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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 121 | 2025-10-06 |
Protocol for PPP1R15A-inhibited mouse model establishment with subcutaneous B16F1 tumor and single-cell analysis
2023-12-15, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2023.102616
PMID:37756156
|
研究论文 | 本文介绍了一种建立PPP1R15A抑制小鼠模型并利用单细胞技术分析B16F1皮下肿瘤抗肿瘤免疫反应的实验方案 | 开发了结合PPP1R15A抑制剂Sephin1处理与单细胞转录组和TCR测序的整合分析流程 | NA | 探索PPP1R15A抑制剂对小鼠B16F1皮下肿瘤抗肿瘤免疫的影响 | 小鼠B16F1皮下肿瘤模型 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序,TCR测序 | NA | 单细胞转录组数据,TCR数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 122 | 2025-10-06 |
Protocol for isolating single cells from human pancreatic cancer tissues and analyzing major immune cell populations using flow cytometry
2023-12-15, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2023.102679
PMID:37910511
|
研究论文 | 介绍从人类胰腺癌组织中分离单细胞并通过流式细胞术分析主要免疫细胞群的实验方案 | 提供标准化的胰腺癌组织免疫细胞分离和分析流程 | NA | 建立胰腺癌组织免疫细胞分离和分析的实验方案 | 人类胰腺癌组织中的免疫细胞 | NA | 胰腺癌 | 流式细胞术 | NA | 细胞数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 123 | 2025-10-06 |
TimiGP: An R package to depict the tumor microenvironment from bulk transcriptomics
2023-12-15, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2023.102742
PMID:38019649
|
研究论文 | 介绍TimiGP R软件包,用于从批量转录组数据推断肿瘤微环境中免疫细胞间的相互作用及其与患者预后的关联 | 开发基于基因对的肿瘤免疫微环境分析方法,能够从批量基因表达数据推断细胞间相互作用 | NA | 开发分析肿瘤微环境中免疫细胞相互作用及其临床意义的计算工具 | 肿瘤微环境中的免疫细胞 | 生物信息学 | 癌症 | 单细胞RNA测序,批量转录组测序 | NA | 基因表达数据,生存数据 | NA | NA | single-cell RNA-seq, bulk RNA-seq | NA | NA |
| 124 | 2025-10-06 |
Protocol for nuclear dissociation of the adult C. elegans for single-nucleus RNA sequencing and its application for mapping environmental responses
2023-12-15, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2023.102756
PMID:38043054
|
研究论文 | 本文介绍了一种适用于成年秀丽隐杆线虫的单核RNA测序实验方案 | 开发了针对成年秀丽隐杆线虫的单核RNA测序方案,克服了单细胞RNA测序在该模型生物中遇到的困难 | NA | 建立适用于秀丽隐杆线虫的单核RNA测序方法,用于研究环境刺激响应 | 成年秀丽隐杆线虫 | 单细胞测序 | NA | 单核RNA测序(snRNA-seq) | NA | RNA测序数据 | NA | NA | 单核RNA测序 | NA | NA |
| 125 | 2025-10-06 |
Heterogeneous murine peribiliary glands orchestrate compartmentalized epithelial renewal
2023-12-04, Developmental cell
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.devcel.2023.10.004
PMID:37909044
|
研究论文 | 本研究揭示了小鼠肝外胆管中异质性胆管周围腺体通过分区化机制协调上皮更新的细胞层次结构 | 首次通过无标记和靶向克隆命运图谱证明肝外胆管存在分区化更新机制,不同位置的胆管细胞承担不同的更新功能 | 研究仅限于小鼠模型,人类胆管系统可能存在差异 | 探索肝外胆管上皮稳态更新的细胞身份和多重性机制 | 小鼠肝外胆管及其周围腺体 | 单细胞生物学 | 胆道疾病 | 单细胞测序, 克隆命运图谱, 轨迹分析 | NA | 单细胞基因表达数据, 命运图谱数据 | 小鼠胆管组织样本 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 126 | 2025-10-07 |
SMARCB1 loss activates patient-specific distal oncogenic enhancers in malignant rhabdoid tumors
2023-12-01, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-43498-3
PMID:38040699
|
研究论文 | 本研究揭示了SMARCB1基因缺失通过激活患者特异性远端致癌增强子驱动恶性横纹肌样瘤发生的机制 | 首次发现SMARCB1缺失导致患者特异性远端增强子与MYC癌基因启动子形成染色质环,揭示了MRT肿瘤发生中的表观遗传重编程机制 | 研究主要基于患者来源的类器官模型,需要在更广泛的临床样本中验证 | 探究SMARCB1缺失在恶性横纹肌样瘤中如何改变调控景观并驱动肿瘤发生 | 恶性横纹肌样瘤患者来源的类器官组织和患者MRT组织 | 表观遗传学 | 恶性横纹肌样瘤 | 多组学分析、染色体构象捕获、单细胞RNA-seq、单细胞ATAC-seq | NA | 基因组学数据、表观遗传学数据、转录组数据 | 患者来源的MRT类器官和患者组织样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 127 | 2025-10-07 |
Construction of monocyte-related prognosis model based on comprehensive analysis of bulk RNA-seq and single-cell RNA-seq in high-grade serous ovarian cancer
2023-Dec-15, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000036548
PMID:38115318
|
研究论文 | 基于批量RNA-seq和单细胞RNA-seq综合分析构建高级别浆液性卵巢癌的单核细胞相关预后模型 | 首次结合批量RNA-seq和单细胞RNA-seq数据识别单核细胞相关基因并构建HGSOC预后风险模型 | 研究依赖于公共数据库数据,缺乏独立验证队列 | 开发高级别浆液性卵巢癌的预后预测模型并探索单核细胞在肿瘤发展中的作用机制 | 高级别浆液性卵巢癌患者 | 生物信息学 | 卵巢癌 | RNA-seq, 单细胞RNA-seq, 生物信息学分析 | Cox风险比例模型 | 基因表达数据 | 来自TCGA和GEO数据库的HGSOC样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 128 | 2025-10-07 |
Identification of central genes for endometriosis through integration of single-cell RNA sequencing and bulk RNA sequencing analysis
2023-Dec-15, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000036707
PMID:38115253
|
研究论文 | 通过整合单细胞RNA测序和bulk RNA测序分析识别子宫内膜异位症的核心基因并构建预测模型 | 首次结合单细胞RNA测序和bulk RNA测序数据,采用细胞通讯分析识别关键细胞亚型,并通过LASSO模型筛选出4个核心基因 | NA | 识别子宫内膜异位症发展的关键基因并构建诊断预测模型 | 子宫内膜异位症相关基因和细胞亚型 | 生物信息学 | 子宫内膜异位症 | 单细胞RNA测序,bulk RNA测序,生物信息学分析 | LASSO模型,WGCNA | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 129 | 2025-10-07 |
Secretory GFP reconstitution labeling of neighboring cells interrogates cell-cell interactions in metastatic niches
2023-12-05, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-43855-2
PMID:38052804
|
研究论文 | 开发了一种名为sGRAPHIC的分泌型GFP重组标记系统,用于研究转移灶中癌细胞与邻近组织驻留细胞的相互作用 | 改进了基于分裂GFP的基因编码系统,开发出能高效标记深部组织中与癌细胞相邻的组织驻留细胞的sGRAPHIC技术 | 研究基于小鼠肝脏转移模型,在人类临床应用的转化价值仍需进一步验证 | 阐明转移灶中细胞间相互作用的机制 | 转移灶中的癌细胞和邻近组织驻留细胞(特别是肝细胞) | 单细胞生物学 | 癌症转移 | 单细胞RNA测序,基因编码荧光标记系统 | NA | 单细胞转录组数据,荧光成像数据 | 小鼠肝脏转移模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 130 | 2025-10-07 |
Interaction dynamics between innate and adaptive immune cells responding to SARS-CoV-2 vaccination in non-human primates
2023-12-02, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-43420-x
PMID:38042809
|
研究论文 | 通过单细胞测序研究猕猴接种SARS-CoV-2 mRNA疫苗后先天免疫与适应性免疫细胞的相互作用动态 | 首次整合分析mRNA-1273疫苗接种后先天免疫细胞与抗原特异性B/T细胞的单细胞转录组和适应性免疫受体 | 研究仅使用非人灵长类动物模型,样本量较小 | 揭示SARS-CoV-2疫苗接种后先天免疫与适应性免疫系统的双向信号传导机制 | 恒河猴的先天免疫细胞和抗原特异性外周B细胞、T细胞 | 免疫学 | COVID-19 | 单细胞测序 | NA | 单细胞转录组数据、适应性免疫受体数据 | 猕猴免疫细胞样本(包含疫苗接种前和两剂疫苗接种后时间点) | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 131 | 2025-10-07 |
Young infants display heterogeneous serological responses and extensive but reversible transcriptional changes following initial immunizations
2023-12-02, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-43758-2
PMID:38042900
|
研究论文 | 本研究分析了2月龄婴儿在初次免疫接种后的血清学反应和转录组变化 | 首次在婴儿疫苗接种研究中结合全血转录组和单细胞RNA测序,揭示了免疫反应的异质性和可逆的转录变化 | 样本量相对有限,仅观察了短期免疫反应 | 探究婴儿对常规疫苗的免疫反应特征 | 2月龄婴儿 | 免疫学 | 传染病 | 单细胞RNA测序, 全血转录组分析 | NA | 转录组数据, 血清学数据 | 两个队列的2月龄婴儿 | NA | 单细胞RNA测序, 转录组测序 | NA | NA |
| 132 | 2025-10-07 |
Spatial transcriptomics deconvolution at single-cell resolution using Redeconve
2023-12-01, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-43600-9
PMID:38040768
|
研究论文 | 提出Redeconve算法,实现空间转录组数据在单细胞分辨率下的解卷积分析 | 首次实现空间转录组数据在单细胞分辨率而非仅细胞类型分辨率下的解卷积 | NA | 开发高分辨率空间转录组数据解卷积方法 | 空间转录组数据 | 生物信息学 | 胰腺癌 | 空间转录组学,单细胞RNA测序 | Redeconve算法 | 空间转录组数据,单细胞RNA测序数据 | NA | NA | 空间转录组学,单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 133 | 2025-10-07 |
Pancancer analysis reveals the role of disulfidptosis in predicting prognosis, immune infiltration and immunotherapy response in tumors
2023-Dec-29, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000036830
PMID:38206694
|
研究论文 | 通过泛癌分析揭示双硫死亡在肿瘤预后预测、免疫浸润和免疫治疗反应中的作用 | 首次系统性地在33种肿瘤中分析双硫死亡相关基因的表达特征及其与肿瘤免疫微环境、治疗反应的关联 | 研究主要基于生物信息学分析,需要进一步实验验证 | 探索双硫死亡在肿瘤中的生物学作用及其临床意义 | 33种肿瘤的多组学数据 | 生物信息学 | 多种癌症 | 多组学数据分析,单样本基因集富集分析,单细胞测序 | 生物信息学分析算法 | 基因组数据,转录组数据,临床数据 | 33种肿瘤的多组学数据集 | UCSC, STRING, TIMER, TISCH, TCIA | 多组学数据分析,单细胞测序 | UCSC Xena数据库,STRING数据库,TIMER数据库,TISCH数据库,TCIA数据库 | 生物信息学分析平台和数据库 |
| 134 | 2025-10-07 |
GNTD: reconstructing spatial transcriptomes with graph-guided neural tensor decomposition informed by spatial and functional relations
2023-12-13, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-44017-0
PMID:38092776
|
研究论文 | 提出一种图引导神经张量分解模型GNTD,用于从稀疏空间转录组数据中重建完整空间转录组 | 采用分层张量结构和三层神经网络进行非线性分解,并结合空间位置关系和基因功能关系提升重建准确性 | 未明确说明模型在特定组织类型或技术平台上的局限性 | 开发空间转录组数据重建方法,解决技术限制导致的数据稀疏性问题 | 空间转录组数据 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | 图引导神经张量分解(GNTD), 神经网络 | 空间基因表达数据 | 22个Visium数据集和3个高分辨率Stereo-seq数据集以及模拟数据 | 10x Genomics, BGI | 空间转录组学 | 10x Visium, Stereo-seq | 10x Visium空间转录组技术, BGI Stereo-seq高分辨率空间转录组技术 |
| 135 | 2025-10-07 |
Geometric constraint-triggered collagen expression mediates bacterial-host adhesion
2023-12-09, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-43827-6
PMID:38071397
|
研究论文 | 本研究揭示了空间几何约束通过触发胶原蛋白IV的异质性表达调控细菌-宿主粘附的机制 | 首次发现几何约束通过空间异质性胶原蛋白表达调控细菌粘附,并提出了胶原抑制剂作为抗生素佐剂的新策略 | 研究主要基于体外微图案化细胞模型,体内复杂性可能未被完全模拟 | 探究空间几何约束对细菌-宿主相互作用的调控机制 | 受几何约束的细胞单层与细菌的相互作用 | 细胞生物学 | 细菌感染 | 单细胞RNA测序, 微图案化技术 | NA | 基因表达数据, 力学测量数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 136 | 2025-10-07 |
STalign: Alignment of spatial transcriptomics data using diffeomorphic metric mapping
2023-12-08, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-43915-7
PMID:38065970
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研究论文 | 开发了一种名为STalign的空间转录组数据对齐工具,使用微分同胚度量映射技术解决不同切片间的空间对齐问题 | 采用微分同胚度量映射方法处理部分匹配的组织切片和局部非线性扭曲,显著提升了基因表达和细胞类型在匹配空间位置上的对应关系 | NA | 解决空间转录组数据在不同切片、样本和技术间的比较难题 | 空间转录组数据集 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学,微分同胚度量映射 | 微分同胚度量映射 | 空间基因表达数据 | NA | NA | 空间转录组学 | NA | NA |
| 137 | 2025-10-07 |
Unique adipose tissue invariant natural killer T cell subpopulations control adipocyte turnover in mice
2023-12-21, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-44181-3
PMID:38129377
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序揭示了脂肪组织中恒定自然杀伤T细胞(iNKT)的异质性及其在脂肪细胞更新调控中的关键作用 | 首次发现KLRG1 iNKT细胞是脂肪组织特有的iNKT细胞亚群,并阐明CX3CR1 iNKT细胞通过杀伤肥大炎症脂肪细胞和招募巨噬细胞调控脂肪组织稳态 | 研究仅限于小鼠模型,尚未在人类中验证 | 探究脂肪组织iNKT细胞的异质性及其在脂肪细胞更新调控中的作用机制 | 瘦型和肥胖小鼠的脂肪组织iNKT细胞 | 单细胞生物学 | 肥胖相关代谢疾病 | 单细胞RNA测序,过继转移实验 | NA | 单细胞转录组数据 | 瘦型和肥胖小鼠的脂肪组织样本 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 138 | 2025-10-07 |
Deciphering driver regulators of cell fate decisions from single-cell transcriptomics data with CEFCON
2023-12-20, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-44103-3
PMID:38123534
|
研究论文 | 提出基于网络的计算框架CEFCON,用于从单细胞转录组数据中识别控制细胞命运决定的驱动调控因子 | 开发了结合图神经网络和网络控制理论的创新方法,能够构建细胞谱系特异性基因调控网络并识别驱动调控因子 | 方法主要适用于单细胞RNA测序数据,在其他类型单细胞数据上的应用效果需要进一步验证 | 研究细胞命运决定的调控机制 | 小鼠造血干细胞分化过程 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 图神经网络(GNN) with attention mechanism | 单细胞转录组数据 | NA | NA | single-cell RNA-seq | NA | NA |
| 139 | 2025-10-07 |
Common and divergent gene regulatory networks control injury-induced and developmental neurogenesis in zebrafish retina
2023-12-20, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-44142-w
PMID:38123561
|
研究论文 | 通过单细胞测序技术比较斑马鱼视网膜发育和损伤诱导的神经再生过程 | 首次系统比较发育和再生过程中视网膜细胞的基因调控网络差异,发现不同类型视网膜细胞损伤会诱导独特的米勒胶质细胞再生反应 | 研究仅限于斑马鱼模型,结果可能不完全适用于哺乳动物 | 探究视网膜损伤后神经再生的分子机制及其与发育过程的异同 | 斑马鱼视网膜发育和损伤再生过程中的米勒胶质细胞和视网膜祖细胞 | 发育生物学 | 视网膜损伤 | 单核RNA测序, 单细胞RNA测序, ATAC测序 | NA | 基因表达数据, 染色质可及性数据 | 发育和再生过程中的斑马鱼视网膜样本 | NA | 单细胞RNA测序, 单核RNA测序, ATAC测序 | NA | NA |
| 140 | 2025-10-07 |
Single-cell multi-omics analysis of human testicular germ cell tumor reveals its molecular features and microenvironment
2023-12-20, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-44305-9
PMID:38123589
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研究论文 | 通过单细胞多组学和空间转录组学分析揭示人类睾丸生殖细胞肿瘤的分子特征和微环境 | 首次结合单细胞多组学和空间转录组学技术系统解析精原细胞瘤的分子特征,发现其与原始生殖细胞的基因表达程序相似性,并鉴定TFAP2C在肿瘤侵袭迁移中的关键作用 | 研究样本量有限,主要基于精原细胞瘤样本和细胞系,需要更多验证 | 探索精原细胞瘤的分子特征和肿瘤微环境组成 | 人类睾丸生殖细胞肿瘤(精原细胞瘤)样本和精原细胞瘤细胞系 | 数字病理学 | 睾丸癌 | 单细胞多组学测序, 空间转录组学, 基因组学分析 | NA | 单细胞多组学数据, 空间转录组数据 | 精原细胞瘤样本和细胞系(具体数量未明确说明) | NA | 单细胞多组学, 空间转录组学 | NA | NA |