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当前共找到 5350 篇文献，本页显示第 121 - 140 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 121 | 2025-10-05 |
It is better to light a candle than to curse the darkness: single-cell transcriptomics sheds new light on pancreas biology and disease
2023-06, Gut
IF:23.0Q1
DOI:10.1136/gutjnl-2022-329313
PMID:36997301
|
综述 | 本文综述单细胞转录组学技术如何革新我们对胰腺生物学和疾病机制的理解 | 利用单细胞转录组学技术首次揭示胰腺中未被描述的上皮细胞和基质细胞类型及其在疾病进展中的动态变化 | NA | 总结单细胞转录组学在胰腺生物学和疾病研究中的应用进展 | 胰腺组织及其相关疾病（特别是胰腺导管腺癌） | 单细胞生物学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序,空间转录组学 | NA | NA |
| 122 | 2025-10-05 |
Uncovering the spatial landscape of molecular interactions within the tumor microenvironment through latent spaces
2023-04-19, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2023.03.004
PMID:37080163
|
研究论文 | 开发了一种名为SpaceMarkers的生物信息学算法，通过空间转录组数据的潜在空间分析推断细胞间相互作用的分子变化 | 提出首个通过潜在空间分析从空间转录组数据推断细胞间相互作用分子变化的算法 | 需要匹配的单细胞RNA-seq数据进行验证和进一步量化 | 揭示肿瘤微环境中分子相互作用的空间景观 | 转移性、浸润性和前体病变以及免疫治疗处理的组织样本 | 数字病理学 | 肿瘤 | 空间转录组学, 单细胞RNA-seq | 潜在空间分析, 迁移学习 | 空间转录组数据, 单细胞RNA-seq数据 | NA | 10x Genomics | 空间转录组学, 单细胞RNA-seq | Visium | Visium空间转录组学 |
| 123 | 2025-10-05 |
Deep scRNA sequencing reveals a broadly applicable Regeneration Classifier and implicates antioxidant response in corticospinal axon regeneration
2023-12-20, Neuron
IF:14.7Q1
DOI:10.1016/j.neuron.2023.09.019
PMID:37848024
|
研究论文 | 通过深度单细胞RNA测序揭示了一个广泛适用的再生分类器，并证明抗氧化反应在皮质脊髓轴突再生中的重要作用 | 开发了可广泛应用的再生分类器，首次发现抗氧化反应和线粒体生物合成在皮质脊髓轴突再生中的关键作用 | 仅对数百个表型鉴定的神经元进行测序，样本规模有限 | 研究中枢神经系统轴突再生的分子机制，特别是皮质脊髓束的再生潜力 | 皮质脊髓束神经元，特别是在PTEN和SOCS3缺失后的再生神经元 | 单细胞基因组学 | 脊髓损伤 | 单细胞RNA测序 | 监督分类(Garnett) | 单细胞转录组数据 | 数百个表型鉴定的神经元 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | 基于patch的单细胞RNA测序 |
| 124 | 2025-10-05 |
Brain-wide correspondence of neuronal epigenomics and distant projections
2023-12, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06823-w
PMID:38092919
|
研究论文 | 通过epi-retro-seq技术将小鼠全脑33,034个神经元的表观基因组与远距离投射联系起来 | 首次在全脑范围内将单细胞表观基因组与神经元远距离投射特征进行系统关联 | 研究仅限于小鼠模型，样本来源区域划分可能不够精细 | 解析神经元表观基因组特征与远距离投射功能之间的关系 | 小鼠全脑33,034个神经元，涉及32个脑区向24个靶区的225种投射组合 | 神经科学 | NA | epi-retro-seq, 空间转录组学 | NA | 表观基因组数据, 转录组数据, 空间定位数据 | 33,034个神经元，32个脑区，24个投射靶区 | NA | 单细胞表观基因组学, 空间转录组学 | NA | NA |
| 125 | 2025-10-05 |
Single-cell DNA methylome and 3D multi-omic atlas of the adult mouse brain
2023-12, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06805-y
PMID:38092913
|
研究论文 | 本研究构建了成年小鼠大脑的单细胞DNA甲基组和3D多组学图谱 | 首次在空间背景下生成全脑单细胞甲基组和染色质构象联合图谱，识别了4673个细胞群和274个跨模态注释亚类 | 研究仅限于小鼠模型，未涉及人类或其他物种 | 构建大脑细胞类型及其基因调控景观的完整分子图谱 | 成年小鼠大脑117个解剖区域的细胞 | 表观基因组学 | 神经系统疾病 | 单核甲基组测序(snmC-seq3), 多组学测序(snm3C-seq), 空间转录组学 | NA | 甲基组数据, 染色质构象数据, 转录组数据 | 301,626个甲基组和176,003个染色质构象-甲基组联合图谱 | NA | 单细胞甲基组测序, 单细胞多组学测序, 空间转录组学 | NA | NA |
| 126 | 2025-10-05 |
The molecular cytoarchitecture of the adult mouse brain
2023-12, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06818-7
PMID:38092915
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研究论文 | 通过整合单细胞RNA测序和空间转录组数据构建成年小鼠大脑细胞类型综合图谱 | 首次将高通量单核RNA测序与近细胞分辨率的Slide-seq空间转录组技术相结合，系统绘制全脑细胞类型图谱 | 研究仅限于小鼠模型，人类大脑的细胞架构可能存在差异 | 构建哺乳动物大脑细胞类型的综合空间图谱 | 成年小鼠大脑 | 空间转录组学 | 神经系统疾病 | 单核RNA测序, Slide-seq空间转录组 | NA | 基因表达数据, 空间定位数据 | 全脑范围样本 | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | Slide-seq | 近细胞分辨率的空间转录组方法 |
| 127 | 2025-10-05 |
Molecularly defined and spatially resolved cell atlas of the whole mouse brain
2023-12, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06808-9
PMID:38092912
|
研究论文 | 本研究通过整合空间分辨单细胞转录组技术，构建了首个全小鼠大脑的高分辨率分子定义细胞图谱 | 首次实现了全脑范围的单细胞空间转录组分析，整合了MERFISH和scRNA-seq数据，系统鉴定了5,000多个转录 distinct 细胞簇和300多种主要细胞类型 | 研究仅针对成年小鼠大脑，人类大脑的复杂性可能有所不同；技术方法可能对某些低表达基因检测灵敏度有限 | 构建全脑范围的分子定义细胞空间图谱，解析大脑细胞类型组成和空间组织规律 | 成年小鼠全脑约1,000万个细胞 | 空间转录组学 | 神经系统疾病 | 多重误差鲁棒荧光原位杂交，单细胞RNA测序 | NA | 空间基因表达数据，单细胞转录组数据 | 约1,000万个细胞，覆盖整个成年小鼠大脑 | NA | 空间转录组学，单细胞RNA测序 | NA | 整合MERFISH和scRNA-seq技术的空间分辨单细胞表达谱分析 |
| 128 | 2025-10-05 |
Differences in cell shape, motility, and growth reflect chromosomal number variations that can be visualized with live-cell ChReporters
2023-12-01, Molecular biology of the cell
IF:3.1Q3
DOI:10.1091/mbc.E23-06-0207
PMID:37903225
|
研究论文 | 利用活细胞染色体报告系统研究染色体数目变化对细胞形态、运动和生长的影响 | 开发了活细胞'ChReporter'方法，可实时识别单个染色体缺失的细胞，并揭示染色体数目变化与细胞机械表型的关系 | 染色体报告系统阳性克隆的机械表型-基因型关系较为复杂，研究主要集中于标准癌细胞系 | 理解染色体数目变化如何影响细胞形态、运动能力和生长特性 | 标准癌细胞系及其克隆种群 | 细胞生物学 | 癌症 | 活细胞成像, 单细胞RNA测序, 药物反应测试 | NA | 图像, 基因表达数据, 药物反应数据 | 标准癌细胞系及其克隆种群 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 129 | 2025-10-05 |
A high-resolution transcriptomic and spatial atlas of cell types in the whole mouse brain
2023-12, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06812-z
PMID:38092916
|
研究论文 | 构建了成年小鼠全脑的高分辨率转录组和空间细胞类型图谱 | 结合700万单细胞RNA测序和430万细胞空间转录组数据，创建了包含5,322个细胞簇的层次分类系统 | 研究仅限于成年小鼠脑部，未涉及其他发育阶段或物种 | 建立哺乳动物大脑细胞类型的综合参考图谱 | 成年小鼠全脑细胞 | 空间转录组学 | NA | 单细胞RNA测序, MERFISH | NA | 转录组数据, 空间定位数据 | 约700万细胞（400万通过质控）scRNA-seq，430万细胞MERFISH | NA | 单细胞RNA测序, 空间转录组学 | NA | 多重误差鲁棒荧光原位杂交(MERFISH) |
| 130 | 2025-10-05 |
Latent human herpesvirus 6 is reactivated in CAR T cells
2023-11, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06704-2
PMID:37938768
|
研究论文 | 本研究通过病毒基因组学分析发现人类疱疹病毒6型可在CAR T细胞中被重新激活 | 首次通过大规模病毒基因组挖掘识别出CAR T细胞中HHV-6病毒重新激活现象，并发现病毒'超级表达'细胞亚群 | 研究样本量有限，需要进一步验证病毒重新激活的临床影响 | 探究细胞治疗产品中潜伏病毒重新激活的机制和风险 | 人类CD4 T细胞、CAR T细胞治疗产品 | 基因组学 | 癌症 | 单细胞测序、病毒基因组挖掘 | NA | 基因组数据、单细胞测序数据 | 研究级异体CAR T细胞、临床试验患者样本 | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 131 | 2025-10-05 |
CD201+ fascia progenitors choreograph injury repair
2023-11, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06725-x
PMID:37968392
|
研究论文 | 本研究通过识别小鼠筋膜中的CD201+成纤维细胞祖细胞，揭示了其在伤口愈合过程中协调炎症反应和瘢痕形成的新机制 | 首次发现筋膜中CD201标记的多能成纤维细胞祖细胞，并阐明其通过视黄酸和缺氧信号通路调控促炎性成纤维细胞和肌成纤维细胞分化的时空序列 | 研究主要基于小鼠模型，人类组织中的验证尚需进一步研究 | 探究伤口愈合过程中成纤维细胞祖细胞的分化调控机制 | 小鼠皮肤伤口模型和筋膜组织 | 单细胞转录组学 | 伤口愈合障碍 | 单细胞转录组测序，遗传谱系追踪，基因敲除 | NA | 单细胞RNA测序数据，基因表达数据 | 小鼠皮肤损伤模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 132 | 2025-10-05 |
Single-cell, whole-embryo phenotyping of mammalian developmental disorders
2023-11, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06548-w
PMID:37968388
|
研究论文 | 本研究建立了基于单细胞RNA测序的全胚胎表型分析平台，用于系统表征小鼠发育障碍模型 | 首次将组合索引单细胞RNA测序应用于全胚胎水平，实现了对哺乳动物发育障碍的系统性分子和细胞表型分析 | 研究仅针对胚胎期13.5天的小鼠胚胎，未覆盖其他发育阶段 | 建立可扩展的小鼠遗传模型系统表型分析平台 | 101个小鼠胚胎，包括22种突变型和4种野生型基因型 | 单细胞组学 | 发育障碍 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 101个小鼠胚胎，超过160万个细胞核 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | 组合索引单细胞RNA测序 |
| 133 | 2025-10-05 |
Self-patterning of human stem cells into post-implantation lineages
2023-10, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06354-4
PMID:37369348
|
研究论文 | 人类多能干细胞自组织形成模拟早期胚胎发育后植入阶段的三维结构 | 首次实现人类干细胞自组织形成同时包含胚胎外胚层样和胚外下胚层样谱系的三维结构，模拟了人类胚胎植入后发育的关键时空事件 | 未建立胎盘细胞类型，仅涵盖Carnegie阶段4-7的发育特征 | 理解人类早期发育的基本细胞和分子机制 | 人类多能干细胞 | 发育生物学 | 先天性疾病 | 单细胞转录组测序 | 三维干细胞自组织模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 134 | 2025-10-05 |
A molecularly defined and spatially resolved cell atlas of the whole mouse brain
2023-Mar-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.03.06.531348
PMID:36945367
|
研究论文 | 通过整合MERFISH和scRNA-seq技术，构建了全小鼠大脑的高分辨率空间细胞图谱 | 首次在全脑范围内实现单细胞水平的高通量空间转录组分析，识别了5000多个转录特征不同的细胞簇 | 研究仅针对成年小鼠大脑，尚未在人类或其他物种中验证 | 解析大脑的分子和细胞结构基础 | 成年小鼠全脑约800万个细胞 | 空间转录组学 | NA | 多重误差鲁棒荧光原位杂交(MERFISH), 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 空间基因表达数据, 单细胞转录组数据 | 约800万个细胞 | NA | 空间转录组学, 单细胞RNA测序 | NA | MERFISH技术检测>1100个基因, 整合scRNA-seq数据进行全转录组分析 |
| 135 | 2025-10-05 |
A high-resolution transcriptomic and spatial atlas of cell types in the whole mouse brain
2023-Mar-06, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.03.06.531121
PMID:37034735
|
研究论文 | 构建了成年小鼠全脑的高分辨率转录组和空间细胞类型图谱 | 结合单细胞RNA测序和MERFISH空间转录组技术，首次在单细胞水平创建了全脑尺度的分层细胞分类系统 | 研究仅限于小鼠模型，未涉及其他物种或人类大脑 | 建立哺乳动物大脑细胞类型的完整目录，理解大脑功能和组织原理 | 成年小鼠全脑细胞 | 空间转录组学 | NA | 单细胞RNA测序, MERFISH空间转录组 | NA | 转录组数据, 空间定位数据 | 约700万单细胞RNA测序细胞, 约430万MERFISH空间转录组细胞 | NA | 单细胞RNA-seq, 空间转录组 | NA | MERFISH空间转录组技术 |
| 136 | 2025-10-05 |
An integrated study to decipher immunosuppressive cellular communication in the PDAC environment
2023-11-10, NPJ systems biology and applications
IF:3.5Q1
DOI:10.1038/s41540-023-00320-6
PMID:37945567
|
研究论文 | 通过整合空间转录组学、单细胞RNA测序和批量RNA测序数据，揭示胰腺导管腺癌免疫抑制微环境中肿瘤相关巨噬细胞通过LGALS9基因介导的细胞通讯机制 | 首次整合多种转录组学技术系统解析PDAC免疫抑制微环境中的细胞通讯网络，发现TAMs通过LGALS9-P4HB相互作用轴在免疫抑制中的核心作用 | 研究样本量有限，机制验证实验不足，需要进一步功能实验确认LGALS9-P4HB相互作用的生物学意义 | 解析胰腺导管腺癌免疫抑制微环境中的细胞通讯机制 | 胰腺导管腺癌肿瘤微环境中的各类细胞，特别是肿瘤相关巨噬细胞 | 空间转录组学 | 胰腺癌 | 空间转录组学, scRNA-seq, bulk RNA-seq | NA | 转录组数据 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 空间转录组学, 单细胞RNA-seq, 批量RNA-seq | NA | NA |
| 137 | 2025-10-05 |
Transgenic ferret models define pulmonary ionocyte diversity and function
2023-09, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06549-9
PMID:37730992
|
研究论文 | 本研究通过构建转基因雪貂模型揭示肺离子细胞的多样性和功能 | 首次在非啮齿类哺乳动物中建立条件性遗传雪貂模型，用于研究肺离子细胞生物学 | 研究仅限于雪貂模型，需要进一步验证在人类中的适用性 | 阐明肺离子细胞在气道生理和囊性纤维化疾病中的作用 | 转基因雪貂模型和囊性纤维化雪貂模型 | 发育生物学 | 囊性纤维化 | 单细胞转录组测序, 体内谱系追踪 | 条件性遗传模型 | 基因表达数据, 生理功能数据 | 多种转基因雪貂模型 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 138 | 2025-10-05 |
Single-cell brain organoid screening identifies developmental defects in autism
2023-09, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06473-y
PMID:37704762
|
研究论文 | 开发CHOOSE系统用于自闭症高风险基因的脑类器官筛选，揭示这些基因对细胞命运决定的影响 | 开发了CRISPR-人类类器官-单细胞RNA测序(CHOOSE)系统，首次在嵌合类器官中进行高通量功能缺失筛选 | 研究仅限于36个高风险自闭症基因，且类器官模型可能无法完全模拟人脑发育的复杂性 | 研究自闭症谱系障碍相关基因在人类大脑发育过程中的作用机制 | 人类脑类器官和患者特异性诱导多能干细胞衍生的类器官 | 发育生物学 | 自闭症谱系障碍 | CRISPR-Cas9基因编辑, 单细胞RNA测序, 染色质分析 | 基因调控网络 | 单细胞转录组数据, 染色质数据 | 36个高风险自闭症基因的扰动分析 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 139 | 2025-10-05 |
Inferring and perturbing cell fate regulomes in human brain organoids
2023-09, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-022-05279-8
PMID:36198796
|
研究论文 | 本研究通过单细胞多组学技术分析人脑类器官发育过程，建立了基因调控网络推断框架Pando，并利用遗传扰动揭示了转录因子GLI3在端脑命运决定中的关键作用 | 开发了整合多组学数据的Pando框架来推断全局基因调控网络，并通过单细胞水平的遗传扰动验证转录因子功能 | 基于类器官模型的研究可能无法完全模拟体内大脑发育的复杂性 | 解析人脑发育过程中的基因调控网络 | 人多能干细胞衍生的神经类器官 | 发育生物学 | NA | 单细胞转录组测序, 单细胞染色质可及性检测, 遗传扰动 | 基因调控网络推断模型 | 单细胞转录组数据, 染色质可及性数据 | 密集时间点的类器官样本 | NA | 单细胞RNA-seq, 单细胞ATAC-seq | NA | NA |
| 140 | 2025-10-05 |
A spatially resolved single-cell genomic atlas of the adult human breast
2023-08, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06252-9
PMID:37380767
|
研究论文 | 构建了成人乳腺单细胞和空间分辨率的综合基因组图谱 | 首次在单细胞和空间分辨率上构建了成人乳腺综合图谱，揭示了丰富的血管周围、内皮和免疫细胞群体以及高度多样化的管腔上皮细胞状态 | NA | 研究成人正常乳腺组织的细胞组成和空间结构 | 126名女性的714,331个细胞和20名女性的117,346个细胞核 | 单细胞基因组学 | 乳腺癌 | 单细胞转录组学，空间映射 | NA | 单细胞转录组数据，空间数据 | 714,331个细胞来自126名女性，117,346个细胞核来自20名女性 | NA | 单细胞RNA-seq，空间转录组学 | NA | 使用了四种不同的空间映射技术 |