单细胞与空转测序相关文章
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['single-cell sequencing', 'single-cell RNA sequencing', 'single-cell transcriptomics', 'single-cell RNA-seq', 'single-cell transcriptome', 'scRNA-seq', 'spatial transcriptomics']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 7466 篇文献，本页显示第 7301 - 7320 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7301 | 2024-08-07 |
Identification of Stem Cell-related Gene Markers by Comprehensive Transcriptome Analysis to Predict the Prognosis and Immunotherapy of Lung Adenocarcinoma
2024, Current stem cell research & therapy
IF:2.1Q4
|
研究论文 | 本研究通过综合转录组分析识别与肺腺癌预后和免疫治疗相关的干细胞相关基因标记 | 开发了一种新的癌症干细胞评估指标和一个4基因标记，用于评估肺腺癌对免疫检查点阻断疗法或抗肿瘤治疗的反应 | NA | 评估肺腺癌细胞的干细胞特性及其对预后和免疫治疗的影响 | 肺腺癌中的癌症干细胞及其相关基因标记 | 数字病理学 | 肺腺癌 | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq) | LASSO和COX回归分析 | 基因表达数据 | 4个样本，共3455个恶性细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 7302 | 2024-08-05 |
Comparison of high-throughput single-cell RNA-seq methods for ex vivo drug screening
2024-Mar, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqae001
PMID:38288374
|
研究论文 | 本研究比较了三种高通量单细胞RNA测序方法用于药物筛选的效果 | 该研究展示了一种集成实验系统，能够在一次单细胞测序实验中实现多种药物条件的条形码标记 | 本文未提及不同药物条件下的具体影响以及所使用细胞系的局限性 | 优化基于癌细胞特征的个性化药物选择 | 研究重点为糖皮质激素耐药的急性淋巴细胞白血病E/R+ Reh细胞系 | 数字病理学 | 急性淋巴细胞白血病 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | NA | 基因表达数据 | 27,327个细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 7303 | 2024-08-05 |
DMT-EV: An Explainable Deep Network for Dimension Reduction
2024-Mar, IEEE transactions on visualization and computer graphics
IF:4.7Q1
DOI:10.1109/TVCG.2022.3223399
PMID:36409811
|
研究论文 | DMT-EV是一种可解释的深度网络，用于进行维度减少。 | 提出了一种新方法DMT-EV，结合了优秀的结构保持性能和可解释性。 | 未提及具体的局限性 | 探索和改进维度减少技术的性能和可解释性。 | 高维数据的嵌入过程和结构保持。 | 机器学习 | NA | 深度神经网络 | NA | 高维数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7304 | 2024-08-07 |
Single-cell RNA sequencing reveals the epithelial cell, fibroblast, and key gene alterations in chronic rhinosinusitis with nasal polyps
2024-01-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-52341-8
PMID:38280891
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术揭示了慢性鼻窦炎伴鼻息肉中上皮细胞、成纤维细胞及关键基因的改变 | 首次在单细胞水平上揭示了慢性鼻窦炎伴鼻息肉中上皮细胞和成纤维细胞的动态变化及关键基因WFDC2和CCL26的作用 | NA | 探究慢性鼻窦炎伴鼻息肉发展过程中上皮细胞和成纤维细胞的变化及其关键基因 | 慢性鼻窦炎伴鼻息肉中的上皮细胞、成纤维细胞及关键基因 | 数字病理学 | 慢性鼻窦炎 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 具体样本数量未在摘要中提及 | NA | NA | NA | NA |
| 7305 | 2024-08-07 |
A resource of single-cell gene expression profiles in a planarian Dugesia japonica
2024-Jan, Development, growth & differentiation
DOI:10.1111/dgd.12893
PMID:37779230
|
研究论文 | 本文收集了Dugesia japonica细胞并进行了单细胞RNA测序分析，通过一种新颖的自动迭代细胞聚类策略，生成了包含3,404个细胞的数据集，这些细胞可根据基因表达谱分为63种细胞类型 | 引入了一种新颖的自动迭代细胞聚类策略，生成了包含3,404个细胞的数据集，并展示了该数据集在功能相关基因表达分析中的应用 | NA | 研究Dugesia japonica中的干细胞和再生机制 | Dugesia japonica的单细胞基因表达 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | NA | 基因表达数据 | 3,404个细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 7306 | 2024-08-07 |
Intratumor APOL3 delineates a distinctive immunogenic ferroptosis subset with prognosis prediction in colorectal cancer
2024-Jan, Cancer science
IF:4.5Q1
DOI:10.1111/cas.16009
PMID:37986654
|
研究论文 | 本研究探讨了APOL3在结直肠癌中的表达及其对预后和生物学预测价值的影响 | APOL3被发现促进免疫活性微环境，通过促进铁死亡、下调巨噬细胞和上调CD8+ T细胞浸润，作为独立预后因子和预测标志物 | NA | 研究APOL3在结直肠癌中的表达及其对预后和生物学预测价值的影响 | APOL3在结直肠癌中的表达及其生物学功能 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 免疫组织化学, 单细胞RNA测序 | NA | 转录数据, 蛋白质表达 | 911个肿瘤微阵列样本, 412个转录数据样本, 30个单细胞RNA测序样本 | NA | NA | NA | NA |
| 7307 | 2024-08-07 |
Identification of target cells of human papillomavirus 18 using squamocolumnar junction organoids
2024-Jan, Cancer science
IF:4.5Q1
DOI:10.1111/cas.15988
PMID:37996972
|
研究论文 | 本研究通过建立HPV18LCR-GFP载体并将其转导至患者来源的鳞状柱状交界处类器官，以识别HPV18感染的细胞并阐明其复制机制 | 本研究建立了一种新的实验模型，用于识别HPV18早期启动子活性的相关基因，这些分子可能作为HPV18感染宫颈病变的治疗靶点 | NA | 识别HPV18感染的细胞并阐明其复制机制 | HPV18感染的细胞及其复制机制 | NA | 宫颈癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | GFP阳性细胞和GFP阴性细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 7308 | 2024-08-07 |
A novel iTreg-related signature for prognostic prediction in lung adenocarcinoma
2024-Jan, Cancer science
IF:4.5Q1
DOI:10.1111/cas.16015
PMID:38015097
|
研究论文 | 本研究探讨了诱导性调节T细胞（iTregs）相关基因在肺腺癌（LUAD）中的预后价值和治疗效果 | 构建了一个基于七个iTreg相关基因的预后风险特征，用于预测肺腺癌患者的预后和化疗敏感性 | NA | 识别肺腺癌的新型预后生物标志物 | 肺腺癌患者及其iTreg相关基因 | 数字病理学 | 肺腺癌 | RNA测序 | Cox回归分析 | RNA测序数据 | 数据来自The Cancer Genome Atlas、Gene Expression Omnibus和Tumor Immune Single-cell Hub 2数据库的LUAD患者 | NA | NA | NA | NA |
| 7309 | 2024-08-07 |
[Single-cell RNA sequencing combined experimental verifies the core genes of dendritic cells in chronic obstructive pulmonary disease]
2024-Feb, Xi bao yu fen zi mian yi xue za zhi = Chinese journal of cellular and molecular immunology
PMID:38284250
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序（scRNA-Seq）结合实验验证，识别慢性阻塞性肺疾病（COPD）中树突状细胞的核心基因 | 首次通过scRNA-Seq技术结合实验验证，识别出COPD中树突状细胞的核心基因IL1RN、S100A8和S100A9，并分析了它们在COPD发病机制中的作用 | 研究仅限于识别和验证特定基因，未涉及这些基因在临床治疗中的具体应用 | 识别和验证COPD中树突状细胞的核心基因，为后续的COPD免疫治疗提供靶点和理论基础 | COPD中的树突状细胞及其核心基因 | 数字病理学 | 慢性阻塞性肺疾病 | 单细胞RNA测序（scRNA-Seq） | NA | 基因表达数据 | GSE173896数据集包含18个树突状细胞差异表达基因（DC-DEGs），GSE38974数据集包含646个差异表达基因（DEGs），最终识别出3个共同DC-DEGs | NA | NA | NA | NA |
| 7310 | 2024-08-05 |
Inference of differentiation trajectories by transfer learning across biological processes
2024-01-17, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2023.12.002
PMID:38128536
|
研究论文 | 这篇文章研究了细胞分化轨迹的推断方法，使用迁移学习在不同生物过程中量化可预测性 | 提出了一种新的框架，通过迁移学习推断不同行为过程中的细胞分化，并展示了非线性方法的优越性 | 在成人造血过程中，预测结果与真实数据的一致性较低 | 量化和利用细胞分化轨迹的可预测性 | 早期胚胎发育和成人造血过程中的细胞分化 | 计算生物学 | NA | 迁移学习，自定义变分自编码器 | 变分自编码器 | 单细胞转录组数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7311 | 2024-08-05 |
Single-cell sequencing analysis within biologically relevant dimensions
2024-01-17, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2023.12.005
PMID:38198894
|
研究论文 | 本文提出了一种基于生物相关维度的单细胞分析策略Seqtometry | Seqtometry跳过了无监督聚类和单个聚类的注释，结合了定性和定量的细胞类型识别 | NA | 探索和分析基因表达及可及性在不同器官系统中的变化 | 多种免疫细胞以及其他来自不同器官和疾病诱导状态的细胞，包括多发性骨髓瘤和阿尔茨海默病 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病, 多发性骨髓瘤 | 单细胞测序 | NA | 基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7312 | 2024-08-07 |
Comprehensive analysis the prognostic and immune characteristics of mitochondrial transport-related gene SFXN1 in lung adenocarcinoma
2024-Jan-17, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-023-11646-z
PMID:38233752
|
研究论文 | 本研究旨在探讨线粒体运输相关基因SFXN1在肺腺癌中的预后和免疫特性 | 首次评估SFXN1作为肺腺癌潜在预后生物标志物的可能性 | NA | 识别和评估SFXN1作为肺腺癌的潜在预后生物标志物 | SFXN1基因在肺腺癌中的表达及其对预后和免疫环境的影响 | 数字病理学 | 肺腺癌 | 实时定量PCR, 免疫印迹, 免疫组织化学 | NA | mRNA, 蛋白质 | 90例临床样本 | NA | NA | NA | NA |
| 7313 | 2024-08-05 |
Construction of multiplexed transcriptome NGS libraries of microdissected tissue samples based on combinational DNA barcode microbeads
2024-Jan, Biotechnology journal
IF:3.2Q2
DOI:10.1002/biot.202300294
PMID:37818700
|
研究论文 | 本文提出了一种基于组合DNA条形码的中通量转录组分析方法 | 文章首次介绍了组合DNA条形码（CDB）测序的应用，结合了Smart-3SEQ和CDB磁微珠以提高转录组分析的通量 | 文中没有明确提及CDB-seq方法在其他类型组织样本中的适用性 | 研究旨在开发一种成本效益高的中通量转录组分析方法 | 研究对象为微切割的组织样本，包括小鼠脑组织样本 | 数字病理学 | NA | NGS | NA | RNA提取物 | 数十个微切割样本 | NA | NA | NA | NA |
| 7314 | 2024-08-05 |
Glomerular spatial transcriptomics of IgA nephropathy according to the presence of mesangial proliferation
2024-01-26, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-52581-8
PMID:38278877
|
研究论文 | 本研究探讨了根据系膜增生的存在，IgA肾病（IgAN）肾小球的基因表达谱 | 使用空间特异性转录组分析，揭示了M1-IgAN与对照之间基因表达的显著差异 | 研究仅涵盖了12个病例，且各病例仅分析了三个肾小球 | 研究IgAN中系膜增生对肾小球基因表达的影响 | IgAN患者及供体控制样本的肾小球组织 | 数字病理学 | 肾病 | GeoMx数字空间分析 | NA | 基因表达数据 | 12个病例，分析每个病例的3个肾小球 | NA | NA | NA | NA |
| 7315 | 2024-08-07 |
Multi-omics reveals the role of ENO1 in bladder cancer and constructs an epithelial-related prognostic model to predict prognosis and efficacy
2024-01-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-52573-8
PMID:38273010
|
研究论文 | 研究探讨ENO1在膀胱癌中的作用，并通过多组学分析构建了一个与上皮细胞相关的预测模型，用于预测膀胱癌的预后和治疗反应 | 通过多组学分析揭示了ENO1在膀胱癌中的高表达及其与不良预后、CD8+ T细胞耗竭和上皮异质性的关联，并构建了一个新的预测模型 | NA | 探索ENO1在膀胱癌中的作用，并构建一个预测膀胱癌预后和治疗反应的模型 | ENO1在膀胱癌中的表达及其对预后和治疗反应的影响 | 数字病理学 | 膀胱癌 | IHC, RNA-seq, scRNA-seq | LASSO分析 | 组织样本, 细胞样本 | 249个关键基因 | NA | NA | NA | NA |
| 7316 | 2024-08-07 |
Identification of gene signatures and molecular mechanisms underlying the mutual exclusion between psoriasis and leprosy
2024-01-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-52783-0
PMID:38273053
|
研究论文 | 本研究旨在揭示牛皮癣和麻风病相互排斥的分子机制，通过分析差异表达基因和富集分析，识别出关键的相互排斥基因并探讨其与免疫细胞浸润的关系。 | 本研究首次识别出APOE, CYP27A1, 和SOAT1作为牛皮癣和麻风病相互排斥的关键基因，并通过胆固醇代谢途径解释了两者之间的负相关机制。 | 本研究主要基于数据库中的数据进行分析，未来需要更多的实验验证和临床数据支持。 | 揭示牛皮癣和麻风病相互排斥的分子机制 | 牛皮癣和麻风病的差异表达基因及相互排斥机制 | NA | 牛皮癣, 麻风病 | DEseq2, 单样本基因集富集分析 (ssGSEA) | 蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络 | 基因表达数据 | 1098个差异表达基因在麻风病数据集中，3839个差异表达基因在牛皮癣数据集中 | NA | NA | NA | NA |
| 7317 | 2024-08-07 |
Exploring Immune Cell Diversity in the Lacrimal Glands of Healthy Mice: A Single-Cell RNA-Sequencing Atlas
2024-Jan-19, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms25021208
PMID:38279208
|
研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序和生物信息学分析，探索了正常小鼠泪腺中的免疫细胞多样性及其分子特征 | 首次详细描述了泪腺中18种不同细胞簇和26种免疫细胞亚群的多样性及其细胞间相互作用 | NA | 深入了解泪腺中的免疫系统及其与相关疾病的关系 | 小鼠泪腺中的免疫细胞及其分子特征 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | Seurat聚类 | 细胞 | 34,891个细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 7318 | 2024-08-05 |
Application of Single-Cell Sequencing Technology in Research on Colorectal Cancer
2024-Jan-18, Journal of personalized medicine
IF:3.0Q1
DOI:10.3390/jpm14010108
PMID:38248808
|
综述 | 本文概述了单细胞测序技术在结直肠癌研究中的应用 | 文章聚焦于单细胞测序在揭示肿瘤异质性和新药靶点方面的创新应用 | NA | 加强对结直肠癌发展和肿瘤微环境的理解 | 结直肠癌的肿瘤异质性、循环肿瘤细胞及新药靶点 | 数字病理 | 结直肠癌 | 单细胞测序 | NA | 基因组、转录组和表观遗传数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7319 | 2024-08-05 |
Integrating TCGA and Single-Cell Sequencing Data for Hepatocellular Carcinoma: A Novel Glycosylation (GLY)/Tumor Microenvironment (TME) Classifier to Predict Prognosis and Immunotherapy Response
2024-Jan-13, Metabolites
IF:3.4Q2
DOI:10.3390/metabo14010051
PMID:38248854
|
研究论文 | 该研究开发了一种基于糖基化相关基因和肿瘤微环境评分的分类器，用于改善肝细胞癌的预后预测和免疫治疗反应 | 提出了一个新的糖基化/肿瘤微环境分类器，能够更好地预测临床结果 | 对驱动肿瘤微环境中免疫细胞变异的分子途径了解不足 | 旨在通过开发GLY/TME分类器来改善肝细胞癌的预后预测 | 研究肝细胞癌中的糖基化相关基因与肿瘤微环境的关系 | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞测序 | 分类器 | 基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7320 | 2024-08-05 |
Single-cell data revealed CD14-type and FCGR3A-type macrophages and relevant prognostic factors for predicting immunotherapy and prognosis in stomach adenocarcinoma
2024, PeerJ
IF:2.3Q2
DOI:10.7717/peerj.16776
PMID:38274323
|
研究论文 | 该研究通过单细胞测序技术识别了胃腺癌中的关键细胞类型和相关预后因子 | 研究首次构建了用于预测胃腺癌患者免疫疗法反应和预后的单细胞图谱及风险评分模型 | 研究结果基于单细胞数据和公共数据库，可能存在样本偏倚和外部验证不足 | 探讨胃腺癌中的细胞异质性及其与免疫疗法和预后的相关性 | 胃腺癌患者的单细胞数据及免疫微环境中的巨噬细胞 | 数字病理学 | 胃癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | LASSO COX模型 | 基因表达数据 | 涉及的样本数量在700个以上的巨噬细胞亚群和其他细胞类型 | NA | NA | NA | NA |