单细胞与空转测序相关文章

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当前共找到 1329 篇文献,本页显示第 161 - 180 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
161 2025-06-18
Integrative single-cell and cell-free plasma RNA transcriptomics identifies biomarkers for early non-invasive AD screening
2025, Frontiers in aging neuroscience IF:4.1Q2
research paper 该研究通过整合单细胞RNA测序和血浆游离RNA测序数据,识别出用于阿尔茨海默病早期非侵入性筛查的生物标志物 首次整合血浆游离RNA和脑单细胞RNA测序数据,识别出34个与AD病理相关的基因,并开发了基于机器学习的预测模型 血浆游离RNA的稳定性可能影响临床转化应用 开发一种非侵入性工具来检测阿尔茨海默病脑部变化 阿尔茨海默病患者和年龄匹配的对照组 digital pathology geriatric disease RNA-seq, scRNA-seq support vector machine, random forest, logistic regression RNA sequencing data 337份血浆样本(172名AD患者和165名对照)和88份脑组织样本(46名AD患者和42名对照)
162 2025-06-18
scFocus: Detecting branching probabilities in single-cell data with SAC
2025, Computational and structural biotechnology journal IF:4.4Q2
研究论文 本文提出了一种名为scFocus的分析算法,用于在单细胞数据的低维潜在空间中基于强化学习和无监督分支划分细胞亚群 结合分支概率和无监督聚类,有效表征基因表达强度的变化,无需依赖先验信息 NA 提高单细胞转录组数据中细胞分化轨迹的检测精度 单细胞转录组数据 生物信息学 NA 单细胞RNA测序 强化学习 单细胞转录组数据 十个单细胞数据集,包括小规模数据集、常见规模数据集和多批次数据集
163 2025-06-18
The complex interplay of TROP2 and PD-L1 in immune regulation and drug resistance in lung cancer
2025, American journal of cancer research IF:3.6Q2
研究论文 本研究探讨了TROP2和PD-L1在肺腺癌中的复杂相互作用及其对药物抵抗和免疫治疗疗效的影响 揭示了TROP2和PD-L1在肺腺癌中的相互作用机制,并提出了新的诊断标志物和治疗策略 研究主要集中在肺腺癌,未涵盖其他类型的肺癌 研究TROP2和PD-L1在肺腺癌中的相互作用及其对药物抵抗和免疫治疗的影响 肺癌细胞系、肿瘤组织和免疫细胞 数字病理学 肺癌 转录组分析、免疫组织化学、单细胞RNA测序 NA 转录组数据、免疫组织化学数据、单细胞RNA测序数据 肺癌细胞系、肿瘤组织和免疫细胞样本
164 2025-06-18
Notable influences of estrogen and sex-specific microenvironment in colorectal cancer revealed by single-cell transcriptome analysis
2025, International journal of medical sciences IF:3.2Q1
研究论文 通过单细胞转录组分析揭示了雌激素和性别特异性微环境在结直肠癌中的显著影响 揭示了结直肠癌中性别差异的细胞组成、功能及细胞间相互作用,并验证了雌激素信号通路激活与凋亡活性的正相关性 样本量较小(32例),且未涉及其他激素或环境因素的潜在影响 探究结直肠癌中性别特异性预后差异的生物学机制 结直肠癌患者样本及细胞系 数字病理 结直肠癌 单细胞测序、多重免疫组化、Western blot、TUNEL检测 NA 单细胞转录组数据、蛋白质表达数据 32例结直肠癌样本,共167,437个细胞
165 2025-06-18
PDGF-BB/EGR1 Axis Drives Fibroblast Activation Protein Expression to Promote Abdominal Aortic Aneurysm
2025, International journal of medical sciences IF:3.2Q1
research paper 本研究探讨了成纤维细胞激活蛋白(FAP)在腹主动脉瘤(AAA)发展过程中血管平滑肌细胞(VSMCs)中的分子机制 揭示了PDGF-BB通过转录因子EGR1上调VSMCs中FAP表达的分子机制,并验证了FAP抑制剂在AAA模型中的治疗潜力 研究主要基于小鼠模型和有限的人类样本,临床转化需要更多验证 阐明FAP在AAA发病机制中的作用并探索其治疗潜力 血管平滑肌细胞(VSMCs)和腹主动脉瘤(AAA) 分子生物学 心血管疾病 bulk RNA测序、单细胞RNA测序、PET/CT成像 小鼠AAA模型(PPE诱导) RNA测序数据、影像数据 小鼠模型和1例人类AAA患者
166 2025-06-18
FOS as a biomarker for myocardial infarction treatment with Deng's Yangxin Decoction: a systems biology-based analysis
2025, Frontiers in cardiovascular medicine IF:2.8Q2
研究论文 本研究通过系统生物学方法探讨了邓氏养心汤治疗心肌梗死的潜在生物标志物及其作用机制 首次将FOS确定为邓氏养心汤治疗心肌梗死的核心生物标志物,并揭示了其与免疫浸润调控的潜在关联 研究主要基于生物信息学分析,需要进一步的实验验证 探索邓氏养心汤治疗心肌梗死的生物标志物和作用机制 心肌梗死患者和邓氏养心汤 系统生物学 心血管疾病 加权基因共表达网络分析(WGCNA)、分子对接、CIBERSORT免疫浸润分析、单细胞RNA测序 NA 基因表达数据 基于公开数据集的心肌梗死患者和对照样本
167 2025-06-18
Extrachromosomal circular DNA drives dynamic genome plasticity: emerging roles in disease progression and clinical potential
2025, Theranostics IF:12.4Q1
综述 本文综述了染色体外环状DNA(eccDNA)的分类、生物发生、检测方法、生物学功能及其临床意义 提出了压力选择理论,认为eccDNA是细胞适应环境和治疗压力的适应性储备 在理解组织特异性作用、实现临床转化和方法标准化方面仍存在挑战 探讨eccDNA在生理调控和疾病病理中的关键作用及其临床潜力 染色体外环状DNA(eccDNA)及其在多种疾病中的作用 基因组学 癌症、心血管疾病、神经系统疾病、自身免疫性疾病和代谢性疾病 长读长测序、单细胞测序、CRISPR合成和计算工具 NA 基因组数据 NA
168 2025-06-17
Single-cell chromatin accessibility landscape profiling reveals the diversity of epigenetic regulation in the rat nervous system
2025-Jan-24, Scientific data IF:5.8Q1
研究论文 通过单细胞ATAC-seq技术分析大鼠神经系统中的染色质可及性,揭示细胞类型特异性调控元件及其在脑功能中的作用 首次在大鼠神经系统多个脑区生成单细胞染色质可及性图谱,并整合RNA-seq数据构建少突胶质前体细胞中以Jun转录因子为中心的基因调控网络 研究仅针对成年大鼠,未涵盖发育阶段或其他物种 解析哺乳动物神经系统的表观遗传调控多样性 16个大鼠脑区的174,593个高质量细胞核 表观遗传学 神经系统疾病 scATAC-seq, 单核RNA-seq 基因调控网络(GRN) 表观基因组数据 174,593个细胞核(来自16个脑区)
169 2025-06-16
Viral Circuit Tracing in Biomedical Pain Research: Methods, Protocols, and Applications
2025, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
研究论文 本文综述了病毒回路追踪技术在疼痛研究中的方法、协议和应用 详细介绍了AAV、狂犬病毒和HSV等病毒追踪工具在疼痛相关神经回路研究中的应用,并探索了与光遗传学、化学遗传学和单细胞RNA测序的新兴整合 NA 解析疼痛处理和调制的神经回路,为疼痛管理开发精准干预措施 疼痛相关神经回路,如PAG-DR通路和杏仁核中心回路 生物医学研究 疼痛相关疾病 病毒追踪技术(AAV、狂犬病毒、HSV)、光遗传学、化学遗传学、单细胞RNA测序 NA 神经回路数据 NA
170 2025-06-16
Application of Single-Cell RNA Sequencing in Investigating Virus-Host Interactions
2025, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
研究论文 本文探讨了单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术在研究病毒与宿主相互作用中的应用 利用scRNA-seq技术在单细胞水平上分析宿主和病毒转录本及宿主-病毒相互作用,揭示了病毒感染过程中宿主细胞的分子变化机制 NA 深入研究病毒与宿主之间的相互作用,为病毒感染的诊断和治疗提供新思路和方法 宿主细胞和病毒 基因组学 病毒感染 scRNA-seq NA RNA序列数据 NA
171 2025-06-15
Organ-specific microenvironments drive divergent T cell evolution in acute graft-versus-host disease
2025-Jan-29, Science translational medicine IF:15.8Q1
research paper 该研究探讨了在急性移植物抗宿主病(aGVHD)中,组织特异性微环境如何驱动T细胞在不同器官中的分化演变 揭示了肺和肝脏中T细胞在aGVHD期间的转录组差异及其与克隆扩增的关系,表明这种分化与抗原特异性无关 研究基于非人灵长类动物模型,结果在人类中的适用性尚需验证 探究组织特异性微环境在aGVHD中对T细胞编程的影响 非人灵长类动物模型中的T细胞 免疫学 急性移植物抗宿主病 多参数流式细胞术、群体转录组分析、单细胞RNA测序和TCR测序 NA 转录组数据、单细胞数据 NA
172 2025-06-15
From spots to cells: Cell segmentation in spatial transcriptomics with BOMS
2025, PloS one IF:2.9Q1
研究论文 本文提出了一种基于均值漂移的新方法BOMS,用于空间转录组学中的细胞分割,无需辅助图像 BOMS方法仅基于mRNA点的空间位置和基因标签进行细胞分割,无需辅助图像,简化了实现过程并显著提高了执行速度 未提及方法在特定组织类型或复杂组织中的性能表现 改进空间转录组学中的细胞分割准确性 空间转录组学数据中的细胞 数字病理学 NA 空间转录组学 均值漂移 空间转录组数据 多个公开数据集
173 2025-06-15
Single-cell transcriptomics for immune profiling of cerebrospinal fluid in neurological diseases
2025, Frontiers in immunology IF:5.7Q1
综述 本文全面回顾了单细胞转录组学在脑脊液(CSF)中用于理解神经系统疾病的研究 整合了scRNA-seq、scTCR-seq和scBCR-seq技术,探索神经系统疾病的免疫细胞角色和相互作用 当前单细胞转录组学在CSF和神经系统疾病中的应用仍存在局限性 理解神经系统疾病的免疫学机制并探索新的治疗靶点 脑脊液中的免疫细胞 单细胞转录组学 神经系统疾病(多发性硬化症、阿尔茨海默病、帕金森病等) scRNA-seq、scTCR-seq、scBCR-seq NA 单细胞转录组数据 NA
174 2025-06-15
Integrative Analysis of Shared Pathogenic Genes and Potential Mechanisms in Gardnerella vaginalis and Persistent HPV16 Infection
2025, Mediators of inflammation IF:4.4Q2
研究论文 通过整合加德纳菌和持续性HPV16感染的转录组数据,揭示了共享的致病机制和潜在生物标志物 首次鉴定出RSAD2和IFIT1作为HPV相关宫颈病变的潜在生物标志物和治疗靶点,并建立了ceRNA网络 研究主要基于体外实验和公共数据集,需要进一步临床验证 阐明加德纳菌和HPV16持续性感染的共同致病机制 加德纳菌和HPV16感染的转录组数据 生物信息学 宫颈癌 转录组分析、单细胞转录组学、孟德尔随机化分析 Random Forest (RF) 转录组数据 GEO数据集GSE75132和体外感染实验数据
175 2025-06-14
Identification of molecular characteristics in polycystic ovary syndrome using single-cell and transcriptome analysis
2025-01-23, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 通过单细胞和转录组分析揭示多囊卵巢综合征(PCOS)的分子特征 整合多个数据集进行生物信息学分析,识别PCOS的复杂分子网络,并通过伪时间轨迹分析揭示细胞亚群的潜在发育轨迹 未提及样本量是否足够大以代表更广泛的人群,且仅通过RT-qPCR验证部分基因表达 揭示多囊卵巢综合征(PCOS)的潜在分子机制 多囊卵巢综合征(PCOS)患者 生物信息学 多囊卵巢综合征 scRNA-seq, RT-qPCR, 生物信息学分析 NA 基因表达数据, 单细胞RNA测序数据 数据集GSE138518, GSE155489和PRJNA600740中的样本
176 2025-06-14
Identification of prognostic biomarkers of sepsis and construction of ceRNA regulatory networks
2025-01-22, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本研究通过RNA测序和单细胞RNA测序技术,识别了脓毒症的预后生物标志物并构建了ceRNA调控网络 发现了与脓毒症预后相关的核心基因GSPT1和NPRL3,并构建了一个由4个circRNA、26个miRNA和2个mRNA组成的ceRNA调控网络 样本量较小(幸存组26例,非幸存组6例),可能影响结果的普遍性 识别脓毒症的预后生物标志物并探索其调控机制 脓毒症患者的血液样本 生物信息学 脓毒症 RNA测序(mRNA/circRNA)、10×单细胞RNA测序 NA RNA测序数据、单细胞RNA测序数据 32例脓毒症患者(幸存组26例,非幸存组6例)
177 2025-06-14
DiabetesOmic: A comprehensive multi-omics diabetes database
2025, Computational and structural biotechnology journal IF:4.4Q2
research paper 介绍了一个名为DiabetesOmic的综合多组学糖尿病数据库,旨在收集和分析五种高通量测序模式的转录调控信息 提供了一个全面的多组学数据库,整合了五种高通量测序数据,并手动整理了临床并发症注释 数据库目前仅包含487个样本,可能不足以覆盖所有糖尿病亚型和组织类型 为糖尿病研究提供分子资源,促进对糖尿病病理和进展的深入研究 1型和2型糖尿病患者的多种组织样本 生物信息学 糖尿病 ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq, scATAC-seq, scRNA-seq NA 多组学测序数据 487个样本,涵盖1型和2型糖尿病患者的多种组织
178 2025-06-14
Exosomal BMPR2 Macromolecule Facilitates Alveolar Epithelial Cell Repair Through Functional Complex Formation with BMPR1B in Acute Lung Injury
2025, International journal of nanomedicine IF:6.6Q1
research paper 该研究揭示了巨噬细胞来源的外泌体通过BMPR2-BMPR1B复合物激活SMAD1信号通路,促进急性肺损伤中肺泡上皮细胞的修复 首次发现外泌体BMPR2通过特异性分子识别和信号激活促进肺修复,为急性肺损伤治疗提供了新策略 研究主要基于体外和动物模型,尚未进行临床试验验证 探究巨噬细胞-上皮细胞互作在急性肺损伤修复中的分子机制 巨噬细胞来源的外泌体和肺泡上皮细胞 分子生物学 急性肺损伤 动态光散射、透射电镜、免疫印迹、蛋白质组学、分子对接、单细胞RNA测序、近红外成像 NA 蛋白质组数据、单细胞RNA测序数据、成像数据 NA
179 2025-06-14
Exploring the role of neutrophils in inflammatory pain hypersensitivity via single-cell transcriptome profiling
2025, Frontiers in immunology IF:5.7Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序技术探索了中性粒细胞在炎症性疼痛超敏反应中的作用及其机制 首次使用scRNA-seq技术分析术后和CFA诱导炎症中CD11b+细胞的组成,并发现CXCR2抑制剂NAMO通过抑制中性粒细胞分化成熟缓解疼痛 研究仅在小鼠模型中进行,尚未在人体验证 探索中性粒细胞在炎症性疼痛中的作用及潜在治疗靶点 小鼠术后和CFA诱导的炎症模型中的CD11b+细胞 单细胞转录组学 炎症性疼痛 scRNA-seq, 蛋白质组学分析 小鼠炎症模型 单细胞转录组数据 未明确说明样本量,但使用小鼠模型
180 2025-06-14
Identification of mitophagy-related biomarkers in severe acute pancreatitis: integration of WGCNA, machine learning algorithms and scRNA-seq
2025, Frontiers in immunology IF:5.7Q1
研究论文 本研究通过整合WGCNA、机器学习算法和scRNA-seq技术,识别了严重急性胰腺炎(SAP)中与线粒体自噬相关的关键基因MAPK14,并初步验证了其在SAP炎症调控中的作用 首次将WGCNA、机器学习算法和scRNA-seq技术相结合,系统性地识别SAP中与线粒体自噬相关的关键基因MAPK14,并阐明其通过调控巨噬细胞介导炎症的潜在机制 研究主要基于生物信息学分析,动物模型验证尚属初步阶段,需要进一步实验验证MAPK14的具体作用机制 探究线粒体自噬在严重急性胰腺炎发病机制中的作用,寻找潜在治疗靶点 严重急性胰腺炎患者和小鼠模型 生物信息学 胰腺炎 WGCNA, 机器学习算法, scRNA-seq, ssGSEA 机器学习算法(未指定具体模型) 基因表达数据 GSE194331和GSE279876数据集(未明确样本数量),SAP小鼠模型
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