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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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4221 | 2024-08-05 |
Recent advances in single-cell subcellular sampling
2023-May-02, Chemical communications (Cambridge, England)
DOI:10.1039/d3cc00573a
PMID:37039236
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研究论文 | 文章探讨了单细胞技术在亚细胞采样中的最新进展 | 引入了微侵入性分析工具,避免了细胞裂解,提升了活细胞分析的可行性 | 当前技术限制了广泛的单细胞追踪和应用 | 研究如何有效去除活细胞内容物以进行下游分析 | 重点关注单细胞的化学成分及其动态分析 | 数字病理学 | NA | 单细胞分析技术 | NA | NA | NA |
4222 | 2024-08-05 |
Deep Multi-Constraint Soft Clustering Analysis for Single-Cell RNA-Seq Data via Zero-Inflated Autoencoder Embedding
2023 May-Jun, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBB.2023.3240253
PMID:37022218
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研究论文 | 本研究提出了一种基于零膨胀自动编码器嵌入的单细胞多约束深度软聚类分析框架 | 提出了一种新的细胞级紧凑性约束,通过考虑相似细胞之间的关联来强调聚类之间的紧凑性 | 未提及具体的限制 | 研究单细胞RNA-seq数据的聚类问题 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 零膨胀负二项模型 | 加权软K均值算法 | 单细胞RNA测序数据 | 十一组单细胞RNA-seq数据集 |
4223 | 2024-08-05 |
scENT for Revealing Gene Clusters From Single-Cell RNA-Seq Data
2023 May-Jun, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBB.2023.3242260
PMID:37022879
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研究论文 | 本文提出了一种新颖的深度学习框架scENT,用于从单细胞RNA-seq数据中识别显著的基因簇 | scENT集成了在单细胞RNA-seq数据学习过程中引入扰动,以提高其对高维数据的鲁棒性和性能 | 目前的方法尚未充分开发以探讨具有生物学意义的基因级簇 | 探索基因与人类疾病之间的关系并识别重要的基因簇 | 基于患者的阿尔茨海默病和脑转移的公共实验单细胞RNA-seq数据 | 数字病理 | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序 | 深度学习 | 基因表达数据 | NA |
4224 | 2024-08-05 |
Role of stemness-related genes TIMP1, PGF, and SNAI1 in the prognosis of colorectal cancer through single-cell RNA-seq
2023-05, Cancer medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1002/cam4.5833
PMID:37017587
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研究论文 | 本研究分析了与癌症干性相关的预后基因TIMP1、PGF和SNAI1在结直肠癌中的作用 | 识别了与结直肠癌预后相关的新的干性基因,可能成为结直肠癌的潜在治疗靶点 | 研究可能缺乏多中心验证和临床试验进一步确认 | 分析基于单细胞RNA测序数据的结直肠癌干性相关预后基因 | 研究结直肠癌(CRC)中的干性相关基因及其预后 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 单个细胞轨迹模型 | 基因表达数据 | 7916个差异表达基因(CRC和正常组织) |
4225 | 2024-08-08 |
ScCCL: Single-Cell Data Clustering Based on Self-Supervised Contrastive Learning
2023 May-Jun, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBB.2023.3241129
PMID:37022258
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研究论文 | 本文提出了一种基于自监督对比学习的单细胞数据聚类方法ScCCL | ScCCL通过随机遮蔽基因表达并添加高斯噪声,利用动量编码器结构提取特征,并在实例级和聚类级对比学习模块中应用对比学习,提高了聚类效果 | NA | 探索单细胞RNA测序数据在细胞层面的异质性,并改进聚类计算方法 | 单细胞RNA测序数据 | 数字病理学 | NA | scRNA-seq | 对比学习 | 基因表达数据 | 多个公共数据集 |
4226 | 2024-08-08 |
A Personalized Low-Rank Subspace Clustering Method Based on Locality and Similarity Constraints for scRNA-seq Data Analysis
2023-05, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2023.3247723
PMID:37027680
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研究论文 | 本文提出了一种基于局部和相似性约束的个性化低秩子空间聚类方法PLRLS,用于单细胞RNA测序数据分析 | 引入局部结构约束以捕捉数据的局部结构信息,并利用分数函数提取细胞间的相似性信息,增强了模型的聚类性能 | NA | 开发针对scRNA-seq数据特性的聚类方法 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | scRNA-seq | 低秩表示(LRR) | 表达谱 | 实际scRNA-seq数据集 |
4227 | 2024-08-08 |
Regulation of c-SMAC formation and AKT-mTOR signaling by the TSG101-IFT20 axis in CD4+ T cells
2023-05, Cellular & molecular immunology
IF:21.8Q1
DOI:10.1038/s41423-023-01008-x
PMID:37029318
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研究论文 | 研究探讨了TSG101-IFT20轴在CD4+ T细胞中调控c-SMAC形成和AKT-mTOR信号通路的机制 | 首次揭示了IFT20与TSG101相互作用促进SMAC形成,进而放大AKT-mTOR信号通路的作用 | 研究主要集中在细胞和动物模型上,尚未在人体中进行验证 | 探究CD4+ T细胞中SMAC形成的调控机制及其对AKT-mTOR信号通路的影响 | CD4+ T细胞及其在适应性免疫系统中的作用 | 免疫学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 未具体说明样本数量 |
4228 | 2024-08-08 |
Deciphering the immune heterogeneity dominated by natural killer cells with prognostic and therapeutic implications in hepatocellular carcinoma
2023-05, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.106872
PMID:37030269
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析,识别了肝细胞癌中自然杀伤细胞的标记基因,并基于这些基因建立了预测预后和免疫治疗效果的签名 | 首次通过单细胞RNA测序技术识别了80个与预后相关的自然杀伤细胞标记基因,并建立了基于五个基因的预后签名-NKscore,用于预测肝细胞癌患者的预后和免疫治疗效果 | NA | 研究肝细胞癌中自然杀伤细胞的异质性及其对预后和治疗的影响 | 肝细胞癌患者的自然杀伤细胞及其在免疫微环境中的作用 | 数字病理学 | 肝细胞癌 | 单细胞RNA测序 | LASSO-COX和逐步回归分析 | 基因数据 | 使用TCGA-LIHC数据集进行分析 |
4229 | 2024-08-08 |
Myocardial Biomechanics and the Consequent Differentially Expressed Genes of the Left Atrial Ligation Chick Embryonic Model of Hypoplastic Left Heart Syndrome
2023-May, Annals of biomedical engineering
IF:3.0Q3
DOI:10.1007/s10439-023-03187-0
PMID:37032398
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研究论文 | 本研究通过有限元建模和单细胞RNA测序分析了左心房结扎(LAL)鸡胚心脏模型中的心肌生物力学和基因表达变化 | 首次详细描述了LAL模型中心肌生物力学的变化及其对基因表达的影响 | NA | 旨在阐明左心发育不良综合征(HLHS)模型中的心肌生物力学和基因表达变化 | 鸡胚心脏模型中的心肌生物力学和基因表达 | 数字病理学 | 先天性心脏病 | 有限元建模,单细胞RNA测序 | 有限元模型 | 图像,基因表达数据 | 鸡胚心脏样本,包括LAL和对照组 |
4230 | 2024-08-08 |
Effects of Univariate Stiffness and Degradation of DNA Hydrogels on the Transcriptomics of Neural Progenitor Cells
2023-04-26, Journal of the American Chemical Society
IF:14.4Q1
DOI:10.1021/jacs.2c13373
PMID:37029734
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研究论文 | 研究使用DNA及其对映体制备的单一刚度调节水凝胶对神经前体细胞命运决策的影响 | 采用DNA及其对映体制备具有单一刚度调节的水凝胶,实现了对细胞微环境机械特性的精确操控 | 研究主要关注水凝胶的刚度和降解对细胞行为的影响,未涉及其他可能的机械信号调节因素 | 探究细胞外基质(ECM)模拟水凝胶的机械信号如何调节神经前体细胞的行为 | 神经前体细胞(NPCs)及其在三维环境中的命运决策 | 生物医学工程 | NA | 单细胞RNA测序技术 | NA | RNA | 一系列具有不同刚度的DNA水凝胶 |
4231 | 2024-08-08 |
Nanoplastics Shape Adaptive Anticancer Immunity in the Colon in Mice
2023-04-26, Nano letters
IF:9.6Q1
DOI:10.1021/acs.nanolett.3c00644
PMID:37043775
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研究论文 | 本研究探讨了纳米塑料(NPs)对小鼠肠道微环境和结直肠癌发展的影响 | 首次揭示了口服聚乙烯纳米塑料通过破坏溶酶体引发IL-1β产生巨噬细胞的活化,进而影响结肠Treg和Th17细胞的分化,促进肿瘤生长 | 研究仅限于小鼠模型,需要进一步的人体研究来验证结果 | 探究纳米塑料摄入与结直肠癌发生之间的潜在联系 | 纳米塑料对肠道微环境和结直肠癌的影响 | NA | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 小鼠模型 |
4232 | 2024-08-08 |
Nodal coordinates the anterior-posterior patterning of germ layers and induces head formation in zebrafish explants
2023-04-25, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2023.112351
PMID:37018074
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研究论文 | 本文展示了通过应用区域性Nodal梯度于斑马鱼动物极外植体,可以生成模拟原肠运动关键细胞运动的结构,并评估了该结构的细胞命运动态和模式化过程。 | 首次展示了通过区域性Nodal梯度诱导斑马鱼外植体形成前-后模式化的胚层和头部结构,并鉴定了具有轴诱导能力的Nodal靶基因。 | NA | 研究如何完全模拟原肠运动细胞运动和协调胚层模式化以诱导头部形成的方法。 | 斑马鱼动物极外植体及其细胞命运和模式化过程。 | 发育生物学 | NA | 单细胞转录组分析和原位杂交技术 | NA | 基因表达数据 | 105个Nodal靶基因中的14个具有轴诱导能力,其中5个在斑马鱼胚胎腹侧过表达时能诱导完整或部分头部结构。 |
4233 | 2024-08-08 |
Elements of divergence in germline determination in closely related species
2023-Apr-21, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2023.106402
PMID:37020963
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研究论文 | 本研究通过阶段匹配的单细胞RNA测序数据集,比较了两种近缘海胆物种的原始生殖细胞(PGCs)中的基因表达差异 | 揭示了两种海胆物种在生殖细胞基因表达上的多种差异,并发现了一种3'UTR元件在限制关键基因产物转录后调控中的作用 | NA | 探讨近缘物种间生殖细胞决定过程中的差异 | 两种海胆物种的原始生殖细胞(PGCs) | 发育生物学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA序列 | 两种海胆物种的原始生殖细胞(PGCs) |
4234 | 2024-08-05 |
Structural and functional properties of mSWI/SNF chromatin remodeling complexes revealed through single-cell perturbation screens
2023-04-20, Molecular cell
IF:14.5Q1
DOI:10.1016/j.molcel.2023.03.013
PMID:37028419
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研究论文 | 本文揭示了mSWI/SNF染色质重塑复合体的结构和功能特性 | 通过单细胞干扰筛选,首次明确了mSWI/SNF亚单位在基因表达中的独特贡献 | 对于某些亚单位的特定功能和与疾病的关联尚未完全定义 | 研究mSWI/SNF复合体的组成亚单位对基因调控和病理的影响 | 针对mSWI/SNF亚单位的个体及组合进行CRISPR-Cas9敲除筛选 | 数字病理学 | 癌症 | CRISPR-Cas9, 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 人类肿瘤样本的表达谱 |
4235 | 2024-08-08 |
Identification of a broadly fibrogenic macrophage subset induced by type 3 inflammation
2023-04-14, Science immunology
IF:17.6Q1
DOI:10.1126/sciimmunol.add8945
PMID:37027478
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研究论文 | 本研究利用人类肝脏和肺部的单细胞RNA测序数据,识别出一种在III型炎症诱导下产生的新型广泛纤维化巨噬细胞亚群 | 首次识别出一种高度特异性的巨噬细胞群体,并赋予其在跨物种和组织中的促纤维化作用 | NA | 旨在识别人类纤维化组织中的关键巨噬细胞群体,以开发新的纤维化治疗方法 | 人类和鼠类的肝脏及肺部纤维化中的巨噬细胞 | NA | 纤维化 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 涉及人类和鼠类的肝脏及肺部样本 |
4236 | 2024-08-08 |
CD34+ cell-derived fibroblast-macrophage cross-talk drives limb ischemia recovery through the OSM-ANGPTL signaling axis
2023-04-14, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.add2632
PMID:37043578
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序和遗传谱系追踪技术,研究了CD34+细胞在缺血肢体恢复中的作用及其与巨噬细胞的相互作用。 | 首次提供了人类和小鼠正常及缺血肢体组织的精确单细胞图谱,并揭示了骨髓来源的巨噬细胞在缺血部位的迁移及其在组织再生中的作用。 | NA | 探讨CD34+细胞在缺血肌肉微环境中的分化潜力和功能角色。 | CD34+细胞及其在缺血肢体恢复中的作用。 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 人类和小鼠的正常及缺血肢体组织 |
4237 | 2024-08-08 |
Single-cell RNA sequencing highlights intratumor heterogeneity and intercellular network featured in adamantinomatous craniopharyngioma
2023-04-14, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.adc8933
PMID:37043580
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研究论文 | 本研究通过整合分析44,038个单细胞转录组数据,揭示了 adamantinomatous craniopharyngioma(ACP)中的肿瘤内异质性和肿瘤微环境(TME)特征 | 本研究首次定义了四种主要的肿瘤细胞状态,揭示了ACP的组织病理学特征和未知的细胞图谱,并识别出与免疫浸润和神经损伤相关的独特少突胶质细胞谱系 | NA | 揭示adamantinomatous craniopharyngioma(ACP)的肿瘤内异质性和肿瘤微环境特征,以改善临床诊断和治疗策略 | adamantinomatous craniopharyngioma(ACP)的细胞图谱和生物学特征 | 数字病理学 | 颅咽管瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组 | 44,038个单细胞 |
4238 | 2024-08-05 |
Single-cell transcriptomics in ovarian cancer identify a metastasis-associated cell cluster overexpressed RAB13
2023-04-12, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-023-04094-7
PMID:37046345
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学研究卵巢癌中的转移相关细胞群体,并识别出其过表达的RAB13 | 本研究首次发现C4细胞亚群与卵巢癌转移及预后不良密切相关,并确认RAB13为其关键标记基因 | 研究的样本数量较少,可能对结果的泛化能力产生影响 | 研究卵巢癌的转移机制及找到新的治疗靶点 | 卵巢癌患者的肿瘤细胞 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞转录组测序 | NA | 细胞数据 | 12个样本 |
4239 | 2024-08-05 |
Predictive and robust gene selection for spatial transcriptomics
2023-04-12, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-37392-1
PMID:37045821
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研究论文 | 本文介绍了一种灵活的深度学习框架PERSIST,用于为空间转录组学研究挑选信息丰富的基因目标 | 本文的创新点在于提出了PERSIST框架,能够通过参考scRNA-seq数据优化选择小型基因面板 | 没有提到具体的限制因素 | 研究空间转录组学中如何优化基因选择 | 包含不同脑区、物种和scRNA-seq技术的数据集 | 数字病理学 | NA | 深度学习 | PERSIST | 基因表达数据 | 涉及不同脑区和物种的多组数据集 |
4240 | 2024-08-05 |
PUREE: accurate pan-cancer tumor purity estimation from gene expression data
2023-04-11, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-023-04764-8
PMID:37041233
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研究论文 | 本文开发了PUREE,一个从肿瘤基因表达数据中推断肿瘤纯度的工具 | PUREE采用弱监督学习方法,能够对未见肿瘤类型和群体的肿瘤样本进行泛化预测 | NA | 研究肿瘤纯度及其对肿瘤异质性的影响 | 7864个固体肿瘤样本的基因表达数据 | 数字病理学 | NA | RNA-seq | 弱监督学习 | 基因表达数据 | 7864个固体肿瘤样本 |