单细胞与空转测序相关文章

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1281 2024-08-07
Single-cell RNA sequencing reveals abnormal transcriptome signature of erythroid progenitors in pure red cell aplasia
2024-Jan, Genes & diseases IF:6.9Q1
NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
1282 2024-08-07
Integrated bulk and single-cell transcriptome data identify clinically relevant cell populations in clear cell renal cell carcinoma
2024-Jan, Genes & diseases IF:6.9Q1
NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
1283 2024-08-07
A Network Medical Framework based on Inflammatory Genes to Identify Drug Candidates for Abdominal Aortic Aneurysms
2024, Current molecular pharmacology IF:2.4Q3
研究论文 本研究基于炎症基因构建网络医学框架,用于识别腹主动脉瘤的潜在药物候选 本研究首次通过网络医学方法,结合单细胞RNA测序和RNA测序数据,识别了腹主动脉瘤的关键治疗靶点和潜在药物 研究主要基于计算模拟和数据分析,尚未进行临床试验验证 旨在发现腹主动脉瘤的新治疗靶点和潜在药物 腹主动脉瘤的细胞类型、基因差异表达和药物靶点 生物信息学 心血管疾病 单细胞RNA测序 (scRNA-seq), RNA测序 NA 基因数据 10种细胞类型,327个差异表达基因
1284 2024-08-05
Lineage Tracing by Single-Cell Transcriptomics Decoding Dynamics of Lineage Commitment
2024, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
研究论文 本文介绍了一种通过单细胞转录组学进行谱系追踪的方法,以澄清谱系承诺的动态变化 提出了一种详细的协议,通过单细胞转录组学实现谱系追踪,填补了细胞命运追踪的研究空白 未提及具体的限制因素 探讨干细胞和癌症研究中的细胞命运追踪 个体细胞及其后代 数字病理学 肿瘤 单细胞测序 NA 转录组数据 NA
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