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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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181 | 2024-08-09 |
Evaluating single-cell cluster stability using the Jaccard similarity index
2021-08-09, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaa956
PMID:33165513
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研究论文 | 本文介绍了一套工具,通过子采样方法评估单细胞聚类的稳定性,以指导参数选择和辅助生物学解释 | 提出了使用Jaccard相似性指数来评估单细胞聚类稳定性的方法,并开发了相应的R包和Snakemake工作流程 | 未提及 | 旨在提高单细胞RNA测序实验中聚类结果的稳定性和可解释性 | 单细胞RNA测序数据中的细胞类型识别 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 (scRNAseq) | NA | 基因表达数据 | NA |
182 | 2024-08-09 |
Single-cell genomic profile-based analysis of tissue differentiation in colorectal cancer
2021-Aug, Science China. Life sciences
DOI:10.1007/s11427-020-1811-5
PMID:33141303
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研究论文 | 本文开发了一种方法,利用正常胃肠道的单细胞转录组数据分析结直肠癌中的组织分化谱,并应用于281个肿瘤样本,识别出三种具有不同组织分化模式的结直肠癌亚型 | 本文首次直接测量了结直肠癌组织中的分化程度,并观察到分化状态与抗肿瘤免疫反应及患者预后密切相关 | NA | 研究结直肠癌进展中的组织分化状态变化 | 结直肠癌的组织分化状态及其与免疫反应和患者预后的关系 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞转录组分析 | NA | 转录组数据 | 281个肿瘤样本 |
183 | 2024-08-09 |
Model-based autoencoders for imputing discrete single-cell RNA-seq data
2021-08, Methods (San Diego, Calif.)
DOI:10.1016/j.ymeth.2020.09.010
PMID:32971193
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研究论文 | 本文提出了一种基于零膨胀负二项(ZINB)模型的自编码器,用于填补离散的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据中的缺失值 | 该方法的创新点在于除了优化ZINB似然外,还通过使用Gumbel-Softmax分布显式建模导致缺失值的丢失事件,并对原始计数矩阵进行零膨胀重建优化 | NA | 提高离散scRNA-seq数据中缺失值的填补准确性,并增强下游分析的有效性 | 离散的单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 自编码器 | 离散数据 | 大量 |