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当前共找到 923 篇文献，本页显示第 281 - 300 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 281 | 2026-03-03 |
Mitochondrial and Glucose Metabolic Patterns in Pre-Granulosa Cells and Oocytes and Their Dysfunctions Induce Impaired Primordial Follicle Formation in Mice
2025-11, Journal of cellular physiology
IF:4.5Q1
DOI:10.1002/jcp.70110
PMID:41251108
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析揭示了小鼠卵巢组织中前颗粒细胞和卵母细胞在糖酵解和氧化磷酸化信号通路上的动态基因表达变化，及其对原始卵泡形成的关键作用 | 首次利用单细胞RNA测序技术系统描绘了原始卵泡形成过程中前颗粒细胞和卵母细胞的能量代谢动态变化模式 | 研究仅基于小鼠模型，尚未在人类或其他哺乳动物中验证 | 探究原始卵泡形成过程中能量代谢的供应与需求机制 | 小鼠卵巢组织中的前颗粒细胞和卵母细胞 | 单细胞组学 | 生殖系统疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 小鼠卵巢组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 282 | 2026-03-03 |
LogicSR: prior-guided symbolic regression for gene regulatory network inference from single-cell transcriptomics data
2025-Nov-01, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf621
PMID:41269283
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研究论文 | 本文提出了一种名为LogicSR的计算框架，用于从单细胞转录组数据中高精度重建基因调控网络 | 将布尔逻辑模型的机制可解释性与符号回归的方程发现能力相结合，并利用先验知识通过多目标蒙特卡洛树搜索框架确保生物学合理性并加速最优调控方程的搜索 | 未明确提及具体局限性，但可能受限于单细胞数据的稀疏性和噪声，以及动态组合调控的复杂性 | 从单细胞转录组数据中推断基因调控网络，以揭示基因调控机制 | 基因调控网络，特别是转录因子与靶基因之间的复杂组合调控 | 系统生物学 | NA | 单细胞转录组测序 | 布尔逻辑模型，符号回归，蒙特卡洛树搜索 | 单细胞基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 283 | 2026-03-03 |
From Single-Cell Atlas to Functional Validation: Critical Next Steps for Understanding Tip Cell-Mediated Communication in the Injured Spinal Cord
2025-11, Journal of cellular physiology
IF:4.5Q1
DOI:10.1002/jcp.70117
PMID:41288006
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评论 | 本文对Zeng等人（2025年）利用单细胞RNA测序研究脊髓损伤的研究进行了前瞻性展望和批判性审视，强调了从单细胞图谱到功能验证的关键后续步骤 | 提出了对单细胞测序研究中计算预测的旁分泌网络（如Angptl4-Sdc4轴）进行严格体内功能验证的必要性，并探讨了靶向尖端细胞治疗策略中的治疗困境 | 评论文章本身不产生新数据，主要基于对现有研究的分析和展望；未提供具体的实验验证方案 | 批判性审视单细胞测序在脊髓损伤研究中的应用，提出从描述性见解向机制理解和治疗策略转化的关键挑战 | 脊髓损伤中的内皮尖端细胞、星形胶质细胞和巨噬细胞 | 单细胞组学 | 脊髓损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 284 | 2026-03-02 |
Single-Cell Sequencing of Human Neural Organoids in a Model of Intracerebral Hemorrhage Reveals Temporally Dynamic Responses to Blood
2025-Nov, Stroke
IF:7.8Q1
DOI:10.1161/STROKEAHA.125.051788
PMID:40905149
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研究论文 | 本研究利用人类神经类器官模型，通过单细胞RNA测序分析了脑出血后血液暴露对不同脑细胞类型的时序动态影响 | 首次在可扩展的人类神经类器官模型中，通过单细胞测序揭示了血液暴露引起的细胞特异性转录组变化及其时间动态性，并识别了潜在的治疗靶点 | 研究基于体外类器官模型，可能无法完全模拟体内脑出血的复杂微环境；样本量相对有限（18个类器官） | 探究脑出血后血液诱导的继发性神经损伤对不同脑细胞类型的影响，以优化手术清除时机 | 人类神经类器官，包含兴奋性神经元、抑制性神经元、神经祖细胞、星形胶质细胞、内皮细胞和小胶质细胞 | 单细胞测序 | 脑出血 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 18个类器官，共96,725个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 285 | 2026-03-01 |
Single-cell transcriptomics reveals dynamic reprogramming of testicular immunity in Brucella-infected goat testis
2025-Nov-18, Zoological research
IF:4.0Q1
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术，揭示了布鲁氏菌感染的山羊睾丸组织中免疫微环境的动态转录重编程 | 首次在单细胞分辨率下描绘了布鲁氏菌感染后睾丸免疫微环境的动态重塑，并识别出硫氧还蛋白相互作用蛋白（TXNIP）作为潜在的免疫治疗靶点 | 研究仅在山羊模型中进行，结果向其他物种或人类的直接外推需谨慎；机制验证实验（如功能缺失/获得）未在文中报告 | 阐明布鲁氏菌感染导致睾丸免疫病理的分子机制，并寻找免疫调节干预的潜在靶点 | 山羊睾丸组织（生理状态与布鲁氏菌感染状态） | 数字病理学 | 布鲁氏菌病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 286 | 2026-02-27 |
Genetically Engineered Mouse Models for Alzheimer Disease and Frontotemporal Dementia: New Insights from Single-Cell and Spatial Transcriptomics
2025-Nov, The American journal of pathology
DOI:10.1016/j.ajpath.2024.11.006
PMID:39743215
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综述 | 本文综述了阿尔茨海默病和额颞叶痴呆的基因工程小鼠模型，并基于单细胞和空间转录组学研究总结了主要发现 | 整合了最新的单细胞转录组学、多组学和空间转录组学数据，为神经退行性疾病模型提供了新的分子和细胞层面见解 | 没有模型是完美的，可能存在物种差异和病理不完全模拟的问题 | 研究神经退行性疾病的病因和潜在治疗方法 | 基因工程小鼠模型，特别是阿尔茨海默病和额颞叶痴呆模型 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞转录组学, 多组学, 空间转录组学 | NA | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞 RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 287 | 2026-02-26 |
The SWI/SNF chromatin-remodeling subunit DPF2 regulates macrophage inflammation in intestinal injury via the CACNA1D-mediated MAPK pathway
2025-Nov-18, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2518762122
PMID:41223220
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研究论文 | 本研究揭示了染色质重塑亚基DPF2通过调控CACNA1D介导的MAPK通路，在巨噬细胞炎症反应和肠道损伤修复中的关键作用 | 首次发现DPF2缺失通过改变组蛋白修饰（H3K27ac和H3K4me1）调控CACNA1D表达，进而影响细胞内钙水平和MAPK信号通路，最终调节巨噬细胞的炎症极化 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验，临床样本验证的规模可能有限，且具体调控机制中涉及的转录因子或其他共调节因子尚未完全阐明 | 探究DPF2在肠道损伤中调控巨噬细胞炎症反应和肠道再生的分子机制 | 巨噬细胞、肠道组织、临床炎症性肠病（IBD）样本、患者来源的类器官 | 单细胞组学与空间转录组学 | 炎症性肠病（IBD） | 单细胞RNA测序、空间转录组学、小鼠遗传学、类器官培养 | NA | 单细胞RNA测序数据、空间转录组数据、临床样本数据 | 未明确具体样本数量，但涉及小鼠模型、临床IBD样本和患者来源类器官 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 288 | 2026-02-26 |
Decoding Alzheimer's Disease: Single-Cell Sequencing Uncovers Brain Cell Heterogeneity and Pathogenesis
2025-Nov, Molecular neurobiology
IF:4.6Q1
DOI:10.1007/s12035-025-04997-0
PMID:40304967
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综述 | 本文系统总结了单细胞转录组学和表观基因组学方法在阿尔茨海默病研究中的应用，重点阐述了细胞类型和亚型特异性转录组改变的特征 | 整合单细胞RNA测序、ATAC测序和空间转录组学技术，揭示了疾病轨迹和跨病理阶段的细胞通讯网络，为精准医学提供了新见解 | 本文为综述文章，未报告原始实验数据，其总结依赖于现有研究的发现和局限性 | 增强对阿尔茨海默病发病机制的理解，并为通过识别新的治疗靶点和生物标志物实现精准医学铺平道路 | 阿尔茨海默病患者的大脑细胞 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq), 转座酶可及染色质测序 (ATAC-seq), 空间转录组学 | NA | 转录组数据, 表观基因组数据, 空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 289 | 2026-02-25 |
A human-mouse atlas of intrarenal myeloid cells identifies conserved disease-associated macrophages in lupus nephritis
2025-Nov-03, The Journal of experimental medicine
IF:12.6Q1
DOI:10.1084/jem.20241873
PMID:40900124
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研究论文 | 本研究通过单细胞分析、空间转录组学和功能研究，比较了四种小鼠模型和155名狼疮性肾炎患者的肾内髓系细胞，识别了保守的疾病相关巨噬细胞 | 首次通过跨物种分析识别了狼疮性肾炎中保守的疾病相关单核细胞和巨噬细胞，并验证了小鼠模型在理解人类疾病中的适用性 | 研究主要基于观察性数据，功能机制验证可能有限，且样本量虽大但可能未覆盖所有疾病亚型 | 探索狼疮性肾炎中肾内髓系细胞的改变，并评估小鼠模型在治疗开发中的适用性 | 四种小鼠模型和155名狼疮性肾炎患者的肾内髓系细胞 | 数字病理学 | 狼疮性肾炎 | 单细胞分析，空间转录组学，功能研究 | NA | 单细胞数据，空间转录组数据 | 155名狼疮性肾炎患者和四种小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 290 | 2026-02-25 |
Multi-omic profiling reveals age-specific blood biomarkers and aging-driven B cell remodeling in osteoarthritis
2025-Nov-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003076
PMID:40696927
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研究论文 | 本研究通过多组学分析，揭示了骨关节炎（OA）中年龄特异性的血液生物标志物及衰老驱动的B细胞重塑机制 | 识别了五个外周血生物标志物（MAPK1、MAP3K8、ING1、LDLR、NUP153），并建立了基于年龄特异性标志物的优化预测模型，首次揭示了衰老驱动的B细胞重塑在老年OA发病中的关键作用 | 研究样本量有限，且主要聚焦于膝关节OA，未来需在更大队列和其他关节类型中验证 | 开发骨关节炎的非侵入性诊断工具并探索其发病机制，特别是年龄相关的免疫失调 | 骨关节炎患者（包括年轻和老年）的关节组织（四种OA受累关节组织）和外周血样本 | 数字病理学 | 骨关节炎 | 转录组分析、单细胞RNA测序、流式细胞术 | 机器学习 | 转录组数据、单细胞RNA测序数据、流式细胞数据 | 217,983个关节细胞进行单细胞RNA测序，具体患者样本数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 291 | 2026-02-25 |
Unraveling molecular characteristics and functional exploration of panoptosis for prognosis stratification in lung adenocarcinoma: a tumor marker prognostic study
2025-Nov-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000002968
PMID:40844260
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研究论文 | 本研究通过整合多组学数据和机器学习方法，揭示了PANoptosis在肺腺癌中的分子特征，并开发了一个预后分层模型 | 首次将PANoptosis与肺腺癌预后关联，并识别出YWHAG-vasopressin-PANoptosis轴作为潜在治疗靶点 | 研究基于回顾性队列数据，需要前瞻性验证；体外和体内实验样本量有限 | 探索PANoptosis在肺腺癌中的分子机制并建立预后预测模型 | 肺腺癌患者活检样本 | 机器学习 | 肺癌 | 单细胞RNA测序、转录组分析 | 机器学习组合算法 | 转录组数据、单细胞数据 | 超过1500个肺腺癌及其他癌症活检样本 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 292 | 2026-02-19 |
Integrated single-cell multi-omics profiling reveals a senescence-associated hematopoietic landscape and regulatory network in aging bone marrow
2025-Nov-24, Biogerontology
IF:4.4Q1
DOI:10.1007/s10522-025-10352-6
PMID:41284112
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞多组学分析，揭示了衰老骨髓中与衰老相关的造血景观和调控网络 | 识别了一个新的造血亚群，激活细胞衰老通路，并通过NMU信号增强与CD8⁺ T细胞的炎症串扰，同时发现CAPN1-MAP2K1-JUND模块作为衰老的潜在预测标志物 | 样本量较小（仅6个年轻和衰老骨髓样本），且依赖独立队列进行验证，可能限制结果的普遍性 | 表征骨髓中与年龄相关的变化并识别关键驱动因素 | 年轻和衰老的骨髓样本 | 数字病理学 | 老年疾病 | scRNA-seq, 蛋白质组学, 伪批量转录组学, WGCNA, CellChat分析, 差异表达分析, Cox回归模型, ROC曲线分析, 免疫组化, Western blot, 分子对接 | Cox回归模型 | 单细胞RNA-seq数据, 蛋白质组数据, 批量RNA-seq数据 | 6个年轻和衰老骨髓样本，以及两个独立批量RNA队列（n=58） | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞多组学, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 293 | 2026-02-19 |
Novel GABAAR antagonists target networked gene hubs at the leading edge in high-grade gliomas
2025-Nov-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf143
PMID:40497637
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研究论文 | 本研究通过基因共表达网络分析识别高级别胶质瘤前沿的关键离子通道基因，并验证GABAAR拮抗剂在抑制肿瘤进展中的作用 | 首次通过加权基因共表达网络分析结合单细胞和空间转录组学，系统识别高级别胶质瘤前沿的离子通道基因枢纽，并发现GABAAR拮抗剂能有效抑制肿瘤侵袭和增殖 | 研究主要基于体外胶质瘤类器官模型，未在体内动物模型中进行充分验证，且样本量相对有限 | 确定高级别胶质瘤中离子通道基因的网络化表达，并验证靶向这些通道的药物对肿瘤进展的抑制作用 | 弥漫性中线胶质瘤和胶质母细胞瘤患者肿瘤样本及患者来源的胶质母细胞瘤外植类器官 | 数字病理学 | 胶质瘤 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 免疫组织化学 | 加权基因共表达网络分析 | 基因表达数据, 图像数据 | 未明确指定样本数量，但涉及患者肿瘤样本和类器官模型 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 294 | 2026-02-19 |
CAF-derived LRRC15 orchestrates macrophage polarization and limits PD-1 immunotherapy efficacy in glioblastoma
2025-Nov-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf157
PMID:40569145
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和空间转录组学分析，揭示了癌症相关成纤维细胞（CAFs）中LRRC15表达在胶质母细胞瘤抗PD-1治疗非应答者中的关键作用，并阐明了其通过调控巨噬细胞极化和免疫抑制微环境限制免疫治疗效果的分子机制 | 首次在胶质母细胞瘤中鉴定出LRRC15高表达的CAFs亚群，并揭示了其通过FAK/SRC/NF-κB通路促进IL8表达，进而驱动巨噬细胞M2极化的新机制，同时发现巨噬细胞通过TGF-β/SMAD2通路反馈调节LRRC15表达的双向调控环路 | 研究主要基于小鼠模型和体外实验，尚未在人类患者中进行大规模临床验证；LRRC15靶向治疗的具体药物开发和安全评估仍需进一步研究 | 探究胶质母细胞瘤免疫抑制微环境中CAFs调控巨噬细胞极化并影响PD-1免疫治疗疗效的分子机制 | 胶质母细胞瘤组织、癌症相关成纤维细胞（CAFs）、巨噬细胞、小鼠肿瘤模型 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、空间转录组学（stRNA-seq）、生物信息学分析、体外功能验证、体内动物实验 | NA | 单细胞转录组数据、空间转录组数据、基因表达数据 | 未明确说明具体样本数量，但涉及抗PD-1治疗应答者与非应答者的临床样本比较 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 295 | 2026-02-19 |
Plasmablast-like lymphoma cells as a distinct subpopulation confer multidrug resistance in PCNSL
2025-Nov-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf154
PMID:40580931
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学和B细胞受体测序等方法，揭示了原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）中浆母细胞样淋巴瘤细胞（PBLCs）作为一个独特的恶性B细胞亚群，与多药耐药和不良预后相关 | 首次在PCNSL中识别出PBLCs这一独特的恶性B细胞亚群，并阐明了其通过上调XBP1和PRDM1等转录因子、下调CD20、Bruton酪氨酸激酶和FAS表达，导致多药耐药和免疫逃逸的分子机制 | 样本量相对较小（56例患者），且为回顾性研究，需要更大规模的前瞻性研究验证PBLCs的临床意义和靶向治疗策略 | 探究PCNSL的分子特征和耐药机制，以改善治疗策略 | 56例新诊断的PCNSL患者的肿瘤活检标本 | 数字病理学 | 淋巴瘤 | 单细胞转录组学，B细胞受体测序，转录组信息多重免疫组化，离体药物反应实验 | NA | 单细胞RNA-seq数据，免疫组化图像，药物反应数据 | 56例新诊断的PCNSL患者 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 296 | 2026-02-19 |
Proneural-mesenchymal hybrid glioblastoma cells are resistant to therapy and dependent on nuclear import
2025-Nov-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf160
PMID:40627673
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研究论文 | 本研究探讨了胶质母细胞瘤中前神经-间充质杂交细胞的特性及其在治疗抵抗中的作用 | 首次实时监测胶质母细胞瘤细胞可塑性，并揭示了杂交细胞在治疗抵抗中的关键作用及其分子机制 | 研究主要基于患者来源的细胞系和动物模型，临床转化仍需进一步验证 | 探究胶质母细胞瘤细胞可塑性的分子机制及治疗抵抗的原因 | 胶质母细胞瘤细胞，特别是前神经-间充质杂交细胞 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | RNA测序，单细胞RNA测序，单细胞ChIP测序，核蛋白质组学，高分辨率成像 | NA | 基因表达数据，蛋白质数据，图像数据 | 多个患者来源的细胞系 | NA | 单细胞RNA-seq，单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 297 | 2026-02-19 |
ZiPo: A Deep Neural Network to De-Noise Single-Cell RNA Sequencing Data
2025 Nov-Dec, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBBIO.2025.3572783
PMID:40811273
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研究论文 | 本文介绍了一种名为ZiPo的深度人工神经网络，用于去噪单细胞RNA测序数据，通过估计率和预测文库大小来处理测量丢失问题 | ZiPo引入了可调节的零膨胀分布来捕获丢失事件，并采用尺度不变损失项使权重稀疏，从而提高模型的生物可解释性 | NA | 改进单细胞RNA测序数据分析，减少测量丢失对结果的影响 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度人工神经网络，深度自编码器 | 基因表达数据 | 三个数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 298 | 2026-02-18 |
Sig27 stratifies prostate cancer recurrence by assessing the immunosuppressive properties of tumors
2025-Nov-01, Endocrine-related cancer
IF:4.1Q2
DOI:10.1530/ERC-25-0326
PMID:41186269
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研究论文 | 本研究评估了新型27基因面板Sig27及其衍生面板Sig27IMG在前列腺癌复发预测中的作用，并揭示了其与免疫抑制特征（特别是肿瘤相关单核/巨噬细胞和内皮细胞）的关联 | 开发了新型27基因面板Sig27及其衍生5基因面板Sig27IMG，用于前列腺癌复发风险分层，并首次系统性地揭示了这些基因在多种癌症类型中与肿瘤相关单核/巨噬细胞、树突状细胞和内皮细胞的免疫抑制功能的关联 | 研究主要基于回顾性RNA-seq数据集，需要前瞻性临床验证来确认其预测价值；样本量虽大但可能存在批次效应；未详细探讨这些基因在肿瘤微环境中的具体作用机制 | 开发并验证基因表达面板用于前列腺癌复发风险分层，并探究其与肿瘤免疫抑制特征的关联 | 前列腺癌患者肿瘤组织样本（包括原发性和转移性）以及多种癌症类型的肿瘤样本 | 数字病理学 | 前列腺癌 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq | 基因表达面板（多基因特征） | 基因表达数据（RNA-seq和scRNA-seq） | 批量RNA-seq：3,133个肿瘤样本（13个数据集）；单细胞RNA-seq：53名患者（6个数据集）；多癌症类型验证：单细胞RNA-seq 386名患者（26种癌症类型），批量RNA-seq 5,672名患者（17种癌症类型） | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 299 | 2026-02-17 |
Decoding Dendritic Cell Subtypes via Integrated Radiogenomics: A Stacked Ensemble Model for Predicting Immunotherapy Response in NSCLC
2025-Nov-15, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202501990R
PMID:41160086
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研究论文 | 本研究开创了一个整合单细胞RNA测序、影像组学和深度学习的多模态框架，用于解码树突状细胞介导的非小细胞肺癌抗PD-1治疗反应机制 | 首次将单细胞转录组学、影像组学和深度学习通过堆叠集成学习模型相结合，用于预测NSCLC免疫治疗反应，并识别出六个与树突状细胞亚型相关的关键标志基因 | 研究样本量有限，且结果需要在更大规模的前瞻性队列中进行验证 | 预测非小细胞肺癌患者对免疫检查点抑制剂（抗PD-1）的治疗反应 | 非小细胞肺癌患者的肿瘤样本（来自应答者和无应答者） | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序，影像组学分析，机器学习 | LSTM, ResNet50, 堆叠集成学习模型 | 单细胞转录组数据，临床数据，影像数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 300 | 2026-02-17 |
From plasma proteomics Mendelian randomization to neuropathological validation: The potential role of CTSH-GRN-TMEM106B and TREM2-IL-34 networks of microglia in Alzheimer's disease
2025-Nov-15, European journal of pharmacology
IF:4.2Q1
DOI:10.1016/j.ejphar.2025.178297
PMID:41138838
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研究论文 | 本研究通过双向孟德尔随机化分析、单细胞转录组数据整合及神经病理学验证，揭示了外周生物标志物与阿尔茨海默病之间的因果关联，并识别出小胶质细胞中CTSH-GRN-TMEM106B和TREM2-IL-34相关网络在疾病发生发展中的潜在作用 | 采用双向孟德尔随机化框架，结合单细胞转录组数据和神经病理学验证，系统性地建立了外周血浆/脑脊液蛋白与阿尔茨海默病之间的因果关联，并构建了与小胶质细胞功能相关的蛋白互作网络 | 研究主要基于遗传工具变量和相关性分析，虽然进行了神经病理学验证，但仍需进一步的功能实验来证实这些蛋白网络在AD中的具体分子机制 | 阐明外周生物标志物与阿尔茨海默病中枢神经系统之间的因果关联及潜在机制 | 阿尔茨海默病患者及对照个体的血浆蛋白、脑脊液蛋白、大脑蛋白质组数据以及前额叶皮层单细胞转录组数据 | 生物信息学与计算生物学 | 阿尔茨海默病 | 孟德尔随机化分析，单细胞RNA测序，免疫组织化学，免疫荧光，蛋白质-蛋白质相互作用分析 | NA | 蛋白质组数据，单细胞转录组数据，遗传数据，组织图像数据 | 分析涉及734种血浆蛋白、151种脑脊液蛋白、1296种大脑蛋白，并使用AD患者死后脑组织样本进行验证 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |