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当前共找到 1237 篇文献，本页显示第 241 - 260 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 241 | 2026-01-13 |
AI-based Predictive Signaling Pathway Profiling in Cardiac Fibrosis Suggests a Novel Combinatorial Treatment Strategy
2025-Dec-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2025.12.04.692460
PMID:41497580
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研究论文 | 本研究利用人工智能分析心脏纤维化相关文献，结合单细胞RNA测序数据，揭示了JAK-STAT和TGF-β信号通路在急慢性心脏损伤中的动态作用，并提出了一种基于时序的组合治疗策略 | 首次利用AI模型从大量文献中预测心脏纤维化的关键信号通路，并通过单细胞分析验证了致病性肌成纤维细胞亚群，提出了一种时序差异性的JAK-STAT与TGF-β联合抑制新策略 | 研究主要基于小鼠模型和有限临床样本，AI模型的预测依赖于历史文献数据，可能无法涵盖所有未知机制，且联合治疗策略的临床转化效果仍需进一步验证 | 探索心脏纤维化的关键信号通路机制，并开发更有效的治疗策略以减轻病理性纤维化而不影响急性损伤后的代偿性瘢痕形成 | 小鼠心脏纤维化模型（急性心肌梗死和慢性横向主动脉缩窄）及临床心脏损伤样本 | 机器学习 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序，动态富集分析，基因敲除技术 | AI预测模型 | 文本（文献数据），基因表达数据 | 基于过去十年6,528篇心脏纤维化出版物训练的AI模型，以及小鼠模型和临床样本的单细胞RNA测序数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 242 | 2026-01-13 |
Study design and rationale for the NeoTRACE trial: a multicenter phase II study of neoadjuvant sacituzumab govitecan plus zimberelimab followed by adjuvant zimberelimab with or without sacituzumab govitecan in patients with resectable non-small cell lung cancer
2025-Dec, Future oncology (London, England)
DOI:10.1080/14796694.2025.2591213
PMID:41268635
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研究论文 | 本文介绍了NeoTRACE试验的研究设计和原理，该试验是一项评估新辅助sacituzumab govitecan联合zimberelimab，随后进行辅助zimberelimab联合或不联合sacituzumab govitecan在可切除非小细胞肺癌患者中的疗效和安全性的II期研究 | 评估一种不含铂类药物的新辅助治疗方案（sacituzumab govitecan联合PD-1抑制剂zimberelimab）在可切除NSCLC中的应用，并探索循环肿瘤DNA动态、TROP2表达和空间转录组学作为生物标志物 | 该研究为单臂II期研究，缺乏对照组，且样本量较小（计划纳入50名参与者） | 旨在提高可切除非小细胞肺癌患者的病理完全缓解率，降低毒性，提高手术可行性，并通过个性化辅助治疗改善长期预后 | 可切除的II期至IIIB（N2）期、无已知EGFR/ALK突变的非小细胞肺癌患者 | NA | 肺癌 | 循环肿瘤DNA分析，空间转录组学 | NA | NA | 计划纳入50名参与者 | NA | NA | NA | NA |
| 243 | 2026-01-13 |
Hypergraph-driven spatial multimodal fusion for precise domain delineation and tumor microenvironment decoding
2025-Dec-01, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-025-09312-0
PMID:41326702
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研究论文 | 本文提出了一种名为HAST的超图驱动空间多模态融合工具，用于精确划分空间域和解码肿瘤微环境 | HAST通过整合基因表达、空间坐标和组织学特征构建局部超图，有效建模多对多空间关系，并利用超图卷积网络结合自监督对比学习融合多视图信息 | 未在摘要中明确提及 | 精确划分空间域并解码肿瘤微环境，以促进癌症研究中的空间组学分析 | 肿瘤微环境中的空间域和细胞相互作用 | 空间转录组学 | 肿瘤 | 空间转录组学 | 超图卷积网络 | 基因表达、空间坐标、组织学特征 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 244 | 2026-01-12 |
Comprehensive analysis of gene signature linking hypoxia and lactylation for predicting prognosis and immunotherapy response in patients with gastric cancer
2025-Dec-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-1453
PMID:41510071
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和空间转录组数据，揭示了胃癌的细胞异质性，并基于缺氧和乳酸化相关基因构建了预后模型，用于预测临床预后和免疫治疗反应 | 首次整合单细胞RNA测序和空间转录组数据分析胃癌的细胞异质性，并基于缺氧和乳酸化相关基因构建预后模型，探索其在免疫治疗反应预测中的潜力 | 研究依赖于公共数据库数据，未进行实验验证；模型在外部队列中的验证可能受样本异质性影响 | 研究缺氧和乳酸化对胃癌的影响，并构建相关预后模型以预测临床预后和免疫治疗反应 | 胃癌患者 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序，空间转录组测序，LASSO算法，CIBERSORT算法，TIDE评分，ESTIMATE方法，InferCNV分析 | LASSO回归模型 | 单细胞RNA测序数据，空间转录组数据，临床数据 | scRNA-seq数据包含23,447个基因和104,150个细胞；使用TCGA和GEO数据集进行模型构建和验证 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 245 | 2026-01-12 |
Identification of differentiation markers and immune microenvironment in head and neck squamous cell carcinoma using machine learning combined with single-cell analysis
2025-Dec-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-1723
PMID:41510074
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研究论文 | 本研究结合机器学习和单细胞转录组分析，识别头颈鳞状细胞癌分化相关分子标志物并探索不同分化状态下的免疫微环境差异 | 首次整合机器学习与单细胞分析识别HNSCC分化标志物，发现CRABP2低表达是低分化肿瘤的关键驱动因素，并揭示低分化肿瘤具有免疫抑制微环境特征 | 研究主要基于公共数据库数据，实验验证样本量有限，需进一步扩大临床队列验证标志物的普适性 | 识别头颈鳞状细胞癌分化相关分子标志物并探索不同分化状态下的免疫微环境差异 | 头颈鳞状细胞癌（HNSCC）患者肿瘤组织 | 机器学习 | 头颈鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序，加权基因共表达网络分析，伪时间轨迹分析，分支表达分析建模，蛋白质印迹，定量聚合酶链反应，免疫组织化学，球体形成实验，多重免疫荧光 | WGCNA，Monocle，BEAM | 转录组数据，单细胞RNA测序数据 | TCGA-HNSC数据集及GEO数据库单细胞数据，具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 246 | 2026-01-12 |
Molecular characterization and prognostic modeling of liquid-liquid phase separation-related genes in osteosarcoma based on single-cell sequencing and weighted gene co-expression network analysis
2025-Dec-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-1366
PMID:41510092
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研究论文 | 本研究基于单细胞测序和加权基因共表达网络分析，构建了与液-液相分离相关的骨肉瘤预后风险模型 | 首次在骨肉瘤中探索液-液相分离的作用，并构建了一个包含七个新基因的预后模型 | 研究主要基于公开数据集，实验验证部分有限，且骨肉瘤样本量可能不足 | 构建骨肉瘤的预后风险模型并探究液-液相分离相关基因的作用 | 骨肉瘤样本和细胞系 | 生物信息学 | 骨肉瘤 | 单细胞RNA测序, 批量转录组测序, RT-qPCR, 免疫组化, CCK-8, EdU, 克隆形成实验 | Cox回归, LASSO回归, 加权基因共表达网络分析 | 基因表达数据 | 基于公开数据集GSE162454和GSE21257，具体样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | NA |
| 247 | 2026-01-12 |
OX40L and IL-2 combination strategy for gastric cancer immunotherapy
2025-Dec-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-707
PMID:41510098
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研究论文 | 本研究评估了IL-2和OX40L联合刺激在胃癌免疫治疗中的协同作用，通过分析表达模式、体外实验及构建重组腺病毒载体，验证其增强T细胞活化和抗肿瘤反应的能力 | 首次提出并验证了IL-2与OX40L联合使用的协同免疫刺激策略，并构建了共表达IL-2和OX40L的重组腺病毒载体用于增强T细胞介导的细胞毒性 | 研究主要基于体外实验和初步临床样本分析，缺乏体内动物模型验证和长期疗效评估 | 评估IL-2和OX40L联合刺激是否能协同增强胃癌中的T细胞活化，以克服肿瘤免疫抑制微环境 | 胃癌患者的肿瘤组织、肿瘤浸润淋巴细胞和外周血单个核细胞 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序，生物信息学分析，重组腺病毒载体构建 | NA | 基因表达数据，单细胞测序数据，体外实验数据 | 70名未经治疗的胃癌患者的肿瘤组织和配对外周血单个核细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 248 | 2026-01-12 |
Targeting CLIC6 with theaflavin enhances radiotherapy sensitivity in ER+/HER2- breast cancer
2025-Dec-31, Translational cancer research
IF:1.5Q4
DOI:10.21037/tcr-2025-aw-2466
PMID:41510104
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序数据与转录组分析，鉴定出CLIC6作为ER+/HER2-乳腺癌放疗抵抗的关键基因，并发现茶黄素可作为其天然放射增敏剂 | 首次将CLIC6鉴定为ER+/HER2-乳腺癌放疗抵抗的关键基因，并揭示茶黄素通过高亲和力结合CLIC6发挥放射增敏作用 | 研究主要基于体外细胞实验，缺乏体内动物模型验证，且未涉及其他乳腺癌亚型 | 探索ER+/HER2-乳腺癌内在放疗抵抗的分子机制并寻找放射增敏策略 | ER+/HER2-乳腺癌肿瘤细胞 | 生物信息学与分子生物学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 转录组分析, 高维加权基因共表达网络分析, 分子对接, 克隆形成实验, CCK-8增殖实验 | hdWGCNA | RNA测序数据, 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 249 | 2026-01-12 |
Single-cell RNA sequencing reveals a quiescence-senescence continuum and distinct senotypes following chemotherapy
2025-Dec-23, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-66836-z
PMID:41436452
|
研究论文 | 本文通过结合延时成像和单细胞RNA测序技术，揭示了化疗后细胞静止与衰老状态的连续体及不同的衰老类型 | 首次将细胞周期动态的延时成像与单细胞RNA测序配对，以区分静止和衰老状态，并识别出多种衰老类型及其与两种细胞周期停滞途径的关联 | NA | 研究化疗后细胞静止与衰老状态的区分及其转录组特征 | 化疗处理后的细胞 | 单细胞组学 | 癌症 | 单细胞RNA测序 | NA | 图像、转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 250 | 2026-01-12 |
Machine learning-driven comprehensive profiling of tumor heterogeneity and sialylation in hepatocellular carcinoma
2025-Dec-17, NPJ precision oncology
IF:6.8Q1
DOI:10.1038/s41698-025-01213-z
PMID:41408439
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术解析肝细胞癌的细胞异质性，识别了五个恶性肝细胞亚群，并开发了一个基于PGAM2和唾液酸化相关基因的预后模型 | 首次在单细胞水平系统描绘了肝细胞癌的肿瘤生态系统，识别了与疾病进展阶段特异相关的恶性亚群，并构建了一个整合转录调控因子与唾液酸化过程的临床预后工具 | 样本量相对有限，功能验证主要在体外进行，缺乏大规模前瞻性队列验证 | 解析肝细胞癌的细胞异质性及其与疾病进展、免疫微环境重塑的关系，并开发预后预测工具 | 人类肝细胞癌组织样本 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序 | 机器学习驱动的预后模型 | 单细胞转录组数据 | 32,247个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 251 | 2026-01-12 |
New insights into the mechanism of microvascular rarefaction via endothelial-mesenchymal transition in steroid-induced osteonecrosis of femoral head
2025-Dec-15, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-30454-y
PMID:41398023
|
研究论文 | 本研究探讨了内皮-间质转化在激素性股骨头坏死中的作用及其与微血管稀疏和组织损伤的关联 | 首次通过单细胞RNA测序结合体内外实验，揭示了EndMT在SONFH发病机制中的潜在作用及其与微血管稀疏的紧密联系 | 研究为初步探索，抗氧化干预的效果仅部分缓解了病理变化，具体分子机制和临床应用潜力需进一步验证 | 探究EndMT在SONFH中的作用机制，评估其与微血管稀疏和组织损伤的关联，并初步探索糖皮质激素诱导的氧化应激是否参与此过程 | 激素性股骨头坏死的囊性病变组织、人脐静脉内皮细胞以及糖皮质激素诱导的SONFH小鼠模型 | 数字病理学 | 股骨头坏死 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 未明确指定样本数量，涉及SONFH囊性病变组织、HUVECs细胞系及小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 252 | 2026-01-12 |
Spatial transcriptomics analysis uncovers ER stress in MANF-deficient Purkinje cells underlying alcohol-induced cerebellar neurodegeneration in mice
2025-Dec-03, Acta neuropathologica communications
IF:6.2Q1
DOI:10.1186/s40478-025-02162-1
PMID:41339935
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研究论文 | 本研究利用空间转录组学分析，揭示了MANF缺陷的浦肯野细胞中内质网应激在酒精诱导的小鼠小脑神经退行性变中的作用 | 首次结合PC特异性MANF敲除小鼠模型、空间转录组学和高通量原位分析，揭示了MANF缺陷通过性别特异性方式影响浦肯野细胞的转录组景观，并阐明了其在酒精诱导的内质网应激和神经退行性变中的保护作用 | 研究主要基于小鼠模型，其在人类酒精使用障碍中的直接相关性仍需进一步验证；性别差异的分子机制尚未完全阐明 | 探究MANF是否在保护浦肯野细胞免受酒精诱导的内质网应激和神经退行性变中发挥作用 | 浦肯野细胞特异性MANF敲除小鼠 | 空间转录组学 | 酒精使用障碍 | 空间转录组学，高通量Xenium原位分析 | PC特异性MANF敲除小鼠模型 | 空间转录组数据，原位基因表达数据，行为学数据 | 成年PC特异性MANF敲除小鼠（包括雄性和雌性） | 10x Genomics | 空间转录组学 | 10x Visium, Xenium | 用于空间转录组学分析和原位基因表达分析 |
| 253 | 2026-01-12 |
Comprehensive bulk and single-cell RNA sequencing uncovers senescence-associated biomarkers in therapeutic mesenchymal stem cells
2025-Dec-01, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-30633-x
PMID:41326705
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研究论文 | 本研究通过结合形态学、分子和转录组学分析，深入表征了犬间充质干细胞在衰老过程中的变化，并利用bulk和单细胞RNA测序发现了衰老相关的生物标志物 | 首次在犬模型中系统结合bulk和单细胞RNA测序技术研究间充质干细胞的衰老过程，揭示了衰老亚群的异质性分布并发现了新的潜在衰老标志基因 | 研究仅基于体外传代模型，未在体内验证衰老标志物的临床相关性；样本量相对有限 | 探究间充质干细胞衰老的分子机制并识别衰老相关的生物标志物，以提高细胞治疗的质量控制 | 犬间充质干细胞（早期传代P2和晚期传代P6） | 单细胞组学 | 衰老相关疾病 | bulk RNA测序, 单细胞RNA测序, SA-β-半乳糖苷酶染色, 细胞周期分析 | NA | RNA测序数据, 形态学数据 | 早期传代（P2）和晚期传代（P6）犬间充质干细胞 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 254 | 2026-01-12 |
Single-Cell Sequencing of a Bile Sample From an Acute Cholecystitis Patient
2025-Dec, Cureus
DOI:10.7759/cureus.98748
PMID:41510448
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研究论文 | 本研究利用单细胞测序技术分析急性胆囊炎患者的胆汁样本，探索细菌感染 | 首次应用单细胞扩增基因组测序技术于急性胆囊炎患者的胆汁样本，提供细菌感染的新颖基因组信息 | 单细胞测序的基因组覆盖度较低（9.45-42.88%），与传统全基因组测序相比存在序列缺口 | 评估单细胞测序技术在临床细菌感染样本中的应用潜力 | 急性胆囊炎患者的胆汁样本及其中的细菌 | 微生物基因组学 | 急性胆囊炎 | 单细胞扩增基因组测序，16S宏基因组分析 | NA | 基因组序列数据 | 1例患者的胆汁样本，从中分离出4个细菌菌落 | NA | 单细胞基因组测序 | NA | NA |
| 255 | 2026-01-11 |
Non-canonical NOTCH1 signaling regulates ferroptosis vulnerability in dormant lung cancer cells with stable resistance
2025-Dec-26, Cell death & disease
IF:8.1Q1
DOI:10.1038/s41419-025-08355-9
PMID:41453945
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研究论文 | 本研究鉴定了一种具有稳定耐药性的休眠肺癌细胞亚群，并揭示了非经典NOTCH1信号通路通过调控铁死亡易感性在该亚群耐药性中的关键作用 | 首次在未经治疗的肺癌中鉴定出具有稳定耐药性的休眠细胞亚群，并阐明非经典NOTCH1信号通路通过转录和翻译后双重机制调控其铁死亡易感性的新机制 | 研究主要基于细胞系和患者样本的体外实验，体内模型的验证仍需进一步深入 | 探究肺癌非遗传性耐药机制，特别是休眠耐药细胞的分子特征 | 未经顺铂治疗和已产生耐药的肺癌细胞系、接受或未接受免疫治疗和化疗的患者肺癌样本 | 癌症生物学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 肺癌细胞系和患者肿瘤样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 256 | 2026-01-11 |
SIMD: Synergistic integration mutualistic platform based on single-cell and proteotranscriptomics for drug repositioning
2025-Dec-24, NPJ breast cancer
IF:6.5Q1
DOI:10.1038/s41523-025-00869-x
PMID:41444222
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研究论文 | 本研究介绍了一种基于单细胞和蛋白质转录组学的协同整合平台（SIMD），用于药物重定位，特别是针对乳腺癌药物候选物的重定位 | 开发了SIMD平台，结合了单细胞RNA测序和蛋白质转录组学数据，通过ACPS和PPNE方法量化药物扰动与分子动态的负相关性，并考虑了肿瘤异质性 | 研究主要基于计算模拟和体外细胞系验证，缺乏体内实验或临床样本的直接验证，且样本范围可能有限 | 旨在通过整合多组学数据重定位乳腺癌药物候选物 | 乳腺癌细胞系和患者来源的乳腺癌样本 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序, 蛋白质转录组学 | NA | 单细胞RNA测序数据, 蛋白质转录组学数据 | 五个乳腺癌细胞系 | NA | 单细胞RNA-seq, 蛋白质转录组学 | NA | NA |
| 257 | 2026-01-11 |
Multi-omics profiling of intercellular immunometabolic heterogeneity highlights in lung cancer: Crosstalk mechanisms and resistance in the tumor-immune interface
2025-Dec-24, Critical reviews in oncology/hematology
DOI:10.1016/j.critrevonc.2025.105094
PMID:41453552
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综述 | 本文综述了肺癌肿瘤微环境中恶性细胞与免疫细胞之间的代谢串扰如何驱动免疫逃逸、异质性和免疫治疗耐药，并整合多组学数据定义了相关的免疫代谢表型和治疗策略 | 独特地整合了2009年至2025年的最新文献，利用多组学数据（单细胞转录组学、蛋白质组学、代谢组学、空间分析）定义了肺癌中特定的免疫代谢表型（如LM-high、CD73^high、KEAP1/NRF2^突变），并系统阐述了靶向代谢通路（如CD73/腺苷阻断、精氨酸酶和谷氨酰胺酶抑制）与免疫治疗联合的策略 | 作为一篇综述文章，其结论基于对现有文献的综合分析，而非原始实验数据，因此可能受到所纳入研究的方法学异质性和偏倚的影响 | 阐明肺癌肿瘤微环境中肿瘤细胞与免疫细胞之间的免疫代谢串扰机制，及其对免疫治疗耐药的影响，并探索基于多组学分析的精准治疗策略 | 肺癌的肿瘤微环境，特别是其中的恶性细胞和免疫细胞（如细胞毒性T细胞、树突状细胞、调节性和抑制性免疫细胞亚群） | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞转录组学、蛋白质组学、代谢组学、空间分析 | NA | 多组学数据（转录组、蛋白质组、代谢组、空间数据） | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 258 | 2026-01-11 |
Single‑cell RNA sequencing reveals fibroblast heterogeneity and identifies CLOCK as a key regulator in fibrotic skin diseases
2025-Dec-06, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-30260-6
PMID:41350567
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术揭示了纤维化皮肤疾病中成纤维细胞的异质性，并识别出CLOCK作为瘢痕疙瘩的关键调控因子 | 首次通过单细胞RNA测序系统解析了正常皮肤、疤痕、瘢痕疙瘩和硬皮病中成纤维细胞的异质性，并发现了疾病特异性的关键调控因子如CLOCK | 研究主要依赖公共数据库数据，缺乏实验验证的深度，且样本来源可能有限 | 探究纤维化皮肤疾病的成纤维细胞异质性及潜在治疗靶点 | 纤维化皮肤疾病（包括正常皮肤、疤痕、瘢痕疙瘩和硬皮病）中的成纤维细胞 | 数字病理学 | 皮肤纤维化疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 259 | 2026-01-11 |
Integrating single-cell RNA-Seq and machine learning to dissect a novel Palmitoylation-related prognostic signature of glioblastoma
2025-Dec-04, BMC neurology
IF:2.2Q3
DOI:10.1186/s12883-025-04551-4
PMID:41345585
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序和机器学习方法，揭示了胶质母细胞瘤中棕榈酰化的异质性，并构建了一个基于棕榈酰化相关基因的预后风险模型 | 首次在胶质母细胞瘤单细胞水平揭示了棕榈酰化的异质性，并利用多种机器学习算法组合筛选出核心预后基因ZDHHC2、ZDHHC4和ZDHHC20 | NA | 探索基于棕榈酰化相关基因的胶质母细胞瘤预后生物标志物 | 胶质母细胞瘤 | 机器学习 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序 | 多种机器学习算法组合（包括AUCell、UCell、singscore、ssGSEA、JASMINE、VAM、scSE、viper等） | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 260 | 2026-01-11 |
NEO1 modulates the A1 astrocyte polarization in subarachnoid hemorrhage through the cPLA2-MAVS signaling pathway
2025-Dec-04, Journal of neuroinflammation
IF:9.3Q1
DOI:10.1186/s12974-025-03643-9
PMID:41345945
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研究论文 | 本研究揭示了NEO1通过cPLA2-MAVS信号通路调控蛛网膜下腔出血后A1星形胶质细胞极化的机制 | 首次发现NEO1在SAH后A1星形胶质细胞极化中的关键作用，并阐明其通过cPLA2-MAVS-NF-κB信号通路发挥功能的分子机制 | 研究主要基于小鼠模型，人体内的验证尚需进一步研究；信号通路的具体调控细节仍需深入探索 | 探究蛛网膜下腔出血后星形胶质细胞极化的调控机制及潜在治疗靶点 | 小鼠星形胶质细胞、SAH小鼠模型、原代星形胶质细胞 | 神经科学 | 脑血管疾病 | 单细胞RNA测序、转录组测序、慢病毒载体转染 | 条件性基因敲除小鼠模型、血管内穿刺诱导SAH模型 | RNA测序数据、基因表达数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |