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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | 2026-09-13 |
AJGM: joint learning of heterogeneous gene networks with adaptive graphical model
2025-03-04, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf096
PMID:40073230
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研究论文 | 提出了一种自适应联合图模型(AJGM),用于从具有未知异质性的单细胞或批量数据中估计多个基因网络,通过引入整体网络和自适应权重来增强网络估计的准确性 | 引入整体网络来捕捉所有样本共享的关系,并通过自适应权重建立亚型网络与整体网络之间的连接,使模型能更有效地关注所有网络间共享的基因关系,同时不假设数据服从多元高斯分布,适用于零膨胀的scRNA-seq数据 | 未明确说明方法在大规模数据上的计算可扩展性,且仅在三阴性乳腺癌数据上进行了验证,缺乏更广泛的癌症类型或生物条件下的验证 | 从具有未知异质性的单细胞或批量基因表达数据中同时进行样本分类和多个基因网络的推断 | 基因表达数据中的基因网络,包括单细胞和批量数据,具体应用于三阴性乳腺癌基因表达数据 | 机器学习 | 三阴性乳腺癌 | NA | 自适应联合图模型(AJGM) | 基因表达数据(单细胞和批量) | NA | NA | NA | NA | NA |
| 22 | 2026-09-13 |
spatialGE Is a User-Friendly Web Application That Facilitates Spatial Transcriptomics Data Analysis
2025-03-03, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-2346
PMID:39636739
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研究论文 | 该文章介绍了spatialGE,一个用户友好的网络应用程序,旨在简化空间转录组数据分析,无需编程经验 | spatialGE提供了一个无需编程的点选界面,集成了多种分析流程,如质量控制、归一化、域检测、表型分析和多种空间分析,并支持多种空间转录组技术 | 未明确提及 | 简化空间转录组数据分析,使更广泛的科研人员能够进行探索性分析并生成假设 | 黑色素瘤转移样本和梅克尔细胞癌样本的空间转录组数据 | 空间转录组学 | 黑色素瘤,梅克尔细胞癌 | 空间转录组学 | NA | 图像,文本 | 两个数据集:一个黑色素瘤转移队列的10x Visium样本和一个梅克尔细胞癌队列的NanoString CosMx视野 | 10x Genomics, NanoString | 空间转录组学 | 10x Visium, NanoString CosMx | 10x Visium, NanoString CosMx |
| 23 | 2026-09-13 |
Polygenic enrichment analysis in multi-omics levels identifies cell/tissue specific associations with schizophrenia based on single-cell RNA sequencing data
2025-03, Schizophrenia research
IF:3.6Q1
DOI:10.1016/j.schres.2025.02.008
PMID:40036903
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研究论文 | 该研究整合多组学数据与单细胞RNA测序数据,利用scDRS算法在单细胞分辨率下识别精神分裂症相关的细胞亚群、脑区及风险基因 | 首次在单细胞分辨率下跨多组学层面(ATAC-seq、RNA-seq、TWAS、GWAS)系统分析精神分裂症的细胞类型与组织异质性,并发现两个新的脑细胞亚群分别差异表达SCUBE3和FN1 | 样本量有限,发现的稀有细胞亚群(59个和21个细胞)需在更大规模队列中验证,且未进行实验验证 | 探究精神分裂症的特定细胞起源和组织异质性,为未来精准医学提供参考 | 脑组织单细胞RNA测序数据及多组学精神分裂症风险基因数据 | 数字病理学 | 精神分裂症 | 单细胞RNA测序, ATAC-seq, RNA-seq, TWAS, GWAS | scDRS | 单细胞转录组数据, 基因组数据 | 两个新发现的细胞亚群分别为59个细胞(7.0%)和21个细胞(2.5%) | NA | single-cell RNA-seq, single-cell ATAC-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 24 | 2026-09-10 |
A Krüppel-like factor establishes cellular heterogeneity during schistosome tegumental maintenance
2025-03, PLoS pathogens
IF:5.5Q1
DOI:10.1371/journal.ppat.1013002
PMID:40153400
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研究论文 | 本研究通过RNAi、单细胞RNA测序和批量RNA测序技术,探究了Krüppel样因子4(klf4)在曼氏血吸虫表皮细胞异质性维持中的作用,发现klf4对维护一个表皮相关谱系至关重要 | 首次揭示了klf4转录因子在血吸虫表皮干细胞池中调节不同细胞群体平衡的新功能,并通过多组学方法提供了全面视角 | 未详述特定限制,但可能受限于体外RNAi实验的效率和体内复杂性的模拟 | 解析控制血吸虫表皮细胞分化的分子程序,以理解寄生虫长期存活的机制 | 曼氏血吸虫的表皮相关谱系(TRL)及成熟的表皮细胞亚群 | 基因组学 | 血吸虫病 | RNAi、单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 25 | 2026-09-08 |
Tracking HIV persistence across T cell lineages during early ART-treated HIV-1-infection using a reservoir-marking humanized mouse model
2025-Mar-06, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-57368-7
PMID:40044684
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研究论文 | 本研究介绍了一种HIV-1诱导谱系追踪模型,用于追踪早期抗逆转录病毒治疗期间HIV在不同T细胞谱系中的持续存在 | 开发了HILT系统,一种在人类化小鼠模型中不可逆标记受感染细胞的新方法,能够检测罕见的潜伏感染细胞,并结合单细胞RNA测序分析不同感染状态的转录谱 | 基于人类化小鼠模型,可能不完全模拟人类HIV感染过程;样本量和临床相关性有限 | 探究抗逆转录病毒治疗期间HIV在不同CD4+ T细胞谱系中的持续存在机制 | 人类化小鼠模型中感染HIV的CD4+ T细胞 | 数字病理学 | HIV感染 | 单细胞RNA测序 | 人类化小鼠模型 | 单细胞转录组数据 | 涉及人类化小鼠模型,具体样本数量未说明 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 26 | 2026-09-08 |
Progressive T cell exhaustion and predominance of aging tissue associated macrophages with advancing disease stage in penile squamous cell carcinoma
2025-Mar-05, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-89760-0
PMID:40044748
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析阴茎鳞状细胞癌的肿瘤免疫微环境,揭示了从局部到晚期疾病进展中T细胞耗竭和衰老相关巨噬细胞 predominance 的现象 | 首次系统描绘阴茎鳞状细胞癌从局部到晚期及不同HPV状态的免疫微环境动态变化,并鉴定出晚期肿瘤中终末耗竭CD8 T细胞和M2样巨噬细胞为主的免疫逃逸特征 | 样本量较小(仅10例肿瘤组织),且未包含非病变正常组织作为对照,可能影响结果普适性 | 评估阴茎鳞状细胞癌从局部到晚期疾病以及HPV阳性与阴性肿瘤间的免疫微环境变化,以识别晚期肿瘤的免疫逃逸潜在机制 | 阴茎鳞状细胞癌肿瘤组织,包括阴茎原发灶、淋巴结及远处转移灶样本 | 单细胞转录组学 | 阴茎鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 10例阴茎鳞状细胞癌组织样本,其中4例匹配的阴茎和淋巴结样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 27 | 2026-09-06 |
Mathematical Modeling Predicts Optimal Immune Checkpoint Inhibitor and Radiotherapy Combinations and Timing of Administration
2025-03-04, Cancer immunology research
IF:8.1Q1
DOI:10.1158/2326-6066.CIR-24-0610
PMID:39666379
|
研究论文 | 本研究通过数学建模预测放疗与免疫检查点抑制剂的最佳组合及给药时机,基于食管癌患者组织样本的单细胞RNA测序和空间转录组分析。 | 首次结合单细胞RNA测序和空间转录组分析,动态展示放疗过程中免疫检查点分子相互作用的变化,并利用数学建模预测五种ICI在不同时间点的疗效。 | 研究基于有限的患者样本,预测结果需临床验证。 | 确定放疗与免疫检查点抑制剂联合治疗的最佳给药时间点和药物组合。 | 食管癌患者淋巴组织样本。 | 生物信息学 | 食管癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | 数学模型 | 转录组数据 | 未明确 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 28 | 2024-10-04 |
A Single-Cell RNA Sequencing Atlas of the Chronic Obstructive Pulmonary Disease Distal Lung to Predict Cell-Cell Communication
2025-Mar, American journal of respiratory cell and molecular biology
IF:5.9Q1
DOI:10.1165/rcmb.2024-0232LE
PMID:39356793
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 29 | 2026-09-05 |
Spatial transcriptomics in glomerular diseases
2025-03-01, Rheumatology (Oxford, England)
DOI:10.1093/rheumatology/keae556
PMID:40071426
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综述 | 本文综述了空间转录组学在肾小球疾病中的应用,重点讨论了数字空间分析技术在免疫相关肾病和巨细胞动脉炎中的发现。 | 强调了空间转录组学技术及其在非肿瘤疾病中的新应用,通过数字空间分析揭示特定病变区域的差异表达基因。 | 技术存在预分析变异和探针选择带来的伪影问题,需结合组织病理学知识进行解读。 | 讨论空间转录组学技术及其在自身免疫和炎症性疾病(包括肾小球疾病)中的研究潜力,以促进疾病机制理解和预测疾病进程。 | 肾小球疾病(特别是pauci-immune局灶坏死性肾小球肾炎)和巨细胞动脉炎的组织样本。 | 空间转录组学 | 肾小球疾病, 巨细胞动脉炎 | 空间转录组学, 数字空间分析 | NA | 基因表达数据和病理图像 | 综述未提及具体样本数量 | NA | 空间转录组学 | NA | 数字空间分析技术(如Digital Spatial Profiling) |
| 30 | 2026-09-04 |
Identification and characterization of human retinal stem cells capable of retinal regeneration
2025-03-26, Science translational medicine
IF:15.8Q1
DOI:10.1126/scitranslmed.adp6864
PMID:40138453
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研究论文 | 本研究通过单细胞多组学和空间转录组学,鉴定并表征了人类视网膜中具有再生能力的神经视网膜干细胞样细胞(hNRSCs),并验证其在类器官和移植模型中的再生潜力。 | 首次鉴定了人类胎儿视网膜中一类独特的神经视网膜干细胞样细胞,并发现其在视网膜类器官中也存在,且通过移植能有效缓解视网膜退化。 | 尚未详细探讨hNRSCs在体内的长期存活、免疫排斥等安全性问题,也未在更大规模的临床前模型中验证其治疗效果。 | 鉴定并表征人类视网膜中的干细胞,评估其视网膜再生潜力及移植治疗的可能性。 | 人类胎儿视网膜组织、视网膜类器官、rd10小鼠模型 | 单细胞多组学、空间转录组学、视网膜再生 | 视网膜色素变性 | 单细胞多组学、空间转录组学 | 未提及具体模型 | 单细胞多组学数据、空间转录组数据、类器官和动物模型数据 | 未明确说明样本数量 | NA | 单细胞多组学,空间转录组学 | NA | NA |
| 31 | 2026-09-04 |
Hypoxia-Induced Senescent Fibroblasts Secrete IGF1 to Promote Cancer Stemness in Esophageal Squamous Cell Carcinoma
2025-03-14, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-1185
PMID:39661488
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序鉴定出食管鳞状细胞癌中一种与肿瘤干性相关的缺氧诱导衰老成纤维细胞亚群(hsCAF),其通过分泌IGF1促进肿瘤干性,并影响化疗耐药性。 | 首次在食管鳞状细胞癌中鉴定出缺氧诱导的衰老成纤维细胞亚群(hsCAF),并揭示其通过IGF1-AMPK通路促进肿瘤干性的机制,为靶向治疗化疗耐药性提供新策略。 | 未明确提及,但可能包括样本量有限、机制验证主要在体外和小鼠模型中进行。 | 阐明食管鳞状细胞癌中与肿瘤干性相关的成纤维细胞亚群及其分子机制,并评估其作为治疗靶点的潜力。 | 食管鳞状细胞癌患者样本中的癌症相关成纤维细胞(CAF)及其亚群。 | 数字病理学 | 食管鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序 | 无特定模型,使用基因敲除(CRISPR)等实验方法 | 单细胞转录组数据,以及体外和体内实验数据 | 包含患者样本和动物模型,具体数量未提及 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 32 | 2026-09-04 |
Heterogeneous cellular responses to hyperthermia support combined intraperitoneal hyperthermic immunotherapy for ovarian cancer mouse models
2025-03-12, Science translational medicine
IF:15.8Q1
DOI:10.1126/scitranslmed.adp2124
PMID:40073154
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,揭示了卵巢癌小鼠模型中肿瘤及微环境对热疗的异质性细胞反应,并支持腹腔热疗联合免疫治疗的策略 | 首次通过单细胞RNA测序和CUT&Tag技术,从转录和表观遗传层面揭示卵巢癌肿瘤细胞及癌症相关成纤维细胞对热疗的异质性反应,并提出热疗联合PD-L1阻断的免疫治疗新策略 | 该研究的初步结果为临床试验的早期分析,且主要基于小鼠模型,尚需更大样本及更深入的临床验证 | 探究卵巢癌对热疗的细胞异质性反应,并评估热疗联合免疫治疗的潜力 | 高级别浆液性卵巢癌患者肿瘤样本及小鼠肿瘤模型 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序, CUT&Tag, RNA测序 | NA | 基因表达数据, 表观基因组数据 | 临床试验初步结果及小鼠模型样本 | NA | 单细胞RNA测序, CUT&Tag | NA | NA |
| 33 | 2026-09-04 |
A single-cell atlas of circulating immune cells over the first 2 months of age in extremely premature infants
2025-03-05, Science translational medicine
IF:15.8Q1
DOI:10.1126/scitranslmed.adr0942
PMID:40043141
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研究论文 | 本研究通过纵向多组学分析,描绘了极早产儿出生后前两个月外周免疫细胞的单细胞图谱,揭示了其与足月婴儿不同的免疫发育轨迹 | 首次利用微量血液(250微升)对极早产儿进行纵向单细胞多组学分析,包括单细胞RNA测序、T/B细胞受体测序和磷酸蛋白质谱,揭示了极早产儿外周免疫发育的独特特征 | 样本量较小(10例极早产儿),且未提供信息,无法明确说明其他限制 | 阐明极早产儿出生后前两个月外周免疫细胞的发育轨迹,并评估微量血液进行纵向多组学分析的可行性 | 极早产儿(胎龄小于30周)的外周血免疫细胞,包括T细胞、B细胞、髓系细胞和自然杀伤细胞 | 单细胞免疫学 | 早产儿感染易感性 | 单细胞RNA测序、T/B细胞受体测序、磷酸蛋白质量细胞术 | NA | 单细胞转录组、受体序列、蛋白磷酸化数据 | 10例极早产儿(每个时间点采集250微升血液),并包含健康成人、早产和足月脐带血样本 | 10x Genomics | 单细胞RNA测序、单细胞T/B细胞受体测序、质谱流式细胞术 | 10x Chromium | 10x Chromium用于单细胞RNA和受体测序,质谱流式用于磷酸蛋白检测 |
| 34 | 2026-09-04 |
Spatiotemporal Profiling Defines Persistence and Resistance Dynamics during Targeted Treatment of Melanoma
2025-03-03, Cancer research
IF:12.5Q1
DOI:10.1158/0008-5472.CAN-24-0690
PMID:39700408
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研究论文 | 利用空间转录组学描绘黑色素瘤靶向治疗过程中的持续状态和耐药动态 | 结合空间转录组学和深度学习分析组织病理切片,以时空分辨率定义治疗期间克隆谱系演变和细胞状态变化,识别耐药机制和潜在治疗窗口 | 未明确提及具体限制 | 理解BRAF突变黑色素瘤对靶向治疗产生耐药性的时间动态和信号通路,以预防治疗失败 | 患者来源的异种移植模型中的黑色素瘤细胞 | 空间转录组学, 深度学习 | 黑色素瘤 | 空间转录组学 | 深度学习模型 | 空间转录组数据, 组织病理图像 | 未明确说明 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 35 | 2026-09-04 |
Endoplasmic reticulum stress and unfolded protein response play roles in recurrent pregnancy loss: A bioinformatics study
2025-03, Journal of reproductive immunology
IF:2.9Q2
DOI:10.1016/j.jri.2025.104446
PMID:39923360
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research paper | 本研究旨在通过生物信息学分析,探索内质网应激(ERS)和未折叠蛋白反应(UPR)在复发性流产(RPL)中的作用及其潜在诊断和治疗靶点 | 结合差异表达基因筛选、机器学习、免疫浸润分析和单细胞RNA测序技术,首次系统性地阐明ERS和UPR在RPL单核细胞/巨噬细胞中的上调表达及其诊断价值 | 仅依赖公开数据库(GEO)数据,且机器学习验证集有限,缺乏实验验证;样本类型异质性可能影响结果普适性 | 评估ERS和UPR过程在RPL中的病理角色,并探索其作为预防、诊断和治疗靶点的潜力 | 复发性流产(RPL)患者及对照样本的子宫内膜或蜕膜组织 | 生物信息学 | 复发性流产 | 转录组测序分析、单细胞RNA测序、机器学习算法 | 机器学习模型(如随机森林、支持向量机等,具体未指明) | 基因表达数据、单细胞转录组数据 | 共两个RPL数据集(GSE165004和GSE26787),具体样本数未在摘要中提供 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 36 | 2026-09-02 |
SPARROW reveals microenvironment-zone-specific cell states in healthy and diseased tissues
2025-03-19, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2025.101235
PMID:40112778
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研究论文 | SPARROW是一种计算框架,通过联合学习潜在嵌入和软聚类,在健康及病变组织中揭示微环境区域特异性细胞状态 | SPARROW创新地联合学习细胞类型和细胞组织的潜在嵌入及软聚类,避免了传统方法中分离和硬聚类的问题,实现跨尺度和样本的可比性,并能发现竞争方法遗漏的区域特异性细胞状态 | 摘要中未提及局限性的具体信息 | 开发一种计算框架,以全面表征组织特征,跨越尺度、样本和条件,揭示微环境区域特异性细胞状态 | 人类和小鼠组织,包括人类扁桃体,以及空间分辨转录组学和scRNA-seq数据 | 机器学习 | NA | 空间分辨转录组学、单细胞RNA测序 | NA | 空间转录组数据、单细胞RNA测序数据 | 人类和小鼠组织样本,具体数量未在摘要中说明 | NA | 空间转录组学、单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 37 | 2026-09-02 |
Single-cell multiome and spatial profiling reveals pancreas cell type-specific gene regulatory programs driving type 1 diabetes progression
2025-Mar-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.13.637721
PMID:40027657
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研究论文 | 通过单核多组学和空间转录组学分析,揭示了驱动1型糖尿病进展的胰腺细胞类型特异性基因调控程序 | 首次整合单核多组学与空间转录组学,在多达32个供体中绘制胰腺12种细胞类型的基因调控图谱,并结合遗传关联识别出因果通路 | 未明确说明,可能包括样本量限制或技术分辨率的局限 | 阐明驱动1型糖尿病进展的胰腺细胞类型特异性基因调控程序 | 来自非糖尿病、自身抗体阳性和1型糖尿病供体的胰腺组织 | 单细胞多组学 | 1型糖尿病 | 单核多组学、空间转录组学 | NA | 基因表达数据、表观基因组数据、空间转录组数据 | 32例胰腺供体(包括ND、AAB+和T1D),共853,005个细胞 | 10x Genomics | 单核多组学、空间转录组学 | 10x Chromium、10x Visium | 单核多组学(如10x Multiome ATAC+GEX)、空间转录组学(如10x Visium) |
| 38 | 2026-09-02 |
Profiling Multiple CD8+ T-cell Functional Dimensions Enhances Breast Cancer Immune Assessment
2025-03-04, Cancer immunology research
IF:8.1Q1
DOI:10.1158/2326-6066.CIR-24-0235
PMID:39715293
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研究论文 | 本研究开发了基于bulk RNA测序的FuncDimen模型,从五个功能维度评估CD8+ T细胞抗肿瘤免疫,以增强乳腺癌的预后预测和免疫治疗反应评估。 | 通过整合单细胞RNA测序和匹配的bulk RNA测序数据,创新性地构建了评估CD8+ T细胞五个功能维度的模型,并计算FuncAggre评分以综合反映抗肿瘤免疫,优于现有免疫生物标志物。 | 基于bulk RNA测序的模型可能无法捕捉单细胞水平的异质性,且研究样本和外部验证的局限性可能影响模型的泛化性(未在摘要中明确提及)。 | 开发一种临床适用且能精细评估CD8+ T细胞功能的工具,以改善乳腺癌预后预测和免疫治疗反应评估。 | 乳腺癌患者,包括本队列和外部数据库的样本。 | 机器学习 | 乳腺癌 | bulk RNA测序、单细胞RNA测序、免疫荧光、成像质谱流式 | NA | 基因表达数据、蛋白表达数据(免疫荧光和成像质谱流式) | 乳腺癌队列和外部数据库样本(具体数量未在摘要中提供) | NA | bulk RNA-seq、单细胞RNA-seq、成像质谱流式 | NA | NA |
| 39 | 2026-09-02 |
Spatial Organization of Macrophages in CTL-Rich Hepatocellular Carcinoma Influences CTL Antitumor Activity
2025-03-04, Cancer immunology research
IF:8.1Q1
DOI:10.1158/2326-6066.CIR-24-0589
PMID:39745778
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研究论文 | 本研究通过多路复用原位染色和单细胞/空间转录组学,揭示了CTL丰富的肝细胞癌中巨噬细胞空间聚集与免疫抑制微环境及不良预后相关,并影响抗PD-1免疫治疗反应 | 首次系统刻画了CTL丰富肝细胞癌中巨噬细胞空间组织模式,并证明其聚集增强促肿瘤重编程,且与免疫治疗反应相关 | 未明确说明,但可能受限于样本量及体外模型的简化条件 | 探究CTL丰富肝细胞癌中空间免疫变异如何影响临床异质性及治疗反应 | 20例预后不同的CTL丰富肝细胞癌样本及386例验证队列患者 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 多重原位染色、单细胞转录组学、空间转录组学 | 随机森林、Cox回归 | 图像、转录组数据 | 20例CTL丰富肝细胞癌及386例患者队列 | NA | 空间转录组学、单细胞转录组学 | NA | NA |
| 40 | 2026-09-01 |
Exploring the regulatory role of CNPY3 as a prognostic biomarker on human glioma cell migration, invasion and immune infiltration
2025-Mar, Cancer biomarkers : section A of Disease markers
IF:2.2Q3
DOI:10.1177/18758592251328162
PMID:40171811
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研究论文 | 探讨CNPY3作为预后生物标志物在人类胶质瘤细胞迁移、侵袭和免疫浸润中的调控作用 | 首次系统性地探索CNPY3在胶质瘤中的表达与临床意义,并结合生信分析、单细胞测序和体外实验验证其功能 | 尚未明确CNPY3影响胶质瘤免疫微环境的具体分子机制,且体外实验仅使用了单一细胞系U87MG | 研究CNPY3在胶质瘤细胞迁移、侵袭和免疫浸润中的调控作用,评估其作为预后生物标志物的潜力 | 人胶质瘤细胞系U87MG以及来自公共数据库的胶质瘤患者临床和转录组数据 | 生物信息学与分子生物学 | 胶质瘤 | RNA-seq(单细胞RNA-seq)、免疫浸润分析、基因功能富集分析、体外细胞迁移与侵袭实验 | COX回归模型、GSVA分析(基因集变异分析) | 基因表达数据、临床数据、细胞实验图像 | 未明确指定样本数量(基于公共数据库和单细胞测序数据) | NA | 单细胞RNA-seq | 未明确 | 未明确 |