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当前共找到 10796 篇文献，本页显示第 301 - 320 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 301 | 2026-01-25 |
Single-cell transcriptomic profiling of eosinophils and airway immune cells in childhood asthma
2025-Oct, The Journal of allergy and clinical immunology
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jaci.2025.06.034
PMID:40684957
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研究论文 | 本研究通过优化单细胞RNA测序方法，提高了儿童哮喘患者鼻灌洗样本中粒细胞（特别是嗜酸性粒细胞）的捕获效率，并揭示了不同哮喘表型下的细胞转录差异和亚群特征 | 采用10× Genomics Flex平台结合定制化数据处理流程，实现了粒细胞恢复的16倍以上提升，首次在组织样本中高效捕获嗜酸性粒细胞和中性粒细胞，并识别出与哮喘表型相关的独特亚群 | 研究仅基于鼻灌洗样本，可能无法完全代表下呼吸道或全身性炎症状态；样本量相对有限，且未涵盖所有哮喘亚型或健康对照组 | 优化单细胞RNA测序技术以改善粒细胞（尤其是嗜酸性粒细胞）在组织样本中的捕获，并探索儿童哮喘的免疫细胞异质性和炎症机制 | 儿童哮喘患者的鼻灌洗样本中的嗜酸性粒细胞、中性粒细胞及其他免疫细胞和上皮细胞 | 单细胞组学 | 哮喘 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | 定制化数据处理流程（包括高级计算技术） | 单细胞转录组数据 | 儿童哮喘患者的鼻灌洗样本（具体数量未在摘要中明确说明） | 10x Genomics | 单细胞RNA-seq | 10x Genomics Flex | 10× Genomics Flex平台结合定制化样本处理（如固定化以保持细胞质量） |
| 302 | 2026-01-25 |
Spatially resolved transcriptomics of benign and malignant peripheral nerve sheath tumors
2025-Sep-17, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/noaf016
PMID:39847441
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研究论文 | 本研究应用空间转录组学技术分析良性和恶性外周神经鞘瘤，揭示其空间和生物学异质性 | 首次将空间转录组学应用于外周神经鞘瘤，构建了空间细胞分化图谱，并整合了组织学特征和单细胞数据 | 作为一项试点研究，样本量有限，未来需要更大规模验证 | 确定外周神经鞘瘤的空间和生物学异质性，以改善其分类和诊断 | 福尔马林固定石蜡包埋的患病外周神经组织样本 | 数字病理学 | 外周神经鞘瘤 | 空间转录组学 | 空间聚类和加权相关网络分析 | 空间转录组数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 303 | 2026-01-25 |
Comparative single-cell lineage tracing identifies distinct adipocyte precursor dynamics in skin and inguinal fat
2025-Aug-07, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2025.07.004
PMID:40744015
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序谱系追踪，比较了皮肤和腹股沟脂肪组织中脂肪前体细胞的动态差异 | 识别了未表征的未成熟前脂肪细胞群，揭示了脂肪前体细胞的不同分化潜能，并重新定义了皮肤脂肪组织中快速脂肪生成的细胞层次和分子机制 | NA | 比较皮肤和腹股沟脂肪组织中脂肪前体细胞的动态差异，以理解快速脂肪生成的机制 | 脂肪前体细胞（包括祖细胞和前脂肪细胞） | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA-seq数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 304 | 2026-01-25 |
SETDB1 ensures the continuity of embryonic to adult neural stem cells through metabolic alterations in the dentate gyrus
2025-Jul-29, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2424315122
PMID:40699919
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研究论文 | 本研究揭示了SETDB1通过调控代谢状态，确保胚胎神经祖细胞向成年神经干细胞（aNSCs）的连续性，防止其分化为星形胶质细胞 | 发现SETDB1通过靶向线粒体复合物成分COX6B2调控氧化磷酸化，从而控制aNSCs命运，防止星形胶质细胞分化 | NA | 探究胚胎神经祖细胞如何过渡为成年神经干细胞，同时避免星形胶质细胞命运，以维持aNSCs池 | 齿状回发育过程中的胚胎神经祖细胞和成年神经干细胞 | 神经科学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 305 | 2026-01-25 |
Integration of single cell and bulk transcriptomic analyses identifies FAM189A2 as a key prognostic gene in lung cancer
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1701806
PMID:41567189
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞和批量转录组分析，识别出FAM189A2作为肺癌的关键预后基因 | 结合单细胞RNA测序和批量转录组数据，构建了一个八基因LASSO-Cox风险模型，并在多个独立队列中验证，首次将FAM189A2鉴定为肺癌的潜在肿瘤抑制基因和生物标志物 | 研究样本量相对较小（13个原发性肺癌肿瘤），且主要基于回顾性数据，需要前瞻性研究进一步验证 | 探究肺癌恶性细胞状态与患者预后及治疗脆弱性的关联，并开发预后风险模型 | 肺癌肿瘤组织及匹配的正常肺组织细胞，以及外部验证队列中的肺癌患者数据 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序，批量RNA测序 | LASSO-Cox风险模型 | 转录组数据 | 13个原发性肺癌肿瘤及匹配正常组织（48,149个细胞），外加多个外部验证队列（GSE131907、TCGA-LUAD、GSE30219、GSE31210） | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 306 | 2026-01-25 |
Decoding HSP90AA1-driven inflammatory signaling in the uveal melanoma microenvironment: an integrated analysis at single-cell resolution
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1730622
PMID:41567202
|
研究论文 | 本研究通过整合计算生物学筛选与单细胞分辨率分析，解码了HSP90AA1作为葡萄膜黑色素瘤炎症和免疫微环境关键调节因子的作用 | 首次在单细胞分辨率下系统解析了HSP90AA1在葡萄膜黑色素瘤微环境中的表达谱和功能，揭示了其通过调控NF-κB、STAT3等炎症信号通路影响肿瘤进展的新机制 | 研究主要基于体外实验和动物模型，临床样本验证相对有限，且未深入探讨HSP90AA1抑制剂的具体治疗策略 | 识别和验证介导葡萄膜黑色素瘤炎症与免疫信号转导的关键分子调节因子，并探索其作为治疗靶点的潜力 | 葡萄膜黑色素瘤肿瘤微环境中的细胞群体，特别是恶性细胞、CD8+ T细胞和巨噬细胞 | 数字病理学 | 葡萄膜黑色素瘤 | 单细胞RNA测序，siRNA敲低，体外功能实验，体内异种移植模型 | 网络计算筛选模型 | 单细胞RNA测序数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 307 | 2026-01-25 |
Integrative analysis of bulk and single-cell transcriptomics identifies factors related to immunosuppressive microenvironment to predict unfavorable prognosis in inflammatory breast cancer
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1727590
PMID:41567210
|
研究论文 | 本研究通过整合分析bulk和单细胞转录组数据，识别了与免疫抑制微环境相关的因子，以预测炎性乳腺癌的不良预后 | 结合bulk和单细胞转录组学分析，揭示了GZMB和SPP1作为炎性乳腺癌中免疫抑制相关预后生物标志物的潜在作用，并明确了浆细胞样树突状细胞在重塑免疫抑制微环境中的关键角色 | 免疫组化分析的样本量极小，可能影响结果的可靠性 | 探究炎性乳腺癌肿瘤微环境的异质性及细胞间通讯，识别与免疫抑制微环境和不良预后相关的生物标志物 | 炎性乳腺癌和非炎性乳腺癌样本 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞转录组测序, 免疫组化 | WGCNA | 转录组数据, 图像数据 | 未明确具体样本数量，但提及免疫组化分析基于极小的样本量 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 308 | 2026-01-25 |
A review of omics studies in sarcopenia: from molecular mechanisms to hepatic-gut-muscle interactions in chronic liver disease comorbidity
2025, Frontiers in cellular and infection microbiology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcimb.2025.1710582
PMID:41568005
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综述 | 本文综述了肌少症的组学研究，从分子机制到慢性肝病共病中的肝-肠-肌肉相互作用，并提出了一个双层的“共性-特异性”框架 | 提出了一个双层的“共性-特异性”框架来解释肌少症的病理机制，并针对慢性肝病共病背景提出了“多弱信号协同累积”假说 | 目前组学研究结果多为相关性，对临床转化构成挑战，未来需要从静态分析转向动态机制解析 | 系统梳理肌少症的分子机制，并特别关注其在慢性肝病共病背景下的病理网络扰动 | 肌少症，以及慢性肝病相关的肌少症 | NA | 老年病 | 多组学技术 | NA | NA | 整合了10项肌少症组学研究和6项慢性肝病相关肌少症研究 | NA | 单细胞多组学，空间转录组学 | NA | NA |
| 309 | 2026-01-25 |
BMP4 dose dictates lineage specification bias in human periodontal ligament stem cells
2025, Frontiers in bioengineering and biotechnology
IF:4.3Q2
DOI:10.3389/fbioe.2025.1738051
PMID:41568233
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和体外功能实验，系统探究了BMP4剂量如何调控人牙周膜干细胞向成骨和肌腱谱系的分化 | 首次在单细胞水平揭示了BMP4剂量依赖性调控人牙周膜干细胞谱系分化的双相动力学机制，并明确了BMP受体在成骨和肌腱分化中的特异性作用 | 研究主要基于体外实验，缺乏体内验证；样本量相对有限；未探讨其他可能影响分化的协同因子 | 探究BMP4剂量对人牙周膜干细胞谱系分化的调控机制，以优化基于PDLSC的牙周再生治疗策略 | 人牙周膜干细胞 | 单细胞转录组学 | 牙周疾病 | 单细胞RNA测序，体外功能实验 | NA | 单细胞转录组数据，体外实验数据 | 未明确具体样本数量，但涉及人牙周膜干细胞亚群分析 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 310 | 2026-01-25 |
Growth Hormone Alleviates Atherosclerosis Through Regulating the Activity of PI3K/AKT Pathway: Insights From Single-Cell Sequence and Mechanism Exploration
2025, International journal of genomics
IF:2.6Q2
DOI:10.1155/ijog/9710652
PMID:41089172
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析，探讨了生长激素通过调节PI3K/AKT通路活性缓解动脉粥样硬化的机制 | 结合单细胞RNA测序数据与机制探索，首次系统揭示了生长激素通过PI3K/AKT通路在动脉粥样硬化中的保护作用 | 研究主要基于小鼠模型，临床转化需进一步验证；体外实验使用ox-LDL模拟损伤，可能与体内复杂环境存在差异 | 探究生长激素对动脉粥样硬化的影响及其分子机制 | 小鼠动脉血管平滑肌细胞、C57BL/6和ApoE-/-小鼠模型 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, RNA测序, 液相色谱-质谱联用, 蛋白质印迹分析 | NA | 单细胞RNA测序数据, 代谢组学数据, 基因表达数据 | 小鼠动脉组织样本（包括健康与动脉粥样硬化组织），具体数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 311 | 2026-01-24 |
Protective IFIH1 variant reduces immune-mediated islet stress and dysfunction in a type 1 diabetes genetic background
2025-Dec-31, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2025.12.30.697107
PMID:41509220
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研究论文 | 本研究通过CRISPR-Cas9技术将IFIH1基因的保护性变异E627*和风险变异A946T引入1型糖尿病患者的干细胞衍生的胰岛中，探讨MDA5变异在胰岛应激和功能中的作用 | 首次在人类干细胞衍生的胰岛模型中，结合单细胞RNA测序和功能分析，揭示了MDA5保护性变异通过减弱应激介导的转录反应、减少细胞功能障碍和防止凋亡来保护胰岛细胞 | 研究基于单一T1D患者来源的干细胞模型，可能无法完全反映人群遗传多样性；体外模型可能无法完全模拟体内复杂环境 | 探究IFIH1基因变异在1型糖尿病发病机制中对胰岛细胞应激和功能的影响 | 人类多能干细胞衍生的胰岛（SC-islets）及其β、α和δ细胞亚群 | 单细胞组学 | 1型糖尿病 | 单细胞RNA测序，CRISPR-Cas9基因编辑 | NA | 单细胞转录组数据 | 基于T1D患者来源的hPSCs衍生的SC-islets | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 312 | 2026-01-24 |
FGF7 promotes load-bearing tendon regeneration and suppresses fibrosis
2025-Dec-27, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-67355-7
PMID:41455730
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研究论文 | 本研究探讨了成纤维细胞生长因子7（FGF7）在减轻纤维化和促进承重肌腱再生中的作用 | 揭示了FGF7在驱动肌腱生成和抑制纤维化中的双重作用，并开发了负载重组FGF7的水凝胶作为潜在治疗策略 | NA | 研究FGF7在肌腱纤维化和再生中的作用机制 | 小鼠模型、人类肌腱病变组织、肌腱干细胞/祖细胞 | 数字病理学 | 肌腱病变 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | Fgf7基因敲除小鼠和人类肌腱病变样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 313 | 2026-01-24 |
Myeloid AEG-1/MTDH drives inflammation and hepatocellular dysfunction in diet-induced steatohepatitis
2025-Dec-23, The Journal of biological chemistry
IF:4.0Q2
DOI:10.1016/j.jbc.2025.111101
PMID:41448428
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研究论文 | 本研究探讨了髓系细胞中AEG-1/MTDH在调节高脂/高糖饮食诱导的代谢功能障碍相关脂肪性肝炎中的作用 | 首次在髓系细胞特异性AEG-1敲除小鼠模型中，结合空间转录组学和单细胞RNA测序技术，系统揭示了AEG-1通过调控库普弗细胞等非实质细胞影响肝脏炎症和代谢的机制 | 研究主要基于小鼠模型，人类临床相关性尚需进一步验证；且未详细探讨AEG-1在不同髓系细胞亚群中的特异性功能 | 阐明髓系细胞中AEG-1在代谢功能障碍相关脂肪性肝炎发生发展中的调控作用 | 髓系细胞特异性AEG-1敲除小鼠和对照小鼠，以及其肝脏、肠系膜脂肪等组织 | 单细胞组学 | 代谢功能障碍相关脂肪性肝炎 | 空间转录组学, 单细胞RNA测序 | NA | 空间转录组数据, 单细胞RNA测序数据 | 髓系细胞特异性AEG-1敲除小鼠和对照小鼠，饲喂对照饮食或高脂/高糖饮食20周，包括雄性和雌性个体 | NA | 空间转录组学, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 314 | 2026-01-24 |
Pan-cancer analysis reveals TREM1+ PMN-MDSCs as critical regulators of immune suppression and tumor microenvironment remodeling
2025-Dec-18, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-025-09342-8
PMID:41413734
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研究论文 | 本研究通过整合泛癌单细胞RNA测序和空间转录组学数据，鉴定了一个关键的TREM1+ PMN-MDSC细胞群，揭示了其在肿瘤免疫抑制和微环境重塑中的核心作用 | 首次从泛癌角度系统揭示了TREM1+ PMN-MDSC的保守免疫抑制特征和空间互作网络，并识别TREM1为关键治疗靶点 | 研究主要基于生物信息学分析，需要进一步的实验验证来确认TREM1在PMN-MDSC功能中的具体机制 | 探究多形核髓源性抑制细胞（PMN-MDSCs）在多种癌症中的异质性、空间分布及其在肿瘤免疫抑制中的作用 | 来自19种癌症类型的576个样本中的PMN-MDSCs细胞群 | 单细胞组学与空间转录组学 | 泛癌分析（涵盖多种癌症类型） | 单细胞RNA测序，空间转录组学，多重免疫荧光 | CellChat分析（细胞间通讯分析模型） | 单细胞RNA测序数据，空间转录组学数据，免疫荧光图像数据 | 576个样本（涵盖19种癌症类型） | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | NA |
| 315 | 2026-01-24 |
DeepPNCC: reconstructing pseudo-spatial cell-cell interaction landscapes from single-cell data to decipher breast cancer pathogenesis
2025-Dec-17, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07578-w
PMID:41408299
|
研究论文 | 本文提出了一种名为DeepPNCC的新型深度学习框架，用于从单细胞RNA测序数据中重建伪空间细胞间相互作用网络，以揭示乳腺癌的发病机制 | DeepPNCC是一种基于变分图自编码器并结合对抗正则化的深度学习框架，它能够利用未解离细胞聚集体中保留的潜在空间线索，无需依赖配体-受体对等先验知识，即可推断全局的、具有空间信息的相互作用景观 | 该方法依赖于单细胞RNA测序数据中保留的潜在空间线索，可能无法完全替代具有明确空间信息的空间转录组学数据 | 开发一种能够从单细胞RNA测序数据中提取空间相关细胞间相互作用信息的方法，以阐明疾病（如癌症）发生和发展的机制 | 小鼠大脑和乳腺癌数据集中的细胞 | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序 | 变分图自编码器 | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 316 | 2026-01-24 |
A cell-specific computational framework reveals a pan-cancer hypoxia signature predicting overall survival and ICI response
2025-Dec-17, The Journal of biological chemistry
IF:4.0Q2
DOI:10.1016/j.jbc.2025.111068
PMID:41419193
|
研究论文 | 本研究开发了一个细胞特异性计算框架，揭示了预测总生存期和免疫检查点抑制剂（ICI）反应的全癌种缺氧特征 | 首次在单细胞水平上探索全癌种缺氧特征，并评估其在ICI疗效和临床结局中的应用，开发了新的计算框架和预测模型 | 研究基于计算框架和回顾性数据，需要进一步实验验证和前瞻性研究确认 | 从缺氧角度为生存预后、ICI反应预测和临床治疗靶点开发提供新思路 | 19种癌症类型的362名患者和893,464个细胞，以及33种癌症类型和29种正常组织的18,901个样本 | 计算生物学 | 泛癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | 六种机器学习算法（未具体说明） | 单细胞转录组数据 | 362名患者，893,464个细胞（单细胞数据）；18,901个样本（批量数据）；904名患者（ICI队列） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 317 | 2026-01-24 |
Extracellular Matrix-MYCAF Signatures Correlate with Resistance to Neoadjuvant aPD-L1 Immune Checkpoint Inhibition with Durvalumab + Metformin in HPV+ HNSCC
2025-Dec-15, Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research
IF:10.0Q1
DOI:10.1158/1078-0432.CCR-25-1098
PMID:40932382
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研究论文 | 本研究通过多组学数据分析，探索了在HPV阳性头颈鳞状细胞癌中，抗PD-L1免疫检查点抑制剂durvalumab联合二甲双胍新辅助治疗的应答与耐药机制 | 首次利用空间转录组学技术，揭示了细胞外基质-肌成纤维样癌症相关成纤维细胞特征在联合治疗耐药中的预测价值，并识别了应答者中Langerhans样树突状细胞状态和抗原呈递基因集的富集 | 研究样本量有限，且仅针对HPV阳性头颈鳞状细胞癌患者，结果可能不适用于其他亚型或癌症类型 | 理解抗PD-L1免疫检查点抑制剂durvalumab联合二甲双胍在HPV阳性头颈鳞状细胞癌新辅助治疗中的应答预测因子和耐药机制 | 先前未治疗的、非糖尿病的头颈鳞状细胞癌患者，特别是HPV阳性亚型 | 数字病理学 | 头颈鳞状细胞癌 | 多组学分析，空间转录组学 | NA | 临床数据、病理数据、多组学数据、空间转录组学数据 | 来自随机、术前新辅助试验（NCT03618654）的患者样本，具体数量未明确 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 318 | 2026-01-24 |
Aging-associated transcriptional programs in T cells signify constituents of TGF-β signaling for immunosenescence
2025-Dec-15, BMC biology
IF:4.4Q1
DOI:10.1186/s12915-025-02484-5
PMID:41398262
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研究论文 | 本研究通过单细胞和批量RNA测序分析，揭示了T细胞中与年龄相关的转录调控网络，并识别了TGF-β信号通路成分在终末分化效应记忆T细胞中的关键作用 | 首次系统性地结合单细胞和批量RNA测序数据，识别了年轻和老年特异性转录调控网络，并发现TGF-β信号通路成分如ZEB2和TGFBR3在T细胞免疫衰老中的核心作用 | 研究主要基于转录组数据，缺乏功能验证实验来确认TGF-β信号通路成分在免疫衰老中的直接机制 | 阐明T细胞中与年龄相关的转录调控网络，并探索TGF-β信号通路在免疫衰老中的作用 | 人类外周T细胞，特别是CD8+终末分化效应记忆T细胞和CD8+初始T细胞 | 单细胞转录组学 | 老年疾病 | 单细胞RNA测序, 批量RNA测序 | NA | RNA-seq数据 | 来自健康人类不同年龄组的外周T细胞样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 319 | 2026-01-24 |
Integrated spatial metabolomics and transcriptomics reveal the molecular landscape of papillary thyroid cancer and its lymph node metastasis
2025-Dec-15, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07566-0
PMID:41398964
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研究论文 | 本研究通过整合空间代谢组学和空间转录组学，揭示了甲状腺乳头状癌及其淋巴结转移的分子景观 | 首次结合空间代谢组学和空间转录组学，在异质性PTC组织中绘制代谢物和基因表达的空间分布，发现了与淋巴结转移相关的潜在驱动代谢物和空间进化路径 | 研究样本可能有限，且空间多组学技术的分辨率可能受限于当前平台，需要进一步验证在更大队列中的普适性 | 阐明PTC肿瘤发生和淋巴结转移的空间代谢和转录机制 | 甲状腺乳头状癌组织及其淋巴结转移样本 | 数字病理学 | 甲状腺癌 | 空间代谢组学, 空间转录组学 | NA | 空间代谢物数据, 空间转录组数据 | 未明确指定样本数量，涉及PTC组织样本 | NA | 空间代谢组学, 空间转录组学 | NA | NA |
| 320 | 2026-01-24 |
Neuronal inflammatory genes-based machine learning model for breast cancer: a novel perspective on clinical prognosis and tumor immunity
2025-Dec-14, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04022-9
PMID:41391060
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研究论文 | 本研究基于神经元炎症相关基因构建了一个机器学习预后模型，用于乳腺癌的风险评估和免疫分析 | 首次从神经元炎症角度构建乳腺癌预后模型，并开发了用户友好的网络工具用于临床预测 | 模型基于回顾性数据，需要前瞻性验证；神经元炎症机制仍需进一步实验验证 | 改善乳腺癌的个性化治疗和预后评估 | 乳腺癌患者 | 机器学习 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序 | LASSO和Cox回归分析构建的机器学习模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |