺功能障碍的双靶点调节因子,同时维持胆固醇代谢稳态并抑制mtDNA驱动的炎症,为治疗提供了新靶点 | 研究主要基于小鼠模型和SZ95皮脂细胞,人类临床相关性尚需进一步验证 | 探究年龄相关睑板腺功能障碍的分子机制和潜在治疗靶点 | 小鼠睑板腺和SZ95皮脂细胞 | 生物医学研究 | 年龄相关睑板腺功能障碍 | 单细胞测序、多组学筛选 | 条件性敲除小鼠模型 | 基因组学、转录组学数据 | 未明确指定样本数量,涉及衰老小鼠睑板腺和细胞系 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 232 | 2026-04-23 |
RUNX2 enhances vascular remodeling to promote endothelial proliferation in acute liver injury
2026, International journal of biological sciences
IF:8.2Q1
DOI:10.7150/ijbs.123366
PMID:42003928
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,揭示了RUNX2在急性肝损伤中通过调控靶基因促进内皮细胞增殖和血管重塑的关键作用 | 首次发现RUNX2在内皮祖细胞中显著富集,并阐明其通过调控Lrp1、Gadd45b等靶基因促进肝内皮细胞再生的分子机制 | 研究主要基于小鼠模型,人类慢性肝病样本验证尚不充分,且未深入探讨RUNX2与其他信号通路的交互作用 | 探究急性肝损伤后内皮祖细胞的再生能力及其调控机制 | 小鼠肝内皮细胞、内皮祖细胞及慢性肝病患者内皮细胞 | 单细胞组学 | 肝病 | 单细胞RNA测序、bulk RNA测序 | NA | RNA测序数据 | Runx2杂合子小鼠与野生型小鼠,慢性肝病患者样本 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 233 | 2026-04-23 |
Integrated bulk and single-cell transcriptomics with experimental validation to identify calmodulin-related prognostic genes in lung adenocarcinoma
2026, American journal of cancer research
IF:3.6Q2
DOI:10.62347/SDLR5143
PMID:42004077
|
研究论文 | 本研究通过整合bulk RNA-seq和单细胞测序数据,识别了与钙调蛋白相关的预后基因SPHK1和ASPM,并构建了一个风险模型来预测肺腺癌患者的生存和免疫治疗反应 | 首次整合bulk和单细胞转录组数据,系统识别了钙信号通路相关的肺腺癌预后基因,并揭示了SPHK1/ASPM在髓系细胞中的表达模式及其与免疫抑制和抗PD-1治疗耐药性的关联 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据,需要前瞻性临床队列进行验证;单细胞数据来源于单一数据集GSE131907 | 识别肺腺癌中与钙调蛋白相关的预后基因,并探究其在肿瘤免疫微环境中的作用 | 肺腺癌患者(来自TCGA/LUAD队列和GSE131907单细胞数据集) | 生物信息学 | 肺腺癌 | bulk RNA-seq, 单细胞RNA测序, 多重免疫荧光 | LASSO-Cox回归模型, 风险评分模型 | 转录组测序数据, 单细胞测序数据, 免疫荧光图像 | bulk RNA-seq: 440例(TCGA/LUAD);单细胞测序: GSE131907数据集 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 234 | 2026-04-23 |
Radiotherapy Reprograms Intermediate Monocytes Into Proinflammatory Drivers of Systemic Inflammation in Radiation-Induced Heart Disease
2026, Cardiology research and practice
IF:1.8Q3
DOI:10.1155/crp/1117746
PMID:42004243
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析揭示了放疗如何重塑免疫系统,特别是中间单核细胞的扩增及其在辐射诱导心脏病中的促炎作用 | 首次在单细胞水平上系统性地描述了放疗后中间单核细胞的扩增及其分化为促炎性经典单核细胞的双重功能程序(炎症激活与氧化应激适应) | 研究样本量有限,且主要关注外周血单核细胞,未深入探讨其他组织或长期效应 | 阐明放疗诱导的系统性免疫改变在辐射诱导心脏病发病机制中的作用 | 接受胸部放疗的患者的外周血单核细胞 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序,多参数流式细胞术,ELISA检测 | Monocle3伪时间轨迹分析 | 单细胞转录组数据,流式细胞数据,蛋白质水平数据 | 患者放疗前后的外周血单核细胞样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 235 | 2026-04-23 |
Exploring the common ferroptosis-related genes and molecular mechanisms in periodontitis and systemic sclerosis via integrated bioinformatics and experimental analysis
2026, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2026.1803091
PMID:42004467
|
研究论文 | 本研究通过整合生物信息学和实验分析,探索牙周炎和系统性硬化症之间共同的铁死亡相关基因和分子机制 | 首次使用双向孟德尔随机化分析评估牙周炎和系统性硬化症的潜在因果关系,并结合多种机器学习算法识别共享枢纽基因,同时进行体外实验验证 | 研究结果主要基于生物信息学分析和初步实验验证,需要进一步的机制和临床研究来确认 | 揭示牙周炎和系统性硬化症之间共同的铁死亡相关分子机制 | 牙周炎和系统性硬化症患者的数据集及铁死亡相关基因 | 生物信息学 | 牙周炎和系统性硬化症 | 双向孟德尔随机化分析、差异表达分析、WGCNA、机器学习算法(LASSO、SVM-RFE、随机森林)、免疫浸润分析、单细胞RNA测序、调控网络分析、药物预测与分子对接、体外实验 | LASSO、SVM-RFE、随机森林 | 基因表达数据 | 从GEO数据库检索的牙周炎和系统性硬化症基因表达数据集 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 236 | 2026-04-23 |
Machine learning approaches for biomarker discovery using single-cell RNA sequencing
2026, Frontiers in bioinformatics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fbinf.2026.1767362
PMID:42004563
|
综述 | 本文全面概述了机器学习方法在单细胞RNA测序数据中用于生物标志物发现的研究现状 | 系统梳理了机器学习在单细胞转录组学生物标志物发现中的应用方法多样性,包括发现层级、监督学习算法选择、特征选择方法、分类指标和下游生物分析等多个维度 | 作为综述文章,未提出新的算法或进行实证数据验证,主要侧重于现有方法的归纳总结 | 为研究人员提供关于机器学习在单细胞RNA测序生物标志物发现领域的完整和详细理解 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 监督学习算法 | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 237 | 2026-04-23 |
A SUMOylation/immune-related gene signature predicts the prognosis and immunotherapy efficacy of patients with triple-negative breast cancer
2026, PeerJ
IF:2.3Q2
DOI:10.7717/peerj.21139
PMID:42004699
|
研究论文 | 本研究构建了一个结合SUMOylation和免疫相关基因的预后模型,用于预测三阴性乳腺癌患者的生存和免疫治疗效果 | 首次将SUMOylation与免疫相关基因结合,利用机器学习方法构建预后模型,并验证了其预测免疫治疗疗效的能力 | 研究依赖于公共数据库数据,样本量有限,且模型需进一步外部验证 | 开发一个预测三阴性乳腺癌患者预后和免疫治疗疗效的生存预测模型 | 三阴性乳腺癌患者 | 机器学习 | 乳腺癌 | RNA-seq, 单细胞测序, qRT-PCR, IHC | LASSO, SVM-RFE, 随机森林 | RNA-seq数据, 临床信息 | 来自TCGA和GEO数据库的三阴性乳腺癌患者样本 | NA | RNA-seq, 单细胞测序 | NA | NA |
| 238 | 2026-04-23 |
Single-Cell Transcriptomics Reveals the Potential Role of GZMK+ CD8+ T Cells in Cell Senescence of Triple-Negative Breast Cancer
2026, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/4215646
PMID:42004980
|
研究论文 | 本研究通过孟德尔随机化和单细胞RNA测序揭示了GZMK+ CD8+ T细胞在三阴性乳腺癌细胞衰老中的潜在作用 | 结合孟德尔随机化和单细胞转录组学分析,首次发现GZMK基因与三阴性乳腺癌风险的因果关系及其在免疫细胞互作网络中的关键角色 | 研究主要基于公共数据库的测序数据,功能实验仅在细胞系中进行,缺乏体内验证 | 阐明关键基因在细胞衰老和三阴性乳腺癌进展中的作用机制 | 三阴性乳腺癌样本中的免疫细胞(特别是GZMK+ CD8+ T细胞)和肿瘤细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 孟德尔随机化, 批量测序 | NA | 单细胞转录组数据, 批量RNA测序数据 | 来自基因表达综合数据库的三阴性乳腺癌和衰老数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 239 | 2026-04-23 |
SPP1 as a Critical Regulator of Cardiac Cell Reprogramming Following Myocardial Infarction Through Single-Cell Transcriptomic Analysis
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/3656018
PMID:42006146
|
研究论文 | 本研究通过整合bulk和单细胞RNA测序数据,并利用多种机器学习算法,识别了心肌梗死后心脏细胞重编程的关键调控基因SPP1,并初步验证了其促进细胞存活和释放心脏保护因子的功能 | 首次结合bulk和单细胞转录组数据,并系统性地应用26种不同的机器学习算法来识别心肌修复的关键调控基因,成功将SPP1鉴定为具有高预测能力(AUC = 0.896)的新型生物标志物和潜在治疗靶点 | 功能验证实验仅在H9c2心肌母细胞模型中进行,需要在更具生理相关性的系统(如动物模型或人源细胞)中进行验证,且研究结果有待在独立的临床队列中得到证实 | 阐明心肌梗死后心脏细胞重编程的分子机制,以寻找新的预后生物标志物和治疗靶点,促进心脏修复干预策略的发展 | 急性心肌梗死(AMI)患者的转录组数据,以及H9c2心肌母细胞 | 机器学习 | 心血管疾病 | RNA-seq, 单细胞RNA测序 | 多种机器学习算法(共26种) | 转录组数据 | 未在摘要中明确说明具体样本数量,但涉及AMI患者数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 240 | 2026-04-23 |
Multiomics Biomarkers for Differential Diagnosis of Pleural Effusion: Integration of Proteomic Markers and Single-Cell Transcriptomics
2026, Human mutation
IF:3.3Q2
DOI:10.1155/humu/5946608
PMID:42006152
|
研究论文 | 本研究通过整合蛋白质组学生物标志物、单细胞转录组学和基因组突变分析,开发了一种用于胸腔积液鉴别诊断的多组学方法 | 首次将蛋白质组学生物标志物、单细胞转录组学免疫图谱和基因组突变分析整合到一个诊断框架中,揭示了疾病特异性免疫机制和突变驱动的治疗机会 | 研究为前瞻性队列但未进行外部验证,单细胞分析可能无法完全捕获所有细胞亚群 | 提高胸腔积液的鉴别诊断准确性并揭示其病理机制 | 564名接受内科胸腔镜检查的胸腔积液患者 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序,靶向二代测序,蛋白质生物标志物检测 | NA | 单细胞转录组数据,基因组突变数据,蛋白质生物标志物数据 | 564例患者(炎症性95例,结核性299例,恶性170例) | NA | 单细胞RNA-seq,靶向NGS | NA | NA |