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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 641 | 2025-10-07 |
MAZ-mediated tumor progression and immune evasion in hormone receptor-positive breast cancer: Targeting tumor microenvironment and PCLAF+ subtype-specific therapy
2025-Feb, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2025.102280
PMID:39805182
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析激素受体阳性乳腺癌,发现PCLAF+肿瘤细胞亚型及其关键调控因子MAZ在肿瘤进展和免疫逃逸中的作用 | 首次识别C3 PCLAF+肿瘤细胞亚型,揭示MAZ作为关键转录因子通过MK信号通路与癌症相关成纤维细胞相互作用促进肿瘤进展 | 研究主要基于公共数据库数据,需要更多实验验证和临床样本确认 | 探索激素受体阳性乳腺癌治疗抵抗的分子机制,寻找新的治疗靶点 | 激素受体阳性乳腺癌肿瘤细胞亚型及其微环境 | 单细胞基因组学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序 | Seurat, Slingshot, CellChat, pySCENIC, 风险评分模型 | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 642 | 2025-10-07 |
Airway stenosis: classification, pathogenesis, and clinical management
2025-Feb, MedComm
IF:10.7Q1
DOI:10.1002/mco2.70076
PMID:39866837
|
综述 | 本文系统介绍气道狭窄的分类、发病机制及临床管理策略 | 基于单细胞RNA测序等新技术展望多机制交叉研究前景 | 未涉及具体临床实验数据验证 | 揭示气道狭窄发病机制并推动临床转化 | 气道狭窄疾病及其治疗方式 | 医学研究 | 气道狭窄 | 单细胞RNA测序, 16S rRNA基因测序, 鸟枪法宏基因组测序 | NA | NA | NA | NA | 单细胞RNA测序, 宏基因组测序 | NA | NA |
| 643 | 2025-10-07 |
A deep learning framework for in silico screening of anticancer drugs at the single-cell level
2025-Feb, National science review
IF:16.3Q1
DOI:10.1093/nsr/nwae451
PMID:39872221
|
研究论文 | 开发名为Shennong的深度学习框架,用于在单细胞水平上进行抗癌药物的计算机筛选 | 首次利用泛癌种和泛组织的单细胞转录组图谱构建深度学习框架,能够预测单个细胞对药物的反应并评估组织损伤效应 | 基于计算机模拟预测,需要实验验证 | 开发用于抗癌药物筛选的深度学习框架 | 恶性细胞、癌前细胞、癌症相关基质细胞和内皮细胞 | 机器学习 | 癌症 | 单细胞RNA测序 | 深度学习 | 单细胞转录组数据 | 泛癌种和泛组织单细胞图谱 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 644 | 2025-10-07 |
Heterogeneity of cancer-associated fibroblast subpopulations in prostate cancer: Implications for prognosis and immunotherapy
2025-Feb, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2024.102255
PMID:39721245
|
研究论文 | 通过单细胞RNA测序技术揭示前列腺癌中癌症相关成纤维细胞亚群的异质性及其对预后和免疫治疗的影响 | 首次系统识别前列腺癌中四个主要CAF亚群(C0 IER2+、C1 ABCA8+、C2 ABI3BP+、C3 MEOX2+),并发现C1 ABCA8+亚群通过NFAT5转录因子促进肿瘤增殖 | 研究样本量未明确说明,体外实验仅使用LNCaP FGC和22Rv1两种细胞系进行验证 | 阐明癌症相关成纤维细胞在前列腺癌肿瘤微环境中的多重作用及其对预后和免疫治疗策略的影响 | 前列腺癌组织样本中的癌症相关成纤维细胞亚群 | 单细胞生物学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序 | 预后模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 645 | 2025-10-07 |
Dysfunction of Endothelial Cell-Mediated Intercellular Communication and Metabolic Pathways in Age-Related Macular Degeneration
2025-Feb, Current eye research
IF:1.7Q3
DOI:10.1080/02713683.2024.2407361
PMID:39329213
|
研究论文 | 通过整合单细胞RNA测序数据,分析年龄相关性黄斑变性中内皮细胞介导的细胞间通讯和代谢通路异常 | 首次在单细胞水平系统揭示AMD中内皮细胞介导的细胞通讯障碍和代谢通路异常,发现黄斑区与周边区的差异信号传导 | 未发现疾病特异性细胞类型或细胞比例差异,研究主要基于转录组数据 | 探索年龄相关性黄斑变性的分子机制和潜在治疗靶点 | 视网膜和视网膜色素上皮/脉络膜组织中的细胞 | 生物信息学 | 年龄相关性黄斑变性 | 单细胞RNA测序 | CellChat细胞通讯分析 | 单细胞转录组数据 | 整合六个项目的scRNA-seq数据集 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 646 | 2025-10-07 |
Cellular heterogeneity and cytokine signatures in acute myeloid leukemia: A novel prognostic model
2025-Feb, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2024.102194
PMID:39689517
|
研究论文 | 通过单细胞RNA测序分析急性髓系白血病的细胞异质性,并基于细胞因子相关基因构建预后风险评分模型 | 首次基于7个关键细胞因子相关基因(CCL23, IL2RA, IL3RA, IL6R, INHBA, TNFSF15, TNFSF18)构建AML预后风险模型,揭示了风险组间免疫细胞浸润和细胞因子信号传导的显著差异 | 使用公开数据集,缺乏前瞻性临床验证 | 开发急性髓系白血病的精准预后评估工具 | 急性髓系白血病患者的骨髓样本 | 生物信息学 | 急性髓系白血病 | 单细胞RNA测序 | 预后风险评分模型 | 基因表达数据 | 多个独立AML患者队列 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 647 | 2024-08-13 |
Spatial and Single-Cell Transcriptomics Reveal that Oncofetal Reprogramming of Fibroblasts Is Associated with Malignant Degeneration of Burn Scar
2025-Feb, The Journal of investigative dermatology
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.jid.2024.07.022
PMID:39128494
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 648 | 2025-10-07 |
An Analysis Regarding the Association Between DAZ Interacting Zinc Finger Protein 1 (DZIP1) and Colorectal Cancer (CRC)
2025-Feb, Molecular biotechnology
IF:2.4Q3
DOI:10.1007/s12033-024-01065-1
PMID:38334905
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和临床样本分析,揭示了DZIP1在结直肠癌间质表型调控中的关键作用 | 首次发现DZIP1在成纤维细胞和癌细胞中表达,并证实其通过调控成纤维细胞活化和上皮间质转化促进结直肠癌进展 | 分子机制研究仍需深入,临床转化潜力有待进一步验证 | 探索DZIP1在结直肠癌发生发展中的作用机制 | 结直肠癌患者临床样本、癌细胞系、裸鼠移植瘤模型 | 癌症生物学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序, 假时序分析, 动物模型实验 | NA | 基因表达数据, 临床数据 | 临床样本和动物模型(具体数量未明确说明) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 649 | 2025-01-07 |
Integrative transcriptome analysis reveals Serpine2 promotes glomerular mesangial cell proliferation and extracellular matrix accumulation via activating ERK1/2 signalling pathway in diabetic nephropathy
2025-Feb, Diabetes, obesity & metabolism
DOI:10.1111/dom.16069
PMID:39557806
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研究论文 | 本文通过整合转录组分析揭示了Serpine2通过激活ERK1/2信号通路促进糖尿病肾病中肾小球系膜细胞增殖和细胞外基质积累的机制 | 首次通过整合批量数据集和单细胞转录组数据集,发现Serpine2在糖尿病肾病中的关键作用,并揭示了其通过ERK1/2信号通路调控的分子机制 | 研究主要基于动物模型和细胞模型,尚未在人类患者中进行验证 | 探索糖尿病肾病的发病机制,特别是Serpine2在其中的作用 | 糖尿病肾病模型中的肾小球系膜细胞和细胞外基质 | 生物信息学 | 糖尿病肾病 | 转录组分析、Western blotting、免疫荧光染色 | db/db小鼠模型、肾小球系膜细胞模型 | 转录组数据、蛋白质表达数据 | db/db小鼠和肾小球系膜细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 650 | 2024-12-20 |
VNN2 regulates hepatic steroid synthesis in response to dietary changes
2025-Feb-10, Gene
IF:2.6Q2
DOI:10.1016/j.gene.2024.149128
PMID:39613052
|
研究论文 | 研究探讨了VNN2在鸡肝脏中对脂质代谢和类固醇合成的调控作用 | 首次揭示了VNN2通过上调MSMO1和FDPS促进类固醇合成的机制 | 研究仅在鸡肝脏中进行,未涉及其他物种或组织 | 研究VNN2在肝脏脂质代谢和类固醇合成中的具体功能 | 鸡肝脏中的VNN2表达及其对脂质代谢和类固醇合成的影响 | NA | NA | RNA测序、qPCR、甘油三酯和总胆固醇检测 | NA | RNA测序数据 | 使用了多个数据集,包括GSM5764402、GSM5764403、GSE128340、GSE129840和PRJEB44038 | NA | NA | NA | NA |
| 651 | 2024-12-14 |
scSFCL:Deep clustering of scRNA-seq data with subspace feature confidence learning
2025-Feb, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
|
研究论文 | 提出了一种基于子空间特征置信度学习的深度聚类方法scSFCL,用于单细胞RNA测序数据的聚类分析 | 通过子空间特征置信度学习结合图卷积网络和加权方法,筛选出判别性特征子集,并利用相互监督的聚类方法融合通用结构信息和特异性信息 | 未提及具体限制 | 提高单细胞RNA测序数据的深度聚类性能 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 图卷积网络 | 基因表达数据 | 多个单细胞RNA测序数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 652 | 2024-12-06 |
Subtype-specific transcription factors affect polyamine metabolism and the tumor microenvironment in breast cancer
2025-Feb, Cancer innovation
DOI:10.1002/cai2.138
PMID:39629335
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研究论文 | 研究了转录因子对乳腺癌亚型中多胺代谢和肿瘤微环境的影响 | 首次确定了三个亚型特异性转录因子,它们调控高风险乳腺癌亚型中的三个多胺代谢基因,并影响肿瘤微环境 | 研究仅限于乳腺癌亚型,未涵盖其他癌症类型 | 探讨转录因子对乳腺癌亚型中多胺代谢基因的调控及其对肿瘤微环境的影响 | 乳腺癌亚型中的多胺代谢基因及其转录因子 | 数字病理学 | 乳腺癌 | RNA测序 | NA | RNA | 涉及四种乳腺癌亚型的RNA-seq数据和单细胞RNA-seq数据 | NA | NA | NA | NA |