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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 201 | 2025-12-29 |
Multi-Omics Integration Identifies FGF1 as a Diagnostic Biomarker and RAS-MAPK-Driven Pathogenic Factor in Osteoarthritis
2025, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S553461
PMID:41450747
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研究论文 | 本研究通过多组学整合分析,鉴定出FGF1作为骨关节炎的诊断生物标志物,并揭示了其通过激活RAS-MAPK通路在疾病发病机制中的关键作用 | 首次通过整合GWAS、eQTL、转录组等多组学数据,结合机器学习、孟德尔随机化和单细胞测序技术,系统性地将FGF1鉴定为骨关节炎的诊断生物标志物和致病因子,并阐明了其通过RAS-MAPK通路介导软骨破坏的具体机制 | 孟德尔随机化分析仅提供了提示性的因果证据,需要进一步的功能实验验证;研究主要基于公共数据库和体外/体内实验,缺乏大规模临床队列的独立验证 | 识别骨关节炎的潜在治疗靶点并探索相关的机制通路 | 骨关节炎相关的基因、通路和软骨细胞 | 生物信息学与多组学整合分析 | 骨关节炎 | GWAS, eQTL分析, 差异表达分析, WGCNA, PPI网络分析, 机器学习, 孟德尔随机化, 单细胞测序, 体外实验, 体内实验 | 机器学习算法 | 基因组、转录组、单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 202 | 2025-12-29 |
Rank Aggregation Methods and Tools in Genomic Data Analysis
2025, Current genomics
IF:1.8Q3
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综述 | 本文综述了基因组数据分析中的排序聚合方法及其工具,重点介绍了针对基因组学研究复杂性定制的技术及其应用 | 系统性地概述了针对基因组数据异质性、混合质量排序等挑战而专门设计的排序聚合方法,并指出了在单细胞组学和空间转录组学等新兴领域中的应用前景 | 作为一篇综述文章,未提出新的算法或模型,主要侧重于现有方法的总结和未来方向的展望 | 为研究人员提供基因组数据整合中排序聚合方法的背景知识,以有效应对数据整合的复杂性 | 基因组数据,特别是来自基因表达分析、荟萃分析、基因优先排序和生物标志物发现等领域的排序数据 | 机器学习 | NA | 排序聚合 | NA | 排序数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 203 | 2025-12-29 |
COL8A1 as a pro-inflammatory mediator bridges immune evasion and therapy resistance in glioma
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1727298
PMID:41451204
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序和机器学习方法,鉴定出COL8A1作为胶质瘤中连接免疫逃逸和治疗抵抗的关键促炎介质 | 首次将COL8A1确定为胶质瘤炎症信号网络的核心枢纽,并系统揭示了其与免疫微环境、治疗抵抗和预后的多重关联 | 研究主要基于计算分析和体外验证,缺乏体内动物模型实验和临床样本的深入机制验证 | 探索胶质瘤中炎症信号在肿瘤进展和治疗反应中的作用,寻找新的治疗靶点和预后标志物 | 胶质瘤细胞、肿瘤微环境中的免疫细胞和基质细胞 | 生物信息学与计算生物学 | 胶质瘤 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序、微阵列分析、机器学习算法 | CoxBoost、LASSO、随机生存森林 | 基因表达数据、生存数据、突变数据 | 18个样本中的93,027个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 204 | 2025-12-29 |
RARS1 inhibits ENO1 ubiquitination and degradation to protect against ferroptosis in hepatocellular carcinoma
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1686597
PMID:41451236
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研究论文 | 本研究探讨了RARS1基因在肝细胞癌(LIHC)进展中的作用,发现其通过调节ENO1的泛素化和降解来抑制铁死亡,从而促进肿瘤发展 | 首次揭示RARS1通过保护ENO1免于泛素化降解来抑制铁死亡,在LIHC中作为新的致癌机制,并基于AR-DEGs对LIHC进行分子亚型分型,识别了不同的免疫景观 | 研究主要基于生物信息学分析和体外实验,缺乏体内动物模型验证,且药物AH.6809的临床前和临床效果尚未充分评估 | 探究RARS1在肝细胞癌进展中的功能及其作为治疗靶点的潜力 | 肝细胞癌(LIHC)患者样本、LIHC细胞系 | 癌症生物学 | 肝细胞癌 | 差异表达分析、Cox回归分析、非负矩阵分解(NMF)、生物信息学分析、分子生物学技术(包括基因敲低)、药物敏感性分析 | NA | 转录组数据、单细胞数据、空间转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学 | NA | NA |
| 205 | 2025-12-28 |
Decoding dental mesenchymal stem cells diversity: single-cell transcriptomics maps heterogeneity in molar development
2025, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2025.1712688
PMID:41445584
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综述 | 本文综述了利用单细胞RNA测序技术解析牙齿发育过程中牙源性间充质干细胞异质性的研究进展 | 整合单细胞转录组学数据,系统描绘了牙源性间充质干细胞在牙齿发育各阶段的异质性、分化轨迹和调控网络,揭示了先前未知的祖细胞群体 | 体外扩增的间充质干细胞会改变其天然特性,强调了微环境特异性信号的重要性,这是当前研究的局限性之一 | 阐明牙齿发育过程中牙源性间充质干细胞的异质性、分化轨迹及其在发育和再生中的作用 | 牙齿发育过程中的牙源性间充质干细胞(包括牙乳头前体细胞、滤泡祖细胞和根尖乳头干细胞) | 单细胞组学 | 牙齿发育缺陷 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 206 | 2025-12-28 |
Unsaturated Fatty Acid Metabolic Reprogramming in Psoriatic Skin Drives Inflammation and Predicts Response to Biologic Therapy
2025, Clinical, cosmetic and investigational dermatology
DOI:10.2147/CCID.S569278
PMID:41445854
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研究论文 | 本研究通过整合多组学分析,揭示了银屑病皮肤中不饱和脂肪酸代谢重编程的景观及其在驱动炎症和预测生物制剂治疗反应中的作用 | 首次系统描绘了银屑病中不饱和脂肪酸代谢通路的重编程全景,并开发了一个基于三基因生物标志物(PLA2G4D, PLA2G4A, FADS2)的预测模型,可在治疗前预测患者对IL-12/23抑制剂治疗的反应 | 研究主要基于组学数据的关联分析,具体的代谢物功能验证和机制研究有待深入 | 阐明银屑病中不饱和脂肪酸代谢重编程的病理作用,并开发预测生物制剂治疗反应的生物标志物 | 人类银屑病皮损组织 | 数字病理学 | 银屑病 | 转录组学,单细胞RNA测序,脂质组学 | 逻辑回归,LASSO | 转录组数据,单细胞RNA测序数据,脂质组数据 | 未明确说明样本数量 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 207 | 2025-12-28 |
Case Report: Single-cell RNA sequencing reveals cellular and molecular mechanisms in newborn cardiac hemangioma formation
2025, Frontiers in cardiovascular medicine
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fcvm.2025.1682677
PMID:41445863
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析了一名新生儿心脏血管瘤的细胞和分子机制 | 首次对新生儿心脏血管瘤进行单细胞RNA测序,揭示了其细胞组成、内皮细胞亚群分化、基因组稳定性及细胞间通讯机制 | 仅基于单个病例,样本量有限,结果可能不具有普遍性 | 探究新生儿心脏血管瘤的细胞和分子形成机制 | 一名17天女性新生儿的心脏血管瘤组织 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 1例新生儿心脏血管瘤组织,获得4,888个高质量细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 208 | 2025-12-28 |
Comparative analysis of lipid metabolism in trophoblast subpopulations in preeclampsia and in vitro hypoxia model
2025, Frontiers in molecular biosciences
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fmolb.2025.1731126
PMID:41446579
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研究论文 | 本研究整合了先兆子痫胎盘的scRNA-seq数据和体外缺氧模型,分析了不同滋养层亚群中的基因表达变化,揭示了缺氧应激在破坏胎盘脂质代谢中的关键作用以及先兆子痫中亚群特异性的转录程序 | 整合单细胞RNA测序与体外缺氧模型,揭示了先兆子痫中不同滋养层亚群(特别是合体滋养层和绒毛外滋养层)对缺氧应激的细胞类型特异性代谢重编程反应,并发现了一种从内吞作用向转胞吞作用转变的补偿机制 | 体外缺氧模型(BeWo b30细胞)可能无法完全模拟体内胎盘微环境的复杂性;研究侧重于转录组变化,蛋白质水平和功能验证可能需要进一步研究 | 探究先兆子痫中胎盘脂质代谢紊乱的分子机制,特别是缺氧应激对不同滋养层亚群的影响 | 先兆子痫患者的胎盘组织、体外培养的BeWo b30滋养层细胞系 | 单细胞组学 | 先兆子痫 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 209 | 2025-12-28 |
Integrative Spatial Transcriptomics and Experimental Validation Reveal UBC-Mediated EMT Associated with Immune Evasion in Hepatocellular Carcinoma
2025, ImmunoTargets and therapy
IF:6.2Q1
DOI:10.2147/ITT.S567643
PMID:41446812
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研究论文 | 本研究通过整合空间转录组学、单细胞RNA-seq和机器学习,揭示了UBC介导的上皮-间质转化与肝细胞癌边缘区域免疫逃逸的关联 | 首次通过整合空间转录组学、单细胞测序和机器学习模型,系统性地揭示了肝细胞癌中UBC基因在肿瘤边缘介导EMT和免疫抑制的关键作用 | 研究主要基于公共数据集和细胞系实验,缺乏体内动物模型验证和临床样本的功能验证 | 探究肝细胞癌空间异质性中上皮-间质转化与免疫逃逸的分子机制 | 肝细胞癌组织、Hep3B细胞系 | 空间转录组学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 批量转录组测序, 机器学习 | 多模型机器学习 | 转录组数据, 空间转录组数据, 单细胞RNA-seq数据 | 34个单细胞RNA-seq样本, 15个空间转录组数据集, 以及TCGA和GSE14520批量转录组数据集 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 210 | 2025-12-27 |
Unraveling the alterations and biomarkers in the tumor microenvironment in lung adenocarcinoma metastases and their indications for therapeutic response and prognosis
2025, Therapeutic advances in medical oncology
IF:4.3Q2
DOI:10.1177/17588359251403904
PMID:41437936
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综述 | 本文全面综述了肺腺癌在淋巴结、脑、骨和肝四种主要转移部位的肿瘤微环境改变、相关生物标志物及其对治疗反应和预后的临床意义 | 系统比较了肺腺癌四种常见转移部位(淋巴结、脑、骨、肝)肿瘤微环境的异同,并整合了关键生物标志物和新兴治疗策略,为基于肿瘤微环境的个性化免疫治疗提供了新视角 | 存在空间异质性、肿瘤微环境动态演变以及临床转化障碍等挑战 | 综述肺腺癌主要转移部位的肿瘤微环境改变、生物标志物及其对治疗和预后的影响,为未来治疗策略开发提供依据 | 肺腺癌及其在淋巴结、脑、骨和肝的转移灶 | 数字病理学 | 肺癌 | 空间转录组学、类器官模型 | NA | NA | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 211 | 2025-12-27 |
Spatial microbiome-metabolic crosstalk drives CD8+ T-cell exhaustion through the butyrate-HDAC axis in colorectal cancer
2025, Frontiers in microbiology
IF:4.0Q2
DOI:10.3389/fmicb.2025.1704491
PMID:41438381
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研究论文 | 本研究揭示了结直肠癌中微生物-代谢空间互作通过丁酸盐-HDAC轴驱动CD8+ T细胞耗竭的机制 | 首次整合单细胞RNA测序、空间转录组学和微生物多组学数据,揭示肿瘤微环境中微生物空间分布与代谢信号传导的关联,并开发了可预测免疫治疗反应的结直肠癌微生物评分(CMS)空间生物标志物 | 样本量相对有限(发现队列仅23例),验证队列依赖公共数据库(TCGA),缺乏前瞻性临床干预试验验证 | 阐明结直肠癌肿瘤微环境中微生物空间组织与代谢互作对免疫治疗反应的影响机制 | 结直肠癌患者肿瘤组织中的微生物群落、代谢产物及CD8+ T细胞 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序、空间转录组学、微生物多组学分析、计算机模拟粪便微生物移植 | NA | 单细胞RNA测序数据、空间转录组数据、微生物组数据、临床数据 | 发现队列23例初治结直肠癌患者,验证队列159例TCGA结直肠癌样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组学, 微生物多组学 | NA | NA |
| 212 | 2025-12-27 |
Development of a Multilayered Prognostic Model for Wilms' Tumor Based on Characteristic Lymphocyte Genes
2025, Genetics research
IF:1.4Q4
DOI:10.1155/genr/1964582
PMID:41438620
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研究论文 | 本研究开发了一个基于特征性淋巴细胞基因的多层预后模型,用于预测Wilms'肿瘤患者的生存率 | 整合了遗传和临床因素,开发了LGCPN-WT预后列线图,显著提高了Wilms'肿瘤生存预测的准确性和临床实用性 | NA | 开发一个整合遗传和临床因素的预后列线图,以提高Wilms'肿瘤的评估准确性和临床实用性 | Wilms'肿瘤患者 | 数字病理学 | Wilms'肿瘤 | RNA-seq, scRNA-seq | 预后模型 | RNA序列数据 | 125名WT患者的RNA-seq数据和2437个样本的scRNA-seq数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 213 | 2025-12-27 |
Exosomal miR-493-3p Promote the Secretion of CXCL10 by Suppressing Keratinocyte Autophagy in Vitiligo
2025, Clinical, cosmetic and investigational dermatology
DOI:10.2147/CCID.S566887
PMID:41438679
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研究论文 | 本研究探讨了外泌体miR-493-3p通过抑制角质形成细胞自噬促进CXCL10分泌在白癜风发病机制中的作用 | 揭示了miR-493-3p通过直接抑制LC3表达调控角质形成细胞自噬,进而影响CXCL10分泌的新机制 | 研究主要基于体外实验,缺乏体内模型验证;单细胞转录组数据来源于公共数据库,样本量有限 | 阐明角质形成细胞在白癜风发病中的具体作用,验证miR-493-3p对角质形成细胞自噬的调控效应 | 白癜风患者的角质形成细胞 | 数字病理学 | 白癜风 | 单细胞转录组测序,Western Blotting,ELISA,免疫荧光检测 | NA | 转录组数据,蛋白质数据 | 公共数据库中的单细胞转录组数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 214 | 2025-12-27 |
The local cellular response to Human Papillomavirus focuses on basal layer restoration as visualized in situ by specific cellular neighborhoods near infected cells
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1728629
PMID:41438752
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研究论文 | 本研究利用单细胞空间转录组学技术,在完整自然背景下可视化分析了HPV16感染引起的外阴组织变化 | 首次在完整组织背景下应用单细胞空间转录组学分析HPV16感染,揭示了基底细胞亚群、上皮细胞转录变化以及由基质成纤维细胞、内皮细胞和免疫细胞重组形成的三个主要细胞邻域 | 研究样本量相对有限(健康组织n=5,病变组织n=31),且仅针对HPV16型感染和特定类型病变 | 研究HPV16感染在完整自然背景下诱导的组织变化 | 健康外阴组织和HPV16阳性高级别外阴鳞状上皮内病变(vHSIL)组织 | 数字病理学 | HPV相关病变 | 单细胞空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | 36个样本(5个健康外阴组织,31个HPV16+ vHSIL组织),超过415,000个细胞 | NA | 单细胞空间转录组学 | NA | NA |
| 215 | 2025-12-27 |
Single-cell transcriptomics reveals systemic immune dysregulation in non-segmental vitiligo
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1698566
PMID:41438750
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组测序揭示了非节段型白癜风患者外周血单个核细胞的系统性免疫失调 | 首次提供了非节段型白癜风患者外周血单个核细胞的单细胞图谱,揭示了多个免疫细胞亚群的转录和组成变化 | 样本量较小(3名患者和3名对照用于scRNA-seq),且仅针对未治疗的泛发性进展性非节段型白癜风患者 | 探究非节段型白癜风患者外周血单个核细胞的免疫失调机制 | 非节段型白癜风患者和健康对照的外周血单个核细胞 | 单细胞转录组学 | 白癜风 | 单细胞RNA测序,流式细胞术 | 伪时间轨迹重建,通路富集分析 | 单细胞转录组数据 | scRNA-seq:3名患者和3名对照;流式细胞术验证:7名患者和30名对照 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 216 | 2025-12-27 |
Novel pan-cancer T cell exhaustion signature forecasts immunotherapy response and unveils BCAP31 in macrophages as a therapeutic target in neuroblastoma
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1709225
PMID:41438751
|
研究论文 | 本研究通过泛癌单细胞和空间转录组分析,鉴定出与T细胞耗竭相关的STMN2+巨噬细胞亚群,并开发了能预测免疫治疗反应的STMN2.SIG特征,同时揭示了巨噬细胞上的BCAP31作为神经母细胞瘤的潜在治疗靶点 | 首次在泛癌水平系统鉴定T细胞耗竭相关的巨噬细胞亚群(STMN2+ TAMs),构建了基于机器学习的免疫治疗反应预测模型(STMN2.SIG),并发现巨噬细胞BCAP31通过调控JAK2-STAT3通路影响CD8+ T细胞功能 | 研究主要基于生物信息学分析,实验验证主要在神经母细胞瘤模型中进行,其他癌种的机制验证尚不充分 | 探究T细胞耗竭的分子特征及其与肿瘤相关巨噬细胞的关联,以预测免疫治疗反应并发现新的治疗靶点 | 泛癌肿瘤微环境中的免疫细胞(特别是T细胞和巨噬细胞)及神经母细胞瘤模型 | 计算生物学 | 神经母细胞瘤 | 单细胞RNA测序,空间转录组测序,RNA测序,机器学习,体外共培养实验 | 集成机器学习模型 | 单细胞转录组数据,空间转录组数据,批量RNA-seq数据 | 多个泛癌队列的单细胞和转录组数据集(具体数量未明确说明) | NA | 单细胞RNA-seq,空间转录组RNA-seq,bulk RNA-seq | NA | NA |
| 217 | 2025-12-27 |
Multi-omics spatial characteristics of CD8+TRM cells in hepatocellular carcinoma and immunotherapy response prediction
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1710741
PMID:41438767
|
研究论文 | 本研究采用多组学方法分析肝细胞癌中CD8+组织驻留记忆T细胞的空间分布特征及其与免疫治疗反应的关系 | 结合放射组学、单细胞测序和多重免疫荧光组化技术,首次系统揭示了CD8+ TRM细胞在肝细胞癌中的空间分布变化及其与免疫治疗疗效的关联 | 样本量未明确说明,且研究主要基于观察性分析,机制验证可能不足 | 阐明肝细胞癌中CD8+ TRM细胞的空间特征变化机制,并开发预测免疫治疗反应的非侵入性模型 | 肝细胞癌组织中的CD8+组织驻留记忆T细胞及其与CD68+细胞的相互作用 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞测序, 多重免疫荧光组化, 放射组学 | NA | 图像, 测序数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 218 | 2025-12-27 |
Exhaustion of NK cells and interferon activation in anti-MDA5+ dermatomyositis are associated and determine the development of ILD
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1697803
PMID:41438768
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序等技术,揭示了抗MDA5+皮肌炎患者中干扰素过度激活导致自然杀伤细胞耗竭,并与间质性肺病的发生发展相关 | 首次在抗MDA5+皮肌炎患者中,将单细胞RNA测序揭示的干扰素通路激活、自然杀伤细胞耗竭与间质性肺病的临床严重程度相关联,并验证了干扰素直接诱导自然杀伤细胞凋亡的机制 | 样本量较小(仅6名患者),且为横断面研究,无法确定因果关系;需要更大规模的前瞻性队列验证 | 探究抗MDA5+皮肌炎患者外周血中自然杀伤细胞和干扰素信号的作用,特别是在间质性肺病发生发展中的机制 | 抗MDA5+皮肌炎患者(伴有或不伴有间质性肺病)的外周血单个核细胞、血清细胞因子以及NK-92细胞系 | 单细胞组学 | 皮肌炎与间质性肺病 | 单细胞RNA测序,流式细胞术,体外细胞实验,血清细胞因子检测,HRCT影像评分 | NA | 单细胞转录组数据,流式细胞数据,血清细胞因子数据,影像学评分数据 | 6名新诊断的活动性抗MDA5+皮肌炎患者(3名伴ILD,3名不伴ILD),以及一个独立的验证队列和健康供者对照 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 219 | 2025-12-27 |
SCPEP1+ basal cells are associated with the remodeling of oxidative stress signaling networks in idiopathic pulmonary fibrosis
2025, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2025.1676086
PMID:41438766
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研究论文 | 本研究通过整合单细胞RNA测序、空间转录组学和bulk RNA测序数据,揭示了SCPEP1+基底细胞在特发性肺纤维化(IPF)中作为氧化应激响应中心和细胞间通讯枢纽的关键作用 | 首次通过多组学整合方法,在细胞和组织尺度上全面表征IPF肺中的氧化应激活性,并识别出SCPEP1作为最稳健的生物标志物,同时揭示了SCPEP1+基底细胞的转录重编程和细胞间通讯网络 | SCPEP1在患者分层或治疗干预中的潜力仍需通过功能研究来确认 | 全面表征特发性肺纤维化(IPF)肺中跨细胞区室和组织微环境的氧化应激活性,并识别相关的诊断生物标志物 | 特发性肺纤维化(IPF)患者的肺组织、博来霉素诱导的C57BL/6小鼠模型以及公共数据集 | 数字病理学 | 特发性肺纤维化 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、空间转录组学(stRNA-seq)、bulk RNA测序 | LASSO、随机森林(Random Forest)、Boruta、贝叶斯(Bayesian)、学习向量量化(LVQ)、树袋(Treebag) | RNA测序数据 | 未明确指定,但使用了多个数据集(包括公共数据集和实验模型) | NA | 单细胞RNA-seq、空间转录组学、bulk RNA-seq | NA | NA |
| 220 | 2025-12-26 |
Identification of Novel Biomarkers and Potential Therapeutic Targets for Systemic Sclerosis: An Integrated Analysis of Plasma Proteome-Wide Mendelian Randomization and Transcriptome
2025, Journal of inflammation research
IF:4.2Q2
DOI:10.2147/JIR.S561740
PMID:41431733
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研究论文 | 本研究通过整合血浆蛋白质组范围的孟德尔随机化与转录组分析,识别了系统性硬化症(SSc)的新型生物标志物和潜在治疗靶点 | 首次结合血浆蛋白质组范围的孟德尔随机化与转录组数据,识别出CCL19和LOXL2作为SSc的新型生物标志物,并预测了潜在的治疗副作用 | 研究数据来源于公共数据库,缺乏实验验证,且样本量可能有限 | 识别系统性硬化症的新型生物标志物和潜在治疗靶点,并探索其潜在机制 | 系统性硬化症患者相关的血浆蛋白质和转录组数据 | 生物信息学 | 系统性硬化症 | 孟德尔随机化分析,单细胞RNA测序(scRNA-seq),差异表达基因分析 | NA | 转录组数据,蛋白质组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |