单细胞与空转测序相关文章

本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新(使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤),已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!

如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!

Sample Image
添加微信请说明来意
Sample Image
微信赞赏

除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价19.9元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。

当前筛选条件: [分区不过滤] [IF不过滤] [发表日期:202501-202512] [清除筛选条件]
当前共找到 10620 篇文献,本页显示第 481 - 500 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 平台公司 平台技术 具体产品 平台详情
481 2026-02-16
Integrating traditional omics and AI-driven approaches for discovery and validation of novel MicroRNA biomarkers and therapeutic targets in thyroid cancer
2025, Frontiers in pharmacology IF:4.4Q1
研究论文 本研究整合传统组学技术与人工智能方法,结合单细胞验证,以发现和验证甲状腺癌中新型microRNA生物标志物和治疗靶点 将批量转录组学的荟萃分析与机器学习特征选择、单细胞空间图谱相结合,增强了生物标志物的发现和验证能力 未明确说明样本来源的多样性或潜在偏差,且单细胞数据仅来自23个样本,可能限制普遍性 发现和验证甲状腺癌中可靠的生物标志物和治疗靶点 甲状腺癌样本、TPC-1和BHT101细胞系、以及小鼠异种移植模型 机器学习 甲状腺癌 RNA-seq, 单细胞RNA-seq, CRISPRi, 功能实验 机器学习特征选择 转录组数据, 单细胞数据 3个批量RNA-seq数据集和23个甲状腺癌样本的196,145个单细胞 NA 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq NA NA
482 2026-02-15
Bronchial epithelial transcriptome reveals dysregulated interferon and inflammatory responses to rhinovirus in exacerbation-prone pediatric asthma
2025-Dec-22, JCI insight IF:6.3Q1
研究论文 本研究通过器官型支气管上皮细胞培养,结合bulk和单细胞转录组学及靶向蛋白分析,揭示了易加重型儿童哮喘患者对鼻病毒感染的过度干扰素和炎症反应机制 首次在易加重型儿童哮喘患者中,通过单细胞转录组学揭示了细胞类型特异性(特别是非纤毛细胞)对鼻病毒感染的过度反应,并发现基线干扰素刺激基因表达降低是易感性的可调节因果决定因素 研究基于体外器官型培养模型,可能无法完全模拟体内复杂环境;样本量可能有限;未涉及长期临床结局验证 探究易加重型儿童哮喘患者对鼻病毒感染易感性的宿主因素和分子机制 来自特征明确的哮喘儿童和健康儿童的器官型支气管上皮细胞培养物 数字病理学 哮喘 bulk转录组学, 单细胞转录组学, 靶向蛋白分析 NA 转录组数据, 蛋白质数据 来自哮喘儿童和健康儿童的支气管上皮细胞培养物(具体数量未明确) NA 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq NA NA
483 2026-02-15
Targeting the pentose phosphate pathway mitigates graft-versus-host disease by rewiring alloreactive T cell metabolism
2025-Dec-08, JCI insight IF:6.3Q1
研究论文 本研究揭示了戊糖磷酸途径在急性移植物抗宿主病中的作用,并发现靶向该途径的关键酶6PGD可减轻疾病严重程度,同时保留抗肿瘤效应 首次阐明戊糖磷酸途径在调控同种异体反应性T细胞代谢和功能中的关键作用,并确定6PGD为减轻aGvHD同时保留GvT效应的潜在治疗靶点 研究主要基于小鼠模型,临床转化效果需进一步验证;长期抑制PPP的潜在副作用尚未明确 探索葡萄糖代谢下游途径在急性移植物抗宿主病中的作用,寻找特异性治疗靶点 同种异体反应性T细胞 单细胞组学 移植物抗宿主病 单细胞RNA测序 NA 基因表达数据 小鼠模型 NA 单细胞RNA-seq NA NA
484 2026-02-15
Integrating multi-omics data to resolve patterns of ion channel regulation in melanoma and predict tumor treatment response
2025-Dec-05, Clinical and experimental medicine IF:3.2Q2
研究论文 本研究整合单细胞空间转录组和多组学数据,分析皮肤黑色素瘤中离子通道相关基因的调控模式,并构建评分系统以预测肿瘤治疗反应 首次在皮肤黑色素瘤中系统评估离子通道相关基因的调控模式,结合单细胞空间转录组数据揭示其与肿瘤微环境细胞浸润特征的关联,并构建了可量化的ICRG评分系统 研究基于现有数据进行分析,需要进一步实验验证ICRG基因的具体功能机制 解析皮肤黑色素瘤中离子通道相关基因的调控模式,并预测肿瘤治疗反应 皮肤黑色素瘤样本 数字病理学 黑色素瘤 单细胞空间转录组学,多组学数据分析 SCENIC分析,伪时间分析 转录组数据,空间转录组数据,多组学数据 NA NA 单细胞空间转录组学 NA NA
485 2026-02-15
Spatial transcriptomics iterative hierarchical clustering (stIHC): A novel method for identifying spatial gene co-expression modules
2025-Dec, Quantitative biology (Beijing, China)
研究论文 本文提出了一种名为空间转录组学迭代层次聚类(stIHC)的新方法,用于识别空间基因共表达模块 stIHC方法能够检测稀有或独特的空间表达模式,优于现有方法如SPARK、SPARK-X、MERINGUE和SpatialDE NA 开发一种新方法以改进空间转录组学数据中空间可变基因的聚类分析 空间转录组学数据中的空间可变基因 空间转录组学 NA 空间转录组学 迭代层次聚类 空间转录组学数据 NA 10x Genomics 空间转录组学 10x Visium, 10x Xenium 10x Visium, 10x Xenium, Spatial Transcriptomics
486 2026-02-15
Cell lineage tracing: Methods, applications, and challenges
2025-Dec, Quantitative biology (Beijing, China)
综述 本文综述了细胞谱系追踪的实验和计算方法,强调了它们的优势、局限性和协同作用 整合了从早期标记技术到现代CRISPR-Cas9条形码等遗传工具的实验方法,以及用于分析单细胞测序等高维数据的计算方法,并讨论了人工智能增强的未来发展方向 存在准确性、分辨率、多组学整合和可扩展性方面的挑战 理解细胞命运和谱系关系,应用于发育生物学、组织再生和疾病进展研究 细胞谱系追踪技术 NA NA CRISPR-Cas9条形码,单细胞测序,多组学技术 NA 高维数据 NA NA 单细胞测序 NA NA
487 2026-02-15
A perspective on developing foundation models for analyzing spatial transcriptomic data
2025-Dec, Quantitative biology (Beijing, China)
观点文章 本文探讨了开发用于分析空间转录组数据的基石模型的必要性、当前进展、潜在任务及未来方向 首次系统性地从视角角度审视开发空间转录组基石模型的需求、机遇与挑战,并强调其在提升研究效率、促进新生物学发现和提供用户友好访问方面的潜力 作为观点性文章,未提供具体实验数据或模型验证,主要基于理论讨论和前瞻性分析 探讨开发用于空间转录组数据分析的基石模型的可行性、任务应用及未来发展方向 空间转录组数据及其分析模型 数字病理学 NA 空间转录组学 基石模型 空间转录组数据 NA NA 空间转录组学 NA NA
488 2026-02-15
Stigmasterol attenuates atherosclerosis by inhibiting inflammatory signaling and foam cell formation
2025-Dec, iMetaOmics
研究论文 本研究揭示了植物甾醇中的豆甾醇通过抑制炎症信号和泡沫细胞形成来减轻动脉粥样硬化 首次结合单细胞RNA测序和功能实验,阐明了豆甾醇通过调节泡沫细胞多样性和炎症发挥血管保护作用的机制,特别是其对CD86巨噬细胞极化和平滑肌细胞向巨噬样泡沫细胞转分化的抑制作用 研究主要在ApoE敲除小鼠模型中进行,人体内的效果和转化潜力尚需进一步验证 探究植物甾醇(特别是豆甾醇)对动脉粥样硬化中泡沫细胞形成、炎症反应和脂质代谢的影响及其分子机制 ApoE敲除小鼠的主动脉组织、巨噬细胞、平滑肌细胞及其衍生的泡沫细胞 单细胞组学与心血管疾病研究 心血管疾病(动脉粥样硬化) 单细胞RNA测序(scRNA-seq),功能测定 NA 单细胞转录组数据,功能实验数据 ApoE敲除小鼠主动脉组织(具体数量未明确说明) NA 单细胞RNA测序 NA NA
489 2026-02-15
A TLR4-dependent fibroblast-monocyte axis in tumor-draining lymph nodes contributes to metastasis in triple-negative breast cancer
2025-Nov-11, Immunity IF:25.5Q1
研究论文 本文探讨了三阴性乳腺癌中肿瘤引流淋巴结内细胞网络的重组,揭示了TLR4依赖的成纤维细胞-单核细胞轴在促进免疫逃逸和转移中的作用 发现TLR4配体通过诱导FRC表达CCL2和CCL7,促进单核细胞归巢至TDLN,形成免疫抑制微环境,并证明局部TLR4抑制联合αPD-1疗法可减少转移 研究主要基于小鼠模型,人类样本验证有限,且TLR4抑制疗法的长期安全性和临床转化需进一步评估 研究三阴性乳腺癌中肿瘤引流淋巴结的细胞网络重组及其在免疫逃逸和转移中的作用机制 三阴性乳腺癌小鼠模型及人类TNBC TDLN样本 数字病理学 乳腺癌 空间转录组学 NA 空间转录组数据 NA NA 空间转录组学 NA NA
490 2026-02-15
The impact of asymmetrical gene expression on the development of spike morphology in Triticum aestivum
2025-Sep, iMetaOmics
研究论文 本研究利用单细胞转录组图谱探索了小麦穗发育过程中不对称基因三重表达对产量性状调控的影响 首次在小麦穗双棱期构建了单细胞转录组图谱,揭示了10种不同细胞类型及1410个基因的表达模式,并发现不对称基因三重表达是细胞分化的关键因素 研究仅基于一个普通小麦品种(济麦22)的5989个细胞,样本代表性有限,且分子调控机制仍需进一步验证 探究小麦穗发育的分子调控机制及其对产量性状的影响 普通小麦品种济麦22的双棱期穗细胞 数字病理学 NA 单细胞RNA-seq, RNA原位杂交 NA 单细胞转录组数据 5989个细胞 NA 单细胞RNA-seq NA NA
491 2026-02-15
Microbiota humanization drives human-like metabolic and immune transcriptomic shifts in pigs
2025-Sep, iMetaOmics
研究论文 本研究通过将人类粪便微生物群移植到抗生素处理的猪体内,建立了肠道微生物群人源化猪模型,并系统评估了其微生物组成、血清代谢物和免疫细胞谱的变化 首次在猪模型中通过人类粪便微生物群移植,实现了肠道微生物群、血清代谢谱和免疫细胞转录组向人类特征的系统性转变,为研究宿主-微生物群相互作用提供了一个强大的大型动物平台 研究未详细探讨微生物群人源化对猪器官移植排斥反应的具体影响,也未评估长期移植效果的稳定性 研究人类微生物群移植对猪的肠道微生物组成、代谢表型和免疫系统的影响,以推动异种移植和微生物组疗法的发展 肠道微生物群人源化猪模型 微生物组学 NA 宏基因组学、准靶向代谢组学、单细胞转录组测序 NA 宏基因组数据、代谢组数据、单细胞转录组数据 未明确说明样本数量 NA 单细胞RNA-seq NA NA
492 2026-02-15
scSCC: A swapped contrastive learning-based clustering method for single-cell gene expression data
2025-Jun, Quantitative biology (Beijing, China)
研究论文 本文提出了一种基于交换对比学习的单细胞基因表达数据聚类方法scSCC,通过结合实例对比学习和交换预测模块来提取适合聚类的细胞表示 scSCC创新性地结合了实例对比学习模块和交换预测模块,通过聚类原型向潜在空间注入聚类信号,使同一簇的细胞向共同原型聚集,从而增强聚类友好性 NA 开发一种新的单细胞RNA-seq数据聚类算法以提高细胞类型解密的准确性 单细胞基因表达数据 机器学习 NA 单细胞RNA-seq 对比学习 基因表达数据 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
493 2026-02-15
Bioinformatics perspectives on transcriptomics: A comprehensive review of bulk and single-cell RNA sequencing analyses
2025-Jun, Quantitative biology (Beijing, China)
综述 本文系统比较了bulk RNA-seq和单细胞RNA-seq的计算分析流程,包括其基本原理、应用、优势与局限性,并展望了转录组研究的未来方向 提供了bulk RNA-seq与scRNA-seq技术的全面系统比较,强调了计算工具、机器学习及NGS平台在转录组研究中的整合应用 作为综述文章,未涉及原始实验数据或具体案例分析,主要基于现有文献进行总结 全面理解bulk RNA-seq和scRNA-seq技术,包括其优势、局限性和计算考量,以推动转录组研究的发展 转录组(RNA分子集合)及其在生理过程中的调控作用 生物信息学 NA RNA-seq, 单细胞RNA-seq NA RNA序列数据 NA NA bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq NA NA
494 2026-02-15
Transcriptomic Signature-Guided Depletion of Intermediate Alveolar Epithelial Cells Ameliorates Pulmonary Fibrosis in Mice
2025-May-21, Research square
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序分析,识别了肺纤维化中的中间肺泡上皮细胞,并开发了一种RNA感知依赖的蛋白质翻译技术,选择性靶向并清除这些细胞,从而减轻小鼠模型中的肺纤维化 引入了新型RNA感知依赖的蛋白质翻译技术,用于选择性靶向和功能研究中间肺泡上皮细胞,并首次利用Sprr1a作为特异性标记来区分这些细胞 研究主要基于小鼠模型,人类应用需进一步验证;技术特异性可能受限于标记基因的表达动态 探究中间肺泡上皮细胞在肺纤维化中的具体贡献,并开发靶向治疗策略 小鼠模型中的Krt8+ ADI细胞和人类KRT5-/KRT17+异常基底样细胞 数字病理学 肺纤维化 单细胞RNA测序, RNA感知依赖的蛋白质翻译技术 NA 转录组数据 小鼠模型样本 NA 单细胞RNA-seq NA NA
495 2026-02-15
Loss of ATG7 in microglia impairs UPR, triggers ferroptosis, and weakens amyloid pathology control
2025-Apr-07, The Journal of experimental medicine IF:12.6Q1
研究论文 本研究探讨了在阿尔茨海默病小鼠模型中,特异性敲除小胶质细胞的Atg7基因如何通过影响未折叠蛋白反应和氧化应激,导致铁死亡,从而削弱对淀粉样斑块的控制 揭示了Atg7缺失通过降低未折叠蛋白反应和增加氧化应激,在小胶质细胞中诱导铁死亡的新机制,特别是在淀粉样斑块存在的蛋白毒性压力下 研究主要基于小鼠模型,尚未在人类样本中验证;且未详细探讨Atg7缺失在其他神经退行性疾病中的普遍性 探究Atg7在小胶质细胞中对淀粉样斑块控制的作用机制 阿尔茨海默病小鼠模型中的小胶质细胞 神经科学 阿尔茨海默病 单细胞RNA测序、生化分析、免疫荧光分析 NA RNA测序数据、生化数据、图像数据 NA NA 单细胞RNA-seq NA NA
496 2026-02-15
Single-cell analyses reveal impaired type B spermatogonia differentiation and meiotic entry in C-Nap1-null testes
2025-Mar, Quantitative biology (Beijing, China)
研究论文 本研究利用单细胞RNA测序技术分析C-Nap1基因敲除小鼠睾丸细胞,揭示C-Nap1缺失导致B型精原细胞分化和减数分裂启动受损的分子机制 首次在单细胞分辨率下系统解析C-Nap1缺失对精原细胞分化轨迹的影响,并发现β-Catenin和Aurka等关键基因的表达异常 研究仅基于小鼠模型,尚未在人类样本中验证;机制研究主要依赖相关性分析,缺乏直接的功能验证实验 探究C-Nap1基因在精子发生过程中的功能及其缺失导致男性不育的分子机制 C-Nap1基因敲除小鼠的睾丸组织细胞 单细胞组学 男性不育症 单细胞RNA测序,RT-PCR,UMAP聚类分析,拟时序分析 基因敲除小鼠模型 单细胞转录组数据 野生型10,332个睾丸细胞,敲除型13,308个睾丸细胞 NA 单细胞RNA-seq NA NA
497 2026-02-15
SpaceBar enables clone tracing in spatial transcriptomic data
2025-Feb-14, bioRxiv : the preprint server for biology
研究论文 本文介绍了一种名为SpaceBar的细胞条形码策略,能够在空间转录组学数据中同时进行克隆追踪和空间基因表达分析 开发了一种结合96个合成条形码序列的成像空间转录组学方法,首次实现了在复杂组织环境中同时追踪克隆身份和空间基因表达 NA 在复杂组织环境中区分克隆动态与环境驱动的转录调控 黑色素瘤细胞在肿瘤异种移植模型中的克隆 空间转录组学 黑色素瘤 成像空间转录组学 NA 空间基因表达数据 NA NA 空间转录组学 seqFISH seqFISH成像空间转录组学
498 2026-02-15
ABCA8-positive lipid-metabolic CAFs mediate immunotherapy resistance in TNBC
2025, Frontiers in oncology IF:3.5Q2
研究论文 本研究通过整合单细胞和空间转录组学,揭示了ABCA8阳性脂质代谢相关癌症相关成纤维细胞(lpCAFs)通过脂质代谢重编程促进M2巨噬细胞极化,从而在三阴性乳腺癌(TNBC)中建立免疫抑制性肿瘤微环境并介导免疫检查点阻断(ICB)治疗抵抗的机制 首次利用整合的单细胞和空间转录组学数据,在TNBC中鉴定出ABCA8+ lpCAFs和APOE+ LAMs在免疫-基质交界处共定位,并阐明其通过脂质代谢重编程驱动免疫抑制性TME的新机制 研究主要基于体外共培养实验和回顾性数据分析,缺乏体内模型验证;样本量相对有限,且未涵盖所有TNBC亚型 阐明TNBC中ICB治疗抵抗的关键细胞机制,特别是脂质介导的基质-免疫相互作用 三阴性乳腺癌(TNBC)肿瘤微环境中的细胞,特别是癌症相关成纤维细胞(CAFs)和巨噬细胞 数字病理学 乳腺癌 单细胞RNA测序(scRNA-seq),空间转录组学,多模态交叉分析(MIA)算法,BODIPY染色,油红O染色,qPCR,流式细胞术,Western blotting NA 单细胞RNA测序数据,空间转录组数据 3个TNBC数据集的scRNA-seq数据,43个TNBC样本的空间转录组数据 NA 单细胞RNA-seq,空间转录组学 NA NA
499 2026-02-15
Single-cell RNA-sequencing of peripheral blood mononuclear cells reveals the transcriptome profile of Microtus fortis immune cells during the early phase of infection with Schistosoma japonicum
2025, Frontiers in cellular and infection microbiology IF:4.6Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序技术,分析了东方田鼠和昆明小鼠在感染日本血吸虫早期外周血单个核细胞的转录组变化,揭示了东方田鼠作为非许可宿主的免疫反应机制 首次在单细胞水平上比较了东方田鼠(自然非许可宿主)和昆明小鼠(易感宿主)在感染日本血吸虫早期外周血免疫细胞的转录组差异,揭示了Cxcl9在单核细胞中的特异性上调以及Th2细胞和抗体分泌细胞的独特激活模式 研究仅关注了感染后10天的时间点,未能提供免疫反应的动态变化过程;样本量相对较小,可能影响统计效力;且仅分析了外周血单个核细胞,未涉及其他组织或细胞类型 探究东方田鼠对日本血吸虫感染的天然抵抗力的分子机制 东方田鼠(Microtus fortis)和昆明小鼠的外周血单个核细胞(PBMCs) 单细胞转录组学 血吸虫病 单细胞RNA测序 NA 单细胞转录组数据 未感染动物(对照组)和感染后10天的动物样本,具体数量未明确说明 NA 单细胞RNA-seq NA NA
500 2026-02-15
Applications of AI to single-cell and spatial transcriptomics: current state-of-the-art and challenges
2025, Frontiers in bioinformatics IF:2.8Q2
综述 本文综述了人工智能在单细胞和空间转录组学数据分析中的应用现状、主流算法及其面临的挑战 系统梳理了AI在10个单细胞/空间转录组核心分析任务中的应用,并评估了不同算法在实际研究中的适用性 未提供具体的实验验证数据,主要基于文献综述和方法学比较 评估人工智能技术在单细胞和空间转录组学数据分析中的应用效果与发展趋势 单细胞转录组学与空间转录组学数据分析方法 生物信息学 NA 单细胞RNA测序,空间转录组学 深度学习算法 转录组数据 NA NA 单细胞RNA-seq,空间转录组学 NA NA
回到顶部