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当前共找到 1659 篇文献，本页显示第 41 - 60 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41 | 2026-04-01 |
Single-cell RNA-seq identifies unique transcriptional landscapes of human nucleus pulposus and annulus fibrosus cells
2020-09-17, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-020-72261-7
PMID:32943704
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术，揭示了健康人类椎间盘髓核和纤维环细胞的独特转录组景观，并鉴定了差异表达基因和关键转录因子 | 首次在单细胞水平上定义了健康人类椎间盘髓核和纤维环的转录组图谱，识别了2,196个差异表达基因，并确定了FOXM1和KDM4E作为各自细胞类型的特征转录因子 | 研究仅基于非退行性腰椎间盘样本，可能无法完全代表疾病状态或其他椎间盘区域 | 阐明健康人类椎间盘髓核和纤维环细胞的分子通路和转录网络，以理解椎间盘疾病的潜在机制 | 人类椎间盘髓核和纤维环细胞 | 数字病理学 | 椎间盘疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列数据 | 非退行性腰椎间盘样本中的原代细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 42 | 2026-04-01 |
scIGANs: single-cell RNA-seq imputation using generative adversarial networks
2020-09-04, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkaa506
PMID:32588900
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研究论文 | 本文提出了一种基于生成对抗网络（GANs）的单细胞RNA测序数据插补方法scIGANs，用于解决scRNA-seq数据中的dropout问题 | 使用生成细胞而非观察细胞进行插补，避免了传统方法的过平滑问题，并平衡了主要和稀有细胞群体的性能 | 未在摘要中明确提及具体限制 | 开发一种有效的单细胞RNA测序数据插补方法，以增强下游分析 | 单细胞RNA测序数据 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 生成对抗网络（GANs） | RNA测序数据 | 超过100,000个细胞的数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 43 | 2026-04-01 |
Harnessing Expressed Single Nucleotide Variation and Single Cell RNA Sequencing To Define Immune Cell Chimerism in the Rejecting Kidney Transplant
2020-09, Journal of the American Society of Nephrology : JASN
IF:10.3Q1
DOI:10.1681/ASN.2020030326
PMID:32669324
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序和表达的单核苷酸变异，定义了肾移植排斥反应中免疫细胞的嵌合状态 | 开发了一种基于表达SNV和scRNA-seq的新方法，首次在单细胞水平上准确区分肾移植中供体和受体来源的免疫细胞，并揭示了它们在排斥反应中的不同转录特征 | 样本量较小（仅5个肾移植活检核心），且为观察性研究，无法确定因果关系 | 探究肾移植中供体来源免疫细胞的持久性及其在排斥反应中的作用 | 人类肾移植活检样本中的免疫细胞 | 单细胞组学 | 肾移植排斥 | 全外显子组测序，单细胞RNA测序 | NA | DNA序列数据，单细胞RNA表达数据 | 5个人类肾移植活检核心，共81,139个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 44 | 2026-03-31 |
Single-cell transcriptomics identifies multiple pathways underlying antitumor function of TCR- and CD8αβ-engineered human CD4+ T cells
2020-07, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.aaz7809
PMID:32923584
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组学揭示了TCR和CD8αβ工程化改造的人CD4+ T细胞获得抗肿瘤功能的多重分子通路 | 首次在单细胞分辨率下系统解析了TCR8工程化CD4 T细胞获得抗肿瘤功能的转录组基础，并发现其能同时激活细胞毒性、共刺激、氧化磷酸化和增殖相关基因，同时减少分化和耗竭 | 研究主要基于体外实验和小鼠异种移植模型，尚未在人体临床试验中验证 | 探究TCR和CD8αβ共表达工程化CD4 T细胞获得抗肿瘤功能的分子机制 | 经过TCR和CD8αβ（TCR8）工程化改造的人CD4+ T细胞和CD8+ T细胞 | 单细胞组学 | 肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 单细胞转录组数据 | 未明确具体样本数量，涉及工程化T细胞的体外实验和小鼠异种移植模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 45 | 2026-03-29 |
Tumors induce de novo steroid biosynthesis in T cells to evade immunity
2020-07-17, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-17339-6
PMID:32680985
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研究论文 | 本文揭示了肿瘤通过诱导T细胞从头合成类固醇来逃避免疫反应的新机制 | 首次发现并表征了肿瘤诱导的T细胞从头类固醇合成，作为抗肿瘤免疫抑制的一种新机制，并证明抑制该通路可恢复抗肿瘤免疫力 | 研究主要基于小鼠模型，人类T细胞中的类似机制尚需进一步验证 | 探究肿瘤如何通过调控T细胞功能来逃避免疫反应 | T淋巴细胞和肿瘤微环境 | 免疫学 | 癌症 | 单细胞转录组学 | 转基因小鼠模型 | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 46 | 2026-03-29 |
Comparative analysis of single-cell transcriptomics in human and Zebrafish oocytes
2020-Jul-08, BMC genomics
IF:3.5Q2
DOI:10.1186/s12864-020-06860-z
PMID:32640983
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA-seq技术比较了人类和斑马鱼卵母细胞的转录组，揭示了二者在基因表达水平上的高度一致性和功能相似性 | 首次直接比较人类和斑马鱼卵母细胞的单细胞转录组，发现同源基因在两者中高度表达且功能类别相似 | 仅基于三个单细胞RNA-seq研究进行比较，样本量有限，且未涵盖所有卵母细胞发育阶段 | 评估斑马鱼作为研究人类卵母细胞的有效模型生物的可行性 | 人类和斑马鱼的卵母细胞 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | 单细胞转录组数据 | 斑马鱼卵母细胞单细胞RNA-seq数据及两项人类卵母细胞单细胞RNA-seq研究数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 47 | 2026-03-29 |
Simple Method to Quantify Protein Abundances from 1000 Cells
2020-Jun-30, ACS omega
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsomega.0c01191
PMID:32637829
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研究论文 | 本文介绍了一种从1000个哺乳动物干细胞中量化蛋白质表达水平的简化蛋白质组学工作流程 | 整合并优化了多项近期技术进展，实现了从极少量细胞（低至1000个）中进行蛋白质定量，无需特殊设备，仅需细胞裂解工具 | 方法虽已验证于小鼠胚胎干细胞和体外分化运动神经元，但在其他细胞类型或更复杂组织中的适用性可能有限 | 开发一种从最小输入样本中获取蛋白质组学数据的简单准确方法 | 小鼠胚胎干细胞、体外分化运动神经元以及荧光激活细胞分选纯化的海鞘细胞 | 蛋白质组学 | NA | 化学肽标记 | NA | 蛋白质表达数据 | 低至1000个哺乳动物干细胞 | NA | 蛋白质组学 | NA | NA |
| 48 | 2026-03-25 |
Selective Induction of Human Autonomic Neurons Enables Precise Control of Cardiomyocyte Beating
2020-06-11, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-020-66303-3
PMID:32528170
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研究论文 | 本研究开发了一种逐步化学诱导方法，从人类多能干细胞中诱导出交感样和副交感样自主神经元，并展示了它们对心肌细胞搏动速率的拮抗性调控 | 首次有效从人类多能干细胞中诱导出胆碱能副交感神经元，并建立了选择性诱导交感样和副交感样神经元的方法，实现了对心肌细胞搏动的精确控制 | 研究主要基于体外诱导和共培养实验，尚未在体内模型中验证神经元的功能和长期效应 | 开发从人类多能干细胞中诱导自主神经系统神经元的方法，以研究其对靶器官（如心肌细胞）的调控 | 人类多能干细胞诱导的自主神经元和人类诱导多能干细胞衍生的心肌细胞 | 干细胞生物学与神经科学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序、药理学和电生理学功能分析 | NA | RNA表达数据、功能实验数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 49 | 2026-03-25 |
CD39 Produced from Human GMSCs Regulates the Balance of Osteoclasts and Osteoblasts through the Wnt/β-Catenin Pathway in Osteoporosis
2020-06-03, Molecular therapy : the journal of the American Society of Gene Therapy
IF:12.1Q1
DOI:10.1016/j.ymthe.2020.04.003
PMID:32304668
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研究论文 | 本研究探讨了人牙龈来源间充质干细胞（GMSCs）通过CD39和Wnt/β-catenin通路调节骨质疏松中破骨细胞和成骨细胞平衡的作用 | 首次发现CD39+ GMSC亚群在促进骨形成中的关键作用，并揭示其通过Wnt/β-catenin通路发挥成骨能力的机制 | 研究基于小鼠模型，尚未在人类患者中进行验证，且具体临床应用潜力需进一步探索 | 探究GMSCs在骨质疏松中调节骨形成和保护的潜力 | 人牙龈来源间充质干细胞（GMSCs）和卵巢切除小鼠模型 | NA | 骨质疏松 | RNA测序（RNA-seq），单细胞测序 | NA | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞测序 | NA | NA |
| 50 | 2026-03-25 |
Single-cell RNA sequencing identifies senescent cerebromicrovascular endothelial cells in the aged mouse brain
2020-04, GeroScience
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s11357-020-00177-1
PMID:32236824
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术，识别了老年小鼠大脑中衰老的脑血管内皮细胞，并探讨了其在血管性认知障碍中的作用 | 首次利用单细胞RNA测序在野生型衰老小鼠模型中检测到衰老的脑血管内皮细胞，为评估抗衰老治疗效率提供了新方法 | 研究仅基于小鼠模型，未涉及人类样本，且样本量相对有限 | 旨在检测衰老小鼠大脑中衰老的脑血管内皮细胞，并评估单细胞RNA测序方法在衰老研究中的应用 | 年轻（3月龄）和老年（28月龄）C57BL/6小鼠的脑血管内皮细胞及神经血管单元相关细胞 | 数字病理学 | 血管性认知障碍 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA测序数据 | 4233个细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 51 | 2026-03-25 |
Hybrid Stem Cell States: Insights Into the Relationship Between Mammary Development and Breast Cancer Using Single-Cell Transcriptomics
2020, Frontiers in cell and developmental biology
IF:4.6Q1
DOI:10.3389/fcell.2020.00288
PMID:32457901
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术，结合机器学习数据对齐方法，探索了正常乳腺和乳腺癌中混合干细胞状态与发育阶段的关系 | 通过整合人类和小鼠乳腺单细胞RNA-seq数据集及TCGA肿瘤数据，首次系统量化了正常乳腺发育过程中混合干细胞状态分布，并揭示了条件重编程诱导的干细胞状态扩展 | 研究主要基于转录组数据，缺乏蛋白质水平验证；样本来源和数量可能限制结论的普适性 | 探究正常乳腺干细胞状态在发育阶段和癌症中的变化，以及混合细胞群与干细胞特性及癌症的关系 | 人类和小鼠的乳腺细胞，包括正常状态、条件重编程诱导的干细胞样状态以及TCGA中的乳腺癌样本 | 单细胞转录组学 | 乳腺癌 | 单细胞RNA测序，机器学习数据对齐，伪时间分析 | 机器学习 | 单细胞RNA-seq数据，批量RNA-seq数据 | 多个乳腺单细胞RNA-seq数据集（人类和小鼠），TCGA乳腺癌肿瘤数据 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 52 | 2026-03-24 |
Cortical Foxp2 Supports Behavioral Flexibility and Developmental Dopamine D1 Receptor Expression
2020-03-14, Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)
DOI:10.1093/cercor/bhz209
PMID:31711176
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研究论文 | 本研究通过分析皮层特异性Foxp2条件敲除小鼠，揭示了Foxp2在行为灵活性及皮层多巴胺D1受体表达发育中的作用 | 首次在皮层特异性Foxp2敲除模型中，结合行为学、分子表达和单细胞转录组学，系统阐明了Foxp2通过调控D1R表达影响皮层回路发育和非细胞自主性变化的机制 | 研究主要基于小鼠模型，结果向人类神经发育障碍的转化需进一步验证；单细胞转录组学分析仅聚焦于新生儿期前额叶皮层，成年期或其他脑区变化未全面评估 | 探究Foxp2在皮层发育中的分子和行为功能，及其与神经发育障碍的相关性 | 皮层特异性Foxp2条件敲除小鼠 | 神经科学 | 神经发育障碍 | 单细胞转录组学 | 条件敲除小鼠模型 | 基因表达数据、行为学数据 | 未明确指定样本数量，但涉及敲除小鼠和对照组的比较分析 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 53 | 2026-03-24 |
CLEAR: coverage-based limiting-cell experiment analysis for RNA-seq
2020-02-10, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-020-02247-6
PMID:32039730
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研究论文 | 本文介绍了一种名为CLEAR的工作流程，用于在限制细胞RNA测序数据中识别可靠可定量的转录本，以进行差异表达基因分析 | CLEAR是首个专门为lcRNA-seq数据设计的定制化算法，用于选择稳健/低噪声转录本进行组间比较，填补了该领域预处理工具的空白 | 未明确说明CLEAR算法在处理极低细胞数样本时的性能极限或与其他方法的全面比较 | 开发并验证一种工作流程，以改善限制细胞RNA测序数据的分析质量，特别是用于差异表达基因分析 | 慢性淋巴细胞白血病CD5+和CD5-细胞、小鼠齿状回富集细胞以及公开可用的lcRNA-seq数据集 | 单细胞转录组学 | 慢性淋巴细胞白血病 | 限制细胞RNA测序、直接cDNA预扩增协议 | NA | RNA测序数据 | 未明确指定具体样本数量，但涉及人类CLL样本、小鼠DG样本及两个公开数据集 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 54 | 2026-03-24 |
Association of Urine sCD163 With Proliferative Lupus Nephritis, Fibrinoid Necrosis, Cellular Crescents and Intrarenal M2 Macrophages
2020, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2020.00671
PMID:32351512
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研究论文 | 本研究探讨了尿液可溶性CD163（sCD163）作为狼疮性肾炎（LN）生物标志物的潜力，特别是在区分活动性LN、增殖性LN及与肾脏病理特征的相关性方面 | 首次通过多队列研究验证尿液sCD163在区分活动性狼疮性肾炎、增殖性病变中的诊断价值，并结合单细胞RNA测序分析揭示其与肾内M2巨噬细胞的关联 | 研究为观察性设计，未进行前瞻性验证或干预性试验，样本来自多个队列可能存在异质性，且未评估尿液sCD163的动态变化对治疗反应的预测能力 | 评估尿液sCD163作为狼疮性肾炎生物标志物的临床价值，及其与肾脏病理特征的关联 | 系统性红斑狼疮患者（包括活动性狼疮性肾炎、活动性非肾脏狼疮、非活动性狼疮）及健康对照 | NA | 狼疮性肾炎 | ELISA、单细胞RNA测序 | NA | 尿液蛋白质检测数据、临床参数、肾脏病理学数据 | 284名参与者（228名SLE患者，56名健康对照），来自三个队列 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | NA |
| 55 | 2026-03-16 |
Amniotic fluid cell-free transcriptome: a glimpse into fetal development and placental cellular dynamics during normal pregnancy
2020-02-12, BMC medical genomics
IF:2.1Q3
DOI:10.1186/s12920-020-0690-5
PMID:32050959
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研究论文 | 本研究通过分析羊水细胞游离转录组，探讨正常妊娠期间胎儿发育和胎盘细胞动态变化 | 首次报道单细胞基因组特征可在羊水中追踪并显示妊娠期间复杂的表达模式，同时揭示了选择性剪接在组织身份获取、器官发育和免疫过程中的作用 | 样本量相对有限（共98例），且仅关注正常妊娠，未纳入病理妊娠病例进行对比 | 建立正常妊娠羊水基因表达和剪接模式，为产科生物标志物发现提供基础 | 正常妊娠女性的羊水样本（孕中期30例，足月68例） | 转录组学 | NA | 人类转录组芯片（Human Transcriptome Arrays）和单细胞RNA-seq | NA | 转录组数据 | 98例羊水样本（孕中期30例，足月68例） | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 56 | 2026-03-16 |
Single-cell transcriptomics identifies CD44 as a marker and regulator of endothelial to haematopoietic transition
2020-Jan-29, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-019-14171-5
PMID:31996681
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析和抗体筛选，鉴定出CD44作为内皮向造血转变（EHT）的标志物，并揭示了其在造血干细胞和祖细胞（HSPCs）发育中的调控作用 | 首次识别CD44为EHT过程的特异性标记物，并证明其与透明质酸的相互作用是HSPC发育的关键调控因素 | 研究主要基于小鼠主动脉-性腺-中肾（AGM）区域，人类或其他物种中的适用性尚未验证 | 阐明内皮向造血转变（EHT）的中间步骤及调控机制 | 小鼠主动脉-性腺-中肾（AGM）区域的内皮细胞和造血干细胞/祖细胞（HSPCs） | 单细胞组学 | NA | 单细胞转录组分析，抗体筛选 | NA | 单细胞RNA-seq数据 | 未明确指定样本数量，但涉及AGM区域的细胞 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 57 | 2026-03-13 |
[Research frontiers in precision therapy for liver cancer]
2020-Nov-20, Zhonghua gan zang bing za zhi = Zhonghua ganzangbing zazhi = Chinese journal of hepatology
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综述 | 本文综述了肝癌精准治疗的研究前沿，包括新型生物标志物、影像学技术、分子靶向疗法、免疫疗法以及多组学分析等进展 | 整合了单细胞测序、基因组编辑和创新药物研发等技术创新，为肝癌生物学理解和治疗提供了新的视角和机会 | 肝癌具有高度异质性和治疗抵抗性，对疾病生物学的深入理解和新型疗法仍是未满足的医疗需求 | 探讨肝癌精准治疗的研究前沿，旨在促进早期管理、手术精准化和患者生存率的提升 | 肝细胞癌（HCC） | 数字病理学 | 肝癌 | 单细胞测序、基因组编辑、多组学分析 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 58 | 2026-03-04 |
V-SVA: an R Shiny application for detecting and annotating hidden sources of variation in single-cell RNA-seq data
2020-06-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaa128
PMID:32119082
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研究论文 | 本文介绍了一个名为V-SVA的R Shiny应用，用于检测和注释单细胞RNA测序数据中的隐藏变异源 | 开发了一个交互式网络浏览器界面，结合了基因关联发现、公开数据库注释和数据可视化工具，以辅助解释单细胞RNA测序中的变异源 | 未在摘要中明确提及具体限制 | 促进单细胞RNA测序数据中隐藏变异源的识别和注释，以区分技术变异和生物变异 | 单细胞RNA测序数据及其中的变异源 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | IA-SVA, SVA, ZINB-WaVE | 基因表达数据 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 59 | 2026-03-02 |
A distinct GM-CSF+ T helper cell subset requires T-bet to adopt a TH1 phenotype and promote neuroinflammation
2020-Oct-23, Science immunology
IF:17.6Q1
DOI:10.1126/sciimmunol.aba9953
PMID:33097590
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序和高维单细胞质谱流式技术，识别了一种独特的GM-CSF+ T辅助细胞亚群（TGM），并探讨其在神经炎症中的作用 | 首次系统性地识别并表征了GM-CSF+ TGM细胞亚群，揭示了其缺乏经典T细胞谱系标志，但能在IL-12刺激下向TH1表型转化并促进神经炎症 | 研究主要基于小鼠模型和健康人血液样本，在人类自身免疫疾病中的直接验证尚需进一步研究 | 探究GM-CSF+ T辅助细胞的身份、特性及其在自身免疫神经炎症中的致病机制 | 健康人血液中的抗原经验性CD45RA- CD4+ T细胞，以及实验性自身免疫性脑脊髓炎（EAE）小鼠模型中的外周和中枢神经系统细胞 | 免疫学 | 自身免疫性疾病 | 单细胞RNA测序，高维单细胞质谱流式 | NA | 单细胞转录组数据，质谱流式数据 | 健康人血液样本及EAE小鼠模型 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |
| 60 | 2026-03-02 |
SAME-clustering: Single-cell Aggregated Clustering via Mixture Model Ensemble
2020-01-10, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkz959
PMID:31777938
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研究论文 | 本文提出了一种名为SAME-clustering的集成聚类方法，通过混合模型整合多种单细胞RNA测序数据的聚类结果，以提高聚类准确性 | SAME-clustering采用混合模型集成策略，从多种聚类方法中选择最大多样性的子集，生成改进的集成聚类解决方案，这在单细胞RNA测序数据分析中是一种创新方法 | 论文未明确讨论该方法在极端大规模数据集或高度噪声数据下的性能限制，也未涉及计算效率的详细评估 | 开发一种集成聚类方法，以解决单细胞RNA测序数据聚类中不同方法结果不一致的问题，提高聚类结果的准确性和鲁棒性 | 单细胞RNA测序数据，涉及从49到32,695个单细胞，涵盖3到15个不同的细胞类型或簇 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 混合模型 | 单细胞RNA测序数据 | 15个数据集，单细胞数量从49到32,695个 | NA | 单细胞RNA-seq | NA | NA |