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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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261 | 2024-10-12 |
Targeting POLRMT by IMT1 inhibits colorectal cancer cell growth
2024-Sep-03, Cell death & disease
IF:8.1Q1
DOI:10.1038/s41419-024-07023-8
PMID:39227564
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研究论文 | 研究探讨了新型线粒体RNA聚合酶(POLRMT)抑制剂IMT1在抑制结直肠癌(CRC)细胞生长中的潜力 | 首次研究了IMT1作为POLRMT抑制剂在结直肠癌中的抗肿瘤活性 | 研究主要在细胞和动物模型中进行,尚未进行临床试验 | 探讨IMT1抑制POLRMT在结直肠癌中的抗肿瘤作用 | 结直肠癌细胞和组织 | 癌症研究 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 包括原代和永生化结直肠癌细胞,以及裸鼠模型 |
262 | 2024-10-12 |
Apelin (APLN) is a biomarker contributing to the diagnosis and prognosis of hepatocellular carcinoma
2024-09-03, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-71495-z
PMID:39227683
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研究论文 | 本研究开发了用于肝细胞癌(HCC)诊断和预后的新型模型,并鉴定了新的生物标志物Apelin(APLN) | 本研究首次将Apelin(APLN)鉴定为肝细胞癌的生物标志物,并开发了基于机器学习算法的诊断和预后模型 | 研究主要基于TCGA和GEO数据库的数据,未涉及临床验证 | 开发新型诊断和预后模型,并鉴定新的肝细胞癌生物标志物 | 肝细胞癌(HCC)及其生物标志物Apelin(APLN) | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞测序 | LASSO和Cox回归算法 | 基因表达数据 | 基于TCGA数据库的数据,具体样本数量未明确提及 |
263 | 2024-10-12 |
Prostate cancer cancer-associated fibroblasts with stable markers post-androgen deprivation therapy associated with tumor progression and castration resistant prostate cancer
2024-Sep, Cancer science
IF:4.5Q1
DOI:10.1111/cas.16267
PMID:38970292
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研究论文 | 研究了前列腺癌中癌症相关成纤维细胞(CAFs)的特异性及其在雄激素剥夺治疗(ADT)后的临床相关性 | 通过细胞谱系多样性和加权基因共表达网络分析(WGCNA)确定了前列腺癌特有的CAF特征,并通过单细胞RNA测序(scRNA-seq)、细胞系RNA测序和免疫组化验证了其特异性 | NA | 阐明前列腺癌中CAFs的特异性及其在ADT后的影响 | 前列腺癌中的癌症相关成纤维细胞(CAFs)及其在雄激素剥夺治疗(ADT)后的变化 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、免疫组化 | NA | RNA | 收集的样本数量未明确提及 |
264 | 2024-10-11 |
Spatial transcriptomics reveals modulation of transcriptional networks across brain regions after auditory threat conditioning
2024-Sep-26, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.09.25.614979
PMID:39386587
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研究论文 | 研究通过空间转录组学分析揭示了听觉威胁条件反射后大脑区域间转录网络的调节 | 首次通过空间转录组学技术全面分析了听觉威胁条件反射后大脑区域间的基因表达差异及其转录连接性 | 研究仅限于小鼠模型,且样本量较小,可能影响结果的普适性 | 探讨听觉威胁条件反射后大脑区域间的基因表达变化及其转录网络的调节 | 小鼠大脑的皮质和皮质下区域 | 基因组学 | NA | 空间转录组学 RNAseq 分析 | NA | 基因表达数据 | 小鼠样本 |
265 | 2024-10-11 |
ELLA: Modeling Subcellular Spatial Variation of Gene Expression within Cells in High-Resolution Spatial Transcriptomics
2024-Sep-25, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.09.23.614515
PMID:39386706
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研究论文 | 介绍了一种名为subcellular expression localization analysis (ELLA)的计算方法,用于建模高分辨率空间转录组学中的mRNA亚细胞定位和检测显示细胞内空间变异的基因 | ELLA创建了一个统一的细胞坐标系统来锚定不同的细胞形状和形态,利用非均匀泊松过程建模空间计数数据,利用表达梯度函数表征亚细胞表达模式,并有效控制I类错误和高统计功效 | NA | 建模高分辨率空间转录组学中的mRNA亚细胞定位和检测显示细胞内空间变异的基因 | mRNA的亚细胞定位和显示细胞内空间变异的基因 | 空间转录组学 | NA | 非均匀泊松过程 | NA | 空间转录组数据 | 四个来自不同技术的空间转录组数据集 |
266 | 2024-10-11 |
Collaborative Structure-Preserved Missing Data Imputation for Single-Cell RNA-Seq Clustering
2024 Sep-Oct, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBB.2024.3404013
PMID:38776196
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研究论文 | 本文介绍了一种名为ColImpute的协作结构保持缺失数据插补方法,用于单细胞RNA-seq聚类分析 | 本文提出了一种新的协作结构保持缺失数据插补方法ColImpute,通过集成聚类结构保持插补模块和子空间聚类模块,实现了缺失数据插补和细胞亚型识别的协同训练 | NA | 提高单细胞RNA-seq数据中缺失值插补的准确性,并改善细胞类型识别的效果 | 单细胞RNA-seq数据中的缺失值插补和细胞类型识别 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA |
267 | 2024-10-11 |
IMPLICATIONS OF YWHAH GENE EXPRESSION IN THE EARLY DETECTION OF SEPSIS
2024-Sep-01, Shock (Augusta, Ga.)
DOI:10.1097/SHK.0000000000002409
PMID:38904460
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研究论文 | 研究探讨了YWHAH基因在脓毒症早期检测中的表达及其潜在意义 | 首次发现YWHAH基因在感染和脓毒症患者中的表达差异,可能为脓毒症的早期检测和治疗提供新思路 | 研究主要基于公共单细胞转录组数据库和体外实验,缺乏临床样本的验证 | 探讨YWHAH基因在脓毒症早期检测中的潜在作用 | YWHAH基因在感染和脓毒症患者中的表达 | NA | 脓毒症 | 实时聚合酶链反应 | NA | 转录组数据 | NA |
268 | 2024-10-11 |
scVSC: Deep Variational Subspace Clustering for Single-Cell Transcriptome Data
2024 Sep-Oct, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBB.2024.3405731
PMID:38801694
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研究论文 | 提出了一种基于深度表示神经网络的无监督聚类算法scVSC,用于单细胞转录组数据分析 | 将变分推断引入子空间模型,对潜在空间施加正则化约束,防止过拟合 | 未提及 | 提高单细胞RNA测序数据的聚类准确性和运行效率 | 单细胞转录组数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度变分子空间聚类模型 | 转录组数据 | 多个数据集 |
269 | 2024-10-11 |
scATAcat: cell-type annotation for scATAC-seq data
2024-Sep, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqae135
PMID:39380946
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研究论文 | 提出了一种名为scATAcat的新方法,利用批量ATAC-seq数据作为原型来注释scATAC-seq数据 | scATAcat方法的创新之处在于利用已知的批量ATAC-seq数据作为原型,而不是依赖基因表达模式 | 文章未明确提及scATAcat方法的局限性 | 开发一种新的方法来注释scATAC-seq数据中的细胞类型 | scATAC-seq数据中的细胞类型 | 生物信息学 | NA | scATAC-seq | NA | scATAC-seq数据 | 多个数据集,具体样本数量未明确提及 |
270 | 2024-10-10 |
Clinical cell-surface targets in metastatic and primary solid cancers
2024-Sep-24, JCI insight
IF:6.3Q1
DOI:10.1172/jci.insight.183674
PMID:39315546
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研究论文 | 研究了转移性和原发性实体癌中细胞表面靶点的表达情况 | 首次整合了大量RNA-seq和微阵列数据,包括良性样本、原发性肿瘤样本和转移性肿瘤样本,并利用单细胞RNA-seq数据分析了肿瘤的异质性 | 依赖于现有数据集,可能存在数据偏差 | 探讨细胞表面靶点在转移性和原发性实体癌中的表达情况,并评估其在治疗中的潜在应用 | 细胞表面靶点在不同类型癌症中的表达情况 | 数字病理学 | NA | RNA-seq, 微阵列, 单细胞RNA-seq | NA | RNA, 蛋白质 | 7,927个良性样本, 16,866个原发性肿瘤样本, 6,124个转移性肿瘤样本, 36个良性组织, 558个原发性和转移性肿瘤样本, 29个良性组织样本, 1,075个肿瘤样本, 942个细胞系 |
271 | 2024-10-10 |
scDFN: enhancing single-cell RNA-seq clustering with deep fusion networks
2024-Sep-23, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbae486
PMID:39373051
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研究论文 | 介绍了一种名为scDFN的新型深度学习算法,用于增强单细胞RNA测序数据的聚类效果 | scDFN算法通过融合网络策略,结合自编码器和改进的图自编码器,以及三重自监督策略和四种联合损失函数,显著提升了单细胞RNA测序数据的聚类效果 | NA | 提升单细胞RNA测序数据的聚类效果 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 深度学习模型 | 基因表达数据 | 多个数据集 |
272 | 2024-10-10 |
Single-cell RNA sequencing of pediatric Hodgkin lymphoma to study the inhibition of T cell subtypes
2024-Sep, HemaSphere
IF:7.6Q1
DOI:10.1002/hem3.149
PMID:39233904
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术分析了儿童霍奇金淋巴瘤中的T细胞亚型抑制机制 | 本研究首次通过单细胞RNA测序技术识别了霍奇金和里德-斯特恩伯格细胞中过表达的细胞表面蛋白基因,并发现了潜在的T细胞抑制相互作用 | 研究结果显示患者和肿瘤组织区域之间存在显著的相互作用强度变异性,这可能影响治疗效果 | 旨在通过单细胞RNA测序技术识别儿童霍奇金淋巴瘤中的新治疗靶点 | 儿童经典霍奇金淋巴瘤中的霍奇金和里德-斯特恩伯格细胞及其周围的免疫细胞 | 数字病理学 | 淋巴瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 多个儿童霍奇金淋巴瘤患者的肿瘤样本 |
273 | 2024-10-09 |
COFFEE: consensus single cell-type specific inference for gene regulatory networks
2024-Sep-23, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbae457
PMID:39311699
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研究论文 | 本文介绍了一种基于Borda投票的共识算法COFFEE,用于从单细胞RNA测序数据中推断基因调控网络 | COFFEE算法通过整合10种已建立的基因调控网络推断方法,提高了在合成、精选和实验数据集上的性能 | COFFEE算法目前仅在10种算法上进行了基准测试,未来可能需要扩展到更多算法 | 开发一种适用于单细胞RNA测序数据的共识基因调控网络推断方法 | 单细胞RNA测序数据中的基因调控网络 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 共识算法 | 基因调控网络 | NA |
274 | 2024-10-09 |
Scalable and unsupervised discovery from raw sequencing reads using SPLASH2
2024-Sep-23, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/s41587-024-02381-2
PMID:39313645
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研究论文 | 介绍了一种基于高效k-mer计数方法的SPLASH2实现,用于大规模数据集中调控序列变异的检测 | 提出了SPLASH2,这是一种快速、可扩展的SPLASH实现,适用于多种测序技术和生物背景 | NA | 开发一种可扩展且无监督的方法,用于从原始测序读取中发现序列变异 | 单细胞RNA测序数据和来自癌症细胞系百科全书的bulk RNA-seq数据 | 生物信息学 | NA | RNA-seq | NA | 序列数据 | 包括单细胞RNA测序数据和bulk RNA-seq数据 |
275 | 2024-10-09 |
Application of Unsupervised Multi-Omic Factor Analysis to Uncover Patterns of Variation and Molecular Processes Linked to Cardiovascular Disease
2024-Sep-20, Journal of visualized experiments : JoVE
DOI:10.3791/66659
PMID:39373483
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研究论文 | 本文展示了一种无监督的多组学因子分析方法,用于揭示与心血管疾病相关的变异模式和分子过程 | 本文提出了多组学因子分析(MOFA)方法,用于无监督地分析复杂的多组学数据集,揭示主要的变异轴和相关的分子特征 | 本文主要集中在心血管疾病的急性冠状动脉综合征和慢性冠状动脉综合征,未涵盖其他疾病类型 | 研究目的是通过多组学数据分析,揭示与心血管疾病相关的分子过程和变异模式 | 研究对象包括急性冠状动脉综合征和慢性冠状动脉综合征患者的血液样本 | 生物信息学 | 心血管疾病 | 多组学因子分析(MOFA) | NA | 多组学数据 | 多个患者的血液样本,包括不同时间点的测量数据 |
276 | 2024-10-09 |
The aminophospholipid transporter, ATP8B3, as a potential biomarker and target for enhancing the therapeutic effect of PD-L1 blockade in colon adenocarcinoma
2024-Sep, Genomics
IF:3.4Q2
DOI:10.1016/j.ygeno.2024.110907
PMID:39074670
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研究论文 | 研究探讨了ATP8B3作为结肠腺癌潜在生物标志物和靶点,以增强PD-L1阻断疗法的疗效 | 发现ATP8B3在MSI-H结肠腺癌患者中与PD-L1表达相关,抑制ATP8B3可增加PD-L1疗法的敏感性 | 研究主要集中在MSI-H亚型,MSS亚型的结果有限 | 探索ATP8B3在结肠腺癌中的作用,评估其作为生物标志物和治疗靶点的潜力 | 结肠腺癌患者及其肿瘤微环境 | 数字病理学 | 结肠腺癌 | 单细胞RNA测序、bulk RNA测序、siRNA、shRNA、western blot分析、流式细胞术 | NA | RNA | 使用TCGA和GEO数据库中的数据,具体样本数量未明确提及 |
277 | 2024-10-09 |
Exploring public cancer gene expression signatures across bulk, single-cell and spatial transcriptomics data with signifinder Bioconductor package
2024-Sep, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqae138
PMID:39363890
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研究论文 | 本文介绍了一个名为signifinder的R Bioconductor包,用于在批量、单细胞和空间转录组数据中探索和使用公共癌症基因表达特征 | 开发了signifinder包,整合了批量、单细胞和空间转录组数据中的癌症基因表达特征,提供了一个全面的框架来解释高分辨率数据并解决肿瘤复杂性 | NA | 探索癌症机制、定义亚型、预测预后和评估治疗效果 | 癌症基因表达特征在批量、单细胞和空间转录组数据中的应用 | 生物信息学 | 癌症 | 单细胞RNA测序、空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | NA |
278 | 2024-10-08 |
RNA Sequencing Reveals a Strong Predominance of THRA Splicing Isoform 2 in the Developing and Adult Human Brain
2024-Sep-13, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms25189883
PMID:39337374
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研究论文 | 研究通过RNA测序分析了人类大脑发育和成年期THRA剪接异构体2的表达情况 | 首次在健康人体组织和发育中的大脑中研究了THRA1和THRA2剪接异构体的表达模式 | 研究仅限于RNA测序数据,未涉及蛋白质水平的验证 | 探讨THRA剪接异构体在人类大脑发育和成年期的表达模式 | THRA1和THRA2剪接异构体在人类大脑和中枢神经系统的表达 | 基因表达 | NA | RNA测序 | NA | RNA | 四个bulk RNA-seq数据集和两个scRNA-seq数据集 |
279 | 2024-10-08 |
Single-cell and spatially resolved transcriptomics for liver biology
2024-09-01, Hepatology (Baltimore, Md.)
DOI:10.1097/HEP.0000000000000387
PMID:37002587
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综述 | 本文综述了单细胞和空间转录组学技术在肝脏生物学中的应用,涵盖了肝脏稳态、发育、再生、慢性肝病和癌症等方面的关键生物学见解 | 本文介绍了肝脏细胞图谱的最新进展,包括细胞组成的全面特征、多样性和功能、空间结构如肝脏分区、细胞通信和邻近关系、细胞身份转换和与肝脏病理相关的细胞特异性改变,以及新的治疗靶点 | 本文讨论了当前研究中的突出挑战,并提出了先进的实验技术和计算方法来解决这些挑战 | 综述单细胞和空间转录组学技术在肝脏生物学中的应用,并讨论相关技术的进展和挑战 | 肝脏稳态、发育、再生、慢性肝病和癌症 | 基因组学 | 肝病 | 单细胞转录组学、空间转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
280 | 2024-10-08 |
Deciphering cellular heterogeneity in Spodoptera frugiperda midgut cell line through single cell RNA sequencing
2024-Sep, Genomics
IF:3.4Q2
DOI:10.1016/j.ygeno.2024.110898
PMID:39047877
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序技术揭示了秋粘虫中肠细胞系的细胞异质性 | 首次通过单细胞RNA测序技术揭示了秋粘虫中肠细胞系的细胞异质性,并鉴定了多种细胞类型及其特异性标记基因 | NA | 揭示秋粘虫中肠细胞系的细胞异质性,并研究呼吸和肠道膜杀虫剂靶标基因的表达 | 秋粘虫中肠细胞系SfMG-0617的细胞异质性 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 18,794个细胞 |