单细胞与空转测序相关文章

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当前共找到 415 篇文献,本页显示第 201 - 220 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
201 2024-08-07
The structural and functional complexity of the integrative hypothalamus
2023-10-27, Science (New York, N.Y.)
review 本文概述了哺乳动物下丘脑的组织结构、发育和连接 利用单细胞RNA测序研究和现代光子工具,揭示了下丘脑细胞异质性和复杂电路的高分辨率解析 NA 帮助新进入者了解这一激动人心的领域 哺乳动物的下丘脑 NA NA 单细胞RNA测序 NA NA NA
202 2024-08-07
Prediction of Prognosis and Immunotherapy Response with a Novel Natural Killer Cell Marker Genes Signature in Osteosarcoma
2023-Oct-27, Cancer biotherapy & radiopharmaceuticals
研究论文 本文构建了一种基于自然杀伤细胞标记基因的新型签名,用于预测骨肉瘤患者的预后和免疫治疗反应 开发了一种基于自然杀伤细胞标记基因的五基因预后签名,用于预测骨肉瘤患者的生存和免疫治疗反应 NA 构建一种新的基于自然杀伤细胞的签名,以识别对免疫治疗更敏感的骨肉瘤患者 骨肉瘤患者 数字病理学 骨肉瘤 单细胞RNA测序 LASSO Cox回归分析 基因表达数据 共八个公开的骨肉瘤患者数据集
203 2024-08-05
Immunological role and clinical prognostic significance of P2RY6 in lung adenocarcinoma: a multi-omics studies and single-cell sequencing analysis
2023-Oct-26, World journal of surgical oncology IF:2.5Q1
研究论文 本研究探讨了P2RY6在肺腺癌中的免疫学作用及其临床预后意义 P2RY6在肺腺癌中高度表达且与患者预后相关,开发了基于P2RY6的炎症预测模型 目前尚不清楚P2RY6在其他类型肿瘤中的作用 研究P2RY6在肺腺癌中的作用及其作为免疫治疗新靶点的可能性 采用肿瘤基因组数据库中的数据分析P2RY6的异常状态及其预后价值 数字病理学 肺癌 单细胞转录组测序,甲基化测序 NA 转录组数据,基因组数据 涉及多种癌症组织样本,特指肺腺癌
204 2024-08-07
Metabolic and senescence characteristics associated with the immune microenvironment in non-small cell lung cancer: insights from single-cell RNA sequencing
2023-10-26, Aging
研究论文 本文通过单细胞RNA测序技术分析了非小细胞肺癌中的细胞类型及其与免疫微环境的关系 利用单细胞RNA测序技术揭示了非小细胞肺癌中细胞组成的基线图谱和功能表型 NA 深入理解非小细胞肺癌中细胞成分的复杂性和肿瘤微环境的异质性 非小细胞肺癌样本中的细胞类型及其与免疫微环境的关系 数字病理学 肺癌 单细胞RNA测序 NA RNA 两个与非小细胞肺癌相关的单细胞RNA测序数据集
205 2024-08-05
Characteristics of premanufacture CD8+T cells determine CAR-T efficacy in patients with diffuse large B-cell lymphoma
2023-10-25, Signal transduction and targeted therapy IF:40.8Q1
研究论文 该文章探讨了预制CD8+T细胞的特征如何决定CAR-T在弥漫性大B细胞淋巴瘤患者中的疗效 通过分析预制T细胞的细胞和分子特征,揭示了其在CAR-T细胞治疗中疗效差异的分子基础 该研究为回顾性分析,结果可能受到样本选择和数据偏倚的影响 揭示CAR-T细胞治疗中的变化并识别反应生物标志物 58例接受CD19/CD20双靶向CAR-T细胞治疗的复发/难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤患者 数字病理学 弥漫性大B细胞淋巴瘤 RNA-Seq,单细胞RNA-Seq,配对T细胞受体测序 NA 细胞,分子数据 58例患者的先制T细胞和CAR-T细胞产品
206 2024-08-07
Multi-omics characteristics of tumor-associated macrophages in the tumor microenvironment of gastric cancer and their exploration of immunotherapy potential
2023-10-25, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序筛选肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)中的标记基因,并结合胃癌(GC)转录组数据,分析不同亚型患者的临床特征、预后差异、免疫浸润和药物敏感性,构建了胃癌的预后模型。 本研究发现了MDMs中的突变如CGN、S100A6和C1QA,并揭示了不同胃癌亚型中免疫细胞和免疫检查点的浸润差异,构建了高准确性的预测评分系统。 NA 探索肿瘤相关巨噬细胞在胃癌肿瘤微环境中的多组学特征及其在免疫治疗中的潜力。 肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)和胃癌(GC)患者。 数字病理学 胃癌 单细胞RNA测序 NA 转录组数据 不同数据集中的不同亚型胃癌患者
207 2024-08-07
Decoding the metastatic potential and optimal postoperative adjuvant therapy of melanoma based on metastasis score
2023-Oct-25, Cell death discovery IF:6.1Q1
研究论文 本研究通过综合分析大量和单细胞RNA测序数据,构建了一个用于预测黑色素瘤转移潜力的转移评分(MET评分),并通过多种机器学习算法验证其可靠性和稳健性。 本研究首次构建了一个基于机器学习算法的转移评分(MET评分),用于准确预测非转移性黑色素瘤的转移潜力和确定有效的术后辅助治疗。 NA 研究旨在准确预测非转移性黑色素瘤的转移潜力,并确定有效的术后辅助治疗以抑制转移。 研究对象为非转移性黑色素瘤(NMM)及其转移潜力。 数字病理学 黑色素瘤 RNA测序 机器学习算法 RNA测序数据 NA
208 2024-08-07
Construction and validation of a novel prognostic model of neutrophil‑related genes signature of lung adenocarcinoma
2023-10-25, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本研究旨在探索肺腺癌中的中性粒细胞相关基因(NRGs),并开发一种预测肺腺癌预后的预测模型 本研究通过结合加权基因共表达网络分析(WGCNA)和单细胞RNA测序数据,构建了一个新的中性粒细胞相关基因的预后模型 NA 探索肺腺癌中的中性粒细胞相关基因,并开发预后预测模型 肺腺癌中的中性粒细胞相关基因 数字病理学 肺腺癌 RNA测序 Cox回归模型 RNA序列数据 NA
209 2024-08-07
Unveiling adcyap1 as a protective factor linking pain and nerve regeneration through single-cell RNA sequencing of rat dorsal root ganglion neurons
2023-10-25, BMC biology IF:4.4Q1
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序技术,揭示了Adcyap1在大鼠背根神经节神经元中作为疼痛和神经再生的保护因子的作用 首次通过单细胞RNA测序技术,揭示了Adcyap1在疼痛和神经再生之间的内在联系,并验证了其在疼痛缓解和神经再生中的作用 研究主要基于大鼠模型,尚未在人类中进行验证 探索外周神经损伤后疼痛和神经再生之间的内在联系,并寻找潜在的分子治疗靶点 大鼠背根神经节神经元 数字病理学 神经疾病 单细胞RNA测序 NA RNA 多个时间点的SNC和正常大鼠的背根神经节
210 2024-08-07
Decoding meningioma heterogeneity and neoplastic cell-macrophage interaction through single-cell transcriptome profiling across pathological grades
2023-10-25, Journal of translational medicine IF:6.1Q1
研究论文 本研究通过单细胞转录组测序技术,分析了不同病理类型脑膜瘤的异质性和肿瘤细胞与巨噬细胞的相互作用 首次揭示了脑膜瘤中肿瘤细胞的高异质性和不同生物学功能,以及肿瘤细胞与巨噬细胞之间的关键相互作用 研究样本量较小,且仅限于特定类型的脑膜瘤 探究脑膜瘤的异质性和肿瘤细胞与巨噬细胞的相互作用 不同病理类型的脑膜瘤样本 数字病理学 脑膜瘤 单细胞RNA测序 NA 转录组数据 五种不同病理类型的脑膜瘤样本
211 2024-08-07
A risk score model based on lipid metabolism-related genes could predict response to immunotherapy and prognosis of lung adenocarcinoma: a multi-dataset study and cytological validation
2023-Oct-24, Discover. Oncology
研究论文 本研究基于脂质代谢相关基因构建了一个风险评分模型,用于预测肺腺癌对免疫治疗的反应和预后 首次探讨了脂质代谢与肺腺癌预后及治疗反应之间的关系,并构建了一个基于脂质代谢相关基因的风险评分模型 需要进一步的临床试验来验证该模型的预测准确性和实用性 研究脂质代谢在肺腺癌中的作用,并开发一个能够预测患者对免疫治疗反应和预后的风险评分模型 肺腺癌患者的脂质代谢相关基因及其对免疫治疗反应和预后的影响 数字病理学 肺腺癌 RNA测序 非负矩阵分解(NMF) RNA测序数据 包括七个批量RNA测序数据集和一个单细胞RNA测序数据集,以及多个用于测试免疫治疗反应的数据集
212 2024-08-07
ZDHHC9: a promising therapeutic target for triple-negative breast cancer through immune modulation and immune checkpoint blockade resistance
2023-Oct-24, Discover. Oncology
研究论文 本研究通过分析不同表达基因(DEGs)的表达谱,旨在识别三阴性乳腺癌(TNBC)的潜在治疗靶点 发现ZDHHC9通过免疫调节和免疫检查点阻断抵抗,是三阴性乳腺癌的一个有前景的治疗靶点 NA 识别三阴性乳腺癌的潜在治疗靶点 三阴性乳腺癌(TNBC) NA 乳腺癌 Limma包,免疫组织化学(IHC)分析,蛋白质印迹(western blotting),流式细胞术,组织免疫荧光分析,加权基因共表达网络分析(WGCNA),单细胞RNA测序(scRNA-seq) NA 基因表达数据,组织样本 使用了TCGA和GEO数据集,具体样本数量未详细说明
213 2024-08-07
Single-cell analysis reveals exosome-associated biomarkers for prognostic prediction and immunotherapy in lung adenocarcinoma
2023-10-24, Aging
研究论文 本研究通过单细胞RNA测序分析了肺腺癌肿瘤微环境中的外泌体相关基因,并开发了外泌体相关签名用于预测肺腺癌的预后和免疫治疗效果 首次综合利用单细胞和批量RNA测序分析,开发了外泌体相关签名,为肺腺癌的临床诊断和治疗管理提供了重要见解 NA 探索外泌体相关基因在肺腺癌中的作用,并开发用于预后预测和免疫治疗的生物标志物 肺腺癌肿瘤微环境中的外泌体相关基因 数字病理学 肺腺癌 单细胞RNA测序 NA RNA序列 多个批量RNA测序数据集
214 2024-08-05
The Communication from Immune Cells to the Fibroblasts in Keloids: Implications for Immunotherapy
2023-Oct-23, International journal of molecular sciences IF:4.9Q2
综述 本文更新了关于瘢痕疙瘩微环境的知识,重点关注免疫细胞与成纤维细胞之间的沟通。 探讨了瘢痕疙瘩作为一种炎症性皮肤疾病的潜力,为靶向免疫介导的新药开发提供了新的思路。 未提及具体的实验数据或临床试验结果以支持观点。 旨在加深对瘢痕疙瘩发病机制的理解,以促进有效治疗方法的发展。 重点研究免疫细胞与瘢痕疙瘩成纤维细胞之间的交流及其对治疗的影响。 数字病理学 瘢痕疙瘩 单细胞测序 NA 文献综述 NA
215 2024-08-07
TSPLASSO: A Two-stage Prior LASSO Algorithm for Gene Selection using Omics Data
2023-Oct-23, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1
研究论文 本文提出了一种名为TSPLASSO的两阶段先验LASSO算法,用于利用组学数据进行基因选择 TSPLASSO算法首次尝试在特征选择中使用先验信息,通过两阶段过程进行基因选择和样本分类 NA 开发一种新的算法,用于提高从组学数据中选择癌症基因的准确性 癌症基因和样本分类 生物信息学 NA LASSO 线性回归和逻辑回归模型 组学数据 涉及六个真实世界数据集
216 2024-08-07
Venetoclax Overcomes Sorafenib Resistance in Acute Myeloid Leukemia by Targeting BCL2
2023-Oct-16, Biology
研究论文 研究通过分析单细胞和批量转录数据,探讨了维奈托克克服索拉非尼在急性髓系白血病中的耐药性的机制 开发了一个平台来预测AML患者在接受索拉非尼治疗后的耐药性和临床结果,并发现维奈托克与索拉非尼联合使用可能是一种有效的治疗策略 NA 探讨索拉非尼在急性髓系白血病中的耐药机制及克服耐药性的策略 急性髓系白血病患者的单细胞和批量转录数据 NA 急性髓系白血病 单细胞RNA测序 NA 转录数据 耐药性和对照的急性髓系白血病患者
217 2024-08-05
A Methodological Approach to Identify Natural Compounds with Antifibrotic Activity and the Potential to Treat Pulmonary Fibrosis Using Single-Cell Sequencing and Primary Human Lung Macrophages
2023-Oct-12, International journal of molecular sciences IF:4.9Q2
研究论文 本文提出了一种方法论来识别具有抗纤维化活性的天然化合物,潜在用于治疗肺纤维化 文章创新地利用单细胞测序和人肺巨噬细胞筛选抗纤维化化合物,为肺纤维化治疗提供新思路 研究中使用的人肺巨噬细胞来自硅肺病患者,可能影响结果的广泛适用性 识别能够促进巨噬细胞向抗纤维化转化的天然化合物 以特定的单细胞转录组数据为基础,研究巨噬细胞基因表达和反应 数字病理学 肺纤维化 单细胞测序 NA 基因组数据 从整个肺洗液中回收的人肺巨噬细胞样本
218 2024-08-07
Using LLMs and Explainable ML to Analyze Biomarkers at Single-Cell Level for Improved Understanding of Diseases
2023-10-12, Biomolecules IF:4.8Q1
研究论文 本文提出了一种结合大型语言模型(LLM)和可解释机器学习的方法,用于分析单细胞水平的生物标志物,以更好地理解疾病 本文的创新点在于使用LLM框架和可解释机器学习来促进单细胞数据集之间的泛化,并识别基因签名以捕捉疾病驱动的转录变化 NA 旨在通过分析单细胞RNA测序数据,提高对疾病相关细胞类型的识别和理解 单细胞RNA测序数据和疾病相关细胞类型 数字病理学 溃疡性结肠炎 单细胞RNA测序(scRNA-seq) scBERT 转录组数据 使用了来自健康个体和溃疡性结肠炎患者的四个公开可用的单细胞RNA测序数据集
219 2024-08-05
The Overlooked Role of Specimen Preparation in Bolstering Deep Learning-Enhanced Spatial Transcriptomics Workflows
2023-Oct-09, medRxiv : the preprint server for health sciences
研究论文 本文探讨了改进的标本处理流程在深度学习增强的空间转录组学评估中的作用 提出了一种结合自动H&E染色和高分辨率全切片成像的新型标本准备流程 研究基于小规模的患者队列,可能影响结果的广泛适用性 研究如何通过改进的标本准备流程增强空间转录组学的可靠性和精确性 针对13例pT3期结直肠癌患者的组织样本进行深度学习模型的训练与评估 数字病理学 结直肠癌 Visium CytAssist分析 Inceptionv3神经网络 组织切片图像 13例结直肠癌患者
220 2024-08-05
Feasibility of Inferring Spatial Transcriptomics from Single-Cell Histological Patterns for Studying Colon Cancer Tumor Heterogeneity
2023-Oct-09, medRxiv : the preprint server for health sciences
研究论文 本研究探讨了通过整合单细胞组织学和转录组数据推断结肠癌肿瘤异质性的空间mRNA表达模式的可行性 该研究提出了一种创新的方法,通过单细胞层面的组织学和转录组数据的协同共映射,提高了空间分子检测的分辨率 初步结果尚需严格验证,包括与病理学家合作以精确识别不同细胞类型 研究通过单细胞水平的整合分析,提升空间分子检测的效率与准确性 针对阶段pT3结肠癌患者的全幻灯片图像进行分析 数字病理学 结肠癌 单细胞RNA测序 图神经网络 图像 NA
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