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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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521 | 2025-05-12 |
Lamb1-mediated Wnt/β-catenin signaling pathway drives endothelial angiogenesis for fracture healing
2025-Aug-05, Gene
IF:2.6Q2
DOI:10.1016/j.gene.2025.149481
PMID:40221061
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research paper | 该研究探讨了Lamb1通过Wnt/β-catenin信号通路促进内皮细胞血管生成以加速骨折愈合的机制 | 揭示了Lamb1在骨折愈合过程中通过激活Wnt信号通路上调VEGFA表达,进而促进内皮细胞生长、迁移和血管生成的新机制 | 研究主要基于体外实验和公共数据集分析,缺乏体内动物模型的验证 | 探究内皮细胞在骨折愈合中的作用及其分子机制 | 内皮细胞(ECs)和骨折愈合过程 | 分子生物学与细胞生物学 | 骨折 | scRNA-seq, qRT-PCR, 细胞免疫荧光染色, transwell实验 | NA | 单细胞RNA测序数据, 体外实验数据 | 公共数据集中的单细胞数据,具体样本数量未明确说明 |
522 | 2025-05-12 |
RNA methylation: A new perspective in osteoarthritis research
2025-Aug-05, Gene
IF:2.6Q2
DOI:10.1016/j.gene.2025.149518
PMID:40254081
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综述 | 本文系统总结了RNA修饰在骨关节炎(OA)中的主要类型及其调控作用,并探讨了未来研究方向 | 聚焦RNA甲基化在OA中的动态调控功能,提出利用单细胞测序解析RNA修饰动态变化的新方向 | 未涉及具体实验验证数据,主要基于现有文献进行理论分析 | 探索RNA修饰在骨关节炎发病机制中的作用及其诊疗潜力 | 软骨细胞自噬、炎症反应及关键信号通路 | 表观遗传学 | 骨关节炎 | 单细胞测序 | NA | 文献数据 | NA |
523 | 2025-05-12 |
Immunogenic cuproptosis in cancer immunotherapy via an in situ cuproptosis-inducing system
2025-Aug, Biomaterials
IF:12.8Q1
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research paper | 该研究探讨了铜死亡在结直肠癌免疫治疗中的免疫原性及其与免疫治疗的联合应用 | 首次评估了铜死亡在结直肠癌中的免疫原性,并开发了一种原位铜死亡诱导系统以增强免疫治疗效果 | 研究主要集中于结直肠癌,其他癌症类型的适用性尚待验证 | 探索铜死亡在癌症免疫治疗中的潜在应用 | 结直肠癌(CRC)细胞及肿瘤微环境(TME) | 癌症免疫治疗 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq), 体外和体内实验 | NA | 基因表达数据, 实验数据 | 内部队列和其他独立队列的样本 |
524 | 2025-05-01 |
The mechanism by which MALAT1/CREG1 regulates premature rupture of fetal membrane through autophagy mediated differentiation of amniotic fibroblasts
2025-Aug, Non-coding RNA research
IF:5.9Q1
DOI:10.1016/j.ncrna.2025.04.004
PMID:40297152
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研究论文 | 探讨MALAT1/CREG1通过自噬介导的羊膜成纤维细胞分化调节胎膜早破的机制 | 首次揭示MALAT1通过与CREG1相互作用调节自噬相关分子表达,进而影响羊膜成纤维细胞分化的机制 | 研究主要基于体外实验和部分临床组织验证,缺乏大规模临床试验验证 | 探索通过干预成纤维细胞解决羊膜修复相关的科学问题,为临床治疗胎膜早破提供依据 | 胎膜组织和原代羊膜成纤维细胞 | 分子生物学 | 产科疾病 | 单细胞测序、Sirius染色、荧光染色、拉曼光谱、WB、PCR、RNA Pulldown、RIP、分子对接 | NA | 分子生物学数据 | 未明确说明样本数量,涉及临床组织和原代细胞 |
525 | 2025-04-22 |
Single-cell transcriptomic reveals network topology changes of cancer at the individual level
2025-Aug, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学揭示了癌症在个体水平上的网络拓扑结构变化 | 首次在个体水平上分析细胞类型特异性网络的拓扑特征在不同病理状态下的变化 | 研究依赖于公开的scRNA-seq数据集,样本量有限 | 探索不同病理状态下细胞类型特异性网络的拓扑特征变化 | 癌症和溃疡性结肠炎患者的单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | 癌症 | scRNA-seq | PPI网络和共表达网络 | 单细胞RNA测序数据 | 四个公开的scRNA-seq数据集 |
526 | 2025-04-22 |
Multiple omics-based machine learning reveals specific macrophage sub-clusters in renal ischemia-reperfusion injury and constructs predictive models for transplant outcomes
2025-Aug, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 本研究通过多组学机器学习方法揭示了肾缺血再灌注损伤中特定的巨噬细胞亚群,并构建了移植结果的预测模型 | 创新性地将基因表达矩阵转化为独特的图形像素模块,并应用先进的计算机视觉处理算法构建DGF预测模型,同时使用10种机器学习算法的111种组合开发移植存活的预测特征 | 研究主要基于GEO数据库的scRNA-Seq数据,可能受到数据来源的限制 | 分析巨噬细胞在IRI中的发育和分化特征,识别IRI的特定分子亚型,并建立DGF和移植存活的稳健预测策略 | 肾缺血再灌注损伤(IRI)中的巨噬细胞亚群 | 数字病理学 | 肾脏疾病 | scRNA-Seq, bulk RNA-Seq, qRT-PCR, WB, IHC | 深度学习算法, 随机生存森林算法 | 基因表达数据, 图像数据 | GEO数据库的scRNA-Seq数据和小鼠IRI模型 |