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当前共找到 2164 篇文献，本页显示第 21 - 40 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
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| 21 | 2026-03-20 |
The quality of SIV-specific fCD8 T cells limits SIV RNA production in Tfh cells during antiretroviral therapy
2025-01-31, Journal of virology
IF:4.0Q2
DOI:10.1128/jvi.00812-24
PMID:39641620
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研究论文 | 本研究通过建立SIV慢性感染cART模型，揭示了SIV-Gag特异性fCD8 T细胞的质量与Tfh细胞中SIV RNA产量之间的负相关关系，特别是在cART治疗或自然控制者中 | 首次在SIV感染猕猴模型中，结合组织切片分析和单细胞测序，系统研究了不同感染状态下（未治疗、cART治疗、自然控制）Tfh和fCD8 T细胞的特性，并揭示了cART下fCD8 T细胞更易耗竭和免疫衰老的转录组特征 | 研究样本量较小（15只猕猴），且为动物模型，结果向人类HIV感染的直接外推需谨慎 | 探究在慢性持续性HIV/SIV感染中，淋巴组织内HIV/SIV特异性滤泡CD8 T细胞（fCD8 T细胞）对潜伏感染细胞（主要存在于滤泡辅助T细胞，Tfh）的影响，以寻找潜在的治愈策略 | 15只感染SIVmac239的食蟹猴，分为进展者（8只，建立慢性期cART模型）和自然控制者（7只） | 传染病学，免疫学 | HIV/SIV感染 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq），激活诱导标记物（AIMs）分析，组织切片分析 | NA | 单细胞转录组数据，流式细胞术数据，组织学数据 | 15只食蟹猴 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 22 | 2026-03-19 |
Distinct myeloid-derived suppressor cell populations in human glioblastoma
2025-Jan-17, Science (New York, N.Y.)
DOI:10.1126/science.abm5214
PMID:39818911
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和空间转录组学，揭示了人类胶质母细胞瘤中两种不同的髓源性抑制细胞（MDSC）群体及其与肿瘤细胞的相互作用 | 首次在IDH野生型胶质母细胞瘤中鉴定出两种不同的MDSC群体（E-MDSC和M-MDSC），并利用空间转录组学揭示了E-MDSCs与代谢性干细胞样肿瘤细胞在假栅栏区域的地理共定位，以及它们之间的配体-受体相互作用 | 研究样本量相对较小（33个胶质瘤），且主要关注IDH野生型胶质母细胞瘤，可能无法完全代表所有胶质瘤亚型 | 探究胶质瘤相关髓系细胞在肿瘤生长和免疫逃逸中的作用 | 人类胶质瘤中的免疫细胞和肿瘤细胞 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | RNA测序数据, 空间转录组数据 | 33个胶质瘤样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 23 | 2026-03-18 |
ImageDoubler: image-based doublet identification in single-cell sequencing
2025-01-02, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-55434-0
PMID:39747095
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研究论文 | 本研究提出了一种基于图像的模型ImageDoubler，用于识别单细胞测序中的双联体 | 首次利用Fluidigm单细胞测序图像数据进行双联体识别，相比传统基于基因组模拟数据的方法，F1分数至少提升33.1% | 方法目前主要针对Fluidigm平台图像数据，在其他单细胞测序平台上的适用性有待验证 | 开发更有效的单细胞测序双联体检测方法 | 单细胞测序数据中的双联体（两个或多个细胞被一起测序） | 数字病理学 | NA | 单细胞测序 | 图像识别模型 | 图像 | NA | Fluidigm | 单细胞测序 | NA | Fluidigm单细胞测序图像数据 |
| 24 | 2026-03-15 |
Single-cell atlas of endothelial cells in atherosclerosis: identifying C1 CXCL12+ ECs as key proliferative drivers for immunological precision therapeutics in atherosclerosis
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1569988
PMID:40421026
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术绘制了动脉粥样硬化中内皮细胞的图谱，识别出C1 CXCL12+ ECs作为关键增殖驱动亚群，并探讨其在疾病进展中的作用 | 首次通过单细胞RNA测序全面绘制动脉粥样硬化内皮细胞图谱，识别出C1 CXCL12+ ECs这一关键增殖驱动亚群，并揭示FOXM1在其中的调控作用 | NA | 揭示动脉粥样硬化中内皮细胞的异质性及其在疾病进展中的关键作用，为精准免疫治疗提供新靶点 | 动脉粥样硬化中的内皮细胞 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 25 | 2026-03-15 |
Analysis of head and neck cancer scRNA-seq data identified PRDM6 promotes tumor progression by modulating immune gene expression
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1596916
PMID:40936897
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序数据和IRIS3平台分析头颈鳞状细胞癌，发现PRDM6通过调控免疫基因表达促进肿瘤进展 | 首次发现组蛋白甲基转移酶PRDM6在头颈癌中通过诱导免疫应答基因表达促进肿瘤细胞增殖的新功能，并揭示HPV病毒癌蛋白通过上调PRDM6表达与HPV阳性头颈癌相关 | 未明确说明样本量大小，机制研究可能仍需进一步实验验证 | 探究头颈鳞状细胞癌中免疫应答基因调控网络及其在肿瘤进展中的作用机制 | 头颈鳞状细胞癌患者样本 | 数字病理学 | 头颈癌 | 单细胞RNA测序 | IRIS3（细胞类型特异性调控网络推断工具） | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 26 | 2026-03-14 |
Linking Cellular Senescence to Vascular Pathology: The Diagnostic Potential of Superoxide Dismutase 2 in Aortic Dissection
2025, Vascular health and risk management
IF:2.6Q2
DOI:10.2147/VHRM.S553609
PMID:41334574
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研究论文 | 本研究通过整合生物信息学和单细胞转录组学分析，探讨了血管衰老的分子和细胞机制及其在主动脉夹层（AD）发病中的关键作用，并确定了超氧化物歧化酶2（SOD2）作为AD的潜在诊断生物标志物和治疗靶点 | 首次将SOD2与主动脉夹层的血管衰老和免疫调节联系起来，并通过单细胞RNA测序揭示了其在巨噬细胞和树突状细胞中的特异性表达，同时构建了基因-药物相互作用网络以探索靶向治疗的可能性 | 研究主要基于公开数据集和单细胞测序数据，需要进一步的实验验证和临床队列研究来确认SOD2的诊断和治疗价值 | 探讨血管衰老在主动脉夹层发病中的分子和细胞机制，并寻找潜在的诊断生物标志物和治疗靶点 | 主动脉夹层组织样本及相关公开数据集（GSE52093, GSE153434） | 生物信息学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, 生物信息学分析, ROC分析 | NA | 转录组数据, 单细胞RNA测序数据 | 基于两个公开数据集（GSE52093, GSE153434）的样本，具体数量未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 27 | 2026-03-14 |
Exhaustion of NK cells and interferon activation in anti-MDA5+ dermatomyositis are associated and determine the development of ILD
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1697803
PMID:41438768
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和流式细胞术，揭示了抗MDA5+皮肌炎患者中干扰素过度激活导致自然杀伤细胞耗竭，并与间质性肺病的发生发展相关 | 首次在抗MDA5+皮肌炎患者中，通过单细胞RNA测序揭示了干扰素信号通路广泛激活与自然杀伤细胞耗竭之间的关联，并证实了这种耗竭与间质性肺病严重程度的相关性 | 样本量较小（仅6名患者），且为横断面研究，无法确定因果关系 | 探究抗MDA5+皮肌炎患者外周血中自然杀伤细胞和干扰素信号的作用，特别是在间质性肺病发展中的作用 | 抗MDA5+皮肌炎患者（伴有或不伴有间质性肺病）的外周血单个核细胞和血清样本 | 数字病理学 | 皮肌炎与间质性肺病 | 单细胞RNA测序，流式细胞术，体外细胞培养实验 | NA | 单细胞转录组数据，流式细胞术数据，血清细胞因子数据 | 6名新诊断的活动性抗MDA5+皮肌炎患者（3名伴有ILD，3名不伴有ILD），以及一个独立队列用于验证 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 28 | 2026-03-14 |
Exploration of the Prognostic Role of Apoptosis-Related Genes in Glioblastoma
2025, Stem cells international
IF:3.8Q2
DOI:10.1155/sci/8727203
PMID:41497799
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研究论文 | 本研究构建了一个基于凋亡相关基因的预后模型（AS模型），用于预测胶质母细胞瘤（GBM）患者的预后，并探讨了其与肿瘤免疫微环境和细胞间通讯的关联 | 通过整合TCGA、CGGA和GEO数据库的转录组和单细胞测序数据，在101种机器学习算法组合优化下构建了凋亡相关基因预后模型，并发现HSPB1基因与风险评分高度相关，对GBM预后有良好预测效果 | 研究主要基于公共数据库的回顾性数据，缺乏前瞻性临床验证，且模型在外部数据集中的泛化能力需进一步评估 | 探索凋亡相关基因在胶质母细胞瘤预后中的作用，并构建一个高预测性能的预后模型 | 胶质母细胞瘤（GBM）患者及其肿瘤组织与相邻非肿瘤组织 | 生物信息学 | 胶质母细胞瘤 | 转录组测序, 单细胞测序 | 机器学习算法组合（具体未指定，如Cox分析等） | 基因表达数据 | 来自TCGA、CGGA和GEO数据库的多个数据集，具体样本数未明确说明 | NA | 单细胞RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 29 | 2026-03-14 |
Glioblastoma Prognosis and Therapeutic Response Predicted by a Cancer-Associated Fibroblasts Risk Score
2025, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/4342537
PMID:41498024
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研究论文 | 本研究基于癌症相关成纤维细胞相关特征构建了胶质母细胞瘤的预后风险评分模型，旨在为患者提供精确分层和优化治疗策略的新见解 | 首次系统性地将癌症相关成纤维细胞特征整合到胶质母细胞瘤的预后模型中，并开发了包含风险评分和临床病理特征的综合列线图，提高了预测准确性 | 研究依赖于公共数据库数据，可能受样本异质性和数据质量的限制，且模型需在更大规模的前瞻性队列中进一步验证 | 开发一个基于癌症相关成纤维细胞特征的胶质母细胞瘤预后模型，以改善患者分层和治疗策略 | 胶质母细胞瘤患者及其肿瘤微环境中的癌症相关成纤维细胞 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞RNA测序 | 回归分析模型 | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 30 | 2026-03-14 |
Comprehensive Single-Cell Characterization of LDL in the Ovarian Cancer Microenvironment and Its Prognostic Implications
2025, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/6540537
PMID:41498033
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析，全面揭示了低密度脂蛋白（LDL）在卵巢癌肿瘤微环境中的分布、功能通路及预后价值 | 首次在单细胞水平系统表征LDL在卵巢癌微环境中的空间分布，并构建了基于LDL相关基因的卵巢癌预后签名模型（LDLOCPS） | 研究主要基于转录组数据，缺乏蛋白质水平验证；样本来源和队列异质性可能影响模型泛化性 | 阐明LDL在卵巢癌肿瘤微环境中的具体作用和机制，并开发预后预测工具 | 卵巢癌患者的单细胞转录组数据和批量RNA-seq数据 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | 机器学习模型 | 转录组数据 | 多个队列的卵巢癌患者数据（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 31 | 2026-03-14 |
Single-Cell Transcriptomic Analysis Reveals an Inflammatory Antigen-Presenting Macrophages Subtype Drive Vitiligo Pathogenesis Through STAT1-Mediated Dual Mechanisms
2025, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/8878698
PMID:41498037
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析揭示了白癜风发病机制中一个关键的炎症性抗原呈递巨噬细胞亚型及其通过STAT1介导的双重作用机制 | 首次在白癜风中鉴定出炎症性抗原呈递巨噬细胞亚型，并阐明其通过STAT1介导的直接抑制黑色素细胞和增强T细胞活化的双重致病机制 | 研究主要基于单细胞转录组数据，体内外实验验证仍需进一步扩展，样本量相对有限 | 阐明白癜风发病机制中巨噬细胞的异质性、功能及其调控网络 | 健康与白癜风患者的皮肤组织样本 | 数字病理学 | 白癜风 | 单细胞RNA测序 | hdWGCNA | 单细胞转录组数据 | 未明确具体样本数量，但包括健康与白癜风患者的皮肤组织 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 32 | 2026-03-14 |
Integrative Genomic and Single-Cell Insights Into Efferocytosis-Mediated Immune Regulation in Clear Cell Renal Cell Carcinoma
2025, Mediators of inflammation
IF:4.4Q2
DOI:10.1155/mi/8710699
PMID:41498044
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研究论文 | 本研究通过整合基因组学和单细胞技术，探讨了efferocytosis在透明细胞肾细胞癌中的免疫调节作用及其预后意义 | 首次在ccRCC中系统量化efferocytosis通路活性，构建基于岭回归的预后模型，并通过多组学整合及单细胞/空间转录组学鉴定RAC1为关键风险基因 | 研究主要基于公共数据集，缺乏前瞻性临床队列验证；IHC验证数据来源单一（Human Protein Atlas） | 阐明efferocytosis在ccRCC中的预后价值、分子机制及免疫调控作用 | 透明细胞肾细胞癌（ccRCC）患者样本及相关基因组/转录组数据 | 计算生物学 | 肾细胞癌 | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 免疫组化, 基因组变异分析 | 岭回归模型 | 基因组数据, 转录组数据, 单细胞数据, 空间转录组数据, 蛋白质组数据 | 未明确样本数量（基于公共数据集） | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 33 | 2026-03-13 |
CancerTrace: Multi-stage single-cell analysis of networked cancer evolution for driver and modulator gene identification
2025, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.csbj.2025.11.014
PMID:41322005
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研究论文 | 本文介绍了一种名为CancerTrace的计算框架，用于从单细胞RNA测序数据中识别癌症驱动基因及其上游调控因子 | 结合转移熵和稀疏条件结构于变分贝叶斯模型中，实现时间感知的动态调控机制重建，无需匹配DNA或外部扰动数据 | 仅基于九个纵向scRNA-seq文库（来自三名肺腺癌患者），样本规模较小，且仅应用于肺腺癌 | 识别患者特异性癌症驱动基因及其上游调控因子，以推进精准肿瘤学 | 肺腺癌患者的单细胞RNA测序数据 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | 变分贝叶斯模型 | 单细胞RNA测序数据 | 九个纵向scRNA-seq文库，来自三名肺腺癌患者 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 34 | 2026-03-13 |
Comparative single-cell landscape of immune cells in human livers affected HBV and non-viral cirrhosis
2025, Frontiers in medicine
IF:3.1Q1
DOI:10.3389/fmed.2025.1708675
PMID:41815278
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序比较了HBV与非病毒性肝硬化患者肝脏中的免疫细胞景观，揭示了疾病进展中的不同免疫机制 | 首次在单细胞水平上系统比较HBV与非病毒性肝硬化中的免疫细胞异质性，并整合空间转录组数据验证细胞共定位 | 样本量有限，主要基于HBV肝硬化患者，未涵盖所有非病毒性肝硬化亚型 | 阐明HBV与非病毒性肝硬化中免疫细胞景观的差异及其在疾病进展中的作用 | HBV肝硬化患者、非病毒性肝硬化患者及健康对照者的肝脏组织 | 数字病理学 | 肝硬化 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、空间转录组学 | NA | 单细胞RNA测序数据、空间转录组数据 | HBV肝硬化患者与健康对照者的肝脏组织（具体数量未明确说明） | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 35 | 2026-03-11 |
Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model for Clustering in High Dimensions
2025, Journal of machine learning research : JMLR
IF:4.3Q2
PMID:41799364
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研究论文 | 本文提出了一种贝叶斯稀疏高斯混合模型，用于高维数据聚类，特别是在单细胞RNA测序数据分析中应用 | 提出了一种计算可行的贝叶斯方法，使用连续尖峰-平板先验估计高维稀疏高斯混合模型，无需预先指定聚类数量，且后验收缩率达到了极小极大最优 | 未明确提及模型在处理极端高维或噪声数据时的具体限制，也未讨论计算复杂度随样本量增长的具体情况 | 开发一种在高维情况下能自适应估计聚类数量的计算可行聚类方法 | 高维数据，特别是单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 贝叶斯稀疏高斯混合模型 | 高维数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 36 | 2026-03-10 |
ScLineageAtlas: a comprehensive single-cell genomics database for characterizing cellular clones in cancer
2025-01-18, Database : the journal of biological databases and curation
DOI:10.1093/database/baaf046
PMID:40996711
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研究论文 | 介绍了一个名为ScLineageAtlas的综合单细胞基因组学数据库，用于表征多种癌症类型中的细胞克隆 | 整合了24个处理过的单细胞RNA测序数据集，涵盖13种不同癌症类型，并利用先进计算方法识别细胞克隆，提供克隆关系和进化动力学的详细视图 | 数据库目前仅包含24个数据集，可能覆盖的癌症类型和样本量有限，且依赖于现有计算方法，可能受算法准确性限制 | 通过表征细胞克隆来研究癌症的起始、发展和治疗机制，促进对肿瘤异质性和进化轨迹的理解 | 多种癌症类型中的细胞克隆，包括单细胞RNA测序数据 | 数字病理学 | 癌症 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | 24个处理过的单细胞RNA测序数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 37 | 2026-03-06 |
Mapping cell-cell fusion at single-cell resolution
2025-Jan-24, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.12.11.627873
PMID:39896473
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研究论文 | 本文开发了一种名为ClonMapper Duo（CMDuo）的分子工具包，用于在单细胞分辨率下映射肿瘤细胞群体中的细胞-细胞融合事件 | 通过结合报告基因表达和工程化的荧光相关索引序列与随机生成的核苷酸条形码，CMDuo能够识别并追踪单个细胞融合事件的起源和结果，这是首次在单细胞水平上实现此类映射 | 由于依赖于特定的实验系统和条形码技术，CMDuo可能不适用于所有细胞类型或疾病模型，且需要单细胞RNA-seq数据支持 | 研究细胞-细胞融合在癌症进展和治疗反应中的作用，开发一种高通量单细胞数据平台来映射融合事件 | 三阴性乳腺癌细胞 | 单细胞组学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 38 | 2026-03-06 |
Meta-analyses of mouse and human prostate single-cell transcriptomes reveal widespread epithelial plasticity in tissue regression, regeneration, and cancer
2025-Jan-17, Genome medicine
IF:10.4Q1
DOI:10.1186/s13073-025-01432-w
PMID:39825401
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研究论文 | 本文通过整合分析小鼠和人类前列腺的单细胞转录组数据，揭示了前列腺组织在稳态、退行、再生和癌症过程中上皮细胞状态的广泛可塑性 | 利用随机矩阵理论去噪和最优传输方法，首次系统比较了跨物种前列腺上皮细胞转录组相似性，并整合单细胞转录组与拷贝数变异分析，阐明了前列腺癌进展中的转录程序 | 研究主要基于已发表和新生成的scRNA-seq数据，可能受限于样本数量和技术平台的异质性，且功能验证实验较少 | 探究前列腺上皮细胞在组织稳态、退行、再生和癌症过程中的动态变化和可塑性 | 小鼠和人类前列腺组织，包括正常、雄激素剥夺后退行、良性前列腺增生和未经治疗的前列腺癌样本 | 单细胞转录组学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | 随机矩阵理论、最优传输 | 单细胞转录组数据、拷贝数变异数据 | 整合了多个已发表和新生成的小鼠和人类前列腺scRNA-seq数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 39 | 2026-03-06 |
Dimensionality reduction for visualizing spatially resolved profiling data using SpaSNE
2025-Jan-06, GigaScience
IF:11.8Q1
DOI:10.1093/gigascience/giaf002
PMID:39960663
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研究论文 | 本文开发了一种名为SpaSNE的空间解析t-SNE方法，用于整合空间和分子信息，以更准确地可视化空间解析分析数据 | SpaSNE是首个针对空间解析分析数据定制的降维方法，整合了空间和分子信息，相比传统方法如t-SNE和UMAP能提供更准确和有意义的数据可视化 | NA | 开发一种针对空间解析分析数据的降维和可视化方法，以更好地解释细胞类型和分子结构 | 空间解析分析数据集，包括来自不同疾病、组织和细胞类型的细胞 | 空间转录组学 | NA | 空间解析分析技术 | t-SNE, UMAP, SpaSNE | 空间解析分析数据 | 多个公共数据集，涵盖3个实验平台和不同疾病、组织及细胞类型 | 10x Genomics, 其他 | 空间转录组学, 空间解析分析 | Visium, STARmap, MERFISH | Visium, STARmap, MERFISH平台生成的空间解析分析数据 |
| 40 | 2026-03-06 |
Lifting the curse from high-dimensional data: automated projection pursuit clustering for a variety of biological data modalities
2025-Jan-06, GigaScience
IF:11.8Q1
DOI:10.1093/gigascience/giaf052
PMID:40440093
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研究论文 | 本文提出了一种名为自动投影追踪（APP）的无监督聚类方法，通过将高维数据顺序投影到低维表示来缓解维度诅咒，并在多种生物数据模态上验证其有效性 | 提出了一种替代传统高维空间聚类的方法，通过自动投影追踪技术降低维度诅咒的影响，从而更有效地揭示生物数据中的模式 | 未明确说明方法在极端高维或噪声数据下的鲁棒性，以及计算效率的详细评估 | 开发一种能缓解维度诅咒的无监督聚类方法，以改善高维生物数据的分析 | 高维生物数据，包括转录组学、蛋白质组学、单细胞组学数据等 | 机器学习 | NA | 自动投影追踪（APP） | 无监督聚类算法 | 高维生物数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 流式细胞术, 质谱细胞术, 多重成像, T细胞受体库分析 | NA | NA |