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当前共找到 4054 篇文献，本页显示第 821 - 840 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 821 | 2024-08-05 |
Mesenchymal cell replacement corrects thymic hypoplasia in murine models of 22q11.2 deletion syndrome
2022-11-15, The Journal of clinical investigation
IF:13.3Q1
DOI:10.1172/JCI160101
PMID:36136514
|
研究论文 | 该文章探讨了在22q11.2缺失综合症小鼠模型中，间充质细胞替代如何纠正胸腺发育不良的机制。 | 发现间充质细胞是造成22q11.2缺失综合症小鼠模型中胸腺发育不良的原因，并通过正常间充质细胞替代进行纠正。 | 没有提到该研究的具体局限性 | 研究22q11.2缺失综合症导致的胸腺发育不良的分子基础及其纠正方法。 | 使用22q11.2缺失综合症的小鼠模型作为研究对象。 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 包括小鼠模型的胚胎胸腺 | NA | NA | NA | NA |
| 822 | 2024-08-05 |
Construction of Prediction Model for Atrial Fibrillation with Valvular Heart Disease Based on Machine Learning
2022-Jul, Reviews in cardiovascular medicine
IF:1.9Q3
DOI:10.31083/j.rcm2307247
PMID:39076905
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研究论文 | 本研究探讨了瓣膜性心脏病进展的分子机制并提供了房颤-瓣膜性心脏病的候选治疗靶点 | 使用机器学习方法筛选了与AF-VHD相关的核心基因，为房颤的生物标志物和治疗靶点提供了新的见解 | 未提及具体的样本特征和临床数据的多样性 | 探讨瓣膜性心脏病进展的分子机制 | 重点分析与房颤-瓣膜性心脏病相关的核心基因 | 机器学习 | 房颤 | RNA微阵列分析、机器学习、单细胞测序 | NA | 基因表达数据 | 819个差异表达基因 | NA | NA | NA | NA |
| 823 | 2024-08-05 |
Identifying cell state-associated alternative splicing events and their coregulation
2022-Jul-27, Genome research
IF:6.2Q1
DOI:10.1101/gr.276109.121
PMID:35858747
|
研究论文 | 本研究提出了一种新的方法Psix，以识别单细胞中的替代剪接事件及其共调控 | Psix方法利用稳健的概率模型，能够在数据限制下自信地识别替代剪接，从而揭示细胞类型依赖的剪接模式和调控网络 | 该方法依赖于单细胞RNA测序的质量和数据，可能受到样本质量的限制 | 揭示替代剪接如何影响单细胞转录组和细胞身份 | 使用小鼠大脑发育过程中的数据来研究替代剪接模式 | 数字病理学 | NA | scRNA-seq | 概率模型 | RNA序列数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 824 | 2024-08-05 |
TNFR2 pathways are fully active in cancer regulatory T cells
2022-Feb-24, Bioscience, biotechnology, and biochemistry
DOI:10.1093/bbb/zbab226
PMID:35015831
|
研究论文 | 本研究阐明了肿瘤坏死因子受体2 (TNFR2) 在癌症调节性T细胞中的信号传导机制 | 研究首次揭示了TNFR2在癌症Treg中的多个通路的全面激活 | 信号机制尚未完全阐明，可能影响结果的全面性 | 旨在明确TNFR2在人体调节性T细胞中的信号传导 | 研究对象为接受TNFR2激动剂抗体处理的人类调节性T细胞 | 数字病理学 | 癌症 | 扩增子测序和单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 825 | 2024-08-05 |
Single-cell RNA-seq recognized the initiator of epithelial ovarian cancer recurrence
2022-Feb, Oncogene
IF:6.9Q1
DOI:10.1038/s41388-021-02139-z
PMID:34992217
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序识别出上皮性卵巢癌复发的初始细胞 | 发现了CYR61“应激”亚群作为复发起始细胞，增进了对上皮性卵巢癌复发机制的理解 | 研究中样本可能存在的异质性未能完全消除 | 探究上皮性卵巢癌复发的起源及机制 | 来自原发、未治疗腹膜转移和复发肿瘤的13369个细胞 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞数据 | 13369个细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 826 | 2024-08-05 |
A neural network-based method for exhaustive cell label assignment using single cell RNA-seq data
2022-Jan-18, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-021-04473-4
PMID:35042860
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研究论文 | 本文开发了一种基于神经网络的方法NeuCA，用于使用单细胞RNA-seq数据进行细胞注释。 | 该方法利用细胞类型的层次结构信息来提高注释准确性，特别是对于相似细胞类型的数据。 | 该方法可能对未知细胞类型仍然标记为未分配，特别是在无法预期未知细胞类型的情况下。 | 本文旨在提高单细胞RNA测序数据的细胞注释准确性。 | 研究对象为单细胞RNA测序数据，特别是来自已研究组织的数据。 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | 神经网络 | RNA-seq数据 | 应用于八个真实数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 827 | 2024-08-05 |
InterCellar enables interactive analysis and exploration of cell-cell communication in single-cell transcriptomic data
2022-Jan-11, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-021-02986-2
PMID:35017628
|
研究论文 | InterCellar是一个互动平台，支持科学家分析和探索单细胞转录组数据中的细胞-细胞通信 | Strikingly, InterCellar使实验室科学家能够在无需编程技能的情况下分析和探索细胞-细胞通信 | 尽管InterCellar提供了便捷的分析功能，但其效果仍然依赖用户对生物学信号的理解 | 本研究旨在提供一个无编程需求的工具，帮助分析单细胞转录组数据中的细胞-细胞通信 | 主要研究COVID-19和黑色素瘤中的细胞-细胞交互 | 数字病理学 | COVID-19, 黑色素瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 数据驱动分析 | 分析了来自COVID-19和黑色素瘤的细胞-细胞交互数据 | NA | NA | NA | NA |
| 828 | 2024-08-05 |
Morphological characteristics and a single-cell analysis provide insights into function of immune and fat storage in the lamprey supraneural body
2022-Jan, The international journal of biochemistry & cell biology
DOI:10.1016/j.biocel.2021.106131
PMID:34838690
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研究论文 | 本文探讨了灯盏细鱼上神经体的形态特征和单细胞分析，揭示了其在免疫和脂肪储存中的功能 | 首次利用单细胞转录组测序揭示上神经体中至少四种细胞类型及其独特的分子组成 | 对上神经体细胞的生理功能知之甚少，仍需深入研究 | 探究上神经体在免疫和脂肪储存中的生理功能 | 研究了上神经体中的白色脂肪细胞、粒细胞、淋巴细胞和红细胞等多种细胞类型 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 829 | 2024-08-05 |
CTpathway: a CrossTalk-based pathway enrichment analysis method for cancer research
2022-10-13, Genome medicine
IF:10.4Q1
DOI:10.1186/s13073-022-01119-6
PMID:36229842
|
研究论文 | CTpathway是一种基于交叉通路的通路富集分析方法，适用于癌症研究 | CTpathway整合了路径交叉、分子相互作用和网络拓扑等关键路径特征，从而提供了一种新的PEA方法 | 现有的PEA方法未能充分整合必要的路径特征，导致许多风险路径未被调查 | 研究通路富集分析方法以识别癌症的风险路径 | 通过基因差异表达和交叉效应分析风险基因及其富集的风险路径 | 数字病理学 | 癌症 | RNA-seq | NA | 基因表达谱 | 超过8300个表达谱覆盖十种癌症组织和血液样本 | NA | NA | NA | NA |
| 830 | 2024-08-05 |
Critical changes in hypothalamic gene networks in response to pancreatic cancer as found by single-cell RNA sequencing
2022-04, Molecular metabolism
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.molmet.2022.101441
PMID:35031523
|
研究论文 | 本研究探讨了胰腺癌对下丘脑基因网络的影响，特别是在癌症恶病质中的作用 | 首次利用单细胞RNA测序分析了下丘脑在胰腺癌引起的恶病质响应中的细胞类型特异性变化 | 研究仅在小鼠模型中进行，临床转化仍需更多研究 | 揭示胰腺癌导致的恶病质对下丘脑的分子影响 | 小鼠模型的下丘脑及其对胰腺癌的响应 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 小鼠模型的具体样本数量未在摘要中提供 | NA | NA | NA | NA |
| 831 | 2024-08-05 |
Celda: a Bayesian model to perform co-clustering of genes into modules and cells into subpopulations using single-cell RNA-seq data
2022-Sep, NAR genomics and bioinformatics
IF:4.0Q1
DOI:10.1093/nargab/lqac066
PMID:36110899
|
研究论文 | 本文开发了一种名为Celda的新型贝叶斯模型，用于对单细胞RNA-seq数据中的基因和细胞进行共同聚类 | Celda能够量化每个基因对每个模块的概率贡献，并在其他常用流程中遗漏的细胞亚群中取得新的发现 | 未提及 | 揭示复杂组织的分子和细胞构建块，并表征转录程序及细胞异质性 | 使用单细胞RNA-seq数据进行基因和细胞的共同聚类分析 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA-seq | 贝叶斯层次模型 | 基因表达数据 | 外周血单核细胞数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 832 | 2024-08-05 |
Understanding the cellular interactome of non-alcoholic fatty liver disease
2022-Aug, JHEP reports : innovation in hepatology
IF:9.5Q1
DOI:10.1016/j.jhepr.2022.100524
PMID:35845296
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综述 | 本文主要描述了非酒精性脂肪肝疾病的细胞相互作用网络。 | 介绍了快速发展的技术如何改变我们对NAFLD/NASH中细胞相互作用网络的理解，并利用这些信息开发新疗法。 | 未提及具体的实验数据和结果，只是综述现有的研究和技术。 | 探讨非酒精性脂肪肝疾病中的细胞相互作用及其对病理的影响。 | 主要关注非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）及其相关病理。 | 数字病理学 | 非酒精性脂肪肝疾病 | 单细胞基因组学、空间转录组学、单细胞配体-受体分析 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 833 | 2024-08-05 |
Fundamental and practical approaches for single-cell ATAC-seq analysis
2022-Sep, aBIOTECH
IF:4.6Q1
DOI:10.1007/s42994-022-00082-5
PMID:36313930
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综述 | 本文提供了关于单细胞ATAC-seq数据处理的实用指南，从质量评估到下游分析。 | 本文探讨了单细胞ATAC-seq在表观基因组分析中的应用及其对非编码变异功能的研究。 | 由于scATAC-seq数据的稀疏和噪声性质，处理数据需要不同的方法论和经验。 | 本研究旨在提供单细胞ATAC-seq数据处理的实用方法，以便于各种应用的研究。 | 研究对象包括单细胞水平测量的开放染色质区域及其在表观遗传调控中的作用。 | 数字病理学 | NA | ATAC-seq | NA | 基因组数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 834 | 2024-08-05 |
Activated B cells suppress T-cell function through metabolic competition
2022-12, Journal for immunotherapy of cancer
IF:10.3Q1
DOI:10.1136/jitc-2022-005644
PMID:36543374
|
研究论文 | 本研究揭示了活化B细胞的代谢活性对T细胞功能的抑制作用 | 首次揭示了活化B细胞的代谢活性对免疫调节及抗肿瘤T细胞反应的抑制作用 | 该研究可能未涵盖所有类型的肿瘤及B细胞的不同表现 | 探讨活化B细胞通过代谢竞争抑制T细胞功能的机制 | 活化B细胞及其对T细胞的影响 | 免疫学 | 黑色素瘤 | 质量细胞术和单细胞RNA测序 | NA | 临床样本 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 835 | 2024-08-05 |
High-throughput total RNA sequencing in single cells using VASA-seq
2022-12, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/s41587-022-01361-8
PMID:35760914
|
研究论文 | 本文开发了VASA-seq技术，以检测单细胞中的整体转录组 | VASA-seq能够捕获所有RNA分子的总转录组，克服了传统方法无法检测许多长非编码 RNA及非多腺苷酸化转录本的限制 | 本文未提到具体的限制因素 | 研究单细胞转录组，并分析不同发育阶段的RNA动态 | 在小鼠胚胎的胚胎发生和器官发生早期阶段研究超过30,000个单细胞 | 数字病理学 | NA | RNA测序 | NA | RNA数据 | 超过30,000个单细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 836 | 2024-08-05 |
Estimation of tumor cell total mRNA expression in 15 cancer types predicts disease progression
2022-11, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/s41587-022-01342-x
PMID:35697807
|
研究论文 | 本文提出了一种从肿瘤样本中量化特定肿瘤总mRNA表达的方法 | 该研究开发了一种考虑转录物比例、纯度和倍性的新方法，以量化肿瘤特异性总mRNA表达 | 技术和分析挑战仍然存在，可能会影响大规模的全癌症总mRNA内容检查 | 研究总mRNA表达与肿瘤表型和临床结果之间的关系 | 6,590个患者肿瘤，涵盖15种癌症类型 | 数字病理学 | NA | bulk sequencing | NA | 转录组数据 | 6,590例患者肿瘤 | NA | NA | NA | NA |
| 837 | 2024-08-05 |
Distinct functional properties of murine perinatal and adult adipose progenitor subpopulations
2022-08, Nature metabolism
IF:18.9Q1
DOI:10.1038/s42255-022-00613-w
PMID:35982290
|
研究论文 | 本文揭示了小鼠外源性与成年脂肪前体细胞亚群的功能差异 | 本研究首先通过单细胞转录组学揭示了围产期和成年脂肪前体细胞之间在分子和功能上的重要差异 | 研究仅集中于小鼠模型，结果的可推广性仍需进一步验证 | 探讨围产期和成年白色脂肪组织中的脂肪前体细胞的功能特性 | 研究对象为小鼠中围产期和成年白色脂肪组织中的脂肪前体细胞 | 数字病理学 | 肥胖 | 单细胞转录组学 | NA | NA | 男性小鼠的围产期和成年脂肪组织亚群 | NA | NA | NA | NA |
| 838 | 2024-08-05 |
Integration of Single-Cell Transcriptomics With a High Throughput Functional Screening Assay to Resolve Cell Type, Growth Kinetics, and Stemness Heterogeneity Within the Comma-1D Cell Line
2022, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2022.894597
PMID:36630696
|
研究论文 | 本研究利用高通量单细胞测序与功能筛选，分析Comma-1D细胞系的细胞类型、生长动力学和干性异质性 | 首次集成高通量单细胞 assays 研究细胞系内的克隆异质性，并提出了一种新的自动化细胞识别平台 | 当前细胞分离方法在功能上存在显著局限性，影响了对细胞特性的深入理解 | 研究Comma-1D细胞系中的细胞异质性及其生长动力学特征 | Comma-1D小鼠细胞系以及其中的细胞亚群 | 数字病理学 | NA | scRNA-seq, 单细胞功能表型检测 | NA | 基因组数据 | 5,195个测序细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 839 | 2024-08-05 |
A new gene set identifies senescent cells and predicts senescence-associated pathways across tissues
2022-08-16, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-022-32552-1
PMID:35974106
|
研究论文 | 本研究生成了一组基因集(SenMayo)，用于识别衰老细胞并预测组织中的衰老相关通路 | 该基因集能在不同组织和物种中高效识别衰老细胞，具有重要的临床应用潜力 | 尚未讨论SenMayo在其他组织类型的识别能力 | 研究衰老细胞的识别和衰老相关通路的预测 | 研究对象包括人类和小鼠的骨髓及骨组织的衰老细胞 | 数字病理学 | 老年疾病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因数据 | 来自两个老年人类队列的骨组织活检和小鼠的基因样本 | NA | NA | NA | NA |
| 840 | 2024-08-05 |
Cellular reprogramming with ATOH1, GFI1, and POU4F3 implicate epigenetic changes and cell-cell signaling as obstacles to hair cell regeneration in mature mammals
2022-11-29, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.79712
PMID:36445327
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研究论文 | 该研究探讨了使用ATOH1、GFI1和POU4F3进行耳蜗再编程，以克服在成熟哺乳动物中毛细胞再生的障碍 | 揭示了老年动物毛细胞再编程的表观遗传障碍和细胞间信号传导的影响 | 只在特定的转录因子组合下进行了研究，未充分评估其他可能的因素 | 研究耳蜗中毛细胞特异性转录因子对听力恢复的影响 | 使用Cre诱导小鼠模型来比较不同转录因子的毛细胞再编程效果 | 数字病理学 | 听力损失 | scRNA-seq和ATAC-seq | NA | 细胞 | 新生小鼠与1周龄小鼠的比较 | NA | NA | NA | NA |