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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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261 | 2024-08-09 |
Modeling dynamic correlation in zero-inflated bivariate count data with applications to single-cell RNA sequencing data
2022-06, Biometrics
IF:1.4Q2
DOI:10.1111/biom.13457
PMID:33720414
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研究论文 | 本文针对单细胞RNA测序数据中的零膨胀和过度分散特性,提出了一种新的零膨胀负二项动态相关模型(ZENCO),用于探索动态依赖结构。 | 提出了ZENCO模型,该模型通过引入潜在变量来模拟协变量依赖的相关结构,并能处理零膨胀和过度分散的计数数据。 | NA | 探索单细胞RNA测序数据中的动态基因共表达模式。 | 单细胞RNA测序数据中的基因共表达模式。 | 生物信息学 | 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 零膨胀负二项动态相关模型(ZENCO) | 计数数据 | 具体样本数量未在摘要中提及 |