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当前共找到 714 篇文献，本页显示第 21 - 40 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | 2026-03-06 |
Metabolic stress and age drive inflammation and cognitive decline in mice and humans
2025-Mar, Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
DOI:10.1002/alz.70060
PMID:40110679
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研究论文 | 本研究探讨代谢应激和年龄如何在小鼠和人类中驱动炎症和认知衰退 | 结合小鼠高脂饮食模型和人类死后脑组织分析，揭示了代谢应激通过微胶质细胞介导的炎症机制（特别是SPP1基因）促进认知衰退的共性 | 研究主要基于动物模型和死后组织，难以完全模拟人类活体动态过程，且样本量可能有限 | 阐明代谢应激（如肥胖、糖尿病）导致认知障碍（包括阿尔茨海默病）的免疫炎症机制 | 高脂饮食喂养的小鼠以及阿尔茨海默病和2型糖尿病患者的死后脑组织 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 空间转录组学，单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 未明确具体数量，但包括小鼠模型和人类死后组织样本 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 22 | 2026-03-04 |
Epigenomic subtypes of late-onset Alzheimer's disease reveal distinct microglial signatures
2025-Mar-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.03.15.643144
PMID:40166175
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研究论文 | 本研究通过分析三个独立尸检脑队列的全基因组DNA甲基化数据，识别了晚发性阿尔茨海默病的两种表观基因组亚型，并揭示了它们与特定小胶质细胞状态的关联 | 首次在晚发性阿尔茨海默病中基于全基因组DNA甲基化模式识别出两种可重复的表观基因组亚型，并揭示了它们与特定小胶质细胞炎症状态的关联 | 研究基于尸检脑组织样本，可能无法完全反映疾病早期或活体状态；样本量相对有限（n=831），且为回顾性设计 | 识别晚发性阿尔茨海默病的表观基因组亚型，并探索其细胞类型特异性和功能影响 | 晚发性阿尔茨海默病患者的尸检脑组织样本 | 表观基因组学 | 阿尔茨海默病 | 全基因组DNA甲基化分析、单细胞RNA测序、转录组分析 | 无监督聚类方法 | DNA甲基化数据、转录组数据 | 831例尸检脑组织样本（来自三个独立队列） | NA | 单细胞RNA测序、bulk RNA测序 | NA | NA |
| 23 | 2026-03-04 |
Seq-Scope: repurposing Illumina sequencing flow cells for high-resolution spatial transcriptomics
2025-03, Nature protocols
IF:13.1Q1
DOI:10.1038/s41596-024-01065-0
PMID:39482362
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研究论文 | 本研究开发了一种名为Seq-Scope的高分辨率空间转录组学技术，通过改造Illumina测序流动池实现低成本、高效率的空间转录组分析 | 将Illumina测序平台重新用于高分辨率空间转录组分析，实现了亚微米级分辨率、高捕获效率和低成本，克服了现有商业技术分辨率低、流程复杂、成本高的限制 | 需要研究人员具备分子生物学、组织学和基本Unix技能，且组织处理、文库制备和计算流程仍需3天完成 | 开发一种高分辨率、低成本的空间转录组学技术 | 新鲜冷冻组织切片 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | NA | 基因表达数据、组织图像数据 | 可在7 mm × 7 mm或更大区域内分析多个组织切片 | Illumina | 空间转录组学 | Illumina NovaSeq 6000 | Illumina NovaSeq 6000测序流动池 |
| 24 | 2026-03-03 |
Molecular and cellular neurocardiology in heart disease
2025-Mar, The Journal of physiology
DOI:10.1113/JP284739
PMID:38778747
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综述 | 本文更新并扩展了先前关于心脏病分子与细胞神经生物学基础的论文，重点关注心脏自主神经发育、新型细胞内通路和神经可塑性的最新发现 | 强调了利用患者特异性干细胞研究交感神经功能障碍的新方法，以及新型成像技术和空间转录组学在心脏自主神经失调治疗靶点发现中的应用 | 文中指出了未解决的问题和争议领域，但未具体说明研究方法或数据局限性 | 探讨心脏病的分子与细胞神经生物学机制，以发现治疗心脏自主神经失调的新靶点 | 心脏自主神经系统、神经化学通路、患者特异性干细胞 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 空间转录组学、新型成像技术、干细胞技术 | NA | 分子与细胞数据、成像数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 25 | 2024-10-04 |
A Single-Cell RNA Sequencing Atlas of the Chronic Obstructive Pulmonary Disease Distal Lung to Predict Cell-Cell Communication
2025-Mar, American journal of respiratory cell and molecular biology
IF:5.9Q1
DOI:10.1165/rcmb.2024-0232LE
PMID:39356793
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 26 | 2026-03-03 |
Glial 'omics in ischemia: Acute stroke and chronic cerebral small vessel disease
2025-Mar, Glia
IF:5.4Q1
DOI:10.1002/glia.24634
PMID:39463002
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综述 | 本文综述了在急性缺血性中风和慢性脑小血管病中，胶质细胞（特别是小胶质细胞）在神经免疫反应中的作用，以及转录组学、单细胞RNA测序和空间转录组学等技术在揭示胶质细胞亚群和功能中的应用 | 整合了多种组学方法（如单细胞RNA测序、空间转录组学和核糖体标记策略）来阐明胶质细胞在缺血性疾病中的动态响应，并强调了这些技术在识别新型细胞亚型和生成新假设方面的潜力 | NA | 阐明胶质细胞在急性缺血性中风和慢性脑小血管病中的神经免疫反应，并探索多组学方法在进一步解析这些反应中的应用 | 胶质细胞，包括小胶质细胞和星形胶质细胞，在缺血性中风和脑小血管病中的响应 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, 核糖体标记策略, 转录组分析 | NA | 转录组数据, 空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 27 | 2026-03-03 |
All the single cells: Single-cell transcriptomics/epigenomics experimental design and analysis considerations for glial biologists
2025-Mar, Glia
IF:5.4Q1
DOI:10.1002/glia.24633
PMID:39558887
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综述 | 本文为胶质细胞生物学家提供单细胞RNA-seq实验设计与分析的入门指南 | 针对胶质细胞研究领域，系统梳理单细胞组学实验设计与分析的关键决策点 | 作为入门指南，未涉及具体算法或工具的深入技术细节 | 提升胶质生物学家对单细胞组学数据的分析、解释与批判能力 | 胶质细胞及其在神经疾病中的亚型与功能 | 单细胞组学 | 神经疾病 | 单细胞RNA-seq | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 28 | 2026-03-03 |
Analysis of human neutrophils from nasal polyps by single-cell RNA sequencing reveals roles of neutrophils in chronic rhinosinusitis
2025-Mar, The Journal of allergy and clinical immunology
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jaci.2024.10.032
PMID:39522652
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析鼻息肉组织中的中性粒细胞，揭示了其在慢性鼻窦炎伴鼻息肉发病机制中的潜在作用及异质性 | 首次利用基于微孔的单细胞RNA测序技术，对鼻息肉组织中的中性粒细胞进行高分辨率分析，揭示了其基因表达谱的改变和亚群异质性 | 样本量较小（5例对照、5例鼻息肉组织），且仅分析了粒细胞富集样本，可能未完全捕获所有细胞类型 | 揭示中性粒细胞在慢性鼻窦炎伴鼻息肉发病机制中的作用和异质性 | 鼻息肉组织、对照鼻窦组织及患者匹配的外周血样本中的中性粒细胞 | 单细胞组学 | 慢性鼻窦炎伴鼻息肉 | 单细胞RNA测序 | Benjamini-Hochberg算法、通路富集分析、基因本体富集分析 | 单细胞转录组数据 | 5例对照鼻窦组织、5例鼻息肉组织及匹配外周血样本 | 未明确 | 单细胞RNA-seq | 微孔基单细胞RNA测序检测方法 | 新型基于微孔的单细胞RNA测序检测方法，使用粒细胞富集样本 |
| 29 | 2026-03-03 |
Microglial Responses to Alzheimer's Disease Pathology: Insights From "Omics" Studies
2025-Mar, Glia
IF:5.4Q1
DOI:10.1002/glia.24666
PMID:39760224
|
综述 | 本文综述了利用多种组学技术研究阿尔茨海默病小鼠模型中小胶质细胞反应的文献，旨在阐明小胶质细胞在AD病理中的作用机制 | 整合了多种组学技术（如单细胞转录组学、空间转录组学、蛋白质组学等）来系统分析AD小鼠模型中小胶质细胞的异质性和分子模式变化 | 主要基于小鼠模型研究，可能无法完全反映人类AD的复杂性；且为综述性文章，未提供原始实验数据 | 阐明小胶质细胞在阿尔茨海默病病理中的驱动和贡献机制 | 阿尔茨海默病小鼠模型中的小胶质细胞 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 转录组学、表观基因组学、空间转录组学、蛋白质组学、脂质组学、代谢组学 | NA | 组学数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 30 | 2026-03-03 |
Techniques and analytic workflow for spatial transcriptomics and its application to allergy and inflammation
2025-Mar, The Journal of allergy and clinical immunology
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jaci.2025.01.009
PMID:39837466
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综述 | 本文综述了空间转录组学技术及其在过敏和炎症研究中的应用，重点关注数据处理和分析方法 | 通过整合单细胞基因表达数据与细胞定位，在完整空间背景下提供前所未有的生物学见解，为数据解释增加新维度 | NA | 总结空间转录组学领域的最新进展及其在过敏和炎症研究中的应用 | 过敏和炎症疾病，如特应性皮炎和慢性阻塞性肺疾病 | 数字病理学 | 过敏和炎症疾病 | 空间转录组学 | NA | 空间基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 31 | 2026-03-03 |
Deciphering key roles of B cells in prognostication and tailored therapeutic strategies for lung adenocarcinoma: a multi-omics and machine learning approach towards predictive, preventive, and personalized treatment strategies
2025-Mar, The EPMA journal
DOI:10.1007/s13167-024-00390-4
PMID:39991096
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研究论文 | 本研究通过多组学和机器学习方法，揭示了B细胞在肺腺癌预后中的关键作用，并开发了SRBS评分以支持预测性、预防性和个性化治疗策略 | 整合了多组学数据（包括bulk RNA、ATAC-seq、单细胞RNA和空间转录组测序）和机器学习算法，首次构建了与B细胞相关的SRBS评分，用于肺腺癌的预后预测和个性化治疗指导 | 未明确说明样本量大小，且实验验证部分可能有限，需要进一步临床验证 | 探索B细胞在肺腺癌预后中的作用，并开发个性化治疗策略以改善患者结局 | 肺腺癌患者及其相关的多组学数据 | 机器学习 | 肺癌 | 多组学整合分析，包括bulk RNA-seq、ATAC-seq、单细胞RNA-seq、空间转录组测序 | 多种机器学习算法整合 | 多组学数据（RNA、ATAC、单细胞、空间转录组） | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, bulk RNA-seq, bulk ATAC-seq | NA | NA |
| 32 | 2026-03-02 |
A Single-Cell Transcriptome Atlas of Epithelial Subpopulations in HPV-Positive and HPV-Negative Head and Neck Cancers
2025-03-24, Viruses
DOI:10.3390/v17040461
PMID:40284904
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研究论文 | 本文通过分析已发表的单细胞RNA测序数据，揭示了HPV阳性和阴性头颈癌中上皮细胞亚群的转录组特征，旨在为优化治疗策略提供新见解 | 首次利用单细胞RNA测序技术系统比较HPV阳性和阴性头颈癌中的上皮细胞亚群，识别了共享或富集的转录组特征和候选生物标志物 | 研究基于已发表数据，可能受样本来源和技术异质性限制，且未进行实验验证 | 区分HPV阳性和阴性头颈癌中的上皮肿瘤细胞亚群，以识别新的生物标志物和治疗靶点 | HPV阳性和阴性头颈鳞状细胞癌（HNSCC）中的上皮细胞 | 数字病理学 | 头颈癌 | 单细胞RNA测序（scRNAseq） | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 33 | 2026-03-02 |
A single-cell atlas of circulating immune cells over the first 2 months of age in extremely premature infants
2025-Mar-05, Science translational medicine
IF:15.8Q1
DOI:10.1126/scitranslmed.adr0942
PMID:40043141
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研究论文 | 本研究通过纵向多组学分析，描绘了极早产儿出生后前两个月外周免疫细胞的动态变化图谱 | 首次利用微量血液（仅250μl）对极早产儿进行纵向单细胞多组学分析，结合单细胞RNA测序、T/B细胞受体测序和磷蛋白质谱流式技术，系统揭示了其外周免疫发育轨迹 | 样本量较小（仅10名极早产儿），且未涉及更长期或更广泛的临床结局关联分析 | 探究极早产儿出生后早期外周免疫系统的发育轨迹及其与足月儿的差异 | 极早产儿（孕周<30周）、健康成人、早产及足月脐带血样本 | 单细胞组学 | 早产相关免疫异常 | 单细胞RNA测序, T细胞受体测序, B细胞受体测序, 磷蛋白质谱流式 | NA | 单细胞转录组数据, 受体序列数据, 蛋白质磷酸化数据 | 10名极早产儿（在1周、1个月、2个月时间点采样），并包括健康成人、早产及足月脐带血对照样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞免疫组库测序, 质谱流式细胞术 | NA | NA |
| 34 | 2026-03-02 |
Deep learning in single-cell and spatial transcriptomics data analysis: advances and challenges from a data science perspective
2025-Mar-04, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf136
PMID:40185158
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综述 | 本文从数据科学角度系统回顾了深度学习在单细胞和空间转录组学数据分析中的进展与挑战 | 通过整理来自九个基准测试的21个数据集，评估了58种计算方法的性能，揭示了模型性能在不同基准数据集和评估指标间的显著差异 | 高质量标注数据集仍然有限，且生物组织的复杂相关性使得准确重建细胞状态和空间背景具有挑战性 | 探讨深度学习如何有效应用于生物、医学和临床环境中的转录组学数据分析 | 单细胞和空间转录组学数据 | 机器学习 | NA | 单细胞测序，空间转录组学 | 深度学习 | 基因表达，表观遗传修饰，代谢物水平，空间位置等多模态数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 35 | 2026-03-02 |
Single-cell RNA sequencing in autoimmune diseases: New insights and challenges
2025-03, Pharmacology & therapeutics
IF:12.0Q1
DOI:10.1016/j.pharmthera.2025.108807
PMID:39894174
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综述 | 本文探讨了单细胞RNA测序（scRNA-seq）在自身免疫性疾病研究中的应用，包括其在理解细胞异质性、病因、诊断、治疗和预后方面的潜力 | 利用scRNA-seq技术在单细胞水平揭示自身免疫性疾病中的转录多样性，提供全面的细胞图谱，并识别诊断、预后标志物及潜在治疗靶点 | scRNA-seq技术本身存在局限性，需要进一步解决以推动研究进展 | 探讨scRNA-seq如何增强对自身免疫性疾病中细胞异质性的理解及其在临床实践中的应用潜力 | 自身免疫性疾病中的多种细胞类型 | 自然语言处理 | 自身免疫性疾病 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | NA | RNA序列数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 36 | 2026-03-02 |
Dissecting tumor cell programs through group biology estimation in clinical single-cell transcriptomics
2025-Mar-01, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-57377-6
PMID:40025015
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研究论文 | 本文介绍了一种名为BEANIE的非参数统计方法，用于临床单细胞转录组学中基因签名差异表达分析，以解决现有方法假阳性高、结构表示不足和混杂因素处理不当的问题 | BEANIE方法创新性地解决了临床单细胞RNA测序数据中患者特异性层次结构和样本驱动混杂因素的问题，在特异性上优于现有方法同时保持敏感性 | NA | 开发一种稳健的差异表达分析方法，用于临床癌症单细胞RNA测序研究中的病例/对照分析 | 乳腺癌、肺癌和黑色素瘤的临床单细胞转录组学数据 | 自然语言处理 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | 非参数统计方法 | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 37 | 2026-03-02 |
Endogenously generated Dutch-type Aβ nonfibrillar aggregates dysregulate presynaptic neurotransmission in the absence of detectable inflammation
2025-Mar-01, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.25.639746
PMID:40060689
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研究论文 | 本研究探讨了荷兰型Aβ非纤维聚集物在转基因小鼠中如何影响突触前神经传递，而不引发可检测的炎症反应 | 揭示了非纤维Aβ聚集物在无斑块形成的情况下，通过干扰线粒体功能和突触传递导致认知缺陷，挑战了传统Aβ毒性主要源于纤维斑块的观点 | 研究基于转基因小鼠模型，可能不完全反映人类疾病情况，且未详细探讨其他细胞类型如星形胶质细胞的潜在作用 | 探究荷兰型Aβ突变导致的非纤维聚集物对突触功能和线粒体活性的影响，以理解Aβ毒性的非炎症机制 | 携带荷兰型Aβ突变的转基因小鼠 | 神经科学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序、免疫组化、显微镜成像、电子传递链催化测量 | 转基因小鼠模型 | RNA序列数据、图像数据、生理测量数据 | 未明确指定样本数量，但涉及转基因小鼠群体 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 38 | 2026-03-01 |
Spatial Transcriptomics Identifies Immune-Stromal Niches Associated with Cancer in Adult Dermatomyositis
2025-Mar-19, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.03.19.644147
PMID:40166232
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研究论文 | 本研究通过整合空间和单细胞转录组学分析，揭示了成人皮肌炎中与癌症相关的独特免疫和基质微环境 | 首次提供了成人皮肌炎中免疫和基质细胞的空间映射，发现了与癌症相关的DM皮肤病变中分散的免疫浸润特征，以及非癌症相关DM中独特的细胞对和IFN-β表达 | NA | 探究成人皮肌炎的免疫和基质微环境特征及其与癌症的关联 | 成人皮肌炎患者的皮肤组织 | 数字病理学 | 皮肌炎 | 空间转录组学, 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 39 | 2026-03-01 |
Comprehensive biomarker profiles in hematological malignancies: improving diagnosis, prognosis, and treatment
2025-Mar, Biomarkers in medicine
IF:1.9Q3
DOI:10.1080/17520363.2025.2471745
PMID:40015744
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综述 | 本文全面概述了血液系统恶性肿瘤中生物标志物的最新进展及其在诊断、预后和治疗中的应用 | 整合了从传统形态学到先进分子技术（如PCR、NGS、质谱和单细胞RNA测序）的生物标志物发现历程，并强调了新兴技术在揭示先前无法检测的生物标志物方面的作用 | NA | 提供血液系统恶性肿瘤生物标志物的全面概述，探讨其诊断和治疗应用及未来发展方向 | 血液系统恶性肿瘤及其相关生物标志物 | NA | 血液系统恶性肿瘤 | 聚合酶链反应（PCR）、下一代测序（NGS）、质谱、单细胞RNA测序 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 40 | 2026-02-26 |
Tumor cell villages define the co-dependency of tumor and microenvironment in liver cancer
2025-Mar-12, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.03.07.642107
PMID:40161587
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研究论文 | 本研究通过空间单细胞成像和单细胞RNA测序分析肝癌样本，揭示了肿瘤细胞村庄及其与微环境的共依赖性对肿瘤异质性和患者预后的影响 | 开发了一种基于深度学习的空间动态网络策略，首次将肿瘤细胞状态组织成村庄概念，并展示了其与微环境的特异性分子共依赖性 | 研究样本量有限（50个肿瘤生物样本），且主要聚焦于肝癌，可能不适用于其他癌症类型 | 探究肿瘤空间景观的形成机制及其对肿瘤适应性的影响 | 肝癌肿瘤细胞及其微环境 | 数字病理学 | 肝癌 | 空间单细胞成像，单细胞RNA测序 | 深度学习 | 图像，RNA测序数据 | 超过200万个细胞，来自50个肿瘤生物样本 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |