单细胞与空转测序相关文章
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 2164 篇文献，本页显示第 101 - 120 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 2026-02-05 |
Commentary: Lactylation-related gene AKR1A1 contributes to osteoporosis via metabolic-immune regulation: evidence from multi-omics integration, single-cell transcriptomics, and in vitro validation
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1752400
PMID:41624851
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 102 | 2026-02-05 |
Decoding thymic development: a single-cell atlas of tree shrew immunity
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1689906
PMID:41624883
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术构建了树鼩出生后胸腺发育的全面细胞图谱，揭示了其免疫系统在物种间的保守性与特异性 | 首次通过单细胞RNA测序构建树鼩胸腺发育的细胞图谱，并识别出如ZNF683基因在CD8aa细胞发育后期表达等物种特异性变异 | 研究主要关注胸腺细胞，可能未全面覆盖树鼩整个免疫系统的复杂性；样本年龄范围可能限制了对发育全阶段的理解 | 解析树鼩作为临床前哺乳动物模型的免疫系统，特别是胸腺发育过程 | 树鼩的出生后胸腺细胞 | 单细胞组学 | NA | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq) | NA | 单细胞RNA测序数据 | 未明确指定样本数量，但涉及年轻和年老树鼩的胸腺细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 103 | 2026-02-03 |
A regularized Bayesian Dirichlet-multinomial regression model for integrating single-cell-level omics and patient-level clinical study data
2025-Jan-07, Biometrics
IF:1.4Q2
DOI:10.1093/biomtc/ujaf005
PMID:39887052
|
研究论文 | 提出一种正则化贝叶斯狄利克雷-多项式回归框架，用于整合单细胞RNA测序数据与患者临床数据，以探究细胞类型丰度与临床变量之间的关系 | 引入新型分层树结构以识别不同细胞类型水平上的关联，并首次将正则化贝叶斯狄利克雷-多项式回归应用于单细胞与临床数据的整合分析 | 未明确说明模型对数据规模和质量的敏感性，且仅在三类疾病中验证，普适性有待进一步验证 | 开发一种整合单细胞组学数据与患者临床数据的方法，以揭示细胞类型丰度与临床变量之间的关联 | 肺纤维化、COVID-19和非小细胞肺癌患者的单细胞RNA测序数据及临床数据 | 单细胞组学 | 肺纤维化, COVID-19, 非小细胞肺癌 | 单细胞RNA测序 | 正则化贝叶斯狄利克雷-多项式回归模型 | 单细胞RNA测序数据, 临床数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 104 | 2026-02-03 |
Lactylation-related gene AKR1A1 contributes to osteoporosis via metabolic-immune regulation: evidence from multi-omics integration, single-cell transcriptomics, and in vitro validation
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1680305
PMID:41246341
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学数据、单细胞转录组学和体外验证，系统鉴定了与骨质疏松症中赖氨酸乳酰化相关的关键差异表达基因，并探讨了其在代谢-免疫调控轴中的潜在作用 | 首次将乳酰化修饰与骨质疏松症的代谢-免疫调控轴联系起来，并通过多组学整合、单细胞转录组学和体外实验验证，揭示了AKR1A1基因在疾病中的关键作用及其通过SPP1-CD44信号通路介导免疫细胞间通讯的新机制 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据，体外实验仅使用了RAW264.7巨噬细胞系，缺乏体内动物模型验证和临床样本的直接验证 | 系统识别骨质疏松症中与赖氨酸乳酰化相关的关键差异表达基因，并探索其在疾病发病机制中的代谢和免疫调控作用 | 骨质疏松症相关的基因表达数据、乳酰化相关基因、RAW264.7巨噬细胞 | 生物信息学 | 骨质疏松症 | 基因表达微阵列、单细胞RNA测序、qPCR、Western blot、免疫共沉淀 | 机器学习模型（113种组合） | 基因表达数据、单细胞转录组数据 | 五个骨质疏松症相关基因表达微阵列数据集和一个单细胞RNA测序数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 105 | 2026-02-02 |
Efficacy of CTLA-4 checkpoint therapy is dependent on IL-21 signaling to mediate cytotoxic reprogramming of PD-1+CD8+ T cells
2025-Jan, Nature immunology
IF:27.7Q1
DOI:10.1038/s41590-024-02027-0
PMID:39702858
|
研究论文 | 本研究通过免疫分析晚期黑色素瘤患者的PD-1+CD8+ T细胞，揭示了CTLA-4检查点疗法依赖IL-21信号通路介导PD-1+CD8+ T细胞的细胞毒性重编程机制 | 首次发现CTLA-4检查点疗法的疗效依赖于IL-21信号通路，并揭示了其与抗PD-1单药疗法在信号传导上的主要差异 | 研究主要基于晚期黑色素瘤患者样本，可能不适用于其他癌症类型；机制研究部分依赖于小鼠模型，需进一步验证 | 探究抗PD-1和抗CTLA-4检查点疗法的疗效机制，特别关注IL-21信号通路在T细胞重编程中的作用 | 晚期黑色素瘤患者的PD-1+CD8+ T细胞以及B16F10黑色素瘤小鼠模型 | 免疫学 | 黑色素瘤 | 单细胞转录组分析、T细胞受体库分析、免疫分析 | NA | 转录组数据、免疫数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 106 | 2026-02-02 |
Neoadjuvant therapy-associated malignant phenotype score predicts prognosis and highlights the roles of MIF signaling and DUXAP8 in ESCC
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1683349
PMID:41613113
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞和批量转录组数据，构建了一个新的食管鳞状细胞癌（ESCC）恶性细胞来源的预后特征模型NTAMPS，并验证了其预测预后和免疫治疗反应的能力，同时发现DUXAP8是关键的驱动基因 | 首次通过整合新辅助治疗前后的单细胞转录组数据，构建了一个基于恶性上皮细胞内在分子特征的预后评分模型NTAMPS，并系统性地将其与免疫微环境、免疫治疗反应和药物敏感性相关联 | 研究主要基于回顾性队列数据，需要在前瞻性临床队列中进行进一步验证；单细胞测序样本量有限，可能无法完全捕捉肿瘤异质性 | 识别与新辅助治疗反应相关的恶性细胞内在分子决定因素，以改善ESCC的预后分层和个体化治疗决策 | 食管鳞状细胞癌（ESCC）患者，包括接受新辅助治疗前后的肿瘤组织样本 | 数字病理学 | 食管鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序，批量RNA测序，qRT-PCR，功能实验 | LASSO-Cox回归模型 | 单细胞转录组数据，批量转录组数据 | 来自TCGA、GEO队列以及内部单细胞测序数据的ESCC患者样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 107 | 2026-02-02 |
TIMP1 as a context-dependent biomarker linking cancer progression and cardiovascular disorders: a multi-level and bioinformatics study
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1699962
PMID:41613136
|
研究论文 | 本研究通过多组学与生物信息学分析，揭示了TIMP1在癌症与心血管疾病中的双重作用 | 首次系统性地将TIMP1作为连接癌症进展与心血管疾病的枢纽基因进行研究，揭示了其在不同疾病背景下的特异性功能 | 研究主要基于公共数据库的生物信息学分析，实验验证部分有限，且心血管疾病队列样本量相对较小 | 探究TIMP1在癌症与心血管疾病中的系统性表达模式、功能及临床意义 | 结直肠癌、胃癌、动脉粥样硬化、心力衰竭的样本与公共数据集 | 生物信息学 | 结直肠癌, 胃癌, 心血管疾病 | 微阵列分析, 单细胞RNA测序, 免疫组化, Western blot, Transwell实验 | NA | 基因表达数据, 基因组数据, 表观遗传数据, 单细胞数据, 临床数据 | 基于TCGA/GTEx等公共数据库的大规模泛癌数据集，以及结直肠癌、胃癌模型、动脉粥样硬化队列(GSE100927)和心力衰竭队列(GSE5406)的样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 微阵列 | NA | NA |
| 108 | 2026-02-02 |
Integrating single-cell RNA sequencing with spatial transcriptomics reveal the fibrosis-related genes in hepatocellular carcinoma
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1659404
PMID:41613122
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序、空间转录组学和bulk RNA-seq数据，鉴定出肝细胞癌中与纤维化相关的预后基因LUC7L3、CREB1和YIPF4，并探索了它们在肿瘤微环境中的作用 | 首次整合单细胞RNA测序、空间转录组学和bulk RNA-seq数据来系统鉴定肝细胞癌中纤维化相关的预后基因，并通过空间转录组学验证了这些基因的空间分布和相互作用 | 研究主要基于公共数据库数据，需要进一步实验验证；样本量可能有限；机制研究尚不深入 | 鉴定肝细胞癌中与纤维化相关的预后基因，并探索其在肿瘤微环境中的作用 | 肝细胞癌肿瘤微环境中的细胞和基因 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学, bulk RNA-seq, 生物信息学分析 | 随机生存森林算法 | 基因表达数据, 空间转录组数据 | 基于公共数据库GSE149614和GSE245908的数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 109 | 2026-02-02 |
Multimodal analysis of TAAD pathogenesis: SHAP-enhanced interpretable models and single-cell sequencing analysis reveal immune microenvironment alterations
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1630404
PMID:41613150
|
研究论文 | 本研究通过整合转录组和单细胞转录组数据，结合机器学习算法和SHAP分析，揭示了SIX4、SCNN1B和PCDH11X作为TAAD的关键调控因子，并阐明了SIX4在血管平滑肌细胞可塑性和免疫微环境重塑中的作用 | 采用SHAP增强的可解释模型量化基因贡献，并整合批量与单细胞转录组数据揭示TAAD的分子机制和免疫微环境改变 | 研究主要基于转录组数据，缺乏蛋白质水平验证；样本来源和数量可能限制结果的普适性 | 阐明TAAD的分子机制，识别可靠的生物标志物以改善诊断和指导靶向干预 | 斯坦福A型主动脉夹层（TAAD）患者样本及血管平滑肌细胞 | 机器学习 | 心血管疾病 | 转录组测序，单细胞转录组测序，CCK-8实验，伤口愈合实验 | LASSO，随机森林，SVM-RFE | 转录组数据，单细胞转录组数据 | 整合了四个转录组数据集和两个单细胞转录组数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 110 | 2026-02-02 |
The expression of mercaptopyruvate sulfurtransferase serves as a potential biomarker for prognostic stratification and immunotherapy in certain cancers
2025, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2025.1686443
PMID:41613530
|
研究论文 | 本研究通过生物信息学分析和临床样本验证，探讨了MPST基因在多种癌症中的表达、预后分层和免疫治疗潜力 | 首次对MPST基因进行全面的泛癌分析，结合单细胞测序数据揭示其在肿瘤免疫微环境中的功能状态 | 研究主要基于公共数据库和初步临床验证，需要更多实验和前瞻性研究来确认MPST作为生物标志物的临床适用性 | 评估MPST基因在癌症诊断、预后和免疫反应中的潜在影响 | 多种癌症类型，包括肺腺癌等 | 生物信息学 | 多种癌症 | 生物信息学分析，免疫组化染色，单细胞测序 | NA | 基因表达数据，DNA甲基化数据，蛋白质相互作用网络，临床样本图像 | 基于TCGA和HPA数据库的多种癌症样本，以及收集的临床组织样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 111 | 2026-02-02 |
Spatial transcriptome and single-cell sequencing reveal the role of nucleotide metabolism in breast cancer progression and tumor microenvironment
2025, Frontiers in oncology
IF:3.5Q2
DOI:10.3389/fonc.2025.1703778
PMID:41613532
|
研究论文 | 本研究通过整合单细胞测序和空间转录组学技术，揭示了核苷酸代谢在乳腺癌进展和肿瘤微环境中的作用 | 整合五种单细胞富集评分方法对乳腺癌细胞群进行综合分析，并利用空间转录组学数据映射单细胞簇，以区分肿瘤细胞亚型 | NA | 探索核苷酸代谢在乳腺癌细胞中的复杂性及其与肿瘤微环境的相互作用 | 乳腺癌细胞及其与肿瘤微环境的相互作用 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞测序, 空间转录组学 | 机器学习算法 | 转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 112 | 2026-02-02 |
DPCDI: an artificial intelligent-derived indicator interpreting the diagnostic, stratification, and therapeutic implications of druggability programmed cell death in heart failure
2025, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2025.1753636
PMID:41613752
|
研究论文 | 本文开发了一种名为DPCDI的人工智能衍生指标，用于解释心力衰竭中可药物化程序性细胞死亡的诊断、分层和治疗意义 | 通过整合机器学习框架（Lasso和随机森林算法）识别了15个关键基因构建DPCDI，并结合非负矩阵因子分析、单细胞RNA测序、孟德尔随机化分析和实验验证，为心力衰竭提供了全面的诊断、风险分层和靶向治疗开发框架 | NA | 开发一个指标以解释心力衰竭中可药物化程序性细胞死亡的诊断、分层和治疗意义 | 心力衰竭患者和HF小鼠模型 | 机器学习 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, 孟德尔随机化分析, 分子对接 | Lasso, 随机森林, 非负矩阵因子分析 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 113 | 2026-02-02 |
High glucose-induced PLCG1 histone acetylation to promote ferroptosis by LAMP2A/HSPA8 in a diabetic nephropathy model
2025, Frontiers in pharmacology
IF:4.4Q1
DOI:10.3389/fphar.2025.1640721
PMID:41614070
|
研究论文 | 本研究探讨了高血糖诱导的PLCG1组蛋白乙酰化通过LAMP2A/HSPA8信号通路促进铁死亡，从而在糖尿病肾病模型中加速疾病进展 | 首次揭示了PLCG1通过组蛋白乙酰化调控LAMP2A/HSPA8信号通路，促进线粒体氧化应激和铁死亡，在糖尿病肾病中的新作用机制 | 研究主要基于小鼠模型和细胞实验，缺乏大规模临床样本验证；单细胞RNA测序数据的分析深度可能有限 | 探究PLCG1在糖尿病肾病中的分子机制及其与铁死亡的关系 | 糖尿病肾病小鼠模型（C57BL/6小鼠）和高糖诱导的NRK-52E细胞 | 分子生物学与病理学 | 糖尿病肾病 | 单细胞RNA测序、生物信息学分析、组蛋白乙酰化检测、蛋白质印迹 | NA | RNA测序数据、蛋白质表达数据、临床生化指标 | 糖尿病肾病患者与正常对照组、小鼠模型、NRK-52E细胞系 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 114 | 2026-01-30 |
TGF-β-driven T-cell exclusion in ovarian cancer: single-cell and spatial transcriptomic views of immune low-response states
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1698088
PMID:41181126
|
综述 | 本文综述了单细胞RNA和ATAC测序以及空间转录组学在揭示卵巢癌中TGF-β驱动的T细胞排斥和免疫低反应状态方面的进展，并评估了相关的转化机会 | 整合单细胞和空间转录组学数据，解析TGF-β信号相关的成纤维细胞、肿瘤和免疫程序，提出基于TGF-β信息的精准免疫治疗策略 | 存在部位特异性异质性、检测标准化有限以及预测指标稀缺等挑战，限制了临床实施 | 评估TGF-β驱动的免疫低反应状态在卵巢癌中的作用，并探索精准免疫治疗策略 | 上皮性卵巢癌（EOC）中的TGF-β信号、成纤维细胞、肿瘤细胞和免疫细胞 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序, 空间转录组学 | NA | 转录组数据, 表观遗传数据, 空间数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 115 | 2026-01-30 |
Multi-omics exploration of chaperone-mediated immune-proteostasis crosstalk in vascular dementia and identification of diagnostic biomarkers
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1615540
PMID:40808948
|
研究论文 | 本研究通过整合多组学数据和机器学习算法，探索了分子伴侣系统在血管性痴呆中的调控网络和诊断潜力 | 首次将HSP90AA1-HSPA1B-DNAJB1网络识别为通过蛋白质稳态和免疫重编程双重机制驱动血管性痴呆发病的关键因素，其诊断性能显著优于传统生物标志物 | 需要更大规模的队列研究来验证其临床转化潜力 | 阐明血管性痴呆的分子机制并识别诊断性生物标志物 | 血管性痴呆患者的额叶、颞叶皮质和白质样本，以及双侧颈总动脉狭窄小鼠模型 | 机器学习 | 血管性痴呆 | 转录组学，单细胞转录组学，免疫微环境分析 | LASSO, SVM-RFE, Random Forest | 转录组数据，单细胞转录组数据 | 人类样本：额叶和颞叶皮质（n=15），白质（n=8）；小鼠模型：双侧颈总动脉狭窄模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 116 | 2026-01-29 |
β-cell heterogeneity and molecular plasticity in type 2 diabetes: multi-omics perspectives and the role of gut microbiota
2025, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2025.1698296
PMID:41584842
|
综述 | 本文综述了利用多组学技术揭示2型糖尿病中β细胞的异质性与分子可塑性，并探讨了肠道微生物群在其中的作用及潜在治疗策略 | 整合单细胞转录组学、表观基因组学、空间转录组学等多组学视角与肠道微生物组研究，提出了理解β细胞功能失调与微生物群介导代谢调控的综合框架 | 作为一篇综述文章，主要整合现有证据而非提出新的原始数据，且微生物群与β细胞功能间的因果机制仍需更多实验验证 | 阐明2型糖尿病中β细胞的异质性、分子可塑性及其与肠道微生物群的相互作用，以寻找潜在治疗靶点 | 胰腺β细胞、胰岛其他内分泌细胞、免疫细胞、基质细胞、胰腺外分泌部分以及肠道微生物群 | 数字病理学 | 2型糖尿病 | 单细胞转录组学、表观基因组学、空间转录组学、多组学整合分析 | NA | 转录组数据、表观基因组数据、空间基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 117 | 2026-01-29 |
Single-cell analysis of microglial activation after traumatic brain injury reveals immune signaling pathways linked to mitochondrial dysfunction and brain aging
2025, Frontiers in aging neuroscience
IF:4.1Q2
DOI:10.3389/fnagi.2025.1657523
PMID:41583003
|
研究论文 | 本研究利用单细胞转录组学绘制了创伤性脑损伤后小胶质细胞动态响应的图谱，并验证了与线粒体功能障碍和脑衰老相关的关键免疫信号通路 | 首次整合多个组织和时间点，提供了创伤性脑损伤后小胶质细胞-髓系细胞相互作用的单细胞转录组图谱，并将小胶质细胞信号与线粒体功能障碍和神经炎症联系起来 | 研究主要基于公开数据集和体外模型验证，缺乏体内功能验证，且样本量有限 | 绘制创伤性脑损伤后小胶质细胞的动态响应图谱，并验证关键信号通路 | 小鼠的皮质、海马体和血液样本中的髓系细胞（包括单核细胞、巨噬细胞和小胶质细胞） | 数字病理学 | 创伤性脑损伤 | 单细胞转录组学，qPCR | NA | 转录组数据 | 35只小鼠（11个血液样本，12个皮质样本，12个海马体样本） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 118 | 2026-01-29 |
ULMnet: inferring physical cell-cell communication networks from scRNAseq data using univariate linear models
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1722504
PMID:41583424
|
研究论文 | 本研究开发了一种名为ULMnet的计算方法，利用单变量线性模型从单细胞RNA测序数据中推断物理细胞间通信网络 | 通过识别scRNAseq中的多重体（尤其是双联体）来推断物理细胞间相互作用，克服了传统方法因组织解离而无法捕获直接接触的局限性 | 方法在预测已知成分的双联体时灵敏度约为56%，虽然精度高（~99%），但灵敏度相对较低，可能漏检部分多重体 | 开发一种计算工具，从scRNAseq数据中推断物理细胞间通信网络，以揭示组织中的直接细胞相互作用 | 单细胞RNA测序数据，包括细胞对、部分解离组织以及健康和癌症组织的常规scRNAseq数据集 | 生物信息学 | 癌症 | 单细胞RNA测序（scRNAseq） | 单变量线性模型 | 单细胞RNA测序数据 | 多个数据集，包括细胞对、部分解离组织以及健康和癌症组织的scRNAseq数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 119 | 2026-01-29 |
Liquid-liquid phase separation-driven molecular subtyping and prognostic modeling in colorectal cancer
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1741979
PMID:41583431
|
研究论文 | 本文通过构建与液-液相分离相关的预后模型，对结直肠癌患者进行风险分层并指导个体化治疗策略 | 首次将液-液相分离相关基因应用于结直肠癌的分子亚型分型和预后建模，揭示了LLPS在结直肠癌进展中的作用 | 研究主要基于公共数据集，需要进一步实验验证LLPS机制在结直肠癌中的具体作用 | 探究液-液相分离在结直肠癌进展中的作用并构建预后模型 | 结直肠癌患者样本 | 生物信息学 | 结直肠癌 | 基因表达分析，空间转录组学分析，加权基因共表达网络分析 | Cox回归，LASSO回归，逐步AIC算法 | 基因表达数据，空间转录组数据 | 566个结直肠癌样本和19个正常对照（来自GSE39582数据集），以及COAD、READ和GSE17536验证队列 | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 120 | 2026-01-29 |
Advances in the identification of novel cell signatures in benign prostatic hyperplasia and prostate cancer using single-cell RNA sequencing
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1684895
PMID:41583437
|
综述 | 本文综述了利用单细胞RNA测序技术在良性前列腺增生和前列腺癌中识别新型细胞亚群和分子标志物的最新进展 | 整合单细胞RNA测序技术解析BPH和PCa中共享的细胞异质性和分子机制，为精准诊断和治疗提供新见解 | 作为综述文章，未涉及原始实验数据，主要依赖已有研究进行总结，可能受限于当前scRNA-seq技术的分辨率和样本量 | 探讨BPH和PCa的分子发病机制，识别新型细胞亚群和生物标志物以改善临床管理 | 良性前列腺增生和前列腺癌中的前列腺细胞及免疫细胞亚群 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |