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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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201 | 2024-10-14 |
Proximal immune-epithelial progenitor interactions drive chronic tissue sequelae post COVID-19
2023-Nov-10, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.09.13.557622
PMID:37745354
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研究论文 | 研究探讨了COVID-19后慢性组织后遗症的机制,特别是免疫细胞与上皮祖细胞之间的异常相互作用 | 首次揭示了肺驻留CD8 T细胞与巨噬细胞相互作用在维持异常上皮祖细胞和驱动纤维化后遗症中的关键作用 | 研究主要基于小鼠模型,临床相关性需进一步验证 | 探究COVID-19后慢性组织后遗症的细胞和分子机制 | COVID-19后遗症患者和相关小鼠模型 | 数字病理学 | 肺部疾病 | 空间转录组学和成像技术 | NA | 转录组数据和图像 | 三个独立临床队列的PASC患者和相关小鼠模型 |
202 | 2024-10-14 |
Programs, Origins, and Niches of Immunomodulatory Myeloid Cells in Gliomas
2023-Oct-27, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.10.24.563466
PMID:37961527
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研究论文 | 研究探讨了胶质瘤中免疫调节性髓系细胞的程序、起源和生态位 | 首次利用scRNA-seq数据揭示了胶质瘤相关髓系细胞中四种免疫调节活动程序的存在及其驱动因素 | 研究主要基于scRNA-seq数据和体外模型,缺乏体内验证 | 揭示胶质瘤中免疫调节性髓系细胞的特性,为开发更有效的免疫疗法提供基础 | 胶质瘤中的髓系细胞及其免疫调节活动程序 | 数字病理学 | 脑肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 183,062个髓系细胞来自85个人类肿瘤样本 |
203 | 2024-10-14 |
Single-cell transcriptomics provide insight into metastasis-related subsets of breast cancer
2023-10-19, Breast cancer research : BCR
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s13058-023-01728-y
PMID:37858183
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研究论文 | 本研究利用单细胞转录组测序技术,深入探讨了乳腺癌转移相关的特殊或罕见细胞亚群 | 结合空间转录组分析,实时可视化肿瘤微环境中恶性与非恶性细胞的异质性,并系统总结了这些细胞亚群的功能、分子特征及相应的治疗策略 | NA | 深入研究乳腺癌转移相关的特殊或罕见细胞亚群,为乳腺癌转移的机制研究提供依据,并为个性化精准治疗提供新线索 | 乳腺癌转移相关的特殊或罕见细胞亚群 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞转录组测序技术 | NA | 转录组数据 | NA |
204 | 2024-10-14 |
Dual spatially resolved transcriptomics for human host-pathogen colocalization studies in FFPE tissue sections
2023-10-19, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-023-03080-y
PMID:37858234
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研究论文 | 本文介绍了一种空间转录组学方法,用于在福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织切片中同时捕获宿主和病原体转录组的空间基因表达信息 | 本文提出了一种新的空间转录组学方法,能够在FFPE样本中同时无偏检测宿主和病原体的转录组 | NA | 研究宿主与病原体相互作用的空间转录组学方法 | COVID-19患者的肺样本 | 空间转录组学 | COVID-19 | 空间转录组学 | NA | 转录组数据 | COVID-19患者的肺样本 |
205 | 2024-10-14 |
Predicting gene regulatory links from single-cell RNA-seq data using graph neural networks
2023-09-22, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbad414
PMID:37985457
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研究论文 | 本文提出了一种基于图神经网络的框架GNNLink,用于从单细胞RNA测序数据中预测基因调控关系 | 本文的创新点在于将基因调控网络推断问题转化为图链接预测任务,并利用图卷积网络捕捉基因间的相互依赖关系 | 本文未详细讨论GNNLink在处理大规模数据集时的计算效率问题 | 本文的研究目的是从单细胞RNA测序数据中推断基因调控网络 | 本文的研究对象是单细胞RNA测序数据中的基因调控关系 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 图卷积网络 | 基因表达数据 | 本文使用了七个单细胞RNA测序数据集进行实验 |
206 | 2024-10-14 |
A parathyroid hormone/salt-inducible kinase signaling axis controls renal vitamin D activation and organismal calcium homeostasis
2023-05-01, The Journal of clinical investigation
IF:13.3Q1
DOI:10.1172/JCI163627
PMID:36862513
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研究论文 | 本文研究了甲状旁腺激素(PTH)和盐诱导激酶(SIK)信号轴在肾脏维生素D激活和机体钙稳态中的作用 | 首次揭示了SIK在PTH信号下游调控肾脏1,25-维生素D生成的机制 | NA | 探讨PTH依赖的维生素D激活的信号机制 | 甲状旁腺激素(PTH)、盐诱导激酶(SIK)、维生素D基因模块 | NA | 慢性肾脏病-矿物质骨病(CKD-MBD) | 转录组学 | NA | 转录组数据 | 包括小鼠、人胚胎干细胞衍生的肾脏类器官和慢性肾脏病-矿物质骨病(CKD-MBD)模型 |
207 | 2024-10-14 |
Unveiling the novel immune and molecular signatures of ovarian cancer: insights and innovations from single-cell sequencing
2023, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2023.1288027
PMID:38022625
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综述 | 本文综述了单细胞测序技术在卵巢癌中的应用,揭示了其免疫和分子特征 | 单细胞测序技术能够提供比传统批量测序更详细的基因、转录组、蛋白质、表观基因组和代谢信息 | NA | 探讨单细胞测序技术在卵巢癌中的应用及其对诊断、治疗和预后指标开发的指导作用 | 卵巢癌的免疫和分子机制 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞测序 | NA | 基因、转录组、蛋白质、表观基因组和代谢数据 | NA |
208 | 2024-10-13 |
Improved cell-type identification and comprehensive mapping of regulatory features with spatial epigenomics 96-channel microfluidic platform
2023-Dec, GEN biotechnology
IF:2.0Q3
DOI:10.1089/genbio.2023.0044
PMID:39380764
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研究论文 | 本文比较了50通道和96通道平台上的空间表观基因组分析,展示了96通道微流控芯片在细胞类型识别和调控元件识别方面的显著改进 | 开发了96通道微流控芯片,显著提高了细胞类型识别和调控元件识别的精度 | NA | 研究空间表观基因组学工具在细胞类型识别和调控元件识别中的应用 | 大脑结构中的胶质细胞和神经元定位以及控制细胞功能的顺式调控元件 | 数字病理学 | NA | 空间ATAC-seq | NA | 基因表达数据 | NA |
209 | 2024-10-13 |
A statistical framework for differential pseudotime analysis with multiple single-cell RNA-seq samples
2023-11-10, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-42841-y
PMID:37949861
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研究论文 | 介绍了一种用于多单细胞RNA测序样本差异伪时间分析的统计框架Lamian | Lamian考虑了跨样本变异性,减少了样本特定的假发现,提高了结果的可推广性 | NA | 开发一种能够比较不同实验条件下多个样本伪时间模式的统计方法 | 单细胞RNA测序数据中的伪时间轨迹 | 生物信息学 | COVID-19 | 单细胞RNA测序 | 统计框架 | 基因表达数据 | 包括COVID-19患者在内的真实和模拟数据 |
210 | 2024-10-13 |
Evaluation of deep learning-based feature selection for single-cell RNA sequencing data analysis
2023-11-10, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-023-03100-x
PMID:37950331
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研究论文 | 本文评估了基于深度学习的特征选择方法在单细胞RNA测序数据分析中的应用 | 本文探讨了基于深度学习的特征选择方法与传统基于差异分布的方法相比的优势 | NA | 评估基于深度学习的特征选择方法在单细胞RNA测序数据分析中的性能 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq) | 深度学习 | 基因表达数据 | 从Tabula Muris和Tabula Sapiens图谱中抽取的样本 |
211 | 2024-10-13 |
FICTURE: Scalable segmentation-free analysis of submicron resolution spatial transcriptomics
2023-Nov-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.11.04.565621
PMID:37961699
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研究论文 | 本文介绍了一种名为FICTURE的无分割空间分解方法,用于处理亚微米分辨率的空间转录组数据 | FICTURE方法比现有方法效率高几个数量级,并且适用于基于测序和成像的空间转录组数据 | NA | 开发一种可扩展的无分割分析方法,用于处理高分辨率空间转录组数据 | 亚微米分辨率的空间转录组数据 | 空间转录组学 | NA | 空间分解 | NA | 空间转录组数据 | 数十亿个亚微米分辨率的空间坐标数据点 |
212 | 2024-10-13 |
High-resolution alignment of single-cell and spatial transcriptomes with CytoSPACE
2023-Nov, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/s41587-023-01697-9
PMID:36879008
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研究论文 | 介绍了一种名为CytoSPACE的优化方法,用于将单细胞RNA测序图谱中的单个细胞映射到空间表达谱 | CytoSPACE在噪声容忍度和准确性方面优于先前的方法,能够以单细胞分辨率进行组织图谱绘制 | NA | 提高空间转录组学的基因恢复和空间分辨率 | 单细胞和空间转录组数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 优化方法 | 转录组数据 | 多种平台和组织类型的数据 |
213 | 2024-10-13 |
Performance of computational algorithms to deconvolve heterogeneous bulk ovarian tumor tissue depends on experimental factors
2023-10-20, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-023-03077-7
PMID:37864274
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研究论文 | 研究了计算算法在解卷积异质性卵巢肿瘤组织时受实验因素影响的性能 | 首次系统研究了实验因素对肿瘤解卷积方法结果的影响,并提供了方法开发者和实验设计者的建议 | 未详细讨论所有可能的实验因素对解卷积方法的影响 | 探讨实验因素对肿瘤解卷积方法结果的影响 | 高级别浆液性卵巢肿瘤 | 生物信息学 | 卵巢癌 | 单细胞基因表达谱 | NA | 基因表达数据 | 多个高级别浆液性卵巢肿瘤样本 |
214 | 2024-10-13 |
Measuring cell-to-cell expression variability in single-cell RNA-sequencing data: a comparative analysis and applications to B cell aging
2023-10-20, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-023-03036-2
PMID:37864221
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研究论文 | 本文系统评估了14种常用的变异性度量方法在单细胞RNA测序数据中测量细胞间表达变异性的表现,并应用于B细胞老化研究 | 本文通过模拟和真实数据集,比较了14种变异性度量方法的性能,并强调了在复杂生物过程中捕捉细胞间基因表达变异性的重要性 | 本文未明确指出最佳的统计方法,尤其是在面对单细胞RNA测序数据的独特数据结构如零膨胀问题时 | 评估不同变异性度量方法在单细胞RNA测序数据中的表现,并研究B细胞分化和老化过程中的细胞间表达变异性 | 单细胞RNA测序数据中的细胞间表达变异性,以及B细胞分化和老化过程中的基因表达变化 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 涉及造血干细胞(HSCs)和B淋巴细胞分化过程中的主要细胞类型 |
215 | 2024-10-13 |
Data-driven identification of total RNA expression genes for estimation of RNA abundance in heterogeneous cell types highlighted in brain tissue
2023-10-16, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-023-03066-w
PMID:37845779
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研究论文 | 本文定义并识别了一种新的控制基因类别,称为总RNA表达基因(TREGs),用于下一代测序,这些基因与不同大小和转录活性的细胞类型中的总RNA丰度相关 | 提出了一个新的数据驱动方法,从单细胞RNA测序数据中识别TREGs,用于估计总RNA量 | NA | 开发一种新的方法来识别与总RNA丰度相关的基因,用于估计不同细胞类型中的RNA量 | 总RNA表达基因(TREGs) | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 五个脑区 |
216 | 2024-10-13 |
Spatial transcriptomics in development and disease
2023-Oct-09, Molecular biomedicine
IF:6.3Q1
DOI:10.1186/s43556-023-00144-0
PMID:37806992
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综述 | 本文综述了空间转录组学在生物系统中的发展及其在疾病研究中的应用 | 空间转录组学技术能够同时捕获基因表达谱和细胞的空间位置信息,为研究区域基因表达、空间域和细胞间相互作用提供了新的维度 | 当前空间转录组学技术在通量和分辨率上仍存在局限,且数据分析和整合仍面临挑战 | 总结空间转录组学技术的发展历程、技术原理及其在生物医学研究中的应用,并探讨其未来发展方向 | 空间转录组学技术及其在发育和疾病研究中的应用 | 基因组学 | NA | 空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | NA |
217 | 2024-10-13 |
Fibroblast growth factor 18 stimulates the proliferation of hepatic stellate cells, thereby inducing liver fibrosis
2023-10-09, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-42058-z
PMID:37813881
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研究论文 | 本文研究了成纤维细胞生长因子18(Fgf18)在肝星状细胞(HSCs)增殖和肝纤维化中的作用 | 首次揭示了Fgf18在肝纤维化中的关键作用,并提出了其作为治疗靶点的潜力 | 研究主要基于小鼠模型和人类肝活检样本,缺乏更大规模的人类临床数据 | 探讨Fgf18在肝纤维化中的作用机制 | 肝星状细胞(HSCs)和小鼠肝纤维化模型 | NA | 肝纤维化 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 小鼠模型和人类肝活检样本 |
218 | 2024-10-13 |
Thalamocortical control of cell-type specificity drives circuits for processing whisker-related information in mouse barrel cortex
2023-09-28, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-41749-x
PMID:37770450
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研究论文 | 研究了小鼠体感皮层中棘星形神经元和锥体神经元在处理胡须诱发信号中的不同作用 | 通过空间转录组学技术,识别了与细胞类型相关的基因表达模式,并揭示了这些模式与特定丘脑输入在发育过程中的关联 | NA | 探讨棘星形神经元在处理特定胡须信号和形成特定胡须相关皮层回路中的作用 | 小鼠体感皮层中的棘星形神经元和锥体神经元 | 神经科学 | NA | 空间转录组学 | NA | 基因表达数据 | 小鼠体感皮层样本 |
219 | 2024-10-13 |
scBridge embraces cell heterogeneity in single-cell RNA-seq and ATAC-seq data integration
2023-09-28, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-023-41795-5
PMID:37770437
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研究论文 | 本文提出了一种名为scBridge的多组学数据整合方法,通过利用细胞异质性来提高单细胞RNA测序和ATAC测序数据的整合效果 | 本文创新性地利用细胞异质性来改善多组学数据整合,而不是将其视为干扰因素 | NA | 研究如何通过利用细胞异质性来提高单细胞多组学数据的整合效果 | 单细胞RNA测序和ATAC测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和单细胞ATAC测序(scATAC-seq) | NA | 基因组数据 | 七个多组学数据集 |
220 | 2024-10-13 |
Spatial transcriptomics: recent developments and insights in respiratory research
2023-08-17, Military Medical Research
IF:16.7Q1
DOI:10.1186/s40779-023-00471-x
PMID:37592342
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综述 | 本文综述了空间转录组学在呼吸系统研究中的最新进展及其应用 | 空间转录组学填补了传统RNA测序方法在空间定位和细胞相互作用方面的空白 | 当前挑战包括高通量全长转录组、多组学整合、时空组学和生物信息学分析等 | 探讨空间转录组学在呼吸系统生理和病理过程中的应用 | 呼吸系统的细胞异质性和空间定位 | 空间转录组学 | 呼吸系统疾病 | 空间转录组学 (ST) | NA | 转录组数据 | NA |