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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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541 | 2024-08-05 |
Assessing parameter efficient methods for pre-trained language model in annotating scRNA-seq data
2024-Aug, Methods (San Diego, Calif.)
DOI:10.1016/j.ymeth.2024.05.007
PMID:38759908
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研究论文 | 本文探讨了在注释单细胞RNA测序数据中的参数高效方法 | 引入参数高效微调(PEFT)的新方法,以减少计算成本,同时优化少量参数 | 微调预训练语言模型仍然需要大量计算资源,可能对一些研究者而言不够实用 | 研究如何高效地注释单细胞RNA测序数据中的细胞类型 | 探索三种参数高效微调方法在scRNA-seq细胞类型注释中的能力 | 自然语言处理 | 肿瘤 | scBERT | NA | 数据集 | 多个数据集的基准研究 |
542 | 2024-08-05 |
Type 17 immune response promotes oral epithelial cell proliferation in periodontitis
2024-Aug, Archives of oral biology
IF:2.2Q2
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研究论文 | 本研究探讨了17型免疫反应对牙周炎中口腔上皮细胞增殖的影响 | 揭示了17型免疫反应在牙周炎中对口腔上皮细胞增殖的促进作用 | 研究的样本仅限于小鼠模型和初步的人类细胞实验,可能无法完全代表临床情况 | 研究17型免疫反应对牙周炎患者口腔上皮细胞增殖的影响 | 牙周炎小鼠模型及人类正常口腔角质形成细胞 | 数字病理学 | 牙周炎 | 免疫组织化学、流式细胞术、单细胞RNA测序 | NA | 细胞、基因表达数据 | 小鼠模型及相关的单细胞RNA测序数据 |
543 | 2024-08-07 |
Analyzing Single Cell RNA Sequencing with Topological Nonnegative Matrix Factorization
2024-Aug-01, Journal of computational and applied mathematics
IF:2.1Q1
DOI:10.1016/j.cam.2024.115842
PMID:38464901
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研究论文 | 本文通过拓扑非负矩阵分解方法分析单细胞RNA测序数据 | 引入了两种持久拉普拉斯正则化的非负矩阵分解方法,即拓扑NMF(TNMF)和鲁棒拓扑NMF(rTNMF),并展示了它们在多个数据集上优于其他基于NMF的方法 | NA | 改进单细胞RNA测序数据的分析方法 | 单细胞RNA测序数据 | 计算生物学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 非负矩阵分解(NMF) | 基因表达数据 | 12个数据集 |