单细胞与空转测序相关文章
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 1144 篇文献，本页显示第 81 - 100 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 81 | 2025-12-12 |
Single-cell transcriptomics of the myeloid milieu reveals an angiogenic niche in triple-negative breast cancer
2025-Nov, Experimental & molecular medicine
DOI:10.1038/s12276-025-01571-5
PMID:41203997
|
研究论文 | 本研究整合单细胞RNA测序数据，揭示了三阴性乳腺癌中髓系细胞的异质性，特别是VEGFA中性粒细胞和SPP1巨噬细胞亚型在血管生成微环境中的作用 | 首次通过整合单细胞转录组学数据，系统描绘了三阴性乳腺癌髓系微环境，并发现VEGFA中性粒细胞和SPP1巨噬细胞亚型在缺氧区域共定位形成血管生成微环境，揭示了它们与患者不良预后的关联 | 研究主要基于转录组数据，功能验证和机制探索仍需进一步实验支持 | 阐明三阴性乳腺癌中髓系细胞的异质性、发育轨迹及其在肿瘤微环境中的作用 | 三阴性乳腺癌患者和多个小鼠模型的髓系细胞 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序，空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据，空间转录组数据 | 整合了内部和公共单细胞RNA测序数据，涉及多个小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 82 | 2025-12-12 |
Single-cell transcriptomic profiling reveals liver fibrosis in colorectal cancer liver metastasis
2025-Nov, Experimental & molecular medicine
DOI:10.1038/s12276-025-01573-3
PMID:41258075
|
研究论文 | 本研究通过单细胞转录组测序揭示了结直肠癌肝转移中肿瘤纤维化的临床意义及其分子特征 | 首次构建了肝转移肿瘤纤维化的单细胞图谱，揭示了VCAN_eCAF在纤维化重塑中的关键作用，并识别出FGF23/FGF3-FGFR1等潜在靶向互作 | 研究样本量有限，且为观察性研究，需进一步功能实验验证机制 | 探究结直肠癌肝转移中肿瘤纤维化的临床重要性、分子特征及其对肿瘤微环境的影响 | 结直肠癌肝转移患者的肿瘤组织 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序，多重免疫组化/免疫荧光，空间转录组学 | NA | 单细胞转录组数据，空间转录组数据，免疫组化图像 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 83 | 2025-12-12 |
scDVAE:Single-Cell Data Clustering Based on Variational Autoencoder With Disentangled Latent Representations
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3599194
PMID:40811173
|
研究论文 | 本文提出了一种基于解耦潜在表示变分自编码器的新型深度生成模型scDVAE，用于单细胞RNA测序数据的聚类分析 | 提出了一种将潜在表示解耦为聚类特征和生成特征的新方法，并采用学生t混合模型作为聚类特征的先验分布以增强对dropout事件的鲁棒性，同时引入混合数据增强策略以提高数据集多样性并减少噪声 | NA | 提高单细胞RNA测序数据聚类的准确性和鲁棒性 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 变分自编码器 | 基因表达数据 | 10个真实世界数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 84 | 2025-12-12 |
DIC: Deep Imputing and Clustering Single Cell RNA Sequencing Data
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3548094
PMID:40811249
|
研究论文 | 本文提出了一种名为DIC的深度神经网络，用于协同处理单细胞RNA测序数据中的缺失值插补和细胞聚类 | DIC采用Y型结构，通过自编码器与额外分支结合，实现缺失值插补和细胞聚类的协同优化，充分利用生物学有意义的聚类结构 | 未在摘要中明确提及 | 解决单细胞RNA测序数据中缺失值对细胞聚类分析的挑战 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度神经网络，自编码器 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 85 | 2025-12-12 |
Inference of Tumor Progression Patterns in Colon Cancer Using Optimal Cell Order Analysis in Single Cell Resolution
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3592571
PMID:40811186
|
研究论文 | 本研究提出了一种基于单细胞RNA-Seq数据的计算方法，用于推断结肠癌细胞群体的进化或分化模式 | 开发了一种基于序列化的方法，利用最优重排序层次结构推断细胞进展模式，并提供了基于主曲线的三维可视化工具和新的评估指标 | NA | 推断结肠癌细胞群体的动态进展模式，如分化、信号传导或肿瘤进化轨迹 | 人类结肠癌样本的单细胞转录组数据 | 计算生物学 | 结肠癌 | 单细胞RNA-Seq | 序列化方法 | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 86 | 2025-12-12 |
ZiPo: A Deep Neural Network to De-Noise Single-Cell RNA Sequencing Data
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3572783
PMID:40811273
|
研究论文 | 本文介绍了一种名为ZiPo的深度神经网络，用于去噪单细胞RNA测序数据，通过估计率和预测文库大小来减少测量丢失问题 | ZiPo引入了可调整的零膨胀分布来捕获丢失事件，并采用尺度不变损失项使权重稀疏，提高了模型的生物可解释性 | NA | 开发一种深度神经网络方法，以改善单细胞RNA测序数据的分析，减少测量丢失的影响 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度自编码器神经网络 | 基因表达数据 | 三个数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 87 | 2025-12-12 |
Integrating Graph Convolutional Networks for Missing Gene Expression Imputation
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3605719
PMID:40892650
|
研究论文 | 本文提出了一种名为GCNgene的新方法，通过整合空间转录组学和单细胞RNA测序数据，预测未检测RNA转录本的空间分布 | 利用图卷积网络嵌入空间转录组学数据，并结合参考单细胞数据与计算出的细胞类型比例来重建基因表达，实现基因表达水平的准确预测 | NA | 预测基因的空间分布，以解决空间转录组技术中基因通量不足的问题 | 空间转录组学和单细胞RNA测序数据集 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序，空间转录组学 | 图卷积网络 | 基因表达数据，空间信息数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 88 | 2025-12-12 |
Knowledge-Guided Gene Panel Selection for Label-Free Single-Cell RNA-Seq Data: A Reinforcement Learning Perspective
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3609721
PMID:40953430
|
研究论文 | 本文提出了一种结合集成知识与强化学习的基因面板选择方法，用于无标记单细胞RNA测序数据 | 通过集成现有基因选择算法建立先验知识引导初始搜索空间，并引入基于专家行为的强化学习奖励函数进行动态优化，减少了传统方法的偏差 | 未明确说明方法在特定疾病类型或大规模数据集上的泛化能力 | 提高无标记单细胞RNA测序数据中基因面板选择的准确性和效率 | 单细胞RNA测序数据中的基因表达特征 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 强化学习 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 89 | 2025-12-12 |
scTECTA: Asymmetric Deep Transfer Learning for Cross-Patient Tumor Microenvironment Single-Cell Annotation
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3618727
PMID:41056164
|
研究论文 | 本文提出了一种名为scTECTA的基于图神经网络的方法，用于跨患者肿瘤微环境单细胞注释，通过迁移学习解决数据稀疏性和批次效应问题 | scTECTA采用非对称神经网络架构和领域对抗学习框架，结合图卷积网络进行分布偏移校正，显著提升了细胞类型分类的精度和鲁棒性 | NA | 开发一种高效的跨患者肿瘤微环境单细胞注释方法，以克服现有方法在数据稀疏性、生物异质性和批次效应方面的限制 | 肿瘤微环境中的单细胞RNA测序数据，涉及六种癌症类型和34名患者 | 机器学习 | 肺癌, 前列腺癌, 心血管疾病, 老年病 | 单细胞RNA测序 | 图神经网络, 图卷积网络 | 单细胞RNA测序数据 | 34名患者的多个数据集，涵盖六种癌症类型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 90 | 2025-12-12 |
scMID: A Deep Multi-Omics Integration Framework for Comprehensive Single-Cell Data Analysis
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3624040
PMID:41124064
|
研究论文 | 本文提出了一种基于单细胞多组学数据整合和dropout模式的深度多组学集成框架（scMID），用于全面的单细胞数据分析 | 利用组学独立的深度自编码器进行多组学数据对齐，采用GCN算法进行数据整合，并结合二值化dropout模式获得的基因相似性计算基因重要性，提出双策略特征基因筛选方法 | 未在摘要中明确说明 | 提高单细胞聚类分析的准确性，突破传统特征选择方法的限制，为解码复杂生物信息提供更优的分析框架 | 单细胞多组学数据 | 机器学习 | NA | 单细胞多组学测序 | 深度自编码器, GCN | 多组学数据（转录组学、表观基因组学、蛋白质组学） | NA | NA | 单细胞多组学 | NA | NA |
| 91 | 2025-12-11 |
Immune-modulating effects on tumor-draining lymph nodes of neoadjuvant chemoradiotherapy combined with dual immunotherapy in patients with T3-4N0-2 NSCLC
2025-Nov-28, Journal for immunotherapy of cancer
IF:10.3Q1
DOI:10.1136/jitc-2025-013237
PMID:41314982
|
研究论文 | 本研究探讨了新辅助放化疗联合双免疫疗法对T3-4N0-2非小细胞肺癌患者肿瘤引流淋巴结的免疫调节作用 | 结合空间转录组学和免疫组织化学分析，首次系统评估了高剂量放疗下肿瘤引流淋巴结的免疫反应及免疫疗法的缓解效果 | 样本量有限（共50例），且为观察性队列研究，可能存在选择偏倚 | 研究新辅助放化疗联合免疫疗法对非小细胞肺癌患者肿瘤引流淋巴结免疫微环境的影响 | T3-4N0-2非小细胞肺癌患者的肿瘤引流淋巴结 | 数字病理学 | 肺癌 | 空间转录组学, 免疫组织化学 | NA | 空间转录组数据, 免疫组织化学图像 | 50例患者（INCREASE试验组25例，对照组25例） | NA | 空间转录组学 | GeoMx | GeoMx空间转录组学分析CD8/Ki67+T细胞热点 |
| 92 | 2025-12-11 |
Protocol to analyze changes in hippocampal neural stem cell quiescence from single-cell RNA sequencing data
2025-Nov-24, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.104226
PMID:41289073
|
研究论文 | 本文提出了一种从单细胞RNA测序数据中分析小鼠海马神经干细胞静息状态变化的计算协议 | 通过计算协议克服了区分静息神经干细胞与星形胶质细胞以及增殖神经干细胞与祖细胞的挑战 | NA | 分析扰动如何影响神经干细胞静息深度 | 小鼠海马神经干细胞 | 自然语言处理 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 93 | 2025-12-11 |
Sex-biased immune rewiring may underlie reduced risk for cardiac allograft vasculopathy in females following heart transplantation
2025-Nov-24, The Journal of heart and lung transplantation : the official publication of the International Society for Heart Transplantation
DOI:10.1016/j.healun.2025.11.022
PMID:41297731
|
研究论文 | 本研究探讨了心脏移植后性别差异对免疫结果的影响，特别是女性在心脏同种异体移植物血管病变风险降低的潜在机制 | 首次结合大规模临床数据和单细胞RNA测序技术，揭示了心脏移植后性别特异性免疫重编程的分子机制，并发现男性在移植后表现出独特的炎症通路激活 | 研究样本量有限，单细胞RNA测序数据仅来自公开数据集和40例移植受者，需要更多研究验证这些发现 | 揭示心脏移植后性别差异对免疫结果的影响机制，为风险分层和精准免疫抑制策略提供依据 | 833名成人和儿童心脏移植受者，以及健康个体的单细胞RNA测序数据 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 833名心脏移植受者（694名成人，139名儿童）和981名健康个体的单细胞RNA测序数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 94 | 2025-12-11 |
Periductal Fibroblast Density Defines Lymphocyte Exclusion via a CD44-Dependent Stromal Checkpoint in Pancreatic Cancer
2025-Nov-06, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.05.23.593868
PMID:38853982
|
研究论文 | 本研究揭示了胰腺导管腺癌中，导管周围成纤维细胞密度通过CD44依赖性基质检查点调控淋巴细胞排斥的机制 | 首次将癌症相关成纤维细胞分层的导管空间结构确立为PDAC中免疫排斥的基本决定因素，并识别出可靶向的“基质检查点” | 研究主要基于治疗初治患者样本，未涉及治疗后或晚期疾病阶段的动态变化 | 探究胰腺导管腺癌中纤维化对基质-导管结构和免疫细胞定位的影响 | 胰腺导管腺癌患者样本，包括恶性PDAC上皮导管区域 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 成像质谱流式技术、多重免疫组化、单细胞RNA测序 | NA | 图像、测序数据 | 来自三个独立队列的治疗初治患者样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 95 | 2025-12-11 |
Anti-progestin therapy targets hallmarks of breast cancer risk
2025-Nov-05, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-025-09684-7
PMID:41193807
|
研究论文 | 本研究评估了孕酮受体拮抗剂醋酸乌利司他治疗12周对24名绝经前女性乳腺癌风险标志物的影响 | 首次通过多组学、活细胞方法结合临床影像和组织微力学，揭示了醋酸乌利司他通过基质重塑和管腔祖细胞抑制降低乳腺癌风险的机制，并发现胶原VI与SOX9管腔祖细胞定位的空间关联 | 样本量较小（仅24名绝经前女性），研究周期较短（12周），且为单臂试验，缺乏对照组 | 评估孕酮受体拮抗剂醋酸乌利司他是否降低绝经前女性乳腺癌风险的替代标志物 | 24名绝经前女性 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序、蛋白质组学、组织学、原子力显微镜、MRI扫描 | NA | 图像、文本、视频 | 24名绝经前女性 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 96 | 2025-12-11 |
Circulating Cathepsin D Exacerbates Injury-Induced Brain Damage by Promoting Neutrophil Infiltration Into the Brain
2025-Nov-04, Journal of the American Heart Association
IF:5.0Q1
DOI:10.1161/JAHA.125.043416
PMID:41147378
|
研究论文 | 本研究探讨了循环中的组织蛋白酶D（CTSD）如何通过上调脑内皮VCAM-1表达促进中性粒细胞浸润，从而加剧创伤性和缺血性脑损伤 | 首次揭示了循环中的非酶原型CTSD（pro-CTSD）通过激活脑内皮细胞上调VCAM-1表达，促进中性粒细胞向脑部迁移的新机制 | 研究主要基于转基因小鼠模型，尚未在人类临床样本中验证；单细胞RNA测序样本量有限，可能未完全捕捉所有细胞类型的变化 | 探究循环CTSD对脑损伤后炎症反应的影响及其分子机制 | 转基因hCTSDhi小鼠（高循环CTSD水平）、CTSDMono敲除小鼠（低血浆CTSD水平）、创伤性和缺血性脑损伤模型 | 神经科学 | 脑损伤（创伤性脑损伤、缺血性脑损伤） | 单细胞RNA测序、转基因动物模型、行为学测试 | 转基因小鼠模型 | 基因表达数据、行为学数据 | 两组转基因小鼠群体，具体数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 97 | 2025-12-11 |
Genome-Wide Association Analysis and Multi-Omic Mendelian Randomization Insight Into the Molecular Network of Immune-Related Dysfunction in the Pathogenesis of Rheumatoid Arthritis
2025-Nov, International journal of rheumatic diseases
IF:2.4Q2
DOI:10.1111/1756-185x.70479
PMID:41287581
|
研究论文 | 通过全基因组关联分析和多组学孟德尔随机化方法，揭示免疫相关功能障碍在类风湿关节炎发病机制中的分子网络 | 整合GWAS、cis-eQTL、pQTL和单细胞RNA测序数据，识别出ERAP2、SWAP70和LTBR等新的候选因果基因，并验证其在RA发病中的潜在作用 | 研究主要基于遗传关联分析，因果推断仍需实验验证；样本来源和种族多样性可能影响结果普适性 | 探究免疫相关基因在类风湿关节炎发病中的因果作用机制 | 类风湿关节炎患者及其遗传与分子数据 | 生物信息学 | 类风湿关节炎 | 全基因组关联分析（GWAS）、孟德尔随机化（MR）、单细胞RNA测序（scRNA-seq）、bulk RNA-seq | 孟德尔随机化模型、汇总数据基础MR（SMR） | 遗传变异数据、基因表达数据、蛋白质定量数据 | 三个RA队列的大规模GWAS荟萃分析 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 98 | 2025-12-10 |
Deep Learning-Based Quality Control Using Subcellular RNA Spatial Distribution Patterns for Cell Segmentation in Spatial Transcriptomics Data
2025-Nov-27, Small methods
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/smtd.202500885
PMID:41311019
|
研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的质量控制方法，利用亚细胞RNA空间分布模式来评估和改进空间转录组学数据中的细胞分割结果 | 首次利用亚细胞RNA空间分布模式通过深度神经网络进行细胞分割的质量控制，并能识别部分分割或合并的细胞，结合Transformer方法提升分割性能 | 方法主要针对基于测序的空间转录组学数据，在真实数据中的泛化能力可能需要进一步验证 | 提高空间转录组学数据中细胞分割的准确性和质量 | 空间转录组学数据中的细胞分割结果 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学测序 | 深度神经网络, Transformer | 空间转录组学数据 | 合成数据和真实Stereo-seq数据 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 99 | 2025-11-16 |
Spatial Transcriptomics and Proteomics of Mycosis Fungoides Biopsies from Skin of Color Patients Reveal Biomarkers and Potential Treatment Targets
2025-Nov-17, The Journal of investigative dermatology
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.jid.2025.10.608
PMID:41237899
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 100 | 2025-12-10 |
Four Decades of Inquiry Into the Genetic Bases of Specific Reading Disability
2025-Nov-11, Journal of speech, language, and hearing research : JSLHR
DOI:10.1044/2025_JSLHR-25-00050
PMID:41091061
|
研究论文 | 本研究通过系统梳理过去四十年与特定阅读障碍相关的候选基因，并分析其进化保守性、发育表达模式和功能网络，以探究阅读障碍的遗传基础 | 挑战了存在阅读特异性基因的观念，提出特定阅读障碍反映了在人类特有大脑结构中运作的古老进化神经机制被破坏，并识别了发育表达转换和功能网络 | 研究基于文献综述和生物信息学分析，缺乏直接的实验验证，且候选基因列表可能不完全 | 探究特定阅读障碍的遗传基础，填补对阅读能力遗传结构理解的知识空白 | 175个与特定阅读障碍及阅读相关过程相关的候选基因 | 自然语言处理 | 特定阅读障碍 | 文献综述、生物信息学分析、发育转录组分析、单细胞转录组分析、功能通路分析 | NA | 基因序列数据、转录组数据、单细胞转录组数据 | NA | Allen Institute for Brain Science | 单细胞RNA-seq、空间转录组学 | Allen Brain Atlas | Allen Brain Atlas 发育和单细胞转录组数据集 |