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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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6621 | 2025-04-03 |
A novel lactylation-related gene signature to predict prognosis and treatment response in lung adenocarcinoma
2025, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2025.1549724
PMID:40161374
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研究论文 | 研究通过构建乳酸化相关基因特征模型,预测肺腺癌患者的预后和治疗反应 | 首次在肺腺癌中研究乳酸化相关基因特征,并构建风险预后模型,探索其与免疫浸润和化疗药物敏感性的关系 | 研究主要基于TCGA和GEO数据库的RNA测序数据,需要进一步实验验证 | 探索乳酸化相关基因特征在肺腺癌中的作用及其临床意义 | 肺腺癌患者和细胞系 | 生物信息学 | 肺腺癌 | RNA测序,单细胞测序,CCK8实验,transwell实验 | LASSO回归分析,列线图 | RNA测序数据,单细胞测序数据 | 来自TCGA和GEO数据库的肺腺癌患者样本 |
6622 | 2025-04-03 |
Early Detection of Malignant Cells in Gastric Lavage via Hexokinase 2 and Single-Cell Sequencing for Gastric Cancer Diagnosis
2025, Risk management and healthcare policy
IF:2.7Q2
DOI:10.2147/RMHP.S510123
PMID:40161902
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research paper | 本研究提出了一种通过检测胃灌洗液中脱落的肿瘤细胞来早期诊断胃癌的创新方法 | 利用HK2代谢标记物和单细胞测序技术识别胃灌洗液中的高糖酵解活性肿瘤细胞,为胃癌早期诊断提供了新方法 | 样本量较小(60人),对严重不典型增生的敏感性仅为57% | 开发一种非侵入性的胃癌早期诊断方法 | 胃灌洗液中的脱落肿瘤细胞 | digital pathology | gastric cancer | single-cell sequencing (SCS), genome-wide copy number variation analysis | NA | single-cell sequencing data | 60人(10例胃癌患者,26例癌前病变患者,15例良性胃病患者,9例健康对照) |
6623 | 2025-04-03 |
Analysis and Validation of Mitophagy-Related Genes in Diabetic Foot Ulcers
2025, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S504001
PMID:40162084
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研究论文 | 本研究旨在鉴定与糖尿病足溃疡(DFU)发病和进展相关的线粒体自噬枢纽基因,并分析其免疫细胞浸润特征和单细胞表达谱 | 首次发现ANO6和ALDH2两个枢纽基因在DFU组织中显著下调,并证实其诊断潜力及与免疫细胞浸润的关联 | 需要更大样本量的队列研究以及更深入的炎症机制探索才能将发现转化为治疗策略 | 探索线粒体自噬相关基因在糖尿病足溃疡发病机制中的作用 | 糖尿病足溃疡患者的皮肤组织 | 生物信息学 | 糖尿病足溃疡 | limma差异分析、GSEA富集分析、机器学习算法、CIBERSORT免疫浸润分析、scRNA-seq、RT-PCR、Western blot | 机器学习算法 | 基因表达数据 | GSE80178和GSE68183数据集中的DFU样本 |
6624 | 2025-04-03 |
scCCTR: An iterative selection-based semi-supervised clustering model for single-cell RNA-seq data
2025, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.csbj.2025.03.018
PMID:40165824
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研究论文 | 提出了一种名为scCCTR的新型半监督聚类算法,用于单细胞RNA测序数据的细胞聚类 | 通过迭代选择高置信度细胞和标签指导深度学习模型,结合Transformer神经网络的多头注意力机制提高聚类精度 | 未明确提及具体局限性 | 提高单细胞RNA测序数据聚类的准确性和有效性 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | Transformer | 基因表达数据 | 未明确提及具体样本量 |
6625 | 2025-04-03 |
Inflammation and cancer: molecular mechanisms and clinical consequences
2025, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2025.1564572
PMID:40165901
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综述 | 本文综述了炎症与癌症之间的分子机制及其临床后果,强调了癌症相关炎症在肿瘤进展和治疗反应中的作用 | 结合单细胞RNA测序和空间分子成像分析等先进技术,阐明了慢性炎症与癌症之间的关联通路 | 主要关注胃肠道癌症,可能不适用于所有癌症类型 | 探讨炎症与癌症之间的分子和细胞机制及其对癌症进展和治疗反应的影响 | 癌症相关炎症、肿瘤微环境(TME)中的癌细胞、免疫细胞、基质细胞及可溶性分子 | NA | 癌症 | 单细胞RNA测序、空间分子成像分析 | NA | NA | NA |
6626 | 2025-04-03 |
Identification of immune characteristic biomarkers and therapeutic targets in cuproptosis for rheumatoid arthritis by integrated bioinformatics analysis and single-cell RNA sequencing analysis
2025, Frontiers in medicine
IF:3.1Q1
DOI:10.3389/fmed.2025.1520400
PMID:40166070
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研究论文 | 通过整合生物信息学分析和单细胞RNA测序分析,识别类风湿性关节炎中铜死亡相关的免疫特征生物标志物和治疗靶点 | 首次在类风湿性关节炎中系统研究了铜死亡相关基因的表达变化及其生物学功能,并探索了其与免疫浸润和潜在治疗药物的关联 | 研究主要基于生物信息学分析,需要进一步的实验验证 | 阐明铜死亡相关基因与类风湿性关节炎的潜在关联,寻找新的生物标志物和治疗靶点 | 类风湿性关节炎患者和对照组的铜死亡相关基因 | 生物信息学 | 类风湿性关节炎 | 单细胞RNA测序, 生物信息学分析 | NA | RNA测序数据 | NA |
6627 | 2025-04-03 |
A dynamic peripheral immune landscape during human pregnancy
2025-Jan, Fundamental research
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.fmre.2022.06.011
PMID:40166108
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research paper | 该研究通过单细胞RNA测序技术,揭示了孕妇外周血单个核细胞在妊娠不同阶段的动态转录变化,探讨了母体免疫系统的适应性变化 | 提出了妊娠对免疫系统的促衰老作用的新观点,并发现这种作用可能在产后恢复 | 研究仅关注了外周血单个核细胞,未涉及其他免疫组织或细胞类型 | 阐明妊娠期间母体免疫系统的动态变化及其与疾病风险的关系 | 妊娠期女性的外周血单个核细胞 | 免疫学 | 妊娠相关疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 妊娠不同阶段的孕妇外周血单个核细胞样本 |
6628 | 2025-04-02 |
scPANDA: PAN-Blood Data Annotator with a 10-Million Single-Cell Atlas
2025-Apr-01, Chinese medical sciences journal = Chung-kuo i hsueh k'o hsueh tsa chih
DOI:10.24920/004472
PMID:40164519
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research paper | 开发了一个名为scPANDA的PAN-blood单细胞数据注释工具,利用包含1000万个细胞的图谱进行精确的细胞类型注释 | 利用大规模单细胞图谱进行细胞类型注释,采用三层推断方法逐步细化细胞类型 | 未提及具体的技术限制或潜在问题 | 提高血液系统中细胞类型注释的准确性和可靠性 | 血液系统中的单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 单细胞RNA测序数据 | 来自16项研究的1000万个细胞 |
6629 | 2025-04-02 |
Cell Function Graphics: TOGGLE delineates fate and function within individual cell types via single-cell transcriptomics
2025-Mar-28, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.01.631041
PMID:40060433
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研究论文 | 本文介绍了一种名为TOGGLE的高分辨率分析方法,用于在单细胞转录组学中揭示细胞命运和功能的多样性 | 开发了TOGGLE方法及创新的Graph Diffusion Functional Map,显著降低噪声,更清晰地展示RNA功能分组并捕捉高维数据中更细微的功能差异 | 未提及具体样本量或实验验证结果 | 克服相同类型细胞间基因表达相似性带来的功能异质性识别挑战 | 单细胞转录组数据中的功能RNA | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞转录组测序 | Graph Diffusion Functional Map | RNA-seq数据 | NA |
6630 | 2025-04-02 |
Cytolytic γδ T-cells and IFNγ-producing CD4-lymphocytes characterise the early response to MTBVAC tuberculosis vaccine
2025-Mar-28, NPJ vaccines
IF:6.9Q1
DOI:10.1038/s41541-025-01110-3
PMID:40155627
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research paper | 该研究深入分析了MTBVAC结核疫苗候选株引发的急性免疫反应,揭示了CD4和细胞毒性γδ T细胞的扩增特征 | 首次发现MTBVAC激活的γδ T细胞具有独特的细胞毒性CD16GZMB表型,类似于控制结核分枝杆菌感染的效应细胞 | 研究仅关注早期免疫反应,未评估长期保护效果 | 探究MTBVAC疫苗引发的早期免疫反应特征 | MTBVAC疫苗刺激后的免疫细胞反应 | 免疫学 | 结核病 | scRNA-seq, 流式细胞术 | NA | 单细胞转录组数据, 流式细胞数据 | 未明确说明样本数量 |
6631 | 2025-04-02 |
TNFR1-mediated senescence and lack of TNFR2-signaling limit human intervertebral disc cell repair potential in degenerative conditions
2025-Mar-24, Osteoarthritis and cartilage
IF:7.2Q1
DOI:10.1016/j.joca.2025.02.791
PMID:40139648
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research paper | 该研究探讨了在疼痛性椎间盘退变(IVDD)进展中,促炎性TNFα受体1(TNFR1)和促修复性TNFR2信号的作用机制及治疗靶点 | 研究发现IVDD条件下hAF细胞的代谢率降低、炎症反应减弱和衰老现象主要由TNFR1信号主导,而TNFR2信号在原生IVD细胞中缺失,提示增强TNFR2信号可能需要引入其他表达TNFR2的细胞 | 研究未涉及TNFR2信号在IVD修复中的具体作用机制,且样本来源有限 | 识别疼痛性椎间盘退变(IVDD)进展中的机制和治疗靶点 | IVDD组织和细胞,人类纤维环(hAF)细胞 | 生物医学 | 椎间盘退变 | scRNA-seq, bulk RNA-seq, 多重蛋白阵列 | NA | 基因表达数据, 蛋白质数据 | IVDD和尸检来源的组织和细胞 |
6632 | 2025-04-02 |
A tissue-scale strategy for sensing threats in barrier organs
2025-Mar-19, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.03.19.644134
PMID:40166266
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research paper | 研究揭示了屏障器官在组织尺度上采用分层威胁感知策略,以平衡宿主保护与组织损伤 | 通过单分子成像和空间转录组学技术,发现了屏障器官中PRR表达的空间梯度导致细胞类型特异性威胁感知概率的分层策略 | 研究主要基于流感感染的肺部模型,可能不适用于所有屏障器官或感染类型 | 探究屏障器官如何评估威胁并调整免疫反应以平衡宿主保护与组织损伤 | 流感感染中的肺部组织 | 免疫学 | 流感 | 单分子成像, 空间转录组学 | NA | 图像, 转录组数据 | NA |
6633 | 2025-04-02 |
Single-cell multiomics reveals disrupted glial gene regulatory programs in Alzheimer's disease via interpretable machine learning
2025-Mar-17, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.03.14.643349
PMID:40166228
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研究论文 | 本研究通过单细胞多组学技术和可解释机器学习,揭示了阿尔茨海默病中胶质细胞基因调控程序的紊乱 | 结合单细胞转录组和染色质可及性数据,开发了多组学整合分析流程,并发现了SLC家族基因在多种胶质细胞类型中的重要作用 | 样本量相对有限(26个人脑样本),且仅针对胶质细胞亚群进行研究 | 探究阿尔茨海默病的细胞和分子机制 | 人脑胶质细胞亚群 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | scRNA-seq, scATAC-seq | 可解释机器学习 | 单细胞多组学数据 | 26个人脑样本 |
6634 | 2025-04-02 |
Biology as vulnerability in follicular lymphoma: genetics, epigenetics, and immunogenetics
2025-Mar-16, Blood
IF:21.0Q1
DOI:10.1182/blood.2024026020
PMID:40089999
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review | 本文综述了滤泡性淋巴瘤(FL)的遗传学、表观遗传学和免疫遗传学特征,探讨了其生物学机制及潜在治疗靶点 | 总结了高通量测序、空间转录组学和成像技术在揭示FL生物学特征方面的最新进展,并提出了针对FL前体细胞的靶向治疗策略 | 未提及具体临床研究数据或实验验证结果 | 探讨滤泡性淋巴瘤的生物学特征及其治疗脆弱性 | 滤泡性淋巴瘤及其前体细胞 | 肿瘤生物学 | 滤泡性淋巴瘤 | 高通量测序、空间转录组学、成像技术 | NA | 基因组数据、表观遗传数据、免疫组数据 | NA |
6635 | 2025-04-02 |
Simultaneous inference for generalized linear models with unmeasured confounders
2025-Mar-15, ArXiv
PMID:37744467
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研究论文 | 本文研究了在存在混杂效应的情况下,多元广义线性模型的大规模假设检验问题,并提出了一种统一的统计估计和推断框架 | 提出了一种利用正交结构并将线性投影整合到三个关键阶段的统一框架,以解决混杂效应导致的偏差问题 | 需要样本和响应量趋近于无穷大才能保证渐近z检验的有效性 | 解决基因组研究中由于未测量的混杂因素导致的标准统计方法偏差问题 | 多元广义线性模型中的大规模假设检验 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 广义线性模型 | 基因表达数据 | NA |
6636 | 2025-04-02 |
Charting Postnatal Heart Development Using In Vivo Single-Cell Functional Genomics
2025-Mar-13, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.03.10.642473
PMID:40161658
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研究论文 | 通过整合单核转录组学和基于图像的空间转录组学,绘制出生后心脏发育的时间空间图谱,揭示心肌细胞成熟的动态调控网络 | 开发了PIP-seq(基于探针的Indel可检测扰动测序)高通量平台,用于在单核分辨率下直接捕获sgRNA表达、扰动状态和转录组图谱,并鉴定了21个心肌细胞成熟的新调控因子 | NA | 解析出生后心脏发育的调控机制,特别是心肌细胞成熟的动态过程 | 出生后心脏的细胞类型,特别是心肌细胞 | 功能基因组学 | 心血管疾病 | 单核转录组学、空间转录组学、PIP-seq | NA | 转录组数据、空间转录组数据 | NA |
6637 | 2025-04-02 |
Combining machine learning and single-cell sequencing to identify key immune genes in sepsis
2025-01-10, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-85799-1
PMID:39789158
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research paper | 本研究通过结合机器学习和单细胞测序技术,识别脓毒症中的关键免疫基因 | 结合多种机器学习算法和单细胞测序数据,识别并验证了脓毒症中的关键免疫基因 | 样本量较小(脓毒症患者23例,健康对照10例),可能影响结果的普遍性 | 识别脓毒症的新型生物标志物 | 脓毒症患者和健康对照的外周血样本 | machine learning | sepsis | RNA-seq, qPCR, single-cell sequencing | Random Forest, LASSO regression, SVM, XGBoost, Logistic regression, AdaBoost, KNN | RNA sequencing data | 脓毒症患者23例,健康对照10例 |
6638 | 2025-04-02 |
Integrative bioinformatics and immunohistochemical analysis unravel the prognostic significance and immunological implication of LIMCH1 in breast cancer: a retrospective study
2025-01-09, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-85255-0
PMID:39789044
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research paper | 通过整合生物信息学和免疫组化分析,揭示LIMCH1在乳腺癌中的预后意义和免疫学影响 | 首次将生物信息学分析与临床免疫组化数据结合,研究LIMCH1在乳腺癌中的预后价值和免疫微环境影响 | 回顾性研究设计可能引入选择偏倚,需要前瞻性研究验证 | 探索LIMCH1作为乳腺癌预后标志物和治疗靶点的潜力 | 乳腺癌患者 | digital pathology | breast cancer | bioinformatics analysis, immunohistochemistry (IHC), single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) | nomogram | genomic data, clinical data, image data | TCGA队列和临床IHC队列数据 |
6639 | 2025-04-02 |
Genetic associations of plasma metabolites with immune cells in hyperthyroidism revealed by Mendelian randomization and GWAS-sc-eQTLs xQTLbiolinks analysis
2025-01-08, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-85664-1
PMID:39779799
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research paper | 该研究利用孟德尔随机化(MR)和GWAS-sc-eQTLs xQTLbiolinks分析,探讨了血浆代谢物与免疫细胞在甲状腺功能亢进症(HD)中的遗传关联 | 首次揭示了特定免疫细胞表型(如CD25在幼稚成熟B细胞和CD8+NKT细胞上)与HD之间的因果关系,并发现硫酸百里香酚作为潜在代谢介质 | 研究结果依赖于GWAS数据的可用性和质量,且样本主要来自欧洲人群,可能限制结果的普适性 | 探究免疫细胞表型、HD及血浆代谢物之间的因果关系和潜在机制 | 免疫细胞表型、HD患者及血浆代谢物 | 遗传学与免疫学 | 甲状腺功能亢进症 | 孟德尔随机化(MR)、GWAS、sc-eQTL分析 | MR-Egger、MR-PRESSO、多变量MR | 基因组数据、代谢组数据 | 免疫细胞表型GWAS数据(n=18,622)、HD数据(3,731病例,480,867对照)、血浆代谢物数据(n=115,078) |
6640 | 2025-04-01 |
The transcription factor LHX2 mediates and enhances oncogenic BMP signaling in medulloblastoma
2025-Mar-28, Cell death and differentiation
IF:13.7Q1
DOI:10.1038/s41418-025-01488-6
PMID:40148468
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研究论文 | 本研究探讨了转录因子LHX2在髓母细胞瘤中介导和增强致癌BMP信号通路的机制 | 揭示了LHX2通过转录诱导BMP I型受体(ACVR1)表达,进而增强BMP信号通路,促进髓母细胞瘤的干性和化疗耐药性 | 研究主要基于小鼠模型和细胞实验,临床转化仍需进一步验证 | 探索BMP信号通路在髓母细胞瘤中的作用机制 | 髓母细胞瘤患者来源的肿瘤组织和细胞模型 | 肿瘤生物学 | 髓母细胞瘤 | 空间转录组学、转录组分析、免疫组织化学分析 | 小鼠异种移植模型 | 基因表达数据、蛋白质数据 | 多组髓母细胞瘤亚型患者来源的肿瘤样本 |