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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 341 | 2024-08-07 |
Self-assembly of differentiated dental pulp stem cells facilitates spheroid human dental organoid formation and prevascularization
2024-Mar-26, World journal of stem cells
IF:3.6Q3
DOI:10.4252/wjsc.v16.i3.287
PMID:38577232
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研究论文 | 本研究展示了成人干细胞和人牙髓干细胞在体外低氧和条件培养基下的三维自组装,形成新型球形牙髓类器官并促进其血管化 | 本研究创新性地建立了体外血管化牙髓类器官模型,并阐明了再生过程中血管生成的新机制 | 牙髓类器官缺乏血管限制了其应用 | 提高干细胞移植后的存活率和恢复能力 | 成人干细胞、人牙髓干细胞和内皮细胞 | 再生医学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 特定比例的预处理人牙髓干细胞与内皮细胞混合 | NA | NA | NA | NA |
| 342 | 2024-08-07 |
Ferroptosis biomarkers predict tumor mutation burden's impact on prognosis in HER2-positive breast cancer
2024-Mar-24, World journal of clinical oncology
IF:2.6Q3
DOI:10.5306/wjco.v15.i3.391
PMID:38576597
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研究论文 | 本研究旨在识别和评估HER2阳性乳腺癌中与铁死亡相关的新型生物标志物,并探讨其与肿瘤突变负荷对预后的影响。 | 开发了一个包含PROM2、SLC7A11、FANCD2和FH的四基因预测模型,并在TCGA和METABRIC队列中验证了其有效性。 | NA | 识别和评估HER2阳性乳腺癌中与铁死亡相关的新型生物标志物。 | HER2阳性乳腺癌患者。 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | mRNA表达数据 | TCGA和METABRIC数据库中的HER2阳性乳腺癌患者。 | NA | NA | NA | NA |
| 343 | 2024-08-07 |
Monocyte state 1 (MS1) cells in critically ill patients with sepsis or non-infectious conditions: association with disease course and host response
2024-03-19, Critical care (London, England)
DOI:10.1186/s13054-024-04868-5
PMID:38504349
|
研究论文 | 本研究探讨了单核细胞状态1(MS1)细胞在重症监护病房(ICU)中患有脓毒症或非感染性疾病的患者中的分布及其与疾病进程和宿主反应的关系 | 首次使用转录组反卷积方法(CIBERSORTx)评估MS1细胞在脓毒症患者中的比例,并研究其与疾病严重程度和宿主反应失调的关系 | 研究未区分MS1细胞在幸存者和非幸存者之间或二次感染患者之间的差异 | 确定MS1细胞特征与疾病表现、预后和宿主反应特征之间的关联 | 脓毒症患者和ICU中无感染的患者 | NA | 脓毒症 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 332名脓毒症患者和215名无感染的ICU患者 | NA | NA | NA | NA |
| 344 | 2024-08-07 |
Monocytes Release Pro-Cathepsin D to Drive Blood-to-Brain Transcytosis in Diabetes
2024-Mar-29, Circulation research
IF:16.5Q1
DOI:10.1161/CIRCRESAHA.123.323622
PMID:38420756
|
研究论文 | 研究探讨了单核细胞释放的前胱天蛋白酶D在糖尿病中驱动血液到大脑的转胞吞作用中的作用 | 发现了循环中的前胱天蛋白酶D在糖尿病脑微血管病变发病机制中的新作用 | NA | 确定2型糖尿病进展中微血管并发症的潜在机制 | 人类单核细胞样本和表达人胱天蛋白酶D的转基因小鼠 | NA | 糖尿病 | 高通量RNA测序 | NA | RNA | 控制组和糖尿病患者的单核细胞样本 | NA | NA | NA | NA |
| 345 | 2024-08-07 |
Versican Promotes Cardiomyocyte Proliferation and Cardiac Repair
2024-03-26, Circulation
IF:35.5Q1
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研究论文 | 研究探讨了versican在心肌细胞增殖和心脏修复中的作用 | 首次揭示了versican作为心脏成纤维细胞来源的促进增殖的蛋白聚糖,并阐明了其在促进成年心脏修复中的作用 | NA | 探究versican在心肌细胞增殖和心脏修复中的作用 | 新生和成年小鼠的心脏 | NA | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序、液相色谱-质谱分析、Western blot、免疫染色、定量逆转录聚合酶链反应、Masson三色染色、超声心动图 | NA | NA | 新生和成年小鼠 | NA | NA | NA | NA |
| 346 | 2024-08-07 |
DESP demixes cell-state profiles from dynamic bulk molecular measurements
2024-Mar-25, Cell reports methods
IF:4.3Q2
DOI:10.1016/j.crmeth.2024.100729
PMID:38490205
|
research paper | 本文介绍了一种名为DESP的算法,该算法利用单细胞RNA测序等独立估计的细胞状态比例,解析细胞状态对批量分子测量(特别是定量蛋白质组学)的相对贡献 | DESP算法能够从批量分子测量中准确重建细胞状态特征,为研究细胞状态水平的蛋白质组和其他分子谱提供了一个可推广的计算框架 | NA | 开发一种算法,用于解析细胞状态对批量分子测量的贡献,并提供对细胞状态水平分子谱的研究方法 | 细胞状态对批量分子测量的贡献,特别是蛋白质组和转录组的测量 | machine learning | NA | single-cell RNA sequencing, quantitative proteomics | DESP algorithm | proteome, transcriptome | NA | NA | NA | NA | NA |
| 347 | 2024-08-07 |
Anchored-fusion enables targeted fusion search in bulk and single-cell RNA sequencing data
2024-Mar-25, Cell reports methods
IF:4.3Q2
DOI:10.1016/j.crmeth.2024.100733
PMID:38503288
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研究论文 | 本文介绍了一种名为Anchored-fusion的高灵敏度融合基因检测工具,该工具能够锚定感兴趣的基因并恢复传统算法通常过滤掉的短读序列匹配 | Anchored-fusion包含基于深度学习层次结构的模块,采用自蒸馏学习(HVLD)有效过滤假阳性融合片段,同时保持真实融合基因 | NA | 开发一种高灵敏度的融合基因检测工具,适用于低测序深度的应用 | 融合基因的检测 | 生物信息学 | NA | RNA测序 | 深度学习 | RNA测序数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 348 | 2024-08-04 |
EIF2Ss, a Novel c-Myc-Correlated Gene Family, is Associated with Poor Prognosis and Immune Infiltration in Pancreatic Adenocarcinoma
2024-Mar-21, Frontiers in bioscience (Landmark edition)
DOI:10.31083/j.fbl2903119
PMID:38538250
|
研究论文 | 本研究分析了EIF2S基因家族在胰腺腺癌中的诊断、预后和治疗中的作用 | 发现EIF2S在胰腺腺癌组织中高表达,并与不良预后和免疫浸润相关 | 尚未报告EIF2S在PAAD中的具体功能机制 | 探讨EIF2S基因家族与胰腺腺癌的关系 | 胰腺腺癌患者的基因表达和生存情况 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq),功能富集分析,免疫共沉淀,质谱分析,西方印迹 | NA | 基因表达数据 | 基于TCGA数据库,具体样本数未提供 | NA | NA | NA | NA |
| 349 | 2024-08-04 |
Construction of an immune predictive model and identification of TRIP6 as a prognostic marker and therapeutic target of CRC by integration of single-cell and bulk RNA-seq data
2024-Mar-02, Cancer immunology, immunotherapy : CII
DOI:10.1007/s00262-024-03658-w
PMID:38430268
|
研究论文 | 本研究构建了一个免疫预测模型,并识别了TRIP6作为结直肠癌的预后标志物和治疗靶点 | 首次结合单细胞RNA测序和总RNA测序数据构建了结直肠癌的分子免疫预测模型 | 未能深入探讨模型的临床应用效果 | 识别结直肠癌患者的免疫状态,并构建预后模型以预测患者结果 | 结直肠癌患者的免疫细胞浸润和关键基因 | 数字病理学 | 结直肠癌 | RNA-seq,单细胞RNA-seq | 逻辑回归模型 | 基因表达数据 | 包含来自GEO的结直肠癌单细胞RNA-seq数据和UCSC Xena的总RNA-seq数据 | NA | NA | NA | NA |
| 350 | 2024-08-04 |
Proteomic and transcriptomic profiling of brainstem, cerebellum and olfactory tissues in early- and late-phase COVID-19
2024-Mar, Nature neuroscience
IF:21.2Q1
DOI:10.1038/s41593-024-01573-y
PMID:38366144
|
研究论文 | 本文分析了不同阶段COVID-19患者脑干、脑小脑和嗅觉组织的蛋白质组和转录组特征 | 首次通过单核RNA测序和空间转录组学整合分析COVID-19不同阶段的神经炎症反应 | 研究对象为已故个体,可能会影响结果的临床适用性 | 探讨COVID-19过程中神经系统的免疫反应及其对神经功能的影响 | 不同阶段的COVID-19患者的脑干组织 | 数字病理学 | COVID-19 | 单核RNA测序和空间转录组学 | NA | 组织样本 | 不同阶段的已故COVID-19患者脑干组织 | NA | NA | NA | NA |
| 351 | 2024-08-04 |
Mutational signature and prognosis in adenocarcinoma of the bladder
2024-03, The Journal of pathology
IF:5.6Q1
DOI:10.1002/path.6239
PMID:38180342
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研究论文 | 本文揭示了膀胱腺癌的突变和转录组特征,并评估了其与预后的关系 | 首次报告了膀胱腺癌中与化学致癌物相关的突变特征,并与预后相关联 | 样本数量较少,仅包含23名患者,可能限制结果的广泛适用性 | 揭示膀胱腺癌的突变和转录组特征 | 23名膀胱腺癌患者,包括16名原发性膀胱腺癌患者和7名尿管腺癌患者 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 全外显子测序、全基因组测序、RNA测序、单细胞RNA测序 | NA | 基因组数据、转录组数据 | 23个样本,包含16个原发性膀胱腺癌和7个尿管腺癌 | NA | NA | NA | NA |
| 352 | 2024-08-04 |
Integrative analysis of bulk and single-cell RNA-seq reveals the molecular characterization of the immune microenvironment and oxidative stress signature in melanoma
2024-Mar-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e28244
PMID:38560689
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研究论文 | 本研究探讨了黑色素瘤免疫微环境和氧化应激特征的异质性。 | 通过整合散装和单细胞RNA测序数据,识别出六种肿瘤亚群,并构建了预测风险模型。 | 研究主要集中在黑色素瘤上,可能无法推广至其他类型肿瘤。 | 旨在分析黑色素瘤的免疫微环境和氧化应激标志物的分子特征。 | 研究对象为黑色素瘤的细胞及其脉络中的免疫细胞。 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | RNA-seq | NA | 单细胞和散装RNA测序数据 | 不明确提供样本数量 | NA | NA | NA | NA |
| 353 | 2024-08-04 |
SpatialcoGCN: deconvolution and spatial information-aware simulation of spatial transcriptomics data via deep graph co-embedding
2024-Mar-27, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbae130
PMID:38557675
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研究论文 | 本文提出了一种名为SpatialcoGCN的深度图共嵌入框架,用于提高空间转录组数据的去卷积和模拟性能 | 该研究通过自监督的共图卷积网络模型显著改善了空间转录组数据的低空间分辨率和检测到的RNA转录本数量的问题 | 尚未提及具体的限制因素 | 探讨空间转录组数据中细胞的功能和相互作用 | 使用空间转录组数据和单细胞数据进行细胞组成的去卷积和模拟 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 深度学习 | 共图卷积网络 | 空间转录组数据 | 模拟的空间转录组数据和来自人类导管癌、发育中人类心脏和小鼠大脑的真实数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 354 | 2024-08-07 |
An immune cell map of human lung adenocarcinoma development reveals an anti-tumoral role of the Tfh-dependent tertiary lymphoid structure
2024-Mar-19, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2024.101448
PMID:38458196
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术绘制了人肺腺癌发展过程中的免疫细胞图谱,揭示了Tfh依赖的三级淋巴结构在抗肿瘤中的作用 | 首次揭示了Tfh依赖的三级淋巴结构在人肺腺癌发展中的抗肿瘤作用,并通过IL-21-IL-21受体信号通路介导 | 研究主要基于小鼠模型,需要在人体中进一步验证 | 探究人肺腺癌发展过程中的免疫反应及其对患者生存的影响 | 人肺腺癌发展过程中的免疫细胞及其动态变化 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 具体样本数量未在摘要中提及 | NA | NA | NA | NA |
| 355 | 2024-08-04 |
scNovel: a scalable deep learning-based network for novel rare cell discovery in single-cell transcriptomics
2024-Mar-27, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbae112
PMID:38555470
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研究论文 | 该论文介绍了一种名为scNovel的深度学习网络,专注于单细胞转录组中稀有新细胞的发现 | scNovel通过深度学习方法,在发现稀有的新细胞类型方面显著优于现有模型,且在多个数据集上表现出色 | 目前工具主要集中于一般细胞类型注释,对于发现新稀有细胞类型的挑战尚未得到充分解决 | 研究旨在推动稀有新细胞类型的发现,以促进生物医学领域的研究 | 研究对象为单细胞转录组数据中的稀有新细胞类型 | 数字病理学 | 新冠肺炎 | 单细胞RNA测序 | 深度学习神经网络 | 数据集 | 包含百万规模的数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 356 | 2024-08-04 |
PANoptosis, an indicator of COVID-19 severity and outcomes
2024-Mar-27, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbae124
PMID:38555477
|
研究论文 | 本研究探讨了PANoptosis在COVID-19严重性和预后的指示作用 | 揭示了PANoptosis在COVID-19中的潜在作用及其调节免疫反应的机制 | 需要进一步的研究来澄清PANoptosis如何调节COVID-19中的免疫反应和预后 | 探讨PANoptosis作为COVID-19严重性的指标 | 针对COVID-19患者的支气管肺泡灌洗液和外周血单核细胞的生物信息学分析 | 数字病理学 | COVID-19 | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq)和整体RNA测序 | NA | RNA数据 | 使用了在线数据集的多个样本进行分析 | NA | NA | NA | NA |
| 357 | 2024-08-04 |
Identification of spatially-resolved markers of malignant transformation in Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms
2024-Mar-29, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-46994-2
PMID:38553466
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研究论文 | 该论文研究了乳头状粘液性肿瘤中的恶性转化的空间分辨标记 | 本研究确认了乳头状粘液性肿瘤的亚型特异性标记,为风险分层提供了新的分子依据 | 研究依赖于两个独立患者队列,但可能存在样本多样性和外部验证的不足 | 研究乳头状粘液性肿瘤中恶性转化的分子标记 | 调查乳头状粘液性肿瘤患者的亚型特异性分子标记 | 数字病理学 | NA | 空间转录组学 | NA | NA | 两个独立的患者队列 | NA | NA | NA | NA |
| 358 | 2024-08-07 |
Aberrant activated Notch1 promotes prostate enlargement driven by androgen signaling via disrupting mitochondrial function in mouse
2024-Mar-28, Cellular and molecular life sciences : CMLS
IF:6.2Q1
DOI:10.1007/s00018-024-05143-0
PMID:38538986
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研究论文 | 本研究证明过度激活的Notch1信号在小鼠前列腺上皮细胞中通过增强增殖和抑制凋亡导致前列腺增大 | 揭示了过度激活的Notch1信号通过增加雄激素受体敏感性、破坏细胞线粒体代谢、增加活性氧和增加前体细胞数量诱导前列腺增大的机制,并发现N-乙酰-L-半胱氨酸治疗可以缓解这种过度激活引起的增生 | NA | 探讨Notch信号在前列腺增大和增生中的潜在调控机制 | 小鼠前列腺上皮细胞和人类良性前列腺增生患者 | 数字病理学 | 前列腺疾病 | scRNA-seq | NA | 细胞 | 涉及小鼠和人类良性前列腺增生患者的样本 | NA | NA | NA | NA |
| 359 | 2024-08-07 |
Analysis of the effect of CCR7 on the microenvironment of mouse oral squamous cell carcinoma by single-cell RNA sequencing technology
2024-Mar-27, Journal of experimental & clinical cancer research : CR
IF:11.4Q1
DOI:10.1186/s13046-024-03013-y
PMID:38539232
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术分析CCR7对小鼠口腔鳞状细胞癌微环境的影响 | 首次通过单细胞RNA测序技术详细分析CCR7基因敲除对小鼠口腔鳞状细胞癌微环境中细胞类型和基因表达的影响 | 研究仅限于小鼠模型,尚未在人类口腔鳞状细胞癌中验证CCR7的作用 | 探讨CCR7在口腔鳞状细胞癌微环境中的作用 | CCR7基因敲除小鼠和野生型小鼠的口腔鳞状细胞癌模型 | 数字病理学 | 口腔鳞状细胞癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 三只CCR7基因敲除小鼠和三只野生型小鼠 | NA | NA | NA | NA |
| 360 | 2024-08-07 |
scRNA-Seq: First Atlas and Cellular Landscape of Lacrimal Sac: Implications in Primary Acquired Nasolacrimal Duct Obstruction Pathogenesis
2024-Mar-05, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.65.3.38
PMID:38551583
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研究论文 | 本研究旨在描述原发性获得性鼻泪管阻塞(PANDO)患者泪囊中个体细胞成分的转录变化,并尝试构建首个泪囊细胞图谱,以阐明可能驱动疾病发病机制的潜在机制。 | 本研究首次构建了泪囊细胞图谱,并揭示了T细胞、B细胞和上皮细胞在炎症反应中的作用以及细胞间信号网络的构建。 | NA | 描述PANDO患者泪囊中个体细胞成分的转录变化,并构建泪囊细胞图谱以阐明疾病发病机制。 | 泪囊样本中的个体细胞群体,包括上皮细胞和免疫细胞。 | 数字病理学 | 鼻泪管阻塞 | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | 5名患者的泪囊样本,共25,791个细胞 | NA | NA | NA | NA |