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当前共找到 241 篇文献，本页显示第 241 - 241 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 241 | 2024-08-09 |
Evolving Transcriptomic Profiles From Single-Cell RNA-Seq Data Using Nature-Inspired Multiobjective Optimization
2021 Nov-Dec, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
DOI:10.1109/TCBB.2020.2971993
PMID:32031947
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研究论文 | 本文提出了一种基于自然启发多目标优化的进化多目标盲压缩感知（EMOBCS）方法，用于从单细胞RNA-seq数据中提取转录组谱 | 引入了基于人工蜂群的多目标盲压缩感知，通过提出秩概率模型和两种新的搜索策略，优化了两个目标函数，以无偏的方式合作卷积框架 | NA | 解决现有算法在处理单细胞RNA-seq数据时遇到的高维度和过早收敛问题 | 单细胞RNA-seq数据中的转录组谱 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | EMOBCS | RNA-seq数据 | 10个单细胞RNA-seq数据集及一个案例研究 |