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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 321 | 2025-10-06 |
Liver metastasis or peritoneal metastasis: single-cell RNA sequencing reveals the organotropism in colorectal cancer is driven by distinct partial-EMT processes
2025-Jun-17, Cancer letters
IF:9.1Q1
DOI:10.1016/j.canlet.2025.217880
PMID:40553883
|
研究论文 | 通过单细胞RNA测序揭示结直肠癌肝转移和腹膜转移中不同的部分上皮间质转化状态驱动器官趋向性 | 首次在单细胞水平比较结直肠癌肝转移和腹膜转移的肿瘤细胞部分上皮间质转化状态差异 | 未明确验证这些差异如何具体导致器官特异性转移 | 探索结直肠癌转移器官趋向性的分子机制 | 结直肠癌肝转移和腹膜转移患者的肿瘤样本 | 单细胞组学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 322 | 2025-10-06 |
Application of single-cell sequencing in the study of immune cell infiltration in inflammatory bowel disease and colorectal cancer
2025-Jun-15, World journal of gastrointestinal oncology
IF:2.5Q3
DOI:10.4251/wjgo.v17.i6.107382
PMID:40547160
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综述 | 本文综述了单细胞测序技术在炎症性肠病与结直肠癌免疫细胞浸润研究中的应用 | 利用单细胞测序技术揭示肠道微环境中免疫细胞的浸润模式及其在疾病进展中的作用 | NA | 探讨炎症性肠病与结直肠癌之间的相互关系及免疫细胞浸润特征 | 炎症性肠病和结直肠癌中的免疫细胞 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞测序 | NA | 单细胞测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 323 | 2025-10-06 |
Highly sensitive and scalable time-resolved RNA sequencing in single cells with scNT-seq2
2025-Jun-03, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.06.03.657745
PMID:40502146
|
研究论文 | 开发了一种高灵敏度和可扩展的时间分辨单细胞RNA测序方法scNT-seq2 | 通过系统优化第二链cDNA合成步骤,显著提高了读段比对率、降低了背景突变并增强了文库复杂性 | NA | 解析单细胞分辨率下新合成RNA与预存在RNA池的基因表达动态 | 4sU标记的K562细胞 | 单细胞测序技术 | NA | 时间分辨单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | scNT-seq2 | 时间分辨单细胞RNA测序技术,优化了第二链cDNA合成步骤 |
| 324 | 2025-10-06 |
Substrate stiffness dictates unique doxorubicin-induced senescence-associated secretory phenotypes and transcriptomic signatures in human pulmonary fibroblasts
2025-Jun, GeroScience
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s11357-025-01507-x
PMID:39826027
|
研究论文 | 研究基质刚度对多柔比星诱导的人肺成纤维细胞衰老相关分泌表型和转录组特征的影响 | 首次揭示机械张力通过调节基质刚度影响细胞衰老标志物和分泌表型,并识别出高刚度驱动的独特分泌蛋白谱和转录组特征 | 研究主要基于体外细胞培养模型,体内验证相对有限 | 探究物理机械刺激对细胞衰老和衰老相关分泌表型的影响机制 | 人原代肺成纤维细胞(IMR-90) | 细胞生物学 | 肺纤维化 | 质谱分析, 转录组测序, 单细胞RNA测序 | 计算元分析 | 蛋白质组数据, 转录组数据 | 三种不同刚度基质培养的细胞(生理性2 kPa, 纤维化50 kPa, 塑料约3 GPa) | NA | 单细胞RNA测序, 质谱分析 | NA | NA |
| 325 | 2025-10-06 |
A multi-omic single-cell landscape of the aging mouse ovary
2025-Jun, GeroScience
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s11357-025-01556-2
PMID:39934558
|
研究论文 | 本研究通过单细胞多组学技术揭示了小鼠卵巢衰老过程中的细胞类型特异性分子特征 | 首次结合scRNA-seq和scATAC-seq技术系统描绘了小鼠卵巢衰老的单细胞多组学景观,揭示了不同细胞类型在衰老过程中的特异性转录变化及其顺式/反式调控元件 | 研究仅限于小鼠模型,尚未在人类样本中验证 | 探究卵巢衰老的分子机制及其与雌性生育能力下降的关系 | 年轻和年老小鼠的卵巢组织 | 单细胞组学 | 生殖系统衰老 | scRNA-seq, scATAC-seq | NA | 单细胞转录组数据,单细胞染色质可及性数据 | 年轻和年老小鼠卵巢样本 | NA | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序 | NA | NA |
| 326 | 2025-10-06 |
SenSkin™: a human skin-specific cellular senescence gene set
2025-Jun, GeroScience
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s11357-025-01568-y
PMID:39998731
|
研究论文 | 开发并验证了一个人类皮肤特异性衰老基因集SenSkin™ | 创建了首个专门针对人类皮肤的衰老基因集,解决了现有通用衰老基因集在皮肤组织中敏感性和特异性不足的问题 | 研究主要基于文献回顾和现有数据集验证,缺乏实验验证 | 开发组织特异性衰老基因集以提高皮肤衰老细胞检测的准确性 | 人类皮肤组织及皮肤细胞类型 | 生物信息学 | 皮肤衰老 | RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 多个RNA-seq数据集(包括bulk RNA-seq和单细胞RNA-seq数据集) | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 327 | 2025-10-06 |
Recent Neuropathology Concepts
2025-Jun, Toxicologic pathology
IF:1.4Q4
DOI:10.1177/01926233251320056
PMID:40079493
|
综述 | 介绍2024年欧洲毒理病理学会大会上关于神经病理学新概念的专题会议内容 | 聚焦人工智能在毒理病理学中的应用、新型组织可视化分析技术以及特定病例报告 | 仅涵盖会议报告内容,未涉及原始研究数据 | 探讨新兴技术对药物筛选和开发的当前及潜在影响 | 毒理病理学家、神经病理学技术、临床前物种 | 数字病理学 | 神经系统疾病 | 人工智能、冷冻荧光断层扫描、血脑屏障类器官、空间转录组学 | NA | 组织图像、转录组数据、病例报告 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 328 | 2025-10-06 |
Mini Review: Spatial Transcriptomics to Decode the Central Nervous System
2025-Jun, Toxicologic pathology
IF:1.4Q4
DOI:10.1177/01926233251325204
PMID:40119776
|
综述 | 本微型综述探讨空间转录组学在中枢神经系统研究中的应用与影响 | 系统评述空间转录组学如何通过提供空间分辨的基因表达数据革新对中枢神经系统的理解 | 面临数据解读和分辨率限制等挑战 | 探索空间转录组学对中枢神经系统研究的影响 | 中枢神经系统及神经退行性疾病(阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症、肌萎缩侧索硬化症) | 空间转录组学 | 神经退行性疾病 | 空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 329 | 2025-10-06 |
Uncovering somatic genetic drivers in prostate cancer through comprehensive genome-wide analysis
2025-Jun, GeroScience
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s11357-025-01623-8
PMID:40156736
|
研究论文 | 通过全基因组分析识别前列腺癌的体细胞遗传驱动因素 | 整合多组学数据和多种分析方法,首次系统识别150个与前列腺癌因果相关的基因,其中MSMB基因在所有四种分析中均表现一致 | 仅基于现有数据库进行分析,缺乏实验验证;部分基因在前列腺癌中的功能机制尚不明确 | 探索散发性前列腺癌的体细胞遗传驱动因素 | 前列腺癌相关基因 | 基因组学 | 前列腺癌 | eQTL分析、孟德尔随机化、蛋白质相互作用分析、单细胞RNA-seq、共定位分析 | NA | 基因组数据、表达数据、临床数据 | UK Biobank: 9131病例和173493对照;PRACTICAL研究: 79148病例和61106对照;FinnGen队列: 13216病例和119948对照 | NA | 单细胞RNA-seq, 基因组测序 | NA | NA |
| 330 | 2025-10-06 |
Bi-level identification of governing equations for nonlinear physical systems
2025-Jun, Nature computational science
IF:12.0Q1
DOI:10.1038/s43588-025-00804-x
PMID:40346196
|
研究论文 | 提出一种双层级方程识别框架,用于从观测数据中发现和验证非线性物理系统的控制方程 | 利用强化学习的策略梯度算法实现双层级优化,同时进行方程发现和验证 | NA | 从观测数据中识别非线性物理系统的控制方程 | 非线性物理系统,包括湍流、三体系统以及单细胞测序数据中的RNA和蛋白质速度方程 | 机器学习 | NA | 强化学习,策略梯度算法 | 双层级优化框架 | 观测数据,单细胞测序数据 | NA | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 331 | 2025-10-06 |
Interpretable niche-based cell‒cell communication inference using multi-view graph neural networks
2025-Jun, Nature computational science
IF:12.0Q1
DOI:10.1038/s43588-025-00809-6
PMID:40425827
|
研究论文 | 开发了一种基于空间转录组学的细胞间通讯推断工具STCase,能够识别细胞类型特异性生态位和生态位特异性细胞通讯事件 | 首次提出使用可解释的多视图图神经网络通过细胞通讯感知注意力机制,在单细胞/点位水平推断细胞间通讯,考虑生态位异质性 | 未明确说明方法在非空间转录组数据上的适用性,验证主要基于有限的组织类型 | 开发能够考虑生态位异质性的细胞间通讯推断方法 | 人类支气管腺体和口腔鳞状细胞癌组织 | 空间转录组学 | 口腔鳞状细胞癌 | 空间转录组学 | 多视图图神经网络 | 空间转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 332 | 2025-10-06 |
Sparse deconvolution of cell type medleys in spatial transcriptomics
2025-Jun, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1013169
PMID:40505018
|
研究论文 | 提出一种名为WISpR的机器学习算法,用于空间转录组学数据中细胞类型的稀疏反卷积 | 引入权重诱导稀疏回归算法,整合位点特异性超参数和稀疏驱动建模,在非匹配数据集中仍能保持生物学一致性 | 未明确说明算法计算复杂度或在大规模数据集上的可扩展性 | 开发能够准确预测空间转录组学中细胞类型分布的新方法 | 空间转录组学数据中的细胞类型分布 | 空间转录组学 | 癌症 | 空间转录组学,单细胞RNA测序 | 权重诱导稀疏回归(WISpR) | 空间转录组学数据,单细胞参考数据 | 十个数据集 | NA | 空间转录组学,单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 333 | 2025-10-06 |
Single cell sequencing and spatial multiomics of diabetic kidney segmentation insights zonation-specific therapeutic metabolic pathways
2025-Jun, Cell insight
DOI:10.1016/j.cellin.2025.100252
PMID:40547113
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研究论文 | 通过整合空间多组学和单细胞转录组学技术,揭示了糖尿病肾病肾脏区域特异性代谢失调的分子机制 | 首次建立了糖尿病肾病的空间分辨代谢图谱,将分子分区与肾脏组织解剖定位联系起来,识别了GPX3作为成纤维细胞富集的生物标志物 | 研究主要基于小鼠模型,人类样本验证相对有限 | 阐明糖尿病肾病中空间代谢异质性及其在疾病进展中的作用机制 | 糖尿病肾病小鼠模型和人类患者样本 | 空间多组学 | 糖尿病肾病 | 空间多组学, 单细胞转录组学, 空间代谢组学, 空间蛋白质组学 | NA | 空间多组学数据, 单细胞转录组数据 | 糖尿病小鼠模型和人类DN患者样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 空间代谢组学, 空间蛋白质组学 | NA | NA |
| 334 | 2025-10-06 |
Spatial transcriptomics of progression gene signature and tumor microenvironment leading to progression in mycosis fungoides
2025-Jun-24, Blood advances
IF:7.4Q1
DOI:10.1182/bloodadvances.2024014495
PMID:40163757
|
研究论文 | 本研究通过空间转录组学分析蕈样肉芽肿进展过程中的基因特征和肿瘤微环境变化 | 首次使用空间转录组学技术结合形态学标记分析MF进展过程中的转录组表达变化和肿瘤微环境动态 | 样本量有限,需要更大规模研究验证发现 | 识别早期蕈样肉芽肿患者进展至晚期的生物标志物和机制 | 蕈样肉芽肿患者组织样本 | 数字病理学 | 皮肤T细胞淋巴瘤 | 空间转录组学,免疫组织化学染色 | NA | 空间转录组数据,免疫组织化学图像 | 未明确具体样本数量 | NA | 空间转录组学 | NA | 使用CD3、CD4和CD30形态学标记进行空间分辨转录组分析 |
| 335 | 2025-10-06 |
Comprehensive single-cell chromatin and transcriptomic profiling of peripheral immune cells in nonsegmental vitiligo
2025-Jun-20, The British journal of dermatology
DOI:10.1093/bjd/ljaf041
PMID:39888372
|
研究论文 | 通过单细胞多组学方法研究非节段型白癜风患者外周免疫细胞的转录组和染色质可及性特征 | 首个对非节段型白癜风患者外周血单核细胞进行的单细胞多组学研究,整合了转录组和染色质可及性数据 | 样本量相对有限(初始队列NSV患者11例,健康对照5例) | 探究非节段型白癜风的系统性免疫失调机制 | 非节段型白癜风患者和健康对照者的外周血单核细胞 | 单细胞组学 | 白癜风 | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序, 光谱流式细胞术 | NA | 单细胞转录组数据, 染色质可及性数据 | 初始队列:NSV患者11例,健康对照5例;扩展队列:NSV患者16例,健康对照9例;共分析59,192个PBMCs | NA | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序, 单细胞多组学 | NA | NA |
| 336 | 2025-10-06 |
Cytoskeletal-related genes function as checkpoints for the maintenance of VSMC contractile phenotype and prevent pathological remodeling in arterial diseases
2025-Jun-20, Journal of advanced research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jare.2025.05.065
PMID:40516911
|
研究论文 | 本研究通过构建跨物种整合模型,发现细胞骨架相关基因在维持血管平滑肌细胞收缩表型和防止动脉疾病病理重塑中的关键检查点作用 | 首次识别Fblim1、Tns1和Synpo2等细胞骨架相关基因作为VSMC表型转换的检查点,并验证其在动脉疾病中的保护功能 | 研究主要基于公共单细胞RNA-seq数据集和动物模型,需要进一步临床验证 | 构建VSMC表型转换的跨物种整合模型,识别调控表型转换的关键基因并验证其在动脉重塑中的功能 | 血管平滑肌细胞(VSMC)、动脉粥样硬化和主动脉瘤动物模型 | 单细胞转录组学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA-seq、siRNA敲低、基因过表达 | 轨迹分析模型 | 单细胞转录组数据 | 公共单细胞RNA-seq数据集、实验动物动脉瘤样本、PDGF-BB处理的VSMCs | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 337 | 2025-10-06 |
Colorectal cancer cell line-derived organoid model with stem cell properties captures the regrowing state of residual cancer cells after neoadjuvant chemotherapy
2025-Jun-20, Cell death discovery
IF:6.1Q1
DOI:10.1038/s41420-025-02567-w
PMID:40537472
|
研究论文 | 本研究建立了结直肠癌细胞系来源的类器官再生模型,用于研究新辅助化疗后残留癌细胞的再生状态 | 首次利用具有癌症干细胞特性的患者来源细胞系建立结直肠癌类器官再生模型,并发现RNA聚合酶I抑制剂BMH-21能显著抑制肿瘤生长 | 研究仅基于单一患者来源的细胞系,需要更多样本验证结果的普适性 | 研究结直肠癌新辅助化疗后残留癌细胞的再生机制并寻找治疗靶点 | 结直肠癌细胞系来源的类器官模型 | 癌症生物学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | 类器官模型 | 基因表达数据 | 单一患者来源的细胞系 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 338 | 2025-10-06 |
Gap junction protein beta 5 interacts with Gαi3 to promote Akt activation and cervical cancer cell growth
2025-Jun-19, Cell death & disease
IF:8.1Q1
DOI:10.1038/s41419-025-07768-w
PMID:40537499
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研究论文 | 本研究探讨了间隙连接蛋白β5在宫颈癌中的表达、功能及其通过Gαi3促进Akt信号通路激活的机制 | 首次发现GJB5与Gαi3相互作用并通过该机制激活Akt-mTOR信号通路促进宫颈癌进展 | NA | 探索GJB5在宫颈癌中的致癌作用及其分子机制 | 宫颈癌细胞系和异种移植模型 | 癌症生物学 | 宫颈癌 | shRNA、CRISPR/Cas9基因敲除、单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据、单细胞RNA测序数据 | TCGA数据库宫颈癌组织样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 339 | 2025-10-06 |
scExtract: leveraging large language models for fully automated single-cell RNA-seq data annotation and prior-informed multi-dataset integration
2025-Jun-19, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-025-03639-x
PMID:40537825
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研究论文 | 开发了一个利用大语言模型自动化单细胞RNA测序数据分析的框架scExtract | 首次将大语言模型应用于单细胞RNA测序数据的全自动注释和先验信息引导的多数据集整合 | NA | 解决公共单细胞RNA测序数据集分析中的注释和整合挑战 | 单细胞RNA测序数据 | 自然语言处理, 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 大语言模型 | 文本, 基因表达数据 | 44万个细胞,来自14个数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 340 | 2025-10-06 |
Vispro improves imaging analysis for Visium spatial transcriptomics
2025-Jun-18, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-025-03648-w
PMID:40533768
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研究论文 | 开发用于Visium空间转录组学的端到端自动化图像处理工具Vispro,提升成像分析质量 | 首个专门针对10x Visium数据优化的端到端图像处理工具,包含基准标记检测、图像恢复、组织区域检测和分离组织区域分割模块 | NA | 解决空间转录组学中组织学图像因基准标记和背景区域干扰而质量下降的问题 | Visium空间转录组学数据中的组织学图像 | 数字病理学 | NA | 空间转录组学 | NA | 图像 | NA | 10x Genomics | 空间转录组学 | 10x Visium | Visium空间转录组学平台 |