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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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41 | 2025-01-07 |
Single-cell and spatial transcriptomics analysis of non-small cell lung cancer
2024-May-23, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-48700-8
PMID:38782901
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研究论文 | 本研究通过单细胞和空间转录组学分析,探讨了非小细胞肺癌中的肿瘤生态系统,特别是髓系细胞的作用 | 揭示了肿瘤中抗炎性巨噬细胞与NK细胞/T细胞之间的反向关系,以及巨噬细胞在肿瘤中的转录重编程现象 | 样本量相对较小,仅包括25名未接受治疗的患者 | 研究非小细胞肺癌肿瘤生态系统中的免疫细胞类型及其作用 | 25名未接受治疗的腺癌和鳞状细胞癌患者 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞转录组学, 空间转录组学 | NA | 单细胞数据, 空间转录组数据 | 约900,000个细胞,来自25名患者 |
42 | 2025-01-07 |
MUSTANG: Multi-sample spatial transcriptomics data analysis with cross-sample transcriptional similarity guidance
2024-May-10, Patterns (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.patter.2024.100986
PMID:38800365
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研究论文 | 本文介绍了一种名为MUSTANG的空间转录组数据分析框架,能够通过跨样本表达相似性信息共享和样本内基因表达模式的空间相关性进行多样本空间转录组数据的细胞去卷积 | MUSTANG框架创新性地结合了跨样本表达相似性信息共享和样本内基因表达模式的空间相关性,提升了多样本空间转录组数据的分析能力 | NA | 开发一种能够有效分析多样本空间转录组数据的框架,以揭示组织样本细胞特征中的生物学见解 | 空间转录组数据 | 生物信息学 | NA | 空间转录组学 | NA | 空间转录组数据 | 一个半合成空间转录组数据集和三个真实世界空间转录组数据集 |
43 | 2025-01-07 |
DeepDecon accurately estimates cancer cell fractions in bulk RNA-seq data
2024-May-10, Patterns (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.patter.2024.100969
PMID:38800361
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研究论文 | 本文介绍了DeepDecon,一种利用单细胞基因表达信息准确预测大块组织中癌细胞比例的深度神经网络模型 | DeepDecon通过迭代估计癌细胞比例的策略,提高了大块RNA-seq数据中细胞组成分解的准确性 | NA | 研究目的是提高大块RNA-seq数据中癌细胞比例的估计准确性 | 大块RNA-seq数据中的癌细胞比例 | 机器学习 | 癌症 | RNA-seq | 深度神经网络 | RNA-seq数据 | 模拟和真实癌症数据 |
44 | 2025-01-07 |
Comprehensive integration of single-cell transcriptomic data illuminates the regulatory network architecture of plant cell fate specification
2024-May, Plant diversity
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.pld.2024.03.008
PMID:38798726
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研究论文 | 本文通过整合63个已发表的单细胞转录组数据集,构建了一个全面的植物幼苗单细胞转录组图谱,揭示了细胞类型特异性基因调控网络 | 首次整合大量单细胞转录组数据,构建了涵盖广泛组织的植物细胞图谱,并系统性地构建了细胞类型特异性基因调控网络 | NA | 揭示植物细胞命运决定的调控网络架构 | 植物幼苗 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq | NA | 单细胞转录组数据 | 整合了63个已发表的scRNA-seq数据集 |
45 | 2025-01-06 |
MNMST: topology of cell networks leverages identification of spatial domains from spatial transcriptomics data
2024-05-23, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-024-03272-0
PMID:38783355
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研究论文 | 本文提出了一种多层网络模型MNMST,用于通过联合学习识别空间转录组数据中的空间域 | 利用细胞网络的拓扑结构精确表征和区分空间域,提高了空间域的识别和可解释性,超越了现有基线方法 | 未提及具体局限性 | 提高空间转录组数据中空间域的识别和可解释性 | 空间转录组数据 | 生物信息学 | NA | 空间转录组学 | 多层网络模型 | 空间转录组数据 | NA |
46 | 2025-01-01 |
The expression of immune related genes and potential regulatory mechanisms in schizophrenia
2024-05, Schizophrenia research
IF:3.6Q1
DOI:10.1016/j.schres.2023.11.007
PMID:37993327
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组和批量RNA数据分析,探讨了免疫功能障碍在精神分裂症发病机制中的作用 | 首次结合单细胞RNA测序和批量RNA测序数据,揭示了精神分裂症组织中细胞组成的显著差异及免疫相关基因的异常表达 | 未涉及实验验证,且样本来源和数量未明确说明 | 探讨免疫功能障碍在精神分裂症发病机制中的作用 | 精神分裂症患者的脑组织 | 生物信息学 | 精神分裂症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),批量RNA测序 | NA | RNA测序数据 | NA |
47 | 2024-12-22 |
Barcoding Notch signaling in the developing brain
2024-May-10, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.05.10.593533
PMID:38766256
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研究论文 | 本文介绍了一种名为SABER-seq的CRISPR-Cas分子记录器,用于在发育中的斑马鱼大脑中记录Notch信号,并通过单细胞转录组学进行后期解构 | SABER-seq是一种新型平台,能够快速、可扩展且高分辨率地映射发育过程中的信号活动 | 传统的基于荧光的信号报告器在可扩展性和细胞类型的分子分辨率方面存在局限性 | 开发一种新的技术来记录和分析发育过程中的信号输入 | 斑马鱼大脑中的Notch信号 | NA | NA | CRISPR-Cas, 单细胞转录组学 | NA | 基因组数据 | 斑马鱼大脑中的细胞 |
48 | 2024-12-21 |
The pathogenesis of endometriosis and adenomyosis: insights from single-cell RNA sequencing†
2024-May-09, Biology of reproduction
IF:3.1Q2
DOI:10.1093/biolre/ioae032
PMID:38386960
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序技术在子宫内膜异位症和子宫腺肌症研究中的应用,探讨了这两种疾病的细胞成分和分子特征 | 利用单细胞RNA测序技术揭示了子宫内膜异位症和子宫腺肌症的细胞起源和免疫微环境特征 | 对子宫腺肌症免疫特征的理解仍需进一步探索 | 探讨子宫内膜异位症和子宫腺肌症的发病机制及细胞水平的治疗靶点 | 子宫内膜异位症和子宫腺肌症的细胞成分和分子特征 | 数字病理学 | 妇科疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |
49 | 2024-12-21 |
Edge-relational window-attentional graph neural network for gene expression prediction in spatial transcriptomics analysis
2024-05, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.108449
PMID:38626512
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研究论文 | 提出了一种基于边缘关系窗口注意力图神经网络的虚拟空间转录组学方法,用于从标准组织图像中预测基因表达 | 创新性地构建了异构图来建模局部窗口交互,并结合注意力机制进行全局信息分析,无需先验基因表达数据 | 未提及具体的局限性 | 开发一种成本效益高的虚拟空间转录组学方法,用于基因表达预测,无需昂贵的专用设备 | 空间转录组学中的基因表达预测 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 图神经网络 | 图卷积网络 (GCN) | 图像 | 两个公开的乳腺癌数据集 |
50 | 2024-12-20 |
PPPCT: Privacy-Preserving framework for Parallel Clustering Transcriptomics data
2024-05, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.108351
PMID:38520921
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研究论文 | 本文提出了一种隐私保护的并行聚类转录组数据框架,用于处理单细胞RNA测序数据 | 该方法通过使用Intel SGX处理器确保敏感代码和数据的安全性,并采用对数变换、非负矩阵分解和并行k-means聚类等技术,在保证隐私的同时提高了聚类质量和计算效率 | NA | 解决单细胞转录组数据聚类中的隐私保护问题 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、非负矩阵分解、并行k-means聚类 | 并行计算框架 | 转录组数据 | 5000个基因和6000个细胞的单细胞RNA测序数据集 |
51 | 2024-12-18 |
Single cell RNA analysis uncovers the cell differentiation and functionalization for air breathing of frog lung
2024-05-30, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-024-06369-1
PMID:38816547
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术揭示了陆生蛙肺发育过程中细胞分化和功能化的机制 | 首次通过单细胞RNA测序揭示了蛙肺发育过程中13种细胞类型的分化轨迹和功能化机制,并整合了其他两栖动物和陆生哺乳动物的数据,揭示了四足动物肺进化的保守性和差异性 | 研究仅限于一种陆生蛙,可能无法完全代表所有两栖动物的肺发育过程 | 揭示蛙肺发育过程中细胞分化和功能化的机制,并探讨四足动物肺进化的细胞类型演变 | 陆生蛙(Microhyla fissipes)的肺发育过程 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 一种陆生蛙的肺组织样本 |
52 | 2024-12-18 |
SpatialPrompt: spatially aware scalable and accurate tool for spot deconvolution and domain identification in spatial transcriptomics
2024-05-25, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-024-06349-5
PMID:38796505
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研究论文 | 本文介绍了一种名为SpatialPrompt的空间感知可扩展工具,用于空间转录组学中的点反卷积和域识别 | SpatialPrompt整合了基因表达、空间位置和单细胞RNA测序数据作为参考,使用非负岭回归和图神经网络高效捕捉局部微环境信息 | NA | 开发一种高效且准确的空间转录组学点反卷积和域识别工具 | 空间转录组学中的点反卷积和域识别 | 空间转录组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 图神经网络 | 基因表达数据 | 在50,000个点的鼠海马数据集上进行测试 |
53 | 2024-12-18 |
Spatially resolved cell atlas of the teleost telencephalon and deep homology of the vertebrate forebrain
2024-05-21, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-024-06315-1
PMID:38773256
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研究论文 | 本文通过空间转录组学和单核RNA测序技术,生成了Mchenga conophorus慈鲷鱼端脑的空间转录图谱,并将其与两栖动物、爬行动物、鸟类和哺乳动物的端脑进行比较 | 揭示了鱼类端脑与四足动物的纹状体、海马和皮层细胞类型之间的显著转录相似性,并支持了硬骨鱼端脑部分外翻的假设 | NA | 研究脊椎动物前脑的组织和进化 | Mchenga conophorus慈鲷鱼的端脑及其与两栖动物、爬行动物、鸟类和哺乳动物端脑的比较 | 数字病理学 | NA | 空间转录组学和单核RNA测序 | NA | 转录组数据 | Mchenga conophorus慈鲷鱼及其他脊椎动物的端脑样本 |
54 | 2024-12-18 |
Midkine promotes renal fibrosis by stabilizing C/EBPβ to facilitate endothelial-mesenchymal transition
2024-05-07, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-024-06154-0
PMID:38714800
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研究论文 | 研究探讨了Midkine通过稳定C/EBPβ促进内皮细胞向间充质细胞转化的机制,从而促进肾纤维化 | 首次揭示了Midkine在TGF-β诱导的内皮细胞向间充质细胞转化过程中的作用,并阐明了其通过稳定C/EBPβ促进这一过程的分子机制 | 研究主要集中在体外和体内实验,缺乏对临床样本的直接验证 | 探讨Midkine在肾纤维化中的作用及其分子机制 | 内皮细胞、间充质细胞、肾纤维化 | NA | 肾病 | 空间转录组学、单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
55 | 2024-12-17 |
PhyloVelo enhances transcriptomic velocity field mapping using monotonically expressed genes
2024-May, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/s41587-023-01887-5
PMID:37524958
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研究论文 | PhyloVelo通过使用单调表达基因(MEGs)增强转录组速度场映射 | 引入PhyloVelo框架,利用单调表达基因(MEGs)估计转录组动力学的速度,并通过整合单细胞RNA测序数据与谱系信息重建转录组速度场 | NA | 提高在疾病条件下准确追踪细胞命运转变的能力 | 单细胞RNA测序数据和谱系信息 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 七个谱系追踪的单细胞RNA测序数据集 |
56 | 2024-12-16 |
Charting the cellular landscape of pulmonary arterial hypertension through single-cell omics
2024-May-03, Respiratory research
IF:4.7Q1
DOI:10.1186/s12931-024-02823-0
PMID:38702687
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综述 | 本文综述了单细胞组学技术,特别是单细胞RNA测序(scRNAseq),如何增强我们对肺动脉高压(PAH)的理解 | scRNAseq提供了更精细的视角,详细描述了PAH中的细胞多样性,识别了独特的细胞亚群、基因网络和驱动疾病的分子通路 | 本文主要讨论了现有研究的结果,未涉及具体的实验数据或方法 | 探讨单细胞组学技术在肺动脉高压研究中的应用及其对疾病理解的影响 | 肺动脉高压(PAH)的细胞病理学 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序(scRNAseq) | NA | 基因表达数据 | 涉及人类、大鼠和小鼠模型 |
57 | 2024-12-16 |
CXCR6-positive circulating mucosal-associated invariant T cells can identify patients with non-small cell lung cancer responding to anti-PD-1 immunotherapy
2024-May-03, Journal of experimental & clinical cancer research : CR
IF:11.4Q1
DOI:10.1186/s13046-024-03046-3
PMID:38698468
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研究论文 | 研究探讨了黏膜相关恒定T细胞(MAIT细胞)在非小细胞肺癌(NSCLC)中的免疫特征及其与抗PD-1免疫治疗疗效的相关性 | 首次揭示了CXCR6阳性CD8+MAIT细胞在预测NSCLC患者对PD-1免疫治疗反应中的潜在作用 | 研究样本量较小,需要进一步验证结果的普适性 | 探讨MAIT细胞在NSCLC中的免疫特征及其与免疫检查点抑制剂治疗疗效的相关性 | 非小细胞肺癌患者及其对PD-1免疫治疗的反应 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)、流式细胞术、多重免疫荧光检测 | NA | 单细胞RNA测序数据、流式细胞术数据、免疫荧光数据 | 转移性非小细胞肺癌患者的血液和肺组织样本 |
58 | 2024-12-16 |
Molecular mechanisms reconstruction from single-cell multi-omics data with HuMMuS
2024-05-02, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae143
PMID:38460192
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研究论文 | 本文介绍了一种名为HuMMuS的新方法,用于从单细胞多组学数据中推断调控机制 | HuMMuS能够捕捉生物大分子之间的合作,并可以轻松包含额外的分子调控层,这是与现有技术的主要区别 | NA | 开发一种新方法来推断单细胞多组学数据中的调控机制 | 单细胞多组学数据中的调控机制 | 生物信息学 | NA | 单细胞测序技术 | NA | 多组学数据 | 小鼠大脑皮层的snmC-seq、scATAC-seq和scRNA-seq数据 |
59 | 2024-12-13 |
Targeting pathogenic fibroblast-like synoviocyte subsets in rheumatoid arthritis
2024-May-23, Arthritis research & therapy
IF:4.4Q1
DOI:10.1186/s13075-024-03343-4
PMID:38783357
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研究论文 | 本文讨论了类风湿性关节炎中致病性成纤维样滑膜细胞亚群的特征及其潜在的治疗策略 | 通过单细胞RNA测序等高通量技术,识别出类风湿性关节炎中特定的致病性成纤维样滑膜细胞亚群,并探讨了针对这些亚群的新治疗策略 | 目前尚未有针对成纤维样滑膜细胞的特异性疗法应用于类风湿性关节炎的临床管理 | 探讨类风湿性关节炎中致病性成纤维样滑膜细胞亚群的特征及其潜在的治疗策略 | 类风湿性关节炎中的成纤维样滑膜细胞亚群 | NA | 类风湿性关节炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA |
60 | 2024-12-13 |
scDAPP: a comprehensive single-cell transcriptomics analysis pipeline optimized for cross-group comparison
2024-May-09, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.05.06.592708
PMID:38766089
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研究论文 | 本文介绍了一个名为scDAPP的单细胞转录组学分析管道,旨在优化跨组比较分析 | scDAPP是一个基于R的工作流程,自动化了许多预处理步骤,使用经过基准测试的软件,并生成全面的中间数据和最终结果,适用于单细胞或核转录组数据的比较分析 | NA | 开发一个自动化和标准化的数据处理和分析管道,以应对单细胞转录组学数据复杂实验设计的需求 | 单细胞或核转录组数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA |