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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 261 | 2026-01-27 |
RNASEH2C enhances TRAF3IP1 to degrade RAI14 in lysosomes thus hindering macrophage antigen presentation and advancing liver cancer
2025-Dec-08, Cell death & disease
IF:8.1Q1
DOI:10.1038/s41419-025-08305-5
PMID:41361104
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研究论文 | 本研究揭示了RNASEH2C通过增强TRAF3IP1表达,促进RAI14在溶酶体中的降解,从而抑制巨噬细胞抗原呈递,进而促进肝癌进展的分子机制 | 首次阐明了RNASEH2C在非极化巨噬细胞中通过调控RAI14的溶酶体降解来抑制抗原呈递,从而促进肝癌发展的新机制,并发现了HSC70和CMTM6在RAI14降解中的相反作用 | 研究主要基于体外细胞模型和小鼠肿瘤模型,尚未在临床样本中进行大规模验证;对RNASEH2C调控TRAF3IP1表达的具体分子机制阐述不够深入 | 探究RNASEH2C如何影响巨噬细胞抗原呈递功能及其在肝细胞癌进展中的作用 | 巨噬细胞(特别是非极化巨噬细胞)、肝细胞癌(HCC)细胞、小鼠肿瘤模型 | 肿瘤免疫学 | 肝癌 | 单细胞RNA测序、免疫印迹、免疫荧光、免疫沉淀、流式细胞术 | NA | 单细胞RNA测序数据、蛋白质表达数据、细胞图像数据 | 未明确说明具体样本数量,使用了体外细胞模型和小鼠肿瘤模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 262 | 2026-01-27 |
A decreased proportion of naïve MAIT cells is associated with the incomplete immune reconstitution in antiretroviral therapy-treated HIV-1 patients
2025-Dec, Virologica Sinica
IF:4.3Q2
DOI:10.1016/j.virs.2025.12.003
PMID:41352538
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和单细胞T细胞受体谱分析,揭示了在抗逆转录病毒治疗后的HIV-1患者中,幼稚MAIT细胞比例降低与不完全免疫重建之间的关联 | 首次通过单细胞测序技术比较分析免疫无应答者、免疫应答者和健康对照的免疫谱,并识别出幼稚MAIT细胞比例降低作为不完全免疫重建的关键细胞亚群 | 研究样本量有限,且主要基于外周血单核细胞分析,未涉及组织特异性免疫反应 | 探究抗逆转录病毒治疗后HIV-1患者不完全免疫重建的免疫学机制 | HIV-1感染患者(包括免疫无应答者和免疫应答者)以及健康对照个体的外周血单核细胞 | 免疫学 | HIV感染 | 单细胞RNA测序,单细胞T细胞受体谱测序 | NA | 单细胞转录组数据,T细胞受体序列数据 | 未明确指定样本数量,但包括HIV患者和健康对照 | NA | 单细胞RNA-seq,单细胞TCR测序 | NA | NA |
| 263 | 2025-12-22 |
Integrative analysis of scRNA-seq and RNA-seq to investigate the prognostic value of lactylation and fibroblast-related genes in intrahepatic cholangiocarcinoma
2025-Dec-20, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-32764-7
PMID:41422162
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 264 | 2026-01-26 |
Targeting OxLDL-mediated CD36 + CAF reprogramming potentiates PD-1 immunotherapy in osteosarcoma
2025-Dec-18, Molecular cancer
IF:27.7Q1
DOI:10.1186/s12943-025-02516-2
PMID:41413558
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了骨肉瘤中CD36⁺ CAF通过OxLDL-PPARG-ANGPTL4轴驱动免疫抑制代谢重编程,导致CD8⁺ T细胞耗竭并阻碍PD-1免疫治疗,并证明VitE靶向该通路可增强治疗效果 | 首次在骨肉瘤中鉴定出CD36⁺ CAF亚群,阐明其通过OxLDL摄取激活PPARG-FABP4轴并分泌ANGPTL4诱导CD8⁺ T细胞耗竭的新机制,提出VitE联合PD-1阻断的代谢靶向治疗策略 | 研究主要基于临床样本和临床前小鼠模型,尚未进行大规模临床试验验证;机制研究虽深入,但其他免疫细胞亚群在TME中的作用未充分探讨 | 探究骨肉瘤肿瘤微环境中CAF介导免疫抑制的具体机制,并开发增强PD-1免疫治疗效果的联合策略 | 骨肉瘤患者组织样本、CD36⁺ CAF亚群、CD8⁺ T细胞及小鼠肿瘤模型 | 单细胞组学与肿瘤免疫学 | 骨肉瘤 | 单细胞RNA测序、功能实验、pull-down结合验证、PLA-flow结合验证、体内小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序数据、基因表达谱、信号通路数据 | 接受新辅助化疗和抗PD-1治疗的骨肉瘤患者组织样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 265 | 2026-01-26 |
A chemokine-based prognostic model featuring CXCL8, ITGA5, BACE2, CCR7, CERS4, and MEI1 for cervical cancer
2025-Dec-18, European journal of medical research
IF:2.8Q2
DOI:10.1186/s40001-025-03688-9
PMID:41413822
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研究论文 | 本研究基于趋化因子相关基因构建了一个包含CXCL8、ITGA5、BACE2、CCR7、CERS4和MEI1的宫颈癌预后模型 | 首次基于趋化因子相关基因对宫颈癌进行分子分型,并开发了一个六基因风险评分模型,该模型能有效预测患者预后和免疫治疗反应 | 研究主要依赖于公共数据库的回顾性数据,需要前瞻性临床研究进一步验证模型的预测效能 | 优化宫颈癌的个性化治疗和预后评估 | 宫颈癌患者 | 生物信息学 | 宫颈癌 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, qPCR, CCK-8, 伤口愈合实验, Trans-well实验 | Cox回归, Lasso算法, 风险评分模型 | 基因表达数据, 临床数据 | TCGA-CESC和GSE52903队列数据,以及单细胞数据集GSE168652 | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 266 | 2026-01-26 |
Ovarian cancer metastasis to the human omentum disrupts organ homeostasis and induces fundamental tissue reprogramming
2025-Dec-16, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-67557-z
PMID:41397972
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学分析了卵巢癌转移至大网膜时对器官稳态的影响及组织重编程机制 | 首次通过单细胞转录组学系统描绘了良性及转移状态下大网膜不同解剖区域的细胞图谱,揭示了小网膜作为转移前微环境的新角色 | 研究样本量有限,且主要基于转录组数据,缺乏蛋白质组或功能验证的深入分析 | 探究卵巢癌转移至大网膜时如何破坏器官稳态并诱导组织重编程 | 良性条件患者及卵巢癌转移患者的网膜组织 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA-seq数据 | 未明确样本数量,但涉及良性及转移患者的网膜组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 267 | 2026-01-26 |
Single-cell analysis indicating CCR8 modulates CD8+ tissue-resident memory T cells to attenuates rejection in transplantation
2025-Dec-16, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-32785-2
PMID:41402575
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研究论文 | 本研究通过单细胞分析揭示了CCR8在调节CD8+组织驻留记忆T细胞中的作用,并探索了其作为减轻移植排斥潜在靶点的可能性 | 首次在移植排斥背景下,通过单细胞RNA测序等技术,系统阐明了CCR8对CD8+ TRM细胞积累和功能的调控作用,并揭示了其通过破坏巨噬细胞-T细胞相互作用来减轻排斥的机制 | 研究主要基于小鼠皮肤移植模型,其在人类器官移植中的直接适用性仍需进一步验证;CCR8靶向治疗的具体临床转化路径和潜在副作用尚未明确 | 探究CCR8在移植排斥过程中对CD8+组织驻留记忆T细胞的调控作用,并评估其作为治疗靶点的潜力 | 移植模型中的CD8+组织驻留记忆T细胞、巨噬细胞及其相互作用 | 单细胞组学 | 移植排斥 | 单细胞RNA测序、流式细胞术、免疫组织化学 | NA | 单细胞转录组数据、蛋白质表达数据、组织图像数据 | 未在摘要中明确说明具体样本数量,但涉及移植模型的时间序列分析(如第7天峰值) | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 268 | 2026-01-26 |
Ferroptosis inhibition protects against α-synuclein-related neuronal cell death
2025-Dec-14, Cell death & disease
IF:8.1Q1
DOI:10.1038/s41419-025-08319-z
PMID:41390672
|
研究论文 | 本研究探讨了铁死亡在帕金森病α-突触核蛋白相关神经元死亡中的作用,并通过尸检组织分析、体外模型和线虫模型验证了抑制铁死亡的保护效应 | 首次在帕金森病患者中脑组织中系统评估了多个铁死亡相关标志物的区域特异性表达,并结合空间转录组学揭示了铁死亡相关基因的差异表达,同时通过多模型验证了α-突触核蛋白与铁死亡之间的协同作用 | 铁死亡易感性具有细胞和模型依赖性,提示有效治疗策略可能需要更全面的方法,针对该通路的多个方面并考虑干预时机 | 探究帕金森病病理特征与细胞死亡之间的相互作用,特别是α-突触核蛋白与铁死亡通路的关系,以推动神经保护治疗的发展 | 帕金森病患者中脑组织、LUHMES神经元、小鼠皮层神经元、过表达α-突触核蛋白的线虫模型 | 数字病理学 | 帕金森病 | 数字空间转录组学 | NA | 组织样本、基因表达数据、细胞成像数据 | 10名帕金森病患者和11名年龄匹配对照者的中脑组织 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 269 | 2026-01-26 |
Long non-coding RNAs in cancer glycolysis and metabolism: mechanisms and translational opportunities
2025-Dec-08, Cell death & disease
IF:8.1Q1
DOI:10.1038/s41419-025-08289-2
PMID:41361062
|
综述 | 本文综述了长链非编码RNA在癌症糖酵解和代谢中的关键调控作用及其作为诊断生物标志物和治疗靶点的潜力 | 强调了lncRNA通过调控糖酵解酶、转录因子和信号通路影响代谢重编程,并揭示了lncRNA编码的微肽在代谢控制中的新功能,同时探讨了基于RNA的疗法在临床前研究中的有效性 | 面临递送特异性、脱靶效应和临床验证有限等挑战 | 探讨lncRNA在癌症代谢重编程中的机制及其在诊断和治疗中的转化机会 | 长链非编码RNA及其在癌症糖酵解和代谢中的调控作用 | 自然语言处理 | 癌症 | 单细胞多组学、空间转录组学 | 人工智能 | NA | NA | NA | 单细胞多组学, 空间转录组学 | NA | NA |
| 270 | 2026-01-26 |
Space-associated stem cell hallmarks of aging and resilience in astronauts
2025-Dec-04, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2025.11.001
PMID:41289992
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研究论文 | 本研究对9名宇航员在国际空间站短期任务前后及期间,进行了造血干细胞和祖细胞(HSPCs)的功能性多组学衰老与恢复力分析,揭示了太空飞行对HSPCs生存、自我更新及相关基因表达的短期可逆影响 | 首次在宇航员中系统研究了太空飞行对造血干细胞和祖细胞(HSPCs)衰老与恢复力的影响,并提出了HSPC-FOMA-R(功能性多组学衰老与恢复力)分析框架 | 样本量较小(9名宇航员),且仅针对短期太空任务,长期太空飞行的影响仍需进一步研究 | 探究太空飞行对造血干细胞和祖细胞(HSPCs)衰老、恢复力及免疫功能的影响 | 宇航员的造血干细胞和祖细胞(HSPCs)及免疫细胞亚群 | 数字病理学 | 老年疾病 | 全基因组测序、全转录组测序、单细胞RNA测序、细胞因子阵列、荧光激活细胞分选(FACS) | NA | 基因组数据、转录组数据、单细胞RNA测序数据、蛋白质组数据、流式细胞数据 | 9名宇航员在太空任务前、中、后的多次样本 | NA | 单细胞RNA测序, 全基因组测序, 全转录组测序 | NA | NA |
| 271 | 2026-01-25 |
Characterization of T cell markers in endometrial carcinoma through single-cell RNA sequencing
2025-Dec-16, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04289-y
PMID:41402657
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序识别T细胞标志基因,并基于此构建了一个八基因预测模型,用于预测子宫内膜癌患者的预后及免疫治疗反应 | 首次结合单细胞RNA测序数据与大量临床样本数据,构建了基于T细胞标志基因的子宫内膜癌预后预测模型,并验证了其与免疫治疗反应和药物敏感性的关联 | 需要进一步验证模型的临床适用性 | 开发子宫内膜癌的预后预测模型并探索其与免疫治疗的关系 | 子宫内膜癌患者 | 数字病理学 | 子宫内膜癌 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | 预测模型 | 基因表达数据, 临床数据 | 544例子宫内膜癌患者 | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 272 | 2026-01-24 |
Protective IFIH1 variant reduces immune-mediated islet stress and dysfunction in a type 1 diabetes genetic background
2025-Dec-31, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2025.12.30.697107
PMID:41509220
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研究论文 | 本研究通过CRISPR-Cas9技术将IFIH1基因的保护性变异E627*和风险变异A946T引入1型糖尿病患者的干细胞衍生的胰岛中,探讨MDA5变异在胰岛应激和功能中的作用 | 首次在人类干细胞衍生的胰岛模型中,结合单细胞RNA测序和功能分析,揭示了MDA5保护性变异通过减弱应激介导的转录反应、减少细胞功能障碍和防止凋亡来保护胰岛细胞 | 研究基于单一T1D患者来源的干细胞模型,可能无法完全反映人群遗传多样性;体外模型可能无法完全模拟体内复杂环境 | 探究IFIH1基因变异在1型糖尿病发病机制中对胰岛细胞应激和功能的影响 | 人类多能干细胞衍生的胰岛(SC-islets)及其β、α和δ细胞亚群 | 单细胞组学 | 1型糖尿病 | 单细胞RNA测序,CRISPR-Cas9基因编辑 | NA | 单细胞转录组数据 | 基于T1D患者来源的hPSCs衍生的SC-islets | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 273 | 2026-01-24 |
FGF7 promotes load-bearing tendon regeneration and suppresses fibrosis
2025-Dec-27, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-67355-7
PMID:41455730
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研究论文 | 本研究探讨了成纤维细胞生长因子7(FGF7)在减轻纤维化和促进承重肌腱再生中的作用 | 揭示了FGF7在驱动肌腱生成和抑制纤维化中的双重作用,并开发了负载重组FGF7的水凝胶作为潜在治疗策略 | NA | 研究FGF7在肌腱纤维化和再生中的作用机制 | 小鼠模型、人类肌腱病变组织、肌腱干细胞/祖细胞 | 数字病理学 | 肌腱病变 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | Fgf7基因敲除小鼠和人类肌腱病变样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 274 | 2026-01-24 |
Pan-cancer analysis reveals TREM1+ PMN-MDSCs as critical regulators of immune suppression and tumor microenvironment remodeling
2025-Dec-18, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-025-09342-8
PMID:41413734
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研究论文 | 本研究通过整合泛癌单细胞RNA测序和空间转录组学数据,鉴定了一个关键的TREM1+ PMN-MDSC细胞群,揭示了其在肿瘤免疫抑制和微环境重塑中的核心作用 | 首次从泛癌角度系统揭示了TREM1+ PMN-MDSC的保守免疫抑制特征和空间互作网络,并识别TREM1为关键治疗靶点 | 研究主要基于生物信息学分析,需要进一步的实验验证来确认TREM1在PMN-MDSC功能中的具体机制 | 探究多形核髓源性抑制细胞(PMN-MDSCs)在多种癌症中的异质性、空间分布及其在肿瘤免疫抑制中的作用 | 来自19种癌症类型的576个样本中的PMN-MDSCs细胞群 | 单细胞组学与空间转录组学 | 泛癌分析(涵盖多种癌症类型) | 单细胞RNA测序,空间转录组学,多重免疫荧光 | CellChat分析(细胞间通讯分析模型) | 单细胞RNA测序数据,空间转录组学数据,免疫荧光图像数据 | 576个样本(涵盖19种癌症类型) | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组学 | NA | NA |
| 275 | 2026-01-24 |
DeepPNCC: reconstructing pseudo-spatial cell-cell interaction landscapes from single-cell data to decipher breast cancer pathogenesis
2025-Dec-17, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07578-w
PMID:41408299
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研究论文 | 本文提出了一种名为DeepPNCC的新型深度学习框架,用于从单细胞RNA测序数据中重建伪空间细胞间相互作用网络,以揭示乳腺癌的发病机制 | DeepPNCC是一种基于变分图自编码器并结合对抗正则化的深度学习框架,它能够利用未解离细胞聚集体中保留的潜在空间线索,无需依赖配体-受体对等先验知识,即可推断全局的、具有空间信息的相互作用景观 | 该方法依赖于单细胞RNA测序数据中保留的潜在空间线索,可能无法完全替代具有明确空间信息的空间转录组学数据 | 开发一种能够从单细胞RNA测序数据中提取空间相关细胞间相互作用信息的方法,以阐明疾病(如癌症)发生和发展的机制 | 小鼠大脑和乳腺癌数据集中的细胞 | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序 | 变分图自编码器 | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 276 | 2026-01-24 |
Extracellular Matrix-MYCAF Signatures Correlate with Resistance to Neoadjuvant aPD-L1 Immune Checkpoint Inhibition with Durvalumab + Metformin in HPV+ HNSCC
2025-Dec-15, Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research
IF:10.0Q1
DOI:10.1158/1078-0432.CCR-25-1098
PMID:40932382
|
研究论文 | 本研究通过多组学数据分析,探索了在HPV阳性头颈鳞状细胞癌中,抗PD-L1免疫检查点抑制剂durvalumab联合二甲双胍新辅助治疗的应答与耐药机制 | 首次利用空间转录组学技术,揭示了细胞外基质-肌成纤维样癌症相关成纤维细胞特征在联合治疗耐药中的预测价值,并识别了应答者中Langerhans样树突状细胞状态和抗原呈递基因集的富集 | 研究样本量有限,且仅针对HPV阳性头颈鳞状细胞癌患者,结果可能不适用于其他亚型或癌症类型 | 理解抗PD-L1免疫检查点抑制剂durvalumab联合二甲双胍在HPV阳性头颈鳞状细胞癌新辅助治疗中的应答预测因子和耐药机制 | 先前未治疗的、非糖尿病的头颈鳞状细胞癌患者,特别是HPV阳性亚型 | 数字病理学 | 头颈鳞状细胞癌 | 多组学分析,空间转录组学 | NA | 临床数据、病理数据、多组学数据、空间转录组学数据 | 来自随机、术前新辅助试验(NCT03618654)的患者样本,具体数量未明确 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 277 | 2026-01-24 |
Aging-associated transcriptional programs in T cells signify constituents of TGF-β signaling for immunosenescence
2025-Dec-15, BMC biology
IF:4.4Q1
DOI:10.1186/s12915-025-02484-5
PMID:41398262
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研究论文 | 本研究通过单细胞和批量RNA测序分析,揭示了T细胞中与年龄相关的转录调控网络,并识别了TGF-β信号通路成分在终末分化效应记忆T细胞中的关键作用 | 首次系统性地结合单细胞和批量RNA测序数据,识别了年轻和老年特异性转录调控网络,并发现TGF-β信号通路成分如ZEB2和TGFBR3在T细胞免疫衰老中的核心作用 | 研究主要基于转录组数据,缺乏功能验证实验来确认TGF-β信号通路成分在免疫衰老中的直接机制 | 阐明T细胞中与年龄相关的转录调控网络,并探索TGF-β信号通路在免疫衰老中的作用 | 人类外周T细胞,特别是CD8+终末分化效应记忆T细胞和CD8+初始T细胞 | 单细胞转录组学 | 老年疾病 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | RNA-seq数据 | 来自健康人类不同年龄组的外周T细胞样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 278 | 2026-01-24 |
Integrated spatial metabolomics and transcriptomics reveal the molecular landscape of papillary thyroid cancer and its lymph node metastasis
2025-Dec-15, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07566-0
PMID:41398964
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研究论文 | 本研究通过整合空间代谢组学和空间转录组学,揭示了甲状腺乳头状癌及其淋巴结转移的分子景观 | 首次结合空间代谢组学和空间转录组学,在异质性PTC组织中绘制代谢物和基因表达的空间分布,发现了与淋巴结转移相关的潜在驱动代谢物和空间进化路径 | 研究样本可能有限,且空间多组学技术的分辨率可能受限于当前平台,需要进一步验证在更大队列中的普适性 | 阐明PTC肿瘤发生和淋巴结转移的空间代谢和转录机制 | 甲状腺乳头状癌组织及其淋巴结转移样本 | 数字病理学 | 甲状腺癌 | 空间代谢组学, 空间转录组学 | NA | 空间代谢物数据, 空间转录组数据 | 未明确指定样本数量,涉及PTC组织样本 | NA | 空间代谢组学, 空间转录组学 | NA | NA |
| 279 | 2026-01-24 |
Neuronal inflammatory genes-based machine learning model for breast cancer: a novel perspective on clinical prognosis and tumor immunity
2025-Dec-14, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04022-9
PMID:41391060
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研究论文 | 本研究基于神经元炎症相关基因构建了一个机器学习预后模型,用于乳腺癌的风险评估和免疫分析 | 首次从神经元炎症角度构建乳腺癌预后模型,并开发了用户友好的网络工具用于临床预测 | 模型基于回顾性数据,需要前瞻性验证;神经元炎症机制仍需进一步实验验证 | 改善乳腺癌的个性化治疗和预后评估 | 乳腺癌患者 | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序 | LASSO和Cox回归分析构建的机器学习模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 280 | 2026-01-24 |
Identification of a chromatin-modifying gene-histone lysine N-methyl transferase (KMT2C/MLL3) as a potential immunomodulator oncogene in Indian pancreatic cancer patients
2025-Dec-14, European journal of medical research
IF:2.8Q2
DOI:10.1186/s40001-025-03661-6
PMID:41392150
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研究论文 | 本研究探讨了KMT2C基因在印度胰腺癌患者中的突变和表达情况,揭示了其作为免疫调节致癌基因的潜在作用 | 首次在印度胰腺癌患者中报道KMT2C的高突变频率(62.5%),并发现其与免疫抑制和免疫检查点受体表达的关联,同时通过分子对接和动力学模拟评估了protodioscin作为潜在治疗药物的可能性 | 研究结果需要进一步的临床验证,且强调了基于种族的精准肿瘤学的必要性 | 探究KMT2C在印度胰腺癌患者中的致癌作用和免疫调节功能,并评估其作为治疗靶点的潜力 | 印度胰腺癌患者的临床样本以及公共数据库(如TCGA、GEO、CPTAC、CCLE)中的相关数据 | 癌症生物学 | 胰腺癌 | 差异表达分析、甲基化分析、突变分析、免疫细胞浸润分析、scRNA-seq分析、蛋白质-蛋白质相互作用网络分析、分子对接、分子动力学模拟 | NA | 临床样本数据、公共数据库数据、scRNA-seq数据 | 印度胰腺癌患者的临床样本(具体数量未明确)及公共数据库中的多组学数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |