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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1281 | 2024-08-07 |
Single-cell RNA sequencing reveals abnormal transcriptome signature of erythroid progenitors in pure red cell aplasia
2024-Jan, Genes & diseases
IF:6.9Q1
DOI:10.1016/j.gendis.2023.03.002
PMID:37588205
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1282 | 2024-08-07 |
Integrated bulk and single-cell transcriptome data identify clinically relevant cell populations in clear cell renal cell carcinoma
2024-Jan, Genes & diseases
IF:6.9Q1
DOI:10.1016/j.gendis.2023.03.007
PMID:37588222
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1283 | 2024-08-07 |
A Network Medical Framework based on Inflammatory Genes to Identify Drug Candidates for Abdominal Aortic Aneurysms
2024, Current molecular pharmacology
IF:2.4Q3
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研究论文 | 本研究基于炎症基因构建网络医学框架,用于识别腹主动脉瘤的潜在药物候选 | 本研究首次通过网络医学方法,结合单细胞RNA测序和RNA测序数据,识别了腹主动脉瘤的关键治疗靶点和潜在药物 | 研究主要基于计算模拟和数据分析,尚未进行临床试验验证 | 旨在发现腹主动脉瘤的新治疗靶点和潜在药物 | 腹主动脉瘤的细胞类型、基因差异表达和药物靶点 | 生物信息学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq), RNA测序 | NA | 基因数据 | 10种细胞类型,327个差异表达基因 |
1284 | 2024-08-05 |
Lineage Tracing by Single-Cell Transcriptomics Decoding Dynamics of Lineage Commitment
2024, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/7651_2022_476
PMID:36749487
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研究论文 | 本文介绍了一种通过单细胞转录组学进行谱系追踪的方法,以澄清谱系承诺的动态变化 | 提出了一种详细的协议,通过单细胞转录组学实现谱系追踪,填补了细胞命运追踪的研究空白 | 未提及具体的限制因素 | 探讨干细胞和癌症研究中的细胞命运追踪 | 个体细胞及其后代 | 数字病理学 | 肿瘤 | 单细胞测序 | NA | 转录组数据 | NA |