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当前共找到 410 篇文献，本页显示第 341 - 360 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 341 | 2024-08-05 |
The journey from melanocytes to melanoma
2023-06, Nature reviews. Cancer
DOI:10.1038/s41568-023-00565-7
PMID:37095242
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研究论文 | 本文讨论了黑素细胞从神经嵴到完全成熟的色素黑素细胞的转变过程。 | 提出了黑素细胞生物学的新理解，以及不同黑素细胞亚群和微环境对黑素瘤发生和进展的独特见解。 | 尽管进展显著，但黑素瘤的起源细胞依然存在激烈争论。 | 探索和理解黑素细胞的发育及其在黑素瘤形成中的作用。 | 研究黑素细胞的异质性和转录弹性，以及它们的不同亚群和微环境。 | 数字病理学 | 黑素瘤 | 高通量单细胞测序 | 动物模型 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 342 | 2024-08-05 |
The MIR34B/C genomic region contains multiple potential regulators of multiciliogenesis
2023-06, FEBS letters
IF:3.0Q3
DOI:10.1002/1873-3468.14630
PMID:37102425
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研究论文 | 本研究探讨了MIR34B/C基因组区域中多个潜在的多纤毛生成调控因子。 | 首次揭示了MIR34B/C基因组区域中BTG4、LAYN和HOATZ与多纤毛生成的关系。 | 研究可能仅限于特定的生物模型，如人类、小鼠和猪，未涵盖其他物种。 | 研究MIR34B/C区域中的调节因子对多纤毛生成的影响。 | 研究涉及的对象包括BTG4、LAYN和HOATZ等基因及其蛋白质表达情况。 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序和超分辨率显微镜 | NA | 基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 343 | 2024-08-05 |
Identification of a single cell-based signature for predicting prognosis risk and immunotherapy response in patients with glioblastoma
2023-06, Clinical immunology (Orlando, Fla.)
DOI:10.1016/j.clim.2023.109345
PMID:37100336
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研究论文 | 本研究构建了一种基于单细胞和散装测序样本的新基因对特征，以预测胶质母细胞瘤患者的预后风险和免疫疗效 | 提出了一种新的基因对特征，能够有效区分不同的恶性生物学特征并预测预后 | 研究样本主要来自单一医院，可能影响结果的广泛性 | 研究旨在构建有效的基因对特征以预测胶质母细胞瘤的预后和免疫治疗反应 | 研究对象为来自湘雅医院的胶质瘤样本 | 数字病理学 | 胶质母细胞瘤 | 单细胞测序和散装测序 | 算法模型 | 基因表达数据 | 来自湘雅医院的胶质瘤样本 | NA | NA | NA | NA |
| 344 | 2024-08-08 |
Single-cell RNA sequencing reveals transcriptional profiles of monocytes in HBV-infected pregnant women during mid-pregnancy
2023-06, Journal of cellular and molecular medicine
IF:4.3Q2
DOI:10.1111/jcmm.17746
PMID:37078407
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序技术，研究了HBV感染的孕妇中期妊娠期间单核细胞的转录组特征 | 首次系统地阐明了HBV感染孕妇中单核细胞的固有免疫特征，并识别了单核细胞亚群中的分子驱动因子 | 研究样本量较小，仅包括三名健康孕妇和三名HBV感染孕妇 | 探讨HBV感染孕妇中期妊娠期间单核细胞的免疫反应特征 | HBV感染孕妇和健康孕妇的外周血单核细胞 | 数字病理学 | 肝炎 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 三名健康孕妇和三名HBV感染孕妇 | NA | NA | NA | NA |
| 345 | 2024-08-08 |
Single-cell RNA sequencing reveals the developmental program underlying proximal-distal patterning of the human lung at the embryonic stage
2023-06, Cell research
IF:28.1Q1
DOI:10.1038/s41422-023-00802-6
PMID:37085732
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术，揭示了人类胚胎期肺部近端-远端模式化的发育程序 | 发现了新的转录调控因子（如THRB、EGR3、ETV1和SOX6）以及早期胚胎的BDNF群体，这些发现加深了对人类肺发育中上皮近端-远端模式化的理解 | NA | 探索人类胚胎期肺部发育的近端-远端模式化的调控机制 | 人类胚胎期肺部的发育过程 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组 | 169,686个细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 346 | 2024-08-08 |
Identification of an EMT-related gene-based prognostic signature in osteosarcoma
2023-06, Cancer medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1002/cam4.5942
PMID:37102261
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研究论文 | 本研究构建了一个与上皮-间质转化（EMT）相关的基因签名，用于预测骨肉瘤（OS）的预后 | 提出了一个新的EMT相关基因签名，包括CDK3、MYC、UHRF2、STC2、COL5A2、MMD和EHMT2，用于骨肉瘤的预后预测 | NA | 构建一个与EMT相关的基因签名，用于骨肉瘤的预后预测 | 骨肉瘤患者 | 数字病理学 | 骨肉瘤 | 单变量Cox回归分析、LASSO回归分析、逐步多元Cox回归分析、Kaplan-Meier分析、时间依赖性接收器操作特征（ROC）分析、GSVA、ssGSEA、ESTIMATE算法、scRNA-seq | NA | 转录组数据、生存数据 | 来自Therapeutically Applicable Research to Generate Effective Treatments（TARGET）和Gene Expression Omnibus（GEO）的骨肉瘤患者数据 | NA | NA | NA | NA |
| 347 | 2024-08-08 |
Associations between brain gene expression perturbations implicated by COVID-19 and psychiatric disorders
2023-06, Journal of psychiatric research
IF:3.7Q1
DOI:10.1016/j.jpsychires.2023.03.033
PMID:37105022
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研究论文 | 本研究通过整合COVID-19脑组织单细胞RNA测序数据和精神疾病的全基因组关联研究总结统计数据，进行元分析，探讨COVID-19引起的脑部变化与精神疾病遗传易感性之间的关联 | 首次揭示了COVID-19引起的脑部基因表达扰动与精神分裂症之间的显著关联 | NA | 探讨COVID-19引起的脑部变化与精神疾病遗传易感性之间的关联 | COVID-19脑组织和精神疾病 | 神经科学 | 精神疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 348 | 2024-08-08 |
MLSpatial: A machine-learning method to reconstruct the spatial distribution of cells from scRNA-seq by extracting spatial features
2023-06, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.106873
PMID:37105115
|
研究论文 | 本文介绍了一种名为MLSpatial的新型计算方法，该方法通过学习基因表达模式与细胞空间位置之间的关系，基于单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据预测细胞间距离分布，从而重建细胞的空间分布。 | MLSpatial方法创新地利用scRNA-seq数据重建细胞的空间分布，这在癌症免疫治疗等需要细胞空间信息的场景中尤为重要。 | MLSpatial的性能依赖于细胞类型，且需要scRNA-seq数据与FISH数据具有相似的背景条件。 | 开发一种能够从scRNA-seq数据中重建细胞空间分布的计算方法。 | 研究对象包括果蝇胚胎和骨肉瘤细胞的scRNA-seq数据。 | 机器学习 | 骨肉瘤 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | NA | 基因表达数据 | 果蝇胚胎数据包含3039个细胞的FISH数据和1297个高质量细胞的scRNA-seq数据；骨肉瘤数据包含645个细胞的MERFISH数据。 | NA | NA | NA | NA |
| 349 | 2024-08-05 |
Fibroblast and Immune Cell Cross-Talk in Cardiac Fibrosis
2023-06, Current cardiology reports
IF:3.1Q2
DOI:10.1007/s11886-023-01877-8
PMID:37074566
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综述 | 本文全面概述了在心脏疾病中免疫细胞与成纤维细胞之间的相互作用 | 识别了在心肌梗死中可能的促炎成纤维细胞，并探讨了成纤维细胞如何影响炎症细胞行为 | 没有提到具体的实验数据支持或临床试验结果 | 探究心脏损伤背景下炎症与修复反应之间复杂的相互作用 | 关注心脏疾病中的成纤维细胞和炎症细胞 | 心血管疾病 | 心脏纤维化 | 单细胞转录组学 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 350 | 2024-08-05 |
Unraveling the heterogeneity of cholangiocarcinoma and identifying biomarkers and therapeutic strategies with single-cell sequencing technology
2023-Jun, Biomedicine & pharmacotherapy = Biomedecine & pharmacotherapie
DOI:10.1016/j.biopha.2023.114697
PMID:37060660
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综述 | 本文旨在利用单细胞测序技术评估胆管癌的异质性，以识别潜在的生物标志物和治疗靶点 | 通过单细胞测序技术深入分析胆管癌的肿瘤细胞基因组和表观基因组，提供了癌症进展机制的新见解 | 目前尚未解决的准确诊断方法限制了研究的广泛应用 | 寻找胆管癌的早期诊断生物标志物和改进治疗策略 | 胆管癌细胞及其异质性 | 数字病理学 | 胆管癌 | 单细胞测序 | NA | 肿瘤组织 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 351 | 2024-08-08 |
Wnt3a-Loaded Extracellular Vesicles Promote Alveolar Epithelial Regeneration after Lung Injury
2023-06, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202206606
PMID:37072558
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研究论文 | 本研究开发了一种通过将Wnt3a固定在细胞外囊泡(EVs)表面来远程传递Wnt3a的策略，以促进肺损伤后的肺泡上皮再生 | 本研究创新性地利用细胞外囊泡作为载体，有效解决了Wnt蛋白亲水性差的问题，并成功验证了其在肺泡上皮细胞再生中的生物活性 | NA | 探索慢性阻塞性肺疾病(COPD)治疗的新方法 | Wnt3a细胞外囊泡在肺损伤后肺泡上皮再生中的作用 | NA | 慢性阻塞性肺疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 352 | 2024-08-08 |
Clustering ensemble in scRNA-seq data analysis: Methods, applications and challenges
2023-06, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.106939
PMID:37075602
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序数据分析中聚类集成方法的应用、挑战及未来方向 | 聚类集成方法能提高单细胞转录组数据分析的准确性和可靠性 | 不同聚类方法产生的结果存在差异，不稳定的分区会影响分析的准确性 | 总结聚类集成方法在单细胞转录组数据分析中的应用和挑战 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 聚类集成 | 转录组数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 353 | 2024-08-05 |
exFINDER: identify external communication signals using single-cell transcriptomics data
2023-06-09, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkad262
PMID:37026478
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研究论文 | 本文提出了一种名为exFINDER的方法，用于识别单细胞转录组数据中细胞接收到的外部通信信号 | exFINDER利用信号通路的先验知识，首次识别了细胞从外部系统接收到的信号 | 目前研究主要依赖于现有的单细胞转录组数据，可能受数据质量和充分性的限制 | 研究目的在于揭示单细胞转录组数据中的外部信号及其对目标基因的激活作用 | 涉及单细胞转录组(scRNA-seq)数据，应用于不同物种的细胞数据集 | 数字病理学 | NA | 单细胞转录组测序 (scRNA-seq) | NA | 数据集中的转录组数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 354 | 2024-08-08 |
Oncogenic signaling is coupled to colorectal cancer cell differentiation state
2023-06-05, The Journal of cell biology
IF:7.4Q1
DOI:10.1083/jcb.202204001
PMID:37017636
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研究论文 | 本文通过质谱流式细胞术和单细胞RNA测序技术，研究了结直肠癌发展过程中肿瘤信号传导与细胞分化状态的关系 | 首次使用质谱流式细胞术和单细胞RNA测序技术，构建了结直肠癌发展过程中肿瘤信号传导与细胞分化状态的高维单细胞图谱 | NA | 探究结直肠癌发展过程中肿瘤信号传导与细胞分化状态的关系 | 结直肠癌细胞的分化状态及其与肿瘤信号传导的关系 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 质谱流式细胞术，单细胞RNA测序 | NA | 单细胞数据 | 使用了同基因人类结肠类器官和患者来源的癌症类器官样本 | NA | NA | NA | NA |
| 355 | 2024-08-05 |
iBRIDGE: A Data Integration Method to Identify Inflamed Tumors from Single-cell RNA-Seq Data and Differentiate Cell Type-Specific Markers of Immune-Cell Infiltration
2023-06-02, Cancer immunology research
IF:8.1Q1
DOI:10.1158/2326-6066.CIR-22-0283
PMID:37023414
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研究论文 | 本文介绍了一种名为iBRIDGE的方法，通过整合参考的bulk RNA-seq数据与恶性肿瘤的单细胞RNA-seq数据，以识别T细胞炎症的肿瘤。 | iBRIDGE方法首次能够从单细胞RNA-seq数据中识别具有T细胞炎症的肿瘤患者，并识别特定的细胞类型标记。 | 本研究未提及具体的临床试验或外部验证数据，可能影响结果的广泛适用性。 | 研究旨在开发一种方法以从单细胞RNA-seq数据中识别肿瘤微环境中的T细胞浸润。 | 研究对象为恶性细胞、单核细胞和成纤维细胞。 | 数字病理学 | 癌症 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq） | NA | RNA-seq数据 | 使用了两个匹配的bulk数据集进行分析 | NA | NA | NA | NA |
| 356 | 2024-08-05 |
Integrative Single-Cell Transcriptomics and Epigenomics Mapping of the Fetal Retina Developmental Dynamics
2023-06, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202206623
PMID:37017569
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研究论文 | 本研究探讨了人类胚胎眼样本中视网膜发育的单细胞转录组学和表观基因组学机制 | 首次整合单细胞RNA测序和单细胞转座酶可及染色质测序研究视网膜前体细胞的异质性及发育轨迹 | 研究样本仅限于9-26周的胚胎眼，可能不完全代表整个视网膜发育过程 | 了解在视网膜发育过程中基因表达和染色质可及性背后的机制 | 人类胚胎眼样本中的视网膜前体细胞及其向主要视网膜细胞类型的分化轨迹 | 数字病理学 | 眼部疾病 | 单细胞RNA测序和单细胞可及染色质测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 9-26周的人类胚胎眼样本 | NA | NA | NA | NA |
| 357 | 2024-08-05 |
Integrative single-cell sequencing analysis distinguishes survival-associated cells from the breast cancer microenvironment
2023-06, Cancer medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1002/cam4.5892
PMID:37021816
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研究论文 | 本研究通过单细胞测序分析辨别出与生存相关的乳腺癌微环境细胞 | 使用Scissor技术整合单细胞和大样本数据，识别出乳腺癌微环境中影响患者生存的细胞亚群 | 在表型相关的亚群体识别方面存在挑战 | 识别乳腺癌微环境中的预后细胞群体以提高对乳腺癌的机制理解 | 研究乳腺癌微环境中细胞类型及其生存相关性 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞测序 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 358 | 2024-08-08 |
Promotion of astrocyte-neuron glutamate-glutamine shuttle by SCFA contributes to the alleviation of Alzheimer's disease
2023-06, Redox biology
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.redox.2023.102690
PMID:37018970
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研究论文 | 本文研究了短链脂肪酸（SCFA）促进星形胶质细胞-神经元谷氨酸-谷氨酰胺穿梭，从而减轻阿尔茨海默病（AD）的作用机制。 | 首次揭示了SCFA通过促进谷氨酸-谷氨酰胺穿梭在细胞水平上抵抗氧化损伤，并通过长期饮食补充改善APP/PS1小鼠的认知障碍。 | NA | 探讨SCFA对阿尔茨海默病的缓解作用及其机制。 | SCFA对阿尔茨海默病的影响，以及其在星形胶质细胞-神经元谷氨酸-谷氨酰胺穿梭中的作用。 | NA | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 九个月的APPswe/PS1dE9（APP/PS1）小鼠饮食补充实验 | NA | NA | NA | NA |
| 359 | 2024-08-08 |
PTTG1 promotes CD34+CD45+ cells to repair the pulmonary vascular barrier via activating the VEGF-bFGF/PI3K/AKT/eNOS signaling pathway in rats with phosgene-induced acute lung injury
2023-Jun, Biomedicine & pharmacotherapy = Biomedecine & pharmacotherapie
DOI:10.1016/j.biopha.2023.114654
PMID:37018988
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研究论文 | 本研究探讨了PTTG1通过激活VEGF-bFGF/PI3K/AKT/eNOS信号通路促进CD34+CD45+细胞修复光气诱导的急性肺损伤大鼠肺血管屏障的作用。 | 首次揭示了PTTG1在CD34+CD45+细胞修复肺血管屏障中的作用及其机制。 | 研究仅在大鼠模型中进行，未涉及人体试验；PTTG1过表达对减轻P-ALI的效果无显著差异。 | 探究PTTG1在CD34+CD45+细胞修复光气诱导的急性肺损伤大鼠肺血管屏障中的作用及机制。 | CD34+CD45+细胞、PTTG1、VEGF-bFGF/PI3K/AKT/eNOS信号通路。 | 数字病理学 | 急性肺损伤 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 大鼠模型 | NA | NA | NA | NA |
| 360 | 2024-08-08 |
KGLRR: A low-rank representation K-means with graph regularization constraint method for Single-cell type identification
2023-Jun, Computational biology and chemistry
IF:2.6Q2
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研究论文 | 本文提出了一种基于低秩表示模型的新方法KGLRR，用于单细胞类型识别，该方法结合了低秩表示与K均值聚类，并引入了图正则化约束以提高聚类质量 | KGLRR方法通过结合低秩表示和K均值聚类，并引入图正则化约束，能够更准确地捕捉单细胞数据的聚类信息 | NA | 研究疾病机制中单细胞类型识别的关键步骤 | 单细胞RNA测序数据中的细胞类型 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 低秩表示模型 | 单细胞数据 | 使用模拟和真实单细胞数据集进行测试 | NA | NA | NA | NA |