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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 381 | 2025-10-05 |
Spatial transcriptomics meets diabetic kidney disease: Illuminating the path to precision medicine
2025-Sep-15, World journal of diabetes
IF:4.2Q1
DOI:10.4239/wjd.v16.i9.107663
PMID:40980298
|
综述 | 本文探讨空间转录组学技术在糖尿病肾病研究中的应用及其对精准医疗的推动作用 | 将空间转录组学技术引入糖尿病肾病研究,实现基因表达与空间定位的整合分析,揭示肾脏微环境中细胞互作和局部分子改变 | 空间分辨率有限、数据复杂度高、计算需求大 | 探索空间转录组学在糖尿病肾病精准医疗中的应用价值 | 糖尿病肾病肾脏组织 | 空间转录组学 | 糖尿病肾病 | 空间转录组学,单细胞RNA测序 | 机器学习,网络分析 | 空间基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学,单细胞RNA-seq | Slide-seqV2 | NA |
| 382 | 2025-10-05 |
Spatial transcriptomics unravels the interactive network of aflatoxin B1-driven gastric cancer: Multi-omics integration of transcriptome and mendelian randomization
2025-Sep-15, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.118919
PMID:40850114
|
研究论文 | 通过空间转录组学和多组学整合揭示黄曲霉毒素B1驱动胃癌的分子网络机制 | 首次构建AFB1诱导胃癌的多层次分子调控图谱,建立了环境致癌物毒理机制研究的多组学整合新范式 | AFB1诱导胃癌的具体分子机制仍有待进一步明确 | 阐明黄曲霉毒素B1驱动胃癌恶性进展的分子网络机制 | 人类胃癌组织及黄曲霉毒素B1核心靶基因 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序,空间转录组学,分子对接模拟,多组学整合 | 分子对接模拟 | 转录组数据,空间转录组数据 | 人类胃癌组织样本 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序,空间转录组学 | 10x Visium | 10x Visium空间转录组技术 |
| 383 | 2025-10-05 |
Polyethylene terephthalate microplastics promote pulmonary fibrosis via AKT1, PIK3CD, and PIM1: A network toxicology and multi-omics analysis
2025-Sep-15, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.118954
PMID:40876188
|
研究论文 | 通过网络毒理学和多组学分析揭示聚对苯二甲酸乙二醇酯微塑料通过AKT1、PIK3CD和PIM1蛋白加剧特发性肺纤维化的分子机制 | 首次结合网络毒理学、分子对接、孟德尔随机化和单细胞测序分析系统揭示PET-MPs通过特定信号通路和细胞类型加剧IPF的机制 | 研究主要基于生物信息学分析和数据库挖掘,缺乏实验验证 | 确定PET-MPs在加剧特发性肺纤维化中的作用机制 | 聚对苯二甲酸乙二醇酯微塑料及其与肺纤维化的关联 | 网络毒理学 | 特发性肺纤维化 | 网络毒理学、分子对接、孟德尔随机化、单细胞测序分析 | NA | 基因表达数据、蛋白质相互作用数据 | 从多个数据库识别120个潜在靶点和81个交叉靶点 | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 384 | 2025-10-05 |
Major PM2.5 components promote intracranial aneurysm via TP53: Insights from a comprehensive network analysis
2025-Sep-15, Ecotoxicology and environmental safety
IF:6.2Q1
DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.118953
PMID:40886600
|
研究论文 | 通过整合网络毒理学和双样本孟德尔随机化分析,揭示PM2.5主要成分通过TP53基因促进颅内动脉瘤形成的机制 | 首次将网络毒理学与孟德尔随机化相结合,系统阐明PM2.5成分通过TP53介导颅内动脉瘤形成的因果机制 | 研究主要基于数据库分析和计算模拟,需要更多实验验证 | 探究PM2.5主要成分影响颅内动脉瘤发展的潜在机制 | PM2.5六种代表性成分(铅、镉、砷、苯并[a]芘、甲醛、苯)及其与TP53基因的相互作用 | 生物信息学 | 颅内动脉瘤 | 网络毒理学, 孟德尔随机化, 分子对接, 分子动力学模拟, 单细胞RNA测序, 基因集富集分析 | NA | 基因组数据, 蛋白质结构数据, 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 385 | 2025-10-05 |
Pathogenic Mechanism of the Lactylation-Related Gene DCBLD1 in Ulcerative Colitis: A Multi-Omics and Machine Learning Analysis
2025-09-11, Combinatorial chemistry & high throughput screening
IF:1.6Q3
|
研究论文 | 通过多组学和机器学习方法探究乳酰化相关基因DCBLD1在溃疡性结肠炎中的致病机制 | 首次将乳酰化修饰与溃疡性结肠炎发病机制联系起来,并采用多组学整合分析和机器学习方法构建诊断模型 | 需要进一步实验验证DCBLD1通过乳酰化调控免疫代谢的具体分子机制 | 探究乳酰化相关基因DCBLD1在溃疡性结肠炎发病机制中的作用 | 溃疡性结肠炎患者和健康对照的肠道组织 | 机器学习 | 溃疡性结肠炎 | 单细胞RNA测序,RNA测序,定量PCR,SMR分析 | CATboost,XGBoost,NGboost | 基因表达数据,单细胞数据 | 未明确样本数量 | NA | 单细胞RNA测序,RNA测序 | NA | NA |
| 386 | 2025-10-05 |
Single-cell transcriptomic profiling reveals diet-dependent dynamics of glucosinolate sulfatases expression and cellular origin in the midgut of Plutella xylostella
2025-Sep-09, Insect biochemistry and molecular biology
IF:3.2Q1
DOI:10.1016/j.ibmb.2025.104399
PMID:40930467
|
研究论文 | 通过单细胞转录组分析揭示小菜蛾中肠内硫代葡萄糖苷硫酸酯酶的表达动态及细胞来源受饮食调控的机制 | 首次构建小菜蛾中肠单细胞图谱,揭示不同饮食条件下GSS基因的细胞特异性表达模式及分化轨迹 | 研究仅针对两种植物饲料条件,未涵盖更广泛的寄主植物范围 | 探究小菜蛾中肠细胞类型特异性GSS表达及其在饮食适应中的作用机制 | 小菜蛾幼虫中肠细胞 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序, qRT-PCR, Western blot, 免疫组织化学 | NA | 单细胞转录组数据, 基因表达数据, 蛋白质数据 | 28,451个中肠细胞 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 387 | 2025-10-05 |
Single-cell profiling reveals immunoregulation of artemisinin on CD8+GZMB+ T cells via JAK2-STAT3 in malaria-infected mice
2025-Sep-08, Innovation (Cambridge (Mass.))
DOI:10.1016/j.xinn.2025.101080
PMID:40979296
|
研究论文 | 通过单细胞RNA测序揭示青蒿素通过JAK2-STAT3通路调节CD8+GZMB+ T细胞的免疫调节作用 | 首次在单细胞水平系统描绘疟疾感染和青蒿素治疗下的免疫细胞图谱,发现青蒿素通过JAK2-STAT3通路调节致病性CD8+GZMB+ T细胞的新机制 | 研究仅在小鼠模型中进行,青蒿素的确切免疫调节机制仍需进一步验证 | 探究青蒿素在疟疾感染中的免疫调节机制 | 疟疾感染小鼠的肝脏、脾脏和外周血免疫细胞 | 单细胞测序 | 疟疾 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 241,837个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 388 | 2025-10-05 |
MitoScribe single-cell molecular recorder logs graded signaling dynamics into mitochondrial DNA
2025-Sep-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.09.05.674553
PMID:40949974
|
研究论文 | 开发了一种基于线粒体DNA的分子记录平台MitoScribe,用于在单细胞水平记录分级信号动态 | 首次利用线粒体DNA作为记录介质,通过mtDNA碱基编辑器将分级生物信号转化为单核苷酸替换,实现高灵敏度、非破坏性的分子记录 | 未明确说明技术应用的细胞类型限制或记录容量上限 | 开发高分辨率分子记录技术以重建细胞历史状态 | 人类诱导多能干细胞(iPSCs)及其向中胚层分化的过程 | 合成生物学 | NA | 单细胞RNA测序,线粒体转录组富集,mtDNA碱基编辑 | DdCBEs(线粒体DNA碱基编辑器) | 基因组DNA,转录组数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 389 | 2025-10-05 |
Targeting RPE Senescence Via Suppressing IL-6/IL-6R Signaling for Treating Retinal Degenerative Diseases
2025-Sep-02, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.66.12.44
PMID:40970669
|
研究论文 | 本研究通过抑制IL-6/IL-6R信号通路靶向视网膜色素上皮细胞衰老,探索治疗视网膜退行性疾病的新策略 | 首次揭示IL-6/IL-6R轴在RPE细胞衰老中的关键作用,并证明托珠单抗通过阻断该信号通路可有效治疗视网膜退行性疾病 | 研究主要基于NaIO₃诱导的小鼠模型,人类临床应用效果仍需进一步验证 | 探索IL-6/IL-6R信号轴在RPE细胞衰老中的作用机制及其抑制剂的治疗效果 | 视网膜色素上皮细胞和NaIO₃诱导的视网膜退行性病变小鼠模型 | 眼科疾病研究 | 视网膜退行性疾病 | 单细胞RNA测序,qPCR,Western blotting,免疫荧光染色,OCT,H&E染色,视网膜电图 | NA | 基因表达数据,蛋白质数据,图像数据,电生理数据 | NaIO₃诱导的视网膜退行性小鼠模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 390 | 2025-10-05 |
High-Fat and High-Sugar Diet Induces Murine Premature Ovarian Failure by Promoting Mitochondrial Oxidative Phosphorylation Response
2025-Sep, Food science & nutrition
IF:3.5Q2
DOI:10.1002/fsn3.70973
PMID:40979580
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和分子病理学技术系统分析了高脂高糖饮食诱导的小鼠卵巢早衰机制 | 首次应用单细胞RNA测序分析高脂高糖饮食小鼠卵巢图谱,并验证其通过激活氧化磷酸化信号通路诱导卵巢早衰 | 研究仅针对小鼠模型,未涉及人类样本验证 | 探究高脂高糖饮食诱导卵巢早衰的分子机制 | 小鼠卵巢组织 | 单细胞组学 | 卵巢早衰 | 单细胞RNA测序, ELISA, 免疫荧光染色, qPCR | NA | 单细胞转录组数据, 病理图像, 分子检测数据 | 小鼠卵巢组织样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 391 | 2025-10-05 |
Toxic Switch and Key Effectors of Cu in Zebrafish Gills: Coupling Single-Cell RNA Sequencing and Redox Imaging
2025-Sep-22, Environmental science & technology
IF:10.8Q1
DOI:10.1021/acs.est.5c05966
PMID:40983989
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和氧化还原成像技术揭示了铜在斑马鱼鳃中的毒性开关机制 | 首次结合单细胞RNA测序与原位荧光探针技术,系统识别铜毒性开关和关键效应因子 | 研究仅针对斑马鱼鳃组织,结果在其他水生生物中的普适性需要进一步验证 | 探究铜污染对水生生物的毒性机制,特别是毒性开关和关键效应因子 | 斑马鱼鳃组织细胞 | 单细胞生物学 | 重金属中毒 | 单细胞RNA测序, 原位荧光成像 | NA | 单细胞转录组数据, 荧光成像数据 | 斑马鱼鳃组织细胞(6个显著变化的细胞群体) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 392 | 2025-10-05 |
Protocol for single-cell dissociation of head and neck cancer organoids
2025-Sep-19, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103930
PMID:40616840
|
研究论文 | 本文介绍了一种将头颈部鳞状细胞癌患者来源类器官解离为可用于下游应用的活单细胞悬液的实验方案 | 开发了通过0.05%胰蛋白酶孵育和温和机械解离最大化单细胞产量的优化方案,避免高浓度胰蛋白酶和长时间孵育导致的细胞聚集和活力下降 | NA | 建立头颈部癌症类器官单细胞解离的实验方案 | 头颈部鳞状细胞癌患者来源类器官 | NA | 头颈部癌症 | 单细胞RNA测序,药物筛选,流式细胞术,活细胞成像 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 393 | 2025-10-05 |
Protocol for predicting single- and multiple-dose-dependent gene expression using deep generative learning
2025-Sep-19, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103932
PMID:40650899
|
研究论文 | 提出使用深度生成学习预测单剂量和多剂量依赖性基因表达的协议 | 开发了scVIDR模型,一种专门用于模拟剂量依赖性化学扰动下单细胞基因表达的变分自编码器 | NA | 建立预测剂量依赖性基因表达的计算方法 | 单细胞基因表达数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | VAE(变分自编码器) | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 394 | 2025-10-05 |
Protocol for conducting a single-cell sequencing assay for transposase-accessible chromatin analysis
2025-Sep-19, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.103960
PMID:40700014
|
研究论文 | 本文提供了一个使用公开数据集进行单细胞ATAC测序分析的详细操作流程 | 为scATAC-seq分析新手提供了标准化的分析流程指南,包括数据预处理、下游分析和计算多组学整合 | 仅使用公开数据集作为示例,未涉及实验设计或数据生成阶段 | 建立标准化的单细胞ATAC测序分析流程 | 单细胞染色质可及性数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞ATAC测序 | NA | 基因组测序数据 | 公开数据集(未指定具体样本数量) | NA | single-cell ATAC-seq | NA | NA |
| 395 | 2025-10-05 |
Protocol for automated graph-based clustering of single-cell RNA-seq data with application in mouse intestinal stem cells
2025-Sep-19, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.104000
PMID:40748762
|
研究论文 | 提出一种从小鼠肠道分离高度纯化的隐窝上皮细胞并进行单细胞RNA测序的自动化流程 | 开发了ACDC Python软件包,实现大规模单细胞RNA测据集的自动化图论聚类分析 | 主要针对小鼠空肠优化,但可适用于其他肠道区域 | 建立单细胞RNA测序数据的自动化聚类分析流程 | 小鼠肠道隐窝上皮细胞 | 单细胞测序分析 | NA | 单细胞RNA测序 | 图论聚类算法 | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 396 | 2025-10-05 |
Predicting the structural impact of human alternative splicing
2025-Sep-17, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-025-03744-x
PMID:40963109
|
研究论文 | 使用AlphaFold2预测人类选择性剪接异构体的结构影响 | 首次大规模预测人类选择性剪接异构体的三维结构,并系统分析剪接对结构特性的影响 | 仅基于计算预测,缺乏实验验证 | 研究选择性剪接对蛋白质结构和功能的影响 | 11,000多个人类剪接异构体 | 计算生物学 | NA | 蛋白质结构预测,单细胞RNA测序 | AlphaFold2 | 蛋白质序列,单细胞RNA-seq数据 | 超过11,000个人类剪接异构体 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | Tabula Sapiens项目的单细胞RNA-seq数据 |
| 397 | 2025-10-05 |
LIGHT in combination with IL-13 or IL-17 drives inflammatory transcriptional signatures in human pulmonary fibroblasts relevant for human lung disease
2025-Sep-17, ImmunoHorizons
DOI:10.1093/immhor/vlaf042
PMID:40972652
|
研究论文 | 本研究探讨LIGHT与IL-13或IL-17协同作用对人肺成纤维细胞炎症转录特征的影响 | 首次揭示LIGHT与IL-13/IL-17的协同作用能诱导更强的炎症转录特征,并验证这些特征在间质性肺病患者成纤维细胞中存在 | 研究主要基于体外实验,需要进一步体内验证 | 探究驱动肺成纤维细胞炎症转录特征的细胞因子及其在肺部疾病中的作用 | 人肺成纤维细胞 | 转录组学 | 肺部疾病 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 398 | 2025-10-05 |
Smooth muscle expression of RNA editing enzyme ADAR1 controls activation of the RNA sensor MDA5 in atherosclerosis
2025-Sep-16, Nature cardiovascular research
IF:9.4Q1
DOI:10.1038/s44161-025-00710-5
PMID:40958051
|
研究论文 | 本研究揭示了RNA编辑酶ADAR1通过调控MDA5激活在动脉粥样硬化中的保护机制 | 首次发现平滑肌细胞特异性需要RNA编辑,并阐明ADAR1-MDA5轴在动脉粥样硬化中的细胞类型特异性调控机制 | 研究主要基于小鼠模型,人类样本验证仍需进一步扩展 | 探究RNA编辑在冠状动脉疾病中的作用机制 | 人类斑块样本、人冠状动脉平滑肌细胞、条件性基因敲除小鼠模型 | 分子生物学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序,基因敲除技术 | 条件性基因敲除小鼠模型 | 基因表达数据,单细胞转录组数据 | Athero-Express颈动脉内膜切除队列样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 399 | 2025-10-05 |
Systematic identification of oscillatory gene expression in single cell types
2025-Sep-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.09.02.673125
PMID:40950173
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和新型计算方法系统识别了单个细胞类型中的振荡基因表达 | 开发了识别振荡基因和细胞类型的严格统计方法,首次在胶质细胞等被忽视的细胞类型中发现振荡基因表达 | 未在神经元或肌肉细胞中检测到振荡基因表达,可能存在技术检测限制 | 系统识别单个细胞类型中的振荡基因表达模式 | 果蝇幼虫发育过程中的各种细胞类型 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序, PCA分析, UMAP分析 | 统计模型 | 单细胞基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 400 | 2025-10-05 |
Absolute copy number aware CNV calling of sub-megabase segments in ultra-low coverage single-cell DNA sequencing data
2025-Sep-05, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkaf919
PMID:40973453
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研究论文 | 提出ASCENT计算方法,用于超低覆盖度单细胞DNA测序数据中的拷贝数变异检测 | 基于统计建模而非参考比较实现真正的绝对拷贝状态推断,并实现无需参考的拷贝中性杂合性缺失检测 | 未提及具体样本数量限制或方法适用范围 | 开发适用于超低覆盖度单细胞DNA测序数据的拷贝数变异检测方法 | 单细胞DNA测序数据,特别是儿科B-ALL样本 | 生物信息学 | B细胞急性淋巴细胞白血病 | 全基因组测序,单细胞DNA测序 | 统计建模,联合分割方法 | DNA测序数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 单细胞DNA测序,全基因组测序 | NA | 基于直接tagmentation的全基因组测序 |