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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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121 | 2024-09-13 |
Identification and Analysis of Hub Genes and Immune Cells Associated with the Formation of Acute Aortic Dissection
2023, Computational and mathematical methods in medicine
DOI:10.1155/2023/8072369
PMID:36818541
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研究论文 | 本研究旨在识别与急性主动脉夹层形成相关的关键基因和免疫细胞 | 首次通过基因表达数据分析和单细胞RNA测序验证了DNA损伤和修复相关基因在急性主动脉夹层中的作用 | 研究依赖于公共数据库的数据,可能存在数据质量和样本偏差 | 揭示急性主动脉夹层的发病机制 | 急性主动脉夹层相关的关键基因和免疫细胞 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 基因集富集分析(GSEA)、基因集变异分析(GSVA)、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据、单细胞RNA测序数据 | 使用来自Gene Expression Omnibus(GEO)的数据集和单细胞RNA测序数据进行分析 |
122 | 2024-09-13 |
Dysregulation of CD177+ neutrophils on intraepithelial lymphocytes exacerbates gut inflammation via decreasing microbiota-derived DMF
2023 Jan-Dec, Gut microbes
IF:12.2Q1
DOI:10.1080/19490976.2023.2172668
PMID:36729914
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研究论文 | 研究探讨了中性粒细胞(尤其是CD177亚群)通过调节肠道内皮内淋巴细胞(IELs)和微生物群衍生的DMF来抑制肠道炎症的机制 | 首次揭示了中性粒细胞通过促进微生物群衍生的DMF来调节TCRγδCD8αα IELs的激活,从而抑制肠道炎症 | 研究主要在动物模型中进行,需要进一步在人体中验证 | 探讨中性粒细胞如何通过调节肠道内皮内淋巴细胞和微生物群衍生的DMF来抑制肠道炎症 | 中性粒细胞、肠道内皮内淋巴细胞(IELs)、微生物群衍生的DMF | 免疫学 | 肠道炎症 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 小鼠模型 |
123 | 2024-09-13 |
scAEGAN: Unification of single-cell genomics data by adversarial learning of latent space correspondences
2023, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0281315
PMID:36735690
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研究论文 | 本文提出了一种名为scAEGAN的方法,通过对抗学习统一单细胞基因组数据 | scAEGAN结合了自编码器和循环生成对抗网络,能够处理不同库、样本和数据模态的整合与预测问题 | NA | 开发一种统一的方法来整合和预测不同单细胞基因组数据 | 单细胞RNA测序和单细胞ATAC测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序,单细胞ATAC测序 | 自编码器,生成对抗网络 | 基因组数据 | 使用了模拟数据和真实单细胞RNA测序数据,包括Fluidigm C1、CelSeq、CelSeq2、SmartSeq等多种库准备方法 |
124 | 2024-09-13 |
Transcriptome Analysis Reveals a Two-Gene Signature Links to Motor Progression and Alterations of Immune Cells in Parkinson's Disease
2023, Journal of Parkinson's disease
DOI:10.3233/JPD-223454
PMID:36591658
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研究论文 | 本研究通过转录组分析揭示了与帕金森病运动进展和免疫细胞变化相关的双基因标志物 | 本研究首次通过转录组分析识别出与帕金森病运动进展相关的双基因标志物,并探讨了其与免疫细胞变化的关系 | 本研究仅基于两个队列的血液转录组数据,样本量有限,且未涉及其他组织或细胞类型的分析 | 揭示转录组在帕金森病患者运动障碍进展中的潜在作用 | 帕金森病患者的运动进展和免疫细胞变化 | 数字病理学 | 神经退行性疾病 | 转录组分析 | NA | 转录组数据 | 两个队列的帕金森病患者和健康对照组 |
125 | 2024-09-13 |
Epididymis cell atlas in a patient with a sex development disorder and a novel NR5A1 gene mutation
2023 Jan-Feb, Asian journal of andrology
IF:3.0Q1
DOI:10.4103/aja202226
PMID:35546286
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研究论文 | 研究描述了一名患有性发育障碍(DSD)的46,XY患者中,由于NR5A1基因的新型杂合突变导致的附睾细胞图谱变化 | 首次报道了NR5A1基因突变导致的附睾细胞图谱变化,并揭示了上皮-间质转化(EMT)过程与附睾上皮细胞丢失和成纤维细胞增多的关联 | 研究仅基于单一病例,样本量较小,可能影响结果的普遍性 | 旨在描述一名46,XY DSD患者中由于NR5A1基因突变导致的附睾细胞图谱变化 | 附睾细胞图谱、NR5A1基因突变、上皮-间质转化(EMT)过程 | 基因组学 | 性发育障碍 | 下一代测序(NGS)、微流控单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 单细胞RNA测序数据 | 1名46,XY DSD患者 |
126 | 2024-09-11 |
Alternative normalization and analysis pipeline to address systematic bias in NanoString GeoMx Digital Spatial Profiling data
2023-Jan-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2022.105760
PMID:36590163
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研究论文 | 本文评估了NanoString GeoMx数字空间分析平台的数据质量,并提出了替代的归一化和分析流程以解决系统性偏差 | 提出了基于分位数归一化的替代方法,有效解决了NanoString GeoMx DSP数据中的技术问题 | NanoString DSP数据与批量RNA测序相比,动态范围有限,低估了条件间的差异 | 评估NanoString GeoMx数字空间分析平台的数据质量,并提出改进的归一化和分析方法 | 72个感兴趣区域(ROI)来自12个胶质瘤样本,以及8个样本的重复实验和5个外部数据集 | 数字病理 | 脑肿瘤 | NanoString GeoMx数字空间分析 | NA | RNA表达数据 | 72个感兴趣区域(ROI)来自12个胶质瘤样本,8个样本的重复实验,5个外部数据集 |
127 | 2024-09-11 |
Deciphering postnatal limb development at single-cell resolution
2023-Jan-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2022.105808
PMID:36619982
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序技术,描绘了小鼠后肢在四个产后阶段的发育图谱 | 首次系统性地描绘了产后肢体发育的单细胞图谱,并发现了关节软骨和附着点中的候选前体亚群 | 研究仅限于小鼠后肢,且样本量相对有限 | 揭示产后肢体发育的细胞异质性和关键调控机制 | 小鼠后肢的单细胞 | 发育生物学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 19,952个单细胞 |
128 | 2024-09-11 |
Technology meets TILs: Deciphering T cell function in the -omics era
2023-01-09, Cancer cell
IF:48.8Q1
DOI:10.1016/j.ccell.2022.09.011
PMID:36206755
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研究论文 | 本文讨论了在-omics时代利用新技术解码T细胞功能的机会与挑战 | 本文结合单细胞RNA测序和高维流式细胞术等多维分析平台,揭示了肿瘤浸润免疫细胞在单个肿瘤、不同肿瘤类型及个体间的显著异质性 | 本文主要关注高维研究中CD8 T细胞在肿瘤微环境中的解释机会与局限性 | 探讨利用-omics技术研究复杂肿瘤微环境的机会与挑战 | T细胞功能及肿瘤微环境中的CD8 T细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序、高维流式细胞术 | NA | 基因组数据 | NA |
129 | 2024-09-11 |
The STRING database in 2023: protein-protein association networks and functional enrichment analyses for any sequenced genome of interest
2023-01-06, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkac1000
PMID:36370105
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研究论文 | 本文介绍了STRING数据库在2023年的更新,重点在于蛋白质-蛋白质相互作用网络和功能富集分析,适用于任何感兴趣的测序基因组 | 引入了变分自编码器来预测共表达通道中的相互作用,并增加了单细胞RNA-seq和实验蛋白质组数据作为新来源;改进了实验性相互作用的置信度估计 | NA | 系统地收集和整合蛋白质-蛋白质相互作用信息,并提供功能富集分析工具 | 蛋白质-蛋白质相互作用网络和功能富集分析 | 生物信息学 | NA | 变分自编码器 | 变分自编码器 | 蛋白质相互作用数据 | NA |
130 | 2024-09-11 |
HUSCH: an integrated single-cell transcriptome atlas for human tissue gene expression visualization and analyses
2023-01-06, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkac1001
PMID:36318258
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研究论文 | 本文介绍了HUSCH,一个集成的人类组织单细胞转录组图谱数据库,用于基因表达的可视化和分析 | HUSCH整合了近300万个细胞的单细胞转录组数据,提供了跨多个来源和平台的基因表达综合可视化和分析功能 | NA | 研究不同人类细胞类型的基因表达模式,以探索细胞类型分化、疾病发生和进展的机制 | 人类组织的单细胞转录组数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 转录组数据 | 近300万个细胞,来自185个高质量的人类scRNA-seq数据集,涵盖45种不同组织 |
131 | 2024-09-11 |
SPEED: Single-cell Pan-species atlas in the light of Ecology and Evolution for Development and Diseases
2023-01-06, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkac930
PMID:36305818
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研究论文 | 本文介绍了一个名为SPEED的新数据库,用于整合和展示来自多种物种和组织的单细胞数据 | SPEED数据库整合了来自127个物种的单细胞测序数据,并提供了多种分析模块,包括进化、发育和疾病相关的数据分析 | NA | 开发一个集成平台,用于整合和分析多物种的单细胞数据,以深入挖掘细胞、组织和物种之间的异质性 | 单细胞RNA测序和单细胞全基因组测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq)和单细胞全基因组测序(scWGS) | NA | 单细胞数据 | 127个物种的单细胞测序数据 |
132 | 2024-09-11 |
ImmCluster: an ensemble resource for immunology cell type clustering and annotations in normal and cancerous tissues
2023-01-06, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkac922
PMID:36271790
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研究论文 | 介绍了一个名为ImmCluster的资源,用于免疫细胞类型的聚类和注释,特别是在正常和癌变组织中 | 整合了来自九种健康组织和17种癌症类型的超过100万免疫细胞数据,并开发了一种集成方法以提供比单个方法更一致的细胞聚类 | NA | 开发一个资源用于免疫细胞类型的聚类和注释,特别是在癌症微环境中 | 免疫细胞的聚类和注释 | 生物信息学 | 癌症 | 单细胞转录组测序 | 集成方法 | 基因表达数据 | 超过100万免疫细胞 |
133 | 2024-09-11 |
Single-cell multi-omics integration for unpaired data by a siamese network with graph-based contrastive loss
2023-Jan-04, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-022-05126-7
PMID:36600199
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研究论文 | 本文提出了一种基于孪生网络和图对比损失的单细胞多组学数据整合方法MinNet | MinNet是一种新颖的深度学习框架,用于单细胞多组学测序数据的整合,在基准测试中表现优异,特别适用于整合具有批次和生物变异的数据集 | NA | 研究目的是开发一种能够有效整合不同模态单细胞组学数据的方法 | 研究对象包括scRNA-seq、scATAC-seq和抗原数据 | 机器学习 | NA | 单细胞多组学测序 | 孪生网络 | 单细胞数据 | 涉及多个基准数据集和COVID-19数据集 |
134 | 2024-09-11 |
Liver-resident CD8+ T cells in viral hepatitis: not always good guys
2023-01-03, The Journal of clinical investigation
IF:13.3Q1
DOI:10.1172/JCI165033
PMID:36594469
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研究论文 | 研究了在慢性HBV感染中,非特异性CD8+ T细胞对肝脏免疫病理的影响 | 应用肝穿刺活检和单细胞RNA测序技术,定义了一组与肝脏损伤相关的非病毒特异性CD8+ T细胞 | 非特异性旁观者CD8+ T细胞的确切性质仍未明确 | 探讨HBV特异性CD8+ T细胞在病毒控制中的作用及其在持续感染中的失败机制 | HBV特异性CD8+ T细胞和非特异性旁观者CD8+ T细胞 | 免疫学 | 肝炎 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |
135 | 2024-09-11 |
The heterogeneity of cellular senescence: insights at the single-cell level
2023-01, Trends in cell biology
IF:13.0Q1
DOI:10.1016/j.tcb.2022.04.011
PMID:35599179
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综述 | 本文综述了细胞衰老的异质性,并强调了在单细胞水平上研究衰老细胞的重要性 | 本文介绍了通过单细胞RNA测序和单核RNA测序等高通量技术在单细胞水平上研究衰老细胞的新方法 | NA | 探讨细胞衰老的异质性及其在衰老和病理条件中的作用 | 衰老细胞及其在不同细胞类型和组织中的异质性 | NA | NA | 单细胞RNA测序、单核RNA测序 | NA | RNA | NA |
136 | 2024-09-10 |
Pevonedistat, a Nedd8-activating enzyme inhibitor, in combination with ibrutinib in patients with relapsed/refractory B-cell non-Hodgkin lymphoma
2023-01-11, Blood cancer journal
IF:12.9Q1
DOI:10.1038/s41408-022-00763-w
PMID:36631449
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研究论文 | 研究了Pevonedistat(一种Nedd8激活酶抑制剂)与Ibrutinib联合治疗复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤和慢性淋巴细胞白血病的安全性与初步疗效 | 首次评估了Pevonedistat与Ibrutinib联合治疗的安全性和初步疗效,并使用scRNA-Seq分析了Pevonedistat对NFκB信号通路的下调作用 | 研究样本量较小,且仅限于复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤和慢性淋巴细胞白血病患者 | 评估Pevonedistat与Ibrutinib联合治疗的安全性和初步疗效 | 复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤和慢性淋巴细胞白血病患者 | NA | 非霍奇金淋巴瘤 | scRNA-Seq | NA | NA | 18名患者,包括8名套细胞淋巴瘤患者和4名慢性淋巴细胞白血病患者 |
137 | 2024-09-10 |
Protocol for Classification Single-Cell PBMC Types from Pathological Samples Using Supervised Machine Learning
2023, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-0716-3239-0_4
PMID:37258906
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研究论文 | 本文描述了一种使用监督机器学习方法对来自病理样本的单细胞PBMC类型进行分类的协议 | 本文提出了一种使用监督机器学习方法对单细胞转录组数据进行分类的新协议,相比传统的无监督聚类或结合无监督和监督方法的手动校正,该方法具有更高的准确性和效率 | 本文的示例主要集中在10× Genomics技术上,尽管适用于其他单细胞转录组平台的数据,但可能需要针对不同平台进行调整 | 开发一种高效准确的监督机器学习方法,用于对病理样本中的单细胞PBMC类型进行分类 | 单细胞外周血单核细胞(PBMC)及其在病理状态下的分类 | 机器学习 | NA | 单细胞转录组学(SCT) | 监督机器学习模型 | 基因表达数据 | NA |
138 | 2024-09-10 |
Concordance of MERFISH spatial transcriptomics with bulk and single-cell RNA sequencing
2023-01, Life science alliance
IF:3.3Q1
DOI:10.26508/lsa.202201701
PMID:36526371
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研究论文 | 本文比较了MERFISH空间转录组学与bulk和单细胞RNA测序的一致性 | MERFISH技术在单细胞分辨率下直接将单细胞身份映射到空间位置,并能独立解析不同的细胞类型和空间结构 | 计算整合Tabula Muris Senis图谱并未增强MERFISH的结果 | 评估MERFISH空间转录组学与bulk和单细胞RNA测序的一致性 | 小鼠肝脏和肾脏的细胞类型和空间结构 | 空间转录组学 | NA | MERFISH | NA | RNA | 小鼠肝脏和肾脏样本 |
139 | 2024-09-08 |
Loss of autism-candidate CHD8 perturbs neural crest development and intestinal homeostatic balance
2023-01, Life science alliance
IF:3.3Q1
DOI:10.26508/lsa.202201456
PMID:36375841
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研究论文 | 本文研究了CHD8基因突变对神经嵴发育和肠道稳态平衡的影响 | 首次揭示了CHD8基因突变与神经嵴发育、肠道稳态以及自闭症相关胃肠道症状之间的因果关系 | 研究仅限于斑马鱼模型,尚未在人类中验证 | 探讨CHD8基因突变对神经嵴发育和肠道稳态的影响及其与自闭症相关胃肠道症状的关系 | CHD8基因突变对神经嵴细胞、肠道神经和胶质前体细胞、肠道稳态以及免疫平衡的影响 | 发育生物学 | 自闭症 | 单细胞测序 | NA | 转录组数据 | 斑马鱼模型 |
140 | 2024-09-08 |
Single-cell RNA-seq analysis to identify potential biomarkers for diagnosis, and prognosis of non-small cell lung cancer by using comprehensive bioinformatics approaches
2023-Jan, Translational oncology
IF:4.5Q1
DOI:10.1016/j.tranon.2022.101571
PMID:36401966
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研究论文 | 通过单细胞RNA测序数据和生物信息学方法,识别非小细胞肺癌的潜在生物标志物 | 利用单细胞RNA测序数据和生物信息学技术,识别了12个关键基因及其相关的转录因子和miRNA,这些基因在非小细胞肺癌的诊断和预后中具有潜在作用 | 研究依赖于公开数据库中的数据,可能存在数据质量和样本代表性的限制 | 识别非小细胞肺癌的诊断和预后生物标志物 | 非小细胞肺癌的基因生物标志物及其调控因子和信号通路 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 从GEO数据库获取的单细胞RNA测序数据 |