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当前共找到 1397 篇文献，本页显示第 1 - 20 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-09-21 |
Unveiling the molecular complexity of proliferative diabetic retinopathy through scRNA-seq, AlphaFold 2, and machine learning
2024, Frontiers in endocrinology
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fendo.2024.1382896
PMID:38800474
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研究论文 | 该研究整合单细胞RNA测序、非负矩阵分解、机器学习和AlphaFold 2方法，探索增殖性糖尿病视网膜病变的分子机制 | 首次整合单细胞RNA测序、非负矩阵分解、机器学习与AlphaFold 2方法揭示增殖性糖尿病视网膜病变的分子复杂性，并发现白藜芦醇作为潜在靶向治疗药物 | 摘要中未提及 | 探索增殖性糖尿病视网膜病变的分子水平机制，识别潜在生物标志物和治疗靶点 | 增殖性糖尿病视网膜病变患者和健康对照 | 机器学习 | 糖尿病视网膜病变 | 单细胞RNA测序 | 机器学习 | 单细胞转录组数据 | 摘要中未明确 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 2 | 2026-09-20 |
Combined analysis of single-cell sequencing and bulk transcriptome sequencing reveals new mechanisms for non-healing diabetic foot ulcers
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0306248
PMID:38950058
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研究论文 | 通过整合单细胞测序与bulk转录组测序数据，分析愈合性与非愈合性糖尿病足溃疡之间的生物学差异及其机制 | 结合单细胞测序与bulk转录组测序数据，揭示了非愈合性糖尿病足溃疡中多种细胞类型紊乱、局部低度炎症、系统性抗原加工与呈递受损以及细胞外基质信号广泛失调等新机制，并区分了愈合与非愈合相关的成纤维细胞亚群及其独特生物学功能 | 仅基于公共转录组测序数据进行生物信息学分析，缺乏实验验证和临床样本的进一步确认 | 阐明愈合性与非愈合性糖尿病足溃疡之间的生物学差异，探索促进糖尿病足溃疡愈合的潜在治疗靶点 | 糖尿病足溃疡患者（愈合性与非愈合性）的转录组测序数据 | 机器学习 | 糖尿病足溃疡 | 单细胞测序，bulk转录组测序 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA-seq，bulk RNA-seq | NA | NA |
| 3 | 2026-09-20 |
Autoimmune CD8+ T cells in type 1 diabetes: from single-cell RNA sequencing to T-cell receptor redirection
2024, Frontiers in endocrinology
IF:3.9Q2
DOI:10.3389/fendo.2024.1377322
PMID:38800484
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综述 | 本文综述了自身免疫性CD8+ T细胞及T细胞受体在1型糖尿病中的作用机制，并探讨了单细胞RNA测序、CRISPR/Cas9、CAR-T和TCR-T等相关技术在该领域的应用 | 从单细胞RNA测序到T细胞受体重定向的角度，系统整合了自身免疫CD8+ T细胞在1型糖尿病中的机制与靶向治疗策略 | 作为综述文章，未提供原始实验数据，且CD8+ T细胞的高度异质性及TCR的高度多样性使精准稳定靶向治疗仍面临困难 | 探讨自身免疫CD8+ T细胞和TCR在1型糖尿病中的机制，以及靶向CD8+ T细胞及其TCR作为预测或治疗1型糖尿病的潜在策略 | 1型糖尿病相关的自身免疫CD8+ T细胞及其T细胞受体 | 机器学习 | 1型糖尿病 | 单细胞RNA测序, CRISPR/Cas9, CAR-T, TCR-T | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 4 | 2026-09-19 |
Integrating single-cell and spatial transcriptomic analysis to unveil heterogeneity in high-grade serous ovarian cancer
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1420847
PMID:38975339
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研究论文 | 该研究整合单细胞和空间转录组学分析，揭示高级别浆液性卵巢癌的肿瘤内和肿瘤间异质性，并发现与不良预后相关的细胞亚群及潜在治疗靶点 | 首次在转移性样本中鉴定出COL14A1+肿瘤细胞的独家存在，发现CHODL+肿瘤细胞亚群具有独特的脂质代谢表型，并通过敲低实验验证CHODL在减少迁移和侵袭中的作用 | 摘要中未明确提及研究的局限性 | 利用单细胞和空间转录组学阐明高级别浆液性卵巢癌的复杂景观，理解其潜在机制并发现潜在治疗靶点 | 高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）患者样本，包括原发性和转移性标本 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞转录组测序， 空间转录组学 | NA | 图像， 文本 | NA | NA | 单细胞RNA-seq， 空间转录组学 | NA | NA |
| 5 | 2026-09-19 |
AGBL4 promotes malignant progression of glioblastoma via modulation of MMP-1 and inflammatory pathways
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1420182
PMID:39007144
|
研究论文 | 该研究通过单细胞测序和功能实验，揭示了AGBL4通过调控MMP-1和炎症通路促进胶质母细胞瘤恶性进展的机制 | 首次发现AGBL4在胶质母细胞瘤中显著上调并与不良临床预后相关，且通过调控MMP-1和炎症通路发挥促癌作用，建立了新的调控轴 | 摘要中未明确提及研究的局限性 | 阐明胶质母细胞瘤的分子机制，特别是AGBL4的作用及其与炎症通路的联系，以发现可行的治疗靶点 | 胶质母细胞瘤（GBM）细胞及临床样本 | 数字病理学, 机器学习 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞测序 | NA | 图像, 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 6 | 2026-09-18 |
Biallelic COQ4 Variants in Hereditary Spastic Paraplegia: Clinical and Molecular Characterization
2024-01, Movement disorders : official journal of the Movement Disorder Society
IF:7.4Q1
DOI:10.1002/mds.29664
PMID:38014483
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研究论文 | 本研究通过全外显子测序确认双等位COQ4基因突变是遗传性痉挛性截瘫的致病原因，并揭示其临床、遗传和功能分子特征 | 首次确认双等位COQ4功能丧失性突变导致常染色体隐性纯型和复杂型遗传性痉挛性截瘫，并揭示COQ4水平降低与泛醌生物合成减少、线粒体功能受损及疾病表型严重程度相关 | 研究样本量相对较小（310例先证者中仅7例携带COQ4突变），且未详细讨论其他可能致病基因的贡献 | 确认双等位COQ4突变在遗传性痉挛性截瘫中的致病作用，并阐明COQ4相关遗传性痉挛性截瘫的临床、遗传和功能分子特征 | 310例来自三个不同人群的病因不明的遗传性痉挛性截瘫先证者 | 机器学习 | 遗传性痉挛性截瘫 | 全外显子测序, 单细胞RNA测序 | NA | 文本, 图像 | 310例先证者，其中7例来自6个无关家系携带COQ4突变 | NA | 单细胞RNA-seq, 全外显子测序 | NA | NA |
| 7 | 2026-09-18 |
DNA methylation and gene expression profiling reveal potential association of retinol metabolism related genes with hepatocellular carcinoma development
2024, PeerJ
IF:2.3Q2
DOI:10.7717/peerj.17916
PMID:39193514
|
研究论文 | 本研究通过全基因组亚硫酸氢盐测序和RNA测序，结合单细胞RNA测序数据，全面分析了肝细胞癌中DNA甲基化驱动的基因表达改变，发现视黄醇代谢相关基因与肝细胞癌发展相关 | 首次通过多组学整合分析发现视黄醇代谢通路相关基因ADH1A、CYP2A6、CYP2C8和CYP2C19在肝细胞癌中呈现高甲基化低表达，且这些基因可将肝癌分为三个具有不同生存结局、免疫细胞浸润和肿瘤微环境的亚组 | 摘要中未明确提及研究局限性 | 全面研究肝细胞癌中甲基化驱动的基因表达改变，揭示异常甲基化基因相关的分子机制 | 肝细胞癌组织和癌旁正常组织 | 多组学分析 | 肝癌 | 全基因组亚硫酸氢盐测序, RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | 基因组甲基化数据, 基因表达数据, 单细胞转录组数据 | NA | NA | 全基因组亚硫酸氢盐测序, 批量RNA测序, 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 8 | 2026-09-18 |
Six3 and Six6 jointly control diverse target genes in multiple cell populations over developmental trajectories of mouse embryonic retinal progenitor cells
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0308839
PMID:39446806
|
研究论文 | 利用单细胞RNA测序技术，研究Six3和Six6在小鼠胚胎视网膜祖细胞发育轨迹中对多种细胞群体靶基因的联合调控作用 | 首次通过单细胞RNA测序揭示Six3和Six6在多种细胞群体中联合调控多样靶基因，并描绘了正常及双突变视网膜祖细胞的发育轨迹 | 研究主要基于小鼠胚胎模型，尚未在人类视网膜发育中验证，且未全面解析Six3和Six6下游靶基因的具体调控网络 | 探究Six3和Six6在胚胎视网膜祖细胞发育轨迹中如何联合调控多种靶基因 | 小鼠胚胎眼杯中的视网膜祖细胞 | 单细胞转录组学 | 视网膜发育疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 对照组和Six3/Six6双突变小鼠胚胎眼杯 | 10x Genomics | single-cell RNA-seq | 10x Chromium | NA |
| 9 | 2026-09-18 |
Integrating multi-omics techniques and in vitro experiments reveals that GLRX3 regulates the immune microenvironment and promotes hepatocellular carcinoma cell proliferation and invasion through iron metabolism pathways
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1496886
PMID:39654899
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研究论文 | 该研究通过整合单细胞测序等多组学技术并结合体外实验，揭示GLRX3通过铁代谢途径调控肝细胞癌免疫微环境并促进肿瘤细胞增殖和侵袭 | 首次系统性地结合单细胞测序技术与体外实验，发现GLRX3是肝细胞癌铁代谢的关键调控因子，并阐明其通过铁代谢途径调控肿瘤细胞增殖和免疫逃逸的机制 | 单细胞测序数据来源于公共数据库（GEO），样本量有限，体外实验仅初步验证了GLRX3的功能，缺乏体内动物实验验证其临床转化价值 | 系统分析肝细胞癌肿瘤微环境中铁代谢的变化，探究铁代谢调控影响肝癌患者生存的潜在机制 | 肝细胞癌患者样本及肝癌细胞 | 机器学习,单细胞组学 | 肝癌 | 单细胞RNA测序,生物信息学分析,PCR,Transwell实验,CCK8实验,划痕愈合实验 | NA | 单细胞转录组数据,图像,文本 | 来自GEO数据库的肝细胞癌患者单细胞测序数据 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 10 | 2026-09-18 |
A novel molecular classification system based on the molecular feature score identifies patients sensitive to immune therapy and target therapy
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1466069
PMID:39660131
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研究论文 | 本研究基于多维分子特征评分对肝细胞癌进行分子分型，识别出四种具有不同特征的亚型，并开发了预测软件，发现C1亚型对免疫治疗敏感，FTCD基因是潜在治疗靶点 | 基于多维分子特征评分（包括标志性通路、调控性细胞死亡通路、代谢通路、干性指数、免疫评分等）的无监督聚类方法，构建了四层分子分类系统，并开发了具有良好外部验证性能的预测软件 | 摘要中未明确提及研究的具体局限性 | 研究肝细胞癌的分子分型，基于多维分子特征评分支持分类指导的精准医学 | 肝细胞癌患者 | 机器学习 | 肝癌 | bulk RNA测序, 单核苷酸变异分析, 单细胞RNA测序 | 无监督聚类, 机器学习算法 | 基因表达数据, 基因组变异数据, 单细胞转录组数据 | NA | NA | bulk RNA-seq, 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 11 | 2026-09-18 |
Decoding NY-ESO-1 TCR T cells: transcriptomic insights reveal dual mechanisms of tumor targeting in a melanoma murine xenograft model
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1507218
PMID:39660132
|
研究论文 | 本研究通过流式细胞术、NanoString基因表达谱分析和单细胞RNA测序，揭示了NY-ESO-1 TCR-T细胞在黑色素瘤小鼠异种移植模型中通过抗原非依赖性NK样和抗原特异性CTL样双重视角机制实现肿瘤靶向的转录组学特征 | 首次通过单细胞RNA测序在TCR-T细胞回输后第14天揭示了CD8+效应T细胞中具有NK细胞样基因表达谱的独特亚群，提出了NY-ESO-1 TCR-T细胞通过抗原非依赖性NK样和抗原特异性CTL样双重机制介导抗肿瘤效应的新观点 | 研究基于小鼠异种移植模型，可能无法完全反映人体肿瘤微环境的复杂性，且未对NK样CD8+效应T细胞亚群进行功能验证实验 | 探究靶向细胞内抗原的TCR-T细胞在实体瘤中发挥疗效的机制，特别是NY-ESO-1 TCR-T细胞的功能状态和抗肿瘤作用机制 | 经逆转录病毒载体工程化表达NY-ESO-1 157-165肽特异性TCR（HLA-A*02:01限制性）的T细胞，以及SK-Mel-37黑色素瘤异种移植小鼠模型 | 单细胞转录组学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序, 流式细胞术, NanoString基因表达谱分析 | NA | 单细胞转录组数据, 基因表达数据, 流式细胞术数据 | SK-Mel-37黑色素瘤异种移植小鼠模型，TCR-T细胞回输后第14天进行scRNA-seq分析 | NanoString, 10x Genomics | 单细胞RNA测序, 靶向基因表达谱分析 | NanoString nCounter, 10x Chromium | NanoString nCounter基因表达分析系统，10x Chromium单细胞RNA测序平台 |
| 12 | 2026-09-16 |
Spatial transcriptomics of fetal membrane-Decidual interface reveals unique contributions by cell types in term and preterm births
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0309063
PMID:39159152
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研究论文 | 该研究利用单细胞空间转录组学技术，解析了足月与早产条件下胎膜-蜕膜界面的四层结构（羊膜上皮、羊膜间充质、绒毛膜、蜕膜）中不同细胞类型的独特基因表达贡献 | 首次在空间水平上系统性解析胎膜-蜕膜界面四层结构（AEC、AMC、CTC、DEC）在足月未临产、足月临产、早产及未足月胎膜早破条件下的转录组网络，揭示了各细胞层在不同分娩表型中的独特基因表达贡献 | 样本量较小（13例患者，质量控制后44个样本），可能限制了统计功效和结果的普适性；未涉及蛋白质水平验证；空间转录组学的分辨率可能不足以完全区分邻近细胞类型的信号 | 揭示胎膜各层（羊膜上皮、羊膜间充质、绒毛膜、蜕膜）在足月分娩和自发性早产中的转录组学贡献，以深入理解早产发病机制并为靶向干预提供依据 | 胎膜-蜕膜界面的四层组织结构（羊膜上皮细胞、羊膜间充质细胞、绒毛膜细胞、蜕膜细胞），来源于13例患者的临床样本 | 空间转录组学 | 早产 | 单细胞转录组学 | 分层聚类 | 基因表达数据 | 13例患者（足月未临产n=4，足月临产n=3，未足月胎膜早破n=3，早产n=3），质量控制后44个样本，共检测18,815个基因（质控后11,921个基因） | NA | 单细胞空间转录组学 | NA | NA |
| 13 | 2026-09-16 |
A physically inspired approach to coarse-graining transcriptomes reveals the dynamics of aging
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0301159
PMID:39471158
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研究论文 | 该文章提出了一种受物理学启发的数据分析方法，利用重整化群思想从单细胞RNA测序数据中提取衰老转录组的多尺度动态模式 | 将基因组视为多体相互作用系统，并利用重整化群的核心思想构建了分层描述基因表达衰老过程的方法，为研究衰老转录组的多尺度模式提供了定量语言 | 摘要中未提及该方法的局限性 | 从单细胞RNA测序数据中提取额外见解，理解衰老转录组的潜在模式和机制 | 衰老过程中的转录组（基因表达） | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 14 | 2026-09-13 |
A subpopulation of human bone marrow erythroid cells displays a myeloid gene expression signature similar to that of classic monocytes
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0305816
PMID:39038020
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研究论文 | 本研究通过NanoString基因表达分析、BioPlex蛋白分泌检测和单细胞RNA-seq数据分析，揭示了人类骨髓红系细胞的一个亚群具有类似经典单核细胞的髓系基因表达特征，并分泌多种趋化因子 | 首次在人类骨髓红系细胞中发现一个具有抗菌免疫和中性粒细胞趋化基因特征的髓系样亚群，并证实其分泌CCL22、CCL24、CXCL5、CXCL8和MIF等趋化因子 | 研究主要基于基因表达和分泌蛋白分析，缺乏功能验证实验，且未明确该亚群的具体起源和分化路径 | 阐明人类骨髓红系细胞的特性，特别是其是否具有类似髓系细胞的免疫相关基因表达和功能 | 人类骨髓红系细胞 | 免疫学、单细胞组学 | NA | NanoString基因表达分析、BioPlex蛋白分泌检测、单细胞RNA-seq | NA | 基因表达数据、蛋白分泌数据、单细胞转录组数据 | NA | NanoString, Bio-Rad | 单细胞RNA-seq、bulk基因表达分析、蛋白多重检测 | NanoString Immune Response V2 panel, BioPlex | NanoString nCounter Immune Response V2 panel用于基因表达谱分析，BioPlex用于趋化因子和TGF-beta家族蛋白分泌检测，公共单细胞RNA-seq数据用于验证 |
| 15 | 2026-09-13 |
LIG1 is a novel marker for bladder cancer prognosis: evidence based on experimental studies, machine learning and single-cell sequencing
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1419126
PMID:39234248
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研究论文 | 本研究通过实验研究、机器学习和单细胞测序揭示LIG1在膀胱癌预后中的重要作用 | 首次深入探究LIG1在膀胱癌中的影响，结合单细胞测序、机器学习诊断模型和多组学分析方法系统阐明其功能机制 | 未明确说明具体实验验证的样本量及外部验证队列的规模 | 阐明LIG1与膀胱癌之间的复杂相互作用，并探索其与各种临床病理因素的相关性 | 膀胱癌（BLCA）组织及癌旁组织 | 机器学习 | 膀胱癌 | 单细胞测序，bulk RNA-seq，机器学习和功能实验 | 机器学习诊断模型 | 基因表达数据，图像 | NA | NA | 单细胞RNA-seq，bulk RNA-seq | NA | NA |
| 16 | 2026-09-10 |
Spatial transcriptomic profiling of isolated microregions in tissue sections utilizing laser-induced forward transfer
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0305977
PMID:39052564
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研究论文 | 提出了一种基于激光诱导向前转移（LIFT）结合全长mRNA测序的方法（LIFT-seq），用于组织切片中分离微区域的空间转录组分析 | LIFT-seq方法结合了激光诱导向前转移与全长mRNA测序，能够简单灵活地分离感兴趣微区域，可靠且灵敏地检测基因表达，并能在不同组织层中识别标记基因，为空间转录组分析提供了高效工具 | 摘要未提及明显局限性 | 开发一种简单灵活的空间转录组分析方法，以保留细胞位置信息进行基因表达谱分析 | 小鼠皮层和海马组织切片中的微区域 | 空间转录组学 | 不适用 | LIFT-seq（激光诱导向前转移结合mRNA测序） | 不适用 | 转录组数据 | 小鼠脑组织切片中的多个微区域 | 不适用 | 空间转录组学 | 不适用 | 不适用 |
| 17 | 2026-09-10 |
Comprehensive analysis of PPP4C's impact on prognosis, immune microenvironment, and immunotherapy response in lung adenocarcinoma using single-cell sequencing and multi-omics
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1416632
PMID:39026674
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研究论文 | 本研究利用单细胞测序和多组学数据综合分析PPP4C在肺腺癌中的表达及其对预后、免疫微环境和免疫治疗反应的影响，并通过实验验证其功能。 | 首次全面分析PPP4C在肺腺癌中对免疫细胞浸润的影响，并利用单细胞测序和多组学数据构建包括PPP4C和免疫相关基因的预后模型，以预测患者生存和免疫治疗反应。 | 研究主要基于公开数据集和体外实验，缺乏体内实验验证，且样本量有限，可能影响结论的普遍性。 | 探究PPP4C在肺腺癌中的表达及其对预后的影响，揭示其与免疫微环境的相互作用，并开发基于PPP4C的预后模型。 | 肺腺癌患者的肿瘤组织和细胞样本，涉及PPP4C表达及相关基因。 | 多组学分析、单细胞测序、基因表达分析 | 肺腺癌 | 单细胞RNA测序、批量RNA测序、免疫组化、Western blot、定量PCR、细胞增殖和迁移实验 | Cox比例风险模型、加权基因共表达网络分析 | RNA测序数据、单细胞数据、基因表达数据、蛋白质表达数据 | 研究中涉及的样本数量未在摘要中明确说明，可能包括公开数据集中的肺腺癌患者样本和实验细胞样本。 | NA | 单细胞RNA测序、批量RNA测序 | NA | NA |
| 18 | 2026-09-10 |
Comprehensive integrated single-cell RNA sequencing analysis of brain metastasis and glioma microenvironment: Contrasting heterogeneity landscapes
2024, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0306220
PMID:39058687
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研究论文 | 通过整合单细胞RNA测序数据，全面分析脑转移瘤与胶质瘤微环境的异质性，揭示不同来源脑转移的细胞组成差异。 | 首次综合比较了源自肺和乳腺的脑转移与胶质瘤在微环境中的异质性，识别出不同肿瘤类型特有的细胞亚群。 | 文章未提供具体限制信息。 | 探究脑恶性肿瘤（胶质瘤与不同来源脑转移）微环境的异质性，以指导治疗决策。 | 来自17名患者的90,168个细胞，包括胶质瘤、肺癌脑转移和乳腺癌脑转移样本。 | 单细胞转录组学 | 脑恶性肿瘤（胶质瘤、脑转移瘤） | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 90,168个细胞，来自17名患者 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 数据来源于GEO数据库 |
| 19 | 2026-09-10 |
Interstitial macrophage phenotypes in Schistosoma-induced pulmonary hypertension
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1372957
PMID:38779688
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研究论文 | 通过流式细胞术和单细胞RNA测序识别曼氏血吸虫诱导的肺动脉高压中三种间质巨噬细胞亚群，并揭示它们之间的相互作用及TSP-1表达模式。 | 首次在血吸虫诱导的肺动脉高压模型中详细表征了三种间质巨噬细胞亚群（CCR2+、MHCII+、FOLR2+）及其功能差异，揭示了常驻FOLR2+巨噬细胞通过表达CCL2招募单核细胞，而招募的CCR2+巨噬细胞高表达TSP-1的病理机制。 | 未提供具体局限性信息。 | 探究血吸虫诱导的肺动脉高压中间质巨噬细胞亚群的表型及功能，验证不同亚群在病理中的分工。 | 小鼠肺间质巨噬细胞亚群（包括FOLR2+和CCR2+亚群）及单核细胞招募因子和TSP-1的表达。 | 数字病理学 | 肺动脉高压 | 单细胞RNA测序、流式细胞术 | 未提及 | 单细胞基因表达数据和流式细胞术数据 | 样本涉及野生型和报告小鼠，在未暴露和暴露后1、3、7天时收集肺和血液样本，具体数量未提供。 | 未提及 | 单细胞RNA测序 | 未提及 | 未提及 |
| 20 | 2026-09-10 |
A mitochondria-related genes associated neuroblastoma signature - based on bulk and single-cell transcriptome sequencing data analysis, and experimental validation
2024, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2024.1415736
PMID:38962012
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研究论文 | 基于批量与单细胞转录组测序数据构建神经母细胞瘤线粒体相关基因预后标志，并通过实验验证FEN1的关键作用 | 首次构建了与线粒体相关的基因标签，该标签在预测神经母细胞瘤患者预后方面优于MYCN，并能表征肿瘤微环境、干细胞性和化疗敏感性 | 未提及 | 构建和验证与线粒体相关的基因标签，以预测神经母细胞瘤的预后，揭示FEN1在肿瘤细胞与微环境相互作用及发育轨迹中的关键功能 | 神经母细胞瘤患者样本及细胞系 | 生物信息学，肿瘤学 | 神经母细胞瘤 | 批量转录组测序，单细胞转录组测序 | 共识聚类，机器学习算法 | 基因表达数据 | 未具体说明，涉及神经母细胞瘤患者和细胞系 | NA | 批量RNA-seq，单细胞RNA-seq | NA | NA |