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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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61 | 2024-08-09 |
Single-cell analyses identify dysfunctional CD16+ CD8 T cells in smokers
2020-07-21, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2020.100054
PMID:33163982
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析了吸烟者和非吸烟者外周血中的免疫细胞,发现吸烟者中CD16+ CD8 T细胞亚群增加,这些细胞表现出NK细胞样特征和免疫老化迹象 | 首次揭示吸烟者中CD16+ CD8 T细胞亚群的增加及其与免疫老化的关联 | NA | 识别吸烟对免疫细胞的影响 | 吸烟者和非吸烟者的外周血免疫细胞 | 免疫学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 吸烟者和非吸烟者的外周血样本 |
62 | 2024-08-09 |
Landscape of transcript isoforms in single T cells infiltrating in non-small-cell lung cancer
2020-07-20, Journal of genetics and genomics = Yi chuan xue bao
DOI:10.1016/j.jgg.2020.06.006
PMID:32998846
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研究论文 | 本文提出了一种名为IDEA的计算方法,用于全面检测和注释肿瘤浸润T细胞中的差异表达的转录本异构体,并应用于非小细胞肺癌的单细胞RNA测序数据集 | 首次在转录本异构体水平上分析肿瘤浸润T细胞,揭示了T细胞在肿瘤微环境中的分子特征 | NA | 旨在深入了解肿瘤浸润T细胞的分子机制 | 非小细胞肺癌中的肿瘤浸润T细胞 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | 计算方法(IDEA) | 转录本异构体数据 | 12,346个T细胞 |
63 | 2024-08-09 |
Single-cell transcriptomics identifies multiple pathways underlying antitumor function of TCR- and CD8αβ-engineered human CD4+ T cells
2020-07, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.aaz7809
PMID:32923584
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,探讨了表达TCR和CD8αβ的工程化人类CD4+ T细胞的抗肿瘤功能及其转录基础。 | 本研究首次揭示了TCR8表达在CD4 T细胞中增强抗肿瘤功能的分子特征,为开发新型免疫疗法提供了理论基础。 | NA | 探究表达TCR和CD8αβ的工程化人类CD4+ T细胞的抗肿瘤功能及其转录基础。 | 表达TCR和CD8αβ的工程化人类CD4+ T细胞及其在肿瘤挑战后的功能变化。 | 免疫学 | 肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 涉及人类CD4和CD8 T细胞,具体数量未在摘要中明确。 |
64 | 2024-08-09 |
Deep learning-based cell composition analysis from tissue expression profiles
2020-07, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.aba2619
PMID:32832661
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研究论文 | 本文介绍了Scaden,一种基于深度神经网络的细胞解卷积方法,利用基因表达信息推断组织中的细胞组成 | Scaden通过单细胞RNA测序数据训练,生成具有抗偏差和噪声能力的判别特征,无需复杂的数据预处理和特征选择 | NA | 开发一种新型的细胞解卷积算法,提高解卷积的精确度和鲁棒性 | 细胞解卷积算法在不同类型数据上的应用 | 机器学习 | NA | RNA-seq | 深度神经网络 | 基因表达数据 | 涉及人类和鼠类的组织表达数据 |
65 | 2024-08-09 |
Single-Cell Heterogeneity of Cutaneous T-Cell Lymphomas Revealed Using RNA-Seq Technologies
2020-Jul-31, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers12082129
PMID:32751918
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review | 本文综述了利用RNA测序和单细胞RNA测序技术揭示皮肤T细胞淋巴瘤恶性细胞分子异质性的新见解 | 利用高吞吐量技术如RNA测序和单细胞RNA测序来识别肿瘤特异性分子特征 | 皮肤T细胞淋巴瘤发展的详细发病机制仍需探索 | 总结利用高吞吐量技术揭示恶性细胞分子异质性的新见解,为治疗、诊断和预后提供指导 | 皮肤T细胞淋巴瘤的分子异质性 | digital pathology | 皮肤T细胞淋巴瘤 | RNA测序 | NA | RNA | NA |
66 | 2024-08-09 |
Histone deacetylase 3 controls lung alveolar macrophage development and homeostasis
2020-07-30, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-17630-6
PMID:32732898
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研究论文 | 本研究揭示了组蛋白去乙酰化酶3(HDAC3)在肺泡巨噬细胞胚胎发育、出生后稳态、成熟及骨髓再生中的关键作用 | 首次阐明HDAC3是调控肺泡巨噬细胞发育和稳态的关键表观遗传因子 | NA | 探讨肺泡巨噬细胞发育和维持的调控机制 | 肺泡巨噬细胞的发育、稳态、成熟及再生 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 多个肺泡巨噬细胞亚群 |
67 | 2024-08-09 |
mSphere of Influence: Organoids and Single-Cell Sequencing, a Powerful Combination To Uncover Epithelial and Immune Cell Interactions in the Human Gut Environment
2020-07-29, mSphere
IF:3.7Q2
DOI:10.1128/mSphere.00722-20
PMID:32727865
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评论 | 文章回顾了肠道类器官和高通量单细胞测序技术在黏膜免疫学领域的应用 | 结合肠道类器官和高通量单细胞测序技术,为研究宿主对肠道病原体的免疫机制提供了新的机会 | NA | 探讨黏膜免疫学和疫苗研究中肠道类器官与单细胞测序技术的应用 | 肠道上皮细胞和免疫细胞的相互作用 | 数字病理学 | NA | 高通量测序 | NA | 单细胞数据 | NA |
68 | 2024-08-09 |
Interactions of Monocytes, HIV, and ART Identified by an Innovative scRNAseq Pipeline: Pathways to Reservoirs and HIV-Associated Comorbidities
2020-07-28, mBio
IF:5.1Q1
DOI:10.1128/mBio.01037-20
PMID:32723919
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研究论文 | 本文开发了一种创新的单细胞RNA测序(scRNAseq)流程,用于同时检测HIV和宿主转录本,并研究了成熟单核细胞亚群在HIV和抗逆转录病毒治疗(ART)下的差异表达基因。 | 本文首次使用scRNAseq技术同时检测HIV和宿主转录本,并揭示了HIV成熟单核细胞与未感染单核细胞之间的基因表达差异。 | NA | 研究HIV和ART对成熟单核细胞亚群的影响,以及这些亚群在HIV相关并发症和病毒库形成中的作用。 | 成熟单核细胞亚群,包括CD14CD16细胞,以及它们在HIV和ART下的基因表达差异。 | 数字病理学 | HIV | 单细胞RNA测序(scRNAseq) | NA | 转录本 | NA |
69 | 2024-08-09 |
Cycling Stem Cells Are Radioresistant and Regenerate the Intestine
2020-07-28, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2020.107952
PMID:32726617
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研究论文 | 本研究通过谱系追踪和单细胞RNA测序揭示了肠道隐窝中Msi1标记细胞的DNA损伤抵抗特性及其在肠道再生中的作用 | 首次揭示了Msi1细胞作为循环肠道干细胞在肠道再生中的关键作用,这些细胞具有DNA损伤抵抗性,能够在Lgr5细胞不出现时有效重构肠道上皮 | NA | 阐明肠道再生过程中的细胞机制 | 肠道隐窝中的Msi1标记细胞及其在肠道再生中的作用 | NA | NA | 谱系追踪,单细胞RNA测序 | NA | RNA | 单个细胞 |
70 | 2024-08-09 |
Bayesian model selection reveals biological origins of zero inflation in single-cell transcriptomics
2020-07-27, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-020-02103-2
PMID:32718323
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研究论文 | 本文通过贝叶斯模型选择方法,明确展示了在多个生物学上现实的单细胞RNA测序数据集中存在零膨胀现象,并指出其主要原因不是技术性的而是生物学性质的 | 本文首次通过贝叶斯模型选择方法明确展示了单细胞RNA测序数据中的零膨胀现象,并揭示了其生物学起源 | 尽管证明了零膨胀的存在,但作者推荐使用非零膨胀的负二项分布的广义线性模型作为单细胞RNA测序分析的合适参考模型 | 探讨单细胞RNA测序数据中零膨胀的生物学起源及其在分析中的适当处理方法 | 单细胞RNA测序数据中的零膨胀现象及其生物学和技术学原因 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | 贝叶斯模型选择 | 基因表达数据 | 多个生物学上现实的单细胞RNA测序数据集 |
71 | 2024-08-09 |
Proteolysis targeting chimeras (PROTACs) are emerging therapeutics for hematologic malignancies
2020-07-27, Journal of hematology & oncology
IF:29.5Q1
DOI:10.1186/s13045-020-00924-z
PMID:32718354
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综述 | 本文综述了蛋白酶体靶向嵌合体(PROTACs)在血液恶性肿瘤治疗中的应用潜力,并讨论了提高其临床安全性的策略 | PROTACs通过独特的机制(即以亚化学计量方式降解目标蛋白),能够靶向“不可成药”和突变蛋白,并提高目标选择性 | PROTACs在临床应用中存在一些靶向毒性问题 | 探讨PROTACs在血液恶性肿瘤治疗中的应用及提高其安全性的策略 | PROTACs及其在血液恶性肿瘤治疗中的应用 | NA | 血液恶性肿瘤 | RNA测序 | NA | 单细胞RNA测序数据 | NA |
72 | 2024-08-09 |
scPADGRN: A preconditioned ADMM approach for reconstructing dynamic gene regulatory network using single-cell RNA sequencing data
2020-07, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1007471
PMID:32716923
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研究论文 | 本文介绍了一种名为scPADGRN的新方法,用于利用单细胞RNA测序数据重建动态基因调控网络 | scPADGRN结合了预处理交替方向乘子法和细胞聚类,提高了准确性、鲁棒性和快速收敛性 | NA | 重建动态基因调控网络,揭示细胞分化和疾病发展中的关键转录调控因子 | 单细胞RNA测序数据中的动态基因调控网络 | 系统生物学 | NA | 单细胞RNA测序 | 预处理交替方向乘子法 | 时间序列数据 | 基于三个真实的单细胞数据集 |
73 | 2024-08-09 |
Identification of cell types from single cell data using stable clustering
2020-07-23, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-020-66848-3
PMID:32703984
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研究论文 | 本文提出了一种框架,用于从单细胞转录组数据中识别细胞类型,通过稳定的聚类方法来解决正确识别真实细胞类型的挑战 | 本文提出的方法假设数据的有意义特征在小数据扰动下仍然保持,并通过实验验证了其性能优于现有的五种方法 | NA | 从单细胞转录组数据中识别细胞类型 | 单细胞RNA测序数据中的细胞类型 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 转录组数据 | 八组公开可用的scRNA-seq数据集和五组模拟数据集 |
74 | 2024-08-09 |
Author Correction: Feature selection and dimension reduction for single-cell RNA-Seq based on a multinomial model
2020-Jul-22, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-020-02109-w
PMID:32698904
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correction | 对基于多项式模型的单细胞RNA测序特征选择和降维方法的论文进行修正 | NA | NA | 修正先前发表的论文 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
75 | 2024-08-09 |
A robust nonlinear low-dimensional manifold for single cell RNA-seq data
2020-Jul-21, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-020-03625-z
PMID:32693778
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研究论文 | 本文介绍了一种非线性潜在变量模型,该模型采用鲁棒的、重尾误差和自适应核学习方法,用于估计单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据中的低维非线性结构 | 本文提出了一种新的方法,能够处理未过滤和未归一化的计数数据,并在低维空间中估计不确定性 | NA | 探索细胞类型、状态和发展轨迹,以扩大我们对组织和器官中细胞异质性的理解 | 单细胞RNA测序数据 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | 高斯过程潜在变量模型(GPLVM) | 基因表达数据 | 多种scRNA-seq数据集 |
76 | 2024-08-09 |
Maturational Changes in Mouse Cutaneous Touch and Piezo2-Mediated Mechanotransduction
2020-07-21, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2020.107912
PMID:32697985
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研究论文 | 本研究探讨了小鼠皮肤触觉和Piezo2介导的机械转导在成熟过程中的变化 | 揭示了小鼠成熟过程中皮肤触觉敏感性和Piezo2介导的机械转导的下降,并发现了Piezo2表达的机械敏感DRG神经元中独特的转录变化 | NA | 强调准确年龄匹配的必要性,并揭示皮肤触觉在行为、机械转导和转录水平上的先前未知的成熟可塑性 | 小鼠皮肤触觉和Piezo2介导的机械转导 | NA | NA | 单细胞RNA测序(patch-seq) | NA | 行为数据和电生理数据 | 使用4到12周龄的小鼠 |
77 | 2024-08-09 |
Parallel bimodal single-cell sequencing of transcriptome and chromatin accessibility
2020-07, Genome research
IF:6.2Q1
DOI:10.1101/gr.257840.119
PMID:32699019
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研究论文 | 本文开发了一种高灵敏度的自动化方法ASTAR-seq,用于同时测量单细胞内的全细胞转录组和染色质可及性 | ASTAR-seq方法能够同时测量单细胞内的转录组和染色质可及性,揭示了不同细胞状态的转录和染色质可及性景观 | NA | 研究单细胞中转录状态与上游调控程序之间的关系 | 小鼠胚胎干细胞、人类不同谱系来源的细胞以及正在经历红细胞分化的人类脐带血细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞测序 | NA | 转录组数据、染色质可及性数据 | 384个mESCs,424个人类细胞,480个脐带血细胞 |
78 | 2024-08-09 |
RNA Identification of PRIME Cells Predicting Rheumatoid Arthritis Flares
2020-07-16, The New England journal of medicine
DOI:10.1056/NEJMoa2004114
PMID:32668112
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研究论文 | 本文通过纵向RNA测序研究类风湿性关节炎发作前的分子事件,发现PRIME细胞在发作前出现在血液中,并提出这些细胞在发作前几周被B细胞激活并迁移到滑膜的模型。 | 首次通过纵向RNA测序识别出在类风湿性关节炎发作前血液中出现的PRIME细胞,并提出其与B细胞激活和迁移至滑膜的机制。 | 研究样本量相对较小,仅包括四名患者,可能影响结果的普遍性。 | 探究类风湿性关节炎发作前的分子事件及其机制。 | 类风湿性关节炎患者的血液样本和滑膜组织。 | 数字病理学 | 类风湿性关节炎 | RNA测序 | NA | RNA | 364个时间点的样本来自一名患者,235个时间点的样本来自三名额外患者,以及19名额外患者的验证样本。 |
79 | 2024-08-09 |
Seamless integration of image and molecular analysis for spatial transcriptomics workflows
2020-Jul-14, BMC genomics
IF:3.5Q2
DOI:10.1186/s12864-020-06832-3
PMID:32664861
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研究论文 | 本文介绍了一个名为STUtility的R包,用于处理和分析10x Genomics Visium平台的空间转录组数据,并提供3D可视化功能 | STUtility是首个允许用户处理图像、对齐堆叠实验并最终在3D中可视化以创建组织整体视图的软件 | NA | 开发一个软件工具,用于无缝集成图像和分子分析,以支持空间转录组工作流程 | 10x Genomics Visium平台的空间转录组数据 | 空间转录组学 | NA | 空间转录组学 | NA | 图像和RNA测序数据 | 多个组织切片 |
80 | 2024-08-09 |
Multiomics Investigation Revealing the Characteristics of HIV-1-Infected Cells In Vivo
2020-07-14, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2020.107887
PMID:32668246
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研究论文 | 本文通过多组学实验揭示了体内HIV-1感染细胞的多种特征 | 使用造血干细胞移植的人源化小鼠模型和最近开发的技术进行多组学实验,揭示了HIV-1感染细胞的特征和异质性 | NA | 阐明体内HIV-1感染细胞的详细特征和异质性,为HIV-1治愈方法的开发提供线索 | 体内HIV-1感染细胞的特征 | NA | HIV-1感染 | 多组学实验 | NA | 基因组数据、转录组数据 | 使用造血干细胞移植的人源化小鼠模型 |